Post on 12-Oct-2020
transcript
1
ESTUDIO DE PREVALENCIA DE SEROTIPOS DE SALMONELLA EN GRANJAS 1
AVÍCOLAS TECNIFICADAS EN EL PERÚ 2
STUDY OF PREVALENCE OF SALMONELLA SEROTYPES IN POULTRY FLOCKS 3
IN PERU 4
5
W. Valderrama1, J. Pastor2, J. Mantilla3, M. Ortiz4 6
I. INTRODUCCIÓN 7
La Salmonelosis ocasionada por microorganismos del género Salmonella es reconocida como 8
una de las principales enfermedades transmitidas por los alimentos en todo el mundo, siendo un 9
problema para la salud pública por su elevada morbilidad y sobre todo por la dificultad de 10
controlar las numerosas fuentes de infección (Hofer y Reis, 1994). La expansión de la industria 11
avícola ha mejorado el suministro de alimentos de origen animal en todo el mundo lo que ha 12
conllevado a una creciente importancia del control y vigilancia de esta infección, motivada por 13
el lugar que las aves y los productos avícolas representan en la cadena alimenticia de la 14
población humana (Arnold, M.E, 2009), pues existen factores inherentes a su desarrollo que 15
favorecen la infección, instalación y propagación de esta enfermedad (European Food Safety 16
Authority, 2012). 17
18
La importancia en términos económicos, de las infecciones producidas por Salmonella en las 19
aves de corral, radica en la posibilidad de ocasionar pérdidas significativas que impactan en los 20
costos del avicultor, en los ingresos y productividad si se produjese una intoxicación alimentaria 21
humana y dificultades en el comercio internacional (Foley S. et. al., 2011). 22
1 Director de la Sub Dirección de Análisis de Riesgo y Vigilancia Epidemiológica SARVE - SENASA
2 Especialista en Sanidad Animal, SARVE-SENASA
3 Especialista en Sanidad Animal, SARVE-SENASA 4 Especialista en Sanidad Animal, UCDSA-SENASA
2
La Salmonelosis es provocada por microorganismos del género Salmonella pertenecientes a la 23
familia Enterobacteriaceae que comprende aproximadamente 2,500 serotipos (Barrow, 1999). 24
Estos microorganismos son bacilos Gram-negativos, anaerobios facultativos, no desarrollan 25
cápsulas ni esporas y con excepción de la serovariedad Gallinarum-Pollorum, son móviles 26
gracias a la presencia de flagelos perítricos (Brunia, 2008). Este género bacteriano se divide en 27
dos especies: Salmonella entérica y Salmonella bongori (Grupo V) (Corbung et al., 2,007), 28
(Ellermeier & Slauch, 2006). 29
30
Muchos aislamientos de humanos y animales de sangre caliente se relacionan con la subespecie 31
I: Salmonella enterica sub enterica; el 99% de las salmonelosis se relacionan con este grupo 32
(Ellemeier & Slauch, 2006), otras subespecies de Salmonella enterica y S. bongory se 33
encuentran en el medio ambiente y en animales de sangre fría; en general se estima que tienen 34
una menor virulencia, pero estudios recientes han señalado nuevos serovares responsables de 35
brotes (S. montevideo, S. hadar), (Quirós et al., 2007). Debido a la diversidad de los serovares 36
identificados, la Organización Mundial de la Salud (OMS) ha propuesto una clasificación 37
basada en las combinaciones de los antígenos que poseen somático (O), flagelar (H) y capsular 38
(K), este sistema se conoce como el Kauffman-White (Braden et al., 2007). Los serovares de 39
Salmonella enterica son normalmente escritos por su nombre corto, el cual incluye el nombre 40
del serovar, por ejemplo, Salmonella enterica subs enterica serovar Typhimurium se denota 41
como S. typhimurium (Ibrahim et. al., 2013). 42
43
Entre las principales vías de contaminación se encuentran la transmisión vertical y la 44
transmisión horizontal; en la primera la Salmonella viene de un ave infectada, pasando 45
directamente a los huevos; mientras que en el segundo tipo, la contaminación se produce por el 46
contacto con lugares o materiales previamente infectados con Salmonella (Maung San Myint, 47
2004). 48
3
En el Perú hay un número reducido de estudios de la prevalencia de Salmonella en aves de 49
corral de crianza tecnificada, por tanto no se cuenta con información sanitaria completa de esta 50
enfermedad en este sector. Un estudio de prevalencia completo es fundamental para caracterizar 51
esta enfermedad con la finalidad de formular, implementar y evaluar la eficacia de las 52
estrategias oficiales para su control nivel nacional por tanto el propósito del estudio fue estimar 53
la prevalencia de granjas avícolas tecnificadas afectadas con serotipos de Salmonella spp., en el 54
Perú. 55
56
4
II. MATERIALES Y MÉTODOS 57
58
Área de estudio 59
El estudio se llevó a cabo en todo el territorio peruano teniendo como marco una población de 60
granjas avícolas tecnificadas de 1254 distribuidas en función al tipo de explotación en 756 61
granjas de carne, 363 granjas de postura comercial y 135 granjas de reproductores en 16 62
regiones del país. 63
64
Tabla 1. Distribución de granjas avícolas tecnificadas en el Perú 65
66
Región Carne Postura Reproductores Total
Ancash 10 1 7 18 Arequipa 53 18 10 81 Cajamarca 2 2 2 6 Ica 48 57 11 116 Junín 11 1 0 12 La libertad 105 71 56 232 Lambayeque 9 29 3 41 Lima 300 111 40 451 Loreto 43 14 0 57 Madre de 40 1 1 42 Moquegua 0 2 0 2 Pasco 6 0 0 6 Piura 9 7 0 16 San Martin 31 23 3 57 Tacna 57 17 2 76 Ucayali 32 9 0 41
Total 756 363 135 1,254 Fuente: SIGSA/SARVE-2014 67
68
La producción avícola en el Perú tras registrar un crecimiento de 2,7% durante el 2013, con la 69
venta de 1'202.614 toneladas métricas de carne de ave de acuerdo a cifras del Ministerio de 70
Agricultura y Riego, se incrementaría alrededor de 5% en el 2014. Se ha estimado que la 71
mejora en los ingresos de la población y el dinamismo del consumo fuera del hogar, con una 72
importante cuota de restaurantes y pollerías nuevas en el territorio nacional, influenciarían una 73
mayor producción de carne de aves en el país. El sector avícola peruano mantiene un importante 74
y sólido desarrollo; en la última década (2004-2013) ha tenido un crecimiento promedio anual 75
de 8.2% y actualmente alcanza una colocación promedio mensual de pollo de 50 millones de 76
5
unidades, habiendo alcanzando los 304 millones de unidades en el primer semestre de este año. 77
En el 2013, el consumo per cápita de ave y huevo alcanzaron cifras récord, llegando los 78
peruanos a consumir 41 kg de carne de ave a nivel nacional y 70 kg en Lima, incrementando en 79
más de 90% su consumo en los últimos diez años (2004-2013), con ello, el consumo por 80
habitante de pollo en el Perú se ubica entre los más altos de la región, por debajo de Brasil (58 81
Kg.). Asimismo, el consumo del huevo también aumentó, llegando a 184 unidades por persona 82
al año, creciendo en 10% respecto al 2012, que fue de 167 unidades. 83
84
Diseño del estudio 85
El estudio fue diseñado como un estudio transversal para estimar la prevalencia de granjas 86
avícolas con diagnóstico positivo a Salmonella, por lo que se muestrearon 550 granjas 87
distribuidas proporcionalmente a su distribución regional asumiendo una prevalencia mínima 88
esperada del 35% con un grado de confianza del 95% y una precisión del 3%. Un número de 89
2,896 pooles compuestos por 2 hisopos de arrastre se colectaron de las granjas seleccionadas en 90
función al número de galpones, asumiendo una prevalencia de al menos 1%, con una 91
sensibilidad del 95% y una precisión del 5%. Para el estudio se monitorearon granjas avícolas 92
de 323 empresas empadronadas en el SENASA. 93
94
6
Tabla 2. Número de granjas avícolas muestreadas y muestras colectadas para 95
determinar la prevalencia de Salmonella spp 96
97
Región
Carne Postura comercial
Reproductores Total granjas
Total muestras
Total empresas
Ancash 4 1 5 10 68 3 Arequipa 24 9 5 38 141 24 Cajamarca 2 2 1 5 6 5 Ica 17 28 6 51 311 37 Junín 2 1 0 3 14 3 La libertad 30 46 35 112 597 56 Lambayeque 3 19 1 23 68 20 Lima 108 54 26 188 1,176 87 Loreto 18 6 0 24 89 16 M. Dios 14 2 1 17 65 11 Moquegua 0 1 0 1 2 1 Pasco 3 0 0 3 6 3 Piura 4 2 0 6 28 4 San Martin 12 10 2 24 102 15 Tacna 20 8 2 30 149 23 Ucayali 11 4 0 15 63 15 Total general 272 194 84 550 2,896 323
Fuente: SIGSA/SARVE-2014 98
99
Colección de muestras y métodos de diagnóstico 100
La colecta de muestras se llevó a cabo durante ocho meses a partir de agosto de 2013 a marzo 101
de 2014, dichas muestras obtenidas estuvieron constituidas por pooles de 2 hisopos de arrastre 102
por cada pool. El número de pooles por granja estuvo relacionado al número de galpones de 103
cada establecimiento siendo uno el número mínimo de pooles por galpón. Para la colecta se 104
dividió el galpón en dos partes de manera que cada hisopo correspondía a cada división. Se 105
procedió a arrastrar el hisopo por la superficie del suelo del galpón hasta obtener 200 a 300 g de 106
heces, siguiendo una trayectoria en zigzag, posteriormente los hisopos se colocaron en frascos 107
de 500 ml. Luego de su colecta, de manera rigurosa las muestras fueron identificadas y 108
almacenadas en refrigeración y teniendo como plazo máximo 24 horas de colectadas, las 109
muestras fueron acondicionadas adecuadamente y remitidas al Laboratorio de la Unidad del 110
Centro de Diagnóstico de Sanidad Animal del SENASA para su procesamiento correspondiente; 111
previamente se generó la solicitud de diagnóstico por cultivo de Salmonella como método de 112
detección, en el Sistema Integrado de Gestión en Sanidad Animal (SIGSA) que el SENASA 113
tiene implementado. El método de detección utilizado fue el modificado del ISO 6579 (2002), 114
7
en el que se utiliza un medio semisólido (MSRV) como único medio de enriquecimiento 115
selectivo; este medio semisólido se incubó a 41,5 +/- 1 °C durante 2 x (24+/-3) horas. 116
Posteriormente las muestras positivas al cultivo fueron utilizadas para la identificación del 117
serotipo siguiendo el esquema de Kaufmann-White. 118
8
!.
!.!.!.
!.
!.
!.!.
!.
!.!.!.
!.
!.!.
!.!.!.
!.
!.!. !.!.!.!.
!.!.!.
!.!.
!.
!.!.!.!.
!.
!. !.
!.
!.!.
!.
!.!.
!.
!.!.!.!.
!.
!.
!.
!.!.!.!.
!.
!.
!.!.
!.!.!.!.!.
!.
!.!.
!.!.!.!.
!.
!.!.!.!.
!.
!.
!.!.!.
!.
!.
!.!.
!.
!.
!.!.!.!.
!.
!.
!.!.
!.!.!.
!.
!.
!.!.!.!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.!.
!.!.
!.
!.
!.
!.!.
!.
!.!.
!.
!.
!.!.!.
!.!.!.!.!.!.!.!.
!.
!.
!.!.!.!.
!.!.!.!.!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.!.!.!.
!.
!.
!.
!.!.
!. !.!.
!.!.
!.!.!.!.
!.!.!.
!.
!.!.!.!.
!.
!.!.!.!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.!.!.
!.!.
!.!.
!.!.!.!.!.!.!.!.!.
!.
!.!.
!.!. !.
!.
!.!.!.!.!.!. !.!.!.!.!.!.!. !.!.!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.!.!.
!.
!.
!.
!.
!.!.
!.
!.!.!.
!.
!.
!.!.!.!.!.
!.
!.
!.!.
!.
!.
!.!.!.
!.!.
!.!.
!.
!.!.
!.
!.!.
!.
!.
!.
!.!.!.!.
!.
!.
!.
!.!.
!.!.!.!.
!.
!.
!.!.
!.!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.!.
!.!.!.
!.
!.
!.!. !.!.
!.!.!.!.!.!.!.!.!.!.!.
!.
!.!.
!.
!.
!.!.!.
!.!.
!.!.!.
!.!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.!.
!.
!.!.!.
!.!.
!.
!.
!.!.
!.
!.
!.!.
!.!.!.!.
!.!.!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.
!.!.
!.!.
!.
!.
!.
!.!.
!.
!.
!.!.
!.!.
!.
!.
!.
!.!.!.!.
!.
!. !.!.!.!.!. !.!.!.!.
!.
!.!.!.
!.
!.!.
!.
!.
!.
!.!.
!.!.!.!.
!.!.!.
!.!.!.
!.
!.!.
!.
!.
!.!.!.
!.!.!.!.
!.!.
!.
!.!.
!.!.!.
!.
!.
!.
!.!.!.!.!.!.
!.!.!.!.
!.
!.!.!.!.
!.!.!.
!.!.
!.
!.!.!.!.
!.
!.
!.
!.!.!.!.!.!.!.!.
!.
!.!.!.!.
!.!.!.!.!.
!.!.
!.
!.!.
!.
!.
!.!.
!.!.!.
!.
!.!.
LORETO
UCAYALI
PUNO
CUSCO
JUNÍN
LIMA
ICA
AREQUIPA
PIURA
MADRE DE DIOS
ANCASH
SAN MARTÍN
AYACUCHO
HUÁNUCO
PASCO
AMAZONAS
CAJAMARCA
TACNA
APURÍMAC
LA LIBERTAD
HUANCAVELICA
MOQUEGUA
LAMBAYEQUE
TUMBES
72°0'0"W
72°0'0"W
76°0'0"W
76°0'0"W
80°0'0"W
80°0'0"W2°
0'0"
S
2°0'
0"S
6°0'
0"S
6°0'
0"S
10°0
'0"S
10°0
'0"S
14°0
'0"S
14°0
'0"S
18°0
'0"S
18°0
'0"S
Dirección de Análisis de Riesgo y
Vigilancia Epidemiológica
SENASA/DSA/SARVE
BRASIL
COLOMBIA
ECUADOR
BOLIVIA
CHILE
OCEANO PACÍFICO
WVB/11/2013
100 0 100 20050
Miles 1 cm = 18 km
Muestreo Nacional de Salmonelosis Distribución Geográfica de establecimientos avícolas monitoreados SENASA PERU
!. Granjas monitoreadas
"$
"$"$
"$"$"$
"$
"$"$"$"$ "$"$"$"$
"$"$"$"$
"$"$
"$ "$
"$
"$"$"$
"$
"$
"$
"$"$
"$
"$"$"$
"$
"$
"$
"$
"$
"$
"$
"$"$
"$
"$"$"$
"$"$
"$
"$"$"$
"$"$"$"$"$
"$"$
"$"$"$"$"$"$"$"$"$
"$"$"$"$"$
"$
"$"$
"$
"$
"$"$
"$
"$
"$
"$
"$
"$
"$
"$
"$
"$"$
"$
"$
"$"$
"$"$"$
"$
"$"$
"$
"$
"$"$"$
"$
"$
"$
"$
"$"$"$"$"$
"$"$"$
"$
"$
"$
"$
"$
"$
"$"$
"$
"$
"$"$
"$"$"$
"$
"$"$"$"$
"$"$"$"$"$"$"$"$"$"$"$
"$
"$"$
"$
"$
"$"$
"$"$
"$"$"$"$"$
"$
"$"$"$
"$
"$"$"$
"$
"$
"$"$"$"$"$
"$
"$
"$
"$"$
"$"$
"$
"$
"$
"$
"$ "$"$"$"$"$"$"$"$
"$
"$"$"$
"$
"$"$
"$"$
"$"$"$"$"$
"$"$"$
"$
"$"$
"$
"$"$"$
"$"$"$"$
"$
"$
"$ "$"$"$"$"$"$
"$"$
"$
"$"$"$
"$"$"$
"$"$
"$ "$"$"$"$"$"$
"$"$"$"$"$
"$"$
"$"$"$
"$
"$"$
"$
"$"$
LORETO
UCAYALI
PUNO
CUSCO
JUNÍN
LIMA
ICA
AREQUIPA
PIURA
MADRE DE DIOS
ANCASH
SAN MARTÍN
AYACUCHO
HUÁNUCO
PASCO
AMAZONAS
CAJAMARCA
TACNA
APURÍMAC
LA LIBERTAD
HUANCAVELICA
MOQUEGUA
LAMBAYEQUE
TUMBES
72°0'0"W
72°0'0"W
76°0'0"W
76°0'0"W
80°0'0"W
80°0'0"W
2°0'
0"S
2°0'
0"S
6°0'
0"S
6°0'
0"S
10°0
'0"S
10°0
'0"S
14°0
'0"S
14°0
'0"S
18°0
'0"S
18°0
'0"S
Dirección de Análisis de Riesgo y
Vigilancia Epidemiológica
SENASA/DSA/SARVE
BRASIL
COLOMBIA
ECUADOR
BOLIVIA
CHILE
OCEANO PACÍFICO
WVB/11/2013
100 0 100 20050
Miles 1 cm = 18 km
Muestreo Nacional de Salmonelosis Distribución Geográfica de establecimientos avícolas Granjas de aves de carne monitoreadas SENASA PERU
"$ Granjas de producción de carne
Mapa 1. Distribución geográfica del total de granjas monitoreadas
Mapa 2. Distribución geográfica de granjas de carne monitoreadas
9
mn
mnmnmnmnmnmnmnmnmn
mnmn
mn
mn
mnmnmnmnmnmnmnmnmnmnmnmnmn
mn
mnmnmnmnmnmnmn
mn
mnmnmn
mn
mn
mnmn
mn
mn
mnmn
mnmnmn
mn
mn
mn
mn
mnmn
mn
mn
mn
mn
mn
mn
mnmnmnmn
mn
mn
mn
mn mn
mnmn
mnmn
mnmnmn
mn
mnmn
mn
mnmnmn
mnmn
mnmnmnmnmnmnmn mnmnmnmnmnmnmn mnmnmn
mn
mn
mnmn
mn
mnmn
mn
mn
mn
mn
mn
mnmn
mnmnmnmnmnmn
mn
mnmnmn
mn
mnmnmnmnmn
mn
mn
mn
mnmn
mn
mnmn
mnmnmn
mn
mn
mn
mnmnmn
mn
mnmn
mn
mn
mn
mnmn
mnmnmnmnmnmn
mnmn
mn
mnmn
mnmnmnmnmnmnmnmnmnmn
mnmn
mnmnmnmnmnmnmn
mnmnmnmn
LORETO
UCAYALI
PUNO
CUSCO
JUNÍN
LIMA
ICA
AREQUIPA
PIURA
MADRE DE DIOS
ANCASH
SAN MARTÍN
AYACUCHO
HUÁNUCO
PASCO
AMAZONAS
CAJAMARCA
TACNA
APURÍMAC
LA LIBERTAD
HUANCAVELICA
MOQUEGUA
LAMBAYEQUE
TUMBES
72°0'0"W
72°0'0"W
76°0'0"W
76°0'0"W
80°0'0"W
80°0'0"W
2°0'
0"S
2°0'
0"S
6°0'
0"S
6°0'
0"S
10°0
'0"S
10°0
'0"S
14°0
'0"S
14°0
'0"S
18°0
'0"S
18°0
'0"S
Dirección de Análisis de Riesgo y
Vigilancia Epidemiológica
SENASA/DSA/SARVE
BRASIL
COLOMBIA
ECUADOR
BOLIVIA
CHILE
OCEANO PACÍFICO
WVB/11/2013
100 0 100 20050
Miles 1 cm = 18 km
Muestreo Nacional de Salmonelosis Distribución Geográfica de establecimientos avícolas Granjas de Postura comercial monitoreadas SENASA PERU
mn Granjas de Postura comercial
"%"%"%"%
"%
"%"%"%
"%
"%
"%
"%"%
"%"%
"%
"%
"%"%"%
"%
"%"%"%"%"%"%"%"%
"%"%"%
"%
"%"%"%"%
"%"%
"%"%"%
"%"%
"%"%"%"%
"%
"%
"%"%
"%
"%
"%
"%
"%"%
"%
"%
"%
"%"%
"%
"%
"%
"%
"%
"%
"%"%
"%
"%
"%
"%
"%
"%
"%
LORETO
UCAYALI
PUNO
CUSCO
JUNÍN
LIMA
ICA
AREQUIPA
PIURA
MADRE DE DIOS
ANCASH
SAN MARTÍN
AYACUCHO
HUÁNUCO
PASCO
AMAZONAS
CAJAMARCA
TACNA
APURÍMAC
LA LIBERTAD
HUANCAVELICA
MOQUEGUA
LAMBAYEQUE
TUMBES
72°0'0"W
72°0'0"W
76°0'0"W
76°0'0"W
80°0'0"W
80°0'0"W
2°0'
0"S
2°0'
0"S
6°0'
0"S
6°0'
0"S
10°0
'0"S
10°0
'0"S
14°0
'0"S
14°0
'0"S
18°0
'0"S
18°0
'0"S
Dirección de Análisis de Riesgo y
Vigilancia Epidemiológica
SENASA/DSA/SARVE
BRASIL
COLOMBIA
ECUADOR
BOLIVIA
CHILE
OCEANO PACÍFICO
WVB/11/2013
100 0 100 20050
Miles 1 cm = 18 km
Muestreo Nacional de Salmonelosis Distribución Geográfica de establecimientos avícolas Granjas de Reproductoras monitoreadas SENASA PERU
"% Granjas de Reproductoras
Mapa 3. Distribución geográfica de granjas de postura monitoreadas
Mapa 4. Distribución geográfica de granjas de reproductores monitoreadas
10
III. RESULTADOS Y DISCUSIÓN 119
120
De las 550 granjas avícolas muestreadas en el estudio 162 dieron positivo a Salmonella, 121
estimándose una prevalencia del 29.78% ± 2.89. Se encontró que las Regiones con mayor 122
número de granjas positivas a Salmonella son Pasco (66.66%), Piura (66.66%) y San Martín 123
(41.66%) y las Regiones con menor número de granjas positivas fueron Loreto (8.33%), 124
Lambayeque (13.04%) y Ucayali (13.33%), (Cuadro N°3); teniendo en cuenta la densidad 125
poblacional y el tamaño muestral colectado, las Regiones con mayor prevalencia son La 126
Libertad y San Martín. 127
128
Cuadro Nº 3. Granjas positivas a Salmonella spp, por Region 129
130
Región Positivas Negativas Total Prev. % IC 95%
Ancash 3 7 10 30.00 0.1106 – 0.4894 Arequipa 13 25 38 34.21 0.2322 – 0.4520 Ica 11 40 51 21.56 0.1312 – 0.3002 Junín 1 2 3 33.33 0.0000 – 0.7953 La libertad 28 83 111 25.22 0.1939 – 0.3106 Lambayeque 3 20 23 13.04 0.0392 – 0.2216 Lima 68 120 188 36.17 0.3093 – 0.4142 Loreto 2 22 24 8.33 0.0000 – 0.1675 Madre de dios 5 13 18 27.77 0.1214 – 0.4342 Pasco 2 1 3 66.66 0.2895 – 1.0439 Piura 4 2 6 66.66 0.3685 – 0.9649 San Martin 10 14 24 41.66 0.2666 – 0.5667 Tacna 10 20 30 33.33 0.2021 – 0.4646 Ucayali 2 13 15 13.33 0.0000 – 0.2703
Total general 162 382 544 29.78 0.2689 – 0.3267 Fuente: SIGSA/SARVE-2014 131
132
Respecto al tipo de explotación (Cuadro N°4), se encontró que las granjas avícolas de carne 133
presentaron una mayor prevalencia respecto a los otros dos tipos de explotación (48.71%), 134
seguidas por las de postura comercial (13.16%) y finalmente de reproductores (6.02%). La 135
estimación de la prevalencia de Salmonella en las aves de corral comerciales ha variado 136
considerablemente, por ejemplo en una encuesta de 1,991 en los Países Bajos en muestras de 137
heces donde se encontró el 94% granjas de carne y el 47% en ponedoras, en Estados Unidos, 138
estudios en muestras de ciego de ponedoras se detectó salmonella en el 100% de los galpones 139
11
(Miller, 2010). Los resultados hallados en el presente estudio en los que refleja una mayor 140
prevalencia en granjas de carne, posiblemente tenga su origen en que las granjas de carne tienen 141
un menor grado en el control sanitario (bioseguridad) respecto a granjas de postura comercial y 142
reproductoras. En relación a la prevalencia encontrada en granjas avícolas de postura comercial, 143
probablemente se deba a que en algunas granjas el manejo de las aves se realiza en piso, lo que 144
incrementa el riesgo de contacto y reinfección de las aves, en concordancia con Carvalho et al., 145
(2001) quienes afirmaron que las heces pueden constituir un factor principal en la instalación y 146
diseminación de Salmonella dentro de un galpón y que sus camas pueden actuar en la 147
transmisión y/o mantenimiento de estos microorganismos en el plantel (UERIA Colombia, 148
12011). En comparación con los datos de prevalencia de la Unión Europea luego de la 149
implementación de planes comunitarios de control de salmonella (3.1% en granjas de carne, 150
3.2% en granjas de postura y 2% en granjas de reproductores); la disminución de las 151
prevalencias se logró en base en dos pilares fundamentales; la vigilancia y la implantación de 152
programas de bioseguridad en las explotaciones avícolas. La vigilancia se basó en la realización 153
de muestreos periódicos para la detección de los serotipos de Salmonella objeto de programa de 154
control por parte de los avicultores (autocontroles) y de muestreos de seguimiento por parte de 155
las autoridades competentes (controles oficiales). En cuanto a los programas de bioseguridad, 156
los titulares de las explotaciones estuvieron obligados a tener implantando un código de buenas 157
prácticas higiénicas con el fin de evitar la entrada de la infección en las explotaciones o evitar su 158
diseminación a partir de la misma, cumpliendo con los objetivos de reducción de la prevalencia 159
y garantizando la trazabilidad de la información sanitaria. 160
161
12
Cuadro Nº 4. Prevalencia de Salmonella spp, en granjas 162
avícolas por tipo de explotación 163
164
Resultados Positivas Negativas Total Prev. % IC 95%
Granjas de Carne 132 139 271 48.71 43.94 – 53.48
Granjas de Postura 25 165 190 13.16 9.84 – 16.48
Granjas de Reproductoras 5 78 83 6.02 2.85 – 9.2
Total de granjas 162 382 544 29.78 Fuente: SIGSA/SARVE-2014 165
166
Respecto al número de granjas positivas por tipo de explotación y Región (Cuadro N° 5), se 167
encontró que para el caso de granjas de carne, Ancash, Piura y La Libertad (75%, 75% y 168
73.33% respectivamente) fueron las regiones con la mayor prevalencia y las Regiones de 169
Ucayali (18.18%) y Loreto (5.56%) los de menor prevalencia. En cuanto a granjas de postura 170
comercial, las Regiones de Piura (50%), Tacna (37,5%) y Lima (20.37%) fueron los de la más 171
alta prevalencia y Lambayeque (5.26%) el de la menor. En relación a granjas reproductoras, la 172
Región de Lima fue el que la mayor proporción de granjas presentaron aislamientos a 173
Salmonella (11.54%) 174
175
Cuadro Nº 5. Distribución nacional de granjas positivas a Salmonella spp, por tipo de 176
explotación 177
178
Región Carne Postura Reproductoras
Positivas Prev.
% IC 95% Positivas
Prev. %
IC 95% Positivas Prev.
% IC 95%
Ancash 3.00 75.00 0.42 – 1.07 0.00 0.00 ----- 0.00 0.00 ---- Arequipa 13.00 54.17 0.39 – 0.68 0.00 0.00 ----- 0.00 0.00 ---- Ica 9.00 52.94 0.33 – 0.72 2.00 7.14 0.003 – 0.13 0.00 0.00 ---- Junín 1.00 50.00 ---- 0.00 0.00 -------- 0.00 0.00 ---- La libertad 22.00 73.33 0.59 – 0.86 4.00 8.70 0.03 – 0.13 2.00 5.71 0.01 – 0.10 Lambayeque 2.00 66.67 0.23 – 1.10 1.00 5.26 ---- 0.00 0.00 ---- Lima 54.00 50.00 0.42 – 0.57 11.00 20.37 0.12 – 0.28 3.00 11.54 0.04 – 0.18 Loreto 1.00 5.56 ---- 1.00 16.67 ---- 0.00 0.00 ---- M. Dios 5.00 33.33 0.14 – 1.04 0.00 0.00 ---- 0.00 0.00 ---- Pasco 2.00 66.67 0.28 – 1.04 0.00 0.00 ---- 0.00 0.00 ---- Piura 3.00 75.00 0.43 – 1.06 1.00 50.00 ---- 0.00 0.00 ---- San Martin 8.00 66.67 0.45 – 0.87 2.00 20.00 0.01- 0.38 0.00 0.00 ---- Tacna 7.00 35.00 0.17 – 0.51 3.00 37.50 0.13 – 0.61 0.00 0.00 ---- Ucayali 2.00 18.18 ---- 0.00 0.00 ---- 0.00 0.00 ----
Total general 132.00 48.71 0.43 – 0.53 25.00 13.16 0.09 – 0.16 5.00 6.02 0.02 – 0.09 Fuente: SIGSA/SARVE-2014 179
13
LORETO
UCAYALI
PUNO
CUSCO
JUNÍN
LIMA
ICA
AREQUIPA
PIURA
MADRE DE DIOS
ANCASH
SAN MARTÍN
AYACUCHO
HUÁNUCO
PASCO
AMAZONAS
CAJAMARCA
TACNA
APURÍMAC
LA LIBERTAD
HUANCAVELICA
MOQUEGUA
LAMBAYEQUE
TUMBES
72°0'0"W
72°0'0"W
76°0'0"W
76°0'0"W
80°0'0"W
80°0'0"W
2°0'
0"S
2°0'
0"S
6°0'
0"S
6°0'
0"S
10°0
'0"S
10°0
'0"S
14°0
'0"S
14°0
'0"S
18°0
'0"S
18°0
'0"S
Dirección de Análisis de Riesgo y
Vigilancia Epidemiológica
SENASA/DSA/SARVE
BRASIL
COLOMBIA
ECUADOR
BOLIVIA
CHILE
OCEANO PACÍFICO
WVB/09/2014
100 0 100 20050
Miles 1 cm = 18 km
Muestreo Nacional de Salmonelosis Distribución Geográfica de establecimientos avícolas monitoreados co resultados negativos SENASA PERU
Muestras Negativos
!
!
!!!
!!!
!!!
!!
! !
!!!
!
!
!
!
!
!
!
!!
!
!!!
!!!!
!!!!!
!!!
!!!!!!!!
!
!!!!
!
!!
!
!
!!
!!
!
!
!
!
!
!
!!!!
!!
!!
!
!!
!
!
!
!
!
!
!
!!
!
!!
!
!!!
!
!
!
!
!!!
!!!!
!
!!
!
!!
!
!!
!!
!
!!
!!
!
!
!
!!
!
!!
!
!
!!
!
!!
!!
!!
!!
!
!!!!
!
!
!
!!
!
!!!!!!!
!
!
!
LORETO
UCAYALI
PUNO
CUSCO
JUNÍN
LIMA
ICA
AREQUIPA
PIURA
MADRE DE DIOS
ANCASH
SAN MARTÍN
AYACUCHO
HUÁNUCO
PASCO
AMAZONAS
CAJAMARCA
TACNA
APURÍMAC
LA LIBERTAD
HUANCAVELICA
MOQUEGUA
LAMBAYEQUE
TUMBES
72°0'0"W
72°0'0"W
76°0'0"W
76°0'0"W
80°0'0"W
80°0'0"W
2°0'
0"S
2°0'
0"S
6°0'
0"S
6°0'
0"S
10°0
'0"S
10°0
'0"S
14°0
'0"S
14°0
'0"S
18°0
'0"S
18°0
'0"S
Dirección de Análisis de Riesgo y
Vigilancia Epidemiológica
SENASA/DSA/SARVE
BRASIL
COLOMBIA
ECUADOR
BOLIVIA
CHILE
OCEANO PACÍFICO
WVB/09/2014
100 0 100 20050
Miles 1 cm = 18 km
Muestreo Nacional de Salmonelosis Distribución Geográfica de establecimientos avícolas monitoreados co resultados positivos SENASA PERU
! Muestras positivas
Mapa 5. Distribución geográfica de granjas negativas a Salmonella
Mapa 6. Distribución geográfica de granjas positivas a Salmonella
14
Cuadro Nº 7. Número de granjas avícolas con serotipos de Salmonella spp, aislados según Región
Región
S.
derb
y
S.
ente
riti
dis
S.
infa
nti
s
CR
S.
en
teri
ca
S.
ag
on
a
S.
ken
tucky
S.
sen
ften
berg
To
tal
gen
era
l
Ancash 1
2
3 Arequipa
13
13
Ica
2 9 2
1
14 Junín
1
1
La libertad
1 26
1
1 29 Lambayeque
3
3
Lima 1 4 61 2
2 6 76 Loreto
2
2
Madre de
5
5 Pasco
2
2
Piura
4
4 San Martin 1
9 1
11
Tacna
2 9
11 Ucayali 2 2 Total general 3 9 148 5 1 3 7 176
Fuente: SIGSA/SARVE-2014
Se identificaron siete serotipos diferentes. Más de un serotipo fue aislado en catorce de las 180
explotaciones, S. infantis se aisló en 148 granjas avícolas (27.21%, 95% confianza, IC 24.39 – 181
30.02), S. enteritidis se aisló en 9 granjas (1.65%, 95% confianza, IC 0.85 – 2.46), S. 182
senftenberg se aisló en 7 granjas avícolas (1.29%, 95% confianza, IC 0.57 – 2.00), S. entérica 183
cepa rugosa se aisló en 5 granjas (0.92%, 95% confianza, IC 0.32 – 1.52), S. derby se aisló en 3 184
granjas (0.55%, 95% confianza, IC 0.08 – 1.02) al igual que S. kentucky y S. agona se aisló en 185
una granja (0.18%). El número de granjas con serotipos aislados de Salmonella fueron Lima 186
(43.18%), La Libertad (16.48%), Ica (7.95%), Arequipa (7.39%), San Martín (6.25%), Tacna 187
(6.25%), Madre de Dios (2.84%), Piura (2.27%), Ancash (1.7%), Lambayeque (1.7%), Loreto 188
(1.14%), Ucayali (1.14%), Pasco (1.14%) y Junín (0.57%). 189
En granjas de carne se aisló S. infantis en 128 establecimientos (91.43%), mientras que en 190
granjas de postura comercial la prevalencia de S. infantis fue del 54.84% y en granjas de 191
reproductoras del 60%. 192
193
15
Cuadro Nº 8. Número de granjas avícolas con serotipos de 194
Salmonella spp., aislados según Región y tipo de explotación 195
196
197
Región
Carne Postura Reproductores
S.
derb
y
S.
en
teri
tidis
S.
infa
nti
s
CR
S.
ente
rica
S.
ago
na
S.
sen
ften
ber
g
S.
derb
y
S.
en
teri
tidis
S.
Kentu
cky
S.
infa
nti
s
CR
S.
ente
rica
S.
sen
ften
ber
g
S.
infa
nti
s
S.
kentu
cky
Ancash 1 2 Arequipa
13
Ica
9 2
2 1
Junín
1
La libertad
22
1
1
2
1 2
Lambayeque
2
1
Lima 1 2 52
4
2
8 2 2 1 2 Loreto
1
1
Madre Dios
5
Pasco
2
Piura
3
1
San Martin
8
1
1 1
Tacna
1 6
1
3
Ucayali 2 Total general 2 3 128 2 1 4 1 6 1 17 3 3 3 2
Fuente: SIGSA/SARVE-2014 198
199
De los resultados hallados, es pertinente indicar que únicamente se hallaron serotipos de 200
Salmonellas conocidas usualmente como paratíficas o móviles, de los que generalmente de los 201
más de 2,500 serotipos de Salmonella sp. identificados, sólo una pequeña proporción 202
(aproximadamente el 10%) son comunes en la producción avícola. De los resultados del 203
presente estudio posiblemente exista una importante relación epidemiológica entre los 204
productos avícolas y las infecciones en humanos, ya que muchos de los serotipos encontrados 205
en humanos (como S. typhimurium y S. enteritidis) son comunes encontrados en la producción 206
avícola (Gast, 2007a), por lo que el control sanitario de los trabajadores en granjas podría 207
influenciar en la presencia de estas variedades de Salmonella. 208
209
El grado de susceptibilidad de las aves de corral por Salmonella es un hecho evidente, teniendo 210
en cuenta las numerosas investigaciones llevadas a cabo en diferentes partes del mundo, en 211
todas las referencias consultadas, hay una amplia gama de serotipos, sin excluir a los tipos 212
clásicos como Gallinurum y Pullorum, ocurriendo sobre todo en países donde el control es 213
16
todavía insipiente o no se realiza. Un aspecto epidemiológico a tomarse en cuenta es la 214
dominancia del serotipo Infantis a nivel nacional, posiblemente relacionado a malas prácticas 215
sanitarias por parte del personal trabajador en granjas de serovares por Región. Lo que resulta 216
interesante es la distribución de los serotipos hallados a excepción de S. infantis (de distribución 217
nacional); en su gran mayoría los serotipos hallados se concentran en Regiones donde existen 218
las mayores poblaciones de aves, tal es el caso de S. enteritidis, S. kentucky y S. seftenberg esta 219
última frecuentemente asociada al alimento de aves (Mollenhorst, 2005). Por otro lado, resulta 220
interesante que otros serotipos hallados en el estudio como S. agona se haya encontrado 221
únicamente en la Región de La Libertad que es el segundo productor de aves después de Lima, 222
y en el caso de S. derby en Ancash, Región mayoritariamente productor de genética, Lima y San 223
Martín en la Región de la selva. 224
17
LORETO
UCAYALI
PUNO
CUSCO
JUNÍN
LIMA
ICA
AREQUIPA
PIURA
MADRE DE DIOS
ANCASH
SAN MARTÍN
AYACUCHO
HUÁNUCO
PASCO
AMAZONAS
CAJAMARCA
TACNA
APURÍMAC
LA LIBERTAD
HUANCAVELICA
MOQUEGUA
LAMBAYEQUE
TUMBES
72°0'0"W
72°0'0"W
76°0'0"W
76°0'0"W
80°0'0"W
80°0'0"W
2°0'
0"S
2°0'
0"S
6°0'
0"S
6°0'
0"S
10°0
'0"S
10°0
'0"S
14°0
'0"S
14°0
'0"S
18°0
'0"S
18°0
'0"S
Dirección de Análisis de Riesgo y
Vigilancia Epidemiológica
SENASA/DSA/SARVE
BRASIL
COLOMBIA
ECUADOR
BOLIVIA
CHILE
OCEANO PACÍFICO
WVB/09/2014
100 0 100 20050
Miles 1 cm = 18 km
Muestreo Nacional de Salmonelosis Distribución Geográfica de establecimientos avícolas monitoreados co resultados positivos SENASA PERU
Agona
LORETO
UCAYALI
PUNO
CUSCO
JUNÍN
LIMA
ICA
AREQUIPA
PIURA
MADRE DE DIOS
ANCASH
SAN MARTÍN
AYACUCHO
HUÁNUCO
PASCO
AMAZONAS
CAJAMARCA
TACNA
APURÍMAC
LA LIBERTAD
HUANCAVELICA
MOQUEGUA
LAMBAYEQUE
TUMBES
72°0'0"W
72°0'0"W
76°0'0"W
76°0'0"W
80°0'0"W
80°0'0"W
2°0'
0"S
2°0'
0"S
6°0'
0"S
6°0'
0"S
10°0
'0"S
10°0
'0"S
14°0
'0"S
14°0
'0"S
18°0
'0"S
18°0
'0"S
Dirección de Análisis de Riesgo y
Vigilancia Epidemiológica
SENASA/DSA/SARVE
BRASIL
COLOMBIA
ECUADOR
BOLIVIA
CHILE
OCEANO PACÍFICO
WVB/09/2014
100 0 100 20050
Miles 1 cm = 18 km
Muestreo Nacional de Salmonelosis Distribución Geográfica de establecimientos avícolas monitoreados co resultados positivos SENASA PERU
Derby
Mapa 7 y 8. Distribución geográfica de granjas avícolas con resultados positivos a S. agona y S. derby
18
LORETO
UCAYALI
PUNO
CUSCO
JUNÍN
LIMA
ICA
AREQUIPA
PIURA
MADRE DE DIOS
ANCASH
SAN MARTÍN
AYACUCHO
HUÁNUCO
PASCO
AMAZONAS
CAJAMARCA
TACNA
APURÍMAC
LA LIBERTAD
HUANCAVELICA
MOQUEGUA
LAMBAYEQUE
TUMBES
72°0'0"W
72°0'0"W
76°0'0"W
76°0'0"W
80°0'0"W
80°0'0"W
2°0'
0"S
2°0'
0"S
6°0'
0"S
6°0'
0"S
10°0
'0"S
10°0
'0"S
14°0
'0"S
14°0
'0"S
18°0
'0"S
18°0
'0"S
Dirección de Análisis de Riesgo y
Vigilancia Epidemiológica
SENASA/DSA/SARVE
BRASIL
COLOMBIA
ECUADOR
BOLIVIA
CHILE
OCEANO PACÍFICO
WVB/09/2014
100 0 100 20050
Miles 1 cm = 18 km
Muestreo Nacional de Salmonelosis Distribución Geográfica de establecimientos avícolas monitoreados co resultados positivos SENASA PERU
Enteritidis
LORETO
UCAYALI
PUNO
CUSCO
JUNÍN
LIMA
ICA
AREQUIPA
PIURA
MADRE DE DIOS
ANCASH
SAN MARTÍN
AYACUCHO
HUÁNUCO
PASCO
AMAZONAS
CAJAMARCA
TACNA
APURÍMAC
LA LIBERTAD
HUANCAVELICA
MOQUEGUA
LAMBAYEQUE
TUMBES
72°0'0"W
72°0'0"W
76°0'0"W
76°0'0"W
80°0'0"W
80°0'0"W
2°0'
0"S
2°0'
0"S
6°0'
0"S
6°0'
0"S
10°0
'0"S
10°0
'0"S
14°0
'0"S
14°0
'0"S
18°0
'0"S
18°0
'0"S
Dirección de Análisis de Riesgo y
Vigilancia Epidemiológica
SENASA/DSA/SARVE
BRASIL
COLOMBIA
ECUADOR
BOLIVIA
CHILE
OCEANO PACÍFICO
WVB/09/2014
100 0 100 20050
Miles 1 cm = 18 km
Muestreo Nacional de Salmonelosis Distribución Geográfica de establecimientos avícolas monitoreados co resultados positivos SENASA PERU
Infantis
Mapa 9 y 10. Distribución geográfica de granjas avícolas con resultados positivos a S. enteritidis y S. infantis
19
LORETO
UCAYALI
PUNO
CUSCO
JUNÍN
LIMA
ICA
AREQUIPA
PIURA
MADRE DE DIOS
ANCASH
SAN MARTÍN
AYACUCHO
HUÁNUCO
PASCO
AMAZONAS
CAJAMARCA
TACNA
APURÍMAC
LA LIBERTAD
HUANCAVELICA
MOQUEGUA
LAMBAYEQUE
TUMBES
72°0'0"W
72°0'0"W
76°0'0"W
76°0'0"W
80°0'0"W
80°0'0"W
2°0'
0"S
2°0'
0"S
6°0'
0"S
6°0'
0"S
10°0
'0"S
10°0
'0"S
14°0
'0"S
14°0
'0"S
18°0
'0"S
18°0
'0"S
Dirección de Análisis de Riesgo y
Vigilancia Epidemiológica
SENASA/DSA/SARVE
BRASIL
COLOMBIA
ECUADOR
BOLIVIA
CHILE
OCEANO PACÍFICO
WVB/09/2014
100 0 100 20050
Miles 1 cm = 18 km
Muestreo Nacional de Salmonelosis Distribución Geográfica de establecimientos avícolas monitoreados co resultados positivos SENASA PERU
Kentucky
LORETO
UCAYALI
PUNO
CUSCO
JUNÍN
LIMA
ICA
AREQUIPA
PIURA
MADRE DE DIOS
ANCASH
SAN MARTÍN
AYACUCHO
HUÁNUCO
PASCO
AMAZONAS
CAJAMARCA
TACNA
APURÍMAC
LA LIBERTAD
HUANCAVELICA
MOQUEGUA
LAMBAYEQUE
TUMBES
72°0'0"W
72°0'0"W
76°0'0"W
76°0'0"W
80°0'0"W
80°0'0"W
2°0'
0"S
2°0'
0"S
6°0'
0"S
6°0'
0"S
10°0
'0"S
10°0
'0"S
14°0
'0"S
14°0
'0"S
18°0
'0"S
18°0
'0"S
Dirección de Análisis de Riesgo y
Vigilancia Epidemiológica
SENASA/DSA/SARVE
BRASIL
COLOMBIA
ECUADOR
BOLIVIA
CHILE
OCEANO PACÍFICO
WVB/09/2014
100 0 100 20050
Miles 1 cm = 18 km
Muestreo Nacional de Salmonelosis Distribución Geográfica de establecimientos avícolas monitoreados co resultados positivos SENASA PERU
Senftenberg
Mapa 10 y 11. Distribución geográfica de granjas avícolas con resultados positivos a S. kentucky y S. seftenberg
20
Se encontró que en 68 granjas de carne con crianza de ambos sexos (25.09%) se aislaron 225
serotipos de Salmonella, en comparación con granjas de carne con crianza únicamente de 226
machos (16.24%) y únicamente de hembras (7.28%), se evidencia una mayor proporción de 227
Salmonella en machos que en hembras, esto debido a los sistemas de producción y bioseguridad 228
asociadas a este tipo de explotación. Respecto a la edad, se encontró un mayor número de 229
serotipos aislados en granjas de carne con aves mayores a 30 días (81/271) que aves entre 1 y 30 230
días de edad (51/271). En cuanto al tamaño de la explotación, se encontró que establecimientos 231
con una población de aves entre 200,001 y 500,000 (49/271) presentaron la mayor prevalencia 232
(18.08%) en comparación con los establecimientos de carne con poblaciones mayores a un 233
millón de aves (2/271) que fueron los que menor presencia de serotipos aislados de Salmonella 234
tuvieron. Granjas de carne con un número de galpones entre 6 a 15 fueron las que presentaron 235
un mayor número de serotipos aislados (78/271), (Cuadro 9). 236
237
Cuadro 9. Prevalencias de salmonella, en granjas avícolas de carne por sexo, edad, tamaño 238
de la explotación y el número de galpones (n=271) 239
240
241
Variable N° granjas monitoreadas con
presencia de Salmonella (%) IC 95%
Por sexo Granjas con machos 44 16.24 0.1272 - 0.1975
Granjas con hembras 20 7.38 0.0489 - 0.0987
Granjas con ambos sexos 68 25.09 0.2096 - 0.2923
Por edad Hasta 30 días 51 18.82 0.1509 - 0.2255
Mayores de 30 días 81 29.89 0.2552 - 0.3425
Por tamaño de población Hasta 5,000 10 3.69 0.0189 - 0.0549
De 5,001 a 10,000 3 1.11 0.0011 - 0.0210
De 10,001 a 25,000 8 2.95 0.0134 - 0.0457
De 25,001 a 50,000 3 1.11 0.0011 - 0.0210
De 50,001 a 100,000 16 5.90 0.0356 - 0.0815
De 100,001 a 200,000 37 13.65 0.1038 - 0.1693
De 200,001 a 500,000 49 18.08 0.1441 - 0.2175
De 500,001 a 1’000,000 4 1.48 0.0033 - 0.0263
Más de 1'000,000 2 0.74 0.0000 - 0.0155
21
Por número de galpones
Hasta 5 26 9.59 0.0679 - 0.1240
De 6 a 15 78 28.78 0.2446 - 0.3310
De 16 a 30 21 7.75 0.0520 - 0.1030
De 31 a 50 5 1.85 0.0056 - 0.0313
De 51 a 100 1 0.37 0.0033 - 0.0263
Más de 100 1 0.37 0.0000 - 0.0095 Fuente: SIGSA/SARVE-2014 242
243
Se encontró que en granjas de postura comercial con aves cuyas edades fueron menores a las 19 244
semanas no se aislaron serotipos de Salmonella, mientras que en granjas con edades de aves 245
mayores a las 18 semanas si se aislaron serotipos de Salmonella (25/190) habiendo uniformidad 246
de los hallazgos en granjas cuyas edades de aves fueron de 19 a 30 semanas (8/190), de 31 a 40 247
semanas (9/190) y mayores a 40 semanas (8/190). En cuanto al tamaño de la explotación, se 248
encontró que establecimientos con una población de aves entre 15,001 y 100,000 (15/190) 249
presentaron la mayor prevalencia. Granjas de carne con un número de galpones entre 6 a 15 250
fueron las que presentaron un mayor número de serotipos aislados (15/190), (Cuadro 10). 251
252
Cuadro 10. Prevalencias de salmonella, en granjas avícolas de postura comercial por edad 253
de las aves criadas, tamaño de la explotación y el número de galpones (n=190) 254
255
256
Variable N° granjas monitoreadas con
presencia de Salmonella % IC 95%
Por edad
Hasta 18 semanas 0 0.00
De 19 a 30 semanas 8 4.21 0.0224 - 0.0618
De 31 a 40 semanas 9 4.74 0.0265 - 0.0682
Más de 40 semanas 8 4.21 0.0224 - 0.0618
Por tamaño de población
Hasta 5,000 2 1.05 0.0005 - 0.0205
De 5,001 a 15,000 2 1.05 0.0005 - 0.0205
De 15,001 a 50,000 7 3.68 0.0184 - 0.0553
De 50,001 a 100,000 8 4.21 0.0224 - 0.0618
De 100,001 a 250,000 3 1.58 0.0356 - 0.0815
De 250,001 a 500,000 1 0.53 0.0000 - 0.0124
Más de 500,000 2 1.05 0.0005 - 0.0205
Por número de galpones
Hasta 5 8 4.21 0.0224 - 0.0618
De 6 a 15 15 7.89 0.0525 - 0.1054
22
De 16 a 50 2 1.05 0.0005 - 0.0205
De 51 a 100 0 0.00
Más de 100 0 0.00
Fuente: SIGSA/SARVE-2014 257
258
Se encontró que en granjas de reproductores (3/83) con aves entre 31 y 40 semanas de edad se 259
aisló un mayor número de serotipos de Salmonella. En cuanto al tamaño de la explotación, se 260
encontró que establecimientos con una población de aves entre 20,001 y 50,000 (3/83) 261
presentaron la mayor prevalencia. Granjas de reproductores carne con un número de galpones 262
entre 16 a 30 fueron las que presentaron un mayor número de serotipos aislados (3/83), (Cuadro 263
11). 264
265
Cuadro 11. Prevalencias de salmonella, en granjas avícolas de reproductoras por edad, 266
tamaño de la explotación y el número de galpones (n=83) 267
268
269
Variable N° granjas monitoreadas con
presencia de Salmonella % IC 95%
Por edad
Hasta 18 semanas 0 0.00
De 19 a 30 semanas 1 1.20 0.0000 - 0.0266
De 31 a 40 semanas 3 3.61 0.0112 - 0.0611
Más de 40 semanas 1 1.20 0.0000 - 0.0266
Por tamaño de población Hasta 5,000 0 0.00
De 5,001 a 10,000 0 0.00
De 10,001 a 20,000 0 0.00
De 20,001 a 50,000 3 3.61 0.0112 - 0.0611
De 50,001 a 100,000 1 1.20 0.0000 - 0.0266
De 100,001 a 200,000 1 1.20 0.0000 - 0.0266
Más de 200,000 0 0.00
Por número de galpones
Hasta 5 0 0.00
De 6 a 15 2 2.41 0.0236 - 0.0446
De 16 a 30 3 3.61 0.0112 - 0.0611
Más de 30 0 0.00
Fuente: SIGSA/SARVE-2014 270
271
Se encontró que en el 26% (85/323) de empresas avícolas se aislaron serotipos de Salmonella en 272
por lo menos una granja avícola y la prevalencia de Salmonella spp intra empresa es en todos 273
los casos mayor al 26%, con un número de 54 empresas con prevalencias mayores al 50%. 274
23
Cuadro Nº 12. Distribución del número de 275
empresas participantes según la prevalencia 276
encontrada 277
278
Rangos de Prevalencia encontrada por empresa participante
Nº de empresas
Prevalencias por empresa del 0 al 25% 0
Prevalencias por empresa del 26 al 50% 23
Prevalencias por empresa del 51 al 75% 8
Prevalencia por empresa del 75 al 100% 54
Total 85 Fuente: SIGSA/SARVE-2014 279
280
Cuadro 13. Distribución del número de granjas positivas a salmonella spp según empresas 281
avícolas y tipo de explotación 282
Empresa Carne Postura Reproductores Total
AGRO MOLINO S.A.C. 1 1
AGROINDUSTRIAS CALLPA S.A.C. 1 1
AGROPECUARIA ANDRE S.A. 4 4
AGROPECUARIA AVIPORC S.A.C. 1 1
AGROPECUARIA CHAVIN S.A.C. 2 2
AGROPECUARIA DOÑA SILVIA SRL 1 1
AGROPECUARIA HUANCA S.A.C. 1 1
AGROPECUARIA LA CAMPIÑA E.I.R.L. 2 2
AGROPECUARIA LOS CONTADORES S.A.C. 1 1
AGROPECUARIA PLUMA BLANCA S.A.C. 1 1
AGROPECUARIA SAN MIGUEL SRL 1 1
AVICOLA RIO AZUL S.A. 3 1 4
AVICOLA SAN LUIS E.I.R.L. 1 1
AVICOLA SAN LUIS S.A.C. 6 6
AVICOLA Y SERVICIOS SAN ANDRES PIURA SAC 1 1
AVICOLA YUGOSLAVIA S.A.C. 1 1
AVIFARM S.A.C. 2 2
AVIGAN S.A. 2 2
AVINKA S.A. 3 1 4
CANALES OXA MARIA 1 1
CANDIA ZAPANA MARIANO 1 1
CARDENAS MANTILLA CLAUDIO 1 1
CASANOVA ENRRIQUEZ AMALIA MARGOT 1 1
CASAS COLQUE JOHN KEYMER 1 1
CAYLLAHUA CONDORI ALFREDO 1 1
CHIMU AGROPECUARIA S.A. 9 9
COAQUERA ATENCIO ELEUTERIO 1 1
COCORICO S.A. 9 9
COHAILA AYCA BERNARDINO 1 1
COMPLEJO AVICOLA LA QUEBRADA S.A.C. 1 1
24
CONDORI HUANCA JESUS 1 1
DIANO MARINA S.A.C
1
1
DON POLLO LORETO S.A.C. 1 1
DON POLLO TROPICAL S.A.C. 5
5
DONAYRE CARTAGENA HONORATO 1 1
EL ROCIO S.A. 6
6
FELICITAS MARIA CRUZ COYORI 1 1
FOOD MARKETS S.A.C. 1
1
GANADERA SANTA ELENA S.A. 7 1 8
GRANJA AVICOLA BETHEL EIRL 1
1
GRANJA DANIELA EIRL 1 1
GRANJA EL CORTIJO EIRL 1
1
GRANJA HALLEY S.A.C 1 1
GRANJA RINCONADA DEL SUR S.A. 2
2
GRANJA TOSHI S.A. 4 4
GRANJAS AMAZONICAS SAC 2
2
GRANJAS ORIHUELA SAC 1 1
GRANJI PERU SAC 1
1
GRUPO AVE GUADALUPE EIRL 1 1
GUERRA AMARAL JUAN
1
1
INVERSIONES ANTARKI S.A.C. 1 1
INVERSIONES JABRINI IMPORT S.A.C.
1
1
INVERSIONES MAMAY E.I.R.L. 1 1
JACAY POMACHAGUA RUBEN ALEJANDRO 1
1
KEIRAN S.R.L. 1 1
LA CALERA S.A.C.
1
1
M.B. GALEB S.A.C. 1 1 2
MAMANI NOA RUFO 1
1
MAMANI SUCAPUCA YSABEL 1 1
MERCO AVES S.A.C. 3
3
MOLINO LA PERLA S.A.C. 4 4
MONSALVE PINILLOS LUIS ALBERTO MARTIN
1
1
MONTURA ISIDRO HERNAN 1 1
NEGOCIOS SAN DIEGO E.I.R.L.
1
1
PALOMINO VIVANCO JORGE ROSALIO 1 1
PALOMINO LEGUIA WALTER ALFONSO
1
1
PALZA VEGA JUAN ROBERTO 1 1
PERCA SOTO MARCELINO 1
1
PONCE DE LEON MANTILLA JESUS 1 1
PRODMIL S.A.C. 1
1
PRODUCCIONES AVICOLA TACNA E.I.R.L. 1 1 2
REDONDOS S.A. 6
6
RICO POLLO S.A.C. 4 4
ROJAS ARBILDO NESTOR
1
1
ROLMAI E.I.R.L. 1 1
25
ROSALES CUYA IRMA MARLENE 1 1
SAN FERNANDO S.A. 4
4
SANRAN S.A.C. 1 1
SERVICIOS GENERALES DEL SUR S.A.C. 2
2
SILVIA & SERGIO S.A.C 1 1
TECNICA AVICOLA S.A. 4
4
TRILLO PACHECO MARIA 1 1
VARGAS YAPURA AGUEDA 1
1
VASQUEZ URBINA RICARDO 1 1
YEMA DE ORO S.R.L.
1
1
Total general 132 25 5 162 Fuente: SIGSA/SARVE-2014 283
284
26
IV. CONCLUSIÓNES Y RECOMENDACIONES 285
286
1. Siendo este el primer estudio nacional de prevalecía de Salmonella spp en granjas avícolas, 287
es necesario implementar un plan de vigilancia con la finalidad de generar mayor 288
información asociada a factores de riesgo determinantes de la infección en este tipo de 289
establecimientos así como la de reducir la prevalencia en un horizonte de tiempo de mediano 290
plazo. 291
292
2. Los resultados sugieren que la prevalencia de salmonella en granjas avícolas es del 29.78% y 293
las prevalencias por tipo de explotación del 48.71% en granjas de carne, 13.16% en granjas 294
de postura comercial y 6.02% en granjas de reproductores. 295
296
3. No se han detectado serotipos de Salmonella clasificados como inmóviles, es decir 297
específicos de la especie (S. pullorum y S. gallinarum) probablemente por la implementación 298
de programas específicos de control mediante la aplicación de biológicos (S. gallinarum). 299
300
4. Dos de los cinco serotipos de Salmonella designados como de importancia para la salud 301
pública se han detectado en el estudio (S. enteritidis y S. infantis), aunque S. enteritidis se 302
encontró en menor número de granjas, S. infantis fue la más frecuente, estando presente en el 303
91% de las explotaciones con resultado positivo en la muestra. 304
305
5. Según la información sanitaria obtenida, existe una cuarta parte de avicultores que no 306
aplicarían un adecuado manejo sanitario, sobretodo en el control sanitario de su personal, 307
pudiendo estar relacionado a una alta rotación de éste y poca capacitación. 308
309
6. Complementariamente se debe implementar un plan de vigilancia en plantas de incubación 310
con la finalidad de obtener información de toda la cadena de producción primaria avícola. 311
27
312
7. Se deben elaborar guías específicas de buenas prácticas avícolas orientadas a la prevención 313
de la infección por Salmonella en todos los establecimientos avícolas de producción 314
primaria. 315
316
8. El estudio realizado evidencia que existe un riesgo alto asociado a la producción avícola y a 317
la salud pública, por tanto debe llevarse a cabo operaciones de vigilancia sanitaria 318
permanente para identificar a nivel de granjas las poblaciones infectadas y tomar las medidas 319
necesarias para reducir la prevalencia de la infección en las aves de crianza tecnificada y el 320
riesgo de transmisión de Salmonella a los seres humanos. 321
322
9. Los métodos y la frecuencia de muestreo y el tipo de muestras requeridos serán 323
determinados por el SENASA basándose en una evaluación del riesgo, sobre la base del 324
presente estudio. 325
326
10. Es vital la implementación y uso de otras pruebas microbiológicas y no serológicas, por su 327
mayor sensibilidad en el caso de pollos de engorde y su mayor especificidad en el caso de 328
reproductoras y ponedoras. 329
330
11. La implementación de un programa oficial de control de Salmonella en las aves de crianza 331
tecnificada en el país es imperativo. El programa de prevención y control, deberá tener como 332
objetivo proteger la salud del patrimonio avícola, procurar la seguridad e inocuidad 333
alimentaria del consumidor y fortalecer el comercio pecuario debido a que al implementarlos 334
la comercialización recibe mayor respaldo por la confianza que genera en toda la cadena 335
productiva y de consumo. 336
28
12. En el marco del programa de Salmonella que se implemente, será necesario también la 337
implementación de pruebas de confirmación para descartar los resultados falsos positivos o 338
negativos, sobre todo en su relación con la salmonelosis en los seres humanos. 339
340
13. Los programas de control deberán incluir en su diseño los métodos de muestreo disponibles, 341
el tamaño muestral estadísticamente plausible, los métodos de laboratorio adecuados, 342
momento y frecuencia de las pruebas por tipo de explotación y sistema de producción. 343
344
14. Puesto que los resultados evidencian una alta prevalencia de Salmonella en la producción 345
comercial de aves, es imperativo la implementación inmediata de un programa de prevención 346
de la propagación de Salmonella a partir de los establecimientos identificados como 347
positivos. 348
349
15. El presente estudio no contempla la determinación de la fuente u origen de las infecciones 350
por salmonella, es por ello que un análisis de riesgo debe ser llevado a cabo, con la finalidad 351
de evaluar si las importaciones de aves (pollos bb), deben contar con una legislación 352
nacional que restringa todo tipo de salmonella o no, a fin de evitar la infección masiva con 353
cepas exóticas en la población avícola peruana; es decir, conviene levantar la valla o la 354
mantenemos como tal. La disponibilidad de suficientes conocimientos y datos científicos 355
para realizar la evaluación de riesgos requerida o si se pueden obtener de una manera 356
oportuna es relevante en virtud a los hallazgos del presente estudio (Una evaluación inicial 357
de los conocimientos y datos disponibles será proporcionada por lo general dentro del Perfil 358
de riesgos). Por otro lado, la determinación de si hay o no posibilidades alentadoras de que 359
una evaluación de riesgos proporcionará los resultados que puedan asistir en la toma de 360
decisiones sobre la gestión de riesgos relacionadas con el control del peligro microbiológico 361
es decisiva, sin retrasar excesivamente la adopción de la orientación requerida sobre la 362
gestión de riesgos microbiológicos. 363
29
364
16. Dado que existe una marcada asimetría en la producción nacional de aves, el establecimiento 365
de límites cuantitativos es crucial, y deben responder a medidas de control apropiadas a los 366
esquemas de producción nacional. El establecimiento de estos límites debe estar basado en 367
estudios científicos que prestan especial atención a antimicrobianos, detergentes, 368
desinfectantes, temperaturas del proceso, pH del agua, detección de Salmonella, 369
constituyéndose en un tema de vital importancia para el comercio internacional y la salud 370
pública. 371
372
17. La prevalencia de salmonella, en especial S. infantis, es alta, por tanto programas de 373
vigilancia en mataderos deben ser implementados a fin de minimizar la oferta del patógeno a 374
la población humana. 375
376
18. Dada la importancia del tema y la complejidad que salmonella genera por su complicadísima 377
epidemiología, cualquier programa de prevención o control que se implemente, deberá ser 378
multidisciplinario, interinstitucional y multiactoral, con la finalidad de garantizar el éxito 379
sostenido del programa en bien de la salud de las persona y la sanidad animal. 380
381
19. La creación de establecimientos libres de salmonella contribuiría al control de esta patología, 382
y los programas de rastreabilidad serán el componente clave para lograrlo, por ello se 383
recomienda que se fortalezca el SINIRA con la finalidad de controlar la movilización de 384
aves en el territorio peruano. 385
386
20. Es preciso elaborar sobre la base de este estudio un análisis financiero (costo beneficio), de 387
tal manera que en función a los resultados permita gestionar recursos para la implementación 388
de programas múltiples de control, en donde se pueda coberturar de manera conjunta 389
patologías como salmonella, campilobacter, listeria, E. coli, entre otras. 390
30
391
21. Este estudio no tendrá efecto alguno si es que no es socializado con los actores principales 392
como son la actividad privada, y el estado (MINSA-MINAGRI), por ello se recomienda la 393
publicación del estudio y su difusión a todo nivel. 394
395
31
V. AGRADECIMIENTOS 396
397
La Subdirección de Análisis de Riesgo y Vigilancia Epidemiológica SARVE – SENASA, 398
responsable de la ejecución del presente estudio, considera que nada hubiera sido posible si no 399
hubiéramos contado con el apoyo y el esfuerzo dedicado de todos los profesionales Médicos 400
Veterinarios del SENASA a nivel nacional, de los profesionales de la UCDSA del SENASA, de 401
todo el personal de la SARVE, de la Dirección de Sanidad Animal y del PRODESA por los 402
recursos proporcionados para la ejecución de este valioso estudio, el cual contribuye 403
sustancialmente a la mejora de la salud pública, al presentar una línea de base técnica científica 404
que obliga a la toma de decisiones priorizadas entorno a esta enfermedad zoonótica. 405
406
32
VI. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 407
408
1. Arnold, M.E. (2009). Estimation of Salmonella prevalence in UK egg-laying holdings. 409
Short communication. Preventive Veterinary Medicine 94 (2010) 306–309. p. 308-309. 410
2. European Food Safety Authority (EFSA) y European Centre for Disease Prevention and 411
Control (ECDC). (2014). The European Union Summary Report on Trends and Sources of 412
Zoonoses, Zoonotic Agents and Food-borne Outbreaks in 2012. EFSA Journal 12(2):3547. 413
p. 61-76. 414
3. Foley S., et. al. (2011). Population Dynamics of Salmonella enterica Serotypes in 415
Commercial Egg and Poultry Production. Minireview. Applied and Environmental 416
Microbiology, Vol. 77, No. 13, 4273–4279. p. 4273-4275. 417
4. Ibrahim, M. A., et. al. Seroepidemiological Studies on Poultry Salmonellosis and its Public 418
Health Importance. J. World's Poult. Res. 3(1): 18-23, 2013. 419
5. Maung San Myint. (2004). Epidemiology of Salmonella Contamination of Poultry Meat 420
Products: Knowledge Gaps In The Farm To Store Products. Tesis Doctoral, University of 421
Maryland. p. 7-17. 422
6. Miller, T. (2010). Epidemiological relationship between Salmonella infantis isolates of 423
human and broiler origin. Lohmann Information. Vol. 45 (2), Oct. 2010, p. 27-30. 424
7. Ministerio de la Protección Social Instituto Nacional de Salud UERIA-Colombia. (2011). 425
Perfil de riesgo Salmonella spp.(no tifoideas) en pollo entero y en piezas. p. 17-25, 47-49, 426
55-61. 427
8. Mollenhorst H. Risk factors for Salmonella enteritidis infections in Laying Hens. (2005) 428
Poultry Science 84:1308–1313. p. 1311-1312. 429
9. Perdomo Flórez, W. (2010). Prevalencia de Salmonelosis en avícolas tecnificadas de 430
postura del Departamento del Huila. Revista Facultad de Salud. Universidad Surcolombiana 431
Neiva – Huila. Vol. 2 Nro. 1 - 2010: 77-84 432
33
10. RABSCH, W. et. al. (2005). Molecular epidemiology of Salmonella enterica serovar agona: 433
characterization of a diffuse outbreak caused by aniseed-fennel-caraway infusion. 434
Epidemiol. Infect. (2005), 133, 837–844. 435
11. Ramos Salles, R. P. (2007). Pesquisa de Salmonella spp. em galinhas poedeiras e 436
enterobactérias em ovos comerciais da região metropolitana de Fortaleza. Tesis. 437
Universidade Estadual do Ceará Faculdade de Veterinária. 17-28. 438
12. Samiullah Samiullah. Salmonella Infantis, a Potential Human Pathogen has an Association 439
with Table Eggs. International Journal of Poultry Science 12 (3): 185-191, 2013 440
13. Soria, M. C. (2013). Salmonella y Aflatoxinas en granjas de gallinas ponedoras comerciales. 441
Tesis Doctoral. Universidad Nacional de La Plata, Argentina. p. 120-151. 442
14. Snow L. C. (2007). Survey of the prevalence of Salmonella species on commercial laying 443
farms in the United Kingdom. Veterinary Record (2007) 161,471-476. 444
15. Terzolo, H. R. Bacteriological study of Avian Salmonellosis (S. pullorum, S. gallinarum. 445
S.enteritidis y S. typhimurium) in Latin America. Instituto Nacional de Tecnología 446
Agropecuaria (INTA). 447
16. Tessari, E.N.C et. al. (2003). Prevalência de Salmonella enteritidis em carcaças de frango 448
industrialmente processadas. Revista Higiene Alimentar, v.17, n.107, p.52-55. 449
17. Tessari, E. et. al. Important Aspects of Salmonella in the Poultry Industry and in Public 450
Health. Biological Institute - Advanced Technological Research Center of the Poultry 451
Agribusiness - Agriculture Secretariat of the State of Sao Paulo, Descalvado/SP, Brazil. 452
18. Wegener, H. et. al. (2003). Salmonella Control Programs in Denmark. Emerging Infectious 453
Diseases Vol. 9, No. 7. p. 778-779. 454