Amsterdam Opens up Open Mind, Open data, Open Source, Open Infrastructure

Tamas Erkelens Program Manager Data Innovation

@Amsterdatamas

Adding societal value using data & tech

AmsterdaTamas Program Manager Data Innovation & Public Tech / CTO Innovation Team Amsterdam

17th century city planning

17th century city people

IMAGE 100%

Send to front

Send to back

Want to know more? Go to the slide named ‘Instruction slide: YouTube links’, open it in the slideshow and click on the preferred hyperlink.

INSERT/CHANGE IMAGE

1 If necessary, delete the existing image by hitting the ‘Delete’-button. Click on the pictogram to insert a new image. (see example below).

2 Select the preferred image and click ‘Insert’.

Insert

3 Click with the right mouse button on the image and choose ́ Send to back´.

180 nationalities

Turkish

Moroccan

Surinamese

Industrialised countries

Non- industrialised countries

Dutch

1 Mayor

21st century city people

Port of Amsterdam - 4th largest harbour in Europe

Port of Rotterdam – 3rd largest harbour globally

Amsterdam airport - 5th largest airport in Europe

World Largest Data hub globally

25.2894 Terabytes per seconde

21st century city planning

Open Mind Digital City Agenda

Open Data Open Source

Case: Datalab Case: Crowded City

Open Innovation

Organizational change

KPMG (2018) Unlocking the value of the platform economy

Tech companies diversify

Structural conditions -> inequality

Financialization: Venture Capital / Central Banks

Globalization of markets

Geopolitics: EU vs. China vs. USA

Potential and reality

Inclusivity Reality?

Cheap Reality?

Sustainable Reality?

Jobs Reality?

POSITIVE & NEGATIVE IMPACT

Positive impact of digitization: Everyone is connected - Innovation Skyping with my grandmother in Ecuador; meeting the love of my life through Tinder; knowledge explosion on the internet; kids getting education everywhere through EdX. Sustainable technologies; information online is open and accessible for all through Search; digital services bringing comfort; ordering clothes and food online; never getting lost anymore with Google Maps, Negative impact digitization: Societal Inequalities are reinforced by tech Vulnerability at labour market; excluding the poor with personalized offers and dynamic pricing ; segregation through social media filter bubble; phone addiction and decreasing social cohesion; behavior online is sold; AirBnB housing taking over areas; disadvantaged become more disadvantaged; data centres and high co2 emissions, bias in algorithms

“everyone has the right to move freely in public space, without being spied upon”

DECODE provides tools that put individuals in control of whether they keep their personal data private or share it for the public good.

No qualifications required, just the will to learn. And we cover your tuition fee.

data minimization

Stop wifi tracking

First Digital City Agenda

Free, inclusive and creative

Digital Rights in Cities

What’s at stake?

personal information tracked, monitored, shared and sold without

consent

‘black box’ algorithms that make unaccountable and unfair

decisions

harassment and hate speech on social media

weakening of public faith in institutions

undermining of democratic processes and capacity

https://citiesfordigitalrights.org/

▪ Cities are the closest democratic institutions to people and are dealing with

growing consequences when it comes to digital rights violations

1. Public opinion leadership

2. Being an agile testbed for new policies and rules

3. Legislating and managing public space

4. Use purchasing power

What can Cities do?

01 Universal and equal access to the internet, and

digital literacy

02 Privacy, data protection and security

03 Transparency, accountability, & non-discrimination

of data, content and algorithms

04 Participatory Democracy, diversity and inclusion

05 Open and ethical digital service standards

The Principles

1. Use the international digital rights coalition lobbying for funding and new legislation in national and international a.i. strategies

2. Build up joint standards for responsible technology in cities, for example on artificial intelligence

3. Position your city locally as a global digital capital who believes in technological opportunities and respect human rights

4. Make a more meaningful connection of city council to civil society groups and digital realm

Why join?

21st century city planning

From policy to implementation -> How To Innovate in a Complex world

How to organize Transformation

From planning to co design

Co design – permit for public transport

CTO Innovation Team From 1 to 3 to 8 to 25 to 50 in 4 years (similar to data dept.)

Connectivity Future Government Smart Mobility Participation Circular Economny Energy Transition Start up in Residence Focus Method Data Innovation

Goal: Improve Quality of Life of Amsterdammers

Data Innovation Program

1. Experiment, learn and inspire in flagship projects

2. Realizing conditions for data innovation

3. Advising & connecting data innovators

4. Build partnerships with research organizations, civil society, businesses and other governments

5. Digital Policy; Make bold political statements work in practice

Facilitating data inspired change

Give more tech people in and outside of government the right skills and means to solve societal challenges

Community Management > ‘data hero award’ Safe Data Analysis environment > voted no.1 Tech Training facilities > hacking for dummies Data ownership in procurements > data OWN Service design methods > Fixxx, Focus Data Catalogue > Whom has which info? Amsterdam Data Science > a.i. for the city

Embrace and facilitate change agents! Durable Innovation = People & Org change

Open Data (since 2011)

Open Data

Data innovation

Lessons learned

2011 2016

“The economic added value of Open Data is 140

billion euro in the EU”

We opened up our data, went for a lunch break,

and the applicatons popped up!

From Open Data to Data Innovation to responsible a.i.

Open Data is no goal Internal Business

Cases

Open Data as final step Three Layers Data

Case: Datalab

Data.Amsterdam.nl & api.amsterdam.nl

made by Johan Groenen – Tilt Shift - Creative Commons ©

made by Johan Groenen – Tilt Shift - Creative Commons ©

Datapoint

Traditional Dev-cycle

OTAP

Continuous Delivery Data.amsterdam.nl

6-18

month

1-8 hrs

Data.Amsterdam.nl in Numbers (May 2017)

Mean time to migrate 1 day Vertical scaling 15 minutes Horizontal scaling 20 minutes APIs 19 Geoservices 20 Databases 20 Servers 57 GIT Repositories 35 Deploys per day 50 Automatic tests 850 Panoramic images 700.000 Map tiles 60.000.000 Hosting per month € 3000,- License costs € 0,-

made by Johan Groenen – Tilt Shift - Creative Commons ©

Fixxx Discovery: Citizens concerns

Klik op het pijltje naast Nieuwe dia om een nieuwe dia aan te maken. Kies een van de indelingen. Klik op Indeling als de dia opnieuw moet worden aangepast aan de huidige indeling, of om een andere indeling toe te passen. De tekstvakken van de dia’s hebben allen 9 niveaus. Eerste, tweede en derde niveau hebben een opsomming. Het vierde niveau is bold en geschikt voor een kopje. Het vijfde niveau is voor de basistekst. Zowel niveau vier als vijf lijnen automatisch uit aan de linkerkantlijn. Het zesde, zevende en achtste niveau lijnen uit onder resp. eerste, tweede en derde opsomming. Het negende niveau is een kleiner lettertype dat uitlijnt aan de linkermarge. Deze is geschikt voor bijvoorbeeld een bijschrift. Let op: Let op: wissel van stijl met de knoppen voor lijstniveau verhogen of verlagen, of in MS Office met verkorte toetscombinatie Alt+Shift+← of Alt+Shift+→ Gebruik dus niet de standaard opsomming- knoppen van MS Office om de stijl te veranderen!

“Government, do what you gotta do but do it right!” -> To agencies

More people, more waste? Residents parking with events? More people, more incidents? Hotspots foot mobility?

Klik op het pijltje naast Nieuwe dia om een nieuwe dia aan te maken. Kies een van de indelingen. Klik op Indeling als de dia opnieuw moet worden aangepast aan de huidige indeling, of om een andere indeling toe te passen. De tekstvakken van de dia’s hebben allen 9 niveaus. Eerste, tweede en derde niveau hebben een opsomming. Het vierde niveau is bold en geschikt voor een kopje. Het vijfde niveau is voor de basistekst. Zowel niveau vier als vijf lijnen automatisch uit aan de linkerkantlijn. Het zesde, zevende en achtste niveau lijnen uit onder resp. eerste, tweede en derde opsomming. Het negende niveau is een kleiner lettertype dat uitlijnt aan de linkermarge. Deze is geschikt voor bijvoorbeeld een bijschrift. Let op: Let op: wissel van stijl met de knoppen voor lijstniveau verhogen of verlagen, of in MS Office met verkorte toetscombinatie Alt+Shift+← of Alt+Shift+→ Gebruik dus niet de standaard opsomming- knoppen van MS Office om de stijl te veranderen!

Data sources Internal / external

Alleviate negative effects

n

Index How many people, where, which moment

Harmoniseren

Public transport Weather CCTV camera’s Social media Traffic data Trash data Airport data …

Crowdedness radar

Data Driven Operations

Front end

Prototype

Back end

More people = More litter

Klik op het pijltje naast Nieuwe dia om een nieuwe dia aan te maken. Kies een van de indelingen. Klik op Indeling als de dia opnieuw moet worden aangepast aan de huidige indeling, of om een andere indeling toe te passen. De tekstvakken van de dia’s hebben allen 9 niveaus. Eerste, tweede en derde niveau hebben een opsomming. Het vierde niveau is bold en geschikt voor een kopje. Het vijfde niveau is voor de basistekst. Zowel niveau vier als vijf lijnen automatisch uit aan de linkerkantlijn. Het zesde, zevende en achtste niveau lijnen uit onder resp. eerste, tweede en derde opsomming. Het negende niveau is een kleiner lettertype dat uitlijnt aan de linkermarge. Deze is geschikt voor bijvoorbeeld een bijschrift. Let op: Let op: wissel van stijl met de knoppen voor lijstniveau verhogen of verlagen, of in MS Office met verkorte toetscombinatie Alt+Shift+← of Alt+Shift+→ Gebruik dus niet de standaard opsomming- knoppen van MS Office om de stijl te veranderen!

Case: 311 Machine Learning Issue reporting and solving in public space

Klik op het pijltje naast Nieuwe dia om een nieuwe dia aan te maken. Kies een van de indelingen. Klik op Indeling als de dia opnieuw moet worden aangepast aan de huidige indeling, of om een andere indeling toe te passen. De tekstvakken van de dia’s hebben allen 9 niveaus. Eerste, tweede en derde niveau hebben een opsomming. Het vierde niveau is bold en geschikt voor een kopje. Het vijfde niveau is voor de basistekst. Zowel niveau vier als vijf lijnen automatisch uit aan de linkerkantlijn. Het zesde, zevende en achtste niveau lijnen uit onder resp. eerste, tweede en derde opsomming. Het negende niveau is een kleiner lettertype dat uitlijnt aan de linkermarge. Deze is geschikt voor bijvoorbeeld een bijschrift. Let op: Let op: wissel van stijl met de knoppen voor lijstniveau verhogen of verlagen, of in MS Office met verkorte toetscombinatie Alt+Shift+← of Alt+Shift+→ Gebruik dus niet de standaard opsomming- knoppen van MS Office om de stijl te veranderen!

Cross city Cooperation

On a very practical level

Copy whatever works

Partners: London, G5, Helsinki, Berlin, Hongkong,

Athens, Ghent, OASC, EUROCITES; Sweden?

Coalition for Digital Rights; EU projects

Thank you!

Tamas Erkelens

Programma Manager Data Innovation

CTO Office Amsterdam

t.erkelens@amsterdam.nl

@Amsterdatamas

Data afdelingen vb. Inspiratie

600+

NETWORK PARTNERS ACROSS THE GLOBE

4

RESEARCHERS

250 + Courses & Programmes in DATA

SCIENCE

4 KNOWLEDGE

INSTITUTIONS

100+

EXTERNALLY FUNDED PROJECTS IN DATA SCIENCE

STRATEGIC DATA SCIENCE

RESEARCH LABS

9 5,000+

MEMBERS OF

ADS SPONSORED MEETUPS

ALMOST TRIPLED AAA INVESTMENT FROM UVA & VU

8,596,000

Participate, collaborate, innovate www.amsterdamdatascience.nl

Amsterdam Data Science & The City

• 2017

- 3 Thesis Research Internships

- 2 Alumni Master Data Science employed by City

- City Management trained by professors

- Joint meetups and community engagement

• 2018

- Start of 2 Ph.D’s - 50/50 work for city government and work as an academic

- 3 Alumni Master Data Science employed by City

- Start of postdocs

- 7 Thesis Research Internships; Most popular employer for new

research interns (91 students interested)

Testing an idea with a research intern If good > Ph.D / Postdoc If only relevant to city > offer a job

Academic

relevance Data

Quality

Applied

use case

From Thesis to Job / Ph.D.

Spinoff Bring data science in regular (non tech or innovation departments) at city government through ‘low key’ student interaction