Post on 08-Jan-2017
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Agenda
Presentaciones• Fundamentos, metodología, estado
– Preguntas• Cobertura
– Preguntas• Estrategia de muestreo
– Preguntas
Discusión
Fundamentos
• Los ODS agregan nuevas presiones y amplían la falta de datos
• El levantamiento de datos todavía es débil en muchos países
• Se necesitan más y mejores datos estadísticos a costos más bajos y más oportunos sobre el sector agropecuario y rural, a nivel de establecimientos
Fundamentos
• La data levantada utilizando AGRIS informará al diseño e implementación de políticas, mejorará la eficiencia de los mercados y apoyará a la investigación
– Contribuye al monitoreo de los ODS (5 directos, 16 parcial)
– Estrategia Global Conjunto Mínimo de datos (CMD) : AGRIS levanta una gran proporción de los CMD
• AGRIS es la base para crear un Sistema estadístico agropecuario eficiente
• AGRIS es asequible y manejable
Metodología
Estructura Modular Sincronizada con el censo agropecuario y opera en ciclos de 10 añosMódulo central: levantamiento anual sobre producción agropecuaria presente integrada con estadísticas económicas, técnicas y socio-demográficas claves. Módulos rotativos: Data temática a ser levantada con menos frecuencia (2-5 años): economía, empleo, maquinaria, equipos, bienes, decisiones, métodos de producción y medioambiente.
Unidades Estadísticas
Todas las unidades de producción• Agricultura familiar (incl. pequeña agricultura)• Agricultura no-familiar
Diseño de muestra Estrategia de muestreo versátil, que permita contemplar distintas situaciones nacionalesEs posible realizar múltiples rondas de levantamiento de datos (empleo, economía)
Proceso de levantamiento
Entrevistas en personaSe apoya el los métodos de levantamiento de datos de la Estrategia Global – incluyendo GPS, CAPI, etc.
Años 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Censo Agropecuario(•) + Muestra inter-censal (0) • 0 •
Módulo Central
Características de la UPA • • • • • • • • •Producción agropecuaria • • • • • • • • •Otras variables clave • • • • • • • • •
Mod. Rotativo 1 Economía • • • •Mod. Rotativo 2 Empleo • • Mod. Rotativo 3 Maquinaria, equipos, bienes y
decisiones •
Mod. Rotativo 4 Métodos de producción y medioambiente • •
MetodologíaFlujo de módulos recomendado
Metodología
• AGRIS toolkit: recursos metodológicos, guías y software/código:– Planificación y diseño – Levantamiento de datos – Procesamiento de datos, análisis, archivo – Diseminación de datos
Desarrollos metodológicos• Lidera : EG / FAO + expertos externos• AGRIS Toolkit: desarrollo continuo, pruebas y
revisión por pares (BM LSMS + ISA + otros) – Primera Prioridad
• Cuestionarios y manuales asociados• Guías de muestreo
– Segunda Prioridad• Guías operacionales• Material de capacitación
Status : metodología
Sept ’16 Oct ’16 Nov ’16 Dic ’16 Ene ’17 Feb ’17 Mar ’17 Abr ’17 May ’17
Experimento en pérdidas post cosechas&
Comparación declaración vs medidas
Pre-prueba cognitiva/
Cuestionarios AGRIS genéricos
Experimento en input de mano de obra &
Trabajo en autoconsumo
Prueba de campo
cuestionarios AGRIS genéricos
Status: pruebas de campo
Implementación a nivel global• Estrategia Global
– 2m USD, 2015-2017– Foco: metodología
• Proyecto FAO / USAID – 15m USD, 5 años (= phase 1)
– Foco: AGRIS comprometido en 4 países a ser identificados• Trabajo normativo limitado
• Proyecto FAO / BMGF (en desarrollo)– 3m USD, 4 años– Foco: metodología + gobernanza + trabajo preparatorio con los
países• Apoyo ad-hoc a 15 países, apalancado en fondos locales
Status : Implementación
Implementación en los países• Gran demanda: 20 países• Recién comenzando (USAID)
– No es una hoja en blanco – sino la consolidación de sistemas de encuestas existentes
– Construir sobre las capacidades nacionales existentes• Implementación nacional y alineamiento con las
prioridades nacionales ENDEs – PENDEs – Adaptación de cuestionarios genéricos + flujos, muestreo, etc.
• Toolkit disponible para que todos consigan una inspiración libre para una implementación libre
Status : Implementación
Implementación a nivel global: Alianza GRAInS FAO & BM + socios técnicos + donantes clave + países• Comité Directivo + Secretariado• Actividades:
– Abogacía y financiación para más y mejores encuestas.– Implementación integrada de encuestas de hogares y agropecuarias, proveer apoyo
técnico y financiero.– Realizar investigación metodológica sobre encuestas de hogares y agropecuarias
integradas. – Incrementar el uso y relevancia de las encuestas y otras fuentes de datos.
Status : Implementación
Principios básicos
• Satisfacer una variedad de necesidades a través de:
1. Cuestionarios exhaustivos con estructura modular;2. Cuestionarios sirven para estrategias de multi-rondas o ronda única
para algunos módulos 3. Cuestionarios cortos con “preguntas priorizadas”
• Consistente con estándares internacionales
• Construir sobre prácticas y capacidades existentes
• Relevante para política pública (ODSs, otras necesidades emergentes)
• Trabajar en alianzas –Banco Mundial, OIT, Eurostat
Módulo Central
• Objetivos: – Monitorear un conjunto de indicadores anualmente, permitiendo la
identificación de tendencias y cambios de una manera oportuna– Realizar proyecciones sobre futuros escenarios y expectativas de los
productores.
• Contenido: – Producción de cultivos y animales y su estacionalidad, productividad de las
UPAs, shocks y mecanismos de adaptación y acceso a mercados e información;
– Data esencial estructural sobre UPAs y hogares; – Data clave sobre insumos, métodos de producción, mano de obra y
fuentes de ingreso.
Módulos RotativosEconomía
• Objetivos: – Recoger información sobre los ingresos de la UPA mediante la investigación de las
ganancias y gastos; – Proveer los datos necesarios para medir costos de producción y rentabilidad para
distintos sistemas de producción y tipos de UPA; – Permitir la estimación de la mano de obra para el autoconsumo y los servicios para
el hogar.
• Contenido: – Datos sobre ingresos y costos de la UPAs para compilar indicadores relevantes para
política pública , como pueden ser márgenes de ganancia y productividad; – Procesamiento de commodities en la UPA y sus ingresos y costos asociados; – Salarios de los miembros del hogar fuera de la UPA; – Precios a los productores; – Proporción de la producción vendida; – Habilidad de demorar la venta para esperar mejores condiciones de Mercado.
Módulos RotativosMano de obra
• Objetivos: – Evaluar la mano de obra utilizada en la UPA;
– Levantar información sobre la organización de la mano de obra en la UPA incluyendo, identificación por sexo y edad de los trabajadores (familiar y no-familiar) y roles específicos:
– Levantar información sobre participación de los miembros del hogar en todas las formas de trabajo (dentro y fuera de la UPA) basado en la Resolución de la 19 Conferencia internacional del trabajo.
– Contenidos: – Cuestionario mano de obra en la UPA
• Tiempo trabajado en la UPA• Estacionalidad del calendario de actividades • Pagos y beneficios (si existen) y modos de pago.
– Cuestionario miembros del hogar• Tiempo trabajado en la UPA• Trabajo de autoconsumo ↔ empleo • 2 trabajos principales• Trabajo no remunerado en el hogar.
Módulos RotativosMaquinarias y equipos, bienes y decisions
• Objetivos: – Proveer información sobre las diferentes características estructurales de la UPAs, así
como también mejorar el conocimiento sobre las responsabilidades y roles en las UPAs.
1. Maquinaria y equipos
(tipos y cantidades en uso, acceso y propiedad)
Equipos operados manualmente
Equipos a tracción animal
Maquinaria de uso general en la UPA
Maquinaria y equipos agrícolas especializados
2. Bienes
3. Distribución de las decisiones de manejo de la UPA
Módulos Rotativos Métodos de producción y medioambiente
• Objetivos: – Levantar la data necesaria como insumo en el cálculo de indicadores para evaluar el
impacto de actividades agropecuarias en el medioambiente, la sostenibilidad social y económica de producción, emisiones de gases de efecto invernadero, etc.
– Permitir, junto con el modulo económico, el análisis de los costos de producción para distintos métodos de producción agrícola y el cálculo de los costos y beneficios de cambiar un método por otro, con el objetivo final de mejorar la productividad.
Contenidos: – Principales categorías de uso del suelo, practicas de labranza, manejo de suelos e
irrigación – Fuentes de energía utilizadas con foco en las fuentes renovables– Características de los sistemas de producción de cultivos, uso de fertilizantes y
pesticidas– sistemas de producción animal y uso de pasturas, manejo de estiércol– producción orgánica– medidas de mitigación y adaptación al cambio climático – Manejo de desperdicios.
Principios básicos
• Basado en publicaciones recientes• Cobertura confiable de la data necesaria de
AGRISEficiencia
• Factibilidad• Teniendo en cuenta las practicas actuales de
los paísesPracticabilida
d• Métodos con costos eficientes para la
sustentabilidad económicaEficiencia de
costos• Proponer un estándar de oro (el enfoque más
apropiado) y un estándar de plata para permitir practicas diferentesEstándar
Estándar oro: Componente Marco
Marco Maestro de Muestreo
• Amplio rango de items: 1 modulo central permanente + 4 módulos rotativos
Marco de área
• Unidades de área con bordes georeferenciados
• Información sobre cobertura y uso de suelos: integración de encuestas agropecuarias con temas medioambientales
Marco de lista
• Lista complete de UPAs en cada área incluyendo items del marco como lo estipulado en el CAM 2020
• Se debe establecer un plan para mantener el marco actualizado
• La actualización de los marcos de lista depende del diseño muestral que se utilice. Se puede actualizar la parte de la muestra y utilizar registros administrativos para la parte que no está incluida en la muestra
• Los marcos de área suelen des actualizarse menos y se actualizan utilizando imágenes satelitales y software para su interpretación
Actualización del marco
Estándar Oro
Unidades
H-HS
H-NHS
Diseño
Stratified 2-stages
PSU=EA
Stratified 1-stage
Selección
PSU=PPSSSU=SRSWOR
SRSWOR
Rotación
1/5 sample rotation
(PRN)
1/5 sample rotation
(PRN)
Principales ventajas
• Costos eficientes en la operación de campo
• Costos eficientes en la actualización de la muestra
• Eficiencia– Baja variabilidad dentro de las unidades
primarias de selección– El cálculo de la varianza muestral es
relativamente sencillo