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Diseño de Pociones de Invisibilidad
Mediante Supercomputación
Alberto Serna Martín
Grado en Ingeniería de Sonido e Imagen
Directores:
Luis Landesa Porras
Javier Rivero Campos
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 1 / 24
1 Introducción
Objetivo
2 Desarrollo
Fundamentos
Proceso de optimización
Supercomputación
3 Resultados
4 Conclusiones
Líneas futuras
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 2 / 24
Introducción
Desarrollo de un nuevo método de invisibilidad.
I Reducción del campo dispersado.
I Procesos de optimización. Algoritmos genéticos.
I Análisis electromagnético.
I Supercomputación.
Otros proyectos.
I Extensión a amplio espectro.
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Introducción
Desarrollo de un nuevo método de invisibilidad.
I Reducción del campo dispersado.
I Procesos de optimización. Algoritmos genéticos.
I Análisis electromagnético.
I Supercomputación.
Otros proyectos.
I Extensión a amplio espectro.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 3 / 24
Introducción
Desarrollo de un nuevo método de invisibilidad.
I Reducción del campo dispersado.
I Procesos de optimización. Algoritmos genéticos.
I Análisis electromagnético.
I Supercomputación.
Otros proyectos.
I Extensión a amplio espectro.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 3 / 24
Introducción
Desarrollo de un nuevo método de invisibilidad.
I Reducción del campo dispersado.
I Procesos de optimización. Algoritmos genéticos.
I Análisis electromagnético.
I Supercomputación.
Otros proyectos.
I Extensión a amplio espectro.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 3 / 24
Introducción
Desarrollo de un nuevo método de invisibilidad.
I Reducción del campo dispersado.
I Procesos de optimización. Algoritmos genéticos.
I Análisis electromagnético.
I Supercomputación.
Otros proyectos.
I Extensión a amplio espectro.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 3 / 24
Introducción
Desarrollo de un nuevo método de invisibilidad.
I Reducción del campo dispersado.
I Procesos de optimización. Algoritmos genéticos.
I Análisis electromagnético.
I Supercomputación.
Otros proyectos.I Extensión a amplio espectro.
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Objetivo
Desarrollar el método de invisibilización �Pociones de Invisibilidad� y
demostrar su viabilidad.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 4 / 24
Objetivo
Desarrollar el método de invisibilización �Pociones de Invisibilidad� y
demostrar su viabilidad.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 4 / 24
¾Cómo invisibilizar? [I]
Transformation Optics.
Scattering Cancellation.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 5 / 24
¾Cómo invisibilizar? [I]
Transformation Optics.
Scattering Cancellation.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 5 / 24
¾Cómo invisibilizar? [I]
Transformation Optics.
Scattering Cancellation.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 5 / 24
¾Cómo invisibilizar? [II]
Transformation Optics.
Scattering Cancellation.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 6 / 24
¾Cómo invisibilizar? [II]
Transformation Optics.
Scattering Cancellation.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 6 / 24
Diferencias entre cloaking y la poción
Cloaking.
Poción.
Cambio de roles entre estructuras.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 7 / 24
Diferencias entre cloaking y la poción
Cloaking.
Poción.
Cambio de roles entre estructuras.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 7 / 24
Diferencias entre cloaking y la poción
Cloaking.
Poción.
Cambio de roles entre estructuras.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 7 / 24
Diferencias entre cloaking y la poción
Cloaking.
Poción.
Cambio de roles entre estructuras.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 7 / 24
¾Por qué no se ha desarrollado antes?
Modelo de rayos.
Impide la interacción luz-objeto.
I No se puede penetrar la estructura ainvisibilizar.
I Nuestro sistema no aportaría nada.
½ERROR!
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 8 / 24
¾Por qué no se ha desarrollado antes?
Modelo de rayos.
Impide la interacción luz-objeto.
I No se puede penetrar la estructura ainvisibilizar.
I Nuestro sistema no aportaría nada.
½ERROR!
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 8 / 24
¾Por qué no se ha desarrollado antes?
Modelo de rayos.
Impide la interacción luz-objeto.
I No se puede penetrar la estructura ainvisibilizar.
I Nuestro sistema no aportaría nada.
½ERROR!
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 8 / 24
¾Por qué no se ha desarrollado antes?
Modelo de rayos.
Impide la interacción luz-objeto.
I No se puede penetrar la estructura ainvisibilizar.
I Nuestro sistema no aportaría nada.
½ERROR!
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 8 / 24
¾Por qué no se ha desarrollado antes?
Modelo de rayos.
Impide la interacción luz-objeto.
I No se puede penetrar la estructura ainvisibilizar.
I Nuestro sistema no aportaría nada.
½ERROR!
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 8 / 24
¾Por qué no se ha desarrollado antes?
Modelo de rayos.
Impide la interacción luz-objeto.
I No se puede penetrar la estructura ainvisibilizar.
I Nuestro sistema no aportaría nada.
½ERROR!
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 8 / 24
Proceso de optimización
1 Población de individuos.
I Cada uno será una estructura.I Tendrá una distribución de parámetros por capa.
F Radio.
F Permitividad.
F Permeabilidad.
2 Se analizan todos los individuos.
3 Se evoluciona hasta la siguiente generación.
I Se cruzan las distribuciones de parámetros.
4 Tras N generaciones termina el proceso de evolución.
I Obtenemos la distribución del mejor individuo.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 9 / 24
Proceso de optimización
1 Población de individuos.
I Cada uno será una estructura.I Tendrá una distribución de parámetros por capa.
F Radio.
F Permitividad.
F Permeabilidad.
2 Se analizan todos los individuos.
3 Se evoluciona hasta la siguiente generación.
I Se cruzan las distribuciones de parámetros.
4 Tras N generaciones termina el proceso de evolución.
I Obtenemos la distribución del mejor individuo.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 9 / 24
Proceso de optimización
1 Población de individuos.I Cada uno será una estructura.
I Tendrá una distribución de parámetros por capa.
F Radio.
F Permitividad.
F Permeabilidad.
2 Se analizan todos los individuos.
3 Se evoluciona hasta la siguiente generación.
I Se cruzan las distribuciones de parámetros.
4 Tras N generaciones termina el proceso de evolución.
I Obtenemos la distribución del mejor individuo.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 9 / 24
Proceso de optimización
1 Población de individuos.I Cada uno será una estructura.I Tendrá una distribución de parámetros por capa.
F Radio.
F Permitividad.
F Permeabilidad.
2 Se analizan todos los individuos.
3 Se evoluciona hasta la siguiente generación.
I Se cruzan las distribuciones de parámetros.
4 Tras N generaciones termina el proceso de evolución.
I Obtenemos la distribución del mejor individuo.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 9 / 24
Proceso de optimización
1 Población de individuos.I Cada uno será una estructura.I Tendrá una distribución de parámetros por capa.
F Radio.
F Permitividad.
F Permeabilidad.
2 Se analizan todos los individuos.
3 Se evoluciona hasta la siguiente generación.
I Se cruzan las distribuciones de parámetros.
4 Tras N generaciones termina el proceso de evolución.
I Obtenemos la distribución del mejor individuo.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 9 / 24
Proceso de optimización
1 Población de individuos.I Cada uno será una estructura.I Tendrá una distribución de parámetros por capa.
F Radio.
F Permitividad.
F Permeabilidad.
2 Se analizan todos los individuos.
3 Se evoluciona hasta la siguiente generación.I Se cruzan las distribuciones de parámetros.
4 Tras N generaciones termina el proceso de evolución.
I Obtenemos la distribución del mejor individuo.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 9 / 24
Proceso de optimización
1 Población de individuos.I Cada uno será una estructura.I Tendrá una distribución de parámetros por capa.
F Radio.
F Permitividad.
F Permeabilidad.
2 Se analizan todos los individuos.
3 Se evoluciona hasta la siguiente generación.I Se cruzan las distribuciones de parámetros.
4 Tras N generaciones termina el proceso de evolución.I Obtenemos la distribución del mejor individuo.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 9 / 24
HPC - High Performance Computing
Supercomputador Lusitania.I 2 nodos homogéneos.I 64 procesadores/nodo dual core Intel
Itanium.I 2 TB memoria RAM.
Cluster Auxiliar.
I 9 nodos heterogéneos.I 8/64 cores/nodo, Intel Xeon.I 64/512 GB RAM/nodo.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 10 / 24
HPC - High Performance Computing
Supercomputador Lusitania.I 2 nodos homogéneos.I 64 procesadores/nodo dual core Intel
Itanium.I 2 TB memoria RAM.
Cluster Auxiliar.I 9 nodos heterogéneos.
I 8/64 cores/nodo, Intel Xeon.I 64/512 GB RAM/nodo.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 10 / 24
HPC - High Performance Computing
Supercomputador Lusitania.I 2 nodos homogéneos.I 64 procesadores/nodo dual core Intel
Itanium.I 2 TB memoria RAM.
Cluster Auxiliar.I 9 nodos heterogéneos.I 8/64 cores/nodo, Intel Xeon.I 64/512 GB RAM/nodo.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 10 / 24
Resultados
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 11 / 24
Resultados [I]
Representación en el dominio temporal. Longitud de onda incidente 525nm.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 12 / 24
Resultados [II]
Representación en el dominio temporal. Longitud de onda incidente 420nm.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 13 / 24
Resultados [III]
200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 700−20
−15
−10
−5
0
5
10
15
20
25
30Campo dispersado vs longitud de onda incidente
Longitud de onda incidente, nm
Sca
tte
rin
g C
ross
Se
ctio
n, d
Bsm
Esfera vacía
Sim. #1
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 14 / 24
Resultados [IV]
Representación en el dominio temporal. Longitud de onda incidente 480nm.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 15 / 24
Resultados [V]
Representación en el dominio temporal. Longitud de onda incidente 480nm.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 16 / 24
Conclusiones
Se ha demostrado la viabilidad del método.
Puede presentar un comportamiento estable en frecuencia.
I Hasta un 60% del espectro óptico.
Compromiso efectividad-material de la estructura.
I Penetrabilidad.I Pérdidas.
No sirve para metales.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 17 / 24
Conclusiones
Se ha demostrado la viabilidad del método.
Puede presentar un comportamiento estable en frecuencia.
I Hasta un 60% del espectro óptico.
Compromiso efectividad-material de la estructura.
I Penetrabilidad.I Pérdidas.
No sirve para metales.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 17 / 24
Conclusiones
Se ha demostrado la viabilidad del método.
Puede presentar un comportamiento estable en frecuencia.
I Hasta un 60% del espectro óptico.
Compromiso efectividad-material de la estructura.
I Penetrabilidad.I Pérdidas.
No sirve para metales.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 17 / 24
Conclusiones
Se ha demostrado la viabilidad del método.
Puede presentar un comportamiento estable en frecuencia.
I Hasta un 60% del espectro óptico.
Compromiso efectividad-material de la estructura.
I Penetrabilidad.I Pérdidas.
No sirve para metales.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 17 / 24
Conclusiones
Se ha demostrado la viabilidad del método.
Puede presentar un comportamiento estable en frecuencia.
I Hasta un 60% del espectro óptico.
Compromiso efectividad-material de la estructura.
I Penetrabilidad.I Pérdidas.
No sirve para metales. ¾O puede que sí?
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 18 / 24
Entrando en la jaula de Faraday
La jaula es válida para conductores perfectos.
Comportamiento dependiente de la frecuencia.
I Frecuencia de plasma.I Pasan a comportarse como materiales plasmónicos.I Desaparece el efecto jaula de Faraday.
Nuestro sistema recupera su funcionalidad.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 19 / 24
Entrando en la jaula de Faraday
La jaula es válida para conductores perfectos.
Comportamiento dependiente de la frecuencia.
I Frecuencia de plasma.I Pasan a comportarse como materiales plasmónicos.I Desaparece el efecto jaula de Faraday.
Nuestro sistema recupera su funcionalidad.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 19 / 24
Entrando en la jaula de Faraday
La jaula es válida para conductores perfectos.
Comportamiento dependiente de la frecuencia.
I Frecuencia de plasma.I Pasan a comportarse como materiales plasmónicos.
I Desaparece el efecto jaula de Faraday.
Nuestro sistema recupera su funcionalidad.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 19 / 24
Entrando en la jaula de Faraday
La jaula es válida para conductores perfectos.
Comportamiento dependiente de la frecuencia.
I Frecuencia de plasma.I Pasan a comportarse como materiales plasmónicos.I Desaparece el efecto jaula de Faraday.
Nuestro sistema recupera su funcionalidad.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 19 / 24
Entrando en la jaula de Faraday
La jaula es válida para conductores perfectos.
Comportamiento dependiente de la frecuencia.
I Frecuencia de plasma.I Pasan a comportarse como materiales plasmónicos.I Desaparece el efecto jaula de Faraday.
Nuestro sistema recupera su funcionalidad.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 19 / 24
Entrando en la jaula de Faraday - Resultados [I]
200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 700−20
−15
−10
−5
0
5
10
15
20
Incident wavelength, nm
Scattering Cross Section, dBsm
Frecuency response representation of the invisibilized gold sphere
Empty sphere A
Sim. #1
Sim. #3
Sim. #4
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 20 / 24
Entrando en la jaula de Faraday - Resultados [II]
Representación en el dominio temporal. Longitud de onda incidente 540nm.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 21 / 24
Entrando en la jaula de Faraday - Resultados [III]
Representación en el dominio temporal. Longitud de onda incidente 540nm.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 22 / 24
Líneas futuras
Considerar el carácter dispersivo de los materiales.
Comportamiento del sistema con otros objetos próximos.
Inclusión de elementos activos de refuerzo para compensar pérdidas y
otros problemas.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 23 / 24
Líneas futuras
Considerar el carácter dispersivo de los materiales.
Comportamiento del sistema con otros objetos próximos.
Inclusión de elementos activos de refuerzo para compensar pérdidas y
otros problemas.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 23 / 24
Líneas futuras
Considerar el carácter dispersivo de los materiales.
Comportamiento del sistema con otros objetos próximos.
Inclusión de elementos activos de refuerzo para compensar pérdidas y
otros problemas.
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 23 / 24
�Pero esto no era un método, sino una idea que conduciría a un método, a
través del cual sería posible, sin cambiar ninguna propiedad de la materia.�
- Gri�n, el Hombre Invisible -
Gracias por la atención
Alberto Serna Martín Diseño de Pociones de Invisibilidad julio 2013 24 / 24