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Chapter 8: Introduction to
Hypothesis Testing
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Prueba de Hiptesis
El objetio general de una prueba de hiptesis es descartar el a!ar
"error de #uestreo$ co#o una e%plicacin plausible de los
resultados de un estudio de inestigacin&
'a prueba de hiptesis es una t(cnica para ayudar a deter#inar si
un tratamiento especfico tiene un e)ecto sobre los indiiduos de
una poblacin&
The general goal o) a hypothesis test is to rule out chance "sa#pling
error$ as a plausible e%planation )or the results )ro# a research
study& Hypothesis testing is a techni*ue to help deter#ine +hether a
speci)ic treat#ent has an e))ect on the indiiduals in a population&
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Prueba de Hiptesis
'a prueba de hiptesis se utili!a para ealuar los resultados de un
estudio de inestigacin en el cual
1& -na #uestra se selecciona de entre la poblacin&
2& El trata#iento se ad#inistra a la #uestra&
,& .espu(s del trata#iento/ se #iden los indiiduos de la #uestra&
The hypothesis test is used to ealuate the results )ro# a research
study in +hich
1& 0 sa#ple is selected )ro# the population&
2& The treat#ent is ad#inistered to the sa#ple&,& 0)ter treat#ent/ the indiiduals in the sa#ple are #easured&
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Prueba de Hiptesis"cont&$
i los indiiduos de la #uestra son notable#ente
di)erentes de los indiiduos de la poblacin original/
tene#os pruebas de *ue el trata#iento tiene un e)ecto&
in e#bargo/ ta#bi(n es posible *ue la di)erencia entre
la #uestra y la poblacin es error si#ple#ente #uestreo
I) the indiiduals in the sa#ple are noticeably di))erent
)ro# the indiiduals in the original population/ +e hae
eidence that the treat#ent has an e))ect&
Ho+eer/ it is also possible that the di))erence bet+een
the sa#ple and the population is si#ply sa#pling error
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Prueba de Hiptesis"cont&$
El propsito de la prueba de hiptesis es decidir entre dose%plicaciones:1& 'a di)erencia entre la #uestra y la poblacin se puede e%plicarpor el error de muestreo "no parece ser un e)ecto del trata#iento$2& 'a di)erencia entre la muestra y la poblacin es demasiado
grande para ser explicada por el error de muestreo "s4 pareceser un e)ecto del trata#iento$&
The purpose o) the hypothesis test is to decide bet+een t+oe%planations:
1& The di))erence bet+een the sa#ple and the population can
be e%plained by sa#pling error "there does not appear to be atreat#ent e))ect$
2& The di))erence bet+een the sa#ple and the population is toolarge to be e%plained by sa#pling error "there does appear to be atreat#ent e))ect$&
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The 6ull Hypothesis/ the 0lpha 'eel/ the
Critical 7egion/ and the Test tatistic
'os siguientes cuatro pasos describen el proceso de
prueba de hiptesis e introducen algunos de la nuea
ter#inolog4a:
The )ollo+ing )our steps outline the process o)
hypothesis testing and introduce so#e o) the ne+
ter#inology:
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Paso 1
Indicar las hiptesis y seleccione un nivel &
'a hiptesis nula/ Ho/ sie#pre indica *ue el trata#iento no tienening9n e)ecto "no hay ca#bio/ no hay di)erencia$&
.e acuerdo con la hiptesis nula/ la #edia de la poblacin despu(sdel tratamiento es el mismo que era antes del tratamiento&
El niel establece un criterio/ o ;cut
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Paso 2
Localice la regin crtica&
'a regin cr4tica se co#pone de los resultados *ue son #uy pocoprobable *ue ocurra si la hiptesis nula es erdadera& Es decir/ laregin crtica se define por medio de muestras que son casi
imposibles de obtener si el tratamiento no tiene ningn efecto &'a )rase ;casi i#posible; signi)ica *ue estas #uestras tienen unaprobabilidad "p$ *ue es #enor *ue el niel al)a&
'ocate the critical region& The critical regionconsists o) outco#esthat are ery unli=ely to occur i) the null hypothesis is true& That is/the critical region is de)ined by sa#ple #eans that are al#osti#possible to obtain i) the treat#ent has no e))ect& The phrase>al#ost i#possible? #eans that these sa#ples hae a probability"p$ that is less than the alpha leel&
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Paso ,
Calcular el estad4stico de prueba&
El estad4stico de prueba "en este cap4tulo una puntuacin
!$ )or#a una relacin *ue co#para la di)erencia obtenida
entre la #edia de la #uestra y la poblacin de la hiptesis
#edia en )uncin de la cantidad de di)erencia es de esperarsin ning9n e)ecto del trata#iento "el error estAndar$&
Co#pute the test statistic& The test statistic"in this
chapter a !
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Paso @
Evaluacin de resultado-n alor grande para el estad4stico de prueba #uestra *ue la di)erencia #ediaobtenida es #As de lo *ue se esperar4a si no hay e)ecto del trata#iento&
i es lo su)iciente#ente grande para estar en la regin cr4tica/ se concluye*ue la di)erencia es signi)icatia o *ue el trata#iento tiene un e)ectosigni)icatio& En este caso se rechaza la hiptesis nula & i la di)erencia#edia es relatia#ente pe*ueBa/ entonces la estadstica de prueba tendrun valor ba!o& En este caso/ llega#os a la conclusin de *ue las pruebas dela #uestra no es su)iciente/ y la decisin es no recha!ar la hiptesis nula&
0 large alue )or the test statistic sho+s that the obtained #ean di))erence is#ore than +ould be e%pected i) there is no treat#ent e))ect& I) it is largeenough to be in the critical region/ +e conclude that the di))erence issignificantor that the treat#ent has a signi)icant e))ect& In this case +e rejectthe null hypothesis& I) the #ean di))erence is relatiely s#all/ then the teststatistic +ill hae a lo+ alue& In this case/ +e conclude that the eidence)ro# the sa#ple is not su))icient/ and the decision is )ail to reject the null
hypothesis&
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Errores en la Prueba de Hiptesis
El hecho de *ue la #edia de la #uestra "despu(s del trata#iento$es di)erente de la poblacin original signi)ica *ue nonecesaria#ente indica *ue el trata#iento ha proocado un ca#bio&-sted debe recordar *ue por lo general hay una cierta discrepanciaentre una media muestral y la media poblacional si#ple#ente
co#o resultado del error de #uestreo&
ust because the sa#ple #ean ")ollo+ing treat#ent$ is di))erent)ro# the original population #ean does not necessarily indicate thatthe treat#ent has caused a change&
Dou should recall that there usually is so#e discrepancy bet+een asa#ple #ean and the population #ean si#ply as a result o)sa#pling error&
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Errores en la Prueba de Hiptesis
"cont&$
.ebido a *ue la prueba de hiptesis se basa en datos de la
#uestra/ y por*ue los datos de #uestra *ue no son
co#pleta#ente )iables/ sie#pre e%iste el riesgo de *ue
datos engaBosos harAn *ue la prueba de hiptesis para
llegar a una conclusin errnea& on posibles dos tipos de errores&
ecause the hypothesis test relies on sa#ple data/ and
because sa#ple data are not co#pletely reliable/ there isal+ays the ris= that #isleading data +ill cause the
hypothesis test to reach a +rong conclusion&
T+o types o) error are possible&
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Error Tipo I
-n error de tipo I se produce cuando los datos de la #uestra parecen mostrar un efectodel tratamiento cuando" de hecho" no hay ninguno&En este caso/ el inestigador a a recha!ar la hiptesis nula y concluir falsamente que eltratamiento tiene un efecto&'os errores de tipo I son causados por #uestras inusuales y poco representatias&i#ple#ente por casualidad el inestigador selecciona una muestra e#trema con elresultado de *ue la #uestra cae en la regin cr4tica a pesar de *ue el trata#iento no tienening9n e)ecto&
'a prueba de hiptesis estA estructurada de #anera *ue los errores de Tipo I son #uypoco probablesF espec4)ica#ente/ la probabilidad de un error de tipo I es igual al niel al)a
0 $ype I erroroccurs +hen the sa#ple data appear to sho+ a treat#ent e))ect +hen/ in)act/ there is none&
In this case the researcher +ill reject the null hypothesis and )alsely conclude that thetreat#ent has an e))ect&
Type I errors are caused by unusual/ unrepresentatie sa#ples& ust by chance theresearcher selects an e%tre#e sa#ple +ith the result that the sa#ple )alls in the criticalregion een though the treat#ent has no e))ect&
The hypothesis test is structured so that Type I errors are ery unli=elyF speci)ically/ theprobability o) a Type I error is e*ual to the alpha leel&
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Error Tipo II
-n error de tipo II se produce cuando no parece haber sido a)ectada porel trata#iento cuando/ de hecho/ el trata#iento tiene un e)ecto de la#uestra&En este caso/ el inestigador no podrA recha!ar la hiptesis nula yconcluir )alsa#ente *ue el trata#iento no tiene un e)ecto&'os errores Tipo II son nor#al#ente el resultado de un #uy pe*ueBoe)ecto del trata#iento& 0 pesar de *ue el trata#iento tiene un e)ecto/ noes lo su)iciente#ente grande co#o para aparecer en el estudio deinestigacin&
0 $ype II erroroccurs +hen the sa#ple does not appear to hae beena))ected by the treat#ent +hen/ in )act/ the treat#ent does hae an e))ect&
In this case/ the researcher +ill )ail to reject the null hypothesis and )alselyconclude that the treat#ent does not hae an e))ect&
Type II errors are co##only the result o) a ery s#all treat#ent e))ect&0lthough the treat#ent does hae an e))ect/ it is not large enough to sho+up in the research study&
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Prueba .ireccional
Cuando un estudio de inestigacin predice una direccinespec4)ica para el e)ecto del trata#iento "au#ento o dis#inucin$/es posible incorporar la prediccin direccional en la prueba dehiptesis&El resultado se lla#a una prueba direccional o una prueba de una
cola& -na prueba direccional incluye la prediccin direccional en elestado de la hiptesis y en la locali!acin de la regin cr4tica&
Ghen a research study predicts a speci)ic direction )or the treat#ente))ect "increase or decrease$/ it is possible to incorporate thedirectional prediction into the hypothesis test&
The result is called a directional testor a one%tailed test& 0directional test includes the directional prediction in the state#ent o)the hypotheses and in the location o) the critical region&
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Prueba .ireccional"cont&$
Por eje#plo/ si la poblacin original tiene una #edia de 8 y eltrata#iento se pre( *ue au#ente las puntuaciones/ entonces lahiptesis nula ser4a decir *ue despu(s del trata#iento:
Ho: J8 "no hay au#ento$En este caso/ toda la regin cr4tica se encuentra en la cola derecha de
la distribucin ya *ue los alores grandes de K podr4an de#ostrar *uehay un au#ento y *ue tender4an a recha!ar la hiptesis nula&
Lor e%a#ple/ i) the original population has a #ean o) 8 and thetreat#ent is predicted to increase the scores/ then the null hypothesis+ould state that a)ter treat#ent:
H: J 8 "there is no increase$ In this case/ the entire critical region +ould be located in the right
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Kidiendo el e)ecto del ta#aBo
-na prueba de hiptesis eal9a la signi)icacin estad4stica de los resultados de
un estudio de inestigacin&
Es decir/ la prueba deter#ina si es o no es probable *ue la #edia de la #uestra
obtenida se produjo sin ninguna contribucin de un e)ecto del trata#iento&
'a prueba de hiptesis estA in)luenciada no slo por el ta#aBo del e)ecto del
trata#iento/ sino tambi&n por el tama'o de la muestra&
Esto/ incluso un e)ecto #uy pe*ueBo puede ser signi)icatio si se obsera en
una #uestra #uy grande&
0 hypothesis test ealuates the statistical significanceo) the results )ro# a
research study&
That is/ the test deter#ines +hether or not it is li=ely that the obtained sa#ple
#ean occurred +ithout any contribution )ro# a treat#ent e))ect& The hypothesis test is in)luenced not only by the si!e o) the treat#ent e))ect but
also by the si!e o) the sa#ple&
Thus/ een a ery s#all e))ect can be signi)icant i) it is obsered in a ery large
sa#ple&
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Kidiendo el e)ecto del ta#aBo
.ebido a un e)ecto signi)icatio no signi)ica necesaria#ente un gran
e)ecto/ se reco#ienda *ue la prueba de hiptesis ir aco#paBada de
una #edida de la #agnitud del e)ecto&
-tili!a#os Cohen s d co#o una #edida estandari!ada del
ta#aBo del e)ecto&
0l igual *ue una puntuacin !/ Cohen s d #edidas del ta#aBo de
la di)erencia #edia en t(r#inos de la desiacin estAndar
ecause a signi)icant e))ect does not necessarily #ean a large
e))ect/ it is reco##ended that the hypothesis test be acco#panied
by a #easure o) the effect size&
Ge use Cohens d as a standardi!ed #easure o) e))ect si!e&
Kuch li=e a !
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Poder de una prueba de
hiptesis El poder de una prueba de hiptesis se de)ine la probabilidad de
*ue la prueba a a recha!ar la hiptesis nula cuando el trata#iento
tiene un e)ecto&
'a potencia de una prueba depende de una ariedad de )actores/
incluyendo el ta#aBo del e)ecto del trata#iento y el ta#aBo de la
#uestra
The po*ero) a hypothesis test is de)ined is the probability that the
test +ill reject the null hypothesis +hen the treat#ent does hae an
e))ect&
The po+er o) a test depends on a ariety o) )actors including the
si!e o) the treat#ent e))ect and the si!e o) the sa#ple&
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