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este trabajo contiene informacion sobre series de furier que consiste en ecuaciones diferenciales

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UNIVERSIDAD CIENTÍFICA DEL PERÚ

FACULTAD DE CIENCIAS E INGENIERÍA

SERIE Y TRANSFORMADA DEFOURIER Y LAPLACE

Tarapoto, Diciembre del 2015

Integrantes:

Reyhood Guevara Tafur.Renato Luisao Vela Putpaña.Ninller Mendoza Isuiza.Cristian Angel Bacilio RuízLuis Fernando Agreda Quispe.

SERIE DE FOURIER

La serie de Fourier tiene la forma:

La serie de Fourier es una serie infinita que converge puntualmente a una función continua y periódica y constituye una herramienta matemática básica del análisis de Fourier

La serie de Fourier nos permite obtener una representación en el dominio de la frecuencia de funciones periódicas f(t).

Donde y se denominan coeficientes de Fourier de la serie de Fourier de la función

.

Podemos definirla como:

Si es un función (o señal) periódica y su período es 2T, la serie de Fourier asociada a es:

SERIE DE FOURIER

Donde y son los coeficientes de Fourier que toman los valores:

Por la identidad de Euler, las fórmulas de arriba pueden expresarse también en su forma compleja:

Los coeficientes ahora serían:

SERIE DE FOURIERPropiedades

Las propiedades útiles de las series de Fourier se deben principalmente a la ortogonalidad y a la propiedad de homomorfismo de las funciones e.

Otras sucesiones de funciones ortogonales tienen propiedades similares, aunque algunas identidades útiles, concerniendo por ejemplo a las convoluciones, no seguirán cumpliéndose si se pierde la "propiedad de homomorfismo".

Algunos ejemplos son las secuencias de funciones de Bessel y los polinomios ortogonales. Tales sucesiones se obtienen normalmente como soluciones de una ecuación diferencial; una gran clase de tales sucesiones útiles son soluciones de los llamados problemas de Sturm-Liouville.

i n x

Generación de formas de onda de corriente o tensión eléctrica por medio de la superposición de senoides generados por osciladores electrónicos de amplitud variable cuyas frecuencias ya están determinadas.

SERIE DE FOURIERUso en la Ingeniería

Análisis en el comportamiento armónico de una señal

Reforzamiento de señales.

Estudio de la respuesta en el tiempo de una variable circuítal eléctrica donde la señal de entrada no es senoidal o cosenoidal, mediante el uso de transformadas de Laplace y/o Solución en régimen permanente senoidal en el dominio de la frecuencia.

TRANSFORMADA DE FOURIER

La transformada de Fourier se encarga de transformar una señal en el dominio del tiempo, dominio de la frecuencia donde se puede utilizar su antitransformada y volver al dominio temporal,

En matemática, la transformada de Fourier es una aplicación que hace corresponder a una función f con valores complejos y definida en la recta, otra función g definida de la manera siguiente:

Donde f es L1, o sea f tiene que ser una función integrable en el sentido de la integral de Lebesgue. El factor, que acompaña la integral en definición facilita el enunciado de algunos de los teoremas referentes a la transformada de Fourier. Aunque esta forma de normalizar la transformada de Fourier es la más comúnmente adoptada, no es universal.

De manera formal su definición seria:

TRANSFORMADA DE FOURIER

La transformada de Fourier de una función continua e integrable de una variable real x se define por

Observemos que la transformada de una función real es una función compleja. Es decir, F(u)=R(u)+I(u)i, donde R(u) e I(u) son la parte real e imaginaria de F(u), respectivamente. La variable u recibe el nombre de variable de frecuencia.

El módulo de F(u),   |F(u)|= (R(u)2+ I(u)2)1/2    recibe el nombre del espectro de Fourier. El cuadrado del espectro se denomina espectro de potencias  o  densidad espectral de f(x). Su ángulo P (u)=arctg (I (u)/R (u)) recibe el nombre de fase.

La transformada de Fourier inversa de una función integrable f está definida por:

El signo negativo en el exponente del integrado indica la transpolación de

complementos ya expuestos. Estos complementos pueden ser analizados a través

de la aplicación de la varianza para cada función.

1. Linealidad

f (t) F .T . ˆ f g(t) F .T . ˆ g

f (t) g(t) F .T . ˆ f ˆ g

f (t) F .T . ˆ f (a ib) f (t) F .T . (a ib) ˆ f

TRANSFORMADA DE FOURIERPropiedades

f(t)

g(t)

t

t

t

F()

G()

f(t) + g(t)

F() + G()

TRANSFORMADA DE FOURIERPropiedades

Combinación lineal de dos funciones.

)}({)}({)}()({ tgbFtfaFtbgtafF

)(ˆ ftfF

af

adtetf

a

atdeatfa

dteatfatfF

ta

i

ata

i

ti

ˆ1')'(1

)()(1

)(

'

)(

2. Escalado:

af

aatfF ˆ1

TRANSFORMADA DE FOURIERPropiedades

Efecto de la propiedad de escalado

Esta es la esencia del principio de incertidumbre en mecánica cuántica.

f(t) F()

Pulsocorto

Pulsomedio

Pulsolargo

t

t

t

TRANSFORMADA DE FOURIERPropiedades

Mientras más corto es el

pulso, más ancho

es el espectro.

3. Traslación en el dominio de tiempos

featfftf aiTFTF ˆ)(ˆ)( ....

dtetgg ti )(ˆ

dteatf ti)(

dueufg aui )()(ˆ

dueufe uiai )( )(ˆˆ feg ai

f (t a)g(t)

TRANSFORMADA DE FOURIERPropiedades

4. : f (t) f *(t) ˆ f ˆ f *

)(ˆIm)(ˆIm

)(ˆRe)(ˆRe

ff

ff

5. :

dttff )(0ˆ

dff )(ˆ210

TRANSFORMADA DE FOURIERPropiedades

5. Identidad de Parseval :f *(t)g( t)dt

ˆ f *() ˆ g ( )d

dtdgdf ee titi '')'(ˆ)(ˆ *

edtgdfd ti

')'(ˆ')(ˆ )(*

( ' )

f (t) g(t) f (t) 2 dt

ˆ f ( ) 2

d

Teorema de Rayleigh

dgf )(ˆ)(ˆ *

En particular:

TRANSFORMADA DE FOURIERPropiedades

Transformadas de Fourier de funciones pares, f(t) = f(-t):

dttff e ti )(ˆ

0

0

)()( dttfdttf ee titi

0 0

)()()(ˆ dttfdttff ee titi

0

)( dttf ee titi

0

)cos()(2ˆ dtttff

TRANSFORMADA DE FOURIERPropiedades

6. Transformada de la derivada:ikF(k)ikF(f(x))(x))fF(

)k´(iF))x(f´(iF)x(xfF

7. Transformada xf(x):

Y en general:

F(k)ik(x))F(f n)n(

Y en general:

)k´(Fi)x(fxF nn

TRANSFORMADA DE FOURIERPropiedades

TRANSFORMADA DE LAPLACEEn cuanto a la transformada de laplace, podemos decir, que es

la más conocida y utilizada de las transformadas integrales y está demostrado que su gran utilidad a la hora de resolver multitud problemas de la ciencia y tecnología

La Transformada de Laplace de una función f(t) definida (en matemáticas y, en particular, en análisis funcional) para todos los números reales t ≥ 0, es la función F(s), definida por:

La transformada de Laplace es al tiempo continuo lo que la transformada de Z es al

discreto.Cuando se habla de la transformada de Laplace, generalmente

se refiere a la versión unilateral. También existe la transformada de Laplace bilateral, que se define como sigue:

La transformada de Laplace F(s) típicamente existe para todos los números reales s > a, donde a es una constante que depende del comportamiento de crecimiento de f(t).

PropiedadesTRANSFORMADA DE

LAPLACE

Sea una función continua a trozos y de orden exponencial en si entonces:

1. Cambio de escala

No es adecuado utilizar la definición cada vez que se quiera calcular una transformada, por ejemplo, la integración por partes involucrada al calcular

2. Teoremas de traslación