“Sistemas y Gestión Tecnológica” Sesión 6 Profesor : Julio Muñoz Frías E-mail :...

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“Sistemas y Gestión Tecnológica”

Sesión 6

Profesor : Julio Muñoz FríasE-mail : jmunoz@laaraucana.cl

Oferente Demandante

E-BUSINESS

P/SP/S

INFORMACIÓN

SISTEMAS

Consumer

BusinessISP

Servidor Web

Requisitos para el E-BUSINESS

W W WRED

Ingeniería de Software

Ingeniería del Software es la aplicación práctica del conocimiento científico en el diseño y construcción de programas

de computadora de calidad y la documentación asociada requerida

para desarrollar, operar (funcionar) y mantenerlos

Software Características deseables para un software de calidad

(punto de vista de producto).

ConfiabilidadEficienciaIntegridad

Facilidad de UsoFacilidad de Mantenimiento

CorrecciónFlexibilidad

Facilidad de PruebaTrasportabilidad

ReusabilidadInteroperabilidad

Contrato

Planificación del desarrollo

Ciclo de vida

Diseño e implementación

Pruebas y validación

Aceptación

Control de Calidad

Mantención

Control de las modificaciones

Medición del producto

Capacitación y entrenamiento

Requisitos de construcción

E-COMMERCE

CONTROL DE LA COMPRA

SEGMENTACIÓN

MERCADO

Mito I

Basta con crear un website, para que los consumidores visiten el negocio,

adquieran los productos y servicios, y se pueda obtener ganancias haciendo

el menor sacrificio

E-COMMERCE

“Gestión de Relaciones con Clientes”

Es la Combinación de Acciones Estratégicas orientadas a fortalecer las relaciones con los Clientes, utilizando

las Tecnologías de la Información.

Es un proceso integrado de marketing, ventas y servicios dentro de una organización orientado a

gestionar el principal Activo de la empresa, “La Información de sus Clientes”,

con el fin de retenerlos y rentabilizarlos

CRMOperacional

Manejo de las

Interaccionescon los clientes

Colaborativo

Difusión delconocimiento a lo

largo de toda lacompañía

CRM Analítico

Análisis de la

información

TIPOS DE TECNOLOGÍA CRMTIPOS DE TECNOLOGÍA CRM

“Gestión de Relaciones con Clientes”

Mid office©

Teléfono

Contacto Directo

Correo Directo

Internet/e-mail

Front office

CRM Analítico

OperacionalData

Warehouse

s de p

liente

Back office

Base de datos de mkt y comunicación

Data WarehouseEs una técnica para consolidar y administrar datos de

variadas fuentes con el propósito de responder preguntas de negocios y tomar decisiones.

El Data Warehouse es un conjunto de procesos y acciones, que se apoyan en una colección de datos

integrados, orientados a un tema,

variables y no volátiles

Es un proceso, no un producto

Data Warehouse

Es no volátil porque se usa principalmente para operaciones de recuperación de información y no para

actualizaciones.

Es integrado porque agrupa a todos los sistemas operacionales de la empresa en un sistema de

información con formatos y códigos consistentes.

Es orientado a un tema porque tiene en cuenta los procesos de negocio de la empresa que se deseen

priorizar.

Es variante en el tiempo porque los datos se organizan y almacenan en jerarquías en el tiempo, lo que permiten

análisis comparativos de estados actuales y de períodos anteriores.

Data Warehouse

Los sistemas Data Warehouse están orientados a procesos de consultas en

contraposición con los procesos transaccionales

Son utilizados especialmente por empresas que manejan grandes volúmenes de datos y transacciones, asociados

a una gran cantidad de clientes y productos.

Data Warehouse

Comercio Minorista Actividades de compra, Fijación de precios, Manejo de inventarios,

Comportamiento de clientes

Manufactura de Bienes de Consumo Masivo Predicción volúmenes de ventas de

productos Estimación de partes y piezas

Transporte de Cargas y Pasajeros Programas de viajeros frecuentes,Administración del transporte de cargas,

Data Warehouse

Sistema generador de datos fuentes

Sistema de transformación de los datos

Sistema de presentación de información

PedidosFacturas

Boletas

Clientes

Catálogos

Bases De Datos

Operacionales

Sistema

generador

xxyyzz

Fuentes de Datos Externas

Sistema transformación

(Integración)

(Carga de Datos)

Dataware house

Modelo datos

dimensional

Análisis

INFORMES

NEGOCIO

MotorData

Mining

SegmentaciónClusters

Asociaciones

DATA MINING

Data Warehouse

OLTP (On-Line Transaction Processing)

Procesamiento operacional de las transacciones propias de la empresa

Transacciones rápidas

Gran nivel de concurrencia

Ingresos/Egresos/Modificaciones/

Actualizaciones

Consultas rápidas y escuetas

Pedidos

Facturas

Boletas

Clientes

Catálogos

Bases De Datos

Operacionales

Sistema

generador

Las aplicaciones de OLTP están organizadas para ejecutar las transacciones para los

cuales fueron hechos, como por ejemplo: mover dinero entre cuentas, un cargo o

abono, una devolución de inventario, etc.

Un Data Warehouse está organizado en base a conceptos, como por ejemplo: clientes,

productos, sucursales, etc.

Extrae la información desde las bases operacionales.

Transforma los datos operacionales a formatos consistentes.

Automatiza las tareas de extracción de información.xx

Fuentes de Datos Externas

Sistema transformación

(Integración)

(Carga de Datos)

Data warehouse

PedidosFacturas

Boletas

Clientes

Catálogos

Bases De Datos

Operacionales

¿Cómo trabaja el Data Warehouse?

Dataware house

Modelo datos

dimensional

Análisis

INFORMES

NEGOCIO

Extrae la información desde las bases operacionales.

Transforma los datos operacionales a formatos consistentes.

Automatiza las tareas de extracción de información.

Un sistema OLAP es un conjunto de programas de análisis de datos y de elaboración

información

– Sólo Consulta – Consultas pesadas y no predecibles – Gran volumen de información histórica – Operaciones lentas

Modelo datos

dimensional

Análisis

INFORMES

NEGOCIO

OLAP (On-Line Analytical Process)

Procesamiento Analítico en Línea

– Pérdida de rendimiento del entorno OLTP – Falta de integración entre distintos aplicaciones OLTP – Incorporación de datos externos difícilmente aplicable a la BBDD

OLTP – Distribución de los datos no adecuada para análisis OLTP

Modelo datos

dimensional

Análisis

INFORMES

NEGOCIO

PedidosFacturasBoletas

ClientesCatálogos

Bases De Datos OperacionalesSistema

generador

OLTP - OLAPNo deben convivir utilizando una misma

Base de Datos

Construcción del DW

• Construir un DW requiere la participación activa de quienes usarán el DW.

En el desarrollo de sistemas de información operacionales los requerimientos de la

empresa pueden ser bien definidos debido a la estabilidad de las reglas del

negocio a través del tiempo

• Identificar las necesidades de información de los usuarios por áreas de negocio.

• Reconocer y Enumerar las decisiones se pueden tomar con la ayuda del DWH

• Seleccionar los sistemas de fuentes de datos mas convenientes para presentar el DWH.

• Asegurar que los datos sean precisos , correctos y confiables y que mantengan la consistencia .

• Monitorear continuamente la precisión y exactitud de los datos y el contenido de los informes generados.

• Implementar las herramientas para permitir el acceso a la información que se puede obtener de los datos

Requisitos de construcción

Construcción del DW

Data mining

INFORMACON

Según su nivel de abstracción Información evidente

Fácilmente recuperable (SQL)

Información multi-dimensionalConsidera los datos con una cierta estructura (OLAP)

Información oculta Información no evidente, desconocida a priori y potencialmente útil

Información profunda Información que está almacenada en la base de datos, pero que

resulta imposible de recuperar a menos que se disponga de alguna clave que oriente la búsqueda.

TIPOS DE INFORMACIÓN

Minería de Datos

Estadística

Métodos Gráficos

Métodos Analíticos

Bases de Datos

Enfoque multidisciplinar

Diferentes técnicas según el tipo de información a extraer

Métodos

Matemáticos

DATA MINING

Data Mining

Sistema Datamining es una tecnología de soporte para

usuario final, cuyo objetivo es extraer conocimiento útil y

utilizable a partir de la información contenida en las

bases de datos de las empresas.

Modelo datos

dimensional

Análisis

INFORMES

NEGOCIO

MotorData

Mining

SegmentaciónClusters

Asociaciones

DATA MINING

Dataware house

Data Mining

La minería de datos comprende una serie de técnicas, algoritmos y métodos cuyo fin es la explotación de grandes volúmenes de datos con el fin de descubrir información previamente desconocida y que pueda ser empleada como ayuda a la toma de decisiones

Data Mining

Los sistemas Datamining se desarrollan bajo lenguajes de ultima generación basados en la inteligencia artificial y

utilizando métodos matemáticos, tales como:

Redes neuronales

Árboles de decisión

Conjunto de reglas por clase

Data Mining

Puede procesar a la vez datos numéricos y categóricos

No es necesario emitir hipótesis sobre la distribución de los datos

Trabaja con grandes volúmenes de datos (nichos)

Emplea modelos no lineales y no paramétricos

Dispone de técnicas para procesar datos de estructura aleatoria, difusa e incompleta

– Interpolación:–– Predicción secuencial:1, 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, ... ?– Aprendizaje supervisado:– 1 3 -> 4.– 3 5 -> 8. 4 2 -> ?– 7 2 -> 9.– Segmentación (Aprendizaje no supervisado):

– ¿Cuántos grupos hay?

– ¿Qué grupos formo?

Data Mining

f(2.2)=??

Data Mining

Clustering (Segmentación): Se trata de buscar agrupamientos naturales

en un conjunto de datos en base a distancias o semejanzas.

Métodos de AgrupamientoJerárquicos: los datos se agrupan de

manera arborescente (ej. el reino animal).

Business IntelligenceInteligencia empresarial Inteligencia de negocios

Conjunto de estrategias y herramientas orientadas a la administración de la

información y creación de conocimiento en la empresa mediante la generación y

análisis de los datos disponibles en la organización.

DATA WAREHOUSE

DATA MINING

Business Intelligence

Entrega las mejores respuestas a estas preguntas

¿Cómo podemos aumentar nuestros ingresos?

¿Cuáles son nuestros clientes más rentables y cómo podemos ofrecerles un mejor servicio?

¿En qué estamos invirtiendo nuestro dinero y que nos esta proporcionando nuestros

mejores ingresos?

Menores costes operativos.Reduciendo el tiempo necesario para recopilar información empresarial relevante facilitando la capacitación de empleados de todos los niveles para realizar consultas, preparar informes e implementar los resultados: sin poca o ninguna ayuda por parte de los especialistas de IT.

Optimización de la adquisición de nuevos clientes.Permitiendo a los analistas del mercado identificar claramente a los clientes potenciales y presentar campañas eficaces y precisas que puedan reducir drásticamente los costes de marketing y publicidad por cliente.

Mayor fidelidad de los clientes.Permitiendo determinar fácilmente qué productos, características y servicios valoran los clientes.

Ofreciendo herramientas eficaces para la comunicación personalizada y el marketing individualizado a través de Internet.

Mayor agilidad empresarial.Mediante la combinación de métodos de predicción más exactos, capacidades de análisis y generación de informes con herramientas de implementación y respuesta a transacciones en tiempo real.

Lo fundamental: mayor rentabilidad

Ventajas

DB2 Database

DB2 Warehouse Manager

DB2 OLAP Server

DB2 Cube View

WebSphere Application

Server

WebSphere Data Integration Suite

ERP Enterprise Resource Planning

Es un software empaquetado compuesto de varios módulos configurables que integran en un solo sistema las actividades empresariales fundamentales

finanzas, recursos humanos,

manufactura, cadena abastecimiento,

gestión de clientes,

utilizando una base de datos compartida.

Se incorpora en este proceso de integración las mejores prácticas para facilitar la rápida toma de decisiones, las reducciones de costos y el mayor control

directivo.

Planificación de Recursos Empresariales

Finanzas

Recursos humanos

Manufactura,

cadena abastecimiento

Gestión de

clientes,

• Davenport (1998) Es un paquete del software comercial que promete la integración de toda la información que fluye a través de la compañía: información financiera y contable, información de recurso humanos información de la cadena del abastecimiento e información de clientes.

• Lee y Lee (2000) Es un paquete de software integrado de uso empresarial que incluyen todas las funciones necesarias del negocio tales como finanzas, manufactura, recursos humanos y distribución.

El software ERP pretende solucionar integradamente todas las necesidades informáticas de todos los

departamentos que componen a una empresa apoyando a todas las funciones que se deben realizar en la

compañía.

Finanzas

Recursos humanos

Manufactura

Gestión de

clientes,

ERP SAP Finanzas Contabilidad financiera Contabilidad de gestión Gestión financiera de la cadena de abastecimiento Autoservicio para administradores Recursos humanos Gestión de las transacciones de empleados Gestión del ciclo de vida del empleado Reclutamiento eléctronico Gestión de la relación con los empleados Autoservicio para empleados Análisis de recurso humanos

Operaciones Gestión de órdenes de compra Gestión de inventario Gestión de producción Mantención y Calidad Gestión de entrega Gestión de órdenes de compraServicios corporativos Gestión de inmuebles Gestión de incentivos y comisiones Gestión de viajesFunciones de análisis Estrategia empresarial Análisis de negocios

Más de 17.000 clientes en más de 100 países con un 25 % del mercado

Ventas US $ 7.400.000.000 (2004)

ERP PeopleSoft Administración de bienes raíces Administración de la cadena de suministros Administración de la construcción de la vivienda Administración de las relaciones con los clientes Administración de las relaciones con proveedores Administración de recursos humanos Administración del capital humano Administración financiera Administración de empresa de servicios Gestión del rendimiento empresarial Inteligencia de Negocios Manufactura

11.000 clientes en 150 países y con un 9 % del mercado

Ventas US $2.800.000.000 (2004)

ERP ORACLE

5.000 clientes en 140 países con un 7 % del mercado

Ventas US $ 1.000.000.000 (2004)

Gestión de aprendizajeInteligencia de negocioManufacturaMarketingPlanificación avanzadaProyectosRecurso humanosServicioTesoreríaVentas

AbastecimientoAutomatización de servicios profesionalesContratosCumplimientos de órdenesDesarrollo de productosFinanzasGestión de activos empresariales

Finanzas

Recursos humanos

Manufactura,

Gestión de

clientes,

Sistema de Información

INFORMACIÓN

DATOSDATOS

Medio Ambiente InternoMedio Ambiente Externo

Base de Datos operacional

Sistema de Información

El proceso de implantación de un sistema ERP es un proceso extenso,

muy largo y costoso.

La valor de la inversión corresponde al software mismo y a los servicios relacionados con la consultoría, entrenamiento, capacitación e

integración del sistema.

Es el gestión de la cadena de valor de los productos desde la adquisición de las materias primas al proveedor hasta la

entrega del producto terminado al cliente

Comprende la coordinación, programación, adquisición, producción, inventarios y entrega de productos y servicios a los

clientes

Objetivos primarios Reducir inventarios Aumentar la velocidad de traspaso de partes, piezas y productos entre las unidades participantes Aumentar las ventas cumpliendo con los requerimientos de los

clientes más eficientemente

Supply Chain Management Gestión de la Cadena de Suministro

Una cadena de suministro es una red de instalaciones y medios de distribución que tiene por función

la obtención de materiales, la transformación de los materiales en productos intermedios y productos terminados y distribución de los productos terminados a los consumidores.

La cadena se inicia con los proveedores de los proveedores y termina con los clientes de los clientes

suministro fabricación distribución

SCM ERP CRM

PROVEEDORES

CLIENTES

BUSINESS INTELLIGENCEOLTP QUERY DATA WAREHOUSE DATA MINIG OLAP

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