Post on 13-Mar-2019
transcript
Mengatur Heading Style
• Fungsi: Untuk Memudahkan dalam pembuatan daftar isi dan bookmark (navigation pane)
Mengatur Header Footer
12
3
4
• Insert>> Page number >> bottom Page >> pilih
• Atau klik dua kali pada bawah atau atas dokumen
Insert Caption• Fungsi: membuat penomoran label Gambar, Tabel, Grafik secara
otomatis, sehingga memudahkan dalam pembuatan daftar gambar /Tabel / Grafik secara otomatis
1
2
Latihan
• Perbaiki Naskah Anda yang kemarin dikirim, dengan poin-poin sbb:
1. Naskah 2 kolom
2. Penomoran Halaman (Hal 1: bawah tengah,; Hal 2,3,dst: atas kanan)
3. Terdapat Numbering (penomoran)
4. Terdapat Gambar, Grafik, tabel, dan rumus (bukan copas, membuatsendiri)
5. Pemberian caption (label) pada gambar, grafik, dan tabel
6. Terdapat sitasi
7. Daftar Isi,
8. Daftar Tabel/grafik/gambar
9. Dibuat Heading, sehingga daftar isi otomatis
10. Daftar Pustaka
Latihan
• Perbaiki Naskah Anda yang kemarin dikirim, dengan Pengaturan:
1. Kertas ukuran A4
2. Batas margin kanan : 3 cm (1,18 inch);
3. Batas margin bawah : 3 cm (1,18 inch);
4. Batas margin kiri : 4 cm (1,57 inch);
5. Batas margin atas : 4 cm (1,57 inch);
6. Font: Times New Roman; Ukuran: 12
7. Spasi: 1,5
8. Paragraf (rata kanan kiri,/ justify)
Tabel 1. The result of classification with Zernike moment (ZM) feature extraction.
The result of classification with Invariant moment (IM) feature extraction.
Accuracy Specificity Sensitivity
Invariant MomentSVM 69.70% 8.30% 100.00%
MLP 78.80% 66.70% 85.70%
Accuracy Specificity Sensitivity
4 Order Zernike
Moment (ZM)
SVM 78.80% 50.00% 95.20%
MLP 78.80% 75.00% 81.00%
5 Order Zernike
Moment
SVM 78.80% 50.00% 95.20%
MLP 75.80% 66.70% 95.20%
6 Order Zernike
Moment
SVM 87.90% 75.20% 95.20%
MLP 84.80% 75.00% 90.50%
7 Order Zernike
Moment
SVM 84.80% 58.30% 95.20%
MLP 87.90% 83.30% 90.50%
78.80%
50%
95.20%
78.80%
50%
95.20%
87.90%
75.20%
95.20%
84.80%
58.30%
95.20%
69.70%
8.30%
100.00%
0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 80.00% 100.00% 120.00%
ACCURACY
SPECIFICITY
SENSITIVITY
Comparison the Classification Result of
Zernike Moment (ZM) and Invariant Moment
(IM) feature extraction with SVM Classifier
Invariant Moment (IM) 7 order ZM 6 order ZM
5 order ZM 4 order ZM
78.80%
75%
81.00%
75.80%
67%
95.20%
84.80%
75.00%
90.50%
87.90%
83.30%
90.50%
78.80%
66.70%
85.70%
0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 80.00% 100.00%
ACCURACY
SPECIFICITY
SENSITIVITY
Comparison the Classification Result of
Zernike Moment (ZM) and Invariant
Moment (IM) feature extraction with MLP
Classifier
Invariant Moment (IM) 7 order ZM
6 order ZM 5 order ZM
4 order ZM
Two Content Layout with SmartArt
• First bullet point here
• Second bullet point here
• Third bullet point here
Group A
Task 1
Task 2
Task 3