Date post: | 16-Jun-2015 |
Category: |
Documents |
Upload: | gulnaz-aksenova |
View: | 110 times |
Download: | 2 times |
Гульназ Аксенова Выпускница УГНТУ «Архитектура», Уфа, Россия
University of Salford, АнглияИнститута «Стрелка», Москва
ИспользовАнИе новых технолоГИй в сборе И обрАботке дАнных
о Городе
E
NVI
ROMENTAL DATA
SURVEY
BIODATA
USER
-GENERAT
ED DATA
MACRODATA
USER-GENERATED DATA
ENVIROM
ENTAL DATA
BIO
DATA
OBSERVATION
MACRODATA
SURVEY
OB
SERVATION
USER-GENERATED DA TA
BIODATA
BIG DATA
BIG DA
TA
OBSERVATION
спецИАлИст по дАнным
data scientist
ГородскИе дАнные
дАнные
взАИмосвязь дАнных И ГородА
стАтИстИкА
большИе дАнные
АльтернАтИвА
невИдИмый Город
потребИтелИ дАнных
госучреждения
девелоперы
горожане
активисты
стАтИстИкА
стАтИстИкА о москве
стАтИстИкА турнИкетов
6:00 am - 12:00am
утро день вечер
12:00 pm - 18:00 pm 18:00 pm - 00:00 am
6:00 - 12:00 ам
почасовая статистикавхода пассажиров в метро
6:00 - 12:00 ам
почасовая статистикавхода пассажиров в метро
?
6:00 - 12:00 ам
почасовая статистикавхода пассажиров в метро
Sources: Moscow metro official website (www.mosmetro.ru), Brand Media marketing company (http://www.brand-metro.ru/)
Image of metro passengers accordingto the time they use it
Tagansko-KrasnopresnenskayaSerpuhovsko-TimiryazevskayaZamoskvoreckayaKalugsko-Rigskaya
60000
30000
120000
150000
90000
6:007:00
11:0012:00
00:0001:00
23:0000:00
7:008:00
8:009:00
KahovskayaButovskayaArbatsko-PokrovskayaSokolnicheskaya
LublinskayaKalininskayaKolcevaya
MEN 55.1%ABOVE 46 38.5%MARRIED 53.8%HIGHER EDUCATION 72.2%WORKER, BUILDER 14.4%
WOMAN 53.3%ABOVE 46 26,7%MARRIED 48%HIGHER EDUCATION 72.2%SERVICE 22,7%
WOMAN 54.3%19-22 YEARS OLD 24,7%NOT MARRIED 63%HIGHER EDUCATION 72.2%STUDENTS UNKNOWN %
WOMAN 54.4%19-22 YEARS OLD 30.4%NOT MARRIED 51.9%HIGHER EDUCATION 72.2%STUDENTS 30.8%
WOMAN 60.8%23-27 YEARS OLD 34.2%NOT MARRIED 57%HIGHER EDUCATION 62%STUDENTS 24.7%
MAN 69.7%19-22 YEARS OLD 37.2%NOT MARRIED 64.9%HIGHER EDUCATION 76.9%SHOPPING MALL WORKERS24.7%
пАссАжИры метро
ресурс: Brand Metro
стАтИстИкА усредняет ИнформАцИю
срАвненИе федерАльной И московской бАзы дАнных
срАвненИе дАнных зАстроенной площАдИ И выбросов сточных вод
срАвненИе дАнных 2011 ГодА И советскоГо союзА
не верьте существующей
бАзе дАнных
рАскрывАет только одну сторону
большИе дАнные
Интернет вещей:покупки в магазинах
медицинские данные
сенсоры
камеры видеонаблюдения
архивы
крАудсорсИнГ:телефоны
социальная сеть
компьютеры
интернет активность
ресурсы большИх дАнных
VARIETY
VELOCITY
VOLUME
VERACITY
VALUE 5 Vs of BIG DATAVARIETY
VELOCITY
VOLUME
VERACITY
VALUE 5 Vs of BIG DATA
5 качеств больших данных
качество
скорость
правдивость
количество
разновидность
http://www.mapbox.com/labs/twitter-gnip/brands/#11/55.7143/37.5520
280 миллионов твиттеров с геолокацией может показать географический рисунок
использования мест
АнАлИз форскверА по колИчеству отметок пребывАнИя нА стАнцИях метро
вИзуАлИзАцИя форскверА по месту пребывАнИя людей
http://onehappybird.com/2013/02/18/where-is-the-happiest-city-in-the-usa/
“оказалось, что диснейленд не самое счастливое место в калифорнии
и даже во всей америке”
семАнтИческИй АнАлИз твИттерАпо позИтИвным словАм
семАнтИческИй АнАлИз твИттерА
вИзуАлИзАцИя скопленИя людей И Автобусов в реАльном временИ
currentcity, MIT Senseable citylab
вИзуАлИзАцИя шумА
http://www.kickstarter.com/projects/acrobotic/the-smart-citi-zen-kit-crowdsourced-environmental-m
устройство для собирания данных:
освещенияшумагаза воздухатемпература воздухавлажность воздухапыли
ГорожАне кАк сенсоры
http://citydashboard.org/london/
ИнформАцИонное Городское тАбло лондонА
http://dit.mos.ru/
открытые дАнные омоскве
студия переосмысление информациистрелка институт
потенцИАл дАнных для ГородА:
дАнные дАют фАкты о Городе для прИнятИя более верных решенИй
ИсследовАнИя с помощью дАнных нАмноГо эффектИвней с экономИческой стороны
чем фИзИческИй труд
дАнные это Инструмент для рАботы с Городом
дИнАмИческАя модель вИзуАлИзАцИИ дАнных в
реАльном временИ
спАсИбо!