인텔 데이터 센터를 위한 DCIM 조사 IT@인텔 백서 인텔 IT DCIM 데이터 센터 2014년 3월 우리는 심도 깊은 DCIM 조사 및 솔루션 배포를 대비한 여러 가지 가장 잘 알려진 방법(BKM, best-know method) 을 찾았습니다. Ted Burdine 재난 복구/비즈니스 연속성 및 데이터 센터 보안 프로젝트 관리자, 인텔 IT Ofer Lior 데이터 센터 운영 관리자, 인텔 IT Paul Vaccaro 데이터 센터 설계자, 인텔 IT 개요 2012년 가을 인텔 IT는 인텔 데이터 센터에서 데이터 센터 인프라 관리(DCIM) 솔루션의 잠재적 이점을 살펴보기 시작했습니다. DCIM은 중요 데이터 센터 인프라의 원격 관리를 통한 비용 절감 및 높은 운영 효율성을 달성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 인텔은 기존 기능 및 DCIM 솔루션 구축 가능성을 살펴본 DCIM 개념 증명(PoC)을 수행했습니다. PoC에서는 구축에 필요한 노력에 비해 솔루션으로 얻을 수 있는 이점의 수준이 예상했던 것보다 낮은 것으로 나타났습니다. 결과적으로 DCIM 솔루션을 전역적으로 배포하지 않았습니다. DCIM PoC와 병행하여 인텔은 전력 및 발열 관리 솔루션인 인텔® Data Center Manager(인텔® DCM)를 평가하는 PoC를 수행했습니다. 이 PoC를 수행하는 동안 인텔 DCM 제품 개발팀과 협력하여 데이터 센터 관리의 필요에 맞게 제품을 최적화했습니다. 2014년에는 추가적인 인텔 DCM PoC를 수행하고 향후 전역 배포를 위한 자금을 마련할 계획입니다. 인텔과 같은 엔터프라이즈 환경에서 DCIM 솔루션을 배포하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 두 PoC는 심도 깊은 DCIM 조사 및 솔루션 배포를 대비한 여러 가지 가장 잘 알려진 방법(BKM)을 찾는 데 도움이 되었습니다. 이러한 BKM에는 다음 사항이 포함됩니다. • 활용 사례에 기반한 PoC 실시 공식적인 요구 사항 고안 과정을 확립하고 소프트웨어 개발 방법론의 요소를 활용하는 것은 활용 사례를 정의하는 데 도움이 됩니다. 방법론의 일부인 사용자 경험에 집중하는 것도 중요합니다. • 급속도로 발전하는 DCIM 산업의 최신 동향을 숙지하십시오. • 예상 ROI, 기업 요구 사항, 이해 관계자의 요구를 확인하십시오. 솔루션을 기기 수준에서 데이터 센터 환경의 기존 구성 요소에 통합하는 데 필요한 것이 무엇인지 이해하는 것도 여기에 포함됩니다. • 건물 관리 시스템과 RFID 솔루션을 사용하는 것은 가장 세분화된 수준의 에너지 소비량과 요구량을 측정하는 데 도움이 됩니다. • 공급업체를 효과적으로 관리하고 협력관계를 구축하기 위한 계획과 절차를 개발하십시오. • PoC 중 교육 및 보충 문서를 개발하십시오. 산업이 성숙해갈수록 데이터 모델링과 분석 기능을 비롯한 DCIM 제품 기능에 대해 더 많은 정보를 제공할 것입니다. 또한 핵심 역량에 최고의 비즈니스 가치를 제공하는 DCIM 도구를 테스트할 것입니다. 그 사이, 인텔 DCM은 비교적 낮은 투자 시간과 노력으로 전력 및 냉방 요구량과 소비량에 관한 기본 기능을 제공합니다.
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인텔 데이터 센터를 위한 DCIM 조사
IT@인텔 백서인텔 ITDCIM데이터 센터
2014년 3월
우리는 심도 깊은 DCIM 조사 및 솔루션 배포를 대비한 여러 가지 가장 잘 알려진
방법(BKM, best-know method)을 찾았습니다.
Ted Burdine 재난 복구/비즈니스 연속성 및 데이터
센터 보안 프로젝트 관리자, 인텔 IT
Ofer Lior 데이터 센터 운영 관리자, 인텔 IT
Paul Vaccaro 데이터 센터 설계자, 인텔 IT
개요
2012년 가을 인텔 IT는 인텔 데이터 센터에서 데이터 센터 인프라 관리(DCIM) 솔루션의
잠재적 이점을 살펴보기 시작했습니다. DCIM은 중요 데이터 센터 인프라의 원격 관리를
통한 비용 절감 및 높은 운영 효율성을 달성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
인텔은 기존 기능 및 DCIM 솔루션 구축 가능성을 살펴본 DCIM 개념 증명(PoC)을 수행했습니다. PoC에서는 구축에 필요한 노력에 비해 솔루션으로 얻을 수 있는 이점의 수준이 예상했던 것보다 낮은 것으로 나타났습니다 . 결과적으로 DCIM 솔루션을 전역적으로 배포하지 않았습니다.
DCIM PoC와 병행하여 인텔은 전력 및 발열 관리 솔루션인 인텔® Data Center Manager(인텔® DCM)를 평가하는 PoC를 수행했습니다. 이 PoC를 수행하는 동안 인텔 DCM 제품 개발팀과 협력하여 데이터 센터 관리의 필요에 맞게 제품을 최적화했습니다. 2014년에는 추가적인 인텔 DCM PoC를 수행하고 향후 전역 배포를 위한 자금을 마련할 계획입니다.
인텔과 같은 엔터프라이즈 환경에서 DCIM 솔루션을 배포하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 두 PoC는 심도 깊은 DCIM 조사 및 솔루션 배포를 대비한 여러 가지 가장 잘 알려진 방법(BKM)을 찾는 데 도움이 되었습니다. 이러한 BKM에는 다음 사항이 포함됩니다.
• 활용 사례에 기반한 PoC 실시 공식적인 요구 사항 고안 과정을 확립하고 소프트웨어 개발 방법론의 요소를 활용하는 것은 활용 사례를 정의하는 데 도움이 됩니다. 방법론의 일부인 사용자 경험에 집중하는 것도 중요합니다.
• 급속도로 발전하는 DCIM 산업의 최신 동향을 숙지하십시오.
• 예상 ROI, 기업 요구 사항, 이해 관계자의 요구를 확인하십시오. 솔루션을 기기 수준에서 데이터 센터 환경의 기존 구성 요소에 통합하는 데 필요한 것이 무엇인지 이해하는 것도 여기에 포함됩니다.
• 건물 관리 시스템과 RFID 솔루션을 사용하는 것은 가장 세분화된 수준의 에너지 소비량과 요구량을 측정하는 데 도움이 됩니다.
• 공급업체를 효과적으로 관리하고 협력관계를 구축하기 위한 계획과 절차를 개발하십시오.
• PoC 중 교육 및 보충 문서를 개발하십시오.
산업이 성숙해갈수록 데이터 모델링과 분석 기능을 비롯한 DCIM 제품 기능에 대해 더 많은 정보를 제공할 것입니다. 또한 핵심 역량에 최고의 비즈니스 가치를 제공하는 DCIM 도구를 테스트할 것입니다. 그 사이, 인텔 DCM은 비교적 낮은 투자 시간과 노력으로 전력 및 냉방 요구량과 소비량에 관한 기본 기능을 제공합니다.
IT 전문가를 우리 조직 내 동료 전문가들과 연결해 얻은 정보와 방법 및 전략을 공유합니다. 우리의 목표는 단순합니다. 비즈니스 가치를 창출하고 IT 부서가 경쟁력을 갖출 수 있는 인텔 IT 성공 사례를 공유하는 것입니다. 자세한 정보가 필요하면 지금 www.intel.com/IT를 방문하거나 현지 인텔 담당자에게 문의하십시오.
비즈니스 과제인텔과 같은 대기업의 글로벌 비즈니스 목표를 지원하는 십여 개의 다양한 데이터 센터 운영을 관리할 경우 운영 효율과 관련된 문제가 제기됩니다. 예를 들어, 최적의 냉방 수준을 설정하거나 어떤 장비가 가장 효율적으로 운영되는지 추적하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 데이터 센터 인프라 관리(DCIM)는 효율 개선에 도움을 줄 수 있습니다. 단, 특정 장애물을 극복하는 경우에만 가능합니다.
IT 및 시설 데이터의 통합인텔의 효과적인 데이터 센터 관리를 위한 주요 과제 중 하나는 2개의 서로 다른 지식 영역인 IT와 시설을 성공적으로 통합하는 것입니다.
• IT 지식 영역은 서버, 스토리지, 네트워크 장비와 같은 IT 장비에 대한 서비스 전달 및 서비스 지원의 모든 측면과 관련됩니다. IT는 공간, 전력, 냉방과 관련된 계획 업무도 담당합니다.
• 시설 지식 영역은 전력 및 냉방 용량, 신뢰성의 관리와 관련됩니다. IT 장비의 추가, 이동 및 수정이 시설 인프라 장비에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 것이 운영 효율 개선의 핵심입니다.
인텔에서는 별도의 조직이 이 두 지식 영역을 관리합니다. 각 조직은 각자의 분석 도구와 기록 시스템(SOR)을 가지고 데이터를 관리합니다. 각 조직이 각자의 도메인을 서로 다르게 모니터링하기 때문에 현재 두 조직 간의 정보 교환은 비효율적입니다. 또한 통제 및 대응 업무의 구분도 조직마다 다릅니다. 인텔 데이터 센터의 효율은 IT 장비의 전력 소비량과 발열량을 면밀히 관리함으로써 개선할 수 있으며, 이를 위해서는 배전 및 냉방 시스템과 관련된 시설 데이터를 서버 및 네트워크 장비 데이터에 통합해야 합니다.
DCIM 솔루션은 서로 다른 지식 영역의 별도 SOR에서 전달되는 데이터 요소들 간에
새로운 관계와 의존성을 확립함으로써 전사적 모델을 생성할 수 있습니다. 이러한 관계와 의존성은 IT 제어 자산과 시설 제어 자산이 어떻게 관련되는지 보여줍니다.
그러나 인텔의 시설 환경은 다수의 공급업체 솔루션, 다수의 기술 세대, 산업 표준화의 결여 등의 문제를 안고 있기 때문에 현재 인텔은 이 잠재력을 실현할 준비가 되어 있지 않습니다. 또한 인텔의 IT 환경은 구성 항목(CI) 간의 표준화 결여)1, 수많은 모니터링 지점, 프로토콜, 전용 소프트웨어 패키지, DCIM 솔루션에 입력될 데이터의 수동 수집으로 많은 시간 소모, CI 데이터 품질 문제 등 여러 가지 데이터 통합 과제에 직면해 있습니다. 지금까지의 경험상 정확한 인텔 데이터 센터 모델을 생성하는 데 필요한 데이터를 수집하려면 상당한 시간과 노력이 요구됩니다.
ROI 극대화인텔 IT의 또 다른 과제는 다른 IT 조직과 마찬가지로 더 적은 자원으로 더 많은 성과를 내는 것입니다. 이러한 현실 때문에 중요 인프라 시설을 원격 관리하고 최단 시간 내에 최대의 ROI를 얻어야 한다는 압박감이 생깁니다.
인텔 IT는 데이터 센터 효율을 개선하는 데 투자를 집중시킬 방법을 모색하고 있습니다. 예를 들어, 데이터 센터 및 그 운영을 효율적으로 관리하려면 필요 자원의 양을 정확하게 측정하고 이러한 자원이 할당되어야 하는 부분을 파악해야 합니다. 그러나 예산 제한으로 인해 더욱 빠른 ROI를 위해 효율을 상쇄하는 자원에다 자금을 할당할 수밖에 없습니다. DCIM은 데이터 센터에 대한 단일화된 관점을 제공함으로써 IT 도메인과 시설 도메인을 성공적으로 통합할 수 있는 가능성을 가지고 있지만, 솔루션 배포가 어렵고 많은 시간을 필요로 한다면 배포와 관련된 노력의 양이 이익을 상쇄하고 ROI는 감소하게 됩니다.
따라서 DCIM가 인텔의 최우선 투자 분야가 되려면, 배포가 비교적 쉽고 수익이 커야 합니다. 또한 선택된 DCIM 솔루션은 예상 가치를 제공해야 합니다.
적절한 DCIM 솔루션의 선택은 그 자체로 하나의 과제입니다. DCIM 산업은 많은 선택권을 제공하며, 주어진 제품의 전체 기능은 실질적인 이익을 제공하지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 공급업체의 제품은 제조업체가 규정한 전력값, 더 심한 경우에는 실시간 전력 사용량과 다를 수 있는 전력 소비량 수치를 토대로 전력 사용량을 계산하기도 합니다.
DCIM으로 인텔에 최대의 ROI를 제공하려면 공급업체의 제품/서비스를 신중하게 분석하고 이들이 인텔의 데이터 센터 환경을 통합하는 방식과 시간에 따른 확장 여부를 알아야 합니다.
DCIM 및 인텔® 데이터 센터 관리자에 관해 인텔 IT가 얻은 교훈2012년 가을 이후 인텔 IT는 IT 및 시설 지식 영역을 통합할 최선의 방법을 모색해 왔습니다. 동시에 DCIM를 조사하고 인텔® 데이터 센터 관리자(인텔® DCM)를 테스트했습니다2. 이 시기에 DCIM의 장점과 단점뿐 아니라 인텔 자체의 프로세스 및 솔루션 요구 사항에 대해서도 교훈을 얻었습니다.
2 이 소프트웨어는 미국 수출관리법과 기타 다른 미국 법률의 적용을 받으며 버마, 쿠바, 이란, 북한, 수단, 시리아 등 특정 국가나 미국 수출품 반입이 금지된 사람 또는 단체(교역 제한 대상자, 특수 지명 국가, 수출 관리 대상자로 등재된 단체 또는 미사일 기술이나 핵, 화학, 생물학 무기와 관여된 단체 포함)로 수출 또는 재수출할 수 없습니다.
"비즈니스 과제" 단원에서 설명했듯이 인텔은 DCIM 솔루션을 필요로 합니다. 그러나 DCIM 산업은 급속도로 발전하고는 있지만 현재로서는 성숙 단계에 있지 않으며 솔루션 제공자의 선택의 폭이 넓습니다. 조사 과정에서 6개의 가장 잘 알려진 방법(BKM)을 찾았으며, 전면적인 산업 조사와 활용 사례에 대한 개념 증명
(PoC)이 여기에 포함되었습니다.
가장 잘 알려진 방법다음 BKM은 활용 사례에 기반한 인텔 PoC의 직접적 결과입니다. PoC(추후 상세히 설명)를 수행하기 전에는 DCIM 산업과 이 산업이 비즈니스 프로세스에 미치는 영향을 완전히 이해하지 못했습니다. 또한 인텔 DCM이 제공할 수 있는 모든 이점을 완전히 이해하지도 못했습니다.
BKM #1: 활용 사례에 기반한 개념 증명 수행
DCIM 솔루션 선택을 목표로 DCIM 산업 조사를 실시할 때, 제안 요청(RFP)을 작성하여 여러 공급업체에 배포했습니다. RFP는 공급업체가 제출한 제품 청구 및 설명서를 토대로 했습니다. 우리는 추가 조사가 필요하다는 것을 알게 되었습니다. 우리가 인식하지 못했던 DCIM 솔루션의 한계와 고려하지 못했던 기업 요구 사항들이 PoC를 통해 밝혀졌습니다. PoC 중 얻은 교훈으로 미래의 DCIM 솔루션에 대해 더 자세한 질문을 제기할 수 있을 것입니다.
RFP 프로세스와 PoC 중 장기적 솔루션에 대한 결정을 내리기 전에 더욱 깊이 이해해야 할 두 가지 중요한 문제를 발견했습니다.
인텔® 데이터 센터 관리자
인텔® 데이터 센터 관리자(인텔® DCM)는 데이터 센터를 위한 자립형 전력 관리 솔루션입니다. 인텔 DCM은 서버, 서버 그룹, 랙, 배전반과 같은 IT 장비의 실시간 전력 및 열을 정확하게 모니터링 및 관리합니다. 인텔 DCM은 IT 관리자와 시설 관리자 모두에게 이점을 제공하며, 이 집단들은 협력을 통해 데이터 센터 에너지 소비량을 감축할 수 있습니다.
인텔 DCM에 대한 자세한 정보는 http ://software. intel .com/sites/datacentermanager를 참조하십시오
우리는 PoC의 방향을 잡기 위해 공식적 요구 사항 고안 과정을 확립했습니다. 이 프로세스의 일환으로 활용 사례 개발을 중심으로 한 소프트웨어 개발 방법론을 따랐습니다. 이것이 PoC 성공의 열쇠였습니다. 소프트웨어 개발 방법론은 새로운 소프트웨어에 대한 사용 사례를 정의하는 데 도움이 되었습니다. 이 접근법은 다음과 같은 여러 가지 이점을 제공했습니다.
• 인텔 데이터 센터 환경에서 DCIM 솔루션을 활용하는 방법을 상세히 알 수 있었습니다.
• DCIM 솔루션의 특징을 더 잘 이해할 수 있었습니다.
• DCIM과 관련된 비즈니스 프로세스 및 요구 사항을 체계화하는 데 도움이 되었습니다.
그림 1에서 알 수 있듯이, 비즈니스 요구 사항, 인텔 데이터 센터 환경의 활용 사례, DCIM 솔루션의 기능 및 특징에 대한 이해는 향후 세 가지 측면이 조화를 이루는 DCIM 솔루션을 선택할 수 있도록 지원하며 제품 기능의 우선 순위를 정하는 데 도움이 될 것입니다. 이는 기업에 가장 중요한 것과 해결해야 하는 문제들을 확인하고 집중할 수 있게 도와줄 것입니다.
사용자 경험에 주력
제품 사용 방식에 대한 이해는 활동의 계획과 설계에 필수적이며, 사용자 경험은 제품 차별화와 혁신에 있어 중요한 부분을 차지합니다. 그러므로 인텔의 PoC는 제품 활용에 대한 상세한 정보를 얻을 수 있도록 입증 데이터, 개요 정보, 활용 세부 정보를 수집하고 최종 사용자의 실제 요구와 희망 사항에 부합하는 제품을 확인하고자 했습니다.
BKM #2: 급속도로 발전하는 DCIM 산업의 최신 동향 숙지
DCIM 산업은 급변하고 있습니다. 모든 공급업체의 제품/서비스를 평가하고 인텔 데이터 센터 환경에 가장 알맞은 솔루션을 파악하는 문제가 있음을 발견했습니다.
제품 평가 프로세스는 각 공급업체의 제품이 타사 제품보다 특정 부문에서 우수한 기능을 제공하지만 그 제품이 전체적으로 우수하지는 않다는 사실로 인해 더욱 복잡해집니다. DCIM 기능의 전체 범위와 각 공급업체가 중점을 두는 범위의 측면을 좀 더 세심하게 이해해야 합니다. 산업 발전을 지속적으로 숙지하는 것은 최근의 발전과 남은 과제를 찾는 데 도움이 됩니다.
또한 DCIM과 관련된 목표와 우선 순위를 이해 및 확립하고 우선적으로 집중해야 하며, 사업적 관점에서 가치를 제공하는 역량을 단계적으로 배양해야 합니다. DCIM 요구 사항에 부합하는 다수의 공급업체를 활용하거나 필요한 역량을 개발하는 데 도움이 되는 공급업체와 전략적 동맹을 형성해야 합니다.
BKM #3: 예상 ROI 및 통합 노력의 확인
인텔은 DCIM PoC를 시작할 때 예상 ROI를 정하고 이 시작 지점 분석에 대한 결정을 조정했습니다. 그런 다음 DCIM 솔루션을 인텔 데이터 센터에 통합할 방법에 대한 이해를 다졌습니다. 환경은 매우 복잡하므로 이것은 매우 중요한 과제였습니다. 환경 요소는 기존 사내 도구, 작업 흐름, RFID 솔루션, SOR, 구성 관리 데이터베이스(CMDB), 정보 서비스 관리 플랫폼(ISMP), 자산 데이터베이스, 프로세스를 포함합니다. 데이터 품질 노력을 통합하기 위해서는 통합 노력이 필요했습니다.
BKM #4: 가장 세분화된 수준에서의 에너지 소비량 및 요구량 측정
IT 장비는 데이터 센터에 전력 및 냉방 요구를 생성합니다. 전체 시설의 전력 소비량을 아는 것은 각 서버가 소비하는 전력을 정확하게 알고 필요한 수준
(랙별 또는 실별)에서의 측정치를 규모에 따라 확장할 수 있는 능력보다는 유용하지 않습니다. 데이터 센터를 가장 효율적으로 관리하고 전력 및 냉방을 가장 효율적으로 분배하는 방법은 최대한 세분화된 수준에서 소비량과 요구량을 측정하는 것입니다. 건물 관리 시스템이나
비즈니스 요구 사항
사용 사례
솔루션 역량 및 기능
PoC 주력 부문
그림 1. 비즈니스 요구 사항, 활용 사례, 솔루션 기능 및 특징의 교차 지점에 집중된 개념 증명.
RFID 솔루션과 같은 지능형 인프라가 이 데이터를 일부 제공합니다. 인텔 IT는 이러한 시스템에 대한 기존 투자를 활용하고 있습니다.
그러나 지능형 인프라는 전력 및 열 인식 스케줄링(PTAS) 기능이 구비된 서버가 제공하는 데이터와 같은 장치 수준 데이터를 제공하지 않습니다. PTAS 기능은 전력, 열, 사용량에 관한 대역외(OOB) 정보를 제공합니다. 이 데이터는 데이터 센터 계획부터 모니터링, 경고, 제어 등의 시설 작업에 이르기까지 많은 활용 사례에 사용할 수 있습니다. 인텔은 PTAS 기능이 있는 서버를 배포하는 것으로 장기적 비용 절감 효과를 얻을 수 있다고 생각합니다. PTAS 기능이 있는 서버는 전산 유체 역학
(CFD)을 사용하는 수동 모델링 데이터 센터 운영에 비해 적절한 시기에 훨씬 적은 노력으로 데이터를 제공합니다. 또 다른 장점은 더 시기 적절하며 향상된, 효율적인 모델링 방법으로 이 데이터를 수집하고 CFD 모델링 도구에 입력할 수 있다는 점입니다.
PTAS 기능에 대한 ROI 분석을 토대로 2014년에 시작되는 멀티 프로세서 플랫폼에 대한 장비 관리 업데이트를 배포하고 다음과 같은 데이터 센터 활동 데이터를 사용할 계획입니다.
• 계획에 대한 고급 실시간 모니터링 및 보고
• 기류 및 냉방 최적화를 위한 지능형 시설 작업
• PTAS 기능을 통한 데이터 센터 최적화 향상
• 통제된 용량 복구 및 자산 배포 최적화
BKM #5: 효과적인 공급업체 관리를 위한 프로세스 개발
인텔은 비즈니스 가치를 창출하고 DCIM 산업의 성숙도를 높이는 것이 적극적으로 공급업체와 관계를 맺는 데 유용하다는 것을 알게 되었습니다. DCIM PoC를 수행하는 동안과 완료된 후에(다음 단원 참조) 우리는 제품과 경험에 대한 피드백을 전달했습니다. 시간을 할애하여
활용 사례에 기반한 소프트웨어 개발 방법론과 기업 요구 사항을 공급업체에게 설명한 것은 공급업체가 이러한 요구 사항에 부합하는 역량에 더욱 빠르게 도달하는 데 도움이 되었습니다.
다음은 인텔이 DCIM PoC를 수행하는 동안 공급업체와 공유한 몇 가지 기업 요구 사항입니다.
• 단순화된 자산 데이터 수집 및 모델링
• 전력, 냉방, 공간 보고 및 경향 데이터 (특히 랙, 행, 시설 수준의 데이터 제시); 사용자 정의 지역 수준; 또는 사용자 정의 사업 분야 세분화 수준
• 배전 데이터 수집, 부하 계산 및 보고, 세부적인 계층 수준, 표시 계층 및 모델링
• 릴리스 메모, 자동화 설치 스크립트, 소프트웨어 릴리스 추적 및 계획, 설명서, 새 릴리스 및 기능 로드맵을 포함한 제품 교육 및 보충 문서
• 성숙한 릴리스 관리 프로세스
• 새로운 기능의 추적 및 보고
또한 공급업체는 업계에서 권장되는 평방 피트당 시간과는 달리 CI당 시간과 같은 실제 메트릭을 사용하여 솔루션을 CI에 통합하는 데 필요한 노력 수준을 측정할 수 있는 정보를 제공했습니다. 이러한 정보는 인텔 데이터 센터의 변화하는 밀도 차를 반영하는 보다 유형적인 메트릭입니다. 예를 들어, 최근의 시설일수록 기존 시설에 비해 밀집되어 있는 경향이 있습니다. 실제 메트릭은 DCIM 솔루션 또는 특정한 DCIM 기능의 배포에 드는 노력 수준을 자세히 알 수 있는 최선의 방법이라고 생각합니다.
이와 동시에 인텔 제품군과의 협력은 인텔 DCM을 개선하는 데 도움이 되었습니다
(다음 페이지의 "사업체와의 협력 관계 형성" 참조).
DCIM 솔루션은 사용될 경우에만 비로소 유용합니다.데이터 센터 인프라 관리(DCIM) 시스템이 약속한 비즈니스 가치를 전달하지 못한다면 사용될 기회가 거의 없을 것입니다. 또한 조직은 새로운 실시간 모니터링 기능에 맞춰 DCIM 시스템의 관리 기능을 발전시킬 준비를 해야 합니다.
• DCIM 솔루션이 데이터 센터 환경을 완벽하게 보여주더라도, 환경에 대한 실시간 모니터링을 수행할 기능이 없다
면 매일 사용되지 않을 것입니다. 건물 관리 시스템에 의해 제공되는 것과 같은 실시간 센서, RFID 솔루션, 지능형 IT 서버가 없다면 실시간 데이터를 얻기 어렵습니다.
• 조직이 DCIM 솔루션을 구현했으나 실시간 모니터링에 기반한 자산 관리 및 계획과 같은 관리 기능을 조정하지 못한다면 생성되는 데이터는 기본적인 관련성을 잃고 DCIM 솔루션의 사용은 도외시될 수 있습니다.
• DCIM을 배포하는 동안 조직이 시스템, 데이터베이스, 또는 작업 흐름에서 결점을 발견하는 경우에는 IT 및 시설 관리부, 이해 관계자와의 적절한 의사 교환 등을 통해 이러한 문제를 해결하는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면 DCIM 솔루션이 제공하는 가치는 줄어들거
나 가치에 비해 많은 노력이 필요하다
고 인식될 수 있습니다.
인텔 IT는 DCIM 솔루션의 이점을 실현하기 위해 다음과 같은 항목에 집중하고 있습니다.
• DCIM 솔루션 제공업체와의 협력을 통해 데이터 센터 관리 프로세스에 솔루션을 적절하게 통합합니다.
• 조직에 부담되는 위험을 낮추기 위해 특정한 문제점을 해결하고 우선 순위를 부여하는 것으로 시작하여 모듈식으로 DCIM 솔루션을 배포합니다.
• DCIM의 가치는 용량 관리뿐 아니라 사고 관리, 자산 관리, 문제 관리 등에 유용한 실시간 데이터에 기반한다는 사실을 이해합니다.
인텔 IT는 인텔 사업부와 보다 효과적으로 협력해 왔습니다. 이러한 노력의 일환으로 인텔® 데이터 센터 관리자(인텔® DCM)를 평가하기 위한 개념 증명(PoC)을 시작하고, 제품 개발팀과의 독자적이고 유익한 관계를 형성했습니다.
데이터 센터 운영 관리자인 Ofer Lior는 "처음부터 이 업무를 협력 관계로 보았습니다. 제품의 단점을 찾은 것은 제가 아니라, 데이터 센터에 최상의 영향을 줄 수 있고 최고의 제품을 얻기 위해 협력한 우리입니다."라고 말했습니다.
PoC를 수행하는 동안 인텔 IT는 제품 개발팀에게 데이터 센터가 관리되는 방식과 잠재적 고객의 운영 프로세스에 대한 실제적인 이해를 제공했습니다. 예를 들어, 데이터 센터 내부의 모든 장치를 모니터링하는 것과 데이터 센터의 실제 배치의 가시적 표현의 중요성, 스크립트 가능한 명령줄 인터페이스의 유용성을 강조했습니다. 제품 개발팀은 PoC 과정 중에 확인된 몇 가지 기능 격차를 해결할 솔루션들을 재빠르게 개발했습니다.
인텔 DCM 선임 설계자 Dror Shenkar는 "Ofer가 생산 데이터 센터를 관리하는 데 일상적 도구를 사용했고 이 도구에 대한 피드백을 지속적으로 전달한 것이 제품의 강점과 격차를 이해하고 제품 로드맵의 우선 순위를 정하는 데 도움이 되었습니다. Ofer의 요구는 산업 전반의 데이터 센터 관리자를 대표하기 때문입니다."라고 말했습니다.
Ofer와 Dror는 두 조직의 관리팀에게 협력 관계의 이점과 예상 결과를 전달한 것이 성공적인 관계에 기여했다는 데 동의합니다.
Ofer는 "우리는 이 방식이 두 조직에 어떻게 도움이 될지에 집중했습니다."라고 말했습니다. Dror는 "협력 관계에 대한 사업적 타당성을 확보했습니다.
우리는 상호 이익의 관계가 되는 협력 관계를 경영진에게 보여주었습니다. 우리에게는 Ofer에게서 배울 기회이자, Ofer에게는 우리에게서 배울 기회였습니다"라고 덧붙였습니다.
Dror는 인텔 DCM 제품을 Ofer에게 제시했습니다. 그러면 Ofer는 Dror에게 데이터 센터 견학을 제공했습니다. 제품이 설치된 후 두 조직은 매주 회의를 가지고 버그, 기회, 새 요구 사항, 향후 단계를 논의했습니다. 제대로 동기화되지 않는 데이터와 같은 문제 데이터를 검토하고 스크럽하기 위해 한 달에 한 번 4~5시간의 긴 회의를 가졌습니다. Ofer의 말에 따르면 회의는 자신과 시스템 엔지니어인 Dror 만으로 최대한 적은 인원으로 실시했고 필요한 경우 주제 전문가(네트워크 전문가 등)가 포함되었습니다.
협력 관계의 또 다른 측면은 인텔 DCM 영엽 회의에 참석하는 인텔 IT 주제 전문가가 개입한 것입니다. 이 전문가들은 제품의 구현과 사용에 풍부한 경험을 보유하고 있을 뿐만 아니라, 잠재 소비자의 실제 활용 사례에 대한 식견이 풍부하고 설득력이 뛰어난 논의를 할 수 있었습니다. 인텔 DCM이 구현된 실제 데이터 센터 현장의 견학과 함께 이 논의는 제품에 대한 소비자의 관점에 긍정적인 영향을 미쳤으며 인텔이 내부 인프라를 지원 및 모니터링하는 데 자사의 제품을 사용한다는 사실이 강조되었습니다.
Dror는 "Ofer는 이제 우리 팀의 일부입니다. 이것은 함께 접근해 가는 프로젝트이며, 여기에서 모든 사람이 이익을 얻습니다"라고 말했습니다.
이 협력 관계는 지속적입니다. IT 및 인텔 DCM 제품 개발팀은 지속적인 협력을 통해 실제 데이터 센터 운영 요구를 지원하는 기능을 갖추고 기능이 뛰어난 데이터 센터 관리 도구를 IT에 제공할 개선된 제품을 시장에 공급할 계획입니다.
Ofer는 "인텔에 필요한 일입니다. 우리 모두는 이 목표를 실현시켰습니다. 저나 Dror 뿐 아니라, 사업체에도 필요한 일입니다."라고 말했습니다.
PoC를 수행하는 동안 공급업체와의 협력을 통해 교육 문서를 지원하고 인텔에만 해당하는 내부 구성 요소를 개발했습니다. 이 문서를 개발하려면 새로운 도구가 비즈니스 프로세스에 어떤 영향을 미치는지 이해하고, 비즈니스 프로세스와 업무 흐름을 표준화 및 문서화해야 했습니다. PoC 직후에 DCIM 솔루션을 배포하기로 결정했다면 이 문서를 사용하여 통합과 채택을 촉진할 수 있었을 것입니다. 최종적으로 1개 이상의 DCIM 솔루션을 배포할 계획이므로, 이미 수행한 문서화 및 프로세스 업무 흐름 노력의 장점을 활용할 수 있을 것으로 기대합니다.
DCIM 솔루션의 문서화와 관련된 노력은 과소 평가되어서는 안 된다고 생각합니다. 그러므로, 공급업체는 DCIM 솔루션을 보완할 양질의 문서화 및 교육 자료를 제공하는 것이 중요합니다.
개념 증명2012년부터 2013년까지 인텔 IT는 DCIM과 관련된 2개의 PoC를 수행했습니다. 한 PoC는 전기능 DCIM 솔루션에 관한 활용 사례에 초점을 맞췄습니다. 다른 PoC는 인텔 DCM의 활용 사례와 이점을 탐색하는 데 초점을 맞췄습니다. 두 PoC는 여러 개의 인텔 데이터 센터를 대상으로 각각 수개월에 걸쳐 수행되었습니다. 다음 단원은 각 PoC의 방법론, 핵심 교훈, 결과에 대한 자세한 내용을 다룹니다.
두 PoC는 업계의 DCIM 제공 사항에 대해 상당한 실용적 경험을 제공했습니다. 우리는 엔지니어링 팀과 함께 경험을 공유했고 이들로부터 추가 자원을 얻을 수 있었으며 지원은 요구 사항을 상세히 정의하고 데이터 센터 관리 도구를 분석하는 데 도움이 되었습니다. 지속적으로 여러 개의 상용 제품 및 사내 도구를 사용하여 시설, 데이터 센터, IT 장비의 운영을 관리합니다. 그러나 장기적인 목표는 데이터 센터의 상태 및 장비의 작업 부하에 대한 전사적인
관점을 얻기 위해 이러한 솔루션들을 공통 대시보드에 통합하는 최적의 방법을 모색하는 것입니다. 이러한 유형의 통합은 비용을 절감하고 중요한 데이터 센터 관리 기능을 추가할 뿐 아니라, 인텔의 비즈니스 그룹 간에 보다 긴밀한 업무 관계를 조성할 수 있습니다.
DCIM 기술 검증
RFP를 7개의 DCIM 솔루션 제공업체에 보낸 후, 당시 인텔의 DCIM 요구 사항에 대한 이해를 바탕으로 이 업체들의 응답을 검토하고 등급을 분류했습니다. 이 평가 결과를 토대로 모색할 DCIM 솔루션을 선택했습니다.
방법론
제품의 기능을 테스트하고 인텔 데이터 센터의 소프트웨어 모델 구축과 관련된 사항을 이해하기 위해 6회의 현장 PoC를 수행했습니다. 데이터 센터는 총 23,000개의 CI로 구성되었습니다. 각 CI는 수집, 가져오기 및 모델링되어야 할
표 1. DCIM 개념 증명 분담팀
분담팀 조사 범위
용량 계획 용량 계획과 관련하여 DCIM 솔루션이 기존의 프로세스 및 도구에 얼마나 잘 부합하는지 여부 평가 • 도구가 소비량에 관해 개선된 데이터 품질을 제공하는가? • 도구가 현재보다 더 짧은 시간 이내에 또는 더 자주 장기적 계획(LRP) 보고를 전달하는 데 있어서 잠재적 효율 개선을
제공하는가?
운영 제품 준비도와 장비 설치 결정 지원 프로세스에 추가되는 가치 평가
• 도구가 할당된 공간에 대한 예약 시스템을 제공할 능력이 있는가?• 도구가 시설 감사를 지원할 수 있는가?
데이터 수집 PoC 과정 중에 사용된 데이터 정의, 데이터 수집, 소프트웨어 모델링, 데이터 수집 작업 흐름, 프로세스가 적절하게 수행되었는지 여부 평가
• 글로벌 배포에 필요한 장기적 개선은 무엇인가?• 제품은 사용자의 데이터 수집과 솔루션 모델링을 지원하는가?
설비 관리 플로어 로딩, 공간, 전원, 냉방 보고; 랙, 행, 시설 수준에서의 관리에 대한 제품 평가 • 제품에 시설-장치 배전 및 용량에 대한 모델링 및 관리 기능이 포함되어 있는가?• 지원되는 표준 통신 프로토콜 및 공급업체 장치는 무엇인가? 전용 기기 모델링을 위해 제공되는 도구 또는 유틸리티는
무엇인가? • 제품이 단일 오류 지점의 모델링을 사용자에게 지원하는가? 또는 가동 중지 시간 분석을 위한 가상(what-if) 분석을
지원하는가?
제품 관리 정해진 기준과 전략적 목표를 기준으로 제품, 서비스, 사용자 경험 평가 • 공급업체가 제공하는 교육 자료는 무엇이 있는가?• 공급업체는 버그 수정, 쇼 스토퍼에 대한 추가 지원, 기능 요청, 요구 사항 관리, 제품 로드맵을 포함한 성숙한 릴리스 관리
프로세스를 보유하고 있는가?• 제품이 사용자 수용 및 성능에 대한 최소 표준에 부합하는가?
데이터 요소에 해당합니다. 이 데이터 중 일부는 자동화 도구로 수집할 수 있었습니다. 그러나, 상당량의 데이터를 수동으로 수집해야 했습니다.
표 1에서 알 수 있듯이 5개의 분담팀이 DCIM 솔루션 평가를 지원했습니다. 이 분담팀의 목표는 분담팀이 정의한 일련의 등급 분류 기준에 따라 제품과 제품 준비도에 대한 보고서를 평가하는 것이었습니다. 분담팀은 제품 기능과 기업 요구 사항 간의 격차가 확인되는 경우 개선 권고를 내리고 원하는 결과에 도달하는 데 필요한 노력의 양을 측정했습니다. 분담팀의 응답을 활용하여 배포 결정에 도달했습니다.
PoC를 마친 후 제품의 ROI가 전사적 배포를 보증하기에 충분한지 여부를 확인할 수 있도록, PoC가 시작될 때 DCIM과 관련된 예상 ROI 수치를 계산했습니다. DCIM은 배포 후 5년간 운영 예산을 224만 달러까지 절약할 수 있는 것으로 추정되었습니다. 이 절감은 직원 생산성 이득과 비용 회피를 포함한 것입니다. 또한 프로세스 개선, 표준화 및 자동화를 통해 상당한 비즈니스 가치를 얻을 것으로 예상했습니다.
핵심 교훈
우리는 DCIM PoC로부터 DCIM 솔루션 배포를 위해 준비해야 할 것들에 대해 많은 교훈을 얻었습니다. PoC를 통해 평가된 제품과 자체 프로세스에 한계가 존재한다는 것이 밝혀졌습니다. 몇 가지 강점도 배웠습니다.
대체로 PoC는 현재 프로세스에 현재 형태의 제품을 결합시키면 당초 추정된 비즈니스 가치에 도달할 수 없다는 점을 입증했습니다. 제품 기능 집합은 예상만큼 성숙하지 않았습니다. 또한 ISMP 및 CMDB와 제품의 통합은 상당한 노력과 수동적 데이터 입력을 필요로 한다는 점이 확인되었습니다. 그러나 이 통합 없이는 효율 개선의 기회가 억제될 것입니다.
이 예시는 PoC로 밝혀진 제품의 한계를 보여줍니다.
• 현재의 사내 도구는 상용 DCIM 솔루션이 사용하는 데이터 수집 기법과 데이터 요소를 쉽게 채용하지 않습니다. 평가된 DCIM 솔루션은 데이터 분석 영역과 용량 계획에 대한 데이터 집계 및 모델링 기능이 부족합니다.
• 제품의 기본 기능은 다음 영역에서 예상된 가치의 일부만을 제공했습니다.
– 로컬 및 원격 시설에 대한 장비 임대 및 결정 개선
– 배전 및 IT 장비 간의 의존성과 관계를 포함한 배전 모델링
– 시설 모델링 및 지속적인 지원
– 데이터 보고 엔진
PoC를 수행하는 동안 확인된 몇 가지 과제들은 제품과 관련된 것이 아니라 시스템 및 작업 흐름 수준의 문제를 반영했습니다.
시스템 수준—온도 및 습도 프로브, 압력 센서, 지능형 무정전 시스템과 같은 일부 IT 장비 및 시설 모니터링 장치는 표준 데이터 프로토콜 및 데이터 표시 기능을 지원하지 않을 수 있습니다.
작업 흐름 수준—IT 지식 영역과 시설 지식 영역은 각각 CMDB와 ISMP를 데이터베이스로 사용하므로, 이 중 하나가 SOR 역할을 하고 다른 하나를 여기에 동기화시켜야 합니다. 동기화 과정에서 충돌이 발생하는 경우에는 충돌을 해결하고 올바른 데이터 버전을 선택할 방법이 있어야 합니다. 그러므로, ISMP와 CMDB 데이터 요소 간의 데이터 품질과 일관성, 데이터 트랜잭션이 중요한 집중 영역입니다. DCIM 데이터 요소와 CMDB 자산 데이터 간의 통합은 또 다른 문제 영역이었습니다.
긍정적인 측면을 보자면, 제품은 전사적 배포를 보증할 충분한 이점을 제공하지는 않았지만 PoC가 끝날 무렵에는 데이터 센터 운영 관리자가 활용할 수 있는 제품을 공급했습니다.
• 공급업체와 협력하여 성능 및 활용성 요구 사항에 부합하는 안정적인 제품을 개발했습니다. 공급업체에 우리의 기업
요구 사항을 전달하고 다수의 쇼 스토퍼 버그를 제거했습니다.
• 공급업체가 릴리스 관리 및 지원을 위한 체계적인 프로세스를 이행하도록 지원했습니다 . 이 프로세스는 공급업체로부터 항상 최신 릴리스의 제품을 구매하는 데 도움이 될 것입니다.
• 필요한 데이터를 수집하고, 시설을 모델링하고, 플랫폼을 지원하는 방법을 학습했습니다.
앞으로도 지속적으로 DCIM 솔루션을 검토할 것이며 이러한 요인들은 장기적 이점이 될 것입니다.
결과
DCIM PoC에 관한 분담팀의 권고를 토대로 다음과 같은 두 가지 주요 과제를 지정했습니다.
• 데이터 수집 및 모델링과 관련된 시간과 노력의 양이 지나치게 노동 집약적이었습니다.
• 제품 특징 및 기능이 예상한 이점과 가치를 제공하지 않았습니다.
따라서 DCIM 배포를 연기하고, PoC 테스트 및 공급업체 계약을 계속 실시한 후 장기적 전략을 재평가하기로 했습니다. 현재까지 공급업체와 지속적으로 협력하면서 피드백을 전달하고 있으며, 장래에는 이 공급업체들의 DCIM 솔루션 또는 기능을 배포할 수 있을 것입니다.
PoC에 근거한 다른 중요한 이점들은 다음과 같습니다.
• 랙 수준 회로 데이터에 관한 표준 방법 및 리포지토리, 표준 명칭 부여 규칙, 시설 자산의 정확한 인벤토리를 개발했습니다.
• 데이터 수집에 관한 문서화 방법과 같은 DCIM 관련 주제에 관한 위키 리포지토리를 만들었습니다.
DCIM PoC와 병행하여 또 다른 인텔 데이터 센터 집합이 인텔 DCM에 대한 PoC를 수행했습니다. 인텔 DCM은 전기능 DCIM 솔루션은 아니지만, 데이터 센터 인프라 관리에 중요한 이점을 제공한다는 점이 PoC에서 밝혀졌습니다.
당초에는 중요한 관리 정보를 제공하는 도구로서 시설의 전력 소비량을 이해하는 데 도움이 될 것으로 여겨진 인텔 DCM을 조사했습니다. 그러나 PoC가 진행되면서 제품에 다른 이점이 존재한다는 것을 알게 되었습니다. 인텔 DCM은 데이터 센터의 전력 소비량과 발열량 정보를 매핑하며, 이 데이터를 하나의 시설 관리 콘솔에 통합할 수 있습니다. 그림 2는 인텔 DCM 관리 콘솔을 통해 지원되는 요약 보기의 예시입니다. 이 요약 보기는 데이터 센터의 전력 및 열 상태에 관한 요약 정보를 제공합니다.
방법론
인텔 DCM3 PoC는 이스라엘에 위치한 6개의 데이터 센터와 러시아에 위치한 1개의 데이터 센터에서 실시되었습니다
(이후 아일랜드에 위치한 1개의 데이터 센터로 확대 실시됨). 데이터 센터 서버에 인텔 DCM을 연결했습니다. 서버에서 전력 및 열 데이터를 추출함으로써 서버가 소비하는 전력량을 실시간으로 표시하고 랙, 열, 작업실에 합산했습니다. 또한 인텔 DCM이 모든 서버에서 수집한 인렛 온도 데이터를 사용하여 데이터 센터의 열 지도를 얻었습니다.
기존 데이터베이스에서 서버 이름, 위치(랙), OOB IP 주소, 암호를 추출하고 인텔 DCM에 데이터를 업로드했습니다. 데이터 마이닝에 약 2일이 걸렸으며, 약 4,000개의 자산을 모니터링하기 위한 전체 시스템의 1차 배포에 3명의 엔지니어가 총 100시간을 소요했습니다. 전체 DCIM
3 인텔® 데이터 센터 관리자는 인텔 제품이지만 인텔 IT는 제품 할인을 받지 않았으며 일반 IT 테스트 및 승인 프로세스를 따랐습니다.
솔루션 배포에 드는 노력보다 훨씬 적은 양입니다.
핵심 교훈
인텔 DCM PoC는 인텔 데이터 센터에서 인텔 DCM에 관한 여러 활용 사례를 추가로 정의하는 데 도움이 되었습니다. 개선된 데이터 센터 계획과 관리 효율성을 통한 장기적 비즈니스 가치는 다음과 같은 활용 사례를 통해 제공될 수 있습니다.
• 서버 전력 특징 같은 유형 서버의 대규모 샘플에서 얻은 실시간 데이터에 대한 액세스와 이 서버의 실제 전력 소비량에 대한 분석은 데이터 센터를 지원할 실 가용 용량을 이해하는 데 도움이 되었습니다. 이 경우 데이터 센터 관리자가 산업 추정치나 명판 수치가 아닌 도구가 평가한 실제 데이터에 의존할 수 있으므로, 인텔 DCM의 가장 강력한 기능 중 하나라고 생각합니다.
그림 2. 인텔® 데이터 센터 관리자(인텔® DCM) 관리 콘솔이 제공하는 요약 보기는 데이터 센터의 전력 및 열 조건의 스냅샷을 제공합니다. 인텔 DCM은 추정치나 명판 수치가 아닌 실제로 평가된 데이터를 제공합니다.
• 데이터 센터의 열 지도 및 냉방 분석 인텔 DCM이 제공한 다수의 온도 센서가 생성한 열 지도를 토대로 데이터 센터 관리자는 작업실에 적절한 냉방이 이루어지는지 확인할 수 있습니다. PoC 과정에서 인텔 DCM의 냉방 분석이 매우 정확하다는 것이 확인되었습니다. 한 데이터 센터는 작업실의 전력 활용 효율을 1.37로 낮게 유지하는 냉방 조절 기능을 가지고 있었으며, 또 다른 데이터 센터는 1.68의 낮은 효율로 과냉방되고 있다는 점이 나타났습니다.
• 핫스팟 감지 인텔 DCM의 냉방 분석 기능은 데이터 센터 관리자에게 데이터 센터 중 하나에 존재하는 핫스팟에 대한 경보를 전달했습니다. 경보는 동일한 행에 위치하나 랙은 다른 여러 개의 서버에서 발생했으며, 해당 영역의 냉방 문제를 나타냈습니다. 그러나 추후 조사에서 이 이례적인 상황이 특정 서버 모델의 온도 센서 고장으로 인해 발생한 것으로 나타났습니다. 실시간 데이터를 통한 이러한 자동화 핫스팟 분석은 수동 CFD 분석에 비해 훨씬 효율적이고 효과적입니다.
• 고스트 및 저사용 서버의 발견 인텔 DCM은 사용률이 매우 낮거나 유휴 모드로 작동되는 서버를 자동으로 식별합니다. 이러한 장치는 가상 서버로의 마이그레이션 후보로 적당하며, 전력 절감과 미사용 자산의 재사용 가능성을 모두 가집니다.
• 실시간 데이터 및 랙 사용률 관리 인텔 DCM은 에너지 최적화를 실현하는 실시간 전력 사용률 데이터를 제공합니다. 데이터 센터 관리자는 이 데이터를 사용하여 부하 분산 및 규모의 적정화를 위해 IT 환경에 대한 합리적인 결정을 내리고 TCO를 낮춥니다. 인텔 DCM은 임계 IT 오류가 발생하기 전에 잠재적 회로 과부하를 경고하는 사용자 친화적인 알람 사용을 통해 회로를 보호합니다. 인텔 DCM은 구현, 통합, 관리 및 운영이 쉬우므로, 이러한 기능들은 단기간에 ROI를 제공합니다.
인텔 DCM PoC에서 다음과 같은 한계와 과제들이 확인되었습니다. 이 중 일부는
PoC에서 해결되었으나, 나머지는 향후 제품 및 프로세스의 개선에 도움이 될 것입니다.
• 현재 스토리지 및 네트워크 장치와 관련된 데이터를 일관적으로 보고할 수 없습니다.
• 지능형 플랫폼 관리 인터페이스(IPMI) 프로토콜을 통해 필요한 데이터를 제공할 내장형 실리콘 기능이 없는 여러 전용 기기와 구식 기기들에 대한 지원이 불가능합니다.
• 네트워크 및 도메인 수준에 보안 문제가 존재합니다.
– 네트워크 및 방화벽 내부와 사이에 통신 문제가 있었으며 , 배포 후 100시간 이내에 해결되었습니다.
– 관리 및 보기에 그치지 않는 유연한 보안 액세스 수준이 존재하지 않습니다.
• 스크립트 가능한 명령줄 인터페이스가 존재하지 않아, 특정 조건에 대해 데이터 수집 및 작업을 사용자 지정할 수 없습니다. 피드백을 토대로 현재 최신 버전의 인텔 DCM에는 스크립트 가능한 명령줄 인터페이스가 포함되어 있습니다.
• 성능 및 사용자 경험 영역의 확장성이 부적절합니다.
• 데이터 센터 및 시설 관리자가 IT 장비의 배치를 관리하고 용량 관리 결정을 위한 정보를 얻고 재배치, 코로케이션 또는 통합 프로젝트 시 데이터 센터 자산을 정확하게 추적할 수 있도록 하는 데이터 센터의 실제 배치의 가시적 표현이 부족합니다.
또한, 모니터링되는 서버에 대한 지원과 관리권을 얻으려면 데이터 센터 호스팅 고객과 긴밀하게 협력해야한다는 것을 배웠습니다.
결과
인텔 DCM PoC가 끝날 무렵, 총 전력 소비량이 1 MW 이상이고 8개의 데이터 센터에 분산되어 있는 약 4,000개의 CI에 대한 모니터링을 시작했으며 현재도 진행
중입니다. 이 데이터 센터 중 하나에서 데이터 센터 전력 소비량의 70% 이상을 모니터링할 수 있습니다.
인텔 DCM이 제공하는 유형적 이점의 한 예시로서, 인텔 DCM이 수집한 데이터를 사용하여 데이터 센터 시설 사건을 관리했습니다. 이 사례에서는 시설에 대한 냉수 공급이 억제되었습니다. 다행히도 운영 관리자는 인텔 DCM 관리 콘솔 덕분에 사건에 신속하게 대처하고 작업실의 IT 장비가 손상되지 않도록 방지할 수 있었습니다.
최초 PoC의 성공을 토대로 아일랜드와 미국에 위치한 데이터 센터들로 프로젝트를 확대하고 있습니다. 또한 인텔 DCM을 전세계로 배포할 계획입니다. 인텔 DCM이 완벽한 DCIM 솔루션이 아니라는 점은 확실하지만, 고가의 추가 노력 없이 상당한 비즈니스 가치와 IT 오버헤드 및 전력 소비량을 관리할 수 있는 능력을 제공할 것이라고 믿습니다. 또한 인텔 DCM은 향후 추가될 DCIM 도구 및 기능을 위한 기초 플랫폼이 될 수 있습니다.
개념 증명 비교
인텔 DCM을 배포하는 데 걸린 시간에 대해 PoC 중 DCIM 솔루션을 배포하는 데 걸린 시간을 단순 비교하는 것은 두 솔루션을 비교하는 최선의 방법이 아닙니다. 각 배포 시 걸린 CI당 시간을 비교하는 것이 더욱 유용합니다. 요약하자면, DCIM PoC는 인텔 DCM PoC보다 훨씬 많은 CI와 넓은 범위를 대상으로 했습니다.
인텔 DCM PoC를 수행하는 동안 3,600개의 서버와 블레이드 센터, 랙 및 배전반과 같은 기타 CI를 포함하여 약 1 MW의 총 전기 부하를 소비하는 총 4,000여 개의 CI에 제품이 배포되었습니다. DCIM PoC는 약 23,000개의 CI를 대상으로 했으며, 총 전기 부하는 약 5.5 MW입니다.
DCIM PoC에 사용된 CI의 전기 부하 및 총 개수는 인텔 DCM PoC보다 6.5배 큽니다. DCIM PoC의 높은 복잡성으로 인해 구현 시간은 인텔 DCM에 비해 8배 더 오래 걸렸습니다.
또한 DCIM PoC는 공급업체가 제품을 안정화하고 개선된 데이터 수집 도구를 개발하는 데 더 많은 시간을 요구했습니다. 이 도구들은 데이터 입력 및 서식과 관련된 과제들을 제거함으로써 전체적인 노력을 줄여주었습니다. 이 도구들은 SOR, ISMP, CMDB 통합 능력도 개선했습니다. 그러나 인텔 DCM은 전기능 통합 DCM 솔루션이 아닌 자립형 제품이므로 인텔 DCM PoC에서는 이러한 복잡성이 존재하지 않았습니다.
결국 그 장점에도 불구하고 DCIM 솔루션이 안정적이고 효율적으로 기업에 배포되려면 훨씬 많은 노력이 필요했습니다. 또한 예상 ROI를 전달하지도 못했습니다. 그 결과, DCIM 솔루션을 기업에 배포하지 않기로 결정했습니다. 반면 인텔 DCM은 유형적 ROI를 가지는 엔터프라이즈 배포 가능성으로 측정할 경우 적은 통합과 사용자 지정을 요구했습니다.
결론인텔 IT는 DCIM 솔루션을 사용하여 기업 전체의 데이터 센터 비용 절감 가능성을 조사해 왔습니다. 중요 데이터 센터 인프라를 원격 관리하고 운영 효율을 증대시킬 솔루션을 모색하고 있습니다. 2012년부터 2013년까지 두 차례의 PoC를 실시했습니다. 하나는 전기능 DCIM 솔루션에 대한 평가이고, 다른 하나는 인텔 DCM에 대한 평가입니다. 이러한 PoC는 심도 깊은 사 및 솔루션 배포를 대비한 여러 가지 BKM을 찾는 데 도움이 되었습니다.
이러한 BKM에는 다음 사항이 포함됩니다.
• 활용 사례에 기반한 PoC 실시 공식적인 요구 사항 고안 과정을 확립하고 소프트웨어 개발 방법론의 요소를 활용하는 것은 활용 사례를 정의하는 데 도움이 됩니다. 방법론의 일부인 사용자 경험에 집중하는 것도 중요합니다.
• 급속도로 발전하는 DCIM 산업의 최신 동향을 숙지하십시오.
• 예상 ROI, 기업 요구 사항, 이해 관계자의 요구를 확인하십시오. 솔루션을 기기 수준에서 데이터 센터 환경의 기존 구성 요소에 통합하는 데 필요한 것이 무엇인지 이해하는 것도 여기에 포함됩니다.
• 건물 관리 시스템과 RFID 솔루션을 사용하는 것은 가장 세분화된 수준의 에너지 소비량과 요구량을 측정하는 데 도움이 됩니다.
• 공급업체를 효과적으로 관리하고 협력 관계를 구축하기 위한 계획과 절차를 개발하십시오.
• PoC 도중 교육 및 지원 문서를 개발합 니다.
DCIM PoC를 수행하는 동안, 선택된 제품이 예상된 비즈니스 가치를 전부 제공할만큼 성숙되지 않았음이 확인되었습니다. 또한 DCIM 솔루션 배포와 관련된 시간과 노력을 좀 더 깊이 이해할 수 있었고 인텔의 내부 프로세스 일부를 개선해야 함을 배웠습니다. 반면 인텔 DCM PoC에서는 이 데이터 센터 모니터링 제품이 비교적 구현하기 쉽고 실시간 데이터에 대한 액세스가 가능함은 물론 모니터링 기능이 탁월하다는 점이 입증되었습니다. 인텔 DCM은 제품 기능이 인텔 데이터 센터의 운영 요구에 더욱 부합하도록 제품 개발팀과 지속적으로 협력하고 있으며, 향후 글로벌 배포를 위한 자금을 조성하고 있습니다. 인텔 DCM은 향후 배포될 모든 DCIM 솔루션을 보완할 것입니다.
인텔 IT는 산업의 성숙에 따라 DCIM 제공 사항을 분석하고 엔터프라이즈 DCIM 요구에 부합하도록 공급업체와 협력하고 지도할 것입니다. 특히, 배포 필요성이 가장 높은 영역인 다양한 제품의 데이터 모델링과 분석 기능을 주시할 것입니다. 적절한 경우 최고의 비즈니스 가치와 핵심 기능을 제공하는 DCIM 도구를 배포할 것입니다.
이 용지에 제공되는 정보는 성격상 일반적인 정보로, 특정 지침을 위해 고안된 것이 아닙니다. 권장 사항(잠재적인 비용 절감 포함)은 인텔 경험을 기반으로 한 것이며 추정치에 불과합니다. 인텔은 다른 경우 더 나은 결과를 얻을 수 있다는 보증을 하지 않습니다.
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인텔 IT 모범 사례에 대한 자세한 내용은 www.intel.com/it를 참조하십시오.
기여자
Tom Greenbaum 데이터 센터 운영 관리자인텔 IT
DROR SHENKAR 인텔® 데이터 센터 관리자 책임 설계자 데이터 센터 그룹
TOM WICK 데이터 센터 운영 관리자인텔 IT
약어
BKM best-known method(가장 잘 알려진 방법)
CFD computational fluid dynamics(전산 유체 역학)
CI configuration item(구성 항목)
CMDB configuration management database(구성 관리 데이터베이스)
DCIM data center infrastructure management(데이터 센터 인프라 관리)
Intel® DCM Intel® Data Center Manager(인텔® 데이터 센터 관리자)
IPMI Intelligent Platform Management Interface (지능형 플랫폼 관리 인터페이스)
ISMP information service management platform(정보 서비스 관리 플랫폼)
LRP long-range planning(장기 계획)
OOB out-of-band(대역 외)PoC proof of conceptPTAS power- and thermal-aware
