スマートフォンにおけるレコメンド活用事例

株式会社ALBERT

アドソリューション部

チーフマネージャー

塚本 守章

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1

分析力をコアとする情報最適化企業

株式会社ALBERT

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ALBERTが目指すCRM

少

大

社内の専門知識やノウハウ

必要投資額 少 大

高額CRMシステム データ解析ソフト

CRMコンサル カジュアルなCRM

社内に特別な知識を持った人員を確保する必要はないが、コンサルティングフィが高額になりがちで、且つ社内にノウハウは残りにくい

比較的投資は少なくて済むが、データ解析の専門家がいなければ使いこなせない。具体的なソリューションへの落とし込みも出来ない場合が多い

極めて高額なシステム投資が必要。導入後も活用するには高い専門知識が必要であり最も失敗の多い例

最低限の投資で、売上利益に直結するソリューションまでを提供

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3

1. ALBERTのレコメンドエンジン 2. スマートフォンレコメンドバナー広告

目次

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4

スマートフォンの利用者推移

1.ALBERTのレコメンドエンジン

データソース：MM総研2012年3月

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5

EC上位100社のモバイル売上比率

データソース：日本ネット経済新聞2012年7月

1.ALBERTのレコメンドエンジン

3,035億円の市場規模

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6

レコメンドで実現できることは

1対N 1対1

大量生産 マスコミュニケーションの時代

多様な消費 One to Oneの時代

消費者一人ひとりを正しく理解すること

1.ALBERTのレコメンドエンジン

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7

ALBERTのレコメンドが選ばれる理由

分析力 ソリューション力

1.ALBERTのレコメンドエンジン

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8

ALBERTのレコメンドエンジン

購入履歴を活用した推薦

この商品を買った人は

こんな商品も買っています

ついで買いを誘い、1客あたりの購入額UP

そうか、 これも一緒に 買うといいな！

「情報エントロピー」を応用した独自の総合指標により最も顧客の嗜好が反映された共起ルールを算出することができます

One to One レコメンデーション

1.ALBERTのレコメンドエンジン

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レコメンドチューニング

アパレルサイト

よく買われる商品

ニッチな商品

よく買われる商品

ニッチな商品

CDサイト

ログの期間

14日 120日

ログの期間

14日 120日

1.ALBERTのレコメンドエンジン

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スマートフォンレコメンド導入企業の業種

書籍系 アパレル

家電量販店 ドラックストア

1.ALBERTのレコメンドエンジン

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11

スマートフォンレコメンドの効果事例（書籍サイト）

1.ALBERTのレコメンドエンジン

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12

2. スマートフォンレコメンドバナー広告

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13

2.スマートフォンレコメンドバナー広告

スマートフォンレコメンド広告の開発

スマートフォンレコメンドバナーをリリース

×

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システム連携イメージ

自社サイト

ブラウザ

Third Party Cookie発行 オーディエンス特定

JavaScriptタグ

ALBERT エンジン

広告

訪問者のログ

最適な広告配信 レコメンドエンジンで ユーザーが興味を持つ 商品を特定

購買ログ 閲覧ログ

商品情報 商品 データ

2.スマートフォンレコメンドバナー広告

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15

スマートフォンレコメンドバナー広告成功のポイント

配信先最適化 デザイン レコメンド チューニング

2.スマートフォンレコメンドバナー広告

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16

配信先の最適化

2.スマートフォンレコメンドバナー広告

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17

デザイン

2.スマートフォンレコメンドバナー広告

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18

レコメンドチューニング

実購買ログレコメンド カート投入ログレコメンド

足あと 閲覧ログレコメンド

見た商品 推薦商品 見た商品 推薦商品

閲覧した商品に共起した商品を推薦 最近見た商品を推薦

カートにいれた 商品

推薦商品

カートに入れた商品と一緒にカートに入れる 商品を推薦

購買した商品 推薦商品

実際購入した商品と一緒に購買されている 商品を推薦

2.スマートフォンレコメンドバナー広告

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広告One to Oneの実現（例）

０回

2回以上

30日未満 30日以上

閲覧ログベース レコメンド配信

閲覧ログベース レコメンド配信

過去購買商品の パーソナライズド レコメンド配信

配信しない

直近購買ベース レコメンド配信

１回

前回CVからの期間

購買回数

2.スマートフォンレコメンドバナー広告

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20

導入の流れ

2.スマートフォンレコメンドバナー広告

5営業日～ 3営業日～ 2営業日

約 2～3 週 間

発注 タグ発行 設置

商品データ連携

配信準備 配信

【配信】 ・リターゲティングタグ ・CVタグ 【レコメンド】 ・ログ収集タグ

TSVファイルなどでの商品データ連携

・タグ確認 ・クリエイティブチェック

データ収集

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導入に向けた必要作業

2.スマートフォンレコメンドバナー広告

２）商品データ連携方法

設置タグ 設置位置

配信用リタゲタグ 商品詳細ページ

配信用CVタグ サンクスページ

レコメンド用タグ 商品詳細ページ カート投入ページ サンクスページ

１）設置するタグと設置場所

TSV、CSV、（クローリング方式）

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導入に向けた必要作業

2.スマートフォンレコメンドバナー広告

２）商品データ連携方法

設置タグ 設置位置

配信用リタゲタグ 商品詳細ページ

配信用CVタグ サンクスページ

レコメンド用タグ 商品詳細ページ カート投入ページ サンクスページ

１）設置するタグと設置場所

TSV、CSV、（クローリング方式）

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DSPトレーディングデスク設立

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ご清聴ありがとうございました。

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