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1 Revision de La 3 Entrega

Date post: 06-Jul-2018
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  • 8/18/2019 1 Revision de La 3 Entrega

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    Universidad Nacional Autónoma de Honduras

    Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables

    Departamento de Informática

    Carrera de Informática Administrativa

    AN E!"#$EC # DE IN%E& I'ACI(N

    !resentado por)Jhonatan Joel Hernandez Castillo 20101010284

    Ciudad Universitaria *+ de ar-o de ./*0

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    ema)

    Inteligencia de Negocios: Un apoyo a laAuditoria orense en la in!estigaci"n de

    delitos in#or$%ticos en el &iste$a 'ancario deHonduras

    1NDICE DE C#N ENID#

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    I2 CA"AC E"I3ACI#N 'ENE"A4222222222222222222222222222222222222222222222

    A( I N )*+ACI,N -./ *) .C ) ((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((('( - .&C*I CI,N -./ *) .C ) ((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((C( (((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((

    II2 !4AN EA IEN # DE4 !"#64E A DE IN%E& I'ACI(N222222222222222222222222III2 #67E I%#& DE 4A IN%E& I'ACI(N222222222222222222222222222222222222222

    A( ) 'J. I5) 6 .N.*A/ ((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((('( ) 'J. I5)& . & .CI IC)&(((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((

    I%2 7U& IFICACI(N $ 4I I ACI#NE& DE 4A IN%E& I'ACI(N22222222222222222222

    A( JU& I ICACI,N -. /A I N5.& I6ACI,N (((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((('( / I+I ACI)N.& -. /A I N5.& I6ACI,N (((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((

    %2 AN ECEN E& DE 4A IN%E& I'ACI(N222222222222222222222222222222222222222

    %I2 A"C# E("IC# 222222222222222222222222222222222222222222222222222222

    A( CA*AC .* & ICA& 6 .N.*A/.& -./ 'I .N )*N) A/ 6 )'I.*N) -. 6*AN-.& C)NJUN )& -. -A )& ((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((('( ' .N. ICI)& -./ 'I .N /A .& *A .6IA -./ N.6)CI) ((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((C( - .&A I)& * I.&6)& A/ U I/I A* H.**A+I.N A& -. 'I((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((

    %I2 HI!# E&I& DE 4A IN%E& I'ACI(N2222222222222222222222222222222222222222

    I2 Caracteri-ación 'eneral

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    A2 Información del !royecto

    62 Descripción del !royecto

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    C2

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    II2 !lanteamiento del !roblema de Investi:ación

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    /os constantes ca$;ios surgidos en el %rea de las ecnolog lo cual representa una tendencia en tecnolog<Bue lidera el ca$ino hacia un nue!o en#oBue en el proceso de to$a de decisiones del negocio.stas decisiones se to$an en #unci"n de cantidades $uy grandes de datos> co$pleDosestructurados y no estructurados @por eDe$plo transacciones #inancieras y co$erciales Buhan !uelto di# y la in#or$aci"n en conoci$iento> de #or$a Bue s pueda opti$izar el proceso de to$a de decisiones en los negocios(

    -esde un punto de !ista $%s prag$%tico> y asoci%ndolo directa$ente con las ecnolog

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    transaccionales e in#or$aci"n desestructurada @interna y e=terna a la co$pa an%lisis )/ )/Aalertas> etc( o para su an%lisis y con!ersi"n en conoci$iento> dando as< soporte a la to$adecisiones so;re el negocio(

    .s por ello Bue la Inteligencia de Negocios apoyada de la Auditoria orense per$ite analizagrandes conDuntos de datos y transacciones Bue pueden ser ignorados por el so#t areinteligencia #inanciera tradicional> entonces el o;Deti!o principal de analizar grandes conDude datos es respaldar a las e$presas cuando alguien ha !iolentado las pol por ello> dicho an%lisis puede lle!arse a Duicio ante un tri;unal de Dusticia co$o $e pro;atorio(

    .n el caso espec

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    #b

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    odas las personas diaria$ente y a !eces de $anera inconsciente> proporcionan una grancantidad de datos personales( or eDe$plo> aBuellos Bue se generan al en!iar un s$s o correo electr"nico> al !isitar un sitio e;> al !isitar al $Edico para un cheBueo general o arealizar co$pras en una tienda online( odos estos datos se recogen y al$acenan> y eresultado de esta acti!idad diaria y continua es esa enor$e $onta a de datos(

    Al $o$ento de analizar los grandes conDuntos de datos pueden surgir algunas di#icultades> por ello Bue la Inteligencia de Negocios act?a co$o un #actor estratEgico para una e$presaorganizaci"n> generando una potencial!entaDa co$petiti!a> Bue no es otra Bue proporcionar in#or$aci"n pri!ilegiada para responder a los pro;le$as de negocio: entrada anue!os $ercados> pro$ociones u o#ertas de productos> eli$inaci"n de islas de in#or$aci"ncontrol #inanciero> opti$izaci"n de costes> plani#icaci"n de la producci"n> an%lisis de pede clientes> renta;ilidad de un producto concreto> etc(

    .l &iste$a 'ancario de Honduras est% e!olucionando de una #or$a r%pida y %gil gracias a l?lti$as tendencias tecnol"gicas( /a ;anca nacional se ha apoyado del uso de la Inteligencia de Negocios para hacer el an%lisis de los datos para predecir tendencias y co$porta$ientos(

    +aradiaga> J( @2013 > sugiere Bue con el au$ento de la in#or$aci"n> au$entan delincuentes in#or$%ticos y los posi;les o;Deti!os> es por ello Bue el an%lisis de granconDuntos de datos se !uel!e un tanto co$pleDo al $o$ento de in!estigar #raudes #inancierosuplantaci"n de identidad @de persona # espionaDe in#or$%tico> ino propagaci"n de so#t are $alicioso y la di#usi"n de in#or$aci"n #alsa> este ?lti$o delito es eBue ha !enido a poner las ;ar;as en re$oDo de las personas Bue gerencian las institucione ;ancarias en Honduras> poniendo en e!idencia la de;ilidad de algunas instituciones ;ancarias(

    A tal e#ecto> Auditoria orense presenta soluciones ?tiles para encontrar e!idencias digital

    capturar y preser!ar la e!idencia digital> restauraci"n de datos y preser!aci"n de e!idenciashaciendo uso de la /ey .special so;re Inter!enci"n de las Co$unicaciones ri!adaso;teniendo in#or$aci"n desde los telE#onos celulares y huellas digitales Bue ayuden a localizal in#ractor in#or$%tico> contraespionaDe in#or$%tico> etc(

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    http://www.sinnexus.com/business_intelligence/ventaja_competitiva.aspxhttp://www.sinnexus.com/business_intelligence/ventaja_competitiva.aspx

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    &eg?n 5elasBuez> -( @201 > la Auditoria orense Dunto con la Inteligencia de Negocencargar%n de analizar los siste$as de in#or$aci"n en ;usca de e!idencia Bue cola;ore a lle!aradelante una causa Dudicial> aplicando tEcnicas y herra$ientas de so#t are y hard are pdeter$inar datos potenciales> en el caso particular del &iste$a 'ancario Nacional puede ser!ir para in#or$ar adecuada$ente acerca de las posi;ilidades reales de la e!idencia e=istente y propuesta(

    /a e!idencia in#or$%tica es #r%gil por de#inici"n y puede #%cil$ente ser alterada o $odi#icy as< perder autenticidad #rente a una corte( &e de;en por lo tanto> esta;lecer nor$as r y se lle!ar% a ca;o en el ri$er eriodo AcadE$icodel a o 201 (

    4imitaciones de Espacio o erritorio

    • /a in!estigaci"n so;re co$o la Inteligencia de Negocios apoyada de la Auditoria

    orense ayudan en la in!estigaci"n de delitos in#or$%ticos se lle!ara a ca;o en el

    territorio Hondure o(

    %2 Antecedentes de la Investi:ación

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    Antes de 17 0 la in#or$aci"n de las e$presas se ad$inistra;a de #or$a $anual en papel y sereBuer la in#or$aci"n e$pez" a $aneDarse en archi!os digitales> sin e$;argo esto traeco$o riesgo di#icultad en el $aneDo de la $is$a y posi;les pErdidas si no se conta;a con pol .( @17 7 > introduce el concepto de ;ase de datos> y estas e$pezaron a ser usadas eorganizaciones> sin e$;rago se reBuer entre las Bue destacan Un.rase> una aplicaBue per$ite recuperar archi!os ;orrados accidental$ente( )tras aplicaciones ta$;iEn ser%n?tiles desde la perspecti!a #orense> co$o ile i= o i$e+arQ(

    &eg?n el 'I> la Auditoria orense es la ciencia de adBuirir> preser!ar> o;tener y presendatos Bue han sido procesados electr"nica$ente y guardados en un $edio co$putacional( /aAuditoria orense hace entonces su aparici"n co$o una disciplina au=iliar de la Dustic$oderna> para en#rentar los desa# as< co$o ga

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    de la !erdad alrededor de la e!idencia digital Bue se pudiese aportar en un proceso( -esde1784> el /a;oratorio del 'I y otras agencias Bue persiguen el cu$pli$iento de la leye$pezaron a desarrollar progra$as para e=a$inar e!idencia co$putacional(

    /a Auditoria #orense est% adBuiriendo gran i$portancia dentro del %rea de la in#or$acielectr"nica> esto de;ido al au$ento del !alor de la in#or$aci"n y o al uso Bue se le da a Estal desarrollo de nue!os espacios donde es usada> y al e=tenso uso de co$putadores por parde las co$pa an%lisis y !alidaci"n de todo tipo de prue;as digitales(

    .ntre No!ie$;re de 2013 y .nero de 201 en Honduras se dio a conocer in#or$aci"n #alsaante los $edios de co$unicaci"n i$presos y digitales so;re la de;ilidad del &iste$a 'ancariode Honduras> la Inteligencia del .stado de Honduras Dunto con la Co$isi"n Nacional d'anco y &eguros @CN'& apoyados en la Inteligencia de Negocios y la Auditoria orenutilizaron herra$ientas especializadas de in!estigaci"n para lograr dar con el supuestoresponsa;le del hecho cri$inal> poniEndolo a la orden del +inisterio u;lico para co$enzaruna l logran

    unir la in#or$aci"n Bue el in#ractor deDa para ser presentada co$o e!idencia ante la Corte Justicia(

    %I2 arco eórico

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    A2 Caracter=sticas 'enerales del 6I entorno al 'obierno de :randes con el usel asegura$iento y la pri!acidad(

    /a Inteligencia de Negocios consiste en con!ertir datos en in#or$aci"n ?til , en utilizar datos para conocer el dese$pe o de una organizaci"n( Rl! de la !enta de productos a la prestaci"n deser!icios y al uso de in#or$aci"n para orientar las decisiones de negocio( /as e$presas Bue

    adoptaron los grandes conDuntos de datos han realizado las in!ersiones necesarias patrans#or$arse en e=pertos en in#or$aci"n> capaces de identi#icar de$andas de nue!o productos y ser!icios $ediante la e=plotaci"n de datos> in#or$aci"n Bue se con!ierten en un!entaDa co$petiti!a al ser los pri$eros en el $ercado(

    &eg?n> /ee> ( @2012 un plan de go;ierno de datos $aduro per$ite gestionar los datos con lae#iciencia necesaria para conseguir Bue Estos se caractericen por su #acilidad de u

    disponi;ilidad> consistencia y seguridad( No en !ano> para ser capaces de alinear la estratede la e$presa con el siste$a de in#or$aci"n precisa$os datos de calidad> %giles yestructurados( /a adecuada i$ple$entaci"n de un plan de datos> se traducir% en una gesti"n ddatos capaz de darnos e#icacia operati!a y una $eDor inteligencia de negocio(

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    ero alcanzar este estado no es #%cil( .n la pr%ctica> ser% i$portante i$ple$entar un plango;ierno de datos a partir de un en#oBue de dise o estratEgico Bue garantice una e#icie plani#icaci"n y aplicaci"n> sin ol!idar un posterior segui$iento y aDuste(

    .l -ata arehouse es un dep"sito donde se al$acenan los datos Bue la organizaci"n utiliza para sa;er c"$o est% #uncionando( .l al$acena$iento de datos concentra $ucha in#or$aci"n pro!eniente de los procesos> de los siste$as operati!os y #inancieros(

    .l -ata arehouse es un co$ponente del $odelo de 'ussines Intelligence> en cuya ;ase seencuentra el al$acEn> la in#raestructura con#or$ada por la ;ase de datos donde se integra tola in#or$aci"n so;re El est%n las herra$ientas para presentar in#or$es y hacer consultas $

    arri;a esta la estrategia de inteligencia de negocios #or$ada y $etodolog la cultura organizacional y las ha;ilidades de desarrollo con las Buecuenta para sacar $ayor pro!echo de la in#raestructura y de las aplicaciones( ara /ee y &ia@2001 > el E=ito de un siste$a ;asado en -ata arehouse depende de las herra$ientas dan%lisis de datos Bue se utilicen(

    .l 6o;ierno de -atos est% to$ando una i$portancia sin precedentes dentro de las e$presas detodos los ta$a os> de;ido a Bue es $%s o;!io Bue los pro;le$as en la ad$inistraci"n de lain#or$aci"n a#ectan las decisiones> pues no e=isten procesos o go;ierno Bue per$itagarantizar la calidad en los datos(

    .n un proceso de negocio> la in#or$aci"n es ingresada por di!ersas personas desde di#erente puntos una !ez dentro del siste$a> estos datos pueden ser esparcidos por di!ersos dep"sit para poder hacer llegar los productos co$prados al do$icilio del cliente( &i no e=isten una pol las personas> los procesosy las tecnolog

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    reguladores satis#echos> $ediante la $eDora de la calidad de los datos para $eDorar retenci"n de los clientes> constituyendo y descu;riendo las nue!as oportunidades en e$ercado(

    +edina 6arrido> J( A( @2009 esta;lece Bue para de#inir una ;uena pol los di#erentes $odelos de decisi"n y dco$unicaci"n para generar una constante retroali$entaci"n so;re la e#ecti!idad del proceso(

    ( Auditoria constante y herra$ienta o procesos creados o usados para la co$pro;aci"nde todo el proceso(

    /a Inteligencia de Negocios @'I2 se caracteriza por su accesi;ilidad a la in#or$aci"n es decir los datos son la #uente principal de la Inteligencia de Negocios> y co$o pri$er instancia laherra$ientas utilizadas en la 'I de;en garantizar el acceso de losusuarios a los datos conindependencia de la procedencia de estos(

    2 business intelligence, 'I> por sus siglas en ingles

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    http://es.wikipedia.org/wiki/Usuariohttp://es.wikipedia.org/wiki/Usuario

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    a$;iEn la 'I es un apoyo en la to$a de decisiones ya Bue ;usca ir $%s all% en la presentaci"n de la in#or$aci"n> de $anera Bue los usuarios tengan acceso a herra$ientas dan%lisis Bue les per$itan seleccionar y $anipular s"lo aBuellos datos Bue son de interesen pla organizaci"n(

    62 6eneficios del 6usiness Intelli:ence en la estrate:ia del ne:ocio

    /a Inteligencia de Negocios es un apoyo en la $eDora de la estrategia del negocio pare#iciente los procesos operati!os de;ido a la necesidad de realizar una !aloraci"n so;re el rode los acti!os intangi;les dentro de las organizaciones hace Bue sea necesario esta;lecerestrategias entre la creaci"n de !alor con ;ase en el conoci$iento y los $ecanis$os deadBuisici"n en las e$presas(

    /a Inteligencia de Negocios logra Bue desarrolle la capacidad de #ortalecer el conoci$ientBue las e$presas adBuieren a tra!Es de acciones centradas en los siste$as de in#or$aci"n> inno!aci"n y el proceso de la to$a de decisiones> todo coadyu!ando a la a$pliaci"n de laInteligencia de Negocios co$o un #actor #unda$ental en la co$petiti!idad e$presarial(

    ara entender la posici"n actual del conoci$iento hacia el interior de las e$presas es

    i$portante considerar las estructuras del !alor de las organizaciones> antes de de#inir el !alde una organizaci"n se de;e entender el signi#icado de este concepto( -esde un punto de !istaecon"$ico> tal co$o el de los accionistas> se de#ine co$o el !alor $onetario de las accionesde la e$presa(

    .s posi;le Bue se pueda llegar a considerar Bue el !alor de $ercado de una e$presa seencuentre #uera del !alor real o conta;le de la $is$a> de;ido a la !olatilidad de los precios delas acciones> pero es interesante y propenso a in!estigaci"n cuando el !alor de las e$presas ssit?a $uy por enci$a de su !alor conta;le( &in e$;argo> en los nue!os paradig$as denegocios Bue han surgido a tra!Es del uso de las tecnolog @2002e$presas e$piezan a per#ilar una necesidad estratEgica el atender y construir siste$as dee!aluaci"n Bue les per$itan asignar un !alor a las acti!idades sustentadas en el conoci$iento(

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    oda organizaci"n ;usca el continuo $eDora$iento de sus relaciones con sus clientese$pleados> accionistas y de$%s staQeholdersM in!olucrados con la organizaci"n( /os ;ene#icios pueden ser sociales o econ"$icos> el reto se per#ila en la necesidad de lograr u

    $ayor e#iciencia y e#icacia en sus procesos de producci"n> principal$ente si estos se sustenten los acti!os intangi;les Bue son generados a partir de una estrategia de desarrollo ;asada eel conoci$iento(

    6ates> '( @2012 a#ir$": SCo$o se o;tenga> ad$inistre y use la in#or$aci"n> podre$odeter$inar si gana$os y perde$osT> una a#ir$aci"n contundente Bue nos dice el gran !alorestratEgico Bue !iene teniendo la in#or$aci"n en las organizaciones> y sus la$enta;le

    consecuencias si no la apro!echa$os(

    /as organizaciones> independientes de su ta$a o y sector> reBuieren dotarse de soluciones Bles per$itan sacar el $%=i$o pro!echo de su in#or$aci"n> para ponerla a disposici"n de susdi!ersos tipos de usuarios y as< apoyar la to$a de decisiones( 'usiness Intelligence hace posi;le Bue $uchas preguntas de negocio puedan ser resueltas r%pida$ente y por los propiousuarios(

    .n toda organizaci"n e=isten tres tipos de necesidades de in#or$aci"n: )peracional> %ctica

    .stratEgica( /os siste$as de 'usiness Intelligence to$an los datos registrados en todatransacci"n del d

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    s"lo de la in#or$aci"n Bue aporten co$o entrada> sino Bue podr%n tener acceso a cualButipo de in#or$aci"n Bue les sea de utilidad en su %rea de negocio aunBue la $is$a pro!engde cualBuier otro departa$ento(

    'I ya deD" de ser una tendencia y se ha con!ertido en una de las principales iniciati!as en laBue piensan los eDecuti!os( .n este sentido> pode$os estar seguros Bue en cualBuier co$paBue tenga resueltas sus necesidades de in#or$aci"n operati!a> !a a plantearse in$ediata$entenecesidades de in#or$aci"n anal Bue de;en resol!erse $ediante la i$ple$entaci"n de unsiste$a de 'usiness Intelligence(

    &eg?n -rucQer> ( @1790 > no hay nada peor Bue co$eter ;ien los errores( en no p

    ocasiones> en el $undo corporati!o> eso sucede porBue los e$pleados no co$prenden lo planes de la e$presa o no disponen de una !isi"n clara de su rendi$iento> en de#initi!acuando el personal no es consciente de su papel dentro de la estrategia o no cuentan con lin#or$aci"n su#iciente para to$ar sus decisiones(

    /a inteligencia de negocios tiene su $ayor i$pacto en el negocio en la $edida Bue se alineEcon la estrategia organizacional a $ediano y largo plazos: es i$portante esta;lecer un

    progra$a de inteligencia de negocios Bue per$ita suplir las necesidades de in#or$aci"n yconoci$iento para Bue los gerentes> ad$inistradores y el eBuipo operacional to$en decisioney de#inan acciones orientadas al alcance glo;al de las $etas de la organizaci"n(

    .sta alineaci"n se logra dise ando y eDecutando el progra$a de inteligencia de negocios ;asado en ;uenas pr%cticas Bue se de;en incorporar en la organizaci"n> para Bue sus e#ecesperados en el negocio se den a ;uen tEr$ino: planear y de#inir el alcance de 'I i$plica

    deter$inar las iniciati!as> te$as y prioridades cr t%cty estratEgico con#or$ar los grupos de interEs y el patrocinio de la alta gerencia esta;lecerroles y responsa;ilidades de las partes de#inir un co$itE directi!o con#or$ado por usuariosel eBuipo tEcnico de 'I esta;lecer un co$itE de re!isi"n del proyecto adoptar y adaptar un$etodolog

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    negocio y el cu$pli$iento de ni!eles de calidad y est%ndares de la soluci"n 'I con#or$ar eleBuipo de 'I entrena$iento en la soluci"n de 'I $itigaci"n de riesgos de eDecuci"n del proyecto> #inancieros y tecnol"gicos y la Dusti#icaci"n del proyecto o progra$a de 'I(

    C2 Desaf=os y "ies:os al utili-ar >erramientas de 6usiness Intelli:ence en la investi:aciónde delitos informáticos en el &istema 6ancario

    Al i$ple$entar Inteligencia de Negocios de;e$os a;ordar los desa#

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    /as li$itaciones de e=tender 'usiness Intelligence @'I $%s all% de las aptitudes de usuarioa!anzados y analistas> suelen ser de car%cter cultural y di# pero los usuarios a los Bue est% dirigida por lo general la in#or$aci"n cla!e sgerentes> eDecuti!os y personas con otros roles no tEcnicos de l los usuarios #inales pueden #rustrarse #%cil$ente y retornar al repest%tico Sstatus BuoT o a los procesos ;asados en hoDas de c%lculos( .l costo es otro asesencial los usuarios e$presariales> ya Bue $uchas no han descu;ierto c"$o lograr econo$ A( @200 el principal desa# es poco pro;a;le Bue se genere un gran ni!el dadopci"n> y la Inteligencia de Negocios do$inante seguir% siendo un sue o $uy di# la $ayor sin e$;argoestos roles son los $%s $arginados por la 'I(

    Un gran pro;le$a al Bue se en#rentan los usuarios #inales es la noci"n de Bue Sno sa;en BuElo Bue no sa;enT respecto de la de 'usiness Intelligence @'I2 .n otras pala;ras> tienen$?ltiples #uentes de datos dispersas por la organizaci"n> y tienen la necesidad de analizarlo

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    pero no entienden BuiEn utilizar% la soluci"n ni c"$o lo har%( Al no tener clara$ente de#inilas necesidades de 'usiness Intelligence @'I de los usuarios #inales> a estas organizaciones lescuesta $ucho tra;aDo la adopci"n> ya Bue no pueden hacer coincidir las caracter un O I4

    sencillo> Bue se $uestra en un &$artphone> es tan ?til co$o todos los in#or$es en papel d$undo(

    4 O I del inglEskey performance indicator > ta$;iEn conocido co$o indicador cla!e o $edidor de dese$pe o o indicadorcla!e de rendi$iento> es una $edida del ni!el del dese$pe o de un proceso(

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    %II2 Hipótesis de la Investi:ación

    ipo de Investi:ación) In!estigaci"n .=peri$ental> &e caracteriza porBue en ella elin!estigador act?a consciente$ente so;re el o;Deto de estudio> en tanto Bue los o;Deti!os destos estudios son precisa$ente conocer los e#ectos de los actos producidos por el propiin!estigador co$o $ecanis$o o tEcnica para pro;ar sus hip"tesis(

    Ha: Inteligencia de Negocios es un apoyo a la Auditoria orense en la in!estigaci"n de delitoin#or$%ticos en el &iste$a 'ancario de Honduras(

    H0: Inteligencia de Negocios no es un apoyo a la Auditoria orense en la in!estigaci"n ddelitos in#or$%ticos en el &iste$a 'ancario de Honduras(

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    %III2 arco etodoló:ico

    ipo de Investi:ación.l presente Anteproyecto de In!estigaci"n est% ;asado en la In!estigaci"n .=peri$ental> porBue se pretende conocer los e#ectos Bue producen los delitos in#or$%ticos en el &ist'ancario de Honduras> utilizando la herra$ienta de 'I VliQ5ie > con datos de prue;as co$o$ecanis$o o tEcnica para pro;ar las hip"tesis planteadas(

    /a In!estigaci"n .=peri$ental> se caracteriza porBue en ella el in!estigador act?aconsciente$ente so;re el o;Deto de estudio> en tanto Bue los o;Deti!os de estos estudios s

    precisa$ente conocer los e#ectos de los actos producidos por el propio in!estigador co$o$ecanis$o o tEcnica para pro;ar sus hip"tesis(

    /a e=peri$entaci"n es el !erdadero $Etodo o el $Etodo por e=celencia de la in!estigaci"ncient la in!estigaci"n e=peri$ental es la !erdadera in!estigaci"n> y conoci$iento generado por Esta es el conoci$iento real$ente !%lido y cient la!aria;le independiente se conoce ta$;iEn co$o !aria;le e=peri$ental o de trata$iento la!aria;le dependiente> conocida ta$;iEn co$o resultados o e#ecto> se re#iere a los e#ectoo;ser!ados en el estudio( Ade$%s de las !aria;les independientes @5I y las !aria;ledependientes @5- hay otras !aria;les Bue act?an durante el e=peri$ento> las cuales s

    deno$inan !aria;les inter!inientes y e=tra as> Bue en un e=peri$ento puro> !erdadero> necesario controlar para reducir su e#ecto(

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    #peracionali-ación de %ariables#b es la co$;inaci"nde tecnolog

    herra$ientas y procesos Bue per$itentrans#or$ar los datosal$acenados enin#or$aci"n> estain#or$aci"n enconoci$iento y este

    conoci$iento dirigidoa un plan o unaestrategia co$ercial(

    /a inteligencia denegocios de;e ser parte de la estrategiae$presarial> esta le

    per$ite opti$izar lautilizaci"n derecursos> $onitorear el cu$pli$iento delos o;Deti!os de lae$presa y lacapacidad de to$ar

    ;uenas decisiones para as< o;tener $eDores resultados(

    CW -atW In#W rW 6oW 6eIn#orW la.strate

    W la)perat

    !rocW He@ enCogn+icro

    ApW Ag

    W CoW +eW CoW -isW .ntCreatW .$p

    Auditoria orense /a Auditoria orensees una tEcnica Buetiene por o;Deto participar en lain!estigaci"n de#raudes> en actosconscientes y!oluntarios en loscuales se eluden lasnor$as legales(

    Ciencia Bue per$itein!estigar> analizar>interpretar ydescu;rir in#or$aci"n#inanciera> conta;le>legal> ad$inistrati!ay #iscal> paratesti#icar con ;ase alo encontrado(

    W IncinconW Code losW ApW .rr5alidaW *ieW AW -atW An

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    #b

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    *ealizar la in!estigaci"n de delitos in#or$%ticos por $edio de la auditoria #orense apoyada ela Inteligencia de Negocios


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