Diana Pottecher

Co-Founder & CEO

13-14 Noviembre 2014

Evento

BIG

TOURISMBBVA Innovation Center Proyecto apoyado por:

Todos sabemos algo de Big dataQué es y para que sirve

Diferentes fuentes de datos

Transactions Chain-

Scale History

Guest Purchase

s

Booking time to Travel

Companion types

E-mail / Chat

Call center notes

Web click-

streamsIn-person dialogs

Opinions

Preferences

Desires

Needs

Characteristics

Demo-graphics

Attributes

Demographicdata

Transactiondata

Interactiondata

Behavioraldata

Source: Tnozz webinar: What Travel Can Learn About Big Data,

Social Media & Customer Analytics

Las áreas de trabajo de BD

Source: http://www.big-project.eu/

Data acquisitionData

analysisData

curationData

storageData usage

Health Public SectorTelco, Media & Entertainment

Finance & insurance

Manufacturing, Retail, Energy,

Transport

Value Chain

• Structured data

• Unstructured Data

• Event processing

• Sensors networks

• Streams

• Data preprocessing

• Semantic analysis

• Sentiment analysis

• Other features analysis

• Data correlation

• Trust

• Provenance

• Data augmentation

• Data validation

• RDBMS limitations

• NOSQL

• Cloud storage

• Decision support

• Decision making

• Automatic steps

• Domain-specific usage

Technical areas

SupplyNeeds

Industry driven working groups

Herramientas de DB

Source: http://www.bigdatalandscape.com/

Áreas de mejora de BD

Source: www.uschamberfoundation.org/sites/default/files/Data%20Report%20Final%2010.23.pdf

Pero la mejor definición..

Source: frase de Donald Rumsfeld; el secretario de defensa de los EEUU

que dijo en Febrero 2002

“There are known knowns;

there are things that we know that we know.

We also know there are known unknowns;

that is, to say we know there are some things we do

not know.

But there are also unknown unknowns;

the ones we don't know we don't know.”

¿Cuáles son los retos en la industria turística que puede solucionar Big Data?Un punto de vista focalizado en el negocio

Retos Big Data en Turismo

Consolidar la información que la empresa turística dispone del cliente esparcida en varios repositorios

Integrar los nuevos repositorios (información desestructurada) con los de siempre (DW, CRM, ERP…)

Utilizar tecnología Open source en las empresas de turismo (sistemas transaccionales)

Mantener una ventaja competitiva gracias al BD (un paso más allá del revenue management y lasanalíticas de fidelización del cliente)

Beneficios Big Data en Turismo

Los beneficios de BD para los proveedores de viajes y

para turistas:

Mejora de la toma de decisiones

Nuevos productos y servicios

Mejores relaciones del cliente

Procesamiento de datos más rápido y/o más barato

¿Qué dicen los expertos sobre DB en turismo?Una breve mención a las noticias

¿Qué dicen los expertos sobre BD?...

Gartner’s 2014

Hype Cycle for

Emerging

Technology

años 2011 -

2014.

2014

¿Qué dicen los expertos sobre BD?...

By 2016, big data will be used more often to

innovate or invent products and services

than to incrementally improve existing

business processes.

Through 2020, more than 90% of big data

implementations will augment, and not

replace, existing data warehouse and

business intelligence deployments.

Source: www.gartner.com/doc/2722517?ref=ddisp

¿Existen casos de uso conocidos en turismo?Cómo se aplica hoy DB en turismo, algunos ejemplos

Datos para el Marketing dirigido

Son especialistas en conocimiento de turismo (patrones de

compra en viaje, forma de vida, demografía, etc.) para

acciones de marketing

Patones de consumo (datos ext.)

Octubre 2013

fukushima

Destino que

utiliza análisis de

grandes datos

para establecer

un marco para

impulsar el

turismo en la

zona.

Source:

www.datanami.com/2013/10/16/japan_looking_to_big_data_for_tourism_boost

Patrones de consumo (datos int.)

Noticia del

2013,

tecnología de

IBM a partir de

los datos

históricos de

todas las

compras que

los clientes

www.agenttravel.es/noticia-013915_Barcelo-Viajes-pone-en-marcha-un-programa-de-

analisis-de-los-habitos-de-sus-clientes.html

Monitorizar la competencia

Nuevos Revenue managements systems incluyendo DB para

analizar datos de los pasajeros.

Un meta-buscador de BD

Agregador de contenidos de OTAs, proporcionan estos datos

a terceros a modo servicio

¿Cómo creemos que van a evolucionar el mercado?Nuestra opinión personal

Consolidación de los players tecnológicos,

simplificando el acceso

a todas las áreas

técnicas de DB

Especialización de playerssectoriales ofreciendo servicios Big Dataocultando el acceso a la tecnología

Área de trabajo de mygosun

Big Data is not all tech and math,

can add really good “little data”

makes a difference in every stage

of the Travel value chain

Source: http://www.tnooz.com/article/big-data-better-give-than-receive/#sthash.jtAXG600.dpuf

Área de trabajo de mygosunH

oy Ayudar a la toma

de decisiones de venta

Mañana Optimizar la

experiencia de cliente

Definir nuevos servicios y productos turísticos

Quiénes somosBreve presentación de mygosun

Qué es mygosun

• Tecnología de venta para Agencias de viaje y hoteles

• Ayudamos a nuestros clientes a mejorar la rentabilidad de su canal de venta Web

• Una herramienta para personalizar la oferta a los grupos

Venta

Marca Banca

Paquete dinámico

Cadena de valor del cliente

A tap is a single, brief touch on the

screen within a bounded area and back

up off the screen again.

Interactuar

con el

Lead

Dejarle

escoger

las

actividades

Ofrecerle

un

descuento

para cros-

selling

Responder

a las

dudas del

viaje

mejor comprensión

del cliente ofrecer un servicio más

valorable

Inspiración

Planificación

Decisión

Reserva

Experimentación

Compartición

Donde estamos ahora

Estamos validando nuestro MPV con una serie de actores y en FITUR

lanzaremos nuestra oferta comercial

Estamos validando nuestro MPV con una serie de actores y en FITUR

lanzaremos nuestra oferta comercial

AGENCIAS HOTELES Y OTROS

Pilotos en curso para 5

Cadenas hotelerasPilotos en curso para 5

agencias más

Planes de crecimiento y desarrollo

Acciones pendientes 2014 -2015

MPV

Validación

del MPV

Oferta

de

lanzamiento

Expansión

Mejora

Cuadro

mando

Big data

Si quieres saber más

llámanos

Tel.: +34 651 57 21 39 / Gonzalo Sandino nº. 13, bajo. Madrid

Proyecto apoyado por: