20161031 foss4gkansai handson QGISによる地域分析入門

2016 FOSS4G-kansaiハンズオン

1

あおきGIS・オープンデータ研究所青木和人

2016/10/31

QGISによる

地域分析入門


2 2

１．QGIS のダウンロードとインストール


3 3



4 4

• 本実習ではフリーオープンソースGISであるQGISv2.14(windows版）を使用します。

• QGISは、FOSS4G(Free and Open Source Software for Geospatial)と呼ばれるソフトウェアの一つでソースコードが開示されていて、無料で利用できます。

• 自由に入手，改良，再配布ができます。

• インストーラは次のURLからダウンロード可能http://qgis.org/ja/site/forusers/download.html

出典：嘉山陽一・岩崎亘典（2010）初心者のためのQGIS入門

＜http://www.osgeo.jp/wordpress/wp-content/uploads/2010/11/qgis_hands_on_foss4g2010.pdf＞．


5 5


最新版は QGIS2.18ですが、本研修では Long term release版のQGIS2.14（LTR)を使用します。

OSGeo4Wは、Win32・64環境(Windows XP, Vista, etc)のための広範囲オープンソース地理空間ソフトウェアのバイナリーディストリビューション（実行形式）です。 OSGeo4Wには-GDAL/OGR, -GRASS, MapServer, -OpenEV, -uDig, -QGISを含め、その他多数のパッケージがあります(2009年秋の時点で約150種類)。


6 6


QGISは2.0からタイムベース (要求されている新機能がすべて実装された時点でリリースされるのではなく、一定期間が経ったら、その時点で実装されている機能をもって新バージョンをリリースする)になった。リリースは4ヶ月ごとに行われる。バージョン2.8以降は、3番目のリリースごと (4ヶ月x3なので、12ヶ月=1年間) が、ロングタームリリース(LTR: long-term-release)となり、次のLTR(2.20)が出るまでメンテナンスされる。


7

QGISのインストール

• インストール

• ダウンロードしたインストーラを実行

• 【注意】管理者権限を持ったユーザで実行すること

• 動作確認

• デスクトップにあるQGISアイコンをダブルクリック

このようなものが表示され

ればOK


8

使用データのコピー

使用するデータフォルダ

USBに入っている QGISstatdata フォルダを

各自の c:ドライブ直下に

コピーする。

QGISstatdata


9

①背景地図の表示地図表現の変更

② 統計データの表示テーブル結合

③一定距離圏域の人口等集計バッファ作成、空間検索

18:30～18:45 休憩

全体のフロー 17-20

④演習したことを自分が分析したい地域でやってみましょう！

Wifi環境 OKなら


10

KEY_CODE CITYNAMENAME 人口高齢者人口

212010010 岐阜市上茶屋町 94 44

212010020 岐阜市下茶屋町 70 32

212010030 岐阜市木挽町 91 38

212010040 岐阜市山口町 46 20

212010050 岐阜市益屋町 59 26

212010060 岐阜市大仏町 60 30

地理空間情報システム GeographicInformationSystemsの略

表に示される地域の情報(高齢者人口など）を

地図と結びつけて、総合的に管理できるツール

① GISとは？

地図の情報表の情報


11

① GISの機能：属性情報を様々な形で地図表現できる

出典：『宇治市地域福祉計画』

高齢者率の高い所は色が濃い。


12

① GISの機能：属性情報を様々な形で地図表現できる

地域ごとの高齢化率を地図化 → わかりやすい


13

① GISの機能：重ね合せ

いろんなデータを

レイヤー（層）

として、

重ね合わせることが

できる

高齢者の多い地域に福祉施設の数は

十分か？

レイヤー１　高齢者分布

レイヤー2　福祉施設位置

重ね合わせ


14

１．「QGIS」の起動

14

QGISが起動する

デスクトップ上のQGIS(2.14) アイコンをダブルクリック


15

１．「QGIS」の起動

プロジェクト-新規をクリックする。

15


16

１．「QGIS」の基本操作

16

地図ナビゲーションツールバーを上の段にドラッグ＆

ドロップ

ツールバーのおててマークの

左側にマウスカーソルをもってくると十字矢印マークになるので、

十字矢印マークを

ツールバーの上の段に

ドラッグ＆ドロップする


17

１．「QGIS」の基本操作

17

地図ナビゲーションツールバー地図移動、拡大、縮小など表示を変えてみましょう。直前の表示領域にズームで元に戻れます。

地図移動拡大縮小全域表示レイヤの領域に

ズーム

直前の表示領域に

ズーム


18

使用するデータ

ファイル名内容形式範囲データソース座標系基盤地図25000

AdmArea.shp 行政区画境界線ベクタ（線）東京都基盤地図情報緯度経度AdmPt.shp 行政区画代表点ベクタ（点）東京都基盤地図情報緯度経度RailCL.shp 軌道の中心線ベクタ（線）東京都基盤地図情報緯度経度RdEdg_kodaira.shp 道路縁ベクタ（線）小平市基盤地図情報緯度経度WL.shp 水崖線ベクタ（線）東京都基盤地図情報緯度経度

基盤地図10mメッシュ標高10mメッシュ標高DEM ラスタ 5339-43 基盤地図情報緯度経度

5339-44

住所データ避難場所_小平市.csv 広域避難場所街区住所小平市小平市資料

統計GISh17ka13211.shp 小平市小地域統計境界ベクタ（面）小平市統計GIS 緯度経度

属性データ小平市年齢別人口.csv 年齢別人口総数町丁字小平市統計GIS

(2005年国勢調査結果）

FG-GML-5339-43-44-DEM10B

世界測地系・平面直角座標

系（第9系）統計GIS (2010年国政調査結果)


19

１．座標参照系とは

本実習ではQ-GISで

世界測地系・

平面直角座標系

（第9系）に変換して使用します。

使用する基盤地図情報やアドレスマッチングデータは、世界測地系・緯度経度座標系

のデータです。

出典国土地理院ホームページ http://www.gsi.go.jp/GIS/stdind/nyumon_0930.html 19


20

１．座標参照系の設定

設定－プロジェクトのプロパティ－オンザフライCRS変換を有効にするにチェック異なる座標系の地理空間情報をQ-GISが見た目、重ねてくれる。

20


21

１．座標参照系の設定

Search欄に2451と入れてFind

座標参照系

EPSG:2451

世界測地系・


（第9系）

を選択

21


22

基盤地図情報

出典：基盤地図情報とは - 国土地理院: http://www.gsi.go.jp/kiban/towa.html

電子地図における位置の基準となる地理空間情報

地理空間情報活用推進基本法で規定

国や地方公共団体、

民間事業者等の

様々な関係者が整備

測量成果の複製・使用承認が必要


23

基盤地図情報

23

１）測量の基準点

２）海岸線

３）公共施設の境界線（道路区域界）

４）公共施設の境界線（河川区域界）

５）行政区画の境界線及び代表点

６）道路縁

７）河川堤防の表法肩の法線

８）軌道の中心線

９）標高点

１０）水涯線

１１）建築物の外周線

１２）市町村の町若しくは字の境界線及び代表点

１３）街区の境界線及び代表点


24

基盤地図情報ダウンロード

国土地理院の

基盤地図情報をダウンロードして利用

（利用者登録制）

http://fgd.gsi.go.jp/download/


25

基盤地図情報ダウンロード

ただし！基盤地図情報データは、JPGIS形式なので、shp形式に変換する必要がある

基盤地図情報閲覧コンバートソフトで変換できる http://fgd.gsi.go.jp/download/からダウンロード可


26

①背景地図の作成・表示（基盤地図情報25000）

レイヤ－ベクタレイヤの追加をクリックする

ブラウズをクリックする。（基盤地図情報25000）

C:¥QGISstatdata¥ AdmArea.shp AdmPt.shp RailCL.shp RdEdg_kodaira.shp,WL.shp を開くエンコーディングはSHIFT-JIS


27

①背景地図の作成・表示 (拡大）

基盤地図情報25000 （市町村界）の東京都全域が表示される。


28


RdEdg_kodaira.shpで右クリック→レイヤの領域にズーム


29


東京都小平市が中心に表示される。

の順番にレイヤーを並べ替える


30

①背景地図の作成・表示 (ラベル表示）

地図の見た目を変更しましょう。

例えば、

AdmPtレイヤ

（行政区画代表点）をダブルクリック

ラベル－

ラベルを表示

をチェック

ラベルが含まれているフィールド

“名称”


31

①背景地図の作成・表示 (ラベル表示）

市町村名が

表示される。


32

①背景地図の作成・表示 (シンボル・幅の表示）

地図の見た目を変更しましょう。

例えば、

RailCLレイヤ

（軌道の中心線）をダブルクリック


33

①背景地図の作成・表示 (シンボル・幅の表示）

レンダラ－

共通シンボル

スタイルからのシンボルで

鉄道らしい

スタイルに変更

幅は１くらいがいいかも。

いろいろ試してみましょう。


34

①背景地図の作成・表示

鉄道が表示された。

他にもいろいろ試してみましょう。


35

OpenStreetMapの表示

プラグインープラグインの管理とインストール

OpenLayers Pluginをインストール

35

Wifi環境必要あり


36

プラグイン→OpenLayers Plugin

Add OpenStreetMap

Layersを選択

36



37


OpenStreetMap が背景地図として表示される

37


38

国土数値情報(参考)

国土数値情報は、国土計画の策定や実施の支援のために整備されたものです。行政区域、鉄道、道路、河川、地価公示、土地利用メッシュ、公共施設など、国土に関する様々な情報を整備しています。

国土交通省国土政策局GISホームページ

国土数値情報ダウンロードサービス

http://nlftp.mlit.go.jp/


39


JPGIS2.1(GML)準拠及びSHAPE形式データのダウンロードサービスへを選択


40


指定

地域三大都市圏計画区域（面）

都市地域（面）自然公園地域（面）

自然保全地域（面）農業地域（面）森林地域（面）鳥獣保護区（面）人口集中地区（面）過疎地域（面）半島振興対策実施地域（面）

離島振興対策実施地域（面）

奄美群島（面）

小笠原諸島（面）豪雪地帯（面）特殊土壌地帯（面）

振興山村（面）特定農山村地域（面）土砂災害危険箇所（面、線、点）

小学校区（点、面）世界自然遺産（面）用途地域（面）

漁港（点、線）

竜巻等の突風（点）

標高・傾斜度3次メッシュ標高・傾斜度4次メッシュ標高・傾斜度5次メッシュ土砂災害・雪崩メッシュ平年値メッシュ

土地

関連地価公示（点）都道府県地価調査（点）工業用地（面）

土地利用3次メッシュ土地利用細分メッシュ

●　ベクトルデータ



●　メッシュデータ

全データ一覧（大項目別一覧）

沿岸

域

自然



国土

骨格行政区域（面）海岸線（線）湖沼（面）河川（線、点）鉄道（線）鉄道時系列（線、点）空港（面、点）空港時系列（面、点）港湾（点、線）高速道路時系列（線、点）

バスルート（線）

道路密度・道路延長メッシュ

流域メッシュ

公共施設（点）発電所（点）ダム（点）

バス停留所（点）燃料給油所（点）市町村役場等及び公的集会施設（点）

医療機関（点）観光資源（面、線、点）福祉施設（点）都市公園（点）

宿泊容量メッシュ産業

統計

交通流動量パーソントリップ発生・集中量（面、線）

交通流動量パーソントリップOD量（面、線）

交通流動量駅別乗降数（面、線）

交通流動量貨物・旅客地域流動量（面、線）

港湾間流通量・海上経路（線）

空港間流通量（線）





施設


福祉施設を選択


41

ここまでは、基盤地図情報の表示をしました。

次に国勢調査の小地域統計結果を GISで表示してみましょう。

②統計データレイヤの作成


42

②地域別の高齢者分布を可視化


43

②政府統計の総合窓口（e-Stat）

http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/eStatTopPortal.do 平成20年4月1日開設政府統計のポータルサイト

これまで国の統計結果のホームページでの公表は、国勢調査結果は総務省、事業所・企業統計調査は経済産業省と所管官庁ごとに分かれていた。一元化された！


44

①地域分析で使用する統計情報

【第１表】男女別人口及び世帯数-基本単位区【第２表】男女別人口及び世帯数-町丁･字等【第３表】年齢(5歳階級)、男女別人口(総年齢、平均年齢及び外国人-特掲)-町丁･字【第４表】配偶関係(3区分)、男女別15歳以上人口-町丁･字等【第５表】世帯の種類(2区分)、世帯人員(7区分)別一般世帯数、一般世帯人員、1世帯当たり人員、施設等の世帯数及び施設等の世帯人員-町丁･字等【第６表】世帯の家族類型(6区分)別一般世帯数、一般世帯人員、親族人員及び1世帯当たり人員(6歳未満･18歳未満･65歳以上親族のいる一般世帯、65歳以上親族のみの一般世帯数及び3世代世帯-特掲)-町丁･字等【第７表】住居の種類･住宅の所有の関係(6区分)別一般世帯数、一般世帯人員及び1世帯当たり人員-町丁･字等【第８表】住宅の建て方(7区分)別住宅に住む主世帯数、主世帯人員及び1世帯当たり人員-町丁･字等【第９表】住宅の種類・延べ面積(7区分)別一般世帯数、一般世帯人員及び1世帯当たり人員-町丁･字等

平成22年国勢調査小地域（町丁・字等別）集計

出典：「平成22年国勢調査の集計体系及び結果の公表・提供等一覧」統計局


45

②小地域統計データダウンロード

地図で見る統計（統計ＧＩＳ） → データダウンロード


46


統計調査（集計）- 平成22年国勢調査 → 年齢別（５歳階級、４区分）、男女別人口を選択


47

平成２２年国勢調査小地域統計の属性（統計）小地域統計結果

と図形（境界）地図形状の情報

の情報がダウンロードできる。

地図形状の情報小地域統計結果



48

属性（統計）小地域統計結果

◆統計データ東京都小平市を選んで、 tblT000573C13211.zipファイルをダウンロードする



49

世界測地系平面直角座標系・Shape形式で対象地域（ここでは小平市) を選んでダウンロード


年齢別（５歳階級、４区分）、男女別人口の属性の情報を

ダウンロード


50

②小地域統計の表示

レイヤ－

ベクタレイヤの追加をクリックする。

ブラウズをクリックする。(統計データ）

C:¥QGISstatdata¥stat ¥h22ka13211.shpを開く

(小平市町丁目)


51


小平市の

小地域統計の町丁目の形状が表示される


52


町丁目名称を表示しましょう。

h22ka13211レイヤをダブルクリック

ラベル－

ラベルを表示

をチェック

ラベルが含まれているフィールド

“MOJI”

フォントサイズ

7くらい


53


小平市の

小地域統計の町丁目

ラベルが表示される


54


h22ka13211をダブルクリック

ー段階に分けられた

ー JINKO

ー分類


55


小平市の

町丁目ごとの

人口に応じた

色分け地図が

表示される

人口・世帯数の

情報は

はじめから

あります。


56

②属性データの結合

でも、

もっと細かな情報の

高齢者数や

高齢化率などを

表示したいですよね。

属性データ KEY_CODE string 文字型HYOSYO integer(1) 数値型CITYNAME integer(1) 数値型NAME string 文字型HTKSYORI string 文字型HTKSAKI integer(10) 数値型GASSAN integer(10) 数値型T000573001 総数、年齢「不詳」含む integer(10) 数値型T000573002 総数０～４歳 integer(10) 数値型T000573003 総数５～９歳 integer(10) 数値型T000573004 総数１０～１４歳 integer(10) 数値型T000573005 総数１５～１９歳 integer(10) 数値型T000573006 総数２０～２４歳 integer(10) 数値型T000573007 総数２５～２９歳 integer(10) 数値型T000573008 総数３０～３４歳 integer(10) 数値型T000573009 総数３５～３９歳 integer(10) 数値型T000573010 総数４０～４４歳 integer(10) 数値型T000573011 総数４５～４９歳 integer(10) 数値型T000573012 総数５０～５４歳 integer(10) 数値型T000573013 総数５５～５９歳 integer(10) 数値型T000573014 総数６０～６４歳 integer(10) 数値型T000573015 総数６５～６９歳 integer(10) 数値型T000573016 総数７０～７４歳 integer(10) 数値型T000573017 総数１５歳未満 integer(10) 数値型T000573018 総数１５～６４歳 integer(10) 数値型T000573019 総数６５歳以上 integer(10) 数値型T000573020 総数７５歳以上 integer(10) 数値型T000573021 男の総数、年齢「不詳」含む integer(10) 数値型


57


小地域統計では、

そのような情報を

知ることができます。

属性データ


58


対応する小地域コード(key_code)でデータを結合する

C:¥QGISstatdata¥stat

の中の

tblT000573C13211.txtをテキストエディタで開いてみてみましょう


59


小地域統計結果属性データテキストデータ

町丁字界.ｓｈｐ

図形データシェープデータ


属性データ

小地域境界の地図データ

文字列(String)


60



tblT000573C13211.txtをテキストエディタで開く

拡張子をCSVにして

C:¥QGISstatdata¥statに tblT000573C13211.csvとして保存する


61

レイヤ－

ベクタレイヤの追加をクリックする。

ブラウズをクリックする。ファイルの種類をCSVにして

C:¥QGISstatdata¥statフォルダ内の ¥tblT000573C13211.csvを開く



62


結合するレイヤ（h22ka13211）を右クリック-

プロパティを開き-「結合」タブを選択

＋ボタンを押して、結合するCSVファイル（tblT000573C13211.csv）を選択、共通のKEYフィールド(KEY_CODE)選択


63


レイヤのプロパティを閉じて、

右クリック - 属性テーブルを開いて、データが結合されていることを確認する。


64


結合する属性テーブルの項目名は、 10カラムまで

項目名が

10カラム以上日本語で 5文字以上の場合、項目名をを修正する必要あり。

KEY_CODE string 文字型HYOSYO integer(1) 数値型CITYNAME integer(1) 数値型NAME string 文字型HTKSYORI string 文字型HTKSAKI integer(10) 数値型GASSAN integer(10) 数値型T000573001 総数、年齢「不詳」含む integer(10) 数値型T000573002 総数０～４歳 integer(10) 数値型T000573003 総数５～９歳 integer(10) 数値型T000573004 総数１０～１４歳 integer(10) 数値型T000573005 総数１５～１９歳 integer(10) 数値型T000573006 総数２０～２４歳 integer(10) 数値型T000573007 総数２５～２９歳 integer(10) 数値型T000573008 総数３０～３４歳 integer(10) 数値型T000573009 総数３５～３９歳 integer(10) 数値型T000573010 総数４０～４４歳 integer(10) 数値型T000573011 総数４５～４９歳 integer(10) 数値型T000573012 総数５０～５４歳 integer(10) 数値型T000573013 総数５５～５９歳 integer(10) 数値型T000573014 総数６０～６４歳 integer(10) 数値型T000573015 総数６５～６９歳 integer(10) 数値型T000573016 総数７０～７４歳 integer(10) 数値型T000573017 総数１５歳未満 integer(10) 数値型T000573018 総数１５～６４歳 integer(10) 数値型T000573019 総数６５歳以上 integer(10) 数値型T000573020 総数７５歳以上 integer(10) 数値型T000573021 男の総数、年齢「不詳」含む integer(10) 数値型


65

②属性データの結合 CSVTファイルを用意

属性テーブル

tblT000573C13211.csvと同フォルダ内に

同名のCSVTファイルに定義を書いておくとその属性で結合してくれる。

tblT000573C13211.csvt

そうでないとすべて文字型となって結合されてしまうので、注意！

KEY_CODEHYOSYOCITYNAMENAMEHTKSYORIHTKSAKIGASSANT000573001 総数、年齢「不詳」含むT000573002 総数０～４歳T000573003 総数５～９歳T000573004 総数１０～１４歳T000573005 総数１５～１９歳T000573006 総数２０～２４歳T000573007 総数２５～２９歳T000573008 総数３０～３４歳T000573009 総数３５～３９歳T000573010 総数４０～４４歳T000573011 総数４５～４９歳T000573012 総数５０～５４歳T000573013 総数５５～５９歳T000573014 総数６０～６４歳T000573015 総数６５～６９歳T000573016 総数７０～７４歳T000573017 総数１５歳未満T000573018 総数１５～６４歳T000573019 総数６５歳以上T000573020 総数７５歳以上T000573021 男の総数、年齢「不詳」含む


66

②属性データの結合 CSVTファイルを用意

http://d.hatena.ne.jp/Bravo-Astro/20120310/1331355187

にBravo-AstroさんのCSVTの解説があります。


67


T000573019 総数６５歳以上

を選んで、

高齢者数での

色分け地図を

作ります。


68


T000573019 総数６５歳以上

を選んで、

高齢者数での

色分け地図を

作ります。


69

②属性データの編集

右クリック - 属性テーブルを開いて、属性を編集して、高齢化率を計算しましょう。

鉛筆マーククリック属性の編集開始

フィールド計算機をクリック

属性の

編集開始

フィールド

計算機


70


出力フィールド名

“pop65/pop”

出力フィールドタイプ

小数点付き数値幅10

精度5

フィールド計算式で T000573019(総数６５歳以上)/ T000573001(総数)


71


65歳以上人口比率＝高齢化率のデータが作成された。


72


出力フィールド名

“65over”

出力フィールドタイプ

整数値

フィールド計算式で T000573019(総数６５歳以上)/

を選択


73


65歳以上人口のデータが作成された。


74


鉛筆マークをクリック

レイヤーの変更を保存しますか？

-Save

属性データの変更を保存


75


h22ka13211 レイヤをダブルクリック

pop65/pop

(高齢化率)

を選んで、

高齢者数での

色分け地図を

作ります。


76


h22ka13211 レイヤをダブルクリック

pop65/pop

(高齢化率)

を選んで、

高齢者数での

色分け地図を

作ります。


77

休憩


78

ここまでは、国勢調査の小地域統計結果をGISで表示しました。

次に施設から一定距離圏域内の

小地域統計結果を集計して

みましょう。

③一定距離圏域の人口等集計


79

施設

③ GISの機能：空間集計

施設の担当地域内にサービス対象者の高齢者は何人いるのか？人の多いところに施設は足りているのか？コンピュータが数えてくれる！

1人

2人

3人

4人

5人

6人


80

③立地-配分モデル最大カバー問題

施設から一定の距離圏にサービス対象者が何人いるでしょうか？

直線距離での1000m


81

③小地域統計の空間単位

1000m メッシュ町丁目基本単位区の関係


82

③一定距離圏域の人口等集計（施設の追加）

対象となる施設ポイントの作成

レイヤ→

レイヤの作成→

新しいシェープファイル

82


83


CRSの指定ボタンを

クリック

83


84


フィルターに

座標参照系

EPSG: 2451を入力して、

世界測地系・


（第9系）

を選択

84


85


OKする

85

ファイル名を入力

ここでは、

sisetu01.shpと入力


86


sisetu01.shpでSave

86


87

③一定距離圏域の人口等集計（施設の追q加）

編集モード

点を入力

sisetu01を選択し

編集モードボタンを押して、地図上に立地を検討したい施設の位置をマウスでクリック

IDに１を入力

87


88


保存

立地を検討したい施設データを保存する

88


89

③一定距離圏域の人口等集計（施設の追加）立地を検討したい施設が追加される


90

③一定距離圏域の人口等集計（バッファ作成）ベクタ → 空間演算ツール → バッファをクリック


91

③一定距離圏域の人口等集計（バッファ作成）


92

③一定距離圏域の人口等集計（バッファ作成） sisetu01.shpから、1000mのバッファ作成

92


93

③一定距離圏域の人口等集計（空間解析）


94


1000mバッファ内に接する町丁目が選択される


95



96


1000mバッファ内にすべて含まれる町丁目が選択される


97


1000m距離圏内の高齢者数をどっちで計算したらいい？


98

③一定距離圏域の人口等集計（町丁字の重心点作成）ベクタ – ジオメトリツール – ポリゴンの重心

98


99

③一定距離圏域の人口等集計（町丁字の重心点作成）

町丁字の重心点が作成される

99


100



101


1000mバッファ内にある町丁目の重心点が選択される


102


1000m距離圏内の高齢者数をどっちで計算したらいい？


103



右クリック-

右クリック - 属性テーブルを開く


104


空間単位の違いによる集計誤差


105



選択している行をクリップボードへ貼り付ける

選択部分を先頭へ移動


106

表計算ソフトへ貼り付けして、集計する ③一定距離圏域の人口等集計（空間解析）


107

最後にここまでの作業状態を保存しておきます。 ③プロジェクトファイルの保存

プロジェクト-

名前をつけて保存


108


プロジェクト-

名前をつけて保存


109


好きなプロジェクト名をつけて保存しておくとここまでの地図設定を保存しておくことができます。


110

④では、

いよいよ演習したこと基に自分が分析したい地域の統計情報をestatでダウンロードして地域分析をしてみましょう！！

Date post:	19-Mar-2017
Category:	Business
Upload:	-
View:	675 times
Download:	2 times

20161031 foss4gkansai handson QGISによる地域分析入門

Business