BRGM I'INTIIIPIIISI AU SE«VICI DI LA imili RECTERCHE DE RESSOURCES EN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLE EW NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE DU SUD-OUEST DU DU DEPARTEMENT DE L'EURE Par Ph. DE LA QUERIERE (1) , M. CHANTEPIE (1) , C. KING (2) et F. GIRAULT (2) R 35372 HNO AS 92 JUILLET 92 Ce rapport comprend THEMES MOTS CLES 45 pages dont 7 figures, 6 tableaux et 4 annexes EAU, ENVIRONNEMENT, INFORMATIQUE Alimentation en Eau Potable, Ressource, Nitrates, Pollution, Télédétection (1). BRGM Agence Régionale Rouen 4S/HN0 (2). BRGM Orléans 4S/TED BRGM - HAUTE-NORMANDIE Porc do la Valine - 1 4, rue Roymond Aj-qh - 7Ó1 30 Moni- Saint- Aignon, Fronce Tél. : (33) 35 60.1 2 00 Télécopieur : (33| 35.60 80.07 BRGM I'INTIIIPIIISI AU SE«VICI DI LA imili RECTERCHE DE RESSOURCES EN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLE EW NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE DU SUD-OUEST DU DU DEPARTEMENT DE L'EURE Par Ph. DE LA QUERIERE (1) , M. CHANTEPIE (1) , C. KING (2) et F. GIRAULT (2) R 35372 HNO AS 92 JUILLET 92 Ce rapport comprend THEMES MOTS CLES 45 pages dont 7 figures, 6 tableaux et 4 annexes EAU, ENVIRONNEMENT, INFORMATIQUE Alimentation en Eau Potable, Ressource, Nitrates, Pollution, Télédétection (1). BRGM Agence Régionale Rouen 4S/HN0 (2). BRGM Orléans 4S/TED BRGM - HAUTE-NORMANDIE Porc do la Valine - 1 4, rue Roymond Aj-qh - 7Ó1 30 Moni- Saint- Aignon, Fronce Tél. : (33) 35 60.1 2 00 Télécopieur : (33| 35.60 80.07
Transcript
BRGMI'INTIIIPIIISI AU SE«VICI DI LA imili
RECTERCHE DE RESSOURCES EN EAUA FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLE EW NITRATES
DANS LA NAPPE DE LA CRAIE DU SUD-OUEST DUDU DEPARTEMENT DE L'EURE
Par Ph. DE LA QUERIERE (1) , M. CHANTEPIE (1) ,
C. KING (2) et F. GIRAULT (2)R 35372 HNO AS 92 JUILLET 92
Ce rapport comprend
THEMES
MOTS CLES
45 pages dont 7 figures, 6 tableaux et 4 annexes
EAU, ENVIRONNEMENT, INFORMATIQUE
Alimentation en Eau Potable, Ressource, Nitrates,
Pollution, Télédétection
(1). BRGM Agence Régionale Rouen 4S/HN0
(2). BRGM Orléans 4S/TED
BRGM - HAUTE-NORMANDIEPorc do la Valine - 1 4, rue Roymond Aj-qh - 7Ó1 30 Moni- Saint-Aignon, Fronce
Ce bilan est indicatif des proportions de surface de chaque grand
type de couverts. L'attention du lecteur est attirée sur le fait que
ces estimations sont entachées d'une marge d'erreur qui n'a pu être
estimée dans cette étude ; elle nécessiterait des travaux de corréla¬
tion avec une enquête de terrain indépendante selon la méthode de
l'estimateur de regression utilisée dans les programmes d'inventaires
des cultures pour les statistiques agricoles (utilisés par le Ministère
de l'Agriculture SCEES ou le programme MARS CEE).
22
Les quatre critères, correspondant aux quatre taux calculés,
peuvent être utilisés indépendamment: cultures d'hiver, cultures d'été,
prairies, forêts.
Pour proposer une méthode exhaustive de comparaison, nous avons
fait l'hypothèse suivante :
les risques de pollution agricole diffuse sont liés à la
densité des cultures annuelles. Par opposition, les secteurs à vocation
dominante d'élevage ou de forêts sont "protégés" car leurs couverts
végétaux sont beaucoup moins fréquemment soumis à des apports
d'engrais .
Par conséquent, ces situations s'opposent et peuvent aider à
établir un seul "axe" de comparaison quantitatif (figure 4). Il est
défini dans le repère par :
- en abscisse somme des taux de cultures d'hiver ou de printemps,
- en ordonnée, somme des taux de couverts végétaux perennes
(prairie et forêt) .
3.3.5 Interprétation
Une grande diversité de situations est résumée grâce à cette
représentation graphique.
Avec ce schéma d'analyse, on peut proposer une distinction de
trois groupes de domaines :
- la zone la plus concernée par une forte production végétale
(plus de 70 % de leur domaine) ,
. N : domaine 8 de Iton-Evreux rive gauche.
22
Les quatre critères, correspondant aux quatre taux calculés,
peuvent être utilisés indépendamment: cultures d'hiver, cultures d'été,
prairies, forêts.
Pour proposer une méthode exhaustive de comparaison, nous avons
fait l'hypothèse suivante :
les risques de pollution agricole diffuse sont liés à la
densité des cultures annuelles. Par opposition, les secteurs à vocation
dominante d'élevage ou de forêts sont "protégés" car leurs couverts
végétaux sont beaucoup moins fréquemment soumis à des apports
d'engrais .
Par conséquent, ces situations s'opposent et peuvent aider à
établir un seul "axe" de comparaison quantitatif (figure 4). Il est
défini dans le repère par :
- en abscisse somme des taux de cultures d'hiver ou de printemps,
- en ordonnée, somme des taux de couverts végétaux perennes
(prairie et forêt) .
3.3.5 Interprétation
Une grande diversité de situations est résumée grâce à cette
représentation graphique.
Avec ce schéma d'analyse, on peut proposer une distinction de
trois groupes de domaines :
- la zone la plus concernée par une forte production végétale
(plus de 70 % de leur domaine) ,
. N : domaine 8 de Iton-Evreux rive gauche.
-.23 -
Fig. A - Répartition des domaines hydrogéologiques selon les critères"Surfaces protégées" et "Surfaces soumises à l'activité agricole"
BERNAY - Proportion des cultures et desprairies + -Forêts
88 -
60
~l T 1 I T T T 1 1 1 1 1 T
t.
>
JZ
h
t3
46
9
20
J I I J I L J I '
20 40 60 80
Prairies «t -forSts
-.23 -
Fig. A - Répartition des domaines hydrogéologiques selon les critères"Surfaces protégées" et "Surfaces soumises à l'activité agricole"
BERNAY - Proportion des cultures et desprairies + -Forêts
88 -
60
~l T 1 I T T T 1 1 1 1 1 T
t.
>
JZ
h
t3
46
9
20
J I I J I L J I '
20 40 60 80
Prairies «t -forSts
24 -
- les domaines les moins soumis à intensification des cultures ont
entre 35 et 50 % de surfaces en prairies ou forêt (D, E, H, G, J),
- entre ces deux pôles, 10 domaines ont entre 50 et 60% de leur
surface consacrée à des cultures annuelles.
Ce gradient peut être utilisé comme un premier critère pour
hiérarchiser le risque de pollution agricole diffuse.
3.4 DISCUSSION - CONCLUSION
Cette information reste qualitative puisqu'elle est très
dépendante de certaines hypothèses comme l'identification des prairies
et qu'elle reste liée à la période d'observation 86/87.
Il faut signaler que la situation a probablement évolué depuis (se
référer au RGA) notamment sous l'effet du remembrement. Néanmoins ce
type de méthode par télédétection est très fiable, surtout si elle
reste à cette échelle globale de vastes domaines hydrogéologiques. Elle
permet de dégager des grandes tendances sur les pressions agricoles
dominantes pouvant jouer sur la pollution diffuse.
Il faut insister sur le fait que cette information reste à
pondérer en fonction de plusieurs facteurs comme : l'épaisseur des sols
et leur pouvoir filtrant ou tampon, les réseaux karstiques qui
accélèrent les relations surface/sous -sol. Enfin la tendance actuelle
de la PAC qui pousse au gel des terres, et cela probablement sur les
périphéries des meilleurs espaces actuels, va bouleverser quelque peu
les schémas classiques de modification et d'aménagement du territoire.
24 -
- les domaines les moins soumis à intensification des cultures ont
entre 35 et 50 % de surfaces en prairies ou forêt (D, E, H, G, J),
- entre ces deux pôles, 10 domaines ont entre 50 et 60% de leur
surface consacrée à des cultures annuelles.
Ce gradient peut être utilisé comme un premier critère pour
hiérarchiser le risque de pollution agricole diffuse.
3.4 DISCUSSION - CONCLUSION
Cette information reste qualitative puisqu'elle est très
dépendante de certaines hypothèses comme l'identification des prairies
et qu'elle reste liée à la période d'observation 86/87.
Il faut signaler que la situation a probablement évolué depuis (se
référer au RGA) notamment sous l'effet du remembrement. Néanmoins ce
type de méthode par télédétection est très fiable, surtout si elle
reste à cette échelle globale de vastes domaines hydrogéologiques. Elle
permet de dégager des grandes tendances sur les pressions agricoles
dominantes pouvant jouer sur la pollution diffuse.
Il faut insister sur le fait que cette information reste à
pondérer en fonction de plusieurs facteurs comme : l'épaisseur des sols
et leur pouvoir filtrant ou tampon, les réseaux karstiques qui
accélèrent les relations surface/sous -sol. Enfin la tendance actuelle
de la PAC qui pousse au gel des terres, et cela probablement sur les
périphéries des meilleurs espaces actuels, va bouleverser quelque peu
les schémas classiques de modification et d'aménagement du territoire.
25 -
4 - EVALUATION DE L^ACCROISSEMENT MOYEN DES TENEURS EN
NITRATES DE LA NAPPE PAR DOMAINE HYDROGEOLOGIQUE
4.1 EVALUATION DES VOLUMES D'FAU SOUTERRAINE SOUMIS AUX ECHANGES
On considère un flux moyen permanent d'eau chargée en nitrates
percolant jusqu'à la nappe et se dispersant dans celle-ci.
On néglige à cette échelle tous les ruissellements qui peuvent
lessiver les terres agricoles et s'absorber dans les réseaux karstiques
pour ressurgir à l'aval des domaines hydrogéologiques considérés.
Il se produit donc un mélange avec les eaux arrivant de la surface
du sol et les eaux de la nappe.
Le volume d'eau souterraine V dans chaque domaine hydrogéologique
est calculé de la façon suivante :
V - Surface du domaine x épaisseur d'eau de la nappe mobilisable.
- L'aquifère n'est pas très épais puisqu'on se trouve en bordure
de la limite de l'affleurement de la craie. Cette épaisseur moyenne est
estimée à 20 mètres.
- La tranche supérieure de 10 mètres d' aquifère est assez poreuse
(10 %) . Par contre, la tranche inférieure l'est moins (5 %). On
considère donc un coefficient d'emmagasinement moyen d'eau mobilisable
dans l'aquifère de 7 % .
25 -
4 - EVALUATION DE L^ACCROISSEMENT MOYEN DES TENEURS EN
NITRATES DE LA NAPPE PAR DOMAINE HYDROGEOLOGIQUE
4.1 EVALUATION DES VOLUMES D'FAU SOUTERRAINE SOUMIS AUX ECHANGES
On considère un flux moyen permanent d'eau chargée en nitrates
percolant jusqu'à la nappe et se dispersant dans celle-ci.
On néglige à cette échelle tous les ruissellements qui peuvent
lessiver les terres agricoles et s'absorber dans les réseaux karstiques
pour ressurgir à l'aval des domaines hydrogéologiques considérés.
Il se produit donc un mélange avec les eaux arrivant de la surface
du sol et les eaux de la nappe.
Le volume d'eau souterraine V dans chaque domaine hydrogéologique
est calculé de la façon suivante :
V - Surface du domaine x épaisseur d'eau de la nappe mobilisable.
- L'aquifère n'est pas très épais puisqu'on se trouve en bordure
de la limite de l'affleurement de la craie. Cette épaisseur moyenne est
estimée à 20 mètres.
- La tranche supérieure de 10 mètres d' aquifère est assez poreuse
(10 %) . Par contre, la tranche inférieure l'est moins (5 %). On
considère donc un coefficient d'emmagasinement moyen d'eau mobilisable
dans l'aquifère de 7 % .
- 26 -
4.2 EVALUATION DES RELIQUATS D'AZOTE LESSIVABLE
L'étude par télédétection nous a fourni les surfaces de cultures
d'été, d'hiver, de prairies et de forêts par domaine hydrogéologique.
Pour obtenir une évaluation des reliquats d'azote mobilisable par
l'infiltration des pluies d'automne et d'hiver, on s'est rapproché de
la Chambre d'Agriculture.
On a obtenu les valeurs moyennes suivantes (en azote sous forme
NO 3)
- Cultures d'hiver = 30 kg d'azote / Ha
- Cultures d'été = 35 kg d'azote / Ha
Il faut noter que la culture du maïs représente 20 % des cultures
d'été et que le stock d'azote lessivable atteint 120 kg / Ha.
- Forêts et prairies permanentes : stock d'azote considéré comme
nul.
4.3 EVALUATION DES TAUX D'ACCROISSEMENT DES TENEURS EN NITRATES DE
LA NAPPE
Les cultures d'hiver fournissent un taux d'accroissement annuel de
2,14 mg/l d'azote (N03)
Les cultures d'été fournissent quant à elles 2,50 mg/l/an
d'azote (nitrates).
L'écart entre ces deux valeurs est dû à la présence du maïs.
Rapportées aux proportions respectives de surfaces cultivées, les
augmentations de concentrations en nitrates, sont calculées dans le
tableau 3. Elles varient selon le domaine hydrogéologique considéré
entre 0,60 mg/l pour le domaine n° 9 (Domaine de Conches) et 1,52 mg/l
pour le domaine n" 8 (Rive gauche de l'Iton entre la Bonneville et
Evreux) . Elles sont récapitulées dans le tableau suivant 4 et sur la
figure 5 .
- 26 -
4.2 EVALUATION DES RELIQUATS D'AZOTE LESSIVABLE
L'étude par télédétection nous a fourni les surfaces de cultures
d'été, d'hiver, de prairies et de forêts par domaine hydrogéologique.
Pour obtenir une évaluation des reliquats d'azote mobilisable par
l'infiltration des pluies d'automne et d'hiver, on s'est rapproché de
la Chambre d'Agriculture.
On a obtenu les valeurs moyennes suivantes (en azote sous forme
NO 3)
- Cultures d'hiver = 30 kg d'azote / Ha
- Cultures d'été = 35 kg d'azote / Ha
Il faut noter que la culture du maïs représente 20 % des cultures
d'été et que le stock d'azote lessivable atteint 120 kg / Ha.
- Forêts et prairies permanentes : stock d'azote considéré comme
nul.
4.3 EVALUATION DES TAUX D'ACCROISSEMENT DES TENEURS EN NITRATES DE
LA NAPPE
Les cultures d'hiver fournissent un taux d'accroissement annuel de
2,14 mg/l d'azote (N03)
Les cultures d'été fournissent quant à elles 2,50 mg/l/an
d'azote (nitrates).
L'écart entre ces deux valeurs est dû à la présence du maïs.
Rapportées aux proportions respectives de surfaces cultivées, les
augmentations de concentrations en nitrates, sont calculées dans le
tableau 3. Elles varient selon le domaine hydrogéologique considéré
entre 0,60 mg/l pour le domaine n° 9 (Domaine de Conches) et 1,52 mg/l
pour le domaine n" 8 (Rive gauche de l'Iton entre la Bonneville et
Evreux) . Elles sont récapitulées dans le tableau suivant 4 et sur la
figure 5 .
- 2.1 -
147
177
DEPARTEMENT DE L'EURE
FIGURE 5CARTE D'AUGMENTATION DE CONCENTRATION
EN NITRATES PAR DOMAINES HVDROGEOLOGIQUESEN MG/L/AN
T
- 2.1 -
147
177
DEPARTEMENT DE L'EURE
FIGURE 5CARTE D'AUGMENTATION DE CONCENTRATION
EN NITRATES PAR DOMAINES HVDROGEOLOGIQUESEN MG/L/AN
T
Tableau 3
SYNTIESE DES RESULTATS OBTENUS PAR DOMAINE HYDROGEOLOGIQUE
1
2
3
4
5
6
7
8
9
9-1
10
10-1
10-2
11
12
Doiaine hydrogéologique
A - Aïont de l'OrbiquetB - Le Guiol
C - Aïont de la Charentonne
D - Moyen de la Charentonne
E - Aval de la Charentonne
F - Rive gauche Risle aïontG - Rive droite Risle aïontN - Iton Evreux Rive gauche
H - Forêts de Breteuil S Conches
I - Rouloir aval
J - Iton aïont rive gauche
K - Iton aiont rive droiteL - Iton aïont DaivilleH - Avre aïont Nonancourt
0 - Iton sec
Culturesd'été l
12.0
12.4
11.1
9.1
14,112,0
8.219,0
4,9
12.1
5,4
9.6
8.8
11.2
10.3
Culturesd'hiver X
32.6
35.1
33.9
29.0
34.5
33.9
30.3
48.6
22,1
40.5
34.0
45.1
41.8
45.5
42.8
PrairiesX
29,0
30.0
26.8
26,2
20.6
21.5
12,4
3,6
4,5
5,8
12.3
11,8
5.54.0
10.4
Forêts
X
10,1
5.3
9.4
17.9
10,8
16.4
31.8
8,3
56,0
19.1
31.9
14,2
10,1
13,6
18.6
Cultures
X
44.6
47,5
45
38,1
48.6
45.9
38,5
67.6
27
52,6
39.4
54,7
50,6
56.7
53.1
P *fX
39
35
36
44
31
38
44
12
61
25
44
26
16
18
29
TotalX
83,782,8
81,2
82,2
80.0
83,8
82,7
79,5
87,5
77,5
83.6
80.7
66.2
74.3
82,1
Surface
totale kl'
62
31,5
39
96
204
323
162
139
163
60
34
41
92
142
42
Surface
CE ha
744
391
433
874
2876
3876
1328
2641
799
726
184
394
810
1590
433
Surface
CHha
2021
1106
1322
2784
7038
10950
4909
6755
3602
2430
1156
1849
3846
6461
1798
Surface P
ha
1798
945
1045
2515
4202
6945
2009
500
734
348
418
484
506
568
437
Surface F
ha
626
167
367
1718
2203
5297
5152
1154
9128
1146
1085
582
929
1931
781
ro00
CE : cultures d'étéCH : cultures d'hiver
P : prairiesF : forêts
/
Tableau 3
SYNTIESE DES RESULTATS OBTENUS PAR DOMAINE HYDROGEOLOGIQUE
1
2
3
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9-1
10
10-1
10-2
11
12
Doiaine hydrogéologique
A - Aïont de l'OrbiquetB - Le Guiol
C - Aïont de la Charentonne
D - Moyen de la Charentonne
E - Aval de la Charentonne
F - Rive gauche Risle aïontG - Rive droite Risle aïontN - Iton Evreux Rive gauche
H - Forêts de Breteuil S Conches
I - Rouloir aval
J - Iton aïont rive gauche
K - Iton aiont rive droiteL - Iton aïont DaivilleH - Avre aïont Nonancourt
0 - Iton sec
Culturesd'été l
12.0
12.4
11.1
9.1
14,112,0
8.219,0
4,9
12.1
5,4
9.6
8.8
11.2
10.3
Culturesd'hiver X
32.6
35.1
33.9
29.0
34.5
33.9
30.3
48.6
22,1
40.5
34.0
45.1
41.8
45.5
42.8
PrairiesX
29,0
30.0
26.8
26,2
20.6
21.5
12,4
3,6
4,5
5,8
12.3
11,8
5.54.0
10.4
Forêts
X
10,1
5.3
9.4
17.9
10,8
16.4
31.8
8,3
56,0
19.1
31.9
14,2
10,1
13,6
18.6
Cultures
X
44.6
47,5
45
38,1
48.6
45.9
38,5
67.6
27
52,6
39.4
54,7
50,6
56.7
53.1
P *fX
39
35
36
44
31
38
44
12
61
25
44
26
16
18
29
TotalX
83,782,8
81,2
82,2
80.0
83,8
82,7
79,5
87,5
77,5
83.6
80.7
66.2
74.3
82,1
Surface
totale kl'
62
31,5
39
96
204
323
162
139
163
60
34
41
92
142
42
Surface
CE ha
744
391
433
874
2876
3876
1328
2641
799
726
184
394
810
1590
433
Surface
CHha
2021
1106
1322
2784
7038
10950
4909
6755
3602
2430
1156
1849
3846
6461
1798
Surface P
ha
1798
945
1045
2515
4202
6945
2009
500
734
348
418
484
506
568
437
Surface F
ha
626
167
367
1718
2203
5297
5152
1154
9128
1146
1085
582
929
1931
781
ro00
CE : cultures d'étéCH : cultures d'hiver
P : prairiesF : forêts
/
8
9
9-1
10
10-1
10-2
11
12
Surface
totale ha
5189.4
2608.2
3166.8
7891,2
16320
27067,4
13397,4
11050,5
14262.5
4650
2842,4
3308.7
6090,4
3448,2
10550,6
Epaisseur1
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
P.E.
0,07
0,07
0.07
0,07
0.07
0,07
0.07
0.07
0.07
0,07
0,07
0.07
0.07
0,07
0.07
N03CE
Kg/ha
35
35
35
35
35
35
35
35
35
35
35
35
35
35
35
N03CH
Kg/ha
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30-30
30
[N03 CE]
g/1
2.50
2.50
2.50
2.50
2.50
2.50
2,50
2,50
2,502,50
2,50
2,50
2,50
2,50
2,50
[N03 CH]
ig/1
Augientation concentrations en nitrates
Taux N03 CE
ig/l/an
0,30
0.31
0,28
0.23
0,350,30
0,21
0,48
0,12
0.30
0.14
0.24
0.22
0.26
0.28
Taux N03 CH
ig/l/an
0,700,75
0.73
0,62
0,74
0,73
0.65
1.04
0,47
0.87
0,73
0,97
0.90
0.92
0.98
Taux N03 Totalig/l/an
1,00
1.06
1.00
0.85
1,09
1.03
0.85
1.52
0,60
1.17
0,86
1,21
1,12
1.17
1,26
ro
P.E : porosité efficaceN03 CE/CH : reliquats d'azote par type de culture
[N03] CE/CH : taux d'accroisseient annuel d'azote par type de culture
8
9
9-1
10
10-1
10-2
11
12
Surface
totale ha
5189.4
2608.2
3166.8
7891,2
16320
27067,4
13397,4
11050,5
14262.5
4650
2842,4
3308.7
6090,4
3448,2
10550,6
Epaisseur1
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
P.E.
0,07
0,07
0.07
0,07
0.07
0,07
0.07
0.07
0.07
0,07
0,07
0.07
0.07
0,07
0.07
N03CE
Kg/ha
35
35
35
35
35
35
35
35
35
35
35
35
35
35
35
N03CH
Kg/ha
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30-30
30
[N03 CE]
g/1
2.50
2.50
2.50
2.50
2.50
2.50
2,50
2,50
2,502,50
2,50
2,50
2,50
2,50
2,50
[N03 CH]
ig/1
Augientation concentrations en nitrates
Taux N03 CE
ig/l/an
0,30
0.31
0,28
0.23
0,350,30
0,21
0,48
0,12
0.30
0.14
0.24
0.22
0.26
0.28
Taux N03 CH
ig/l/an
0,700,75
0.73
0,62
0,74
0,73
0.65
1.04
0,47
0.87
0,73
0,97
0.90
0.92
0.98
Taux N03 Totalig/l/an
1,00
1.06
1.00
0.85
1,09
1.03
0.85
1.52
0,60
1.17
0,86
1,21
1,12
1.17
1,26
ro
P.E : porosité efficaceN03 CE/CH : reliquats d'azote par type de culture
[N03] CE/CH : taux d'accroisseient annuel d'azote par type de culture
30 -
- Tableau 4 -
AUÍMENTATION DE CONCENTRATIONS EN NITRATESPAR DOMAINE HYDROGEOLOGIQUE
947
101
3625
10-212
10-1118
Domaine hydrogéologique
- H
- D
- G
- J- A- C
- F
- B- E
- L- 0- K- M
- N
Forêts de Breteuil et ConchesMoyen de la CharentonneRive droite Risle cunontIton amont rive gaucheAmont de l'OrbiquetAmont de la CharentonneRive gauche Risle amontLe GuiolAval de la CharentonneIton amont de DamvilleIton secIton amont rive droiteAvre amont NonancourtIton Evreux rive gauche
AUÍMENTATION DE CONCENTRATIONS EN NITRATESPAR DOMAINE HYDROGEOLOGIQUE
947
101
3625
10-212
10-1118
Domaine hydrogéologique
- H
- D
- G
- J- A- C
- F
- B- E
- L- 0- K- M
- N
Forêts de Breteuil et ConchesMoyen de la CharentonneRive droite Risle cunontIton amont rive gaucheAmont de l'OrbiquetAmont de la CharentonneRive gauche Risle amontLe GuiolAval de la CharentonneIton amont de DamvilleIton secIton amont rive droiteAvre amont NonancourtIton Evreux rive gauche
RECHERCHE DE RESSOURCES LN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLEEN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
AU SV DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N" 2
RESUME
Ce rapport est le tome 2 de l'étude du risque "nitrates " subi par
la nappe d'eau souterraine, entreprise dans le cadre des études du
Comité Départemental Eau de l'Eure, Après l'évaluation de ce risque
acquise à l'aide du traitement de 2 images SPOT définissant le couvert
végétal (tome 1) , on a entrepris de compléter ces données en traitant
l'historique des concentrations en nitrates de l'eau prélevée sur
33 captages de la zone d'étude. Les méthodes de prévisions utilisées ont
été les régressions linéaires concentration/temps, et le modèle BICHE;
pour 25 % de ces captages, la teneur de l'eau aura dépassé la
concentration maximale (50 mg/l) admissible en 2010 ; cette teneur ne
sera pas atteinte pour 42 % des captages ; et pour 30 %, elle restera
stable. D'autre part, le modèle BICHE a montré que 2 des 4 captages
traités, une réduction de 60 % des pertes d'azote n'entrainera une
baisse du taux d'augmentation annuelle de la concentration que 10 ans
après.
On a déterminé les domaines hydrogéologiques les plus favorables à
la réalisation de travaux de recherche d'eau en superposant les
prévisions obtenues à l'aide de la télédétection et des méthodes
ponctuelles.
Le tracé des courbes d' isovaleurs en nitrates admet quelques
incertitudes induites par la répartition dans l'espace des captages
d'eau. Ainsi, le domaine couvert par la forêt de Conches et de Breteuil,
favorable par télédétection et défavorable par les autres méthodes,
couvrant une surface de 10 % de la surface étudiée, est intéressant à
prospecter. En effet, même si le milieu latéral au karst est faiblement,
ou moyennement transmissif, on doit pouvoir prélever des débits de 30 à
50 m^/h, suffisant pour des collectivités de moyenne importance.
En dernier lieu, les résultats de ce rapport montrent l'importance
de la mise en place de pratiques culturales raisonnées pour sauvegarder
les ressources en eau dont auront besoin les populations du département.
BRGM HNO R35372 HNO 4S 32
RECHERCHE DE RESSOURCES LN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLEEN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
AU SV DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N" 2
RESUME
Ce rapport est le tome 2 de l'étude du risque "nitrates " subi par
la nappe d'eau souterraine, entreprise dans le cadre des études du
Comité Départemental Eau de l'Eure, Après l'évaluation de ce risque
acquise à l'aide du traitement de 2 images SPOT définissant le couvert
végétal (tome 1) , on a entrepris de compléter ces données en traitant
l'historique des concentrations en nitrates de l'eau prélevée sur
33 captages de la zone d'étude. Les méthodes de prévisions utilisées ont
été les régressions linéaires concentration/temps, et le modèle BICHE;
pour 25 % de ces captages, la teneur de l'eau aura dépassé la
concentration maximale (50 mg/l) admissible en 2010 ; cette teneur ne
sera pas atteinte pour 42 % des captages ; et pour 30 %, elle restera
stable. D'autre part, le modèle BICHE a montré que 2 des 4 captages
traités, une réduction de 60 % des pertes d'azote n'entrainera une
baisse du taux d'augmentation annuelle de la concentration que 10 ans
après.
On a déterminé les domaines hydrogéologiques les plus favorables à
la réalisation de travaux de recherche d'eau en superposant les
prévisions obtenues à l'aide de la télédétection et des méthodes
ponctuelles.
Le tracé des courbes d' isovaleurs en nitrates admet quelques
incertitudes induites par la répartition dans l'espace des captages
d'eau. Ainsi, le domaine couvert par la forêt de Conches et de Breteuil,
favorable par télédétection et défavorable par les autres méthodes,
couvrant une surface de 10 % de la surface étudiée, est intéressant à
prospecter. En effet, même si le milieu latéral au karst est faiblement,
ou moyennement transmissif, on doit pouvoir prélever des débits de 30 à
50 m^/h, suffisant pour des collectivités de moyenne importance.
En dernier lieu, les résultats de ce rapport montrent l'importance
de la mise en place de pratiques culturales raisonnées pour sauvegarder
les ressources en eau dont auront besoin les populations du département.
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RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLEEN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
SOMMAIRE
Pages
1 - INTRODUCTION 6
2 - SITUATION DES CAPTAGES ETUDIES ET METHODE 7
3 - EVOLUTION DES CONCENTRATIONS EN NO3 DANS LES 7
CAPTAGES ETUDIES PAR REGION LINEAIRE
4 - ETUDE DE L'EVOLUTION DES TENEURS DES CAPTAGES 15
ETUDIES PAR MODELE BICHE
4.1. Données disponibles pour le calage hydrologique 15
4.2. Principe de fonctionnement du modèle hydrologique 16Fonctions production et transfert - Paramètresdu modèle
4.3. Résultats du calage du modèle GARDENIA sur les 17quatre piézomètres de référence
4.4. Principe de transferts chimiques du modèle BICHE 234.4.1. Le bilan des nitrates au niveau de la 24
réserve superficielle4.4.2. Bilan des nitrates au niveau des réservoirs 26
intermédiaires et profonds
4.5. Données agronomiques utilisées par le modèle BICHE 274.5.1. Fertilisation - azotes 284.5.2. Consommation des cultures 304.5.3. Minéralisation de la matière organique du sol 394.5.4. Minéralisation automnale des résidus culturaux 39
4.6. Calage du modèle biche 394.6.1, Caractéristiques des données d'entrée 394.6.2, Résultats du calage chimique 40
4.7. Simulation des teneurs en nitrates de 1990 à 2010 41selon 2 scénarios4.7.1. 1ère simulation : maintien des conditions 41
agricoles actuelles4.7.2. 2ème simulation : optimisation des pratiques 42
culturales - reliquat voisin de 44 kg/ha denitrates
4.7.3. Conclusion sur les simulations BICHE 42
5 - SYNTHESE D'ETUDES DE PRECISION 47
6 - COMPARAISON DES RESULTATS OBTENUS PAR LA TELEDETECTION ET 48LES METHODES BICHE & REGRESSION
7 - CONCLUSIONS GENERALES 56
ANNEXE ETUDE DES TENEURS EN NITRATES PAR REGRESSION LINEAIREDROITES DE TENDANCES
RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLEEN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
SOMMAIRE
Pages
1 - INTRODUCTION 6
2 - SITUATION DES CAPTAGES ETUDIES ET METHODE 7
3 - EVOLUTION DES CONCENTRATIONS EN NO3 DANS LES 7
CAPTAGES ETUDIES PAR REGION LINEAIRE
4 - ETUDE DE L'EVOLUTION DES TENEURS DES CAPTAGES 15
ETUDIES PAR MODELE BICHE
4.1. Données disponibles pour le calage hydrologique 15
4.2. Principe de fonctionnement du modèle hydrologique 16Fonctions production et transfert - Paramètresdu modèle
4.3. Résultats du calage du modèle GARDENIA sur les 17quatre piézomètres de référence
4.4. Principe de transferts chimiques du modèle BICHE 234.4.1. Le bilan des nitrates au niveau de la 24
réserve superficielle4.4.2. Bilan des nitrates au niveau des réservoirs 26
intermédiaires et profonds
4.5. Données agronomiques utilisées par le modèle BICHE 274.5.1. Fertilisation - azotes 284.5.2. Consommation des cultures 304.5.3. Minéralisation de la matière organique du sol 394.5.4. Minéralisation automnale des résidus culturaux 39
4.6. Calage du modèle biche 394.6.1, Caractéristiques des données d'entrée 394.6.2, Résultats du calage chimique 40
4.7. Simulation des teneurs en nitrates de 1990 à 2010 41selon 2 scénarios4.7.1. 1ère simulation : maintien des conditions 41
agricoles actuelles4.7.2. 2ème simulation : optimisation des pratiques 42
culturales - reliquat voisin de 44 kg/ha denitrates
4.7.3. Conclusion sur les simulations BICHE 42
5 - SYNTHESE D'ETUDES DE PRECISION 47
6 - COMPARAISON DES RESULTATS OBTENUS PAR LA TELEDETECTION ET 48LES METHODES BICHE & REGRESSION
7 - CONCLUSIONS GENERALES 56
ANNEXE ETUDE DES TENEURS EN NITRATES PAR REGRESSION LINEAIREDROITES DE TENDANCES
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AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
LISTE DES FIGURES
FIGURE
FIGURE
FIGURE
FIGURES4 à 7
FIGURE
FIGURE
FIGURE
FIGURE
FIGURES12 à 15
FIGURE
1
2
3
8
9
10
11
16
Captages étudiés par régression linéaire
Captages et piézomètres utilisés par le modèle BICHE
Modèle GARDENIA - Schéma de fonctionnement hydrologique
Résultats graphiques par captage des calages hydrologi¬ques et chimiques
Principe de fonctionnement du modèle BICHE
Bilan dans le réseau superficielle
Alimentation du réservoir souterrain G 1
Le réservoir souterrain G 1
Résultats graphiques des 2 simulations par captage
Courbes d' isoconcentrations en nitrates en l'an 2000(biche + régression)
FIGURE 17 Courbes d' isoconcentrations en nitrates en l'an 2000(télédétection)
FIGURE 18 Zones de convergence des deux types d'approche
FIGURE 19 Synthèse des résultats en l'an 2000
RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLEEN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
LISTE DES FIGURES
FIGURE
FIGURE
FIGURE
FIGURES4 à 7
FIGURE
FIGURE
FIGURE
FIGURE
FIGURES12 à 15
FIGURE
1
2
3
8
9
10
11
16
Captages étudiés par régression linéaire
Captages et piézomètres utilisés par le modèle BICHE
Modèle GARDENIA - Schéma de fonctionnement hydrologique
Résultats graphiques par captage des calages hydrologi¬ques et chimiques
Principe de fonctionnement du modèle BICHE
Bilan dans le réseau superficielle
Alimentation du réservoir souterrain G 1
Le réservoir souterrain G 1
Résultats graphiques des 2 simulations par captage
Courbes d' isoconcentrations en nitrates en l'an 2000(biche + régression)
FIGURE 17 Courbes d' isoconcentrations en nitrates en l'an 2000(télédétection)
FIGURE 18 Zones de convergence des deux types d'approche
FIGURE 19 Synthèse des résultats en l'an 2000
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AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N* 2
LISTE DES TABLEAUX
TABLEAU 1 Liste des captages étudiés et méthode d'étudeassociée
TABLEAU 2 Résultats de la régression linéaire
TABLEAU 3 Taux d'augmentation annuelle des nitrates (en mg/l)pour les captages étudiés par régression linéaire
TABLEAU 4 Calage hydro logique
TABLEAU 5 Bilan moyen des échanges
TABLEAU 6 RGA : surfaces, doses d'azote et rendements
TABLEAU 7 Fertilisation azotée par captage
TABLEAU 8 Consommation azotée par type de culture
TABLEAU 9 Répartition mensuelle de la consommation azotée
TABLEAU 10 Consommation azotée par captage
TABLEAU 11 Bilan mensuel de la consommation azotée
TABLEAU 12 Répartition mensuelle de la minéralisation de lamatière organique par le sol
TABLEAU 13 Résultats du calage chimique par captage
TABLEAU 14 Bilan des 2 hypothèses de simulation
TABLEAU 15 Ouvrages d'alimentation en eau potable critiquesen 2010
TABLEAU 16 Ouvrages d'alimentation en eau potable n'évoluantpas ou très peu entre 1990 & 2010
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LISTE DES TABLEAUX
TABLEAU 1 Liste des captages étudiés et méthode d'étudeassociée
TABLEAU 2 Résultats de la régression linéaire
TABLEAU 3 Taux d'augmentation annuelle des nitrates (en mg/l)pour les captages étudiés par régression linéaire
TABLEAU 4 Calage hydro logique
TABLEAU 5 Bilan moyen des échanges
TABLEAU 6 RGA : surfaces, doses d'azote et rendements
TABLEAU 7 Fertilisation azotée par captage
TABLEAU 8 Consommation azotée par type de culture
TABLEAU 9 Répartition mensuelle de la consommation azotée
TABLEAU 10 Consommation azotée par captage
TABLEAU 11 Bilan mensuel de la consommation azotée
TABLEAU 12 Répartition mensuelle de la minéralisation de lamatière organique par le sol
TABLEAU 13 Résultats du calage chimique par captage
TABLEAU 14 Bilan des 2 hypothèses de simulation
TABLEAU 15 Ouvrages d'alimentation en eau potable critiquesen 2010
TABLEAU 16 Ouvrages d'alimentation en eau potable n'évoluantpas ou très peu entre 1990 & 2010
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RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLEEN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N* 2
1 - INTRODUCTION
Le présent rapport a pour but d'étendre et de compléter la
réflexion entreprise sur l'influence des cultures sur la qualité de la
nappe de la craie dans le SW du département de l'Eure,
Il fait donc suite au tome n" 1 du rapport R35372 HNO 4S de juillet
1992, intitulé "Recherche de ressources en eau à faible teneur
prévisionnelle en nitrates dans la nappe de la craie du Sud-Ouest du
département de l'Eure".
Par souci d'affiner les conclusions du précédent rapport, nous
avons procédé au recensement des captages d'alimentation en eau potable
de cette région du département afin d'examiner au mieux l'évolution de
la concentration en nitrates des eaux distribuées, et vérifier que les
données "instantanées" obtenues par télédétection ne sont pas essentiel¬
lement différentes des prévisions obtenues à partir de l'étude de
l'historique des teneurs.
Pour ce faire, nous avons utilisé d'une part, la méthode des
moindres carrés (régression linéaire) et pour quatre de ces captages, le
modèle BICHE (bilan chimique des eaux) ; celui-ci permet d'une part,
d'observer l'évolution des teneurs en nitrates selon deux scénarios :
1) Maintien des conditions de cultures actuelles ;
2) Optimisation des pratiques culturales afin d'obtenir des
reliquats post-cultures voisins de 10 kg/ha d'azote.
BRGM R35372 HNO 4S 92 Page 6
RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLEEN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N* 2
1 - INTRODUCTION
Le présent rapport a pour but d'étendre et de compléter la
réflexion entreprise sur l'influence des cultures sur la qualité de la
nappe de la craie dans le SW du département de l'Eure,
Il fait donc suite au tome n" 1 du rapport R35372 HNO 4S de juillet
1992, intitulé "Recherche de ressources en eau à faible teneur
prévisionnelle en nitrates dans la nappe de la craie du Sud-Ouest du
département de l'Eure".
Par souci d'affiner les conclusions du précédent rapport, nous
avons procédé au recensement des captages d'alimentation en eau potable
de cette région du département afin d'examiner au mieux l'évolution de
la concentration en nitrates des eaux distribuées, et vérifier que les
données "instantanées" obtenues par télédétection ne sont pas essentiel¬
lement différentes des prévisions obtenues à partir de l'étude de
l'historique des teneurs.
Pour ce faire, nous avons utilisé d'une part, la méthode des
moindres carrés (régression linéaire) et pour quatre de ces captages, le
modèle BICHE (bilan chimique des eaux) ; celui-ci permet d'une part,
d'observer l'évolution des teneurs en nitrates selon deux scénarios :
1) Maintien des conditions de cultures actuelles ;
2) Optimisation des pratiques culturales afin d'obtenir des
reliquats post-cultures voisins de 10 kg/ha d'azote.
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AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
2 - SITUATION DES CAPTAGES ETUDIES ET METHODE
La liste des captages étudiés et leur méthode d'étude respective
figure sur le tableau n" 1. Ils sont représentés sur les figures
n" 1 & 2,
Plusieurs captages ont pu échappé au recensement en raison du très
faible nombre d'analyses nitrates disponibles à leur égard,
La méthode d'étude a été choisie en fonction d'une part, du nombre
et de la fréquence d'analyses disponibles et d'autre part, de la
localisation et de la sensibilité des captages.
Ont été ainsi retenus pour la méthode BICHE, les captages situés a
priori en dehors de toute influence karstique, disposant d'un nombre
important d'analyses nitrates, et présentant un fort risque de dépasser
la norme de potabilité établie à 50 mg/l.
3 - EVOLUTION DES CONCENTRATIONS EN NO3 DANS LES CAPTAGES
ETUDIES PAR REGION LINEAIRE
Les captages étudiés par cette méthode sont au nombre de 33.
Les résultats sont présentés dans le tableau n" 2. Les droites de
régression sont en annexe. On note que les coefficients en général de
détermination (corrélation) de la méthode sont relativement faibles
(0,31 en moyenne) .
Néanmoins, compte tenu de la disparité des mesures de concentra¬
tion en nitrates, on retient comme satisfaisantes les valeurs
supérieures à 0,40. Seuls 10 captages vérifient cette condition dans le
traitement des concentrations par régression.
BRGM R35372 HNO 4S 32 Page 7
RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLEEN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
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2 - SITUATION DES CAPTAGES ETUDIES ET METHODE
La liste des captages étudiés et leur méthode d'étude respective
figure sur le tableau n" 1. Ils sont représentés sur les figures
n" 1 & 2,
Plusieurs captages ont pu échappé au recensement en raison du très
faible nombre d'analyses nitrates disponibles à leur égard,
La méthode d'étude a été choisie en fonction d'une part, du nombre
et de la fréquence d'analyses disponibles et d'autre part, de la
localisation et de la sensibilité des captages.
Ont été ainsi retenus pour la méthode BICHE, les captages situés a
priori en dehors de toute influence karstique, disposant d'un nombre
important d'analyses nitrates, et présentant un fort risque de dépasser
la norme de potabilité établie à 50 mg/l.
3 - EVOLUTION DES CONCENTRATIONS EN NO3 DANS LES CAPTAGES
ETUDIES PAR REGION LINEAIRE
Les captages étudiés par cette méthode sont au nombre de 33.
Les résultats sont présentés dans le tableau n" 2. Les droites de
régression sont en annexe. On note que les coefficients en général de
détermination (corrélation) de la méthode sont relativement faibles
(0,31 en moyenne) .
Néanmoins, compte tenu de la disparité des mesures de concentra¬
tion en nitrates, on retient comme satisfaisantes les valeurs
supérieures à 0,40. Seuls 10 captages vérifient cette condition dans le
traitement des concentrations par régression.
BRGM R35372 HNO 4S 32 Page 7
nCURE - 1
U7
in
BRGM I AGENCE REGUNALE HAUTE-NORUANOE
RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAUA FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLE
EN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
DU SUD-OUEST DU DEPARTEMENT DE L'EURE
CAPTAGES ETUDIES
PAR REGRESSION LINEAIRE
n Km
C:\DGN\R35372.001 Nov. 18. 1992 10:56:00
page 8
nCURE - 1
U7
in
BRGM I AGENCE REGUNALE HAUTE-NORUANOE
RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAUA FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLE
EN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
DU SUD-OUEST DU DEPARTEMENT DE L'EURE
CAPTAGES ETUDIES
PAR REGRESSION LINEAIRE
n Km
C:\DGN\R35372.001 Nov. 18. 1992 10:56:00
page 8
FIGURE 2
C«f>TAIZ UnjSE PUI L£ yODOE
ApczncTKC
DEPARTEMENT DE L'EURE
CAPTAGES ET PIE20METRES
UTUSES PAR LE MODELE BICHE
page 9
FIGURE 2
C«f>TAIZ UnjSE PUI L£ yODOE
ApczncTKC
DEPARTEMENT DE L'EURE
CAPTAGES ET PIE20METRES
UTUSES PAR LE MODELE BICHE
page 9
Liste des captages étudiés et méthode d'étude assodée
Indica national Commune Oommaine hydrogéologique | Méthode d'étude148-3-5148-3-12148-3-40148-4-10148-5-1148-6-1148-6-2148-8-1148-8-4149-1-22149-1-23149-5-2149-5-3149-5-4149-6-1149-6-2149-6-10149-7-10149-8-1150-5-5150-5-6150-5-80178-2-23178-2-86178-3-12178-4-1178-4-3178-8-1178-8-4179-1-1179-3-5179-5-2179-6-1179-8-6179-8-34215-1-1215-1-4
St Aubin le VertueuxMennevalBernayFontaine i'Abbe (Source)St Germain la CampagneSt Jean du ThenneyBroglieLandepeureuseBeaumesnilBeaumonteiBeaumont le RogerChampignollesGouttièresAjouRomilly la PuthenayeBerville la CampagneSte MartheFerrières Haut ClocherBonneville s/ltonEvreux (Hippodrome)Evreux (Chenappeville)ParvilleMontreuil l'ArgillèSt Pierre du CernierHaye St SylvestreBosc RenoultBois NormandRugfesJuignettesLa Vielle LyreConches en OuchesNeaufles AuvergnyLa GuerouldeRoman BlandeyDamville (Chérones)Bcurth (Souchet)Bourth (Crapautel)
Moyen de la CharentonneAval de la CharentonneAval de la CharentonneAval de la CharentonneAmont de l'OrbiquetAmont de l'OrbiquetMoyen de la CharentonneRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontRive droite Risle amontRive droite Risle amontRive droite Risle amontRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontRive droite Risle amontIton Evreux rive gaucheForêts de Breteuil et ConchesIton Evreux rive gaucheIton Evreux rive gaucheIton Evreux rive gaucheIton Evreux rive gaucheIton Evreux rive gaucheLe GuiolAmont de la CharentonneAmont de la CharentonneRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontRive droite Risle amontForêts de Breteuil et ConchesRive droite Risle amontIton amont rive gaucheIton amont DamvilleIton amont DamvilleIton amont rive droiteIton amont rive droite
Liste des captages étudiés et méthode d'étude assodée
Indica national Commune Oommaine hydrogéologique | Méthode d'étude148-3-5148-3-12148-3-40148-4-10148-5-1148-6-1148-6-2148-8-1148-8-4149-1-22149-1-23149-5-2149-5-3149-5-4149-6-1149-6-2149-6-10149-7-10149-8-1150-5-5150-5-6150-5-80178-2-23178-2-86178-3-12178-4-1178-4-3178-8-1178-8-4179-1-1179-3-5179-5-2179-6-1179-8-6179-8-34215-1-1215-1-4
St Aubin le VertueuxMennevalBernayFontaine i'Abbe (Source)St Germain la CampagneSt Jean du ThenneyBroglieLandepeureuseBeaumesnilBeaumonteiBeaumont le RogerChampignollesGouttièresAjouRomilly la PuthenayeBerville la CampagneSte MartheFerrières Haut ClocherBonneville s/ltonEvreux (Hippodrome)Evreux (Chenappeville)ParvilleMontreuil l'ArgillèSt Pierre du CernierHaye St SylvestreBosc RenoultBois NormandRugfesJuignettesLa Vielle LyreConches en OuchesNeaufles AuvergnyLa GuerouldeRoman BlandeyDamville (Chérones)Bcurth (Souchet)Bourth (Crapautel)
Moyen de la CharentonneAval de la CharentonneAval de la CharentonneAval de la CharentonneAmont de l'OrbiquetAmont de l'OrbiquetMoyen de la CharentonneRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontRive droite Risle amontRive droite Risle amontRive droite Risle amontRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontRive droite Risle amontIton Evreux rive gaucheForêts de Breteuil et ConchesIton Evreux rive gaucheIton Evreux rive gaucheIton Evreux rive gaucheIton Evreux rive gaucheIton Evreux rive gaucheLe GuiolAmont de la CharentonneAmont de la CharentonneRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontRive droite Risle amontForêts de Breteuil et ConchesRive droite Risle amontIton amont rive gaucheIton amont DamvilleIton amont DamvilleIton amont rive droiteIton amont rive droite
Modèle utilisé : Y=a(X)*p Régression linéaire par la méthode des moindres carrés
avec : XYa
o(a)Po(P)oiY)r-
: temps en unité mensuelle absolue (1 ,23>-Vorigine = 1/1/1973): concentration en nitrates en mg/I: pente de la droite: erreur-type sur la pente
: ordonnée à l'origine de la droite: erreur-type sur l'ordonnée à l'origine: erreur-type sur la concentration en nitrates en mg/l: coefficient de détermination
a
o(a)Po(P)o(Y)r*
148-3-5St Aubin le Vertueux
0,050,028,502,76
5,540.29
148-3-12Menneval
0,060.01
14.681.56
3,220.66
148-3-40Bernay
0.050,01
14.451,14
2,22
0.41
148-4-10Fontaine I'Abbe (Source)
0,060.02
18,922.65
5.580.33
148-5-1St Germain la Campagne
0.060.05
-1,526.12
12,84
0.10
a
o(a)P
o(P)o(Y)r-
148-6-1St Jean du Thenney
-0.040,02
15,852.13
4.76
0.26
148-6-2Broglie
0,01
0,00
4.170,33
0,900,38
148-8-1Landepeureuse
-0.010,00
2,750,43
1,10
0.28
148-8-4Beaumesnil
-0.010.02
5.721.99
4,600.02
149-1-22Beaumonicl
0.060,01
6,781.75
1.74
0.37
a
o(a)
Po(P)aÇY)F"
149-1-23Beaumont le Roger
0.030,03
9,782,25
3,47
0.06
149-5-2Champignolles
0,130,03
6,544,69
7,00
0.55
149-5-4Ajou
0.090,02
14.873,02
5,04
0.52
149-6-1Romilly la Puthenaye
0,050,03
0.633328.290,11
149 6-2Berville la Campagne
0.060.02
18,782.13
5,11
0,39
Tableau 2
Modèle utilisé : Y=a(X)*p Régression linéaire par la méthode des moindres carrés
avec : XYa
o(a)Po(P)oiY)r-
: temps en unité mensuelle absolue (1 ,23>-Vorigine = 1/1/1973): concentration en nitrates en mg/I: pente de la droite: erreur-type sur la pente
: ordonnée à l'origine de la droite: erreur-type sur l'ordonnée à l'origine: erreur-type sur la concentration en nitrates en mg/l: coefficient de détermination
a
o(a)Po(P)o(Y)r*
148-3-5St Aubin le Vertueux
0,050,028,502,76
5,540.29
148-3-12Menneval
0,060.01
14.681.56
3,220.66
148-3-40Bernay
0.050,01
14.451,14
2,22
0.41
148-4-10Fontaine I'Abbe (Source)
0,060.02
18,922.65
5.580.33
148-5-1St Germain la Campagne
0.060.05
-1,526.12
12,84
0.10
a
o(a)P
o(P)o(Y)r-
148-6-1St Jean du Thenney
-0.040,02
15,852.13
4.76
0.26
148-6-2Broglie
0,01
0,00
4.170,33
0,900,38
148-8-1Landepeureuse
-0.010,00
2,750,43
1,10
0.28
148-8-4Beaumesnil
-0.010.02
5.721.99
4,600.02
149-1-22Beaumonicl
0.060,01
6,781.75
1.74
0.37
a
o(a)
Po(P)aÇY)F"
149-1-23Beaumont le Roger
0.030,03
9,782,25
3,47
0.06
149-5-2Champignolles
0,130,03
6,544,69
7,00
0.55
149-5-4Ajou
0.090,02
14.873,02
5,04
0.52
149-6-1Romilly la Puthenaye
0,050,03
0.633328.290,11
149 6-2Berville la Campagne
0.060.02
18,782.13
5,11
0,39
a
o(a)P
o(P)OiY)r-
149 6-10Ste Marthe
0.120,02
31.243,02
8,89
0.35
149-8-1Bonneville s/Iton
0.070,01
19,700,98
2,490.76
150-5-5Evreux (Hippodrome)
0.030,01
26.311,25
4,320.16
150-5 6Evrcux (Chenappeville)
0.050,01
24.190,72
2,700.58
150-5 80Parville
0.030,01
23.190,95
0,800.75
a
o(a)P
oiP)o(Y)r-
178-2-86St Pierre du Ccrnier
0,180,05
-1,577,84
4,41
0.67
178-3-12Haye St Sylvestre
0.000,00
0,870,38
0,830.03
178-4-1Bosc Rcnoult
0.020,01
0,091,33
2,73
0.11
178-4-3Bois Normand
0.000,01
0.670,69
1.82
0.01
178-8-1Rugles
-0.010,03
15.532,58
7,16
0.00
a
o(a)P
o(P)o(Y)r-
178-8-4Juignettes
0.000,00
0.380,26
0,60
0,05
179-1-1La Vielle Lyre
0.070,02
-2.222,78
6,840,26
179-3-5Conches en Ouches
0.070,03
12.743,01
7,02
0.30
179-5-2Ncaufles Auvergny
0.080,02
12.592,83
7,00
0.29
179 6-1La Gucrouldc
0.040.01
13.561,29
2,71
0.5J
ot
o{a)P
oiP)o(Y)r-
179 86Roman Blandcy
0.060,01
32.661,70
4,32
0.37
215-1-1Bourth (Souchet)
0.000,01
4,520,85
2,38
0.00
215-1-4Bourth (Crapautel)
0.010,01
3.221,07
1,15
0.16
0.31: moyenne du coefficient de détermination0.22: dispersion de ce même coefficient
^ '-.'.- j
a
o(a)P
o(P)OiY)r-
149 6-10Ste Marthe
0.120,02
31.243,02
8,89
0.35
149-8-1Bonneville s/Iton
0.070,01
19,700,98
2,490.76
150-5-5Evreux (Hippodrome)
0.030,01
26.311,25
4,320.16
150-5 6Evrcux (Chenappeville)
0.050,01
24.190,72
2,700.58
150-5 80Parville
0.030,01
23.190,95
0,800.75
a
o(a)P
oiP)o(Y)r-
178-2-86St Pierre du Ccrnier
0,180,05
-1,577,84
4,41
0.67
178-3-12Haye St Sylvestre
0.000,00
0,870,38
0,830.03
178-4-1Bosc Rcnoult
0.020,01
0,091,33
2,73
0.11
178-4-3Bois Normand
0.000,01
0.670,69
1.82
0.01
178-8-1Rugles
-0.010,03
15.532,58
7,16
0.00
a
o(a)P
o(P)o(Y)r-
178-8-4Juignettes
0.000,00
0.380,26
0,60
0,05
179-1-1La Vielle Lyre
0.070,02
-2.222,78
6,840,26
179-3-5Conches en Ouches
0.070,03
12.743,01
7,02
0.30
179-5-2Ncaufles Auvergny
0.080,02
12.592,83
7,00
0.29
179 6-1La Gucrouldc
0.040.01
13.561,29
2,71
0.5J
ot
o{a)P
oiP)o(Y)r-
179 86Roman Blandcy
0.060,01
32.661,70
4,32
0.37
215-1-1Bourth (Souchet)
0.000,01
4,520,85
2,38
0.00
215-1-4Bourth (Crapautel)
0.010,01
3.221,07
1,15
0.16
0.31: moyenne du coefficient de détermination0.22: dispersion de ce même coefficient
^ '-.'.- j
RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLEEN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N* 2
Compte tenu des erreurs faites sur les analyses, on peut les
classer en catégories de comportement en fonction de leur taux moyen
d'augmentation annuelle :
1ère classe
2ème classe
3ème classe
4ème classe
5ème classe
6ème classe
très forte augmentation 1,44 <taux <2,16 mg/l 3 captages
forte augmentation 0,84 <taux <1,08 5 captages
0,60 <taux <0,72 10 captages
0,24 <taux <0,48 5 captages
- 0,12 <taux <0,12 3 captages
taux - 0,48 1 captage
augmentation
légère augmentation
stabilité
diminution
Les valeurs sont présentées dans le tableau n" 3.
Sur les 33 captages étudiés, cette méthode montre que 70 % d'entre
eux voient leur teneur augmenter régulièrement. Parmi ceux-ci, 4 d'entre
eux auront atteint en 2000, la concentration maximale admissible :
178-2-86 Saint Pierre de Cernieres (SIAEP de Mélicourt)
dans le bassin amont de la Charentonne
149-5-2 SIAEP du Fidelaire à Ajou
(rive droite de la Risle amont)
149-6-10 Puits communal de Sainte Marthe
(domaine des forêts de Breteuil et Conches)
179-8-6 SIAEP de Roman à Roman
(cours amont de l'Iton)
Trois autres captages auront atteint cette teneur en 2010 :
149-5-6
149-8-1
179-5-2
Forage de Chenappeville à Evreux
(cours moyen de l'Iton)
Syndicat d'Aulnay-Glisoles à La-Bonneville-sur-Iton
(cours moyen de l'Iton)
SIAEP de Rugles Nord à Neaufles Auvergny
Cette prévision est valable si la tendance moyenne déterminée à
partir de l'historique des concentrations se poursuit dans l'avenir.
BRGM R35372 HNO 4S 32 Page 13
RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLEEN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N* 2
Compte tenu des erreurs faites sur les analyses, on peut les
classer en catégories de comportement en fonction de leur taux moyen
d'augmentation annuelle :
1ère classe
2ème classe
3ème classe
4ème classe
5ème classe
6ème classe
très forte augmentation 1,44 <taux <2,16 mg/l 3 captages
forte augmentation 0,84 <taux <1,08 5 captages
0,60 <taux <0,72 10 captages
0,24 <taux <0,48 5 captages
- 0,12 <taux <0,12 3 captages
taux - 0,48 1 captage
augmentation
légère augmentation
stabilité
diminution
Les valeurs sont présentées dans le tableau n" 3.
Sur les 33 captages étudiés, cette méthode montre que 70 % d'entre
eux voient leur teneur augmenter régulièrement. Parmi ceux-ci, 4 d'entre
eux auront atteint en 2000, la concentration maximale admissible :
178-2-86 Saint Pierre de Cernieres (SIAEP de Mélicourt)
dans le bassin amont de la Charentonne
149-5-2 SIAEP du Fidelaire à Ajou
(rive droite de la Risle amont)
149-6-10 Puits communal de Sainte Marthe
(domaine des forêts de Breteuil et Conches)
179-8-6 SIAEP de Roman à Roman
(cours amont de l'Iton)
Trois autres captages auront atteint cette teneur en 2010 :
149-5-6
149-8-1
179-5-2
Forage de Chenappeville à Evreux
(cours moyen de l'Iton)
Syndicat d'Aulnay-Glisoles à La-Bonneville-sur-Iton
(cours moyen de l'Iton)
SIAEP de Rugles Nord à Neaufles Auvergny
Cette prévision est valable si la tendance moyenne déterminée à
partir de l'historique des concentrations se poursuit dans l'avenir.
BRGM R35372 HNO 4S 32 Page 13
TAUX D'AUGMENTATION ANNUELLE EN NITRATES (EN MG/L) POUR LES CAPTAGESETUDIES PAR REGRESSION LINEAIRE.
St Pierre du CernierChampignollesSte MartheAjouNeaufles AuvergnyBonneville s/ltonLa Vielle LyreConches en OuchesMennevalFontaine I'Abbe (Source)St Germain la CampagneBeaumonteiBerville la CampagneRoman BlandeySt Aubin le VertueuxBernayRomilly la PuthenayeEvreux (Chenappeville)La GuerouldeBeaumont le RogerEvreux (Hippodrome)ParvilleBosc RenoultBroglieBourth (Crapautel)Haye St SylvestreBois NormandJuignettesBourth (Souchet)LandepeureuseBeaumesnilRuglesSt Jean du Thenney
Dommaine hydrogéologiqueAmont de la CharentonneRive droite Risle amontForêts de Breteuil et ConchesRive gauche Risle amontRive droite Risle amontIton Evreux rive gaucheRive droite Risle amontForêts de Breteuil et ConchesAval de la CharentonneAval de la CharentonneAmont de l'OrbiquetRive droite Risle amontIton Evreux rive gaucheIton amont Damnville
Moyen de la CharentonneAval de la CharentonneRive droite Risle amontIton Evreux rive gaucheIton amont rive gaucheRive droite Risle amontIton Evreux rive gaucheIton Evreux rive gaucheRive gauche Risle amontMoyen de la CharentonneIton amont rive droiteAmont de la CharentonneRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontIton amont rive droiteRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontAmont de l'Orbiquet
St Pierre du CernierChampignollesSte MartheAjouNeaufles AuvergnyBonneville s/ltonLa Vielle LyreConches en OuchesMennevalFontaine I'Abbe (Source)St Germain la CampagneBeaumonteiBerville la CampagneRoman BlandeySt Aubin le VertueuxBernayRomilly la PuthenayeEvreux (Chenappeville)La GuerouldeBeaumont le RogerEvreux (Hippodrome)ParvilleBosc RenoultBroglieBourth (Crapautel)Haye St SylvestreBois NormandJuignettesBourth (Souchet)LandepeureuseBeaumesnilRuglesSt Jean du Thenney
Dommaine hydrogéologiqueAmont de la CharentonneRive droite Risle amontForêts de Breteuil et ConchesRive gauche Risle amontRive droite Risle amontIton Evreux rive gaucheRive droite Risle amontForêts de Breteuil et ConchesAval de la CharentonneAval de la CharentonneAmont de l'OrbiquetRive droite Risle amontIton Evreux rive gaucheIton amont Damnville
Moyen de la CharentonneAval de la CharentonneRive droite Risle amontIton Evreux rive gaucheIton amont rive gaucheRive droite Risle amontIton Evreux rive gaucheIton Evreux rive gaucheRive gauche Risle amontMoyen de la CharentonneIton amont rive droiteAmont de la CharentonneRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontIton amont rive droiteRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontAmont de l'Orbiquet
- Figure n" 7 : CaLAGE HYDROLOGIQUE ET CHIMIQUE DU CAPTAGE
179-8-34 - DAMVILLE (CHEROTTES)
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RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLEEN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
4.4. PRINCIPE DES TRANSFERTS CHIMIQUES DU MODELE BICHE
Le modèle hydrologique GARDENIA assure la fonction transfert de
l'eau. Le modèle chimique BICHE ajoute à ces flux, les flux massiques en
nitrates suivant le principe schématisé ci-dessous :
- Figure 8 -
MODELE BICHE - Principe du fonctionnement chimique
Besoins Plantes
ETR
t T T tO O
Libération résidus culturauxEpandage Nitrates
Pluie
concentration eau libre
concentration eau fiée
Pluie efficaceConcentration CI
0°P° oV^-^>k mélange
o
o o
niveau nappe
^o.
ô: ^ °mélangeoO.
-> Ecoulement rapide
(CR)
-V Ecoulement lent
(CL)
BRGM R35372 HNO 45 32 Page 24
RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLEEN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
4.4. PRINCIPE DES TRANSFERTS CHIMIQUES DU MODELE BICHE
Le modèle hydrologique GARDENIA assure la fonction transfert de
l'eau. Le modèle chimique BICHE ajoute à ces flux, les flux massiques en
nitrates suivant le principe schématisé ci-dessous :
- Figure 8 -
MODELE BICHE - Principe du fonctionnement chimique
Besoins Plantes
ETR
t T T tO O
Libération résidus culturauxEpandage Nitrates
Pluie
concentration eau libre
concentration eau fiée
Pluie efficaceConcentration CI
0°P° oV^-^>k mélange
o
o o
niveau nappe
^o.
ô: ^ °mélangeoO.
-> Ecoulement rapide
(CR)
-V Ecoulement lent
(CL)
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RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLEEN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N* 2
4.4.1. Le bilan des nitrates au niveau de la réserve superficielle
Le réservoir superficiel assure l'ensemble de la fonction produc¬
tion, le bilan des échanges s'effectue selon le schéma représenté sur la
figure 9 :
Bilan dans la réserve superficielle
Apports1
Epan. Miner. Radn.
RU
^'
NITRU
i
RUMAX
Consommations
ETPI
Besoins
RU NITRU
Mélangeentre phases RU NfTRU
Vidange RUMAX
ALIMH1
NfTRU
NITRUH
BRGM R35372 HNO 4S 32 Page 25
RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLEEN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N* 2
4.4.1. Le bilan des nitrates au niveau de la réserve superficielle
Le réservoir superficiel assure l'ensemble de la fonction produc¬
tion, le bilan des échanges s'effectue selon le schéma représenté sur la
figure 9 :
Bilan dans la réserve superficielle
Apports1
Epan. Miner. Radn.
RU
^'
NITRU
i
RUMAX
Consommations
ETPI
Besoins
RU NITRU
Mélangeentre phases RU NfTRU
Vidange RUMAX
ALIMH1
NfTRU
NITRUH
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AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
On admet par l'hypothèse que l'engrais est répandu en une seule
fois au mois de Mai. Cette quantité NITMAX épandue est en partie
dissoute. Le soluté obtenu présente une concentration maximale CONMAX
fonction de la pluie efficace Pe :
NITMAX = Pe * CONMAX
Par ailleurs, les résidus de culture libèrent une certaine quantité
de nitrates. Si le stock potentiel s'appelle STORAC, la quantité libérée
à chaque pas de temps dt est :
RACLIB = STORAC. dt/TRACIN
avec TEIACIN la constante de temps.
Dans cette réserve, la reprise de nitrates s'effectue par les
plantes en fonction du rendement de la culture et suivant une courbe de
répartition propre à la consommation de chaque plante (pour l'essentiel
d'avril à août) .
Il reste ainsi dans le réservoir superficiel une masse NITRU de
nitrates dans un volume libre RU d'eau, à côté d'une masse NITFIX de
nitrates dans la quantité d'eau liée RUFIX,
Le mélange de ces deux phases (eaux libre et liée) se fait en
fonction des masses d'eau et des concentrations en NO3 présentes
(suivant une cinétique linéaire d'ordre 1),
En l'absence de transfert, l'équilibre est réalisé lorsque les
concentrations dans les 2 phases sont égales.
BRGM R35372 HNO 4S 32 Page 26
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AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
On admet par l'hypothèse que l'engrais est répandu en une seule
fois au mois de Mai. Cette quantité NITMAX épandue est en partie
dissoute. Le soluté obtenu présente une concentration maximale CONMAX
fonction de la pluie efficace Pe :
NITMAX = Pe * CONMAX
Par ailleurs, les résidus de culture libèrent une certaine quantité
de nitrates. Si le stock potentiel s'appelle STORAC, la quantité libérée
à chaque pas de temps dt est :
RACLIB = STORAC. dt/TRACIN
avec TEIACIN la constante de temps.
Dans cette réserve, la reprise de nitrates s'effectue par les
plantes en fonction du rendement de la culture et suivant une courbe de
répartition propre à la consommation de chaque plante (pour l'essentiel
d'avril à août) .
Il reste ainsi dans le réservoir superficiel une masse NITRU de
nitrates dans un volume libre RU d'eau, à côté d'une masse NITFIX de
nitrates dans la quantité d'eau liée RUFIX,
Le mélange de ces deux phases (eaux libre et liée) se fait en
fonction des masses d'eau et des concentrations en NO3 présentes
(suivant une cinétique linéaire d'ordre 1),
En l'absence de transfert, l'équilibre est réalisé lorsque les
concentrations dans les 2 phases sont égales.
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AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
4.4.2. Bilan des nitrates au niveau des réservoirs intermédiaires
et profonds
Le réservoir intermédiaire présente également deux phases
(cf. figure 10) :
- l'une formée d'un volume "U" variable d'eau libre avec une masse
NITH de nitrates ;
- l'autre d'un volume HFIX constant d'eau liée présentant une masse
NITFIX de nitrates.
Alimentation du réservoir souterrain Gl
AUMH NfTRUH
H. NITHL QH
1 r NITQH
AUMG NITïlG
Les échanges s'opèrent comme suit :
- apport d'eau ALIMH d'un réservoir superficiel avec une masse
NITRUH de nitrates ;
- mélange entre les phases suivant une cinétique linéaire
entraînant une concentration d'eau liée de CONH = NITH/H ;
- vidange de ce réservoir en débit retardé QH et en débit percolé
ALIMG à la concentration CONH.
BRGM R35372 HNO 4S 32 Page 27
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4.4.2. Bilan des nitrates au niveau des réservoirs intermédiaires
et profonds
Le réservoir intermédiaire présente également deux phases
(cf. figure 10) :
- l'une formée d'un volume "U" variable d'eau libre avec une masse
NITH de nitrates ;
- l'autre d'un volume HFIX constant d'eau liée présentant une masse
NITFIX de nitrates.
Alimentation du réservoir souterrain Gl
AUMH NfTRUH
H. NITHL QH
1 r NITQH
AUMG NITïlG
Les échanges s'opèrent comme suit :
- apport d'eau ALIMH d'un réservoir superficiel avec une masse
NITRUH de nitrates ;
- mélange entre les phases suivant une cinétique linéaire
entraînant une concentration d'eau liée de CONH = NITH/H ;
- vidange de ce réservoir en débit retardé QH et en débit percolé
ALIMG à la concentration CONH.
BRGM R35372 HNO 4S 32 Page 27
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AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
Dans le cadre de cette étude, le débit retardé QH sera négligeable
ou peu important.
Le réservoir souterrain Gl
AUMG NITHG
Gl , NITG1QG
(débit souterrain)NITQG
Figure 11
Le réservoir profond est le siège d'une cinétique d'échange entre
la phase d'eau libre du volume Gl variable et de masse de nitrates NITGl
et la phase d'eau liée du volume fixe CFIX et masse NITFIX de nitrates :
QG = Gl.dt/TG
4.5. DONNEES AGRONOMIQUES UTILISEES PAR LE MODELE BICHE
Ces données sont de quatre types :
- la fertilisation azotée en kg/ha de nitrates ;
- la consommation des cultures en kg/ha de nitrates ;
- la minéralisation automnale des résidus culturaux en kg/ha
de nitrates ;
BRGM R35372 4S 32 Page 28
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Dans le cadre de cette étude, le débit retardé QH sera négligeable
ou peu important.
Le réservoir souterrain Gl
AUMG NITHG
Gl , NITG1QG
(débit souterrain)NITQG
Figure 11
Le réservoir profond est le siège d'une cinétique d'échange entre
la phase d'eau libre du volume Gl variable et de masse de nitrates NITGl
et la phase d'eau liée du volume fixe CFIX et masse NITFIX de nitrates :
QG = Gl.dt/TG
4.5. DONNEES AGRONOMIQUES UTILISEES PAR LE MODELE BICHE
Ces données sont de quatre types :
- la fertilisation azotée en kg/ha de nitrates ;
- la consommation des cultures en kg/ha de nitrates ;
- la minéralisation automnale des résidus culturaux en kg/ha
de nitrates ;
BRGM R35372 4S 32 Page 28
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AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
Concernant la fertilisation et la consommation des cultures, nous
avons pour chaque captage considéré, déterminé le bassin amont immédiat
c'est-à-dire :
pour le captage :
149-5-3 GOUTTIERES
les communes de :
Gouttières,
Beaumesnil,
Thevray,
Le-Noyer-en-Ouches .
149-7-10 FERRIERES HAUT CLOCHER Ferrières Haut Clocher,
Portes,
Faverolles-la-Campagne,
Berville-la-Campagne.
178-2-23 MONTREUIL L'ARGILLE Verneusses,
Saint Denis d'Augerons.
179-8-34 DAMVILLE Roman,
Buis-sur-Damville,
Grandvilliers.
Pour obtenir les données nécessaires à la modélisation, nous nous
sommes rapprochés de la Direction Départementale de l'Agriculture et de
la Forêt (DDAF) et de la Chambre d'Agriculture de l'Eure,
4.5.1. Fertilisation azotée
Pour les communes situées en amont d'un captage étudié, il faut
disposer pour chacune des apports en fertilisants sur chaque culture en
kg d'azote "N" par hectare, quantités multipliées par les superficies
occupées par cette culture.
BRGM R35372 HNO 4S 32 Page 23
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AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
Concernant la fertilisation et la consommation des cultures, nous
avons pour chaque captage considéré, déterminé le bassin amont immédiat
c'est-à-dire :
pour le captage :
149-5-3 GOUTTIERES
les communes de :
Gouttières,
Beaumesnil,
Thevray,
Le-Noyer-en-Ouches .
149-7-10 FERRIERES HAUT CLOCHER Ferrières Haut Clocher,
Portes,
Faverolles-la-Campagne,
Berville-la-Campagne.
178-2-23 MONTREUIL L'ARGILLE Verneusses,
Saint Denis d'Augerons.
179-8-34 DAMVILLE Roman,
Buis-sur-Damville,
Grandvilliers.
Pour obtenir les données nécessaires à la modélisation, nous nous
sommes rapprochés de la Direction Départementale de l'Agriculture et de
la Forêt (DDAF) et de la Chambre d'Agriculture de l'Eure,
4.5.1. Fertilisation azotée
Pour les communes situées en amont d'un captage étudié, il faut
disposer pour chacune des apports en fertilisants sur chaque culture en
kg d'azote "N" par hectare, quantités multipliées par les superficies
occupées par cette culture.
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AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
On peut ainsi calculer la masse totale d'azote répandue sur le
bassin amont du captage, puis la masse moyenne par hectare.
Le passage aux valeurs en nitrates s'obtient en multipliant par
4,43, rapport des masses de l'azote sous forme N et NO3.
Pour ce faire, la Direction Départementale de l'Agriculture et de
la Forêt recense tous les dix ans par le biais des Recensements Généraux
de l'Agriculture (RGA) les superficies cultivées ; les diverses enquêtes
qu'elle réalise nous renseignent sur les quantités d'engrais apportées
en azote (cf. tableau 5).
De cette manière, on a pu dresser un tableau où figurent les
apports d'azote annuels par hectare pour la période 1968-1990 incluant
les Recensements Généraux de l'Agriculture 1970, 1979 et 1988
(cf. tableau 6) .
Ainsi, on observe que cette fertilisation a augmenté d'environ 60 %
entre 1968 et 1990 quel que soit le captage considéré.
Corrélativement, nous observons pour les quatre bassins étudiés un
recul des superficies cultivées en orge, maïs-grain, betteraves et
prairies, au profit du blé, des oléagineux et protéagineux.
4.5.2. Consommation des cultures
C'est le deuxième élément important pour le calage du modèle.
Nous nous sommes rapprochés des diverses instituts techniques
(CETIOM, ITCF, ITFBI, UNIP...) pour obtenir les chiffres de consommation
en kg d'azote par quintal brut de produit utile, et les courbes de
consommation d'azote de chaque culture (cf. tableau 7). Ces chiffres ont
été multipliés par les rendements par hectare afin d'obtenir pour chaque
culture, la consommation d'azote par hectare entre 1968 et 1990, puis
ventilés par mois selon la courbe de consommation (cf. tableau 8).
On obtient ainsi les tableaux 9 et 10.
BRGM R35372 HNO 45 32 Page 30
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AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
On peut ainsi calculer la masse totale d'azote répandue sur le
bassin amont du captage, puis la masse moyenne par hectare.
Le passage aux valeurs en nitrates s'obtient en multipliant par
4,43, rapport des masses de l'azote sous forme N et NO3.
Pour ce faire, la Direction Départementale de l'Agriculture et de
la Forêt recense tous les dix ans par le biais des Recensements Généraux
de l'Agriculture (RGA) les superficies cultivées ; les diverses enquêtes
qu'elle réalise nous renseignent sur les quantités d'engrais apportées
en azote (cf. tableau 5).
De cette manière, on a pu dresser un tableau où figurent les
apports d'azote annuels par hectare pour la période 1968-1990 incluant
les Recensements Généraux de l'Agriculture 1970, 1979 et 1988
(cf. tableau 6) .
Ainsi, on observe que cette fertilisation a augmenté d'environ 60 %
entre 1968 et 1990 quel que soit le captage considéré.
Corrélativement, nous observons pour les quatre bassins étudiés un
recul des superficies cultivées en orge, maïs-grain, betteraves et
prairies, au profit du blé, des oléagineux et protéagineux.
4.5.2. Consommation des cultures
C'est le deuxième élément important pour le calage du modèle.
Nous nous sommes rapprochés des diverses instituts techniques
(CETIOM, ITCF, ITFBI, UNIP...) pour obtenir les chiffres de consommation
en kg d'azote par quintal brut de produit utile, et les courbes de
consommation d'azote de chaque culture (cf. tableau 7). Ces chiffres ont
été multipliés par les rendements par hectare afin d'obtenir pour chaque
culture, la consommation d'azote par hectare entre 1968 et 1990, puis
ventilés par mois selon la courbe de consommation (cf. tableau 8).
On obtient ainsi les tableaux 9 et 10.
BRGM R35372 HNO 45 32 Page 30
SURFACES R.G.A ET MOYENNES DEPARTEMENTALES DES DOSES D'AZOTE ET RENDEMENTS ENTRE 196B ET 1990
OQ
CO
SURFACES ENfU
MonecMIS-6HAINaniEHAVECQUA
rOUWESOLPOIS
"RAIRIES TD«>0(UIRESPRAIRIES PEBUfEKTESaWACE TOTALE
CAPTASE 149-5-3f»A 70
495297
5017
45
0
0
31515672786
R6A 7960618871
367
0
100323
12142772
RGA 881066203
696
113
0
219263939
287B
CAPTAS 149-7-16UGA 70
995433104
27392
0
0
198365
2460
R6A 791320327135143184
0
83176281
2649
RGA as146B241
8233
132
7
347135205
2651
CAPTA6Ê 176-5-23F)6A 70
125139
0
30
0
0
171
12521690
RGA 792lâ14320
0
7
0
0233
11441762
R6A 68383
898
0
44
0
74278
10471923
CAPTAGE 17»-8-34«A 70
2901300
0
444246
G
0
651358
4900
RGA 793532
5250
278326
0
247341238
S4B7
RGA 88¿sSb
6350
182364
51
65098
2285066
DOSES N EN KG / HA
911
ORGE
KAIS-GRAINaOTERAVECOLZA
rOURNESX30ISWIRIES TENPORAIRES
WIRIES PERMArENTES
3LE
DRGE
IUIS-6RAIN3ETTEBAVE
COLZA
rOURtCSOLPOIS
PRAIRIES TEH>ORAIRESPRAIRIES PEnHAFEKTES
1968
iSf7S35353535S
3570
1960
i2931
123123123123
812370
1969
JOû76
100100100100
e10070
1981
13434
134134134134
813470
1970
10577
1971
114
78105 114105 114105 114105 J14
S 8105 11470
1982
143
100143143179173
1010756
70
1983
143100143143180
180B
13070
197211078
110110110110
811070
1984
133106139163183183
a21370
197311073
110110110110
B11070
1965
165
113ISS1S3186186
S16570
1974
lie80
110lie110110
811070
1986
163
113163163183183
B16370
1975Ul81
UlUlmUl
8Ul70
1987
171
126171171132
197611282
112112112112
811270
lâoâ172132172172135
132 135B S
17170
17270
197711282
112112112112
B11270
1989
173133173173138138
B17370
1978
ià>85
107
1979
lèé88
125107 12510? 12510? 125
B10770
1990
174
140174174202202
6202
70
8125
70
nEM)E)ENT EN on / HA
1£HGE
UIS-GRAINaEUERAVECOLZA
rOURICSOLPOIS
PRAIRIES TEtFORAIRESPRAIRIES PEUWENTES
3l£ORGE
4AIS-GRAIN
iETTERAVE
COLZA
roincsoLPOIS
WIRIES TEIPORAIHES
PRAIRIES PEntANENTES
1968
45
3956
23518
18
309533
1980535555
457
17
17
42100
49
19694â
45
56
245IB18
3110035
1981
634657
498
17
17
4378
47
19704â
36
59300
17
17
32100
52
1962
El5466
S2B
26
2648
80
47
1971
s&
3255
30518
1833
10051
1963
76
5271
530
23
23387947
1972
SA
39
35285
19
19
34100
52
1964
726661
540
21
21
4181
48
1973
S5
46
45
27023
23359649
1965
6561
80
570
27
274481
48
1974
54
47
43266
25
25369551
1966554961
530
33
334781
48
1975
43
37
55266
18
18
37100
56
19Ó7
59SI72
537
37
375064
50
ià>ék\>
38
35104
17
17
385029
ISââ575082
58033
33S385
44
là»55
49
55437
17
17
338163
1969535565
60031
315675
48
ia7è59
51
5540B
17
17
409565
1990£34644
610
30
306165
42
1979
57
50
57
44017
17
419566
les chiffres en italiques sont inter ou extrapolés - Tableau 5
SURFACES R.G.A ET MOYENNES DEPARTEMENTALES DES DOSES D'AZOTE ET RENDEMENTS ENTRE 196B ET 1990
OQ
CO
SURFACES ENfU
MonecMIS-6HAINaniEHAVECQUA
rOUWESOLPOIS
"RAIRIES TD«>0(UIRESPRAIRIES PEBUfEKTESaWACE TOTALE
CAPTASE 149-5-3f»A 70
495297
5017
45
0
0
31515672786
R6A 7960618871
367
0
100323
12142772
RGA 881066203
696
113
0
219263939
287B
CAPTAS 149-7-16UGA 70
995433104
27392
0
0
198365
2460
R6A 791320327135143184
0
83176281
2649
RGA as146B241
8233
132
7
347135205
2651
CAPTA6Ê 176-5-23F)6A 70
125139
0
30
0
0
171
12521690
RGA 792lâ14320
0
7
0
0233
11441762
R6A 68383
898
0
44
0
74278
10471923
CAPTAGE 17»-8-34«A 70
2901300
0
444246
G
0
651358
4900
RGA 793532
5250
278326
0
247341238
S4B7
RGA 88¿sSb
6350
182364
51
65098
2285066
DOSES N EN KG / HA
911
ORGE
KAIS-GRAINaOTERAVECOLZA
rOURNESX30ISWIRIES TENPORAIRES
WIRIES PERMArENTES
3LE
DRGE
IUIS-6RAIN3ETTEBAVE
COLZA
rOURtCSOLPOIS
PRAIRIES TEH>ORAIRESPRAIRIES PEnHAFEKTES
1968
iSf7S35353535S
3570
1960
i2931
123123123123
812370
1969
JOû76
100100100100
e10070
1981
13434
134134134134
813470
1970
10577
1971
114
78105 114105 114105 114105 J14
S 8105 11470
1982
143
100143143179173
1010756
70
1983
143100143143180
180B
13070
197211078
110110110110
811070
1984
133106139163183183
a21370
197311073
110110110110
B11070
1965
165
113ISS1S3186186
S16570
1974
lie80
110lie110110
811070
1986
163
113163163183183
B16370
1975Ul81
UlUlmUl
8Ul70
1987
171
126171171132
197611282
112112112112
811270
lâoâ172132172172135
132 135B S
17170
17270
197711282
112112112112
B11270
1989
173133173173138138
B17370
1978
ià>85
107
1979
lèé88
125107 12510? 12510? 125
B10770
1990
174
140174174202202
6202
70
8125
70
nEM)E)ENT EN on / HA
1£HGE
UIS-GRAINaEUERAVECOLZA
rOURICSOLPOIS
PRAIRIES TEtFORAIRESPRAIRIES PEUWENTES
3l£ORGE
4AIS-GRAIN
iETTERAVE
COLZA
roincsoLPOIS
WIRIES TEIPORAIHES
PRAIRIES PEntANENTES
1968
45
3956
23518
18
309533
1980535555
457
17
17
42100
49
19694â
45
56
245IB18
3110035
1981
634657
498
17
17
4378
47
19704â
36
59300
17
17
32100
52
1962
El5466
S2B
26
2648
80
47
1971
s&
3255
30518
1833
10051
1963
76
5271
530
23
23387947
1972
SA
39
35285
19
19
34100
52
1964
726661
540
21
21
4181
48
1973
S5
46
45
27023
23359649
1965
6561
80
570
27
274481
48
1974
54
47
43266
25
25369551
1966554961
530
33
334781
48
1975
43
37
55266
18
18
37100
56
19Ó7
59SI72
537
37
375064
50
ià>ék\>
38
35104
17
17
385029
ISââ575082
58033
33S385
44
là»55
49
55437
17
17
338163
1969535565
60031
315675
48
ia7è59
51
5540B
17
17
409565
1990£34644
610
30
306165
42
1979
57
50
57
44017
17
419566
les chiffres en italiques sont inter ou extrapolés - Tableau 5
FERTILISATION AZOTEE ANNUELLE DE 1968 A 1990 POUR LES 4 CAPTAGES OBJETS DU MODELE BICHE
CAPTAGE 149-5-3BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPflAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESFertilisation en kg N / Ha
Fertilisation en kg N03 / Ha
196847025222754750
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0
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223
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0
C
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52
228
1970
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17854725
0
0
33075109690
53
233
1971
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5700
19385130
0
035910
10969055
242
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18704950
0
034650
10969054
238
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18704950
0
034650
10969054
239
1974
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5500
18704950
00
34650109690
54
239
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0
034965
10969054
240
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0800
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248
1977
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3367504
0
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56
248
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55
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3758375
0
8004037584980
60
265
CAPTAGE 149-7-10BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESFertilisation en kg N / HaFertilisation en kg N03 / Ha
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273009200
0
C
1980025550
66291
1970104475
3334110920
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0
02079025550
68302
1971
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0
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73
322
1972109450
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3003010120
0
02178025550
71
314
1973
109450
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3003010120
00
2178025550
71
314
1974109450
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3003010120
00
2178025550
71
3IS
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00
2197825550
72317
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0664
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1601620608
0664
1971219670
78
345
1978141240
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196880
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75334
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0664
2200019670
86381
CAPTAGE 1 78-2-23BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESFertilisation en kg N / H^Fertilisation en kg N03 / Ha
196811875
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0
2850
0
0
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0
0
0
1710087640
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197013125
10703
0
3150
0
0
1795587640
64281
1971
14250
10842
0
342000
19494
8764065
288
197213750
10842
0
3300
0
0
1881087640
64285
197313750
10981
0
33000
0
1881087640
64285
197413750
11120
0330
0
0
0
1881087640
64286
197513875
11259
0333
0
00
18981
8764065
287
197624080
11726
22400
784
00
2609680080
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315
197724080
11726
22400
784
0
02609680080
71
315
197823005
12155
21400
7490
C
24931
8008070
310
197926875
12584
25000
8750
0
2912580080
74
330
OQa
^3
CAPTAGE 179-8-34BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESFertilisation en kg N / HaFertilisation en kg N03 / Ha
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0
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0
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228000
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0
0
6510025060
91
405
1970
30460523100
C
4652025830
0
0
6835525060
96423
1971
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0
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0
07421425060
103456
1972
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0
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00
7161025060
100442
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0
4884027060
0
0
7161025060
100
442
1974
31911024000
0
4884027060
0
0
7161025060
100442
1975
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0
49284
273060
07226125060
101
446
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0
3113636512
01976
3819216660
102454
197739558443050
0
3113636512
01976
3819216660
102454
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0
2974634382
01976
3648716660
99437
19794415004620C
0
3475040750
C
19764262516660
114503
- Tableau N» 6 -
FERTILISATION AZOTEE ANNUELLE DE 1968 A 1990 POUR LES 4 CAPTAGES OBJETS DU MODELE BICHE
CAPTAGE 149-5-3BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPflAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESFertilisation en kg N / Ha
Fertilisation en kg N03 / Ha
196847025222754750
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0
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223
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5000
17004500
0
C
31500109690
52
228
1970
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5250
17854725
0
0
33075109690
53
233
1971
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5700
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0
035910
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0
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18704950
0
034650
10969054
239
1974
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5500
18704950
00
34650109690
54
239
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0
034965
10969054
240
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0800
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56
248
1977
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3367504
0
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56
248
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55
242
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8875
3758375
0
8004037584980
60
265
CAPTAGE 149-7-10BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESFertilisation en kg N / HaFertilisation en kg N03 / Ha
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273009200
0
C
1980025550
66291
1970104475
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0
02079025550
68302
1971
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322
1972109450
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0
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71
314
1973
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3003010120
00
2178025550
71
314
1974109450
3464011440
3003010120
00
2178025550
71
3IS
1975110445
3507311544
3030310212
00
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1601620608
0664
1971219670
78
345
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1601620608
0664
1971219670
78
345
1978141240
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15301
196880
6641883219670
75334
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0664
2200019670
86381
CAPTAGE 1 78-2-23BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESFertilisation en kg N / H^Fertilisation en kg N03 / Ha
196811875
10425
0
2850
0
0
1624587640
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0
0
0
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63278
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10703
0
3150
0
0
1795587640
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1971
14250
10842
0
342000
19494
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288
197213750
10842
0
3300
0
0
1881087640
64285
197313750
10981
0
33000
0
1881087640
64285
197413750
11120
0330
0
0
0
1881087640
64286
197513875
11259
0333
0
00
18981
8764065
287
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11726
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784
00
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71
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197724080
11726
22400
784
0
02609680080
71
315
197823005
12155
21400
7490
C
24931
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310
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12584
25000
8750
0
2912580080
74
330
OQa
^3
CAPTAGE 179-8-34BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESFertilisation en kg N / HaFertilisation en kg N03 / Ha
196827559522500
0
4218023370
0
06184525060
87387
1969290100
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0
0
6510025060
91
405
1970
30460523100
C
4652025830
0
0
6835525060
96423
1971
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0
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0
07421425060
103456
1972
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00
7161025060
100442
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0
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0
0
7161025060
100
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1974
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0
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0
0
7161025060
100442
1975
32201124300
0
49284
273060
07226125060
101
446
197639558443050
0
3113636512
01976
3819216660
102454
197739558443050
0
3113636512
01976
3819216660
102454
197837792444625
0
2974634382
01976
3648716660
99437
19794415004620C
0
3475040750
C
19764262516660
114503
- Tableau N» 6 -
FERTILISATION AZOTEE ANNUELLE DE 1968 A 1990 POUR LES 4 CAPTAGES OBJETS DU MODELE BICHE
CAPTAGE 149-5-3BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESFertilisation en kg N / Ha
Fertilisation en kg N03 / Ha
1980103974171089159
3878643
0800
4166784980
61
271
1981
108004176729514
4028978
0
8004328284980
63
278
19821152581880010153
42911993
0
100034561
6798460
265
19831152581860010153
42912060
0800
5814084980
69
306
1984112034
199289869
48912261
0800
6879984980
71
314
19851758902293911385
99021018
0
17524339565730
79
349
1986
1737582415711247
97821357
01752
4286965730
78
348
19871822862557811799
102621696
01752
4497365730
81
361
19881833522679611868
103222035
01752
4523665730
82
364
19691844182821711937
103822374
01752
4549965730
83
367
19901854842842012006
104422826
C
1314
5312665730
85
376
CAPTAGE 149-7-10BLE
ORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPOFUIRESPRAIRIES PERMANENTESFertilisation en kg N / HaFertilisation en kg N03 / Ha
1980170280
2975717415
1844723736
0
6642270419670
88392
1981
176880
3073818090
1916224556
0664
2358419570
92406
1982188750
3270019305
2044932935
0830
1883215736
96427
1983188760
3270019305
2044933120
0664
3168019670
101
449
1984183480
3456218765
2330933672
0664
3748819670
103455
1985
242220
2723313530
544524552
13022775
2244014350
103458
1986
239284
2867913366
537924948
13232776
2216814350
103456
1987
251028
3036614022
554325344
13442776
2325614350
106477
1988
252496
3181214104
567625740
13652776
2339214350
109481
1989253964
3349914186
570926136
13862776
2352814350
110486
1990
2554323374014268
574226664
1414
20822747214350
111
494
CAPTAGE 1 78-2-23BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESFertilisation en kg N / HaFertilisation en kg N03 / Ha
198027735
13013
25800
90300
3005780080
76
335
1981
2881013442
28800
93800
3122280080
77
341
198230745
14300
28600
12530
0
2493164064
68300
198330745
14300
28600
12600
0
4194080080
84
371
198429885
15158
27800
1281
0
0
4962980080
88388
198563195
10057
13200
81840
5924587073290
99439
198662429
10591
13040
83160
5924531473290
99438
198765493
11214
13580
84480
5924753873290
102451
198865876
11748
13760
85800
5924781673290
102454
198965259
12371
1384
0
87120
5924809473290
103457
199066642
12460
13920
88880
4445615673290
107476
tl
OQCi
GJ
CAPTAGE 179-8-34BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESFertilisation en kg N / HaFertilisation en kg N03 / Ha
1980455628
477750
3586242054
0
19764398916660
117519
1981
47328849350
0
3725243684
01976
4569416560
121
538
1982505076
525000
3975458354
02470
3648713328
129570
1983
50507652500
0
39754
586800
19766138016660
134
593
1984
49094855650
045314
596580
19757263316660
135598
198547157071755
0
300306770494865200
1617015960
133
590
198645585475565
0
2955568796
96395200
15974
15960133589
1987
48871880010
0
3112269888
97925200
1675815950
139615
1988
49157583820
0
313047098099455200
1685615950
141
622
1989494434
882650
3148572072100985200
16954
15960142630
1990
49729288900
0
3166873528103023900
1979615950
144
636
- Tableau n" 6 Suite-
FERTILISATION AZOTEE ANNUELLE DE 1968 A 1990 POUR LES 4 CAPTAGES OBJETS DU MODELE BICHE
CAPTAGE 149-5-3BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESFertilisation en kg N / Ha
Fertilisation en kg N03 / Ha
1980103974171089159
3878643
0800
4166784980
61
271
1981
108004176729514
4028978
0
8004328284980
63
278
19821152581880010153
42911993
0
100034561
6798460
265
19831152581860010153
42912060
0800
5814084980
69
306
1984112034
199289869
48912261
0800
6879984980
71
314
19851758902293911385
99021018
0
17524339565730
79
349
1986
1737582415711247
97821357
01752
4286965730
78
348
19871822862557811799
102621696
01752
4497365730
81
361
19881833522679611868
103222035
01752
4523665730
82
364
19691844182821711937
103822374
01752
4549965730
83
367
19901854842842012006
104422826
C
1314
5312665730
85
376
CAPTAGE 149-7-10BLE
ORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPOFUIRESPRAIRIES PERMANENTESFertilisation en kg N / HaFertilisation en kg N03 / Ha
1980170280
2975717415
1844723736
0
6642270419670
88392
1981
176880
3073818090
1916224556
0664
2358419570
92406
1982188750
3270019305
2044932935
0830
1883215736
96427
1983188760
3270019305
2044933120
0664
3168019670
101
449
1984183480
3456218765
2330933672
0664
3748819670
103455
1985
242220
2723313530
544524552
13022775
2244014350
103458
1986
239284
2867913366
537924948
13232776
2216814350
103456
1987
251028
3036614022
554325344
13442776
2325614350
106477
1988
252496
3181214104
567625740
13652776
2339214350
109481
1989253964
3349914186
570926136
13862776
2352814350
110486
1990
2554323374014268
574226664
1414
20822747214350
111
494
CAPTAGE 1 78-2-23BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESFertilisation en kg N / HaFertilisation en kg N03 / Ha
198027735
13013
25800
90300
3005780080
76
335
1981
2881013442
28800
93800
3122280080
77
341
198230745
14300
28600
12530
0
2493164064
68300
198330745
14300
28600
12600
0
4194080080
84
371
198429885
15158
27800
1281
0
0
4962980080
88388
198563195
10057
13200
81840
5924587073290
99439
198662429
10591
13040
83160
5924531473290
99438
198765493
11214
13580
84480
5924753873290
102451
198865876
11748
13760
85800
5924781673290
102454
198965259
12371
1384
0
87120
5924809473290
103457
199066642
12460
13920
88880
4445615673290
107476
tl
OQCi
GJ
CAPTAGE 179-8-34BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESFertilisation en kg N / HaFertilisation en kg N03 / Ha
1980455628
477750
3586242054
0
19764398916660
117519
1981
47328849350
0
3725243684
01976
4569416560
121
538
1982505076
525000
3975458354
02470
3648713328
129570
1983
50507652500
0
39754
586800
19766138016660
134
593
1984
49094855650
045314
596580
19757263316660
135598
198547157071755
0
300306770494865200
1617015960
133
590
198645585475565
0
2955568796
96395200
15974
15960133589
1987
48871880010
0
3112269888
97925200
1675815950
139615
1988
49157583820
0
313047098099455200
1685615950
141
622
1989494434
882650
3148572072100985200
16954
15960142630
1990
49729288900
0
3166873528103023900
1979615950
144
636
- Tableau n" 6 Suite-
CONSOMMATION AZOTEE ANNUELLE EN KG / QUINTAL BRUT DE PRODUIT UTILE
CONSOMMATION AZOTEE ANNUELLE DE 1968 A 1990 POUR LES CAPTAGES OBJETS DU MODELE BICHECAPTAGE 149-5-3
BLEORGEMAIS-GRAINBETTEFIAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESTOTALConsommation en Kg N / HaConsommation en Kg N03 / Ha
1980128154
237828982686
79730
71402584035692
23824855
242
1981152334
19890
9308747
79730
73102015534235
25195358
256
19821474982335010778
79212194
0
81602067234235
25767859
262
19831686042248511594
79510787
06460
2041434235
29537468
300
1984
17409628538
9961810
98490
69702093034963
28611866
291
1985207870
28431
126951710
213570
16381
1704227043
332581
76
338
19861 7589022878
9581
159026103
0
174981704227043
297726
68303
19871886822381211426
1611
292670
186151767428170
319257
73325
19881822862334513013
174026103
0
197321788424790
30889371
314
19891694942568010316
180024521
0208491578027043
29548268
300
1990201474
2147769831830
237300
227101367623663
31554372
321
CAPTAGE 149-7-10
BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESTOTALConsommation en Kg N / HaConsommation en Kg N03 / Ha
1980209880
41365
170783267621896
05926
140808261
351162
103455
1981
24948034597
176993560721895
06067
109827924
384252
112498
1982241560
40613
204933775233488
06773
112547924
399867
117518
198330888039109
220463789529624
05362
111237924
461953
135598
1984285120
49639
189413861027048
0
578511405
8093
444640
130576
198528626033312
150889405
249481134
2595688135904
411320
120533
1986242220
27161
115058745
304921386
2772588135904
363950
106471
1987259836
28269
135798861
341881554
2949591396150
391071
114
506
1988251028
27715
154559570
304921385
3125592485412
381581
112494
198923341230487
122599900
285441302
3303481605904
363102
106470
1990277452
25498
82981006527720
126035984
70725166
398515
lie516
CAPTAGE 178-2-23BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESTOTALConsommation en Kg N / HaConsommation en Kg N03 / Ha
1980
3418518090
25300
83300
1864033634
107911
53234
1981
4063515129
26220
8330
01453932261
106019
52230
1982
3934517761
30360
1274
0
01491232261
108588
53236
1983
5031017103
32660
11270
01472632261
118792
58258
1984
4644021707
28060
10290
01509832947
120028
59260
1985
7468512487
14720
83160
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15066374
327
1986
6319510030
11220
10164
0
53131801430154
138592
68301
1987
6779110440
13250
113960
62901868231410
147333
72320
1988
6549310235
15090
10164
06657
1890427641
140613
69305
1989
6089711259
11960
95480
70451668030154
136778
67297
1990
723879416
8100
92400
76741445626384
140367
69305
tJ
wOi
CAPTAGE 179-8-34BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESTOTALConsommation en Kg N / HaConsommation en Kg N03 / Ha
198056158866413
06352338794
0
17536
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142630
1981
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06922238794
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6712
877155
159707
198264635665205
0
7339259332
0
2015521824
6712
892976
162719
198382648862790
07367052486
0
15956
215516712
1059653
193854
1984
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0
7506047922
0
1721622097
6854
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184
815
198555731089091
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162718
1986
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145644
1987
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0
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803492
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0
5278084084
1009853565
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151
669
1989
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146645
1990
54016267183
0
55510764409180
6740550965746
826722
160709
- Tableau n» 9 -
CONSOMMATION AZOTEE ANNUELLE DE 1968 A 1990 POUR LES CAPTAGES OBJETS DU MODELE BICHECAPTAGE 149-5-3
BLEORGEMAIS-GRAINBETTEFIAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESTOTALConsommation en Kg N / HaConsommation en Kg N03 / Ha
1980128154
237828982686
79730
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242
1981152334
19890
9308747
79730
73102015534235
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256
19821474982335010778
79212194
0
81602067234235
25767859
262
19831686042248511594
79510787
06460
2041434235
29537468
300
1984
17409628538
9961810
98490
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28611866
291
1985207870
28431
126951710
213570
16381
1704227043
332581
76
338
19861 7589022878
9581
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0
174981704227043
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1611
292670
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0
197321788424790
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314
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300
1990201474
2147769831830
237300
227101367623663
31554372
321
CAPTAGE 149-7-10
BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESTOTALConsommation en Kg N / HaConsommation en Kg N03 / Ha
1980209880
41365
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1981
24948034597
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06067
109827924
384252
112498
1982241560
40613
204933775233488
06773
112547924
399867
117518
198330888039109
220463789529624
05362
111237924
461953
135598
1984285120
49639
189413861027048
0
578511405
8093
444640
130576
198528626033312
150889405
249481134
2595688135904
411320
120533
1986242220
27161
115058745
304921386
2772588135904
363950
106471
1987259836
28269
135798861
341881554
2949591396150
391071
114
506
1988251028
27715
154559570
304921385
3125592485412
381581
112494
198923341230487
122599900
285441302
3303481605904
363102
106470
1990277452
25498
82981006527720
126035984
70725166
398515
lie516
CAPTAGE 178-2-23BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESTOTALConsommation en Kg N / HaConsommation en Kg N03 / Ha
1980
3418518090
25300
83300
1864033634
107911
53234
1981
4063515129
26220
8330
01453932261
106019
52230
1982
3934517761
30360
1274
0
01491232261
108588
53236
1983
5031017103
32660
11270
01472632261
118792
58258
1984
4644021707
28060
10290
01509832947
120028
59260
1985
7468512487
14720
83160
55351801430154
15066374
327
1986
6319510030
11220
10164
0
53131801430154
138592
68301
1987
6779110440
13250
113960
62901868231410
147333
72320
1988
6549310235
15090
10164
06657
1890427641
140613
69305
1989
6089711259
11960
95480
70451668030154
136778
67297
1990
723879416
8100
92400
76741445626384
140367
69305
tJ
wOi
CAPTAGE 179-8-34BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESTOTALConsommation en Kg N / HaConsommation en Kg N03 / Ha
198056158866413
06352338794
0
17536
272806997
782231
142630
1981
65754855545
06922238794
01805621278
6712
877155
159707
198264635665205
0
7339259332
0
2015521824
6712
892976
162719
198382648862790
07367052486
0
15956
215516712
1059653
193854
1984
76291279695
0
7506047922
0
1721622097
6854
1011756
184
815
198555731089091
05187068796
826248620
63506555
835865
162718
1986
47157071565
04823084084100985193563506566
750398
145644
1987
50586674486
0
4886794276113225525065866840
803492
156689
198848871873025
0
5278084084
1009853565
66646019
779953
151
669
1989
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752150
146645
1990
54016267183
0
55510764409180
6740550965746
826722
160709
- Tableau n» 9 -
CONSOMMATION AZOTEE ANNUELLE DE 1968 A 1990 POUR LES CAPTAGES OBJETS DU MODELE BICHECAPTAGE 149-5-3
BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESTOTALConsommation en Kg N / HaConsommation en Kg N03 / Ha
19686682526641
644019985670
00
2394031027
162540
37165
19697128030740
667020835670
00
2520032907
17454940
177
19706237024592
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00
2520048890
17574240
179
1971
7425021859
632525935670
00
2520047950
183847
42187
19727425026541
402524235985
00
2520048890
187414
43191
19738167531423
517522957245
00
2419246070
198074
45201
19748019032106
49452261
787500
2394047950
199267
46203
19756385525275632522515670
00
2520052651
181237
42184
19769672016431
5716156
79730
64501292021124
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79730
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249
197814266222052
8982612
7973C
68002454847346
26097560
265
197913782621620
9308660
79730
69702454848074
256980
59261
CAPTAGE 149-7-10BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESTOTALConsommation en Kg N / HaConsommation en Kg N03 / Ha
196813432538840
133953207811592
00
150487227
252505
74327
196914328044816
13874
3344311592
00
158407665
270509
79350
197012537035852
141134095010948
C
0
1534011388
254461
74330
197114925031859
131564163311592
00
1534011169
274508
80355
197214925038840
83723390312235
00
1534011388
274829
80356
197316417545811
10764
3635514812
00
1520610731
298355
87386
197416119046807
102863630916100
00
1504811169
295909
87384
197512835536848
131563630911592
00
1584012264
254364
74329
197615840028580
103687436
218960
536270404889
244471
71
317
197721780035353
170783124621896
0
55031140510622
352401
103456
1978233640
38357
170782917221896
05644
1337610959
370122
108479
1979225720
37605
176993146021896
05785
1337611128
364668
107472
CAPTAGE 178-2-23BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESTOTALConsommation en Kg N / HaConsommation en Kg N03 / Ha
1968
1687512468
0
35300
0
1299624790
67481
33146
1969
1800014387
0368
00
0
1358026292
72726
36158
19701575011509
C
450C
0
0
1368039062
80452
39175
1971
1875010230
0458
00
0
1358038311
81429
40177
1972
1875012468
0428
00
0
1368039062
84388
41
183
1973
2062514705
0405
00
0
1313336809
8567842
186
1974
2025015025
0399
000
1299638311
86982
43189
19751612511829
0399
00
01368042067
84100
41182
19762580012498
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OQa
V]
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149658
Tahro tableau N- 9 Suite -
CONSOMMATION AZOTEE ANNUELLE DE 1968 A 1990 POUR LES CAPTAGES OBJETS DU MODELE BICHECAPTAGE 149-5-3
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V]
CAPTAGE 179-8-34BLEORGEMAIS-GRAINBETTERAVECOLZATOURNESOLPOISPRAIRIES TEMPORAIRESPRAIRIES PERMANENTESTOTALConsommation en Kg N / HaConsommation en Kg N03 / Ha
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149658
Tahro tableau N- 9 Suite -
BILAN MENSUEL POUR LA PERIODE 1968-1990 DE LA CONSOMMATION DE NITRATES EN KG N03 / HA
CAPTAGE 149-5-3
CAPTAGE 149-7-10
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2322
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2021
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555
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55
55
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- Tableau n" 10
BILAN MENSUEL POUR LA PERIODE 1968-1990 DE LA CONSOMMATION DE NITRATES EN KG N03 / HA
CAPTAGE 149-5-3
CAPTAGE 149-7-10
13eu
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18
13
2021
21
19
1920
21
21
2322
2322
21
21
mar
18
19
182020
2222
19
19
2627
27
2527
29
3331
29272927
2628
avril15
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2021
20
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1617
17
17
1617
1817
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avril1010
11
11
12
12
12
12
9
1213
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mai8
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16
16
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19
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2524
2424
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5
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9
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109
9
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16
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1514
15
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19
2020
23
222229303234
3436
juil11
12
14
1312
12
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8
14
151514
1314
15
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15
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juil34
3641
41
35
3635
3816
3837
393941
44
4544
252224
252422
août
45
6
55
5
5
6
3
5665
555
5
55
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5
4
août
11
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1212
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5
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13
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7
6
67
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sept11
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7
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gg
99
9
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sept
10
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11
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10
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6S
6
655
oct
55
6
566
6
66
7
6
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5
o<:t
4
4
4
44
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4
4
55
5
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6
6
6556
555
nov
17
19
16
1819
21
21
15
21
28302928323239
37
4437
4036
35
42
nov
41
44
384344
5049
3944
6064
625967
67
8279766468666372|
dec3437
32
3537
41
41
3341
56605856636377
74
8773
7875
71
82
dec81
88758488
9897
77
87
119127
123117132
132
162156149126134
130
123141
TOTAL165177
179
187191
201
203
184
170
249255261
242256262300
291
338303
325314
300
321
TOTAL327350330355356
386384
329317456479
472455498518
598576533471
506494470516
- Tableau n" 10
BILAN MENSUEL POUR LA PERIODE 1968-1990 DE LA CONSOMMATION DE NITRATES EN KG N03 / HA
CommuneSt Jean du ThenneyBroglieLandepeureuseBeaumesnilHaye St SylvestreBosc RenoultBois NormandRuglesJuignettesBourth (Souchet)Bourth (Crapautel)
Oommaine hydrogéologiqueAmont de l'OrbiquetMoyen de la CharentonneRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontAmont de la CharentonneRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontIton amont rive droiteIton amont rive droite
Seul le captage 178-2-23, si les reliquats post-cultures passent de
133 à 45 kg NOa/ha, aura une concentration inférieure à l'actuelle.
Une carte de synthèse des valeurs théoriques de l'an 2000 se trouve
sur la figure 16.
BRGM R35372 HNO 4S 32 Page 48
RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLEEN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
5 - SYNTHESE DES ETDDES DE PREVISION
Auront atteint ou dépassé une concentration de 50 mg de
nitrates/ litre, d'ici l'an 2000, les captages suivants :
CommuneSt Jean du ThenneyBroglieLandepeureuseBeaumesnilHaye St SylvestreBosc RenoultBois NormandRuglesJuignettesBourth (Souchet)Bourth (Crapautel)
Oommaine hydrogéologiqueAmont de l'OrbiquetMoyen de la CharentonneRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontAmont de la CharentonneRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontRive gauche Risle amontIton amont rive droiteIton amont rive droite
Seul le captage 178-2-23, si les reliquats post-cultures passent de
133 à 45 kg NOa/ha, aura une concentration inférieure à l'actuelle.
Une carte de synthèse des valeurs théoriques de l'an 2000 se trouve
sur la figure 16.
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AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
Si l'on considère la courbe 30 mg/l comme raisonnable pour
discerner la zone potentiellement sensible (30 mg/l et +) de la zone
favorable (30 et -) la répartition est à peu près la suivante :
Zone sensible : " 60 % de la zone étudiée ; principalement à l'Est
suivant une ligne reliant Beaumesnil à Breteuil-
sur-Iton avec un encart au SW ceinturant
Mélicourt.
Zone favorable : 40 % de la surface étudiée, occupant les domaines
hydrogéologiques suivants :
1 : Amont de l'Orbiquet
2 : Moyen de la Charentonne
6 : Rive gauche Risle amont
la moitié du 5 : Aval de la Charentonne
la moitié du 7 : Rive droite Risle Amont
10 : Iton amont rive gauche
10-1 : Iton amont rive droite
6 - COMPARAISON DES RESULTATS OBTENUS PAR LA TELEDETECTION
ET LES METHODES BICHE ET REGRESSION
Nous comparons ici deux méthodes dont les spécificités diffèrent :
Méthode Régression + Biche : méthode temporelle se basant sur les
historiques culturaux de l'environne¬
ment du captage
Méthode télédétection : méthode spatiale réalisant un "instan¬
tané" de l'état de l'agriculture à un
instant T mais sur toute la surface
d'un domaine hydrogéologique
BRGM R35372 HNO 4S 32 Page 43
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Si l'on considère la courbe 30 mg/l comme raisonnable pour
discerner la zone potentiellement sensible (30 mg/l et +) de la zone
favorable (30 et -) la répartition est à peu près la suivante :
Zone sensible : " 60 % de la zone étudiée ; principalement à l'Est
suivant une ligne reliant Beaumesnil à Breteuil-
sur-Iton avec un encart au SW ceinturant
Mélicourt.
Zone favorable : 40 % de la surface étudiée, occupant les domaines
hydrogéologiques suivants :
1 : Amont de l'Orbiquet
2 : Moyen de la Charentonne
6 : Rive gauche Risle amont
la moitié du 5 : Aval de la Charentonne
la moitié du 7 : Rive droite Risle Amont
10 : Iton amont rive gauche
10-1 : Iton amont rive droite
6 - COMPARAISON DES RESULTATS OBTENUS PAR LA TELEDETECTION
ET LES METHODES BICHE ET REGRESSION
Nous comparons ici deux méthodes dont les spécificités diffèrent :
Méthode Régression + Biche : méthode temporelle se basant sur les
historiques culturaux de l'environne¬
ment du captage
Méthode télédétection : méthode spatiale réalisant un "instan¬
tané" de l'état de l'agriculture à un
instant T mais sur toute la surface
d'un domaine hydrogéologique
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AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
De la même manière qu'avec la méthode Biche + Régression, nous
pouvons dresser pour la méthode télédétection la carte des courbes de
même teneurs prévisionnelles en nitrates à l'horizon 2000
(cf. figure 17).
Ici la zone favorable couvre à peu près la même surface qu'avec la
méthode Biche, sauf un débordement plus à l'Est vers les forêts de
Conches et de Breteuil (domaine hydrogéologique n" 9).
Par superposition des figures 16 & 17, on obtient une carte (cf.
figure 18) où apparaissent les zones de convergence et de divergence des
2 méthodes. Si chacune des méthodes donnent des résultats un peu
différents, mais concordant quant à la qualité future de la zone (zone
inférieure à + 30 mg/l ou supérieure à 40 mg/l), on considère qu'il y a
convergence. Les divergences sont sensibles pour les zones où une
méthode donne une teneur comprise entre 20 et 30 mg/l et l'autre
30 - 40 mg/l.
Les zones où il y a divergence sont l'amont des bassins de la
Charentonne et de la Risle, une partie du domaine n* 9 (forêt de Conches
et de Breteuil), le Sud de la région de Bernay.
A partir de cette carte de synthèse, on a tracé les zones
susceptibles d'avoir une concentration en nitrates inférieure ou égale à
30 mg/l (cf. figure 19).
Les domaines hydrogéologiques favorables sont donc les suivants :
n* 1 : bassin amont de l'Orbiquet
n' 2 : bassin moyen de la Charentonne
n" 5 : partie Ouest et Sud du bassin aval de la Charentonne
n" 6 : domaine rive gauche de la Risle amont
(sauf extension NE)
n" 7 : une partie du domaine rive droite de la Risle dans la
région de la Neuve-Lyre et de Beaumont-le-Roger
BRGM R35372 HNO 4S 32 Page 50
RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLEEN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
De la même manière qu'avec la méthode Biche + Régression, nous
pouvons dresser pour la méthode télédétection la carte des courbes de
même teneurs prévisionnelles en nitrates à l'horizon 2000
(cf. figure 17).
Ici la zone favorable couvre à peu près la même surface qu'avec la
méthode Biche, sauf un débordement plus à l'Est vers les forêts de
Conches et de Breteuil (domaine hydrogéologique n" 9).
Par superposition des figures 16 & 17, on obtient une carte (cf.
figure 18) où apparaissent les zones de convergence et de divergence des
2 méthodes. Si chacune des méthodes donnent des résultats un peu
différents, mais concordant quant à la qualité future de la zone (zone
inférieure à + 30 mg/l ou supérieure à 40 mg/l), on considère qu'il y a
convergence. Les divergences sont sensibles pour les zones où une
méthode donne une teneur comprise entre 20 et 30 mg/l et l'autre
30 - 40 mg/l.
Les zones où il y a divergence sont l'amont des bassins de la
Charentonne et de la Risle, une partie du domaine n* 9 (forêt de Conches
et de Breteuil), le Sud de la région de Bernay.
A partir de cette carte de synthèse, on a tracé les zones
susceptibles d'avoir une concentration en nitrates inférieure ou égale à
30 mg/l (cf. figure 19).
Les domaines hydrogéologiques favorables sont donc les suivants :
n* 1 : bassin amont de l'Orbiquet
n' 2 : bassin moyen de la Charentonne
n" 5 : partie Ouest et Sud du bassin aval de la Charentonne
n" 6 : domaine rive gauche de la Risle amont
(sauf extension NE)
n" 7 : une partie du domaine rive droite de la Risle dans la
région de la Neuve-Lyre et de Beaumont-le-Roger
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K7
T77
FIGURE - 16
RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAUA FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLE
EN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIEDU SUD-OUEST DU DEPARTEMENT DE L'EURE
COURBES D'ISOCONCENTATION EN NITRATES
EN L'AN 2000
D'apree modele Biche et méthodede regression
10 Km
151
»BO-5-5
O ARMERES-ÉUR-ITON
BRGM i AGENCE: REGIONALE HAUTE-NORMANDIE
LEGENDE
1020304050El
mg/lmg/1mg/lmg/lmg/l
SUPERIEUR
C:\DGN\H35372.016Nov. 19, 1992 10:59:59
MT
FIGURE - 17
RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAUA FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLE
EN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIEDU SUD-OUEST DU DEPARTEMENT DE L'EURE
COURBES D'ISOCONCENTRATIONEN NITRATES EN L'AN 2000
D'APRES TELEDETECTION
W Km
i AGENCE REGIONALE HAUTE-NORMANDE
CI
H9-1-22-23\0 BEALJMONT-LE-R»GER
BO-5-5
150-5-6
ARNERES-ÍUR-ITON
LEGENDE
20 m«/!
30 n*/IÍ0 mg/l50 mg/1ET SUPERIEUR
C:\D6N\R35372.017 Nov. 23. 1992 10:45:37
U7
FIGURE - 1ß
RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAUA FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLE
EN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAEDU SUD-OUEST DU DEPARTEMENT DE L'EURE
ZONES DE CONVERGENCESDES DEUX TYPES D'APPROCHES
ET ZONES DE DIVERGENCES- BICHE ET REGRESSION- TELEDETECTION
O 5 10 Km
BRGM E AGENCE REGIONALE HAUTE-NORMANDE
61
DONNEES B O E + HEWESSK*DONNES TELEDETECTION
ZONES DECONVERGENCES
ENTRE LES DEUXMETHODES
C:\DGN\R35372.01fi Nov. 23, 1992 09: 42: 03
U7
T77
FIGURE - 19
RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAUA FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLE
EN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIEDU SUD-OUEST DU DEPARTEMENT DE L'EURE
SYNTHESE DES RESULTATSAN 2000
10 Km
BRGM : AGENCE REGIONALE HAUTE-NORMANDIE
LEGENDE
OOmf/l
30 mj/IET SUPEREUR
C:\DSN\R35372.0i9 Nov. 23, 1992 11:53:23
RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLEEN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
Le domaine n* 9, par contre, apparaît globalement comme défavorable
alors qu'il est couvert par de la forêt, et que le taux moyen d'accrois¬
sement des teneurs en NO3 annuel est de 0,6 mg/l/an. Cette contradiction
est "choquante". On ne dispose que d'un seul point d'observation qui est
le puits de Conches à près de 30 mg/l. Du seul fait de son unicité, il
présente une influence trop importante sur le tracé des cartes
d'isoteneurs. Il n'y a pas de point d'observation dans la forêt de
Conches, où l'on sait que sous ce type de couvert végétal, les teneurs
sont faibles. Cette région demande donc à être étudiée, quant à sa
teneur en nitrates et quant à la productivité du milieu encaissant le
karst.
Les domaines hydrogéologiques 10-2 (rive droite de l'Iton en amont
de Damville) et 8 (rive gauche de l'Iton moyen dans la région de
Ferrière-le-Haut-Clocher) intéressants quant à leur capacité de
production voient leur concentration en nitrates atteindre 40 mg/l au
minimum en 2000.
Cette concentration atteindra 50 mg/l dans le domaine n' 12 (Iton
entre Damville et la Bonneville-sur-Iton) .
BRGM R35372 HNO 4S 32 Page 55
RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLEEN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
Le domaine n* 9, par contre, apparaît globalement comme défavorable
alors qu'il est couvert par de la forêt, et que le taux moyen d'accrois¬
sement des teneurs en NO3 annuel est de 0,6 mg/l/an. Cette contradiction
est "choquante". On ne dispose que d'un seul point d'observation qui est
le puits de Conches à près de 30 mg/l. Du seul fait de son unicité, il
présente une influence trop importante sur le tracé des cartes
d'isoteneurs. Il n'y a pas de point d'observation dans la forêt de
Conches, où l'on sait que sous ce type de couvert végétal, les teneurs
sont faibles. Cette région demande donc à être étudiée, quant à sa
teneur en nitrates et quant à la productivité du milieu encaissant le
karst.
Les domaines hydrogéologiques 10-2 (rive droite de l'Iton en amont
de Damville) et 8 (rive gauche de l'Iton moyen dans la région de
Ferrière-le-Haut-Clocher) intéressants quant à leur capacité de
production voient leur concentration en nitrates atteindre 40 mg/l au
minimum en 2000.
Cette concentration atteindra 50 mg/l dans le domaine n' 12 (Iton
entre Damville et la Bonneville-sur-Iton) .
BRGM R35372 HNO 4S 32 Page 55
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AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
1 - CONCLUSIONS GENERALES
L'étude du risque nitrates subi par la nappe de la craie dans le SW
du département de l'Eure a été entreprise à l'aide de 2 méthodes.
La première méthode a pour objectif d'établir les risques nitrates
subis par la nappe à l'aide d'un cliché instantané du couvert végétal de
la zone (aspect spatial).
La deuxième méthode consiste à établir sur les 33 captages
d'alimentation en eau potable du secteur (aspect ponctuel dans l'espace
mais temporel) une prévision d'évolution des teneurs, avec pour 4
d'entre eux un scénario de réduction des pertes en nitrates.
Les deux méthodes sont superposées pour établir un diagnostic sur
le devenir de la qualité de la nappe et définir les zones de moindre
risques à exploiter.
Le cliché "spatial" a été obtenu par traitement de 2 scènes SPOT
(décembre 1986 et mai 1987), visant à déterminer dans les domaines
hydrogéologiques, le pourcentage des diverses couvertures végétales,
prairies, forêts, cultures d'été et cultures d'hiver. Les données
fournies par la Chambre d'Agriculture ont permis de retenir en moyenne
30 et 35 kg d'azote lessivable par hectare pour les cultures d'hiver et
d'été. Le mélange de ce flux à la masse d'eau souterraine contenue dans
chaque domaine permet d'évaluer le taux d'accroissement moyen de la
concentration en nitrates que subira la nappe. Ces taux varient entre
0,6 et 1,5 mg/l/an.
La seconde méthode a consisté à analyser l'historique des concen¬
trations en nitrates sur les 33 captages de la zone d'étude par
régression linéaire et par modèle Biche. 8 d'entre eux, soit 25 % auront
dépassé le seuil critique de 50 mg/l en 2010 ; 11 (30 %) n'évolueront
probablement pas car leur historique donne une tendance plutôt
contraire, et 14 (soit 42 %) n'atteindront pas les 50 mg/l en 2010.
BRGM R35372 HNO 4S 92 Page 56
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AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
1 - CONCLUSIONS GENERALES
L'étude du risque nitrates subi par la nappe de la craie dans le SW
du département de l'Eure a été entreprise à l'aide de 2 méthodes.
La première méthode a pour objectif d'établir les risques nitrates
subis par la nappe à l'aide d'un cliché instantané du couvert végétal de
la zone (aspect spatial).
La deuxième méthode consiste à établir sur les 33 captages
d'alimentation en eau potable du secteur (aspect ponctuel dans l'espace
mais temporel) une prévision d'évolution des teneurs, avec pour 4
d'entre eux un scénario de réduction des pertes en nitrates.
Les deux méthodes sont superposées pour établir un diagnostic sur
le devenir de la qualité de la nappe et définir les zones de moindre
risques à exploiter.
Le cliché "spatial" a été obtenu par traitement de 2 scènes SPOT
(décembre 1986 et mai 1987), visant à déterminer dans les domaines
hydrogéologiques, le pourcentage des diverses couvertures végétales,
prairies, forêts, cultures d'été et cultures d'hiver. Les données
fournies par la Chambre d'Agriculture ont permis de retenir en moyenne
30 et 35 kg d'azote lessivable par hectare pour les cultures d'hiver et
d'été. Le mélange de ce flux à la masse d'eau souterraine contenue dans
chaque domaine permet d'évaluer le taux d'accroissement moyen de la
concentration en nitrates que subira la nappe. Ces taux varient entre
0,6 et 1,5 mg/l/an.
La seconde méthode a consisté à analyser l'historique des concen¬
trations en nitrates sur les 33 captages de la zone d'étude par
régression linéaire et par modèle Biche. 8 d'entre eux, soit 25 % auront
dépassé le seuil critique de 50 mg/l en 2010 ; 11 (30 %) n'évolueront
probablement pas car leur historique donne une tendance plutôt
contraire, et 14 (soit 42 %) n'atteindront pas les 50 mg/l en 2010.
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AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N* 2
Les taux d'accroissement constatés sont sauf, pour les extrêmes,
plus faibles (entre 0,2 et 1 mg/l). Mais, les enquêtes sur le milieu
agricole de 1970 à 1988 que l'on a consultées montrent une substitution
importante des prairies et des cultures à faible besoin en azote par des
cultures à fort besoin. Ainsi, l'application du modèle BICHE sur 2 des
captages montre une forte augmentation des teneurs à partir de l'an 2000
(doublement du taux d'accroissement annuel) et une période de latence de
10 ans pour qu'une réduction de 60 % de ces pertes induise une réduction
du taux d'accroissement annuel.
Enfin, en superposant les résultats des 2 méthodes, et l'évaluation
des ressources en eau prélevables, on détermine les zones où il est
intéressant d'effectuer des recherches ou des travaux d'adduction d'eau
qui sont :
le bassin moyen de la Charentonne (N* 4) et la partie Ouest et
Sud du bassin aval (5),
la rive gauche de la Risle (6), la région de la Neuve Lyre et de
Beaumont-le-Roger (7 partiel).
Les résultats obtenus admettent des limites d'incertitudes car la
répartition des captages dans la zone d'étude n'est pas toujours
satisfaisante. Ainsi, le domaine n" 9 des forêts de Breteuil et de
Conches est intéressant à étudier ; d'une part, les teneurs en nitrates
sont faibles sous les forêts et il est important de connaître la
productivité du milieu latéral au karst. Il faut se rappeler qu'avec des
transmissivités faibles à moyennes (2 à 5 x 10~^ m^/s) on peut prélever
des débits de 30 à 50 m^/h suffisant pour des collectivités de moyenne
importance.
En dernier lieu, ce rapport montre l'importance de la mise en place
de pratiques culturales raisonnées pour sauvegarder les ressources en
eau dont auront besoin les populations du département.
BRGM R35372 HNO 4S 32 Page 57
RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLEEN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N* 2
Les taux d'accroissement constatés sont sauf, pour les extrêmes,
plus faibles (entre 0,2 et 1 mg/l). Mais, les enquêtes sur le milieu
agricole de 1970 à 1988 que l'on a consultées montrent une substitution
importante des prairies et des cultures à faible besoin en azote par des
cultures à fort besoin. Ainsi, l'application du modèle BICHE sur 2 des
captages montre une forte augmentation des teneurs à partir de l'an 2000
(doublement du taux d'accroissement annuel) et une période de latence de
10 ans pour qu'une réduction de 60 % de ces pertes induise une réduction
du taux d'accroissement annuel.
Enfin, en superposant les résultats des 2 méthodes, et l'évaluation
des ressources en eau prélevables, on détermine les zones où il est
intéressant d'effectuer des recherches ou des travaux d'adduction d'eau
qui sont :
le bassin moyen de la Charentonne (N* 4) et la partie Ouest et
Sud du bassin aval (5),
la rive gauche de la Risle (6), la région de la Neuve Lyre et de
Beaumont-le-Roger (7 partiel).
Les résultats obtenus admettent des limites d'incertitudes car la
répartition des captages dans la zone d'étude n'est pas toujours
satisfaisante. Ainsi, le domaine n" 9 des forêts de Breteuil et de
Conches est intéressant à étudier ; d'une part, les teneurs en nitrates
sont faibles sous les forêts et il est important de connaître la
productivité du milieu latéral au karst. Il faut se rappeler qu'avec des
transmissivités faibles à moyennes (2 à 5 x 10~^ m^/s) on peut prélever
des débits de 30 à 50 m^/h suffisant pour des collectivités de moyenne
importance.
En dernier lieu, ce rapport montre l'importance de la mise en place
de pratiques culturales raisonnées pour sauvegarder les ressources en
eau dont auront besoin les populations du département.
BRGM R35372 HNO 4S 32 Page 57
RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLEEN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
ANNEXE
ETUDE DES TENEURS EN NITRATES PAR REGRESSION LINEAIRE
DROITES DE TENDANCES
Page 58
RECHERCHE DE RESSOURCES EN EAU A FAIBLE TENEUR PREVISIONNELLEEN NITRATES DANS LA NAPPE DE LA CRAIE
AU SW DU DEPARTEMENT DE L 'EURE - RAPPORT N' 2
ANNEXE
ETUDE DES TENEURS EN NITRATES PAR REGRESSION LINEAIRE
DROITES DE TENDANCES
Page 58
Captage 148-3-5
70
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Captage 148-3-5
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Captage 179-1-1
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Captage 215-1-4
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