+ All Categories
Home > Documents > 8 Ä & wü E $ + e w 7 < = R H Ò £ Ï · 8 G H · 2018. 12. 10. · 8 G H >( î >(>(>:0[ ¨><...

8 Ä & wü E $ + e w 7 < = R H Ò £ Ï · 8 G H · 2018. 12. 10. · 8 G H >( î >(>(>:0[ ¨><...

Date post: 23-Aug-2020
Category:
Upload: others
View: 0 times
Download: 0 times
Share this document with a friend
19
2011 3 11 M9.0 5 19 10 23 11,000 85 1 5 24.3 30.4 3 33.6 42.1% 32.5 39.8% 2 3 1 2 JEL classification number: H72, H74, Z0 Key words: ESRI [email protected]
Transcript
Page 1: 8 Ä & wü E $ + e w 7 < = R H Ò £ Ï · 8 G H · 2018. 12. 10. · 8 G H >( î >(>(>:0[ ¨>< 2011 º3 v11 ¥ ¾ ¥ p ° _M9.0 \ 8 : o w b g ± 7È @$Î#Õ

����������������������� �������������������������������������������������������������������� ������

����

2011 3 11 M9.0

5 19 10 23

11,000 85

1

5 24.3 30.4 3

33.6 42.1% 32.5 39.8%

2

3

1

2

JEL classification number: H72, H74, Z0

Key words:

ESRI

[email protected]

����������������������������������������

Page 2: 8 Ä & wü E $ + e w 7 < = R H Ò £ Ï · 8 G H · 2018. 12. 10. · 8 G H >( î >(>(>:0[ ¨>< 2011 º3 v11 ¥ ¾ ¥ p ° _M9.0 \ 8 : o w b g ± 7È @$Î#Õ

2

Effect on the Finances of Local Governments in the Case of an Earthquake Occurring Directly Beneath the Tokyo Metropolitan Area:

Projections by Year and Prefecture

By Takeshi MIYAZAKI

Abstract Very few studies have made projections by local government unit or number of years elapsed

after an earthquake disaster occurring directly beneath the Tokyo metropolitan area (northern Tokyo

Bay earthquake) for the amount of the burden that local governments would bear, the amount that

would be spent from general revenue revenues, or the amount of change that would be made to the

ordinary local allocation tax. Therefore, I estimated the impact of an earthquake occurring directly

beneath the Tokyo metropolitan area on the finances of local governments.

The estimation revealed the following insights. First, the financial burden that local govern-

ments would bear for earthquake disaster related projects in the case of the earthquake would be

24.3–30.4 trillion yen over five years, and in the third year after the earthquake disaster, the burden

ratio to general revenue resources would be 33.6–42.1% and the ratio to the total amount of the

local allocation tax would be 32.5–39.8%, which indicates great financial burdens for the central

and local governments. Second, the burden that local governments would bear for rehabilitation

projects would have little effect on the finances of local governments, whereas the burden for re-

construction projects would have an immense effect on the finances of local governments. Third,

the Tokyo Metropolitan Government would bear the greatest burden of the local governments in the

case of an earthquake occurring directly beneath the Tokyo metropolitan area, but Saitama Prefec-

ture would bear the least burden.

JEL classification number: H72, H74, Z0

Key words: Earthquake beneath the Tokyo metropolitan area, Burden for reconstruction projects,

Finances of local government

����������������������������

����

����������������������������������������

Page 3: 8 Ä & wü E $ + e w 7 < = R H Ò £ Ï · 8 G H · 2018. 12. 10. · 8 G H >( î >(>(>:0[ ¨>< 2011 º3 v11 ¥ ¾ ¥ p ° _M9.0 \ 8 : o w b g ± 7È @$Î#Õ

3

2011 3 11 M9.0

5 19 10 231

11,000

85

1986 54

30-40

2001

15.1 10.5 25.6 2 2006

61.2

2008b 7

14.5 12.9 26.8

3

1 5 24.3 30.4

3 33.6 42.1% 32.5

39.8% 2

20% 0.1%

10% 1 4%

1 2012 7 18

2012 7 32

3 2011

�����������

����

����������������������������������������

Page 4: 8 Ä & wü E $ + e w 7 < = R H Ò £ Ï · 8 G H · 2018. 12. 10. · 8 G H >( î >(>(>:0[ ¨>< 2011 º3 v11 ¥ ¾ ¥ p ° _M9.0 \ 8 : o w b g ± 7È @$Î#Õ

4

3

10

55.7 2006

2 1

3 4

2

2

3

4

2.1

1.

2.

����������������������������

����

����������������������������������������

Page 5: 8 Ä & wü E $ + e w 7 < = R H Ò £ Ï · 8 G H · 2018. 12. 10. · 8 G H >( î >(>(>:0[ ¨>< 2011 º3 v11 ¥ ¾ ¥ p ° _M9.0 \ 8 : o w b g ± 7È @$Î#Õ

5

3.

4.

2.2

2000

2

2005

21 5

2009 P207

4

NHK5

6

4

5

6

�����������

����

����������������������������������������

Page 6: 8 Ä & wü E $ + e w 7 < = R H Ò £ Ï · 8 G H · 2018. 12. 10. · 8 G H >( î >(>(>:0[ ¨>< 2011 º3 v11 ¥ ¾ ¥ p ° _M9.0 \ 8 : o w b g ± 7È @$Î#Õ

6

7 8 2005, P376

9

10

2-1

7 28 2005

9

7 7

10 2010 2-1

����������������������������

����

����������������������������������������

Page 7: 8 Ä & wü E $ + e w 7 < = R H Ò £ Ï · 8 G H · 2018. 12. 10. · 8 G H >( î >(>(>:0[ ¨>< 2011 º3 v11 ¥ ¾ ¥ p ° _M9.0 \ 8 : o w b g ± 7È @$Î#Õ

7

11

12

2.3

2-1

11,000 85

M7.3 18 15m/s13

14

4

4

1994 1

1994 1995 1 2.5 12 14.5

4

4

15

2-1 1

1

16

11 1996

12 2005 P.376 2 34 5 0.28

0.7213

http://www.bousai.go.jp/jishin/chubou/taisaku_syuto/syousai/higai_syousai.html 14 2010 2-115

16 3-1 1 1

�����������

����

����������������������������������������

Page 8: 8 Ä & wü E $ + e w 7 < = R H Ò £ Ï · 8 G H · 2018. 12. 10. · 8 G H >( î >(>(>:0[ ¨>< 2011 º3 v11 ¥ ¾ ¥ p ° _M9.0 \ 8 : o w b g ± 7È @$Î#Õ

8

1 2 2

1 2

1 25%

24 3 30

7

2

9,600

7,800

22.4%

25%

7

5

25%

2.4

2.3

17

1995 100%

17

����������������������������

����

����������������������������������������

Page 9: 8 Ä & wü E $ + e w 7 < = R H Ò £ Ï · 8 G H · 2018. 12. 10. · 8 G H >( î >(>(>:0[ ¨>< 2011 º3 v11 ¥ ¾ ¥ p ° _M9.0 \ 8 : o w b g ± 7È @$Î#Õ

9

18

19 20

1993 1999

199321 2007

22

1993 1999

23

4

75%24

25 26

18

19 1995 1 19941995 1

20 5 512

21

22 1994 1995 123 23

24

25 23 2323

26

�����������

����

����������������������������������������

Page 10: 8 Ä & wü E $ + e w 7 < = R H Ò £ Ï · 8 G H · 2018. 12. 10. · 8 G H >( î >(>(>:0[ ¨>< 2011 º3 v11 ¥ ¾ ¥ p ° _M9.0 \ 8 : o w b g ± 7È @$Î#Õ

10

3.1

3-1 1 5

5 17.6 22

6

2001

10 5,20027

5 9,700 2009 5

4 24.3 30 4 5

9.9 66.7 7

27

����������������������������

����

����������������������������������������

Page 11: 8 Ä & wü E $ + e w 7 < = R H Ò £ Ï · 8 G H · 2018. 12. 10. · 8 G H >( î >(>(>:0[ ¨>< 2011 º3 v11 ¥ ¾ ¥ p ° _M9.0 \ 8 : o w b g ± 7È @$Î#Õ

11

28

1

2

3

7

2.7

A-1

3-2

29 2

3

2

3

28

29 95%70%

�����������

����

����������������������������������������

Page 12: 8 Ä & wü E $ + e w 7 < = R H Ò £ Ï · 8 G H · 2018. 12. 10. · 8 G H >( î >(>(>:0[ ¨>< 2011 º3 v11 ¥ ¾ ¥ p ° _M9.0 \ 8 : o w b g ± 7È @$Î#Õ

12

1 23.7

29.7% 3 33.6 42.1%

10 10 6

16 11 7.4

5 12.6 15.8

3.2

4 30 3-3

1

86%

95% 5 3

94%

200731 3-4 1 5

10% 3 4

3 32.5 39.8%

5

14.1 17

30 2010

1995 19961998

31 A-2

����������������������������

����

����������������������������������������

Page 13: 8 Ä & wü E $ + e w 7 < = R H Ò £ Ï · 8 G H · 2018. 12. 10. · 8 G H >( î >(>(>:0[ ¨>< 2011 º3 v11 ¥ ¾ ¥ p ° _M9.0 \ 8 : o w b g ± 7È @$Î#Õ

13

3.3

3.2 1 2

3-5

10% 20% 0.1%

10% 0.4 1%

1 5

3

32 3-5

32

10% 10% 10%10%

�����������

����

����������������������������������������

Page 14: 8 Ä & wü E $ + e w 7 < = R H Ò £ Ï · 8 G H · 2018. 12. 10. · 8 G H >( î >(>(>:0[ ¨>< 2011 º3 v11 ¥ ¾ ¥ p ° _M9.0 \ 8 : o w b g ± 7È @$Î#Õ

14

10%

1.1 4.1% 1 3.7%

10% 20%

3-6

10% 5.2-5.7%

20 3 51%

1.733

33 6 7

10%1 4 15%

33

����������������������������

����

����������������������������������������

Page 15: 8 Ä & wü E $ + e w 7 < = R H Ò £ Ï · 8 G H · 2018. 12. 10. · 8 G H >( î >(>(>:0[ ¨>< 2011 º3 v11 ¥ ¾ ¥ p ° _M9.0 \ 8 : o w b g ± 7È @$Î#Õ

15

3.4

3.3

10 134 55.8

3 2.735

6

3.4 36

1986

30-40

2006 61.2

1986

2006

2010

34

35 66.7 182.320.6 2008

36 9.916.3

�����������

����

����������������������������������������

Page 16: 8 Ä & wü E $ + e w 7 < = R H Ò £ Ï · 8 G H · 2018. 12. 10. · 8 G H >( î >(>(>:0[ ¨>< 2011 º3 v11 ¥ ¾ ¥ p ° _M9.0 \ 8 : o w b g ± 7È @$Î#Õ

16

1

5 24.3 30.4 3

2

3

1

2

3

2 25%

����������������������������

����

����������������������������������������

Page 17: 8 Ä & wü E $ + e w 7 < = R H Ò £ Ï · 8 G H · 2018. 12. 10. · 8 G H >( î >(>(>:0[ ¨>< 2011 º3 v11 ¥ ¾ ¥ p ° _M9.0 \ 8 : o w b g ± 7È @$Î#Õ

17

A.1

�����������

����

����������������������������������������

Page 18: 8 Ä & wü E $ + e w 7 < = R H Ò £ Ï · 8 G H · 2018. 12. 10. · 8 G H >( î >(>(>:0[ ¨>< 2011 º3 v11 ¥ ¾ ¥ p ° _M9.0 \ 8 : o w b g ± 7È @$Î#Õ

18

A.2

A-2

3

3

3 1

3

3

34 11-77 1995.

120-140 2011.

2002.

2003.

����������������������������

����

����������������������������������������

Page 19: 8 Ä & wü E $ + e w 7 < = R H Ò £ Ï · 8 G H · 2018. 12. 10. · 8 G H >( î >(>(>:0[ ¨>< 2011 º3 v11 ¥ ¾ ¥ p ° _M9.0 \ 8 : o w b g ± 7È @$Î#Õ

19

91 6-24 2008.

2008a.

2008 2008b

DRI 7 40-59 2006.

10 2

http://web.pref.hyogo.jp/contents/000038670.pdf 2005.

2009.

1 1996.

2009

ESRI Discussion Paper Series No.241

2010

91(1) 94-114 2000.

1986.

2005.

2006 5 .

2006.

.

.

2005.

1923 3 2008

3

�����������

����

����������������������������������������


Recommended