1
ระเบยบวธวจยดานเทคโนโลยสารสนเทศชนสง
Advanced Research Methodology in IT
รศ.ดร. ชลรตน จรสกลชย
15 ส.ค. 58
เวบไซดรายวชา
https://sites.google.com/site/wuresearch55/mit-arm610
2
วตถประสงค
เนอหา แนะนาแนวคดในคนหาปญหาในการวจยดานเทคโนโลยสารสนเทศชนสง
ประเภทตาง ๆ ของระบบสารสนเทศ
การคนหาปญหา
วธการบรหารจดการโครงงานใหเสรจตามกาหนด และเปนไปตามเปาหมาย
ทกษะและเทคโนโลยทจาเปนในการทาโครงการ
การเขยนรายงาน
การนาเสนอโครงงาน
3
สงทคาดหวงเพอจบการเรยนร
นกศกษาไดหวเรองของงานวจยเพอเปนสวนหนงของหลกสตร
ไดขอเสนอโครงการอยางนอย 60 % ของโครงงานทศกษาระหวาง
การเรยนร (ประสบการณทสอนไดไมถง 10%)
เงอนไขความสาเรจ : ตองกจกรรมตาง ๆ ครบ ไมมการสอบปลาย
ภาค ไมรบการสงงานชาทกประเดน (รวมปวย)
4
สงทนกศกษาตองเตรยม
ควรมแนวคดของงานวจยเบองตน
นกศกษาควรมตารา หรอ เอกสารทเกยวของกบงานวจยทจะทา
อยางนอย 20 เรอง
นกศกษาตองศกษาวรรณกรรมทเกยวของระหวางสปดาห ซงตองม
วรรณกรรมทเกยวของอยางนอย 10 เรอง
มสมาธในการอาน
พยายามฝกเขยน
5
กาหนดการ
1. แนะนาสาขาวชา หรอ ทศทางของโครงงาน
2. ประเภทของงานวจยดาน IT
3. การเลอกปญหา
4. เทคนคการอาน
5. ระเบยบวธวจย
6. การเขยนขอเสนอโครงงาน
7. การนาเสนอหวเรอง
8. การบรหารจดการโครงงาน
9. การเขยนรายงาน
6
1. บทนา
งานวจยคออะไร
องคประกอบทสาคญคอ
ปญหาทนาสนใจ (Question of interest/Research question/ problem
of statements)
การยนยน (Claim)
คนหาเหตการณ หรอ ความร
ไดขอโตแยง
ประเภทของงานวจย
ทาวจยอยางไร
นยาม งานวจย
งานวจย คอการรวบรวมขอมล เพอตอบปญหา หรอตอบคาถาม
ปจจยทสงผลตอความสาเรจการนา IT ไปสการปฏบต
รปแบบการเบกจายสนไหมทางการแพทยทผดประเภท
ปรมาณเงนหมนเวยนในการจดการศกษาตอพนท
การพฒนารปแบบการเรยนการสอนสาหรบ ….
7
งานวจยเชงวชาการ (Academic Research)
งานวจยเชงวชาการ ไมเพยงแตตอบคาถามงานวจยอยางเดยว แตตองคนหาสงใหมๆ
หรอ สงทนาสนใจ
ทางานวจยตองรจกสงคมของงานวจยทกาลงทา : ตองเกบรวบรวมงานตางๆ ทมคนทาแลว .
คาถามงานวจย เครองมอ วธการ แนวปฏบต
เขยนและรวบรวม
งานวจยจงเปนการสอสารวาสงคมกากลงทาอะไร และเปนงานทยงตองทาตอเนอง!
ในการทางานวจยตองมการวพากษวจารณ
ตองรวางานวจยเขาทาไปถงไหน แลว ปญหาอะไรคนพบแลว
เราสนใจทจะทาหรอไม
เตรยมตวเองเพอประเมนงานวจย
8
9
2. ประเภทของโครงงานในวทยาการคอมพวเตอร หรอ วทยาการสารสนเทศ
เชงวจย (Research-based)
ควรมการศกษา คนหางานวจยทเกยวของ
ศกษาคนควาในสาขาใด สาขาหนงเฉพาะทาง เพอใหเขาใจปญหา คนหา
จดแขง จดออนของงานวจย
เชงพฒนาระบบงาน (Development)
พฒนาระบบงานทงซอฟตแวรและฮารดแวร
ตองมการวเคราะห ออกแบบ ทดสอบระบบ และ ตองจดทาคมอการใช
งานตาง ๆ ใหสมบรณ
ตองมการพสจนวาระบบททาดอยางไร
10
2. ประเภทของโครงงานในวทยาการคอมพวเตอร หรอ วทยาการสารสนเทศ (ตอ)
ประเมน (Evaluation) เปนการประเมนโครงงานโดยการเทยบเคยงหลาย ๆ ระบบงาน
อาจตองมการเขยนโปรแกรมเพอสรปผลการศกษา
โครงงานอาจเปนกรณศกษา
เชงอตสาหกรรม (Industry-based) เปนการแกปญหาใหกบภาคอตสาหกรรม หรอ หนวยงานของรฐ
แกปญหาเฉพาะเรอง (Problem solving) เปนการคนหาเทคนคใหมเพอนามาแกไขปญหา
หรอเพอปรบปรงระบบงานใหมประสทธผล
หวของานวจยดาน IT
เนนการนา IT ไปประยกตใชในหลากหลายสาขาวชา
11
Top Technology Trends for 2014
1. Emergence of the Mobile Cloud
2. From Internet of Things to Web of Things
3. From Big Data to Extreme Data
4. The Revolution Will Be 3D
5. Supporting New Learning Styles
6. Next-generation mobile networks
7. Balancing Identity and Privacy
8. Smart and Connected Healthcare
9. E-Government
10. Scientific Cloud Computing 12
Gartner’s Top 10 Strategic Tech Trends for 2015
13 http://www.information-management.com/gallery/gartners-top-10-strategic-tech-trends-for-2015-10026168-1.html
Computing Everywhere
As mobile devices proliferate, Gartner predicts an increased emphasis on serving
the needs of the mobile user in diverse contexts and environments, as opposed to
focusing on devices alone.
David Cearley, vice president and Gartner Fellow, explains that phones and
wearable devices are part of an expanded computing environment. "Increasingly,
it's the overall environment that will need to adapt to the requirements of the
mobile user. This will continue to raise significant management challenges for IT
organizations as they lose control of user endpoint devices. It will also require
increased attention to user experience design." 14
The Internet of Things
Gartner states that the combination of data streams and services
created by digitizing everything creates four basic usage models:
manage, monetize, operate and extend. Enterprises should not limit
themselves to thinking that only the Internet of Things (assets and
machines) has the potential to leverage these four models. For example,
the pay-per-use model can be applied to assets such as industrial
equipment, services such as pay-as-you-drive insurance, people such as
movers, places such as parking spots and systems such as cloud services.
Enterprises from all industries can leverage these four models. 15
3-D Printing
Gartner states that 3-D printing will reach a tipping point over the
next three years as the market for relatively low-cost 3-D printing
devices continues to grow and industrial use expands significantly.
New industrial, biomedical and consumer applications will continue to
demonstrate that 3-D printing is a viable and cost-effective means to
reduce costs through improved designs, streamlined prototyping and
short-run manufacturing.
16
Advanced, Pervasive and Invisible Analytics
Analytics will take center stage as the volume of data generated by embedded systems
increases and vast pools of structured and unstructured data within and outside the
enterprise are analyzed.
"Every app now needs to be an analytic app," says Gartner’s Cearley.
"Organizations need to manage how best to filter the huge amounts of data coming
from the IoT, social media and wearable devices, and then deliver exactly the right
information to the right person, at the right time. Analytics will become deeply, but
invisibly embedded everywhere."
Big data remains an important enabler for this trend, but Gartner says the focus
needs to shift to thinking about big questions and answers first and big data second —
the value is in the answers, not the data. 17
Context-Rich Systems
Ubiquitous embedded intelligence combined with pervasive analytics
will drive the development of systems that are alert to their
surroundings and able to respond appropriately, according. Gartner
highlights the example of context-aware security as an early application
of this capability. By understanding the context of a user request,
applications can not only adjust their security response but also adjust
how information is delivered to the user, simplifying an increasingly
complex computing world. 18
Smart Machines
Deep analytics applied to an understanding of context provides the
preconditions for a world of smart machines. This combines with
advanced algorithms that allow systems to understand their
environment, learn for themselves, and act autonomously. Prototype
autonomous vehicles, advanced robots, virtual personal assistants and
smart advisors already exist and will evolve rapidly, ushering in a new
age of machine helpers. Gartner believes that the smart machine era will
be the most disruptive in the history of IT.
19
Cloud/Client Computing
The convergence of cloud and mobile computing will continue to
promote the growth of centrally coordinated applications that can be
delivered to any device. "Cloud is the new style of elastically scalable,
self-service computing, and both internal applications and external
applications will be built on this new style," says Cearley.
In the near term, the focus for cloud/client will be on synchronizing
content and application state across multiple devices and addressing
application portability across devices. Over time, applications will
evolve to support simultaneous use of multiple devices.
20
Software-Defined Applications and Infrastructure
Agile programming of everything from applications to basic infrastructure is
essential to enable organizations to deliver the flexibility required to make the digital
business work. Software-defined networking, storage, data centers and security are
maturing. Cloud services are software-configurable through API calls, and
applications, too, increasingly have rich APIs to access their function and content
programmatically. To deal with the rapidly changing demands of digital business
and rapidly scale systems up or down, computing has to move away from static to
dynamic models, according to Gartner. Rules, models and code that can dynamically
assemble and configure all of the elements needed from the network through the
application are needed.
21
Web-Scale IT
Web-scale IT is a pattern of global-class computing that delivers the capabilities of
large cloud service providers within an enterprise IT setting. Gartner predicts that
more organizations will begin thinking, acting and building applications and
infrastructure like Web giants such as Amazon, Google and Facebook. Web-scale IT
does not happen immediately, but will evolve over time as commercial hardware
platforms embrace the new models and cloud-optimized and software-defined
approaches reach mainstream. The first step toward the Web-scale IT future for
many organizations should be DevOps — bringing development and operations
together in a coordinated way to drive rapid, continuous incremental development of
applications and services.
22
Risk-Based Security and Self-Protection
Gartner states that all roads to the digital future lead through security. However, in a
digital business world, security cannot be a roadblock that stops all progress.
Organizations will increasingly recognize that it is not possible to provide a 100
percent secured environment. Once organizations acknowledge that, they can begin to
apply more-sophisticated risk assessment and mitigation tools. This will lead to new
models of building security directly into applications. Perimeters and firewalls are no
longer enough; every app needs to be self-aware and self-protecting.
23
งานวจยในตางประเทศ
http://www.nii.ac.jp/Internship/Guidelines/List_of_research_to
pics_for_2013_1st_Call.pdf
http://www.nist.gov/tac/
http://trec.nist.gov/
http://www-nlp.stanford.edu/IR-book/information-
retrieval.html
งานดานภาพถายทางการแพทย ภาพถายดาวเทยม
24
งานวจยในตางประเทศ
Social media (Samaneh Moghaddam & Martin Ester, Opinion
Mining in Online Reviews: Recent Trends)
Social media are media for social interaction, using highly accessible
and scalable communication techniques to create and exchange
user‐generated content.
Collaborative projects, e.g. Wikipedia.
Blogs and microblogs, e.g.Twitter.
Content communities, e.g. Youtube.
Social networking sites, e.g. Facebook.
25
Social media
Conventional media
expensive to produce,
only professional authors,
one‐way communication.
Social media
cheap to produce,
large number of amateur authors,
various forms of interaction among content
producers and consumers (sharing, rating, and
commenting on user‐generated content). 26
Online Reviews
More and more reviews online
Reviews of products
Products of services
27
Online Reviews
Review
For a specific product or service
Full text review
Overall numerical rating
Optional: numerical rating of predefined aspects of the product /
service
Optional: short phrases summarizing pros and cons
28
Data Science
Atmospheric Pollution over Megacities
Biostatistics
Complex and Hypercomplex Analysis
Computation, Algebra and Topology
Computational Biophysics of Biomolecules
Computational Cancer Biology
Computational Neuroscience
Cosmology
Data Mining
Digital Signal Processing
Drug Discovery
Dust Storm Monitoring using Multisensors
Early Warning of Coastal Earthquakes
Economic Systems Design
Environmental Epidemiology
Experimental Economics
High Performance Computing
Image Processing
Integrated Circuit Design
Predictive Analytics
Protein Kinases and Cancer Research
Quantum and Statistical Mechanics
Quantum Field Theory
Statistical Genetics
Translational Bioinformatics
Visualizing and Analyzing Earth Science
31
Data Science Research Areas
Terabytes, even petabytes of data are generated each day; Almost every discipline is facing big data analysis problems, including
medical sciences, life sciences, bio-informatics, law school, civil
engineering and government; Data comes in different forms, such as free text, structured data,
audio/video, images;
Analysis tasks performed over the data are becoming more and more sophisticated;
High performance computing platforms are advancing fast (e.g., cloud
computing, multi-core machines, GPU, mobile-computing); Communication and feedback needs to be established between machine,
algorithms and people.
32
33
3. การเลอกหาปญหา : ความรพนฐานในการทาโครงงาน
ความรดานระบบสารสนเทศ
ความรในการพฒนาระบบสารสนเทศ
วงจรชวตในการพฒนาระบบสารสนเทศ (System Development Life Cycle)
เครองมอในการวเคราะหและออกแบบระบบงาน
การบรหารจดการโครงงาน
การคนตนทนโครงงาน
ความรความสามารถในการใชเครองมอ
การพฒนาระบบเวบเบส
การพฒนาระบบไคลเอนต/เซรฟเวอร
การเลอกใชระบบจดการฐานขอมล
34
3. การเลอกหาปญหา
ตองประเมนศกยภาพของตนเอง และ ขนาดของโครงงานทตองใหเสรจในเวลาทกาหนด
เลอกโครงงานทตนเองสนใจ หรอ มแรงจงใจในการทางาน
โครงงานมประโยชนตอผอน ๆ และมผลลพธทชดเจน
โครงงานควรเชอมกบความรทนกศกษาไดศกษาจากรายวชา
โครงงานควรมขนาดพอเหมาะ และ เหมาะสมกบคณวฒทนกศกษาจะไดรบเมอจบการศกษาไปแลว
ควรมเครองมอ ทรพยากรเพยงพอในการทาโครงงาน
เลอกโครงงานทคณาจารยสนใจ
35
ตวชวย : ในการเลอกปญหางานวจย
คณาจารยประจาหลกสตร
งานในอดต
ปญหาทเกดขนจากเทคโนโลยสมยใหม (iPad … social medea ..)
อาน และ ศกษาจากรายวชาในหลกสตร
ดปญหารอบๆ ตว
ถาม google
ขนาดและความเหมาะสมของปญหา
กาหนดวตถประสงค และพจารณาแตละวตถประสงความปรมาณ
งานมากนอยเทาไร
ขนาดของงานวจย ขนอยกบ ความตองการร หรอ ทรพยากรทมอย
เวลา
ปกตเรมปญหาใหกวางๆ และจงกาหนดขอบเขตใหเลกลง
36
37
ปจจยนาไปสความสาเรจ
ความรพนฐานสวนบคคล
คณตศาสตร สถต เพอนามาแกไขปญหา
ความรดานภาษาองกฤษ
ความรพนทางเทคนคดานการพฒนาระบบงาน
ความใสใจในการทาโครงงาน
ทกษะในการอาน และ การคดวเคราะห
ทนสนบสนน
38
ปจจยตองพจารณาในการเลอกโครงงาน
ประเภทของสาขาวชา
ความนาสนใจของเรอง
งานวจย/โครงงาน ทเกยวของ
เหตผลทตองศกษา หรอ ปญหาของงานคออะไร
การเลอกเครองมอ ซอฟตแวร
การหาแหลงทนสนบสนน
ทรพยากรสนบสนน
39
การคนหาปญหา (ทมาและปญหา หรอ แรงจงในในการทาโครงงาน)
ทมาและปญหาคออะไร
ประโยชนทไดจากการทาโครงงาน
ผลกระทบเชงเศรษฐศาสตร
ผลกระทบเชงสงคม
ความยากของปญหา
สงทคาดวาจะคนพบในการทาโครงงานคออะไร หรอ สงทคาดวาจะไดรบจากการทาโครงงาน
40
ปจจยในการเลอกโครงงาน
การเลอกเครองมอ ซอฟตแวร
เปนทกษะทนกศกษาตองมเปนทนเดม หรอ เปนทกษะทตองการฝกฝนเพมเตม
การหาแหลงทนสนบสนน
คนหาแหลงทน เชน IRPUS, สมศ. สกว. อน ๆ
ทรพยากรสนบสนน
เครองคอมพวเตอร หรอ อปกรณอนทตองใชในการประมวลผล
ซอฟตแวรในการประมวลผล เชน โปรแกรมควบคมระบบ ระบบจดการฐานขอมล
41
8. เครองมอชวยในการทาโครงงาน (2)
เครองมอชวยคนหาขอมล
Digital Dissertation
Science Direct
CiteSeer
จดทาเอกสารประกอบ
บรหารโครงงาน
