8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 1/27

10/15/10 1

MATERI

Penyajian Data

Distribusi Sampel

Distribusi Peluang

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 2/27

10/15/10 2

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 3/27

10/15/10 3

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 4/27

10/15/10 4

(1) Descriptive statistics Utilizes numerical and graphical methods to look for patterns in a

data set, to summarize the information revealed in a data set, and to

present that information in a convenient form. (Memanfaatkan

metoda grafik dan angka untuk menemukan pola darisekumpulan data, merangkum informasi yang melekat dalam

sekumpulan data, dan menyajikan informasi dalam bentuk

yang tepat dan jelas)

(reveal : to cause or allow sth to be seen)(Utilize : to use sth. for a practical purpose) 

BERDASAR TIPE ANALISIS&FUNGSINYA ADA

DUA KATEGORI

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 5/27

10/15/10 5

(2) Inferential statistics 

Utilizes sample data to make estimates,decisions, predictions, or other 

generalizations about a larger set of data.

(Memanfaatkan data sampel untuk membuat estimasi, keputusan, prediksi,

atau generalisasi lain tentang 

sehimpunan data yang lebih besar)

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 6/27

10/15/10 6

Kategori Data

Data

Quantitative(numerical) Qualitative(categorical)

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 7/27

10/15/10 7

1. Qualitative Data

Gagasan-gagasan (Ideas)

Opini-opini (Opinions)

Evaluasi yang bersifat kategori (CategoricalEvaluation)

Examples:

Warna yang paling disukai (Color Preference)

Calon presiden yang paling disukai Penilaian kualitas suatu produk (e.g.Kualitas

kertasS)

Dua Kategori Data Statistik

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 8/27

10/15/10 8

2. Quantitative Data

ॾBesar keuntungan niagaॾ Jumlah penonton sepak bolaॾ Tingkat suku bunga

ॾ Rata-rata skor hasil ujianॾ Jumlah barang yang cacatॾ Jarak antar kota A dan Bॾ Persentase kelulusan siswa

(1) Diskrit (Descrete)

()(2) Kontinu (contnous)

()

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 9/27

VARIABEL DAN TIPE SKALA

PENGUKURAN

A. Istilah variabel digunakan untuk

menunjukan kejadian atau fenomena

yang terhadapnya dilakukan kajian,

dan/atau pengukuran dan/atau

penghitungan; baik kualitatif maupun

kuantitatif 

B. Terdapat empat tipe/klasifikasi/kategoriskala pengukuran :

10/15/10 9

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 10/27

1. Skala nominal : merupakan tipe skala yang paling sederhana, data

dibedakan hanya berdasar kategori (pria = 1, perempuan = 2;

islam = 1, katolik = 2, protestan = 3, budha = 4)

2. Skala ordinal : data dibedakan berdasarkan urutan (order) (e.g. 10

orang siswa pria kelas 3 SMA dapat dikelompokkan berdasarkan

tinggi badannya, yang paling tinggi ditempatkan pada posisi

pertama, diikuti oleh yang tingginya badannya lebih pendek.

3. Skala interval : skala interval dicirikan dengan adanya besar 

satuan-satuan yang sama dari besaran-besaran yang sedang

dikaji/dipelajari/diamati tetapi tidak memiliki titik nol absolut. (e.g.ukuran suhu dinyatakan dalam skala interval)

4. Skala ratio : ini hampir sama dengan skala interval, hanya

dibedakan oleh adanya titik acuan nol mutlak sebagai titik awal

(starting point). Mistar ukur mengilustrasikan jenis skala ratio; 4cm

sama dengan dua kali 2cm.

10/15/10 10

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 11/27

Catatan!Pembulatan angka di belakang koma dimana angka terakhirnya

adalah angka 5 dilakukan seperti berikut1. Kita hilngkan angka 5 jika angka yang mendahuluinya adalah angka

genap (77,65 = 77,6)

2. Bila yang mendahului angka 5 adalah bilangan gasal, maka angka

yang mendahuluinya dinaikan satu digit (77,75 = 77,8)

Notasi-notasi matematis yang sering muncul dalam statistika:Σ : sum of 

> : greater than

< : less than

 

10/15/10 11

thanlessor toequal :thangreater or toequal :

equal not does:

≤

≥

≠

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 12/27

10/15/10 12

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 13/27

10/15/10 13

Teknik/MetodePengambilan Data

Observasi (Observation)

Wawancara (Personal Interviews)

Survey melalui telepon (Telephone Surveys)

Kuesioner melalui surat (Mail Questionnaires)

Bar Codes (pattern of thick and thin parallel lines printedon books, googs, etc. It contains information in code thata computer can interpret)

Scanners (a device that can be passed accros a

document, etc. in order to store its contents in acomputer)

Reproduced (to make a copy of a picture, etc.)

P r i m a r y  D a t a 

S e c o n d a r y  D a t a 

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 14/27

10/15/10 14

Pengumpulan Data (Data Collection)

Data dari eksperimen yang dirancang (Designed

experiments)Contoh : we analyzes data from experiments designed to learnwhich treatments do a better job of controlling or curing leukemiathan others.

Melalui studi observasi (Observational studies)

Contoh, I observed the grades of males and females in mystatistics class in order to compare them. I concluded that therewas no important pattern of difference between the two groups.

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 15/27

10/15/10 15

Data from a published source.Contoh : saya menulis dissertasi menggunakan

data yang publikasikan oleh the Federal Energy

Regulatory Commission on the distribution of 

electric power.

Data dari hasil survey.Contoh :

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 16/27

10/15/10 16

A variable is a characteristic or property of 

an individual population unit. We measure

a variable for members of the population.

If we measure a variable for everymember of a population that is a census.

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 17/27

10/15/10 17

Populasi (Population)

The set of all values under consideration-that is, allpertinent (relevant to sth) data- is customarily referredto as a population

Himpunan semua nilai yang mungkin, baik hasil

menghitung maupun pengukuran, kuantitatif ataupunkualitatif, daripada karakteristik tertentu mengenaisuatu objek yang lengkap dan jelas (Sujana)

A population is a set of units (usually people,

objects, transactions, or events) that we areinterested in studying.

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 18/27

10/15/10 18

Contoh Populasi

• Jumlah penduduk berpendapatan rendah di

seluruh Indonesia

• Sikap seluruh Mahasiswa UNSIL terhadap

kebersihan lingkungan kampus

• Pengaruh penerapan pembelajaran realistik

pada mata pelajaran IPA terhadap hasil belajar 

seluruh siswa SMP di Kota Tasikmalaya

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 19/27

10/15/10 19

Again:

Population Defined:

• The Collection of All Items of Interest (Universe)

 All People Living in Georgia

 All HP Laser-jet Printers Sold in 2001

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 20/27

10/15/10 20

Sample

• A subset of the population data that are

actually collected in the course of a study.

•  

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 21/27

10/15/10 21

Sample Examples

• Unemployment - Status of the 1000

employable people interviewed.

• SAT Scores - Math SAT scores of 20 people

that took the SAT during 2002

• Responses of 538 currently enrolled

underage college students as to whether 

they have consumed alcohol in the last 24hours

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 22/27

10/15/10 22

Population vs. Sample

Population

Sampel ke-1

Sampel ke- 2

Sampel ke- 3

Sampel ke-n

…

...

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 23/27

10/15/10 23

Samples

Again Sample Defined:

 A Subset of a population.

A Representative Sample

 – Has the characteristics of the population

• Census - A Sample that Contains all Items in the

Population

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 24/27

10/15/10 24

WHO CARES?

• In most studies, it is difficult to obtain

information from the entire population. We

rely on samples to make estimates or 

inferences related to the population.

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 25/27

Types of Statistical Analysis

• Descriptive Statistics

 – Graphical Tools

 – Numerical Measures

• Inferential Statistics

 – Populations

 – Samples

• Probability

 – Linking Descriptive and Inferential Statistics

10/15/10 25

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 26/27

10/15/10 26

Statistical Inference

• Drawing Conclusions (Inferences) about a

Population Based on an examination of a

Sample taken from the population

8/8/2019 Ade Maftuh - 15-10-10

http://slidepdf.com/reader/full/ade-maftuh-15-10-10 27/27

10/15/10 27