Aimsun: Modeling in large cities –

Aimsun Next model of Paris

Prepared for the conference “Transport Modelling Standards”Aurore REMY – Director of Aimsun SARL, Siemens

Aimsun: моделирование в больших городах -

модель Парижа Aimsun Next

Подготовлено к конференции «Стандарты транспортного

моделирования»

Аврора Реми - Директор Aimsun SARL, Siemens

Our view on Modelling large cities :

I. Transport Modelling Software: Aimsun Next

II. Contract for La Mairie de Paris

a. A long term contract

b. Static Traffic Assignment Model of Ile de France

c. Dynamic Traffic Assignment Paris Model

d. Mesoscopic Inside Paris Model

III- Model Calibration & Validation

Standards & New Technology: Floating Car Data (FCD)

V- Project Workflow

Наш взгляд на моделирование больших городов:

I. Программное обеспечение для транспортного моделирования: Aimsun Next

II. Контракт с Мэрией Парижа

a. Долгосрочный контракт

b. Статическая модель распределения поездок в регионе Иль-де-Франс

c. Динамическая модель распределение поездок Парижа

d. Мезоскопическая внутренняя модель Парижа

III. Калибровка и валидация модели

Стандарты и новые технологии: данные подвижных автомобилей (FCD)

V. Рабочий процесс проекта

I- Программное обеспечение для транспортного моделирования: Aimsun Next

МИКРОСКОПИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

ГИБРИДНОЕ (МЕЗО + МИКРО) МОДЕЛИРОВАНИЕ

4 СТУПЕНИМОДЕЛИРОВАНИЯ ТРАНСПОРТНОГО СПРОСА

I- Transport Modelling Software: Aimsun Next

MICROSCOPIC SIMULATION MACROSCOPIC ASSIGNMENT

HYBRID (MESO+MICRO)SIMULATION

4 STEPSTRAVEL DEMAND MODELLING

MIESOSCOPIC SIMULATIONМАКРОСКОПИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕМЕЗОСКОПИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Ступень 1:Оценка общих объемов прибытия и отправления

Ступень 2:Определение матриц корреспонденций

Ступень 3:Расщепление по способам передвижений

Ступень 4:Распределение корреспонденций по транспортной сети

Интеграция моделей

Traversal OD

Matrices &

adjustment

DTA with DUE, paths

assignment file

Detailed simulation,

Pedestrians

Integration of Models

Traversal OD

Matrices &

adjustment

DTA with DUE, paths

assignment file

Detailed simulation,

Pedestrians

I- Программное обеспечение для транспортного моделирования : Aimsun Next I- Transport Modelling Software: Aimsun Next

3 последовательных контракта

С 2010

6

II- Контракт с Мэрией Парижа

a. Долгосро….…..чный контракт

наш клиент на протяжении 10 лет

Модель Парижа Aimsun Next :

• Микроскопическая

• Мезоскопическая

• Макроскопическая

3 consecutive Contracts

Since 2010

6

II- Contract for La Mairie de Paris

a. A lo…..…..ng Term Contract

our 10 years client

Aimsun Next Paris Model:

• Microscopic

• Mesoscopic

• Macroscopic

b. Статическая модель распределения поездок в регионе Иль-де-

Франс

Модель Иль-де-Франс :

18 552 перекрестка

45 630 секций

2 160 центроидов

1 195 373 поездок в HPM 2013 (утренний час пик)

1 326 384 поездок в HPS 2013 (вечерний час пик)

b. Static Traffic Assignment Model of Ile de France

Ile de France model :

18 552 intersections

45 630 sections

2 160 centroids

1 195 373 travel in HPM 2013 (morning rush

hour)

1 326 384 travel in HPS 2013 (evening rush

hour)

II- Контракт с Мэрией Парижа II- Contract for La Mairie de Paris

II- Контракт: Мэрия Парижа

c. Модель распределения поездок Парижа

Модель целого города, доступная для тестирования любой новой инфраструктуры или схемы управления транспортными потоками на макро, мезо и микро уровнях

II- Contract : Mairie de Paris

c. Paris Assignment Model

Model of the entire city, available for the client to test any new Infrastructure or Traffic Management scheme on a macro, meso,micro level

II- Контракт: Мэрия Парижа

d. Мезоскопическая внутренняя модель Парижа

Внутренняя модель Парижа:

3 982 перекрестка

14 551 секция

561 центроид

769 708 поездок в HPM (утренний час пик)

1 005 460 поездок в HPS (вечерний час пик)

II- Contract : Mairie de Paris

d. Mesoscopic Inside Paris Model

Inside Paris Model :

3 982 intersections

14 551 sections

561 centroids

769 708 travel in HPM (morning rush hour)

1 005 460travel in HPS (evening rush hour)

III- Калибровка и валидация модели III- Model Calibration & Validation

10

GEH85% < 5

Regression0.9 < gradient < 1.1R² > 0.9

GEH75% < 595% < 10

Regression0.9 < gradient < 1.1R² > 0.9

GEH85% < 5100% < 10

Regression0.9 < gradient < 1.1R² > 0.9

- Линейная регрессия- GEH- Стандартное отклонение

Одинаковое значение потока для двух различных ситуаций

10

GEH85% < 5

Regression0.9 < gradient < 1.1R² > 0.9

GEH75% < 595% < 10

Regression0.9 < gradient < 1.1R² > 0.9

GEH85% < 5100% < 10

Regression0.9 < gradient < 1.1R² > 0.9

- Linear Regression- GEH- Standard deviation

Same flow value for two different situations

11

IV- Данные подвижных автомобилей

Новый источник данных

Модель рассчитывается с:

Данными подключенных ТС или подключенных устройств

Пример: приложения для смартфонов, такие как GPS или

навигаторы

Данные во время поездки

Инструмент анализа состояния дорожного движения

Источник данных используется в течение 5 лет

Альтернатива физическим датчикам

11

IV- Floating Car Data

New Data Source

The model counts with:

Data from connected vehicles or connected devices

Ex: smartphone applications such as GPS or route calculator

Data in journey time

Analysis Tool for Road Traffic Condition

Data source in practice for 5 years

Alternative to physical sensors

V- Рабочий процесс проекта

Этапы реализации проекта

Изучение альтернатив

Технико-экономическое

обоснование

Изучение последствий

Предварительная стадия проекта

Реализация проекта

Моделирование Моделирование

V- Project workflow

Etapes à suivre pour la réalisation d’un projet

Etude d’opportunité

Etude de faisabilité

Etuded’impact

Avant -Projet

Mise en œuvre du

Projet

Simulations Simulations

VI- Введение автобусных линий и пешеходных зон вокруг Эйфелевой башни в Париже

Пешеходные зоны

VI- Introduction of Bus lanes and Pedestrian around the Eiffel Tower areas area in Paris

Pedestrian areas

Thank you !