2017  Annual  Report  

 Summary  2017  has  been  a  highly  active  period  for  Amsterdam  Data  Science  (ADS)  with  many  key  goals  achieved.  Our  network  organisation  has  continued  to  grow  with  new  knowledge  institutions  joining,  collaborations  with  industry  established,  and  a  broadened  international  network.  This  report  summarises  our  continued  growth  and  our  heightened  involvement  within  the  Amsterdam  region  (our  2016  report  can  be  viewed  here:  https://tinyurl.com/y77y6bhe).  The  report  also  updates  on  highlights  of  the  Amsterdam  Academic  Alliance  Data  Science  (AAA-­‐DS)  programme,  as  we  become  one  joint  initiative.      2017  highlights  (in  brief)  Research  

• New  ADS  Partners:  Faculty  of  Sports  and  Nutrition  (AUAS);  Department  of  Mathematics,  Faculty  of  Economics  and  Business,  Amsterdam  Center  for  Business  Analytics  (VU)  

• New  ADS  Labs  and  company  collaborations  with  Bosch  (Germany),  the  Police  (NL),  and  VIVAT  (NL)  

• Collaboration  agreements  signed  with  international  knowledge  institutes:  Insight  (Ireland’s  data  science  research  centre)  and  Tsinghua  University  (China)  

• Awarded  five  joint  international  exchanges  for  PhD  and  postdocs  with  our  collaborators  in  Ireland,  Tsinghua  and  Wuhan  

• Joint  professor  appointment  in  Urban  Analytics  between  ADS  partners  AUAS  and  CWI  Education  

• Launch  event  of  the  Amsterdam  School  of  Data  Science  (March  2017,  400+  attendees)  • Launch  of  the  Amsterdam  Data  Science  Minor  (September  2017,  course  over-­‐subscribed)  • Double  increase  in  student  numbers  for  the  Data  Science  Master  Track  • Received  the  highest  public  vote  at  the  Computable  Awards  for  ICT  Educator  of  the  Year    

Dissemination  • Hosted  34  Meetups  for  students,  researchers  and  industry  experts  on  a  range  of  data  

science  topics  (23  Amsterdam  Data  Science,  11  from  Search  Engines  Amsterdam)  with  an  average  of  100  up  to  250  visitors  each  meetup.  Including  our  end  of  year  highlights  event  where  we  had  15  x  four  minute  presentations  from  our  partners  

• Series  of  articles  in  ‘Het  Financieele  Dagblad’  on  ADS  collaborations  with  Elsevier,  Tata  Steel,  Qualcomm,  Sandd,  Philips  and  Databricks  

• Our  Lab  with  the  National  Police  lab  featured  heavily  in  national  media  outlets  • Significant  activity  on  online  communication  channels:  Newsletter  (+1.000);  LinkedIn  (+300);  

Twitter  (+1.000);  Facebook  (+100)  Who  we  are  ADS  is  a  network  organisation  that  coordinates  shared  research  across  knowledge  institutes  and  industry/academic  boundaries,  initiated  in  2013  by  the  Amsterdam-­‐based  knowledge  institutes:  Amsterdam  University  of  Applied  Sciences  (AUAS),  Centrum  Wiskunde  &  Informatica  (CWI),  University  of  Amsterdam  (UvA),  and  Vrije  Universiteit  Amsterdam  (VU).  ADS  brings  together  over  600  scientific  staff,  at  all  levels,  for  example:    

• Master  students  who  spend  a  day  a  week  on  a  specific  ADS  research  project  (9)  (see  project  summaries  here:  https://tinyurl.com/y9jqc7pt);  

• PhD  and  Postdoc  researchers  on  specific  AAA-­‐DS  projects  (16)  (see  Table:  https://tinyurl.com/y8meekd4);  

• Associate  and  full  Professor  level  researchers  (over  100)  from  multiple  research  disciplines.      Mission  Amsterdam  Data  Science  accelerates  data  science  research,  education  and  valorisation  by  connecting,  sharing  and  showcasing  world-­‐class  technology,  expertise  and  talent  from  Amsterdam  on  a  regional,  national  and  international  level.  Our  activities  enable  business,  society  and  science  to  better  gather,  store,  analyse  and  present  data  in  order  to  gain  valuable  insights  and  make  informed  decisions.  

Finance  In  2017,  each  official  ADS  partner:  Faculty  of  Digital  Media  and  Creative  Industries  (AUAS);  CWI;  Informatics  Institute  (UvA);  Amsterdam  Business  School  and  Amsterdam  School  of  Economics,  Faculty  of  Economics  and  Business  (UvA);  Department  of  Computer  Science  (VU);  Department  of  Mathematics,  Faculty  of  Economics  and  Business,  Amsterdam  Center  for  Business  Analytics  (VU),  contributed  10K  in  cash  and  40K  in  kind.  The  10K  cash  contributions  are  utilised  to  support  project  staff  (project  management  and  business  relations),  hosting  of  regular  seminars  and  events,  and  marketing  and  website  maintenance  costs.  This  is  both  for  Amsterdam  Data  Science  and  the  Amsterdam  School  of  Data  Science  (our  education  platform).      Within  ADS,  there  is  also  the  AAA  funding  stream,  this  is  a  joint  data  science  initiative  of  UvA  and  VU,  which  aims  to  intensify  collaboration  between  the  two.  Additionally  it  is  also  a  collaboration  involving  AUAS,  CWI,  and  VUmc,  and  industry,  namely  ORTEC  and  Philips.  The  AAA-­‐DS  projects  are  unique  as  they  span  multiple  research  domains  (business,  humanities,  informatics,  life  sciences  and  social  sciences),  faculties  and  universities.  There  are  12  postdocs  and  4  PhD  students,  each  on  a  specific  data  science  project  within  this  3-­‐year  programme.  Table  1  summarises  each  AAA  project  with  highlights  and  future  project  plans.  In  brief:  

• 3.069K  was  the  original  funding  amount  awarded  by  the  Boards  of  UvA  and  VU.  In  addition  to  this  original  amount  the  following  has  been  secured:  

• 1.255K  for  AAA  projects  with  ABS,  AUAS,  CWI,  Philips,  ORTEC  and  VUmc;  • 4.272K  in  NWO  grants  to  AAA  researchers  for  project  collaborations  with  Ahold  Delhaize,  

Beeld  en  Geluid,  Elsevier,  and  KNAW;  • 8.596K  in  total  cash  injection  to  the  AAA  programme.    

 2017  highlights  (in  detail)    Establishing  new  partners  New  knowledge  institutes  join  ADS:  In  January  2017,  the  Department  of  Mathematics,  Faculty  of  Economics  and  Business,  Amsterdam  Center  for  Business  Analytics  (ACBA)  of  the  VU  joined  ADS.  This  partnership  has  already  led  to  new  projects  being  set-­‐up,  specifically  in  the  domains  of  HR  and  big  day  analytics.  At  the  end  of  2017,  the  Faculty  of  Sports  and  Nutrition  of  the  AUAS  confirmed  their  intent  to  become  an  official  ADS  partner  as  of  January  2018,  and  we  are  also  in  final  talks  with  the  Faculty  of  Social  and  Behavioural  Science  (UvA)  who  are  keen  to  become  an  official  partner  shortly.    New  ADS  labs:  In  2017  alone,  three  new  ADS  Labs  launched  which  will  host  over  30  joint  PhD  and  postdoc  positions  between  the  University  and  the  respective  company:  

• DELTA:  A  collaboration  with  Bosch  on  deep  learning  in  the  automotive  industry  and  computer  vision  amounting  to  10  positions    

• The  Police:  A  collaborative  project  which  will  use  computer  technologies  to  gain  information  from  seized  mobiles  and  computers  3  positions  and  100K  of  yearly  funding  

• VIVAT:  A  collaboration  on  advanced  analytics  and  Insurtech  to  3  positions,  amounting  to  1,2  million  Euro  funding  

 New  international  collaborations:  In  2017,  ADS  set-­‐up  new  collaborations  with  Insight  (data  science  research  centre  Ireland)  and  Tsinghua  University  (China).  These  collaborations  will  focus  on  joint  research  projects,  education,  and  student  and  staff  exchanges.    In  February,  Insight  researchers  visited  Amsterdam  to  discuss  concrete  collaboration  plans  and  sign  a  memorandum  of  understanding.  The  one-­‐day  workshop  involved  over  20  researchers  where  each  presented  areas  they  would  like  to  collaborate  on.  In  June,  four  ADS  professors  visited  Tsinghua  to  discuss  collaboration  plans.  In  October,  there  was  a  return  visit  from  six  Tsinghua  professors  to  Amsterdam  where  further  collaboration  plans  were  discussed  and  an  agreement  signed.    ADS  awarded  five  exchange  visits  (commencing  early  2018)  with  Insight,  Tsinghua  and  Wuhan  for  PhD  and  Postdoc  researchers.  These  exchange  grants  are  jointly  funded  by  the  AAA  programme  and  our  international  collaborators.  A  call  for  the  second  round  of  exchange  visits  has  recently  been  announced,  the  visits  will  take  place  in  the  second  half  of  2018.  In  recent  months  a  number  of  meetings  with  Beijing  University  of  Technology  and  Columbia  University  have  been  held  and  it  is  planned  for  these  collaborations  to  be  formalised  shortly.    Strengthening  the  Amsterdam  knowledge  institutions  collaborations  AAA-­‐DS:  UvA  hosts  8  positions  and  VU  also  8,  with  the  individual  positions  bridging  universities,  thus  maximising  collaboration  opportunities.  Eight  positions  span  research  domains  (e.g.,  informatics/social  sciences,  business/informatics)  and  2  involve  local  industry  partners  (ORTEC,  Philips).  AAA-­‐DS  also  partners  with  other  key  Amsterdam  academic  partners:  AUAS,  CWI  and  VUmc.    Research  assistants:  ADS  has  enabled  9  research  assistant  projects,  where  Master  students  spend  1  day  a  week  on  a  specific  project,  with  each  individual  project  spanning  either  two  knowledge  institutes  (AUAS,  CWI,  UvA,  VU),  or  partnering  with  local  industry  (Dagblad  De  Correspondent),  or  a  startup  (CTcue).  These  represent  new  collaborations  that  would  not  exist  without  the  ADS  funding.    Linking  with  related  data  science  initiatives  Responsible  Data  Science  (RDS):  Lead  ADS  researchers  Maarten  de  Rijke  and  Frank  van  Harmelen  coordinate  the  RDS  team,  a  collaboration  of  11  knowledge  institutions  across  the  Netherlands.  Under  the  RDS  theme,  at  Amsterdam  we  have  coordinated  six  Meetup  events  this  year,  with  speakers  attending  from  across  the  Netherlands  to  present  at  this  event.  This  has  enabled  this  important  topic  to  receive  greater  attention  as  evidenced  through  the  VSNU  call,  which  ADS  researchers  are  closely  involved  in.  Amsterdam  Data  Science  also  plays  an  active  role  in  a  number  of  national  data  science  and  computer  science  initiatives  including  the  Big  Data  Alliance,  Data  Science  Platform  Netherlands,  and  the  ICT  Research  Platform  Netherlands.      Promoting  data  science  education  in  Amsterdam  Amsterdam  School  of  Data  Science  Events:  In  March  we  held  the  launch  event  of  the  School,  an  umbrella  term  to  encompass  the  data  science  education  offering  from  the  Amsterdam  knowledge  institutes.  The  event,  opened  by  the  deputy  mayor  of  Amsterdam,  evidenced  the  high  interest  by  the  turnout  of  over  400  attendees.  The  School  website  is  a  platform  for  all  course  and  programme  options  (more  than  260)  in  data  science  and  at  all  levels:  Bachelor,  Master,  Postgraduate  and  Professional/Executive  education.  In  this  initiative,  ADS  have  intensively  marketed  Amsterdam’s  strong  position  in  terms  of  data  science  study  to  the  external  community.      In  November,  ADS,  through  Marc  Salomon,  hosted  a  half-­‐day  conference  with  Coursera  (San  Francisco)  on  digital  transformation,  the  future  of  work  and  lifelong  learning.  There  were  a  number  of  keynotes,  for  example  from  the  CEO  of  Coursera,  and  panel  discussions  on  ‘What  are  the  skills  of  tomorrow  needed  in  data?’  The  event  was  attended  by  over  150  people  from  a  broad  range  of  

backgrounds:  current  data  science  students,  those  looking  to  begin  their  data  science  study,  those  looking  to  re-­‐train,  and  representatives  from  the  city  and  local  industry.    Master  -­‐  Data  Science  Track:  ADS  researchers  have  been  actively  involved  in  teaching  this  successful  track  and  its  development  for  the  second  year.  Enrollments  for  year  2  have  increased  significantly  from  35  (year  1)  to  75.    Minor  -­‐  Amsterdam  Data  Science:  ADS  researchers  have  set-­‐up  a  new  minor  (started  September  2017)  to  meet  the  high  demands  of  those  wishing  to  study  data  science.  The  minor  has  received  significant  interest  since  its  launch  and  was  over-­‐subscribed  very  quickly.  The  minor  will  equip  students  with  the  skills  to  enroll  in  the  data  science  master  track.  Both  the  minor  and  track  are  joint  collaborative  efforts  of  the  Amsterdam  knowledge  institutions.    Education  awards:  Amsterdam  School  of  Data  Science  was  nominated  for  the  Computable  Awards  ICT  Educator  of  the  year  (October  2017)  and  received  the  highest  public  vote.      Disseminating  our  research  to  the  outside  world  Events:  ADS  have  two  active  local  Meetup  communities  with  over  5,500  members.  ADS  organises  seminars  and  events  (2  or  3  each  month),  which  is  an  opportunity  for  our  researchers  to  showcase  their  projects  to  key  stakeholders.  In  2017  we  hosted  over  30  events  (see  summary  list  below),  with  some  events  attracting  audiences  of  up  to  500  attendees.  We  also  invite  external  speakers  to  present  and  have  had  speakers  from  Universities  across  Europe,  China  and  the  U.S.,  and  speakers  from  industry  including  Amazon  and  Microsoft.  In  June,  we  hosted  an  event  for  20  Amsterdam-­‐based  data  science  startups,  with  the  aim  to  pitch  in  particular  to  our  community.    Communication:  A  monthly  newsletter  is  mailed  to  our  internal  and  external  community  (1000  subscribers),  to  highlight  our  research  further  and  enhance  its  reach.  We  include  research  highlights,  upcoming  events  and  calls  in  the  newsletter.  In  addition  as  further  communication  channels  we  have  two  websites  (one  for  ADS  and  one  for  the  School),  two  Twitter  accounts  (1300  followers),  a  LinkedIn  company  page  and  a  Facebook  page.    Press:  A  series  of  seven  weekly  articles  in  ‘Het  Financieele  Dagblad’  on  ADS  collaborations  with  Elsevier,  Tata  Steel,  Qualcomm,  Sandd,  Philips,  Databricks,  plus  a  summary  article,  were  released  at  the  start  of  2017,  which  attracted  great  attention  for  the  ADS  research.    The  Police  Lab  has  attracted  a  lot  of  attention  and  even  made  it  to  the  national  news  of  NOS  and  other  media  channels.      ADS  Management  Team  and  Supervisory  Board  Members  in  2017  Management  Team:  Nanda  Piersma,  Hajo  Reijers,  Maarten  de  Rijke  (Chair),  Marc  Salomon.    Supervisory  Board:  Henri  Bal  (Copmuter  Science,  VU),  Peter  Boswijk  (Business,  UvA),  Lynda  Hardman  (CWI),  Ger  Koole  (Business,  VU),  Sabine  Niederer  (AUAS),  Max  Welling  (Informatics,  UvA).      Our  Communication  tools:  Amsterdam  Data  Science  Website:  http://amsterdamdatascience.nl    Email:  info@amsterdamdatascience.nl  Meetup  for  events:  https://www.meetup.com/Amsterdam-­‐Data-­‐Science/  Meetup  (2)  for  events:  https://www.meetup.com/SEA-­‐Search-­‐Engines-­‐Amsterdam/  Twitter:  https://twitter.com/ams_ds  LinkedIn:  https://www.linkedin.com/company-­‐beta/10548382    Amsterdam  School  of  Data  Science  Website:  https://www.schoolofdatascience.amsterdam    Email:  info@schoolofdatascience.amsterdam    Twitter:  https://twitter.com/AMS_DataSci    Facebook:  https://www.facebook.com/amsterdamschoolofdatascience/      

For  2018  and  beyond  ADS  strategic  directions  2018-­‐2022:  Our  5  year  strategic  directions  encompass  Research,  Education  and  Entrepreneurship.  ADS  Research  will  have  a  focus  on:  Foundations  of  Data  Science,  Health  and  Life  Sciences,  Digital  Business,  City  Analytics  and  Responsible  Data  Science.    Foundations  of  Data  Science  

• Data  management  systems  architectures:  To  facilitate  large-­‐scale  data  analysis  for  statistical  data  and  the  analysis  of  network  structures  

• Knowledge-­‐driven  analytics:  To  use  reasoning  frameworks  and  process  analytics  to  study  reproducible  results  for  a  wide  range  of  data-­‐driven  problems  in  business  and  science  

• Machine  learning  foundations:  To  determine  the  quantity  of  data  needed  in  order  to  reach  concrete  conclusions,  with  a  specific  focus  on  health  

• Models  and  techniques  for  analytics:  To  address  big  data  variety  and  veracity  challenges  • Sustainable  systems  and  software  architectures:  To  build,  monitor  and  analyse  complex,  

scalable  interacting  systems  for  commercial  and  communication  problems  Health  and  Life  Sciences  

• Bioinformatics:  To  use  data  science  techniques  to  study  low-­‐level  molecular  and  high-­‐level  behavioural  problems  in  a  wide  range  of  applications  

• Deep  learning  and  health:  To  use  deep  learning  techniques  in  the  medical  imaging  domain  through  the  new  AML4Healthcare  Research  Lab  

• Digital  health  Digital  Business  

• Big  data  analytics:  To  investigate  innovative  ways  for  organisations  to  create  real  value  from  (big)  data  and  analytics  

• Business  model  innovation:  To  find  new  innovative  ways  to  create  and  appropriate  value  • Data  Science  in  business:  To  bring  data  science  technology  to  all  functions  of  businesses  

(e.g.  finance,  HR,  marketing,  supply  chain)  • IoT:  To  enable  business  to  get  insights  from  sensor  data  • Human  resources  analytics:  To  enable  businesses  to  improve  and  innovate  through  better  

insights  on  talent  acquisition,  workforce  planning,  and  employee  retention  City  Analytics  

• Urban  analytics:  To  apply  data  science  techniques  to  data  from  the  City  of  Amsterdam  on  observations  (e.g.  traffic  streams),  interviews  and  questionnaires  

• Urban  well-­‐being  and  citizen  empowerment:  To  develop  data-­‐driven  solutions  with  a  predictive  and  preventive  focus  on  well-­‐being  as  a  system  of  interactions  and  events  

Responsible  Data  Science  • Fairness,  Accuracy,  Confidentiality,  &  Transparency  (FACT):  To  future-­‐proof  responsible  

data  science  methods  research  is  needed  focussing  on  FACT.  The  methods  developed  will  be  inspired  by  questions  from  business,  government,  health,  and  science  

• Ethics:  To  explore  ethics  in  relation  to  society  and  business  further  • Security:  Development  of  systems  to  secure  privacy  

Education:  We  will  investigate  innovative  teaching  and  online  education  possibilities  through  the  Amsterdam  School  of  Data  Science.    Entrepreneurship:  We  will  collaborate  closely  with  the  Amsterdam  Center  of  Entrepreneurship  (ACE),  e.g.  through  the  Entrepreneurship  in  Data  Science  programme  (for  PhD  and  Master  students),  and  Innovation  Tribe  (events  to  unite  academics,  corporates  and  startups).    Amsterdam,  regional  and  international  network:  We  will  continue  to  build  and  expand  on  our  partnerships  so  that  we  remain  ahead  of  the  field  and  to  ensure  financial  sustainability  from  2019  and  beyond.  In  addition,  we  will  build  on  our  international  collaborations,  for  example  through  further  exchange  programmes  with  Insight  Ireland,  Tsinghua  and  Wuhan.        

Summary  of  ADS  Events  in  2017  (with  event  coordinators)  • 07  December:  2017  Highlights  &  Looking  forward  (Maarten  de  Rijke)  • 28  November:  AlphaGo  Movie  Screening  (Max  Welling)  • 10  November:  Digital  Transformation,  Future  of  Work  w/  Coursera  (Marc  Salomon)  • 25  October:  Deep  Dive  into  Machine  Learning  (Max  Welling)  • 19  October:  Responsible  Data  Science  (Maarten  de  Rijke)  • 18  October:  Deep  Dive  into  Machine  Learning  (with  Tsinghua  University)  • 06  October:  Coffee  &  Data  on  HR  Analytics  (Sandjai  Bhulai)  • 08  September:  Coffee  &  Data  on  Financial  Auditing  (Edo  Roos  Lindgreen)  • 07  July:  Coffee  &  Data  on  Visual  Analytics  (Marcel  Worring)  • 23  June:  Data  Science  Startup  Pitch  Event  (Maarten  de  Rijke)  • 15  June:  Responsible  Data  Science  in  Search  Engines  &  Statistics  (Frank  van  Harmelen)  • 09  June:  Coffee  &  Data  on  Controversy  in  Web  Data  (Lora  Aroyo)  • 16  May:  ADS  Research  Assistants  Project  Highlights  (Frank  van  Harmelen)  • 12  May:  Coffee  &  Data  on  Artificial  Intelligence  (Maarten  de  Rijke)  • 13  April:  Responsible  Data  Science,  Health  Genomics  &  Ethical  Society  (Frank  van  Harmelen)  • 07  April:  Deep  Dive  into  Big  Data  Management  (Stefan  Manegold)  • 24  March:  Launch  of  Amsterdam  School  of  Data  Science  (Marc  Salomon)  • 16  March:  Responsible  Data  Science  in  Law  and  Computer  Science  • 10  March:  Coffee  &  Data  on  Blockchain  (Esther  Smit)  • 16  February:  Responsible  Data  Science,  Software  Security  &  Computational  Social  Science  • 29  January:  Responsible  Data  Science  in  Law  &  Statistics  (RDS  Team)  • 13  January:  Deep  Dive  into  Machine  Learning  Deep  Dive  (Max  Welling)  

 Photos  from  our  events:    Launch  event  of  the  Amsterdam  School  of  Data  Science  (March  2017)  

 ADS  visit  Tsinghua  to  discuss  collaborative  research  and  staff  and  student  exchange  (June  2017)  

 ADS  and  Insight  Ireland  sign  agreement  for  joint  research  (February  2017)  

 ADS  and  Tsinghua  sign  a  memorandum  of  understanding  in  Amsterdam  (October  2017)