cadrUl Universitilii$iinte Economice,ent-Economie. EsteF4i, Facrltatea de

Marketing,

*re in domeniile:Em$lillii"Dunirea deilsilrarea Afacerilorrcand din Pitegti,@4).m*- din Bucuregti,& noiembrie 2004lrir lidul tezei def-frdord in cadrul! hnsnalronald dem*flea $frhfer.mg*e).h*td itftemalional,

d h zrta rogie in

3

ridi-n drl unorrH BDl, a fostFdt4 deernbrie*e Gcftrence -- Amidia pentru

Manuela Rozalia Gabor

Analiia $i inferenfa statistici a

datelor de marketing

Editura C.H. BeckBucureqti 2016

ae. mai ales in domeniuln-rld dreptui de autor qii conexe, daci respectivarilor recunoscute de legea\m reproducere, conformale unei opere, direct sau

I

cu prcstigiu

CUPRINS

Argument

lntroducere ...........1X

Gapitolul l. Evolulii conceptuale ale metodelor de analize a datelorde marketi ng - investigati i bibliog rafice...........

Gapitolul ll. Metode descriptive de analizi a datelor ..................292.1. Analizafactoriald.... ......312.2. Analizacomponentelor principale (ACP) ...........362.3. Analiza factoriald a corespondentelor (AFC) -.-.- 42

2.4. Analizatipologicd .........462.5. Analizacanonice .'..'.....532.6. Scalarea multidimensionali -.-.....'...54

Gapitolul lll. Metode explicative de analizi a datelor.... ..............563.1 . Analiza de regresie. ..-.-.57

3.2. Analizavariantei (ANOVA) 9i covariantei (ANCOVA)... .. '............,........ 63

3.3. Analiza discriminantului............. ......693.4. Segmentarea......... ..'....733.5. Analiza conjoint

Capitolul lV. Metode noi (moderne) de analizi a datelor de marketing.......784.1. Grila Kelly (interviulgrilei repertoar)... ......:.......'.................'..78

4.1.1. Grila Kelly - considerente teoretice..4.1.2. Teoria constructiilor personale a lui Kelly -baza

teoretici a metodei4.1.3. Grila Kelly (interviul grilei repertoar) - considerente' metodologice....;.............. .'......814.1.4. Domeniile de aplicabilitate .......85

4.2. Metodologia Q (analiza factoriali de tip Q)..... ..'...................864.2.1 Metodologia Q - considerente teoretice.............. .........'. 86

4.2.2. Melodologia Q - considerente metodologice ........'....... 88

4.2.3. Exemple practice ale aplicdrii metodologiei Q...........'.......'..............95

Capitolul V. Testarea ipotezelor - particularitili metodologicepentru datele de marketing.................5.1. Testarea univariati a ipotezelor '... 103

5.1.1. Testarea conformitiliiunei propo(ii .........103

80

edactor: Andreea Alexe

VI Analiza qi inferenla statisticd a datelor de marketing

5.1.2. Testul Mann - Whitney .......... 10S5.1.3. Testul Binomial ... 1065.1.4. Testul X' .............. ................... 1075.1.5. Testul pentru compararea mediilor...... .....107

5.2. Testarea bivariati gi multivariati a ipote2elor............... ...... 1085.2.1. Testarea asocierii 9i independenlei a doui variabile...................... 1085.2.2. Testul rangurilor a lui Wilcoxon................. ................... 1115.2.3. Testul)G de contingenli ........ 113

5.3. Testul Friedman - test neparametric de testare a rangurilor...................... 1 165.3.1. lntroducere. Considerente teoretice gi particularititiale testului......... 1165.3.2. Considerente metodologice de aplicare a testului. ...... 1 19

5.4. Testul Kolmogorov - Smirnov - Considerente teoreticegi metodologice ale apliciriitestului....... ................. 1205.5. Teste statistice utilizate in metodele de analiza datelor........ .................122

5.5.1. Teste statistice utilizate in metodele explicativede analizi a datelor ...............122

5.5.2. Teste statistice utilizate in metodele descriptivede analizi a datelor ...............129

Concluzii 9i recomandiri ............

Bibliografie ........137

AnexeAnexa nr. 1. Metode de analizi a datelor ............... 146Anexa nr. 2. Metode descriptive de analizi a datelor..... ...........147Anexa nr. 3. Prospectarea pietei bunurilor de folosinli indelungatddin Tdrgu Mureg ................148Anexa nr.4. Analiza univariatd .............155Anexa nr. 5. Analiza bivariati... ............ 156

Listi Tabe1e................. .........157

Listi Figuri ................. ..........159

Aceasti cartepentru mediul detezi cu titlul Prorsustinutd in cadn-Statisticd 9i lnftAlexandru lsaic-fVasemenea, la Ediprin metoda statis

Pentru a consttstudenlilor din dc

economic, am "adconsiderent am cproprii, publicate,rea a semnalat,publicate, o cas€lucrare. Rezultateau fost aplicate nde inferenli stalindicatorii de mdindustria ospitaliti

Cartea este tliteratura striind <

dei de pregitire c

cadrul unei prestFranta, cercetarrStrasbourg - Poldocumentarea irUniversititii din M

in aceasti maceasti carte sevarietatea publiumentat gtiin{ific aiprin numeroaselefost diseminate la. 10 afticole in

rogie in 2013Economics (lEconomic, ln'

. 18 lucrdri la tcit giin striir

. 30 de afticolefor the KnovRom3ni de I

Economicd.

Capitolul IEVOLUTII CONCEPTUALE ALE METODELOR

DE ANALIZN,A DATELOR DE MARKETING -INvE STIGATII BIBLIO GRAFICE 1

Obiectivele capitolului:'a, compararea evoluliei in timp a metodelor sfafisfice de analiza datelor in

damen iu I cercetdiitor de marketi ng;te. analiza evoluliei metodelor descriptive de analiza datelor aplicate datelor

de marketing;tB. analiza evotuliei metodelor explicative de analiza datelor apticate datelor

de marketing',?e. identificarea curentelor actuale a aplicabilitdtii metodelor sfafrsftbe de

analiza datelor de marketing;)e. descrierea cronologicd a asimildriiin domeniul cercetdrilor de marketing

a metodelor sfafr.sflce de analizd a datelor,

Deoarece analiza datelor ca domeniu de sine stititor a cunoscut o dezvol-tare teoreticd mult mai vastd decAt cea a utilizirii metodelor in practici iar inRominia fiind un domeniu mai putin abordat in literatura de specialitate, cea mai

mare parte din bibliografia folositi in documentarea acestei lucriri este preluatidin literatura strdind de specialitate. ln aceastd parte a lucrdrii vom face o scurtdtrecere in revisti (cronologici) a autorilor - romdni gi strdini- care au abordatdomeniul analizei datelor 9i inferenlei statistice, particularizAnd pentru fiecaredintre acegtia caracterul de noutate al aborddrii analizei datelor, in general, 9i al

datelor de marketing in special.Trebuie sd menlionim cd aproape toate lucrdrile de statisticd din Rominia conlin

cel putin un capitol dedicat analizei datelor 9i problemelor legate de acestea, autorii

care detaliazi acest domeniu fiind C. Mitru[ V. Voineagu, Al lsaic-Maniu, T. Andrei,

E. Jaba, G. Ciucu, V. Craiu, D. Poroian etc., gi de asemenea, existi in literatura de

specialitate din Romdnia gi lucriri dedicate integral analizei datelor, printre autorii ai

ciror lucrdri le-am studiat pentru documentare fiind: M. V. $fefdnescu, Gh. Ruxanda,C. Pintilescu, L. Spircu, T. Spircu, M. Calciu elc.

1 Mentionim faptul ci acest capitol include incursiuni bibliografice ale materialelor despecialitate editate gi publicate sub formi de cirli (fdri articole din reviste romSnegti gi dinstriinitate), maieriale la care autoarea a avut acces. Astfel, existd posibilitatea ca unnumir mare de lucrdri de specialitate valoroase gi de referinld pentru acest domeniu sdnu fie mentionatel De asemenea, acest capitol poate contine fragmente partial identice cu

cele publicate de autoare in cartea Prospectarea pie,tei pin metoda sfafistrbd, Ed. C.H.Beck, BucureSti,2013, avdnd in vedere faptul cd acest capitol urmdregte cronologic Ai

comparativ contribulia divergilor autori la dezvoltarea metodelor statistice pentru datele demarketing.

Analiza qi inferen{a statisticd a datelor de marketing

De asemenea, deoarece analiza datelor este un domeniu cu o vaste aplica-bilitate in probleme de marketing gi implicit de analizi a particularitililor datelordin marketing, existi in rindul autorilor gi specialigti din acest domeniu care facreferiri - teoretice sau practice - in lueririle lor la metode de analiza datelorutilizate in marketing, dintre acegtia, in lucrarea de fali utilizind lucrdrileurmitorilor autori:, L Gitoiu, T. Dineliu (a cirei tezi de doctorat este chiar indomeniul analizei datelor de marketing cu diverse soft-uri), V. Balaure, J,C.Drigan, M.C. Demetrescu etc.

in titeratura de specialitate din strdindtate analiza datelor este un domeniuabordat pe larg, atit din punct de vedere teoretic, statistico-matematic, cdt 9ipractic cu exemple concrete de date 9i domenii in care a fost utilizat cu succes,unii dintre autorii strdini studiati menlionind chiar softurile utilizate in prelucrareadatelor cu ajutorul metodelor de analiza datelor. Autorii striini studiati pentrudocumentare cuprind atAt nume recunoscute ca ,,pdrin!i" ai metodelor de analizia datelor, ca de exemplu, G. Sapofta, J.P. Benz6cri, F. Benzdcri, H. Fenneteau,C. Bialds, B. Grais, M. Voll6 sau N. Malhotra pentru metodele folosite in analizadatelor de marketing. De asemenea, aldturi de acegti autori, cei mai citali dealtfel in lucririle studiate, am mai studiat ca material bibliografic ai lucririleurmitorilor autori striini:

. Pentru metode de analiza datelor utilizate in marketing: D.A. Aaker,V. Kumar, G.S. Day, J.M. Bouroche, T.C. Campbell, C.H. Davis, K. Dewar, WenMei Li, C.H. Davies, J. Delnero, D. Montgomery, M. Gauthy Sin6chal,M. Vandercammen, J.L. Giannelloni, E. Vernette, A. Smajda, J.P. Vendrine,N. Malhotra etc.

Pentru metode de analiza datelor in general: H. Elhoweris, N. Alsheikh,M. Volle, R.G. Waters, L.J. Haskell, W. Wolfe, G. Saporta, J.P. Benz6cri,F. Benz6cri, H. Fenneteau, C. Bialds, B. Grais etc.

Evolulia 9i dezvoltarea marketingului, a studiilor de piatd, a cercetirilor demarketing ca domeniu de sine stititor a cdpdtat o mai mare amploare in ultimii60 de ani odatd cu fundamentarea deciziilor de marketing sau chiar de manage-mentul marketingului pornind de la rezultatele obtinute in urma aplicdrii unormetode statistice, la inceput statisticd descriptivi, ulterior culegerea datelor prinmetode statistice evolu6nd pini la a adapta metode statistice clasice specialpentru particularitdtile datelor de marketing gi dAnd nagtere unor metode canti-tative de sine stitdtoare, specifice marketingului.

Unuldin factorii esenliali care au contribuit la dezvoltarea gi facilitarea aplicdriimetodelor statistice in domeniul studiilor de piald a fost dezvoltarea rapidi a soft-urilor statistice, a internetului utilizat pe scari largd in colectarea datelor demarketing, a domeniului telefoniei fixe gi mobile gi a domeniului lT&C in general.Un alt factor important in dezvoltarea cercetdrilor cantitative de piati este insigidezvoltarea posibilititilor de misurare a unor variabile de marketing cu gradmare de subiectivitate, de comensurare statistico-matematici.

Presiunea numerogilor factori ce aparlin mediului extern sau intern al uneifirme - fie ea multinationali sau din categoria IMM-urilor - a condus la recon-siderarea, in ultimele decenii, a modului de rdspuns alfirmei la acegti factori.

in viziunea rnarketingului, firma trebuie sd se orienteze cdtre piafi, citreexterior, sd se inscrie in structurile mediului economico-social, si-gi sincronizeze

Evolulii

activitatea cu dinarealiza toate acesconsiderate in ulmoderne [Flores,ale acesteia.

La nivel mondiinainte, in 1930,punea bazele ?t

dezvoltind astfelinceputul secolulW. Stephenson -care ulterior stauprincipiile de bazdca atare fiind intrcpsihologiei, iar oiapdrute in 1938, i

mdsurarea similitdiferenlelor indivic

in 1961, J. BlcPersonality Asse,aceasti metodd, r

niulcercetirii psihin domeniul inl

matematicieni rorpublici lucrarea Ispaliu important I

arbitrar de stiri gi

in 1972, in F

l'analyse factoiellale studieriifactor

. solutiile favariabilelor);

. solutiile fade iterative a apmetoda varianlelcde citre Kaiser 9i

. solutii faclrilor, metoda rota!

. solutii facmetode analitice -

r estimarea I

Un aspect imprezolvarea sister

in 1973, W. Jasfafibfibs - use anstatisticii descripti

ing

iu cu o vasti aplica-rrticularititilor datelor:st domeniu care face de analiza datelor!i utilizind lucririleloctorat esie chiar inri), V. Balaure, J.C.

lor este un domeniuico-matematic, cit 9ilst utilizai cu succes,tilizate in prelucrarea;triini studiali pentrumetodelor de analiziz6cri, H. Fenneteau,ele folosite in analiza[ori, cei mai citali deibliografic Ai lucrdrile

vketing: D.A. Aaker,)avis, K. Dewar, Wenl. Gauthy Sinechal,rajda, J.P. Vendrine,

howeris, N. Alsheikh,porta, J.P. Benz6cri,

a!i, a cercetirilor derre amploare in ultimiisau chiar de manage-n urma aplicdrii unor:ulegerea datelor printisiice clasice special'e unor metode canti-

a gi facilitarea apliciriivoltarea rapidi a soft-:olectarea datelor deriului lT&C in general.e de piali este insigile marketing cu grad

-d-

)rn sau intern al unei

- a condus la recon-ri la acegti factori.rze citre piali, citre;ial, si-gi sincronizeze

Evolutii conceptuale ale metodelor de analizd a datelor de marketing

activitatea cu dinamismul 9i direcliile impuse de evolulia acestui mediu. Pentru arealiza toate acestea ea are o permanenti nevoie de informatii, tot mai desconsiderate in ultimul timp ca ficind parte implicitd din resursele firmeimoderne [Florescu, 1997] alituri de resursele umane, materiale gi financiareale acesteia.

La nivel mondial, metodele de analiza datelor au fost elaborate cu mult timpinainte, in 1930, cAnd H. Hotteling [Benz6cri 9i Benz6cri, 1980, p.4O42lpunea bazele analizei componentelor principale 9i analizei canonice,dezvoltind astfel lucririle lui C. Spearman gi K. Pearson care datau de la

inceputul secolului, tot din aceasti perioadi fiind relinute teorii (1935,W. Stephenson - ultimul asistent al lui Spearman, inventatorul analizei factoriale)care ulterior stau la baza unor metode noi de analiza datelor. De asemenea,principiile de bazi ale analizei factoriale aparfin lui Spearman (1904), termenulca atare fiind introdus mult mai tAziu, in 1931, de cdtre Thurstone in domeniulpsihologiei, iar originile analizei tipologice sunt considerate a fi doud articoleapdrute in 1938, ale lui Tyron [Smajda, 1988, p.45] intitulate O tehnicd pentrumdsurarea similitudinilor structurilor spirituale gi Dimensiunile generale alediferen[elor individuale: analiza tipologicd sau analiza factoriald multipld .

in 1961, J. Block, in plan internalional, in lucrarea sa, Ihe Q-Sort Method inPersonality Assessrnent and Psychiatric Research, face primele referiri la

aceastd metodd, ca metodi de analizd a datelor gi aplicaliile acesteia in dome-

niul cercetdrii psihiatrice.in domeniul inferenlei statistice, lucririle de specialitate apa(in unor distinqi

matematicieni rom6ni. Astfel, in 1972, Gheorghe Mihoc ai Mariana Graiupublici lucrarea lnferenld stafrsficd pentru variabile dependente in care aloci un

spaliu important lanlurilor Markow de ordinul l, a celor multiple, cu un numdr

arbilrar de stdri 9i cu legdturi complete finite 9i omogene.in 1972, in Franla, J. Torrens lbern publicd Mod6les et m6thodes de

I'anatyse factorielle in care, pe lAngi conceptele de bazi statistice 9i conceptuale

ale studierii factorilor, abordeazi gi aspecte referitoare la:

. solutiile factoriale directe I (metode bi-factoriale, gruparea prealabild a

variabilelor);. solutiile factoriale directe ll (metoda de maximizare a veridicitSlii, meto-

de iterative a aproximdrii ale lui Gauss-Seidel, metoda reziduurilor mini-max,

metoda varianlelor reciproc proporlionale, metoda alpha, propusi in anul 1965

de citre Kaiser 9i Caffrey);. solutii factoriale ortogonale derivate (metod grafice ale rotatiei facto-

rilor, metoda rotaliei axiale, metode analitice de rotalie a factorilor);o solutii factoriale oblice (rotatii radicale, metoda vectorilor prelungiti,

metode analitice - Parcimax, Oblimax, Quartim, factori de ordin ll gi lll);, estimarea factorilor prin nietoda regresiei.Un aspect important dezbitut in lucrare este cel al metodei Jourdan pentru

rezolvarea sistemului de ecuafii liniare aplicate regresiei multiple.in 1973, W. James Popham 9i Keneth A. Sirotnik publicd lucrarea Educational

sfafrsfubs - use and interpretation, lucrare care, pe lSngd rolul didactic al expuneriistatisticii descriptive prezinti 9i importante aspecte interpretative ale analizei

Analiza $i inferenta statisticd a datelor de marketing

factoriale - ca de exemplu interpretarea unghiurilor factoriale gi a semnificalieiacestora -, a statisticii non-parametrice, ca de exemplu:

. testul datei nominale - sau, cum mai este numit, testul McNemar pentrusemnificalia sch imbirii;

. testul Moses al reacliilor externe;

. testul Friedman ANOVA two way.in Rominia, in 1974, Gostache Moineagu publicd lucrarea dedicatd

domeniului economic - Modelarea corelaliilor in economie - lucrare care insi igigisegte actualitatea 9i in zilele noastre 9i care detaliazi aspecte importante alemetodei corelatiei ca:

. elaborarea gi rezolvarea modelului de corelatie,

. modele de corelalie in dinamicd givaloarea de investigalie a modelelor decorelalie.

Tot in 1974, P.E. Green Si D.S. Tull in lucrarea Recherche et decisions enmarketing, abordeazd atAt aspecte legate de culegerea datelor c6t gi de analizadatelor, punAnd accentul pe misurile psihologice in cercetarea de marketing, pe

informatiile oblinute din experimente gi simuldri de marketing. lmportante inmarketing, scalele de misurare sunt detaliate de cei doi autori pe structurimatematice ale grupurilor gi statistici autorizate pentru prelucrarea dateloroblinute cu acestea. in rindul scalelor este detaliati 9i tehnica Q - sort a lui

Stephenson intilniti ulterior ca metodi de analiza datelor cu exemple numericepe date de marketing. Un aspect important al lucririi este dat de semnalareagrafici a diferentei dintre corelalia gi regresia pentru doui variabile, tot incapitolul dedicat analizei datelor fiind detaliati gi regresia progresivi cuvariabile fictive. De notat cd autorii fac referire la un aspect important, dar'maipulin abordat in literatura de specialitate din anii '70, dar 9i mai tiziu, respectivinductia statisticd in analiza factorialS, menlionAnd testul Lawley care permitetestarea de ipoteze in cazul combinaliei liniare a doui componente principale.Sunt descrise, de asemenea, 9i alte metode de analiza datelor, respectiv:analiza structurilor latente a lui Lazersfeld gi algoritmul lui Degerman,ambele folosite pentru date non-metrice, dihotomice, adicd acele tipuri de datefoarte des utilizate gi intilnite in marketing.

Tot in 1977, Gh. Mihoc impreund cu Virgil Craiu publicd Tratat de sfafrsficdmatematicd, volumul ll fiind dedicat Verificdrii ipotezelor statistice in care prezintddetaliat aspecte ale inferentei statistice, testul X2, teste privind parametriirepartiliei normale - testul Lehmann, testul Bartlett, testul Fiartley - teste privindparametrii vectorilor normali, teste de tip Kolmogorov - Smirnov, testele Wald -Wolfowitz, Wilcoxon - Mann - Whitney 9i testul X.

in 1977, in Franfa, J.M. Bouroche - in colaborare cu alli autori, membri aiAsocialiei Franceze pentru Cibernetici Economici 9i Tehnicd * in lucrareaAnalyse des donn6es en markeflng abordeazd pentru prima datd metodele deanaliza datelor folosite in marketing, respectiv in studiile de piala aplicdnd pentrudatele de proximitdti grupate, analiza metricd pe un tabel de distanle misuratepe scala interval 9i analiza non-metricd, evidenliind pentru datele de marketing,algoritmul lui Kruskal gi algoritmul lui Young 9i Torgerson. in carte sunt descrisedetaliat primele programe pe calculator folosite pentru analiza datelor, respectiv:

. MDSCAL - Multi-Dimensional SCA|ing;

Evolulii r

. TORSCA-

. POLYCON.

. KYST - KruDe asemenea,

ritmii IDIOSCAL gi

NINDSCAL pentrtprobleme legate dde analiza datelor,

. PREFMAP

. PREFMAP I

. LINMAP;

. MDPREF;

. ANAPREF.Autorii acestei

perspectiva analizanume:

. analiza pro)

. analiza prefLucrarea mai t

ajutorul metodelortatd - din abunccalitative de markgrila Kelly, subasemenea, metodJ.P. Fenelon.

Tot in anul 1

Quantitative applide bazd despretraducere liberi iromini) punind a

portamentale saudupi diverse crit,metodei, sunt evi,sari gi utili in exp

. schimbdri a

. schimbiric

. schimbdri t

(autorul ia in corefectul intimpldril

Metoda prezinmarketing gtiut fimarketing se cor(grupurilor, cohorputem investiga i

dar informalii utiltgrupul/segmentul,

ting Evolufii conceptuale ale metodelor de analizd a datelor de marketing

iale gi a semnificatiei

stul McNemar pentru

A lucrarea dedicati- lucrare care insi i9ispecte importante ale

tigalie a modelelor de

erche et decisions entelor cit 9i de analizaarea de marketing, peketing. lmportante inoi autori pe structurir prelucrarea datelorehnicaQ-sortaluicu exemple numericee dat de semnalareadoui variabile, tot in'esia progresivi cu:ct important, dar mai;i mai tirziu, respectivLawley care permite

:mponente principale.za datelor, respectiv:tmul lui Degerman,5 acele tipuri de date

cA Tratat de statisticdtisflce in care prezintite privind parametriiHartley - teste privindnirnov, testele Wald -alli autori, membri ai

ehnici - in lucrareama dati metodele der piali aplic6nd pentrude distante mdsurate

-datele de marketing,ln carte sunt descriseza datelor, respectiv:

. TORSCA - TORgeson SCAling;

. POLYCON - POlYnomialCONjoint analysis;

. KYST - Kruskal, Young, Shepard, Torgeson analysis.De asemenea, sunt abordate pentru datele de proximitili individuale, algo-

ritmii IDIOSCAL 9i INDSCAL utilizali pentru analiza metrici a datelor 9i algoritmulNINDSCAL pentru analiza non-metrici. Tot in aceasti lucrare se regisescprobleme legate de pozilionarea in marketing prin folosirea clasificirii ca metoddde analiza datelor, analiza preferintelor propundnd metode noi ca:

. PREFMAP 1;

. PREFMAP 2;

. LINMAP;

. MDPREF;

. ANAPREF.Autorii acestei lucriri au abordat gi domeniul deciziilor de marketing din

perspectiva analizei datelor, propunind aplicarea combinate a doui metode, 9ianume:

. analiza proximitililor; gi

. analizapreferinlelor.Lucrarea mai contine capitole referitoare la tratarea datelor calitative atdt cu

ajutorul metodelor descriptive, cdt 9i explicative de analiza datelor fiind comple-tati - din abundente - cu exemple ale analizei conioint aplicate datelorcalitative de marketing. in cadrul metodelor de analizl a proximitililor apare 9igrila Kelly, sub denumirea de ,,triadele lui Kelly". Este prezentatd, de

asemenea, metoda de analizi factoriali a clasamentelor a lui J.P. Benzecri 9i

J.P. Fenelon.Tot in anul 1977, Norval D. Glenn Tn lucrarea Cohorl analisys. Serles:

Quantitative apptications in the social science, detaliazd consideralii gi concepte

de bazd despre aceasti metodd de analiza datelor, analiza cohortei (sau intraducere liberd analiza grupului aga cum a fost preluatd de numerogi autoriromdni) pundnd accentul pe utilitatea investigirii schimbirilor in modelele com-portamentale sau a atitudinilor diferitelor grupuri de indivizi, consumatori grupali

dupd diverse criterii. Pornind de la aplicaliile practice, in diverse domenii ale

metodei, sunt evidentiate trei tipuri de schimbdri a cdror cunoagtere este nece-

sari gi utili in explicarea numeroaselor comportamente ale unui grup (cohorti):. schimbdriactuale;. schimbdri care pot fi atribuite procesului de,,imbitrAnire" a cohortei;. schimbiri care sunt asociate cu evenimentele unei perioade particulare

(autorul ia in considerare evenimente de tip: depresia colectivi din anii '30,

efectul intim pldrilor Watergate asu pra popu laliei particu lare etc. )Metoda prezintd, din punctul nostru de vedere, importanti pentru datele de

marketing gtiut fiind faptul cd, in marketing, strategiile, politiiile 9i mixul demarketing se construiesc pornind de la analiza segmentelor de consumatori(grupurilor, cohortelor) 9i pentru aceste segmente gi cd, prin metode statisticeputem investiga individul, consumatorul separat ca variabild de sine stititoaredar informalii utile se pot obline gi prin aplicarea unor metode care analizeazdgru pul/segmentul/cohorta in ansamblu.