Analiza Datelor de Marketing

UNIVERSITATEA VASILE ALECSANDRI DIN BACAUNIVERSITATEA BACAU

FACULTATEA DE STIINTE ECONOMICE

PROGRAMUL DE MASTERAT MARKETING SI COMUNICARE IN AFACERIAnaliza datelor de marketing

Analiza datelor de marketing1. Alegei dou varibile de marketing care se asociaz, pentru un eantion de minim 500 elemente. (dac avei de la un proiect anterior date grupate dup dou variabile, putei continua cu analiza acestora). Analizai i interpretai datele, utiliznd tabelul de contingen, dup care mai adugai o nou variabil care ar putea fi factor de influen i, continuai analiza.

Considernd urmtoarea distribuie a unui eantion de 500 persoane n funcie de sex i preferina pentru un nou produs X lansat pe pia:

Manifestarea preferintelor SEXTOTAL

Frecvente relative%

M FMF

Prefera2157028063.6441.18

Nu prefera12010022036.3658.82

Total330170500100100

Se observ, din simpla vizualizare a tabelului de contingen (sau de asociere, datorit numrului de variante ale variabilelor cercetate), c exist diferene pe sexe n ceea ce privete preferina fa de noul produs; din cei 330 brbai inclui n eantion, doar 215 prefer produsul X, n timp ce, din cele 170 femei i-au manifestat preferina pentru noul produs un efectiv de 70, atestnd prin aceasta existena asocierii ntre variabilele studiate.

Prin simpla vizualizare a tabelului de mai sus, se observ c distribuia frecvenelor absolute i ntr-o mai mare msur a celor relative atest existena unei legturi ntre cele dou variabile, mai exact sexul influeneaz freferintele cu privire la respectivul produs, ponderea cea mai mare a celor care au manifestat preferinta pentru produs fiind n rndul brbailor (63.64), n timp ce femeile nregistreaz din acest punct de vedere un procent de doar 41.18. Pe de alt parte, 58.82% dintre femei i respectiv, 36.36% dintre brbai nu prefera respectivul produs. n cazul de fa legtura este asimetric, existnd o variabil dependent preferina pentru noul produs i una independent sexul.Coeficientul Q al lui Yule se calculeaz cu ajutorul formulei

= = = = - 0.42 Se observa ca intre cele doua variabile exista o asociere inversa.Introducem n analiz o nou variabil mediu. Distribuia celor 500 persoane dup cele trei variabile se prezint astfel:

Manifestarea preferintelor Frecvente absolute Frecvente relative %

M F M F

RuralUrmanRuralUrbanRuralUrbanRuralUrban

Prefera13080254581.2547.0641.6740.91

Nu prefera3090356518.7552.9458.3359.09

Total16017060110100100100100

Introducerea n analiz a variabilei mediu confirm, pe de o parte, legtura dintre variabila sex i preferintafata de produsul X, dar, pe de alt parte, se observ c, rezultat al aciunii concomitente a celor dou variabile independente exist la nivelul subgrupelor formate o i mai mare difereniere din punctul de vedere al variabilei dependente. Se observ, astfel, c ponderea cea mai mare a celor care prefera produsul studiat se nregistreaz n rndul populaiei masculine din mediul rural (81.25%), urmat de populaia masculin din mediul urban (47.06%), populaia feminin din mediul rural (41.67%) i, n final, populaia feminin din mediul urban (40.91%). Cei care nu prefera au ponderi mai mici dect cei care prefera produsul, n rndul populaiei masculine i ponderi inferioare n rndul populaiei feminine. Ponderi reduse din efectivul brbailor (ndeosebi din rndul populaiei din mediul rural 18.75%) nu prefer produsul; n timp ce, din acest punct de vedere, populaia feminin nregistreaz ponderi ridicate (mai ales n rndul celor din mediul urban 59.09%). Se remarc, aadar, c segmentul cu potenialul cel mai ridicat pentru piaa produsului X este constituit de populaia masculin din mediul rural, la cellalt pol situndu-se populaia feminin din mediul urban.2. Alegei dou variabile de marketing aflate n interdependen, pentru minim 12 uniti ale unei colectiviti. Aplicai att metodele neparametrice ct i metodele parametrice pentru analiza i interpretarea legturii.

O firma productoare de aparatura electronica a organizat o cercetare asupra unui eantion de 12 uniti distribuitoare ale produselor proprii, pentru a identifica legtura dintre nivelul sumelor alocate pentru aciuni promoionale i vnzrile realizate n timp de lun. Cele 12 uniti au fost extrase n mod aleatoriu din totalul unitilor distribuitoare ale produselor firmei care a organizat cercetarea.

Rezultatele inregistrate se prezinta astfel:Unitatea distribu-itoareCheltuieli promoi-onale

(mii u.m.)

Valoare vnzri (mii u.m.)

I6.32431530.939.75904916856253249174244

II13.84656417190.42162254083249272251166430

III4.43181399.219.4101124107.244436.63243717215

IV1.27792.41.459294.85212.8497298714350

V0.713594.50.518225-11.221374.4272259684558

VI8.13042462.465.692416225.66146.61655350.04

VII26.586222843702.3743044814.42265.8315844264607331

VIII5.32351245.528.15522513698014225268969

IX13.23054026174.293025388.87022.425788524

X0.35817.40.13364-2467245856410497664

XI3.3117386.110.913689722025334895198425

XII174858245289235225510.4645.2342254426876

TOTAL120360448759.41521.616365402800114528554140756399687

Se observ din grafic c legtura dintre variabilele corelate poate fi aproximat

printr-o ecuaie liniar, deci:

= a + b + , respectiv,

= a + bAplicm metoda celor mai mici ptrate pentru determinarea parametrilor ecuaiei

de regresie: = minimAceast ecuaie se deriveaz n raport de a i de b, obinndu-se sistemul de ecuaii:

= na + b = a + b

3604 = 12 a +100 b48759.4= 100 a + 1521.6 ba==-33.6b=32Rezolvnd sistemul de ecuaii se obine urmtoarea ecuaie de regresie: = -33.6 + 32 Deci, creterea cheltuielilor promoionale cu o mie u.m. a dus, n medie, la creterea vnzrilor cu 7 mii u.m.Studierea intensitatii si influenta variatiei variabilei cheltuieli in variatia vanzari si studierea influentei altor factori:

Coeficientul de corelaie simpl: =0.60 Pentru calculul raportului de corelaie descompunem variaia total a valorilor empirice ale lui fa de media lor, pe factori de influen, dup cum, urmeaz: = 756399= 554140+ 114528 = = = 0.60 sau

= = =Se observ, astfel, c pentru legturile unifactoriale liniare = .

Coeficientul de determinaie: = = 36%Rezultatele obinute din calculul coeficientului de corelaie simpl sau a raportului de corelaie ( = = 0.60) atest existena unei legturi slabe ntre cele dou variabile, variaia vnzrilor fiind influenat n proporie de 36% de variaia cheltuielilor promoionale, restul de 100% - 36% = 64% (coeficientul de nedeterminaie) fiind influena altor factori neinclui n model.

3. Analizai piaa unui produs pentru un numr de minim 10 firme concurente, folosind metode de analiz univariat pentru o serie de distribuie.

Piata unui produs A dintr-o anumita zona geografica este disputata de 10 firme concurente. Se doreste realizarea unei analize a vanzarilor inregistrate timp de un an, de cele 10 unitati comerciale.

Vanzarile realizate de fiecare dintre acestea, in decursul unui an, se prezinta astfel:

Nr. crt. intreprindereIIIIIIIVVVIVIIVIIIIXXTotal vanzari (mil. u.m.)

Vnzri (mil. u.m.)14332290865341333840

450

Ponderile deinute de fiecare unitate n totalul vnzrilor realizate, indicatori ce atest, de fapt, cotele de pia ale fiecrei ntreprinderi, se prezint astfel:

Nr. crt. intreprindereIIIIIIIVVVIVIIVIIIIXXTotal vanzari

%

Vnzri %3.17.34.92019.111.89.17.38.48.9100

Se observ c lider pe respectiva pia este unitatea IV, deinnd aproximativ un sfert din piaa de referin (20%), urmat de unitatea V cu 19.1%, celelalte 8 unitati comerciale detinand cote de piata sub 15%.

Indicatorii tendinei centrale: media aritmetic:

= = = 45 mil.u.m.;

modulul sau dominant:

= 33 mil.u.m. mediana:

Pentru calculul medianei ordonm cresctor termenii:

Rangul (numrul de ordine)12345678910

Vnzri (mil. u.m.)14233333384041538690

Fiind un numr par de termeni, mediana va fi egal cu media aritmetic a valorilor centrale (respectiv, a valorilor cu numerele de ordine = 5 i respectiv, + 1 = 6 )

= = 39 mil. u. m.

n medie, cele 10 societi comerciale au realizat vnzri n valoare de 39 mil. u.m. Valoarea cea mai frecvent ntlnit n distribuie este 33 mil. u.m. Jumtate dintre ntreprinderi au realizat vnzri de pn la 39 mil. u.m. i jumtate peste aceast valoare.

Indicatorii variaiei:

amplitudinea variaiei: A = - = 90-14= 76 mil. u.m.

amplitudinea relativ a variaiei:

= 100 = 100 =168.88%

abaterea medie ptratic (abaterea standard):

= = =23.74 mil.u.m. dispersia (variana):

= ==563.8

coeficientul de variaie :

V = 100 = 100 = 52.75%n ceea ce privete gradul de variaie, se observ c vnzrile realizate de cele 10 societi nregistreaz o amplitudine absolut de 76mil. u.m., ceea ce, raportat la media termenilor, reprezint 168.88%.n medie, vnzrile se abat de la media lor aritmetic cu +/- 23.74 mil. u.m. Ceea ce se observ este faptul c media vnzrilor nu este reprezentativ pentru cele 10 societi, datorit lipsei omogenitii valorilor nregistrate (V=52.75% > 35 40%). Studierea asimetriei - Coeficientul lui Pearson = = = 0.505

Coeficientul lui Pearson atest un grad mediu de asimetrie a seriei.

(acest coeficient ia valori ntre (-1, 1), o valoare mai apropiat de limitele intervalului de variaie atestnd o asimetrie mai pronunat).

Determinarea gradului de concentrare - Coeficientul lui StruckNr. crt. IntreprindereIIIIIIIVVVIVIIVIIIIXXTotal

Vnzri (mil. u.m.)14332290865341333840450

= 0.0310.0730.0490.20.1910.1180.0910.0730.0850.0891.000

0.0010.0050.0020.040.0360.0140.0080.0050.0070.0080.126

C = = = 0.16

Gradul de concentrare a desfacerilor la nivelul celor 10 ntreprinderi este relativ mic, se apropie de 0, ceea ce arata o distributie relativ uniforma a vanzarilor la nivelul unitatilor comerciale studiate.4. Efectuati o analiza a datelor prin metode invatate la serii de distributie, pentru cazul unui esantion de 500 persoane, grupate in functie de cumpararile efectuate intr-o luna pentru achizitionarea unui produs, in 5 intervale egale..

In urma unei cercetari de marketing efectuate asupra unui esantion de 500 de persoane, se doreste realizarea analizei cheltuielilor efectuate ntr-o lun pentru achiziionarea unui produs A. Cele 500 de persoane au fost grupate in 5 intervale egale; distributia acestora se prezinta astfel:

Grupe de persoane dup cheltuielile realizate,

pentru achiziionarea produsuluiA (mil. u. m. )Numr persoane (frecvene absolute)

0 - 2030

20 -40110

40- 60170

60 - 80130

80 - 10060

TOTAL500

Centrele intervalelor ()Frecvene absolute

Frecvene relative

%Valorile globale

Frecvene absolute cumulate cresctorValorile globale cumulate cresctor

1030630030300186655980

301102233001403600 53859180

501703485003101210010 1700

701302691004402120028236660

906012540050026600746660

TOTAL50010026600---160180

Indicatorii tendinei centrale:

media aritmetic:

= = = 53.2 mil u.m. modul:

= + d = 40 +20 = 52 mil. u.m. mediana:

Me = + d =40 + 20 =28.23 mil. u.m.;Intervalul median= intervalul care corespunde primei frecvente cumulate mai mare decat este intervalul (40-60).

mediala:

Ml = + d = 40+ 20 62.82 mil. u.mIntervalul medial = intervalul caruia ii corespunde primul nivel cumulat al produselor termenilor egal sau mai mare decat valoarea =13300 este intervalul (40-60).

Indicatorii tendinei centrale atest c, n medie, fiecare din cei 500 consumatori au realizat cheltuieli pentru achiziionarea produsului A n valoare de 53.2 mil. u.m.

Nivelul cheltuielilor cel mai frecvent ntlnit la nivelul eantionului cercetat este de 52 mil. u.m.

Din cele 500 persoane, 50% realizeaz cheltuieli de pn la 28.23 mil. u.m., iar restul de 50% peste aceast valoare.

Jumtate din totalul cheltuielilor realizate de cei 500 consumatori pentru achiziionarea respectivului produs (= 26600 mil.u.m.) este realizat de ctre persoanele care au nregistrat cheltuieli cu aceast destinaie de pn la 62.82 mil. u.m., iar restul de 50% de ctre cei care au realizat cheltuieli mai mari de 62.82 mil. u.m.Indicatorii variaiei: amplitudinea variaiei:

A = = 100 0 =100 mil. u. m.

amplitudinea relativ a variaiei:

= 100 = 100 = 187.97% abaterea medie ptratic (abaterea standard):

= = = 17.9 mil. u.m.

dispersia (variana):

= = = 320 coeficientul de variaie :

V = 100 = 100 =33.64%

n ceea ce privete gradul de variaie, se observ c variabila cheltuieli pentru achiziionarea produsuluiA nregistreaz, la nivelul eantionului constituit din cei 500 consumatori, o amplitudine absolut de 1000 mil. u.m., ceea ce, raportat la media termenilor, reprezint 187.9%.

n medie cheltuielile pentru achiziionarea produsului A se abat de la media lor aritmetic cu +/- 17.9 mil. u.m.

Coeficientul de variatie este mai mare de 35-40% ceea ce arata ca seria nu este omogena, iar media nu este reprezentativa.

Studierea asimetriei: Coeficientul lui Pearson:

= = = 0.067

Are o valoare aproape de 0 >>> asimetrie mai redusa.

Determinarea gradului de concentrare:

Coeficientul abaterii medial - median:

M = 100 = 100 = 34.59%

Concentrarea cheltuielilor realizate pentru achiziionarea produsului A, pe grupe de consumatori dup nivelul cheltuielilor realizate, este 34.59.11