Escenarios de Cambio climático en ColombiaAndy Jarvis, Julian Ramirez y Emmanuel Zapata

Program Leader, Decision and Policy Analysis, CIAT

Contenido

• Acerca de cambio climatico y los modelos GCM

• El futuro de Colombia• Un analysis del sector de

agricultura en Colombia• El susto de café• Lo que se debe hacer

Sources of Agricultural Greenhouse Gasesexcluding land use change Mt CO2-eq

Source: Cool farming: Climate impacts of agriculture and mitigation potential, Greenpeace, 07 January 2008

Arctic Ice is Melting

Los modelos de pronostico de clima

Usando el pasado para aprender del futuro

Modelos GCM : “Global Climate Models”

• 21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología, y, dependiendo de las creencias, algo de astrología

• Se corre desde el pasado hasta el futuro• Hay diferentes escenarios de emisiones de gases

Entonces, ¿qué es lo que dicen?Variaciones en la temperatura de la superficie de la tierra: de 1000 a 2100

Bases de Datos

• 18 modelos para 2050, 9 para 2020• Diferentes escenarios, A1b, B1, commit• Downscaled usando metodos estadisticos

http://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/home.html

BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2CCCMA-CGCM3.1

T47 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G

GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES

MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3

BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2CCCMA-CGCM3.1

T47 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G

GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES

MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3

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Colombia y el mundo en cambio climático

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Mundo +4.5ºC+14%

+3.1ºC+8.1%

Region DepartamentoCambio en

Precipitacion

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media

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precipitacion

Amazonas Amazonas 12 2.9 1.4 0 135Amazonas Caqueta 138 2.7 -1.3 0 193Amazonas Guania 55 2.9 -3.2 0 271Amazonas Guaviare 72 2.8 -2.9 -1 209Amazonas Putumayo 117 2.6 0.6 0 170Andina Antioquia 18 2.1 1.3 0 129Andina Boyaca 50 2.7 -3.9 -1 144Andina Cundinamarca 152 2.6 -2.6 0 170Andina Huila 51 2.4 1.0 0 144Andina Norte de santander 73 2.8 -0.4 0 216Andina Santander 51 2.7 -2.4 0 158Andina Tolima 86 2.4 -3.1 0 148Caribe Atlantico -74 2.2 -2.9 2 135Caribe Bolivar 90 2.5 -1.8 0 242Caribe Cesar -119 2.6 -1.3 0 160Caribe Cordoba -11 2.3 -3.8 0 160Caribe Guajira -69 2.2 -1.8 0 86Caribe Magdalena -158 2.4 -1.8 0 153Caribe Sucre 10 2.4 -4.1 -1 207Eje Cafetero Caldas 252 2.4 -4.2 -1 174Eje Cafetero Quindio 153 2.3 -4.1 -1 145Eje Cafetero Risaralda 158 2.4 -3.5 -1 141Llanos Arauca -13 2.9 -6.4 -1 188Llanos Casanare 163 2.8 -5.7 -1 229Llanos Meta 10 2.7 -5.4 -1 180Llanos Vaupes 46 2.8 -1.4 0 192Llanos Vichada 59 2.6 -2.6 0 152Pacifico Choco -157 2.2 -1.2 0 148Sur Occidente Cauca 172 2.3 -1.6 0 168Sur Occidente Narino 155 2.2 -1.4 0 126Sur Occidente Valle del Cauca 275 2.3 -5.1 -1 166

Climate characteristic

Climate Seasonality

General climate change description

The maximum temperature of the year increases from 24.21 ºC to 27.37 ºC while the warmest quarter gets hotter by 2.45 ºC The minimum temperature of the year increases from 13.31 ºC to 15.06 ºC while the coldest quarter gets hotter by 2.05 ºC The wettest month gets wetter with 343.72 millimeters instead of 337.91 millimeters, while the wettest quarter gets wetter by 23.62 mm

The rainfall increases from 2753.76 millimeters to 2857.4 millimetersTemperatures increase and the average increase is 2.21 ºC

Precipitation predictions were uniform between models and thus no outliers were detected

Average Climate Change Trends of Risaralda

The coefficient of variation of temperature predictions between models is 4.27%

The maximum number of cumulative dry months keeps constant in 0 months

These results are based on the 2050 climate compared with the 1960-2000 climate. Future climate data is derived from 14 GCM models from the 3th (2001) and the 4th (2007) IPCC assessment, run under the A2a scenario (business as usual). Further information please check the website http://www.ipcc-data.org

The coefficient of variation of precipitation predictions between models is 5.09%

General climate

characteristics

Extreme conditions

Variability between models

Overall this climate becomes more seasonal in terms of variability through the year in temperature and less seasonal in precipitation

The driest month gets wetter with 154.32 millimeters instead of 150.3 millimeters while the driest quarter gets wetter by 33.43 mm

Temperature predictions were uniform between models and thus no outliers were detected

The mean daily temperature range increases from 9.91 ºC to 10.46 ºC

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Future precipitation

Future mean temperature

Current mean temperature

Future maximum temperature

Current maximum temperature

Future minimum temperature

Current minimum temperature

Un análisis sectorial para Colombia

Actual Temperatura (%) Precipitación (%) Cultivo Núm.

Deptos Área (ha) Pdn (Ton) 2-2.5ºC 2.5-3ºC -3-0% 0-3% 3-5%

Arroz total 26 460,767 2,496,118 64.6 35.4 15.7 23.6 60.7 Cebada 4 2,305 3,939 47.2 52.8 0.0 28.5 71.5 Maíz 31 626,616 1,370,456 80.5 19.5 27.7 37.1 35.2 Sorgo 14 44,528 137,362 97.0 3.0 33.8 3.8 62.4 Trigo 6 18,539 44,374 69.0 31.0 0.2 68.4 31.5 Ajonjolí 6 3,216 2,771 100.0 0.0 69.0 28.5 2.5 Fríjol 25 124,189 146,344 84.6 15.4 10.7 40.4 48.9 Soya 6 23,608 42,937 0.3 99.7 0.0 0.0 100.0 Maní 4 2,278 2,586 91.0 9.0 0.0 47.2 52.8 Algodón 15 55,914 126,555 98.0 2.0 14.6 55.7 29.7 Papa 13 163,505 2,883,354 71.5 28.5 2.6 27.1 70.4 Tabaco rubio 12 9,082 15,509 31.7 68.3 16.9 47.3 35.8 Hortalizas 14 20,265 270,230 84.9 15.1 16.1 28.7 55.2 Banano exportación 2 44,245 1,567,443 100.0 0.0 26.9 73.1 0.0 Cacao 27 113,921 60,218 40.2 59.8 17.3 53.2 29.5 Caña de azúcar 6 235,118 3,259,779 99.6 0.4 1.1 0.0 98.9 Tabaco negro 5 5,376 9,648 33.6 66.4 17.9 75.2 6.9 Flores 2 8,700 218,122 100.0 0.0 0.0 16.1 83.9 Palma africana 14 154,787 598,078 54.8 45.2 54.2 36.3 9.5 Caña panela 24 219,441 1,189,335 77.8 22.2 6.1 33.8 60.2 Plátano exportación 1 19,187 209,647 100.0 0.0 0.0 100.0 0.0 Coco 10 16,482 127,554 100.0 0.0 10.7 69.3 19.9 Fique 8 19,651 21,687 78.1 21.9 0.3 55.1 44.6 Ñame 9 25,105 261,188 100.0 0.0 46.7 53.3 0.0 Yuca 31 194,572 2,107,939 70.9 29.1 39.8 41.4 18.9 Plátano no exportable 31 375,232 3,080,718 79.8 20.2 7.2 36.1 56.6 Frutales 18 148,574 1,417,919 72.5 27.5 7.7 22.5 69.8 Café 17 613,373 708,214 84.7 15.3 8.2 28.8 63.1

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Cambio en temperatura mayor a 2.5ºC

Cambio en ppt mayor 3%

•50-60% de los productores de al menos el 70% de las actividades del pais son pequeños

•Agricultura aporta ~50% de las emisiones nacionales (Colombia aporta 0.37% de emisiones al nivel mundial)

•28.6% de los productos agrícolas arriba de 1200msnm (fraccion del area de Colombia)

•Cultivos permanentes (66.4% del PIB de 2007) seriamente afectados

Fuente: MADR, 2005 Fuente: CIAT, 2009

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Vulnerabilidades del Sector

Un Ejemplo

El susto de café en Cauca

Pongámoslo en perspectiva

• Café prefiere 19 a 21.5oC y 1,800 a 2,800mm de lluvia• Mes mas seco > 120mm• Mucha lluvia durante floración resulta en poca

productividad – ej. 2008/2009• Aumento en broca y roya con mas calor (>21.5oC)• La sombra reduzca temperatura del cafetal por unos

1-2oC, pero reduzca también la variabilidad de temperaturas día a noche

Climas mueven hacia arriba

Rango Altitudinal

Tmedia anual actual

Tmedia anual futuro

Tmedia anual

cambio (ºC)

Ppt total anual actual

190-500 25.54 27.70 2.16 5891 6002 1.88501-1000 23.47 25.66 2.19 3490 3597 3.041000-1500 21.29 23.50 2.21 2537 2641 4.101500-2000 18.36 20.58 2.22 2519 2622 4.082000-2500 15.60 17.82 2.22 2555 2657 4.002500-3000 13.33 15.54 2.21 2471 2575 4.20

Temperatura media reduce por 0.51oC por cada 100m en la zona cafetero. Un cambio de 2.2oC equivale a una diferencia de 440m.

Suitability in Cauca

• Significant changes to 2020, drastic changes to 2050

• The Cauca case: reduced coffeee growing area and changes in geographic distribution. Some new opportunities.

MECETA

Instrumentos de Adaptación

Manejo

Nuevos mercados

Alternativas al cafe

Pero es peor en América Central

Mosca de la fruta: actual, 2020 y cambio

Mosca de la fruta: actual, 2050 y cambio

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Altitud (m)

Pre

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Cambio en adaptabilidad de mosca de la fruta por gradiente altitudinal

Región DepartamentosCambio en

adatabilidad 2020 (%)

Cambio en adaptabilidad

2050 (%)Amazonas Amazonas 12.31 6.04Amazonas Caquetá 1.37 -4.47Amazonas Guainía 2.08 1.08Amazonas Guaviare 13.42 16.99Amazonas Putumayo -1.38 -13.38Andina Antioquia -1.17 -6.96Andina Boyacá -3.35 -14.75Andina Cundinamarca -2.16 -12.54Andina Huila 0.71 -11.59Andina Norte de Santander -3.04 -3.58Andina Santander -2.06 -6.97Andina Tolima -0.27 -9.48Caribe Atlántico -0.93 3.66Caribe Bolívar 3.69 0.25Caribe Cesar 5.07 -4.97Caribe Córdoba 2.85 1.13Caribe Guajira -3.12 -8.88Caribe Magdalena 5.07 -2.04Caribe Sucre 5.55 3.75Eje Cafetero Caldas -2.76 -12.81Eje Cafetero Quindío -2.00 -14.21Eje Cafetero Risaralda -1.95 -16.08Orinoquía Arauca -1.46 -9.20Orinoquía Casanare -6.39 -16.22Orinoquía Meta 3.74 -0.70Orinoquía Vichada 7.82 -13.55Pacífico Chocó 1.15 -4.55Sur Occidente Cauca -1.29 -13.52Sur Occidente Nariño -1.14 -9.95Sur Occidente Valle del Cauca -1.24 -13.26

Tabla de cambio en adaptabilidad

Entonces que hacemos?

Los cuatro mundos de la agricultura:1. Cultivos de ciclo corto de subsistencia

• Fitomejoramiento y extensión para minimizar impactos2. Cultivos de ciclo corto para mercado

• Substitución de cultivo por agricultores, buen apoyo en extensión técnico

3. Cultivos de ciclo corto industriales o de alto valor• Análisis de sostentabilidad de producción, y

coordinación de adaptación con todos los actores en la cadena de valor

4. Cultivos permanentes• Análisis critica hoy en día para toma de decisiones,

apoyo técnico y establecimiento de políticas que favorecen la adaptación

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UN AGRICULTURA ECO-EFFICIENTE

A.JARVIS@CGIAR.ORG