Antidot Content ClassifierValorisez vos contenus

Bruno FRAISSINEDEResponsable commercial bfraissinede@antidot.net

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Pourquoi classer l’information ?

Enjeux

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Pourquoi classer l’information ? Trier votre GED, votre intranet, vos archives

➡ Retrouver enfin vos documents facilement• Reprendre votre stock de documents existants• Classer en temps réel les nouveaux documents

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Pourquoi classer l’information ? Personnaliser l’expérience utilisateur

➡ Alerter ou recommander des documents sémantiquement pertinents

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Pourquoi classer l’information ? Segmenter finement des contenus payants

➡ Faciliter la créativité marketing➡ Se différencier des contenus gratuits ou concurrents➡ Vendre des services d’accès à l’information et non plus

des contenus seulement

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Pourquoi classer l’information ? Améliorer votre relation client

➡ Aiguiller automatiquement des demandes entrantes selon leur sujet, leur niveau d’urgence.

➡ Classer les posts sur réseaux sociaux, tweets, e-mails et contributions dans les forums afin de détecter les sujets et de réagir de façon ciblée.

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Profiter des meilleures technologies de Machine Learning

Comment ?

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Qu’est-ce que le Machine Learning ?Définition : faculté donnée à un ordinateur d’apprendre un comportement à partir d’exemples

Discipline scientifique : l’Intelligence Artificielle (IA)

➡ Antidot a retenu une approche probabiliste par opposition aux approches par règles morpho syntaxiques.

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Principe de fonctionnement

Corpus d’entrainemen

t

Base d’apprentissag

eTraitement statistique

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Les atouts du Machine Learning ? Rapide à implémenter

Fonctionne dans toutes les langues

Qualitatif avec mesure de la précision

Peu couteux à maintenir

Temps de réponse instantanés

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Antidot content classifier

Atelier logiciel

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Etape 1 : Constitution du corpus d’apprentissage

Atelier logiciel pour sélectionner Les tags du plan de classement

Les documents représentatifs de chaque Tag

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Etape 1 : Constitution du corpus d’apprentissage

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Etape 1 : Constitution du corpus d’apprentissage

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Etape 1 : Constitution du corpus d’apprentissage

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Etape 2 : Lancer le Machine Learning

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Etape 3 : Mesurer le niveau de qualité du ML

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Etape 4 : Itérer pour amélioration de la qualité

Base d’apprentissag

e

Base d’apprentissag

e

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Etape 4 : Mesurer l’amélioration de la qualité

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Etape 5 : Intégrer dans vos applications

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Démo

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Centre d’accès à l’information juridiqueBarreau du Québec

Cas client

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Cas client Objectif :

➡ Améliorer l’expérience de recherche des clients avocats en permettant de filtrer finement parmi les domaines du droit

Contexte du projet :➡ Stock de 1,7 millions de documents juridiques➡ Flux mensuel de 10 000 supplémentaires ➡ Plus de 600 domaines hiérarchiques potentiels ➡ 2 langues : anglais et français

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Facette issue de la classification

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Une technologie de rupture

Pourquoi choisir Antidot ?

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Nos clients en témoignent« Antidot a su comprendre notre besoin et nous accompagner pas à pas dans la réalisation de notre projet. Leur parfaite compréhension de nos attentes leur a permis de nous aiguiller dans la mise en œuvre de notre solution qui se positionne désormais comme un maillon clé au sein de notre organisation. Désormais, accéder rapidement en ligne aux jurisprudences est une simple formalité. A ce point s’ajoutent les bénéfices liés à l’enrichissement rapide et continu de notre fonds documentaire rendu possible grâce aux puissantes fonctionnalités de la plateforme. Nous sommes donc en mesure de proposer une information exhaustive et de répondre parfaitement à notre mission. »

Sonia Loubier, Directrice des technologies de l’information du CAIJ

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D’où vient le ROI de la solution ?

Amélioration de la qualité des contenus pour faciliter la commercialisation de services

personnalisés (Gratuit, freemium, abonnement, pay per view, alertes, recommandations,etc…)

pour améliorer la productivité de vos collaborateurs

Maitrise des coûts éditoriaux Classement humain impossible sans démultiplication des

coûts et des délais de réalisation Capacité à classer et à re-classer à cout faible

3 Ratios sans égal sur le marché Qualité et homogénéité de classement hors norme et

mesurable Temps de traitements instantanés Coût d’implémentation et de maintenance très faible

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D’où vient le ROI de la solution ?

Agilité des contenus

Agilité des projets

Agilité de votre business

Contenus Contenusenrichi

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Qui sommes nous ?Antidot

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Antidot – Qui sommes-nous?● Editeur de logiciels

● Moteurs de recherche| enrichissement des données● Depuis 1999 | Paris, Lyon, Aix-en-Provence● 3.5 M€, 45 collaborateurs, +150 clients

● Mission : délivrer à nos clients des solutions hautement configurables et innovantes qui créent de la valeur à partir de leurs données et augmentent leur performance opérationnelle

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Enrichissement & Accès à l’information

Enrich Access

SearchSemantic &

ComplexMachine Learning

Graph & Linked Data

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Parmi nos 150 clients● Production de contenus

● Industrie

● E-Commerce

● Santé

Merci de votre attentionDes questions ?