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Índice Capítulo 1: Inteligencia de negocios: ponga los datos de su empresa a trabajar Capítulo 2: Mejores prácticas de BI y casos prácticos de éxito La información es poder Comprar o construir Northwestern University Hormel Foods Fifth Third Bancorp Capítulo 3: Soluciones Oracle Business Intelligence

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Capítulo 1: Inteligencia de negocios: ponga los datos de su empresa a trabajar, por The Economist Intelligence Unit Extracto de “Business Intelligence: Putting Enterprise Data To Work” de Dan Briody, miembro de The Economist Intelligence Unit, 2007 En agosto de 2007, The Economist Intelligence Unit realizó una encuesta entre 242 ejecutivos, cuyos resultados se complementaron con entrevistas exhaustivas a ejecutivos de todo el mundo. El objetivo de la encuesta era comprender mejor los retos y oportunidades de los encuestados a la hora de recopilar, analizar y compartir datos de inteligencia de negocios. En la era digital resultaría difícil encontrar una empresa que no pretenda extraer y analizar información de negocios (desde datos sobre sus clientes o la competencia hasta noticias de actualidad sobre acontecimientos que pudiesen afectar al funcionamiento de la empresa) con el fin de afinar sus cálculos y tomar decisiones más acertadas. La inteligencia de negocios es fundamental para garantizar que ejecutivos, directivos e incluso el personal de primera línea operen con una idea clara de qué está ocurriendo en realidad tanto dentro como fuera de la empresa, desde la gestión de la cadena de suministros hasta la planificación de los recursos empresariales o el servicio al cliente. De hecho, el 85% de los encuestados dijeron que cuando los datos de negocios se ponen a disposición de la empresa en su conjunto, el impacto sobre el rendimiento financiero y operativo es significativo o muy significativo. Sin embargo, como suele ocurrir con los cometidos de gran calado, teorizar sobre la inteligencia de negocios es más fácil que ponerla en práctica. La mayoría de los encuestados admiten que sus empresas siguen teniendo dificultades para lograr que la información apropiada llegue a las personas apropiadas, para crear estándares que permitan compartir los datos entre las distintas divisiones y para convencer a los empleados de que adopten herramientas nuevas para facilitar la conexión de la información. El objetivo de la encuesta era comprender mejor el estado actual de las actividades relacionadas con la inteligencia de negocios, los desafíos a los que las empresas se enfrentan a la hora de poner en práctica sus estrategias y las expectativas de los encuestados en relación con los frutos de estas actividades. Los principales hallazgos de la encuesta fueron los siguientes: • Los ejecutivos son conscientes del valor de la disponibilidad generalizada de los datos de inteligencia de negocios y creen que tiene una relación directa con la capacidad de la empresa para alcanzar sus objetivos estratégicos. Prácticamente el 80% de los encuestados afirma que adoptar una estrategia de inteligencia de negocios (BI) mejoraría de forma significativa la capacidad de sus empresas para reaccionar con celeridad ante los cambios en el mercado y para mejorar la calidad de su servicio al cliente; más de la mitad de los encuestados opinaron que disponer de más inteligencia de negocios aumentaría los ingresos de la empresa. • Sin embargo los problemas relacionados con los sistemas heredados siguen entorpeciendo los esfuerzos de la mayoría de las empresas para propagar adecuadamente la inteligencia de negocios. Son menos del 15% los encuestados que consideran que sus empresas han aplicado las mejores prácticas al uso que han hecho de los datos de negocios en los últimos tres años. La existencia de "silos" aislados de información sigue constituyendo la principal dificultad a la hora de compartir los datos. El 63% de los encuestados afirman que es preciso estandarizar la clasificación de los datos en toda la empresa con el fin de facilitar su distribución, en particular en lo referente a datos históricos. • Existen nuevos obstáculos, como la accesibilidad y la "limpieza" de los datos, que también plantean problemas. Aunque el 70% de los ejecutivos disponen de acceso a datos de inteligencia de negocios, el porcentaje desciende hasta aproximadamente el 50% en el caso de los directivos de primera línea y de nivel intermedio. Y aunque al 84% de los altos directivos “se les suministran de forma activa datos de negocios”, el porcentaje se reduce al 54% en el caso de los directivos de nivel intermedio. Tan solo el 22% de los encuestados respondió que se suministran datos de negocios a los empleados. La "limpieza"

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de esos datos es otro problema: el 41% de los encuestados consideran que los datos incompletos o poco fiables son su principal dificultad en relación con la inteligencia de negocios. • Los empleados se resisten a adoptar las nuevas tecnologías para el análisis de los datos. A la pregunta sobre sus fuentes habituales para la obtención de información de negocios, los encuestados responden que el software de inteligencia de negocios es la menos utilizada, con un mero 13%. Aproximadamente el 46% de los encuestados afirman que su empresa cuenta con herramientas de BI, pero que los empleados no disponen de la formación necesaria para emplearlas. Un 30% adicional afirma que dudan a la hora de proporcionar herramientas de BI a los empleados, porque temen que se interpreten mal los datos. Las hojas de cálculo siguen siendo el soporte más popular para la inteligencia de negocios. Pese a la vetustez de esta tecnología, que data de hace 25 años, el 78% de los encuestados asegura que sigue utilizándola. • Con preocupante frecuencia, las empresas no incluyen al director de información en el proceso de toma de decisiones. Únicamente el 22% de los encuestados dicen que el director de información de la empresa es responsable de la estrategia de inteligencia de negocios; en general, el director general de operaciones u otros directivos de la línea de negocio son los encargados de las decisiones estratégicas. A diferencia de las empresas que tienen dificultades con la BI, en las empresas que utilizan mejores prácticas lo más habitual es que la responsabilidad de la inteligencia de negocios recaiga sobre el director de información. De hecho, más del 46% de los encuestados consideran que es necesario que la tecnología de la información (TI) mejore la alineación de los datos de BI con la estrategia empresarial en su conjunto.

Imagínese lo que sería comprender el significado de todos los datos que posee, extraer lecciones clave de ellos y ponerlas en práctica con las personas idóneas y a tiempo para influir positivamente en los resultados. Eso es en esencia Oracle Business Intelligence.

• Para que la BI sea un éxito es preciso seguir el ejemplo de las empresas que aplican las mejores prácticas. Asimismo, entre los encuestados cuyas empresas aplican la BI con éxito, el porcentaje que responde que su empresa fomenta la propagación de los datos de negocios es mayor que entre los encuestados cuyas empresas tienen dificultades con la BI. Además, las empresas de éxito han avanzado más en la estandarización de la clasificación de los datos y entre ellas es más frecuente que la estrategia corra a cargo de un directivo de alto nivel, que en la mayoría de los casos es el director general de operaciones. Capítulo 2: Mejores prácticas de BI y casos prácticos de éxito

“Uno de los aspectos más valiosos de la solución de BI de Oracle es su coste total de propiedad. En unos pocos meses, uno de nuestros empleados creó 400 informes que fueron utilizados por 1.250 usuarios... Es extraordinariamente rentable”.

William Duffy, director de proyecto de almacenamiento de datos de Pitney Bowes

• Resumen empresarial: “La información es poder” • El gran dilema: comprar o construir • Casos prácticos

LA INFORMACIÓN ES PODER Potenciar el rendimiento con inteligencia omnipresente Imagínese lo que sería comprender el significado de todos los datos que posee, extraer lecciones clave de ellos y ponerlas en práctica con las personas idóneas y a tiempo para influir positivamente en los resultados. Eso es en esencia Oracle Business Intelligence.

No es ningún secreto que una empresa dinámica y en crecimiento debe ser capaz de analizar grandes volúmenes

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de datos repartidos por toda la empresa. De hecho, los encargados de la toma de decisiones en todas las áreas de la empresa necesitan disponer rápidamente de datos de inteligencia de negocios que les permitan reconocer nuevas oportunidades y riesgos y responder a ellos con celeridad. Para ofrecer estos conocimientos cruciales y convertirlos en parte integrante e instantánea de todos los procesos de gestión del rendimiento, es preciso contar con Oracle Business Intelligence Foundation. Oracle Business Intelligence Foundation ofrece un conjunto común de herramientas de BI y servicios compartidos para el sistema de gestión del rendimiento empresarial (EPM) de Oracle. Esta tecnología es compatible con una amplia gama de aplicaciones de gestión del rendimiento operativo y financiero, BI y análisis predictivo.

Oracle Business Intelligence Foundation se basa en una arquitectura de servicios Web integrada y escalable que puede contribuir a la reducción del coste de propiedad y proporcionar BI omnipresente mediante el acceso eficaz en autoservicio a diversas fuentes de datos, así como un modelo común de información con múltiples canales de suministro. Vea con más detenimiento cómo Oracle Business Intelligence puede potenciar el rendimiento de su empresa.

Omnipresente Con Oracle Business Intelligence Foundation los usuarios empresariales disfrutan de conocimientos oportunos, precisos y pertinentes, independientemente de dónde residan los datos subyacentes. Y esto es posible porque con el modelo de información empresarial de Oracle no es necesario que los usuarios comprendan cómo se almacenan y se organizan los datos para poder consultarlos o analizarlos. Con nuestro modelo, los usuarios sin formación técnica gozan de una perspectiva familiar y lógica (empresarial) de la información. El modelo de información empresarial proporciona también coherencia a informes y análisis, ya que homogeneiza los parámetros, los cálculos, las jerarquías y las reglas de negocio entre todas las herramientas y aplicaciones de BI. Con este modelo de información empresarial, el servidor de BI de Oracle da acceso eficaz, de alto rendimiento y transparente a distintas fuentes de datos relacionales y multidimensionales. El servidor de análisis empresarial Hyperion Essbase de Oracle, líder en su clase, permite ejecutar aplicaciones analíticas de cálculo intensivo y ofrece la más amplia funcionalidad analítica, respuesta a la velocidad del pensamiento, exploración multidimensional de datos y análisis visuales.

“Hace ocho años el acceso a los datos era limitado. Hoy, tenemos potencia analítica, acceso a la información en todo el mundo, auténtica escalabilidad y procesos sólidos. Gracias a ello podemos adoptar decisiones empresariales más acertadas y más rápidas, que se reflejan directamente en la cuenta de resultados y nos permiten seguir siendo competitivos”.

Jan-Willem Beldman, jefe de equipo de aplicaciones analíticas y calidad de datos, Mentor Graphics Corporation

Por si esto fuera poco, Oracle Business Intelligence Foundation proporciona la tecnología necesaria para la combinación de reglas y análisis que hace posible la toma de decisiones en tiempo real y aporta funcionalidad para prácticamente cualquier tipo de proceso empresarial.

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Exhaustivo

Dato: Prácticamente el 80% de los ejecutivos coinciden en que contar con una estrategia de BI mejoraría de forma significativa la capacidad de sus empresas para reaccionar con celeridad ante los cambios en el mercado

(“Business Intelligence: Putting Enterprise Data to Work,” The Economist Intelligence Unit; octubre 2007).

Oracle Business Intelligence Foundation ofrece la más amplia gama de funciones líderes en su categoría para la creación de informes y el análisis en un conjunto integrado de productos. Oracle es consciente de que existen distintos tipos de usuarios con necesidades diferentes, por ese motivo su producto es compatible con varios canales de suministro de información, como informes empresariales, consultas y análisis ad-hoc, cuadros de mando interactivos, informes financieros, notificaciones y alertas proactivas, acceso desde herramientas de Microsoft Office, "gadgets" de escritorio de BI, cuadros de mando móviles y sin conexión, BI integrada en aplicaciones, análisis visual, análisis predictivos en tiempo real y muchas otras funciones.

Oracle Business Intelligence Foundation garantiza que los usuarios dispongan de información coherente, pertinente y oportuna cuando más la necesiten, y evita la proliferación de herramientas y aplicaciones de BI disparejas.

Conexión "en caliente" Oracle Business Intelligence Foundation se basa en estándares abiertos y se ha diseñado para ser compatible con entornos heterogéneos, con el fin de extraer el máximo rendimiento de las inversiones y los recursos de TI. Oracle Business Intelligence Foundation le permite aprovechar a fondo su inversión en aplicaciones de Oracle (incluidas las de Siebel, PeopleSoft y JD Edwards), SAP y otras aplicaciones transaccionales mediante el uso de adaptadores certificados, así como asignaciones para la extracción, transformación y carga (ETL). Con Oracle Business Intelligence Foundation podrá acceder a los datos de cualquier fuente relacional o multidimensional, como aplicaciones IBM DB2, Teradata, Microsoft SQL Server, Oracle, SAP BW, Hyperion, etc., además de explotar sus tecnologías de integración de datos existentes, como Informatica, IBM Information Server, Oracle Data Integrator y Oracle Warehouse Builder. Oracle protege también sus inversiones en tecnologías de seguridad y autenticación como Oracle Identity Management, Lightweight Directory Access Protocol (LDAP) y Microsoft Windows Active Director (MSAD). Oracle Business Intelligence Foundation garantiza la seguridad de sus inversiones en TI y dota a su sistema de gestión del rendimiento empresarial de las herramientas y servicios apropiados.

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La inteligencia de negocios es beneficiosa para usted Oracle es el líder del mercado en el suministro de aplicaciones de BI exhaustivas y capaces de transformar el modo en que se gestiona el rendimiento en todas las áreas de su empresa. ¿No le parece que ya va siendo hora de dejar que Oracle Business Intelligence sea el motor de su éxito?

El gran dilema: comprar o construir. ¿Aplicaciones analíticas preconstruidas de Oracle, o construcción de un almacén de datos a medida? 1.1 VISIÓN DE CONJUNTO

Este documento estudia los pros y los contras del despliegue de aplicaciones analíticas preconstruidas de Oracle comparados con los de la construcción de un almacén de datos a medida sobre la base de Oracle E-Business Suite, PeopleSoft, Siebel o sistemas similares.

1.2 DESPLIEGUE DE APLICACIONES PRECONSTRUIDAS SOBRE LA BASE DE EBS, SIEBEL, O PEOPLESOFT Calendario e hitos del proyecto para el despliegue de aplicaciones preconstruidas sobre la base de EBS, Siebel o PeopleSoft

1.3 DESPLIEGUE DE APLICACIONES PRECONSTRUIDAS SOBRE LA BASE DE UN BACK-END NO ORACLE Calendario e hitos del proyecto para el despliegue de aplicaciones preconstruidas sobre la base de un back-end no Oracle

1.4 CONSTRUCCIÓN DE UN ALMACÉN DE DATOS A MEDIDA SOBRE LA BASE DE EBS, SIEBEL, O PEOPLESOFT Calendario e hitos del proyecto para la construcción de un almacén de datos a medida sobre la base de EBS, Siebel o PeopleSoft o sistemas similares

1.1 Visión de conjunto La comparación entre dos proyectos que ofrecemos a continuación pretende servir de orientación a las empresas que estén considerando utilizar Oracle y sopesando la adquisición de aplicaciones analíticas preconstruidas (que contienen ETL, modelos de datos y repositorios de metadatos prediseñados) o bien la construcción de "data marts" o de un almacén de datos a medida sobre la base de aplicaciones operativas de Oracle, incluyendo Oracle EBS, Siebel y PeopleSoft. El grupo consultor de BI ha llevado a término más de 250 proyectos OBI EE, de los cuales ligeramente más de la mitad se basan en aplicaciones preconstruidas de Oracle. En nuestra experiencia, las aplicaciones analíticas preconstruidas de Oracle satisfacen por lo general del 70% al 80% de las necesidades relacionadas con los datos de los clientes de EBS, Siebel, o PeopleSoft, lo que reduce significativamente el nivel de esfuerzo necesario para el despliegue de una solución de DW y BI sobre la base de esos sistemas. En términos prácticos, esto significa que nuestros cálculos de costes y plazos para la construcción de "data marts" a medida sobre la base de Oracle EBS, Siebel o PeopleSoft son entre 2,5 y 3,5 veces superiores a los del despliegue de aplicaciones preconstruidas. Y eso, con un equipo muy familiarizado con los modelos de datos de Oracle EBS, Siebel y PeopleSoft. Los mismos cálculos serían significativamente más elevados (o su resultado significativamente inferior) para un equipo no familiarizado con esos modelos. La pregunta más habitual cuando una empresa estudia el despliegue de una aplicación preconstruida frente al desarrollo de un almacén de datos a medida es: "¿Cómo es posible que una aplicación de diseño genérico satisfaga las necesidades de mi empresa?". La respuesta es, de hecho, muy fácil, y se basa en la regla del 80% y el 20%. Después de construir y desplegar más de 300 almacenes de datos hemos llegado a la conclusión de que en un área específica cualquiera (por ejemplo, análisis financiero), el 80% o más del almacén de datos medio se basa en contenidos no específicos. Se trata de contenidos que son por lo general iguales independientemente de que la empresa cree productos farmacéuticos, opere aeronaves o fabrique discos duros. Los elementos de datos como “Campo de dirección 1”, “Código postal” o “Nº de cuenta”, aunque reciban nombres distintos en cada

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empresa, son campos no específicos que ocupan la mayor parte del tiempo de desarrollo en un proyecto típico de creación de un almacén de datos. Las singularidades de cada sector ocupan tan solo el último 15% o 20% del desarrollo, junto con las particularidades de la estrategia empresarial en cada caso, incluso si las empresas venden el mismo tipo de productos al mismo tipo de clientes.

¿Por qué han fracasado tradicionalmente las aplicaciones analíticas preconstruidas? La teoría que subyace a las aplicaciones analíticas preconstruidas es ya antigua, pero prácticamente ninguna de estas aplicaciones ha funcionado. Tradicionalmente, los proveedores de BI han intentado suministrar metadatos preconstruidos asignados directamente a las tablas operativas de CRM, ERP, HR y otros sistemas (incluyendo Oracle E-Business Suite, Siebel, PeopleSoft, JD Edwards y SAP); o bien, han intentado crear un pequeño número de extractores para llevar los datos a algún tipo de "data mart" o almacén de datos. Tradicionalmente, estos esfuerzos han resultado infructuosos por dos motivos: en primer lugar, el enfoque de la asignación directa a esos sistemas operacionales fracasaba por el simple motivo de que se salta uno de los pasos más importantes de la inteligencia de negocios, es decir, el almacén de datos. Esos proveedores de BI pretendían ocultar esta deficiencia usando nombres como “Adaptador Siebel” o “Conector Oracle EBS” y haciendo caso omiso, porque les convenía, de más de 20 años de mejores prácticas en el almacenamiento de datos. Este tipo de aplicaciones preconstruidas fracasaban en dos frentes distintos. El primero era simplemente que, basándose en estos sistemas operacionales, no se podía ofrecer el rendimiento necesario para la BI (además de que se ponían en peligro muchas aplicaciones críticas); y el segundo que, aún en el mejor de los casos, solo se lograba asignar un subconjunto menor de todos los parámetros, indicadores clave del rendimiento y atributos para la creación de informes posibles. El segundo enfoque adoptado tradicionalmente por estos proveedores de BI tenía más visos de éxito, ya que intentaba adoptar una metodología más aceptable de la inteligencia de negocios, es decir, construir un "data mart" o almacén de datos sobre la base de esos sistemas operacionales utilizando una herramienta ETL estándar del sector y diseñar y desarrollar uno o varios esquemas en estrella. Aunque este segundo enfoque era válido en teoría, el único proveedor de BI que logró satisfacer su compromiso fue el único que era además proveedor de CRM: Siebel Systems (ahora Oracle). Las razones que condujeron al fracaso a todos los demás varían, pero la principal podría ser la más evidente: la falta de inversión. Construir un auténtico almacén de datos sobre un sistema operacional complejo requiere tiempo y dinero. Siebel logró invertir el tiempo y el dinero necesarios, a diferencia del resto de proveedores de BI.

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¿Dónde reside verdaderamente el valor de las aplicaciones analíticas preconstruidas? En las aplicaciones analíticas preconstruidas no todos los componentes tienen el mismo valor. El diagrama anterior refleja con bastante precisión la contribución que cada uno de los componentes hace a un proyecto individual. Por ejemplo, si la totalidad de la pila preconstruida suma un 100% de valor en un entorno totalmente estándar sobre la base de un sistema de back-end conocido, como Oracle EBS, únicamente es preciso crear el 20% - 30% si la pila analítica preconstruida se conecta a un sistema de back-end no compatible con los extractores listos para usar. En la práctica esto significa que si Oracle Financial Analytics (que cuenta con extractores programados para Oracle E-Business Suite) se conectase a un back-end no EBS, el trabajo adicional necesario se situaría en torno al 20% o el 30% del proyecto. Es decir, en la práctica, si se necesitan 20 semanas para un despliegue "típico", un despliegue en el que se precise el desarrollo de una capa de extracción podría requerir 26 semanas.

Estos porcentajes permiten calcular fácilmente una serie de “índices” para comparar distintos tipos de proyectos. Por ejemplo, si a un proyecto que implique el despliegue de una de las aplicaciones analíticas preconstruidas sobre la base de un sistema de back-end en el cual el 100% de los componentes arriba descritos pueden utilizarse de forma estándar (digamos, Financial Analytics en una implementación tipo de Oracle E-Business Suite) le otorgamos un factor de 1,0, podríamos utilizar un factor de 1,1 para un proyecto que precise la modificación del 50% de los extractores (por ejemplo, Financial Analytics en un entorno de Oracle E-Business Suite altamente personalizado); y en el caso del despliegue de la aplicación analítica preconstruida en un sistema de back-end para el cual los ingenieros de Oracle no hayan escrito aún una capa de extracción, el factor sería del 1,2.

¿Qué ventaja tiene usar aplicaciones preconstruidas en lugar de construir a medida? Como se describe en la presente documentación técnica, el crecimiento típico en los proyectos que no usan las aplicaciones analíticas preconstruidas de Oracle con respecto a los que las usan responde a una relación del 2,5 o 3,5 al 1. El diagrama que figura a continuación describe visualmente las diferencias y los niveles de esfuerzo que requiere habitualmente cada componente de la aplicación.

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Comparación de tipos de proyecto En el gráfico que sigue hemos resumido el nivel de esfuerzo relativo que se necesita habitualmente para distintos proyectos, basándonos en el modelo de “compra” (con aplicaciones analíticas preconstruidas de Oracle) y lo hemos comparado con un proyecto de “construcción” (que requiere la construcción de un almacén de datos desde cero, sobre sistemas Oracle EBS, Siebel, PeopleSoft o similares). Las páginas que siguen describen los detalles de cada proyecto, con un ejemplo de calendario, la duración de cada fase, tamaños de los equipos y supuestos habituales.

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METODOLOGÍA DEL PROYECTO

FASE 1.0 FASE DE INICIACIÓN DEL PROYECTO

FASE 2.0 FASE DE DESCUBRIMIENTO

FASE 3.0 FASE DE DISEÑO

FASE 4.0 FASE DE CONSTRUCCIÓN

FASE 5.0 FASE DE PRUEBAS Y VALIDACIÓN

FASE 6.0 FASE DE DESPLIEGUE

FASE 7.0 FASE DE MANTENIMIENTO Y ASISTENCIA

Metodología del proyecto El grupo consultor de BI emplea en todos sus proyectos la siguiente metodología propia, que fue específicamente diseñada para proyectos Oracle BI Enterprise Edition. La metodología define un proceso en siete fases, para cada una de las cuales se definen aportes del cliente (materiales e información), tareas, resultados y recomendaciones de formación.

1.2 DESPLIEGUE DE APLICACIONES PRECONSTRUIDAS SOBRE LA BASE DE EBS, SIEBEL O PEOPLESOFT

1.3 DESPLIEGUE DE APLICACIONES PRECONSTRUIDAS SOBRE LA BASE DE UN BACK-END NO ORACLE

1.4 CONSTRUCCIÓN DE UN ALMACÉN DE DATOS A MEDIDA SOBRE LA BASE DE EBS, SIEBEL, O PEOPLESOFT

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Supuestos

• Este alcance y este nivel de esfuerzo se basan en un despliegue de la plataforma OBI EE usando una o varias de las aplicaciones preconstruidas, sobre la base de una aplicación operacional compatible con las aplicaciones preconstruidas, como Oracle EBS, Siebel o PeopleSoft.

• Este alcance y este nivel de esfuerzo se basan en que la aplicación operacional cuente con el número habitual de adaptaciones y de elementos de datos reasignados.

• Este alcance y este nivel de esfuerzo se basan en 3 a 4 áreas temáticas y 40 a 50 informes; sin embargo, usando las "mejores prácticas" de BICG para el diseño de informes y cuadros de mando, cada módulo de informe contará con varias vistas y selecciones que permitirán numerosas variantes de cada informe.

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Requisitos del equipo

• Jefe de equipo/arquitecto OBI EE • Analista/diseñador OBI EE • Jefe de ETL

Supuestos

• Este alcance y este nivel de esfuerzo se basan en un despliegue de la plataforma OBI EE usando una o varias de las aplicaciones preconstruidas, sobre la base de una aplicación operacional no compatible con las aplicaciones preconstruidas.

• Este alcance y este nivel de esfuerzo se basan en que la aplicación operacional está en una fuente de datos relacional, que el modelo de datos está disponible y que existen administradores de los datos que permiten comprender la ubicación de tablas y campos pertinentes.

• Este alcance y este nivel de esfuerzo se basan en 3 a 4 áreas temáticas y 40 a 50 informes; sin embargo, usando las "mejores prácticas" de BICG para el diseño de informes y cuadros de mando, cada módulo de informe contará con varias vistas y selecciones que permitirán numerosas variantes de cada informe.

Requisitos del equipo

• Jefe de equipo/arquitecto OBI EE • Analista/diseñador OBI EE • Jefe de ETL • Desarrollador de ETL

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Supuestos

• Este alcance y este nivel de esfuerzo se basan en el despliegue de la plataforma OBI EE y el desarrollo de un "data mart" o almacén de datos a medida, sobre un sistema de back-end como Oracle EBS, PeopleSoft, Siebel o sistemas similares.

• Este alcance y este nivel de esfuerzo se basan entre 3 y 4 áreas temáticas y 40 a 50 informes; sin embargo, usando las "mejores prácticas" de BIC para el diseño de informes y cuadros de mando, cada módulo de informe contará con varias vistas y selecciones que permitirán numerosas variantes de cada informe.

Requisitos del equipo

• Jefe de equipo/arquitecto OBI EE • Analista/diseñador OBI EE • Jefe de ETL • Desarrolladores ETL (2)

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Caso práctico de un cliente: de vieja escuela, nada

Por Alan Joch

Una destacada universidad apuesta por la arquitectura orientada a servicios para reducir la complejidad de la TI, simplificar los procesos de negocio y mejorar el servicio al usuario.

Betty Brugger se enfrenta a los mismos retos que cualquier directivo de TI corporativo: gestionar los costes más eficazmente, dar más satisfacción a usuarios exigentes, fortalecer la seguridad de la LAN y la WAN, modernizar las aplicaciones heredadas y optimizar los procesos de negocio. Y todo ello, sin descuidar la emergente estrategia global de su organización.

Pero Brugger no gestiona la tecnología de una gran empresa: es la directora de tecnología de la información y sistemas de gestión de la Northwestern University. Y los retos específicos de la educación superior añaden sus propias dificultades a su tarea, afirma Brugger. "La existencia de numerosas escuelas en la universidad dotadas de cierta autonomía crea un entorno extraordinariamente complejo para el departamento de TI", explica Brugger. "Si viera una gráfica que reflejase cómo nuestra colección de sistemas diferenciados se relacionan entre ellos, le parecería una enorme telaraña". Para enfrentarse a semejante nivel de complejidad, Brugger y su equipo están adoptando una arquitectura orientada a servicios (SOA) en mayor grado que la mayoría del resto de los centros universitarios de la región. La capacidad de conectar múltiples servicios Web entre sí para crear aplicaciones ágiles destinadas a dar solución rápida a exigencias continuamente cambiantes es uno de los atractivos de SOA. Brugger asegura que Oracle SOA Suite y Oracle BPEL Process Manager (software que han empezado a implementar de forma incremental, empezando por instalaciones de PeopleSoft Financials de Oracle) permitirán a Northwestern simplificar sus procesos de negocio, reducir la complejidad de TI y, finalmente, mejorar el servicio a los usuarios finales. "Queremos que nuestra gente disponga de datos en tiempo real, y vamos a usar Oracle SOA para conseguirlo", prosigue Brugger.

Retrato

Northwestern University Ubicación: Evanston, Illinois Sector: educación superior

Empleados: 7.100 Productos y servicios Oracle: Oracle SOA Suite, PeopleSoft Campus Solutions, PeopleSoft Human Capital Management, PeopleSoft Financials, Oracle Database, Oracle Warehouse Builder, PeopleSoft Enterprise Performance Management System, Oracle Portal, Oracle Application Server, Oracle Real Application Clusters, Oracle Collaboration Suite, Oracle JDeveloper, Oracle Solution Support Center, Oracle Professional Services

Poder para el usuario final Oracle SOA Suite, con su motor BPEL, un registro de servicios Web y Enterprise Service Bus, no es más que una parte de la estrategia SOA de Northwestern. La universidad se beneficiará también de los servicios Web preconstruidos disponibles con PeopleSoft Financials 8.9, que el centro está implementando en la actualidad para reemplazar aplicaciones financieras heredadas y ya desfasadas. "Para las transacciones más utilizadas, más de cara al usuario final, queríamos algo más fácil de usar", dice Brugger. "En muchos aspectos, las tecnologías como SOA están empezando a adaptarse al funcionamiento de las universidades", apunta Theo Bosnak, director jefe de Oracle Higher Education. "La arquitectura SOA proporciona un método para desglosar los "silos" de sistemas diferentes, dividiendo los procesos en componentes manejables con el fin de compatibilizarlos con nuevas formas de hacer las cosas y dar apoyo a los alumnos. Esto no sólo se aplica a los procesos de carácter financiero, sino que

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es además clave para que los centros puedan mejorar la contratación, las admisiones, los registros y otros procesos relacionados con los alumnos". Estas ventajas son especialmente importantes para organizaciones que se enfrentan a la complejidad de la TI en la educación superior, señala Nicole Engelbert, analista jefe de tecnología para educación y mercados verticales de la firma de estudios de mercado y asesoramiento Datamonitor. "Con un enfoque SOA las instituciones pueden modificar y adaptar sus procesos de formas mucho más flexibles y económicas", afirma Engelbert. "La principal ventaja de SOA es su capacidad para permitir que sean los procesos institucionales los que impulsen el uso de la tecnología, en lugar de ser las soluciones tecnológicas las que dicten lo que una institución puede hacer o no". Engelbert añade que es una gran ventaja que Oracle ponga a disposición de las organizaciones ofertas tecnológicas completas, que van desde Oracle SOA Suite al middleware, las aplicaciones y la base de datos, y concluye: "Contar con un colaborador como Oracle para integrarlo todo en un conjunto coherente y para ayudar a la organización a empezar a usar SOA es un comienzo magnífico". Brugger, de la Northwestern University, está de acuerdo. Tras evaluar a varios proveedores de sistemas SOA, Brugger llegó a la conclusión de que las tecnologías de Oracle ofrecían un grado de exhaustividad sin parangón. "Habríamos podido adquirir los componentes por separado aquí y allá, pero no habrían funcionado igual de bien juntos", asegura.

Los servicios preconstruidos aceleran la obtención de resultados con SOA Oracle suministra aplicaciones como PeopleSoft Financials con una amplia gama de servicios Web preconstruidos, los cuales, en conjunción con el motor BPEL, permiten a las empresas configurar procesos originales. Las aplicaciones de PeopleSoft cuentan además con funciones de desarrollo que permiten a la empresa crear sus propios servicios Web. "Hay algunos servicios Web que podemos utilizar tal y como vienen, pero si en el futuro quisiéramos desarrollar nuestros propios servicios, disponemos de la plataforma necesaria para hacerlo", dice Harry Samuels, director de sistemas de aplicaciones de Northwestern y responsable de la implementación de SOA.

Northwestern está aprovechando la vasta experiencia en SOA de PeopleSoft Financials con su popular aplicación Expense Journals. La compatibilidad con SOA significa que Northwestern puede construir aplicaciones que resulten más fáciles de usar para los alumnos y el personal, que serán los usuarios finales. "Llevando la funcionalidad a los usuarios mejoramos la integridad de los datos, damos más autonomía al usuario y suprimimos muchos trámites", comenta Brugger. En el viejo sistema, por ejemplo, el flujo de trabajo de adquisiciones exigía tramitar montones de impresos para hacer pedidos, aprobarlos y pagar por ellos. Con SOA, sin embargo, el flujo de trabajo electrónico es mucho más eficaz y suprime por completo el papeleo, según relata Brugger. "El autoservicio nos moderniza y nos acerca al resto de nuestros sistemas de empresa", añade. La funcionalidad SOA conectará el sistema financiero con PeopleSoft Enterprise Campus Solutions, el sistema de gestión de alumnos de Northwestern, así como con el sistema de gestión de recursos humanos Enterprise Human Capital Management (HCM) de Peoplesoft y un nuevo sistema de seguimiento de propuestas. Desde el punto de vista de la arquitectura, todos los sistemas empresariales de Northwestern están estrechamente integrados y operan sobre una base de datos Oracle. "Por ejemplo", explica Brugger, "Campus Solutions cuenta con funciones para asistencia económica, finanzas de los alumnos, registros de alumnos, matrículas, transferencias y admisiones. Cada una de estas áreas es compleja de por sí, igual que el HCM y las funciones financieras clave".

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Northwestern se decantó por Oracle para las aplicaciones y el middleware por la funcionalidad que proporciona la pila en su conjunto, la experiencia de la universidad con la base de datos Oracle y el compromiso de Oracle con la actualización de sus productos. "Cuando nos decidimos por la arquitectura estudiamos la oferta disponible en el mercado", relata Brugger. "Cuando estudiamos Oracle Fusion y Oracle Fusion Middleware y vimos lo que prometían para el futuro, pensamos que sería la mejor opción. Oracle invierte en middleware y aplicaciones, y esto es muy importante para nosotros.

Estrategia de Northwestern para el éxito en la introducción de SOA Además de usar la arquitectura SOA para integrar y modernizar sus aplicaciones existentes, Northwestern está creando nuevos servicios Web y nuevos tipos de sistemas. "No tenemos demasiados sistemas tradicionales heredados", explica Betty Brugger. "Tenemos muy poca cosa ya en la mainframe". Éste es el plan que piensan seguir para hacer que su estrategia SOA funcione en todo el sistema de la universidad:

• Empezar poco a poco, centrándose en un área de aplicación. • Una vez lograda con éxito la implementación, hacer que participen de ella otros

sistemas. • Fomentar la adopción por parte de los usuarios finales, que pueden comunicar las

ventajas a sus colegas. • Reducir la complejidad y las tareas rutinarias de implementación optando por un

proveedor con una oferta completa de SOA, middleware, aplicaciones y base de datos. • Elegir un socio para la implementación capaz de mejorar la experiencia interna, algo

especialmente importante en un área en proceso de maduración como es SOA. • Aunar los servicios Web con un motor BPEL para extraer la máxima eficacia de los

procesos de negocio de las aplicaciones multisistema.

No encontramos ningún otro proveedor con una oferta tan completa como la de Oracle. Oracle ofrece una solución completa".

Los datos en tiempo real prosperan Por el momento, Northwestern solo ha implementado la primera parte de su plan general de implantación de SOA. El plan del equipo de TI es acabar conectando los sistemas de los distintos departamentos para obtener mayor velocidad de procesamiento y más procesamiento en tiempo real. Su objetivo es mejorar el flujo de trabajo entre los distintos sistemas para los nuevos empleados, quienes requieren numerosas aprobaciones de distintos departamentos con el fin de obtener autorización para sus salarios y acceso a las redes y a las aplicaciones de empresa. Es un proceso que puede ser muy lento. "En la actualidad usamos nuestro sistema de RR.HH. y de alumnos para llevar nuestros registros, por lo que tenemos que esperar a que los empleados estén contratados para poder iniciar el proceso de habilitación y proporcionarles una identificación para la red", explica Brugger. Con el proceso actual, los lotes de datos se cargan en la base de datos por la noche. "Si establecemos un servicio Web para este flujo de trabajo, lo añadiremos a un sistema y enviaremos los datos a otro sistema transacción a transacción, sin necesidad de crear lotes para procesarlos por la noche. De este modo podremos disponer de información en tiempo real sobre la situación de la habilitación, si es eso lo que estamos haciendo con el flujo de trabajo de BPEL", prosigue Brugger. "Así que no tendré que esperar un par de días a que los datos se carguen en la base de datos para poder proporcionar a los nuevos empleados todos los derechos y privilegios de acceso que precisen".

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Parámetros del éxito Brugger juzgará el éxito de la implementación de SOA basándose en lo que ella define como "la impresión de sencillez que dé a los usuarios finales", es decir, el personal y los alumnos que se beneficiarán de las nuevas aplicaciones en tiempo real sin tener que preocuparse de la complejidad de los sistemas del back-end que las hacen posibles. "Determinamos el beneficio obtenido calculando en qué medida se simplifican los procesos de negocio y se satisface a los usuarios", afirma Brugger. Pero además de ahorrar tiempo y mejorar la satisfacción de los usuarios, una estrategia SOA puede servir también para ahorrar dinero. La reducción de los costes de mantenimiento es otra de las ventajas de estrategias SOA como la puesta en práctica por Northwestern, como explica Bosnak, de Oracle. Tanto si se utilizan servicios Web preconstruidos como si se combinan con servicios a medida, los estándares SOA garantizan que los procesos resultantes seguirán funcionando incluso si los proveedores modifican el código de la aplicación subyacente. "No hará falta corregir las extensiones que hayas programado. Seguirán conectadas al proceso subyacente a través de la estructura SOA", explica Bosnak, y prosigue: "Con esto se consigue reducir el coste global de mantenimiento de los sistemas, que suele suponer una enorme carga para las universidades dada su complejidad. Si las universidades consiguen ahorrar dinero y mejorar la eficacia de los sistemas, la reducción de los costes será importante. Además, los encargados de la TI podrán dedicar más tiempo a tareas de carácter crítico para la organización, en lugar de tener que dedicarlo simplemente al mantenimiento de los sistemas".

Próximos pasos

DESCARGAR Oracle SOA SuiteOracle Database 11g

MÁS INFORMACIÓN sobre Tecnología de las aplicaciones de Oracle

Alan Joch es un redactor técnico de Nueva Inglaterra especializado en aplicaciones de empresa, Web y computación de alto rendimiento.

Retrato de un cliente de Oracle

Hormel Foods Corp. Austin, MN www.hormel.com

Sector: Productos de consumo

Ingresos anuales: 5.700 M $

Empleados: 17.600

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Productos y servicios de Oracle:

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition “Oracle Business Intelligence Enterprise Edition nos permite reunir distintas fuentes de datos en un mismo sistema para crear planes listos para la acción. Convertir datos en bruto en información útil nos permite planear, ejecutar y gestionar mejor nuestras promociones para el sector y crear relaciones más significativas con nuestros clientes”.

Chris Boever, vicepresidente de categorías de ventas, Hormel Foods Corp.

Hormel Foods Corp. Mejora los procesos de marketing, incrementa la visibilidad y aumenta la presencia en el punto de venta

Hormel Foods Corp. es una multinacional dedicada a la fabricación y la comercialización de productos alimentarios de marca para el mercado de consumo. La empresa fabrica productos de las marcas Stagg® Chili, Spam®, Dinty Moore® y Jennie-O Turkey Store®. Su amplia cartera de productos cárnicos y ultramarinos se distribuye a minoristas, mayoristas, proveedores y operadores de servicios alimentarios y otros canales de los Estados Unidos.

Retos

• Unificar las unidades de ventas de ultramarinos y productos cárnicos. • Reemplazar un grupo ineficaz y fragmentado de sistemas aislados, de creación propia y

heredados para dar apoyo a las ventas y el marketing. • Mejorar los procesos de promoción para el sector y dirigir la inversión en marketing más

eficazmente, ajustándose rápidamente al incremento en el volumen de ventas.

Solución

• Implementar Oracle Business Intelligence Enterprise Edition para proporcionar a los 450 usuarios información instantánea sobre los clientes que permita a la empresa planear y ejecutar mejor y más eficazmente sus promociones para el sector.

• Sustituir los sistemas heredados y de creación propia desfasados. • Hacer posible que Hormel mejore la visibilidad que posee de su base de clientes. • Mejorar el proceso de promoción de las ventas. • Aumentar el rendimiento en las inversiones de marketing. • Incrementar la presencia en las estanterías de los minoristas con campañas de

marketing más eficaces. • Capacitar al equipo de ventas de Hormel para analizar la distribución, los movimientos

de los productos y los precios, con el fin de tomar decisiones promocionales más ajustadas.

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Fifth Third Bancorp mejora la visibilidad financiera en todos sus negocios para mejorar la eficacia

"Sin Hyperion Data Relationship Management no creo que hubiésemos podido contar con el abanico de aplicaciones que tenemos. Sin Hyperion Data Relationship Management, seguiríamos intentando constantemente lograr que todas las estructuras fueran iguales, lo cual nos disuadiría de crear aplicaciones adicionales y con funcionalidades específicas". Bret Furtwengler, vicepresidente de servicios financieros de Fifth Third Bancorp Fifth Third Bancorp es una empresa Fortune 500 de servicios financieros diversificados con sede en Cincinnati, Ohio. La empresa lleva casi 150 años ofreciendo productos y servicios financieros de calidad a sus clientes. Fifth Third Bancorp es uno de los mayores bancos de los Estados Unidos por volumen de activos y capitalización de mercado, con cinco negocios principales: banca comercial, sucursales bancarias, préstamos al consumo, asesoría de inversiones y soluciones de procesamiento. La empresa potencia sus ingresos y el crecimiento de sus préstamos y depósitos de calidad captando nuevos clientes, aumentando su cuota de mercado y esforzándose por dar satisfacción con sus servicios financieros a sus seis millones de clientes. Como resultado, la empresa ha llegado a acumular casi 100.000 millones de dólares de activos y cuenta con 18 filiales con 1.161 entidades bancarias de servicio completo, distribuidas principalmente por el medio oeste y Florida, entre las que se cuentan 109 sucursales Bank Mart en tiendas de ultramarinos seleccionadas y 2.104 cajeros Jeanie. Enfrentándose a la necesidad de mejorar la toma de decisiones, la creación de informes y la planificación durante un período de rápida expansión resultado del crecimiento orgánico y de adquisiciones, Fifth Third Bancorp recurrió a las aplicaciones Hyperion de Oracle para elaborar una infraestructura de gestión del rendimiento empresarial (BPM) adaptada al

crecimiento. Gracias a los productos Hyperion la empresa está mejorando sus procesos al mismo tiempo que mejora la rendición de cuentas y la transparencia, la capacidad de predicción de ingresos y costes, la flexibilidad y la escalabilidad.

Fifth Third Bancorp Cincinnati, OH www.53.com

Sector: servicios financieros

Ingresos anuales: 8.400 M $

Empleados: 22.000

Productos y servicios de Oracle: Hyperion Essbase Hyperion Data Relationship Management Hyperion Planning

Socio

WHITTMANHART http://www.whittmanhart.com

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Garantizar la homogeneidad en la gestión de los datos Las adquisiciones pueden sembrar el caos en la homogeneidad de los datos de una empresa. Por ejemplo, cuando en 2001 Fifth Third Bancorp adquirió el Old Kent Bank, que tenía aproximadamente un tercio de su tamaño, se produjo una auténtica explosión en el número de puntos de datos en el libro mayor general. Hubo un momento en que Fifth Third Bancorp tenía más de 2,5 millones de puntos de datos, a los que había que añadir la creación de entre 30 y 40 cuentas financieras cada mes. Dado que no existía un único grupo que supervisara la homogeneidad de la jerarquía de los datos maestros en todos los sistemas, los empleados se veían obligados a introducir manualmente los cambios en la jerarquía de los datos maestros una vez al mes, un proceso que resultaba laborioso y caro. Además de esto, en el entorno de datos de la empresa existían enormes interdependencias e implicaciones entre los distintos sistemas. El libro mayor general incluía más de 11.000 centros de costes y 2.500 cuentas que representaban más un millón de relaciones abiertas y más de cien empresas. En las aplicaciones de inteligencia de negocios Hyperion este volumen se convertía en aproximadamente 20.000 entidades, que llegaban al millón si se incluían las jerarquías duplicadas. La alta dirección del banco era plenamente consciente de que era preciso solucionar el problema de la falta de homogeneidad por lo que se procedió a la creación de un grupo de apoyo de sistemas financieros. Además de gestionar las jerarquías de los datos maestros, el grupo se encarga de supervisar los nuevos centros de costes, empresas y cuentas que se añaden al libro mayor general u otros sistemas financieros.

El grupo ha desarrollado un riguroso proceso de presentación y revisión basado en un flujo de trabajo que incluye un comité de evaluación formal, con representantes de los grupos regulatorios, fiscales, de contabilidad general, finanzas y sistemas financieros, para eliminar los centros de costes y cuentas duplicados, irrelevantes o inapropiados. El grupo garantiza también que las cuentas y los centros de costes aprobados se gestionen dentro de las jerarquías adecuadas. Este proceso redujo la adición de cuentas en un 75%. El grupo empleó Hyperion Data Relationship Management como catalizador para el establecimiento y la mejora de los procesos. La infraestructura de aplicaciones es importante, ya que el grupo utiliza Hyperion Data Relationship Management para gestionar los cambios en la totalidad de las jerarquías de datos maestros financieros (incluyendo centros de costes, entidades, empresas y sus relaciones, atributos y propiedades respectivos).

Cómo abordar las dificultades de la jerarquía de los datos El sistema de creación de informes y unificación desempeñaba tres tareas importantes pero diferenciadas: creación de informes internos para la dirección, creación de informes externos y creación de informes para organismos reguladores. Cada una de estas tareas acarrea distintas exigencias funcionales. Como resultado, al intentar satisfacerlas todas con una única aplicación no era posible desarrollar ninguna de ellas de forma eficaz. Además de esto, los datos maestros contaban con numerosos responsables y versiones. No existía un único grupo responsable de la gestión de las jerarquías de los datos, por lo que no podía garantizarse la homogeneidad de los datos mediante definiciones únicas de centros de costes y cuentas. Por si esto fuera poco, la metodología de la recogida de datos estaba orientada a un libro mayor general, lo que coartaba la capacidad para proporcionar detalles de fondo sobre controladores y supuestos clave. Una filial podía dedicar tiempo a la modelización del número de nuevos

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préstamos que debían generarse con supuestos de tipo específicos para calcular un número de cartera de préstamos comerciales del libro mayor general, pero no había forma de conservar los supuestos que se empleaban para los cálculos de planificación. Sin esa información, resultaba difícil establecer comparaciones entre las distintas filiales. “Teníamos más de dos millones de puntos de datos en nuestro plan contable. Si está familiarizado con la gestión de estructuras contables de ese tamaño, no le costará imaginar lo difícil de manejar que resulta”, relata Bret Furtwengler, vicepresidente de sistemas financieros de Fifth Third Bancorp. “De modo que lo primero que hicimos fue introducir un proceso formal simplemente para solicitar nuevas cuentas. Introdujimos un comité de evaluación que se ocupaba de las nuevas solicitudes. Esto además nos venía muy bien para cumplir con Sarbanes Oxley. Además de eso, creamos una versión única de la "realidad" en nuestros metadatos. Todos acuden a nuestro producto Hyperion Data Relationship Management para obtener la jerarquía financiera.” Sincronización automatizada de datos maestros en varios sistemas Varios sistemas comparten datos maestros, incluyendo el sistema SAP de recursos humanos, varios cubos Hyperion Essbase, aplicaciones Oracle de servicios financieros (FTP y sistema de asignación), diversas aplicaciones Hyperion de inteligencia de negocios y tres aplicaciones Hyperion de planificación. Los datos maestros se introducen también indirectamente en un almacén de datos IBM DB2 y en el sistema de compensación Westport. Hyperion Data Relationship Management permite a Fifth Third Bancorp gestionar fácilmente las actualizaciones mensuales de los datos en los distintos sistemas.

Ventajas principales:

• Homogeneiza los datos maestros entre los distintos sistemas.

• Reduce los costes mediante el mantenimiento centralizado de los cambios en los datos maestros en los distintos sistemas.

• Permite crear informes empresariales homogéneos y a tiempo.

• Aumenta la responsabilidad de los directivos al incrementar la transparencia.

• Proporciona una plataforma que permite adaptarse al crecimiento y gestionar los cambios con facilidad.

• Suprime las incoherencias en todas las aplicaciones integradas del sistema.

“Dedicamos un enorme esfuerzo de gestión a garantizar la homogeneidad en todos los sistemas, desde nuestro libro mayor general a las aplicaciones Hyperion de inteligencia de negocios, Hyperion Planning y los cuadros de mando de Hyperion Essbase que conectan con los datos de SAP Oracle” afirma Furtwengler. “Todos estos sistemas usan la jerarquía estándar. Comparado con como era antes, Hyperion Data Relationship Management hace las cosas diez veces más fáciles”. Fifth Third Bancorp dispone de más de 80 jerarquías de datos maestros en Hyperion Data Relationship Management, con más de 450 atributos aplicables, que pueden ser utilizadas por uno o varios sistemas dependientes. La solidez del motor de reglas de negocio, de la herencia y de las capacidades de cálculo derivado de Hyperion Data Relationship Management facilitan a Fifth Third Bancorp el mantenimiento de la homogeneidad de esos atributos en todas las jerarquías.

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“Un aspecto clave de Hyperion Data Relationship Management es que de esos más de 450 atributos, apenas tenemos que introducir diez de ellos manualmente. Todos los demás se derivan, se aplican de forma predeterminada o se heredan, lo cual es bastante impresionante”, asegura Furtwengler. "Sin Hyperion Data Relationship Management no creo que hubiéramos podido contar con el abanico de aplicaciones que tenemos. Sin Hyperion Data Relationship Management seguiríamos intentando constantemente lograr que todas las estructuras fueran iguales, lo cual nos disuadiría de crear aplicaciones adicionales y con funcionalidades específicas".

Datos maestros centralizados, gestión de cambios distribuida Gracias a Hyperion Data Relationship Management, Fifth Third Bancorp puede dar autonomía a los usuarios empresariales y distribuir las responsabilidades de la gestión de los cambios en los datos maestros, con lo cual el proceso es mucho más eficaz, sin que el grupo de apoyo de sistemas financieros deba por ello renunciar al control de los procesos. Hyperion cuenta con tres administradores centrales, aproximadamente cuarenta administradores "ligeros" y veinte usuarios con permisos de visualización únicamente.

El grupo comercial cuenta con diecinueve administradores, cada uno de los cuales gestiona estructuras de datos maestros desde ubicaciones remotas. Algunos cambios de los datos maestros, como los cambios en la organización de ventas, se originan en otras áreas de la empresa, no en el grupo de apoyo de sistemas financieros. Esto hizo evidente la necesidad de crear administradores “ligeros” organizados por línea de negocio y después por región, dado que los administradores centrales de Hyperion Data Relationship Management no están suficientemente "ligados" al negocio y no conocerían los cambios directivos que se producen. El beneficio clave del nuevo sistema es la mejora de la dualidad y la homogeneidad de los datos. Con anterioridad distintos grupos presentaban los mismos tipos de información, pero los informes no eran homogéneos porque los datos tenían su origen en fuentes distintas. El grupo de apoyo de los sistemas financieros forzó a los distintos grupos a dar una respuesta común al mismo grupo de preguntas usando Hyperion Data Relationship Management para implementar grupos de definiciones y vistas de los datos comunes. “La totalidad del proceso –de abajo arriba y de arriba abajo– se ha integrado como nunca lo estuvo antes”, comenta Furtwengler. “Cuando presentamos información a los presidentes de las distintas filiales y a la corporación, no presentamos dos narrativas distintas. Ahora, todos los grupos, sean líneas de negocio, recursos humanos, corporación o tesorería, miran los mismos números y ven los mismos números. Hyperion permite a Fifth Third Bancorp funcionar con una visión única de la realidad, lo que a su vez nos proporciona una perspectiva integral de nuestro negocio. Es un avance colosal”.

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Cerrar el bucle del proceso de rendimiento

La visión de futuro que Fifth Third Bancorp tiene de la gestión del rendimiento empresarial es integrar análisis operativos y análisis financieros (y, con el tiempo, incorporar análisis de plantilla, análisis de personal de ventas y análisis de marketing) con el objetivo de supervisar, medir y mejorar su rendimiento general.

"En mi opinión, no hay "proyectos de TI", lo que hay es iniciativas empresariales que cuentan con el respaldo de soluciones tecnológicas”, comenta Furtwengler. “Nuestro objetivo es lograr un proceso de rendimiento que forme verdaderamente un bucle cerrado. Para ello es preciso que los objetivos definidos a nivel directivo se conviertan en métricas a nivel de departamento. Las métricas no pueden definirse de forma eficaz (o, como mínimo, aplicarse) si la dirección no se involucra en el proceso de definición y éste no cuenta con un respaldo tecnológico que garantice la estandarización. Numerosas soluciones tecnológicas son compatibles con la parametrización, sin embargo, la gestión del rendimiento empresarial se basa en pasar de la parametrización a la gestión. La integración de los sistemas existentes es un componente fundamental de esta tarea. Las aplicaciones Hyperion son esenciales para nuestros planes de cerrar el bucle de la gestión del rendimiento”.

“Las aplicaciones Hyperion permiten a Fifth Third Bancorp funcionar con una visión única de la realidad, lo que a su vez nos proporciona una perspectiva integral de nuestro negocio. Es un avance colosal.”

Bret Furtwengler vicepresidente de sistemas financieros de Fifth Third Bancorp

¿Por qué Oracle? Fifth Third Bancorp deseaba proporcionar una infraestructura tecnológica capaz de adaptarse al rápido ritmo de crecimiento, estandarizar las plantillas de los informes, gestionar cambios globales, proporcionar datos fiables para fomentar una cultura de ventas competitiva y hacer verdaderamente posible la gestión del rendimiento. Las aplicaciones Hyperion de Oracle ayudaron a la empresa a alcanzar estos objetivos. Fifth Third Bancorp es una empresa Fortune 500 de servicios financieros diversificados que gestiona 99.800 millones de dólares de activos. Fifth Third Bancorp tiene su sede en Cincinnati, Ohio, y cuenta con 18 filiales con 1.161 entidades bancarias de servicio completo en el medio oeste y Florida, incluyendo 109 sucursales Bank Mart® en tiendas de ultramarinos seleccionadas y 2.104 cajeros Jeanie®.

Capítulo 3: Soluciones Oracle Business Intelligence

• Business Intelligence Foundation & Tools • Business Intelligence Applications

Oracle Business Intelligence (BI) es una cartera de tecnología y aplicaciones que constituye el primer sistema de gestión del rendimiento integrado y completo del sector e incluye aplicaciones de gestión del rendimiento, aplicaciones de BI, fundamentos y herramientas de BI, y almacenes de datos líderes en sus categorías respectivas.

• Exhaustividad: integra la información de las aplicaciones de gestión del rendimiento financiero, inteligencia operativa y transaccionales.

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• Integración: permite utilizar las fuentes de datos y los sistemas existentes. Los productos de BI de Oracle pueden conectarse en caliente con entornos Oracle y no Oracle e integrarse con Microsoft Office.

• Omnipresencia: proporciona inteligencia intuitiva y basada en la función a todos los integrantes de la organización, desde los empleados de primera línea a la alta dirección, lo que permite mejorar las decisiones, las acciones y los procesos de negocio.

Las aplicaciones Oracle Business Intelligence (BI) son soluciones completas y preconstruidas que proporcionan inteligencia intuitiva y basada en la función a todos los integrantes de la organización, desde los empleados de primera línea a la alta dirección, lo que permite mejorar las decisiones, las acciones y los procesos de negocio. Estas soluciones se basan en las mejores prácticas y permiten a las organizaciones extraer nuevos conocimientos y más valor de una amplia gama de fuentes de datos y aplicaciones, como Oracle E-Business Suite, PeopleSoft, Siebel y sistemas de terceros como SAP.

Las aplicaciones de BI de Oracle se integran en Oracle BI Suite Enterprise Edition, una plataforma de BI completa, innovadora y pionera. Con ello, las organizaciones pueden beneficiarse de las ventajas de una aplicación BI estándar, como el rápido despliegue, el coste total de propiedad reducido y las mejores prácticas integradas y al mismo tiempo disponer de la posibilidad de expandir dichas soluciones para satisfacer sus necesidades específicas o construir aplicaciones BI a medida sobre unos fundamentos de inteligencia de negocios comunes. Las aplicaciones de gestión del rendimiento Hyperion de Oracle son una suite modular de aplicaciones integradas compatibles con la totalidad del ciclo de gestión financiera de definición de objetivos, modelización, planificación, supervisión, análisis y creación de informes. Este completo paquete de aplicaciones fomenta el crecimiento rentable, ya que proporciona resultados previsibles, acelera el ritmo del negocio, mejora la confianza y fomenta la conformidad. Además, las aplicaciones de gestión del rendimiento Hyperion aprovechan el potencial de Oracle Business Intelligence Foundation and Tools para integrar datos procedentes de fuentes diversas y ofrecen cuadros de mando, creación de archivos y análisis. El paquete de aplicaciones ofrece potentes herramientas integradas de creación de informes y análisis, con informes de producción, análisis gráficos y una interfaz con MS Office integrada para los usuarios finales. La existencia de un espacio de trabajo común, medidas de seguridad comunes y gestión común de los metadatos hace posible el mantenimiento desde un único punto, reduciendo los costes administrativos y de propiedad en comparación con las soluciones no integradas.

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Oracle

Oracle (NASDAQ: ORCL) es la mayor compañía de software para empresas del mundo. Con las soluciones de BI y EPM líderes del sector de Oracle, las empresas disfrutan de una perspectiva más clara, toman mejores decisiones y obtienen resultados mejores y más rápidos.

• DC: Oracle es el líder del mercado de los almacenes de datos. • Encuesta de Information Week: Oracle es el proveedor de BI preferido. • IDC: Oracle ocupa el primer puesto entre los proveedores de software de análisis

empresarial. • Gartner: Oracle es el líder de BI según el último estudio BI Platform Magic Quadrant. • Iniciativa de almacén optimizado de Oracle. • IDC: Hyperion de Oracle es el líder del software de gestión de la estrategia y el

rendimiento financiero.

Oracle Business Intelligence (BI) es una cartera de tecnología y aplicaciones que constituye el primer sistema de gestión del rendimiento integrado y completo del sector e incluye aplicaciones de gestión del rendimiento, aplicaciones de BI, fundamentos y herramientas de BI, y almacenes de datos líderes en sus categorías respectivas.

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