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1Insights by Cap Digital | BIG DATA | http://www.capdigital.com/strategies/bigdata/
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DATA-DRIVEN ACTING
GETTING DATA
EXPERIENCE CLIENT
BIG DATA & SCALABILITÉ
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Définition
L’émergence de la problématique est notamment liée à la numérisation des processus, la croissance d’internet et des réseaux sociaux, et l’apparition des objets connectés et communicants.
Leviers
Le big data révèle une série de technologies convergentes permettant de générer de la valeur à partir des jeux de données définis ci-dessus, dans des services de plus en plus en temps réel, et se basant sur le set complet de données et non plus un sous-ensemble.
INTRODUCTION
Concerne des données dont le volume, la vitesse de constitution, la variété (formats, sources) et la variabilité (constance du sens dans le temps) rendent complexes voire impossibles le traitement et l’exploitation avec les techniques et capacités habituelles.
Crawl et indexation des contenus Technologies sémantiques Cloud computing et architectures distribuées Algorithmique et modélisation statistiques et
prédictives
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En marketing, les données de relation
client et comportementales
permettent d’augmenter le ROI
des campagnes.
Exemples de secteurs d’application
En santé, l’épidémiologie ou la pharmacovigilance
peuvent être revisitées en exploitant plus de données de panels, et en liant molécules et effets secondaires sur
des forums.
L’émergence des objets connectés permet de générer de la valeur
dans la personnalisation des services, et pouvant
même anticiper les besoins sur la base de
comportements mesurés.
Le fort taux de pénétration du mobile
permet d’adresser toujours plus finement les services sur la base
de contextes spécifiques
(géolocalisation, historique…).
Les contenus patrimoniaux peuvent
plus facilement trouver une audience
en les liants aux comportements et
graphes sociaux des publics.
Les acteurs de l’opinion ont accès à plus de données, plus
régulièrement, et peuvent les croiser
avec des sources de données
comportementales.
Face à une offre pléthorique, le big data
permet de concevoir des services de prédiction plus
intelligents car plus conscients des goûts et affinités des touristes.
Les données d’audience se multiplient par des pratiques telles que la social TV, et peuvent générer de la valeur
pour les téléspectateurs en les croisant avec les
métadonnées des contenus.
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DATA-DRIVEN ACTING
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Principe
Les données étant de plus en plus nombreuses et diverses, le croisement de données de l’organisation (vente, contenus,…) avec des sources tierces (réseaux sociaux, données publiques,…) génère des insights nouveaux.
Formes
Des solutions innovantes dans le stockage, le croisement et la visualisation de données sont arrivées sur le marché et abaissent énormément les coûts de business intelligence pour des contextes d’activité plus larges.
DATA-DRIVEN ACTING
Croiser les données internes et externes pour mieux comprendre et piloter son activité
Tableaux de bord (dashboards) Data platforms
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Tableaux de bord pour visualisation de données et aide à la décision
RICH ANALYSIS
http://www.richanalysis.net/solutions
Succès remarquables : lauréat AACC Start-up project 2012 avec Fullsix
EXEMPLE : Tableau de bord de données géolocalisées
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Plateforme conçue pour les directions marketing, leur permettant de générer des dashboards interactifs à la demande pour optimiser la prise de décision.
Captain Dash
http://captaindash.com
Succès remarquables : IBM Smartcamp 2012, Microsoft Bizspark One.
EXEMPLE : Tableau de bord pour le marketing
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Outil d'intelligence média News+Social, pour la veille média, l'e-réputation, la gestion de crise, la veille stratégique, les études compétitives. Croisent des données audiovisuelles, de presse, des réseaux sociaux pour comprendre les dynamiques médias.
mediaRAY
http://mediaray.tv
EXEMPLE : Tableau de bord pour l’intelligence média
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Plateforme cloud prête à l’emploi pour réutiliser toute données nécessaire à son activité. Permettant de collecter et réutiliser des données (de l’organisation ou des open datas), la conception et le déploiement de nouveaux services sont facilités.
OpenDataSoft
http://www.opendatasoft.com
Succès remarquables : lauréat Dataconnexions 2012 (Etalab), Véolia innovation Accelerator
EXEMPLE : data-platform pour la création de services sur les données
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GETTING DATA
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Principe
De nouveaux terrains sont apparus et continueront d’apparaître pour capter de la donnée afin d’enrichir la vision de son activité ou concevoir des services à plus grande valeur ajoutée.
Leviers
Les technologies sémantiques, etdes architectures logicielles repensées pour le tracking permettent de convertir quasiment n’importe quel corpus en gisement de données opérables.
GETTING DATA
Découvrir et exploiter les nouveaux gisements de données
Technologies sémantiques Social Parcours utilisateurs (vidéo interactives, jeu vidéo)
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Scan research a développé des méthodes et outils pour générer des insights sur l’opinion d’internautes tels qu’ils s’expriment dans des blogs, forums et réseau sociaux. Extraire des données sur de tels corpus est devenu essentiel pour des éditeurs souhaitant détecter des tendances ou opinions, afin d’accroître les revenus publicitaires ou aligner leurs offres avec le marché.
SCAN-RESEARCH
http://scan-research.net/notre-methode
Succès remarquables : Doctissimo, INPES, EDF/ERDF
EXEMPLE : exploiter des corpus
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Socialshaker est un service édité par Comshaker, proposant de nombreuses applications liées aux pages fan Facebook, pouvant être utilement exploitées pour qualifier une base de fans.
Social Shaker
http://www.socialshaker.com/
Succès remarquables : lauréat AACC Start-up project 2012 avec Plan.net
EXEMPLE : capter des données sur les pages fan Facebook
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Spécialisé dans le « rich média interactif », ses solutions permettent d’impulser de nouvelles formes d’interactivité et de créer de l’animation et de la profondeur à des applications basiques, qu’elles touchent le domaine de l’information, des services ou qu’elles soient plus récréatives.
Ces vidéos enrichies permettent d’établir des profils des visiteurs suite au parcours suivi dans la vidéo.
Adways
http://www.adways.com/
Succès remarquables : lauréat AACC start-up project 2à12 avec DDB Live for People, Havas Media
EXEMPLE : données générées par un parcours dans une vidéo
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Kobojo et Big Data c’est 300 à 400 millions de données récoltées et traitées par jour pour adapter l’offre et réagir à la demande.
Outre les logs (données de connexion), ce sont les actions dans le jeu qui sont trackées, permettant ainsi d’optimiser l’expérience pour le joueur.
KOBOJO
http://wwwfr.kobojo.com/
EXEMPLE : données issues des parcours dans les jeux sociaux
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L’EXPERIENCE CLIENT
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Principe
Qu’on recherche en ligne et achète en magasin, ou l’inverse, l’enjeu est désormais d’offrir une expérience unifiée sur les deux canaux.
Leviers
Qu’il s’agisse d’outiller ses forces de ventes, d’optimiser leur activité ou de profiter du passage en magasin du client pour mieux le connaître, les jeux de données sont toujours plus nombreux et précis.
L’EXPERIENCE CLIENT
Enrichir l’expérience client par croisement avec des données issues du web ou acquisition de donnée in-store.
Intégration CRM/in-store Capteurs de flux de personnes sur site Dispositifs interactifs
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Leader mondial du CRM, Salesforce a réalisé une intégration large entre la marque Burberry, ses employés et ses clients. Le résultat est une expérience en magasin enrichie de ses interactions avec la marque sur les réseaux sociaux et de son historique client.¬http://www.salesforce.com/customers/stories/
burberry.jsp
Salesforce
http://www.salesforce.com/
EXEMPLE : expérience online+in-store homogène
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Smart Flows permet aux enseignes de comprendre le comportement des clients grâce à des capteurs repérant en temps réel les téléphones portables des clients et par triangulation, leur localisation. Les données générées permettent d’améliorer la qualité de service proposée.
Smart Flows
http://www.smart-flows.com/
Succès remarquables : Clear Channel, Darty, Groupe Casino, Fnac…
EXEMPLE : gestion des flux de personnes
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Les points de ventes sont devenus de nouveaux canaux pour capter des données sur les visiteurs.
« Accueillir, orienter le client, lui donner la possibilité de donner son avis en tant que consommateur... L'approche en point de vente et sur le web est similaire... reste à trouver la bonne manière d'utiliser les outils digitaux (smartphone, borne multi-touch, tablette...) »
CARLIPA SYSTEMS
http://www.carlipa.com/
EXEMPLE : le digital merchandising
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Face au challenge marketing de gestion d’une base de clients uniques, ce document explicite les technologies adaptées pour concevoir une expérience client dite « omni-canal ».
+ : Connected Commerce by DIGITAS
http://www.digitas.fr/2012/07/18/connected-commerce-digitaliser-le-point-de-vente/
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BIG DATA & SCALABILITÉ
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Principes
Certaines technologies big data vont au-delà d’une vision plus étendue de l’activité, elles pilotent automatiquement l’optimisation d’une activité, voire se montrent d’autant plus rentables qu’elles sont utilisées.
Levier
Outres les classiques architectures distribuées et bases de données non relationnelles, ce sont des approches algorithmiques, parfois apprenantes, qui permettent de générer du ROI.
BIG DATA ET SCALABILITÉ
Approches automatiques et temps réel Technologies apprenantes
Data-mining Recommandation Prédictif Machine learning
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Critéo est une entreprise emblématique sur le secteur proposant du display à la performance (par retargeting on-site). Des espaces publicitaires achetés au CPM sont revendus au CPC grâce à l’efficacité des algorithmes de ciblage des internautes lors des visites.
Critéo
http://www.criteo.com/
EXEMPLE : le display à la performance
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Squid solutions propose une data-management platform, permettant à des directions marketings de rapprocher des données internes (CRM, transactions, inventaires) avec des données online, améliorant ainsi les segmentations marketing et augmentant les ROI publicitaires.
Squid Solutions
http://www.squidsolutions.com/
EXEMPLE : une data-managment-platform marketing
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La solution Capptain, dite de « geofencing », permet de pousser des messages, annonces ou offres à des utilisateurs via mobile, en analysant précisément leur comportement.
CAPPTAIN
http://www.capptain.com
Succès remarquables : ICT Awards 2012, TF1, Accor, Plyce, AlloCiné
EXEMPLE : du ciblage géolocalisé en temps réel
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Tinyclues concentre des expertises de haut niveau en machine learning pour optimiser le ciblage dans le e-commerce. Leur solution de ciblage Big Data en SaaS est scalable, et a démontré des gains en ROI élevés (25-35% + de CA comparé à d’autres solutions).
La solution est déployée industriellement chez PriceMinister
Tinyclues
http://www.tinyclues.com/
EXEMPLE : plateforme marketing predictive
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Big Data
Un groupe de réflexion dédié au Big Data, permettant d’explorer les best practices mathématiques et informatiques sur des cas concrets.
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Santé
Un groupe de réflexion sur l’impact du numérique sur le système de santé dans son ensemble.
http://www.capdigital.com/strategies/sante/
Pour en savoir plus… deux groupes de réflexion
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François HanatChargé de missionTel. : +33 (0)6 73 42 64 [email protected]
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S T R AT E G I E S
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