Date post: | 13-Apr-2017 |
Category: |
Automotive |
Upload: | dirk-ortloff |
View: | 217 times |
Download: | 2 times |
Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016
Big Data meets Big Data
Wie die Integration von Big-Data-Lösungen über
Unternehmensgrenzen gelingt
Dr. Simon Becker, DSA GmbH ([email protected])
Dr. Dirk Ortloff, camLine GmbH ([email protected])
Torsten Lenhart, Fraunhofer IESE ([email protected])
1
Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016
Projektvision
2
Werkstätten
(Logisch) integrierte Daten (keine zentrale Datenspeicherung)
Analyse und Verbesserung der Produktqualität
Spezifische Analysen und Reports für verschiedene Anwendungsfälle
Produktion / Engineering
Predictive- und Preventive- Maintenance
Analyse und Verbesserung des Diagnosesystems
3rd Party
Lieferkette
Connected Vehicle
Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016
Motivation
Rückrufaktionen in Deutschland
laut Jahresbericht KBA 2015
Zahl der Rückrufe in den USA
seit 1990 [Millionen Pkws]
3
Rückrufe sind nur die Spitze des Eisbergs
Stille Kampagnen
Wie können die Kosten reduziert werden?
Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016
Reduktion der Kosten
4
Traceability
Schnellere Erkennung potentieller Probleme
Schnellere Erkennung der Ursache
Verringerung der Anzahl betroffener Fahrzeuge
Feldbeobachtung
Problemanalyse
Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016
Problemanalyse entlang der Lieferkette: Zielkonflikt
5
Door+te
ster
Garantieforderung Garantieforderung Garantieforderung
Modul-Lieferant OEM Quality/
Engineering OEM After-Sales
Mehr Informationsaustausch in dieser Richtung erhöht evtl. die Rückerstattung
Mehr Informationsaustausch in dieser Richtung verringert evtl. die Rückerstattung
Beide Richtungen offenbaren evtl. IP
Widerspruch zu kurzfristigen Zielen aber langfristig im gemeinsamen Interesse
Neue Geschäftsmodelle
Plattform mit Datennutzungskontrolle
Komponenten-
Lieferant
Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016
Traceability: Einordnung in die Unternehmensprozesse
6
SCM
Supply Chain
Management
ERP
Enterprise Resource
Planing
PLM
Product Lifecycle
Management
SCADA
Supervisory Control
And Data Acquisition
MES
• Produktionsfolge
• Produktionsauftrag
• Masterdaten
• Etc …
• Produktionsausbeute
• Qualitätsdaten
• WIP Status
• Etc …
• Kontrollparameter
• High-level Geschäftslogik
• Arbeitsanweisungen
• Etc …
• Prozess / Testergebnisse
• Maschinenstatus
• Materialverbrauch
• Etc ...
Prozess Sicht
Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016
Wie Traceability funktioniert
7
Work in
Progress (WIP)
10 20 30
Material Nachverfolgung & Überwachung
Chargen- und Seriennummern-Verfolgung
Monitoring des Durchsatzes, der Ausbeute und der Fehlerklassifikation
Validierung benutzter Materialien
Datenaustausch mit dem externen ERP System
Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016
Der Blick in die andere Richtung
8
Werk 2 Werk 1
Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016
PRO-OPT Big Data Landscape
9
Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016
Die PRO-OPT Plattform
10
Unternehmen n Unternehmen 1
Unternehmensübergreifende PRO-OPT Plattform
PRO-OPT Connector Catalog
PRO-OPT Frontend
Cluster
PRO-OPT API
PEPs PDP
Unternehmen k
PRO-OPT Connector Catalog
Cluster
PEPs
PRO-OPT Connector
PDP Catalog
Cluster
PEPs PDP
PRO-OPT Bridge
Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016
Beispielhaftes PRO-OPT Programm
11
PR
O-O
PT
Sup
plier
OEM
P
RO
-OP
T
Read warranty_claims_oem.csv → ProOptDataSet<String> input
Map input → ProOptDataSet<WarrantyClaim> claims
Extract List<String> vins from claims Extract List<String> itemIds from claims
Filter ordersDF by vins → ordersDF
Collect ordersDF → Row[] orders
Join orders, items, claims → ProOptDataSet<WarrantyClaim,Order,Item> result
Filter itemsDF by itemIds → itemsDF
Collect itemsDF → Row[] items
Anonymize column dealer → ordersDF
Limit orders → orders
Read source with id 126 → DataFrame ordersDF Read source with id 89 → DataFrame itemsDF Read source from b → DataFrame itemsDF Read source from path → DataFrame ordersDF
Analyze result → ECU for petrol engines used for
Diesel engine
Creates or invokes PRO-OPT Program
CSV
Bulb icon: http://iconleak.com
Bitkom Big Data Summit, 25.02.2016
The PRO-OPT Mission and Research Group
Evaluation Partner and Data Supplier for Automotive Diagnostics
Technology and Evaluation Partner for Production Systems
Research Partner for Data Mining and Integration of System Components
Project Lead, Technology and Evaluation Partner for Automotive Diagnostics
Technical Project Lead, Research Partner for Access Restriction, SW Architecture, Simulation, Data Generation
Multiplicator
Data Supplier and Evaluation Partner
PRO-OPT aims at identifying valuable data and making it available for
creating additional benefit for all members of a Smart Ecosystem.
Associated Partners
Project start 1.1.2015,
3 years of funding