B u s i n e s s I n t e l l i g e n c e P a r t n e r
Data Quality
Data Integration
Storage & Appliance
Multidimensional
Reporting & analysis
Data Visualization
Collaborative
Cloud BI
BiSEUMGroupeFINELOG
ImmeubleNextdoor|43RueCamilleDesmoulins92445Issy-les-MoulineauxCedex
Tél:+33141100040Email:[email protected] www.biseum.com
CataloguedesformaSons2017BusinessIntelligence
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Synthèse
LES SÉMINAIRES Etatdel’artdelaBusinessIntelligence|2jours-Intra/Inter
LES COURS
Unpanoramacompletdumarché,desconceptsetdesméthodologiesautourdelaBusinessIntelligenceàdes=na=ondesdécideurs,desresponsablesBIetdespar=esprenantesd’unprojetBI.
ModélisaSonmulSdimensionnelle|2jours-Intra/InterPrésenta=onetmiseenapplica=ondesméthodologiesdemodélisa=onu=liséesdanslecadredesprobléma=quesdécisionnelleaussibiensurlestechnologiestradi=onnellesqueplusrécentes,àdes=na=ondesChefdeprojet,desconsultantsetingénieurs.
MicrosoXBusinessIntelligence|1jour-Intra/InterPrésenta=ondel’offreglobaledeMicrosoHautourdelaBusinessIntelligence(SQLServeretsesdifférentsmodules,PowerBIdansMSOfficeoudansOffice365,SQLAzure…),reposi=onnéeparrapportauxusages,auxprobléma=questechniquesetd’infrastructures.
MicrosoXPowerBI|2jours-Intra/InterCourspra=quepermeYantdemaîtriserl’ensembledesmodulesPowerBI(PowerPivot,PowerQuery,PowerView,PowerMapetPowerBIDesigner)afindedéployerdessolu=onsanaly=quesagilesaussiparlesu=lisateursconcepteursqueparleséquipestechniques.
MicrosoXMasterDataServices(SQLServer)|1jour-Intra/InterCourspra=quepourconcevoirsasolu=ondeges=ondesdonnéesderéférencesavecSQLServerMDSàdes=na=ondesDataStewart(Administrateurdesdonnées),responsablesBI,chefdeprojetMDM
AccompagnementuSlisateurspourlelancementvossoluSonsanalySquesMicrosoX/Qlik/Sisense|sessionssurmesure,àdes=na=ondevosu=lisateurs,etàpar=rdevosapplica=fs
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Programme1. L’étatdel’artenmaSèredeBusinessIntelligence
• LesdifférencesentreleS.I.décisionneletS.I.opéra=onnel.• Jus=fica=ondusystèmed’informa=ondécisionnel.• L’architectureapplica=veduS.I.décisionnel,briqueparbrique.• Focussurlesdifférentsusagesdeconsomma=ondel’informa=on.• Dudécisionneltradi=onnelaudécisionnelagile.• Laproposi=ondeséditeurssurlesdifférentesbriquesapplica=ves.
2. Lamiseenœuvreduprojetdécisionnel• Ladémarchetyped’unprojetdeBusinessIntelligenceetlesétapesclés.• LaméthodeagileappliquéeàlaBIetcequ’elleapporte.• Lesou=lsetleslivrablestypesduprojet.• Lesrisquesassociésàcetypedeprojetetlesmoyensdelesmaîtriser.• L’organisa=ondesdifférentsacteursauseinduprojetetleursrôles.• L’équipetypeenphased’intégra=onetenenphasederunning.
3. LesgrandsprincipesdemodélisaSondécisionnelle• Quellessontlescontraintesetàquelconsensusfaut-ilparvenir.• Lesdifférentesformesdemodélisa=onsetcommentfairelesbonschoix.• LesdifférencesentrelemodèleduDataWarehouseetceuxdesDatamarts.• Commentpasserd’uneexpressiondesbesoinsàunmodèledécisionnel.
4. Lesystèmed’intégraSondesdonnées,élémentmajeurdusystèmedécisionnel• Quelssontlesenjeuxetlesfonc=onsportésparlesystèmed’alimenta=on.• Quellessontlesdifférentesstratégiesd’alimenta=onpossibles.• Quelssontlesrôlesdescomposantsdusystèmed’alimenta=on.• Laprobléma=quedelaqualitédesdonnées.• LesETL:leurvaleurajoutée,leurscaractéris=quesetcommentmaximiserleur
u=lisa=on.
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Etatdel’artdelaBusinessIntelligence
Aquis’adresseceeeformaSon• DSI,Directeursd’étudesinforma=ques• ResponsablesMOA/MOEsurlessujetsdesta=s=ques,
repor=ng,del’analyseetdupilotage• ArchitectesBI• Chefsdeprojetinforma=quedeges=on/décisionnel• Consultantsinforma=ques
ObjecSfs• TransmeYrelesfondamentauxpermeYantdeconcevoir
sonsystèmed’informa=ondécisionnel.• BalayerlestechnologiesetlesoffresassociéesàlaBusiness
Intelligence.• Présenterlesdifférentesphasesd’unprojetdeBusiness
Intelligence,laméthodologieassociéeetlesrisquesàmaîtriser.
• Introduc=onauxprincipesdemodélisa=onspécifiquesausystèmed’informa=ondécisionnel.
• Introduc=onauxprincipesd’intégra=ondesdonnées.
Modalités&Coûts• Budgetpouvantêtreinscritdanslebudgetforma=ondu
faitdenotreagrément• Durée:2jours(14heures)• FormuleIntra:4000€HT/session• FormuleInter:1650€HT/par=cipant(àpar=rde4pers.)
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Programme1. MicrosoXBIOverview
• LaBusinessIntelligence:constatsetaYentes• LesréponsesdeMicrosoHauenjeuxdelaBusinessIntelligencemoderne.• L’évolu=ondel’offreMicrosoHBIsurlesdernièresversions.• LastratégiedeMicrosoHsurlesegmentdelabusinessintelligencefaceàla
concurrence.
2. SQLServer,véritableinfrastructuredécisionnelle
• LesmodulesEntrepriseInforma=onsMangement.• L’intégra=ondedonnéesavecSSIS.• LeMDM:Lages=ondesdonnéesderéférenceavecMDSetdemarcheassociées.• LeDataQualityManagementavecDQS.• LeDataWarehousingavecSQLServeretsesdéclinaisonsenfonc=ondesbesoinsde
performance.• LemoteurSSASmul=dimensionneloutabulaire.• SQLServerdansleCloudAzure
3. MicrosoXBIpourlesuSlisateurs
• Achaqueusagesasolu=on:Destableauxdebordetrepor=ngdemasse• SSRSmoteurderepor=ngd’entreprise,coupléounonàSharePoint• LestableauxdeborddansSharePointInsigth• ExceletMicrosoHBI,uneintégra=onop=male• MicrosoHPowerBIpourplusd’interac=vitéetagilité
4. MicrosoXPowerBI• LesmodulesdansExcel:PowerPivot,PowerQuery,PowerView,PowerMap• Lasolu=onPowerBIDesktoppours’affranchird’Excel• Scenariid’architecturePowerBI(OnPremise,Fullcloud,Hybride)• Démarchedemiseenœuvre
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Découvertedel’offreMicrosoXBusinessIntelligenceautoursdeSQLServer
Reproduc=oninterdite2016®
Aquis’adresseceeeformaSon• DSI,Directeursd’étudesinforma=ques• ResponsablesMOA/MOEsurlessujetsdesta=s=ques,
repor=ng,del’analyseetdupilotage• ArchitectesBI• Chefsdeprojetinforma=quedeges=on/décisionnel• Consultantsinforma=ques
ObjecSfs• Comprendreleposi=onnementetlastratégiedeMicrosoHsur
laBusinessIntelligence• Découvrirl’ensembledesmodulesMicrosoHSQLServerqui
permeYentdecons=tuerunsystèmed’informa=ondécisionnel
• Comprendrelesinterac=onsentreSQLServeur,SharePointetOfficepourtraiterlessujetdeBusinessIntelligence
• Découvrirlessolu=onsu=lisateurspourexploiteretanalyserlesdonnéesdansunscénariodeBItradi=onnelleoudeBIagile
Modalités&Coûts• Budgetpouvantêtreinscritdanslebudgetforma=ondufait
denotreagrément• Durée:1jours(7heures)• FormuleIntra:1200€HT/session• FormuleInter:650€HT/par=cipant(àpar=rde4pers.)
Programme1. IntroducSonauDataWarehousing
• Rétrospec=vedudécisionnel.• Lescomposantsd’unsystème
décisionneletlesmodèlesassociés.• Lebesoinmé=eraucentredela
probléma=quedemodélisa=on.• Lesobjec=fsd’unmodèledécisionnel.
2. LamodélisaSonmulSdimensionnelle• Lesdifférencesavecunmodèle
opéra=onnel.• Lesrèglesdemodélisa=on
décisionnelle.• Ladénormalisa=ondumodèle
opéra=onnel.• Lesformesdemodélisa=on:Etoile,
flocon,hybride.• Lesmodèlesdécisionnelsgénériques.• Lesavantagesdumodèledécisionnel.• Lages=ondesvolumesdedonnées.
3. ModélisaSondesdimensions• Défini=ondesdimensions.• Structura=onhiérarchiqueetges=on
deshiérarchieshétérogènes.• Ges=ondel’historisa=onauseindes
dimensions.• Intégra=ondemembresgénériques.• Définirladimensiontemporelle.
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ModélisaSonmulSdimensionnelle
Aquis’adresseceeeformaSon• ResponsablesMOA/MOEsurlessujetsdesta=s=ques,
repor=ng,del’analyseetdupilotage• ArchitectesBI• Chefsdeprojetdécisionnel• Consultantsetingénieursd’étudesetdéveloppements
décisionnels
ObjecSfs• TransmeYrelesfondamentauxetlesmeilleures
pra=quespermeYantdeconcevoirdesmodèlespourDataWarehouseetDatamart.
• Reposi=onnerlerôledesmodèlesdedonnéesetleprocessusd’intégra=ondesdonnées.
• Gérerlesrisques:historisa=on,volumétrie,performance,confiden=alitéettraçabilité.
• Disposerd’unpanoramadumarchédesSGBD.• Disposerd’uneméthodologiepourmeYreenpra=que.
Modalités&Coûts• Budgetpouvantêtreinscritdanslebudgetforma=ondu
faitdenotreagrément• Durée:2jours(14heures)• FormuleIntra:4000€HT/session• FormuleInter:960€HT/par=cipant(àpar=rde4pers.)
4. ModélisaSondesfaits
• Typologied’indicateurs.• Ges=ondunonévènement.• Ges=ondelaqualitédesdonnées.
5. DéfiniSonetmodélisaSondesagrégats• Typologiedesmodesd’agréga=on.• Hiérarchiesetagrégats.• Lemodèleagrégat/détail.• Définirsastratégied’agréga=on.• Accèsauxdonnéesagrégées.
6. OpSmisaSon• Méthoded’es=ma=ondelavolumétrie.• Choixetges=ondesindex.• Par==onnementdestables.• Ges=ondesmécanismesde
parallélisa=on.• Lemarchédessolu=onOLTPetOLAP.• Cohabita=ondestechnologiesOLTPet
OLAP.
7. Méthodologie• Del’expressiondesbesoinsàla
produc=ond’unmodèledécisionnel.• Lesou=lsetsolu=ondemodélisa=on.• Commentfaireévoluersonmodèleet
intégrerdenouveauxbesoins.
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Programme1. PrésentaSondesconceptsliésàlagouvernancedesdonnéesetdeleurdéclinaison
dansSQLServerMasterDataServices• PourquoimeYreenplaceunesolu=ondeMasterDataManagement.• Clarifierlesprincipauxconceptsliéeàlagouvernancedesdonnées• Quelsimpactssurl’organisa=on• QuelssontlesprérequisàlamiseenplacedeSQLServerMasterDataServices
2. ModélisaSonfoncSonnelledesonréférenSelméSeravecSQLServerMDS• Présenta=ondel’interfacedemodélisa=onfonc=onnelle.• Défini=ondesen=tésetdeleursaYributs• Défini=ondeshiérarchies• Défini=ondescollec=ons
3. DéfiniSondesrèglesdevalidaSondesdonnéesetdeleurcycledevie• Pourquoietcommentdéfinirdesrèglesdevalida=ondesdonnées• Lesdifférentestypologiesderègledevalida=on• Modélisersonprocessusdevalida=on• MeYreenœuvresonprocessusdevalida=on
4. AdministraSondelasoluSonSQLServerMasterDataServices• Présenta=ondesdifférentesapplica=onsd’administra=on.• Quelleorganisa=onmeYreenplaceautourdel’administra=ondelasolu=on• Quelestlerôledu/desadministrateursPrésenta=ondusited’administra=onde
SQLServerMasterDataServices• Quelssontlesniveauxetlesprincipesd’habilita=onquipeuventêtremiseenplace• MeYreenplacecesprincipesd’habilita=onautraversdel’interface
d’administra=ondeSQLServerMasterDataServices
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LaformaSonàSQLServerMDS,avecBiSEUM(C.F.A.)
Aquis’adresseceeeformaSon• Responsablesdedomaine.• Responsablesméthodesetqualités.• Administrateursfonc=onnels(DataStewart)delasolu=on
MasterDataServices• Responsablesapplica=fsIT
ObjecSfs• Maîtriserlesconceptsliésauxmasterdatamanagementet
lesterminologieassocié• Comprendrelesimpactsliésàlamiseenplaced’une
solu=onMDS• Comprendrelafonc=onnementdeMasterDataServices• Maîtriserlaméthodologieetlesfonc=onnalitésafinde
modéliserunréféren=eldedonnéesderéférenceavecSQLServerMasterDataServices
• Maîtriserlesfonc=onnalitésd’administra=ondelasolu=onMasterDataServices
Modalités&Coûts• Budgetpouvantêtreinscritdanslebudgetforma=ondu
faitdenotreagrément• Durée:1jours(1x7heures)• FormuleIntra:2000€HT
MasterDataServices
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Programme1. MeereenplaceuneapprocheetuneméthodologieanalySque
• Définirlesobjec=fsdel'analyse,lesprérequisetladémarchePowerBI.• Clarifierlesprincipauxconceptsliésauxindicateurs,dimensions,hiérarchies…• Modéliserunschémaanaly=que:champs,tables,clésetrela=ons.• S'assurerdelaqualitédesdonnées.
2. PréparerlesdonnéesavecPowerQuery• Intégrerlesdonnéesdedifférentessources.• Structurerl’informa=onpourlarendrecompa=bleauxbesoins.• Panoramadesfonc=onnalitésdetransforma=on.• Fusionnerdifférentessourcesdedonnées.• U=liserlesfonc=onsavancéesdePowerQuery.
3. Elaborerunmodèled’analysePowerPivot• IntégrerlesdonnéesdansunmodèlePowerPivotpardifférentsmoyens.• Définirlesrela=onsentrelestablesdumodèle.• Préparerlemodèlepourenfaciliterlacompréhensionetl’usage.• Gérerlesno=onsdedata=on,depériode.• Définircolonnecalculées,lesindicateurs,lesKPI,leshiérarchiesetles
perspec=ves.• U=liserlesprincipalesfonc=onsDax(logique,filtrage,agréga=on,rela=on,=me
intelligence).
4. ConsStuerlestableauxdebordetreporSngsanalySques• CréerdestableauxetgraphiquesdynamiquesbaséssurPowerPivot.• U=liserlesslicersetchronologiespourpiloterlestableauxcroisésdynamiques.• U=liserPowerViewpouruneanalyseinterac=ve.• U=liserPowerMappourunereprésenta=oncartographiquedesdonnées.• PublierleclasseurPowerPivotdansSharePoint2013ouOffice365.
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ConcevoirdesapplicaSonsPowerPivotetPowerBI
Aquis’adresseceeeformaSon• Analystes,contrôleursdeges=on,chargésd'études,
responsablesfinanciers,toutespersonnesayantàexploiterdesrésultatschiffrés.
• Iln’estpasnécessairedemaîtriserlesconceptsavancésdesbasesdedonnées,nideprogramma=on.Cependant,laconnaissancedesbasiquesd’Excelestunprérequisimportant.
ObjecSfs• MeYreenplaceuneapprochedeBusinessIntelligence
agileaumoyend’Excel2013.• Exploiterlesou=lsPowerBId’Excelafindemanipuler,
réconcilier,structurerpuisres=tuer,analyseretpartagerd’importantsvolumesdedonnées.
• Exploiterlesfonc=onnalitésavancéesdesPowerBIetmaîtriserlesconceptsassociés.
• DécouvrirlelangageDAXetlesformulesPowerQuery.• ElaboreretmainteniruntableaudeborddansExcel
2010/2013ouPowerBIdesigner.
Modalités&Coûts• Budgetpouvantêtreinscritdanslebudgetforma=ondu
faitdenotreagrément• Durée:2jours(2x7heures)• FormuleIntra:3500€HT• FormuleInter:960€HT/personne(àpar=rde4pers.)
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Enquelquesmots…
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- Cadrageprojet/programme- Recueildesbesoins- Modélisa=ondeprocessus- Défini=ond’indicateur,KPI/BSC- Choixd’ou=l,RFI/RFP- Concep=onfonc=onnelle- Conduiteduchangement- AssistanceàlareceYe- Managementdeprojet
MOA- Urbanisa=onetarchitecturesapplica=ves
décisionnelles- Modélisa=ondécisionnelledesdonnées- Gouvernanceetqualitédel’informa=on- Architecturetechnique&sizing- Concep=ontechnique- POC/Prototype/Benchmark- Audit/Mesuredesperformances- Miseenœuvre
ü Financeetcontrôledeges=onü Commerce,marke=ngetdistribu=onü RHetsocialü Logis=queetAchatsü Produc=onetIT
ü Repor=ng,analyses,tableauxdebordü ArchitectureBI:ETL,Stockage,BIü PortailetBIcollabora=veü Prospec=veetsimula=onü Intégra=onetgouvernanceBI
MOE
Quelquesréférencesclients
Partenairestechnologiques
Filiale du groupe FINELOG, BiSEUM est une société de conseil spécialisée dans l'élabora=on de systèmes de Business Intelligence. Disposant decompétences technico-fonc=onnelles nos collaborateurs interviennent dès la phase amont des projets jusqu'à la mise en œuvre, avec unposi=onnementcentral,entrelemé=eretl'IT.L’ac=vitéestorganiséeautourdespôlessuivants:
§ ConsulSngopéraSonnel:partenaireidéaldesDirec=onsgénéralesetopéra=onnellespourdéfinirlesprocessusetlessolu=onsadéquatesauregarddeleursprobléma=quesmé=ersetdeleursenjeux,jusqu’àlamiseenœuvredesolu=onscléenmain
§ ExperSsetechnologique:SupportauxDirec=onsITpour=rerlemeilleurpar=destechnologiesBIetdel’innova=onauservicedesmé=ers§ SoluSonsméSersdeBusinessIntelligence:pré-packagéesàpar=rdelaplateformetechnologiqueBIinnovanteQlikViewetadaptablesàvotre
contexte,ellescons=tuentunvéritableaccélérateurpourvouspermeYred’ou=llerrapidementdesfonc=onsclésdel’entreprise§ Centre de formaSon agréé : partenaire formateur aux concepts etméthodologies liés à la business intelligence et à la prise enmain des
solu=onstantpourl’ITquepourlesu=lisateurs
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LaBusinessIntelligence,aucœurdenotresavoir-faire
BiSEUM,estunacteurspécialistesurlessujetsdeBusinessIntelligencequiaccompagneGrandsComptesetPMEsurl’ensembledes probléma=ques associées, tant sur les axes fonc=onnels et organisa=onnels que technologiques. Nos collaborateursinterviennentrégulièrementsurdessujetsautourde:
§ LaGouvernanceBIetl’EIM:Ladéfini=on,leréférencement,lara=onalisa=on,lamodélisa=on,latraçabilité,lages=onducycledevieetdelaqualitédevosdonnéesdepilotage(Donnéesderéférence,indicateurs/KPI).
§ L’organisaSonduSIdécisionnel:Défini=ondesprocessus,desrôlesetdesac=onspermeYantd'assurerlaproduc=ondesinforma=onsnécessairesaupilotagedevosac=vitésetàlaproduc=ondevotrerepor=ng.
§ Le choix des ouSls :Disposer des solu=ons adéquates pour répondre aux différents besoins, usages et typologies depopula=on.
§ La définiSon de l’architecture : La défini=on d’architectures fonc=onnelles et techniques et le dimensionnement desinfrastructures associées, incluant des environnements de haute disponibilité ou permeYant de gérer d’importantesvolumétriesdedonnées.
§ Le delivery : La mise en œuvre de solu=on de Data Warehousing, de Datamarts, de planifica=on et d’élabora=onbudgétaire,dèslaphasedecadragejusqu’àlamiseenœuvre,enassurantlacoordina=ondetouslesacteurs.
§ La gesSon des performances : La ges=on et l’op=misa=on des performances globales dans des contextes à fortevolumétrieetl’intégra=ondetechnologiesinnovantestellesquelesappliancesdécisionnelles,lessolu=onsin-memory,lecloud-compu=ng.
§ L’audit:Cartographieretanalyserlessystèmesd’informa=ondécisionnelsdansl’objec=fdera=onaliser,derefondre,oud’op=miserl’existant.
DataQuality
DataIntegraSon
Storage&Appliance
DataVisualizaSon
CollaboraSveBI
MulSdimensional
ReporSng&analysis
QuelquesréférencesBI- MéthodologieAGILEprochedesmé=ers- UnemaîtrisedesdifférentsusagedelaBI- Best-prac=cesEIM,Modélisa=on,OLAP- Connaissancesapprofondiesdesoffreséditeurs- Normesetpréconisa=onssurlesbriquestechnologiquesdéclinées
surlesou=lsdenospartenaires- Abaquesdedimensionnementd’architecture- Composantstechniquesréu=lisablesetframeworks
DémarchesetouSlsassociés
‘‘Ducadrage…audéploiementdevotresystèmedepilotage’’
CloudBI
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Références
TDBDG&Pilotaged’ac=vité
ArchitectureBI
Benchmarkingsectoriel
TDB&PilotageCommercial
TDB&PilotagefinancierPilotaged’ac=vité
RefonteSIDTDB&PilotageCommercialPilotagedesassets
TDB&PilotageCommercial
Portailcollabora=f
ProcessusRH
TDB&Pilotagefinancier
Choixd’architecture
ArchitectureBISimula=onetcontroling
TDBDG&Pilotaged’ac=vité
TDB&PilotagefinancierTDBDGChoixd’ou=lspourlarefonteduDWCorporate
Centredeservice
TDBDG&Pilotaged’ac=vité
TDBDG&Pilotaged’ac=vité
MEDIA
INDUSTRIE&RETAIL
SERVICES
BANQUES&ASSURANCES
85%enmodeprojet
75%dèslecadrage
70%jusqu’àlamiseenœuvre
TDB&Pilotageac=vité
Repor=ngetConsofinancière
Repor=ngopéra=onnel
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EricJULIAN,DirecteurAssocié,FondateurdeBiSEUM,DirecteurGénéralGroupeFINELOGMob.:+33608630960-Tél.:+33141100040Email:[email protected]
YannDELPUECHPrésidentDirecteurGénéralGroupeFINELOGMob.:0611325756-Tél.:0141100040Email:[email protected]
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