Date post: | 04-Dec-2014 |
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Business Intelligence
INTEGRANTES
María Antonieta Puglia
Gisela M. Urribarri
Rossana Castillo
María Alejandra Brito
Yuri Gómez
José Gregorio Sarmiento
Business Intelligence CONTENIDO
• HISTORIA• DEFINICIÓN• CARACTERÍSTICAS• NIVELES DE REALIZACIÓN• ELEMENTOS • VENTAJAS• SOFTWARE• PLATAFORMAS BUSINESS INTELLIGENCE ACTUALMENTE EN EL MERCADO• ARQUITECTURA DEL SISTEMA INFORMÁTICO DE SOPORTE A LA DECISIÓN
Business Intelligence
En un tiempo, las organizaciones dependían de sus departamentos de sistemas de información para proporcionarles reportes estándar y personalizados. Esto ocurrió en los días de los mainframes y mini computadoras, cuando la mayoría de los usuarios no tenía acceso directo a las computadoras.
Sin embargo, esto comenzó a cambiar en los años 70’s Cuando los sistemas basados en servidores se convirtieron en la moda. Con el paso del tiempo, fueron desarrollados los sistemas de información ejecutiva (EIS, por sus siglas en inglés), los cuales fueron adaptados para apoyar a las necesidades de ejecutivos y administradores
HISTORIA
Buksard, Mollot y Richards (2000)
Business Intelligence no es una
sola tecnología o aplicación.
No es una "cosa", sino que se trata
de un “suite" de productos
que trabajan de manera conjunta
para proveer datos, información y
reportes analíticos que satisfagan
las necesidades de una gran
variedad de usuarios finales.
Vicepresidente y director de
investigaciones del Grupo
Gartner, Howard Dresner,
"Business Intelligence es
simplemente la habilidad de
los usuarios finales para
acceder y analizar tipos
cuantitativos de información
y ser capaz de actuar en
consecuencia".
Michael (2000) afirma que el
conjunto de tecnologías que
usan Data Warehousing y OLAP
(On-line Analitic Procesing,
procesamiento analítico en
línea), combinado con
herramientas de reporte, son
referidas como Business
Intelligence, porque ayudan a
las compañías a ganar
inteligencia en operaciones y
desempeño
• Hackney (2001) nos dice
que el Business de todas
las actividades
relacionadas a la
organización entrega de
información así como el
análisis del negocio.
DEFINICIONES
Business Intelligence
La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) se puede definir como la habilidad de consolidar Información y analizarla con la suficiente velocidad y precisión para descubrir ventajas y tomar mejores decisiones de Negocios. (Cano 1999)
DEFINICIÓN
Business Intelligence
BI apoya a los tomadores de
decisiones con la información
correcta, en el momento y lugar
correcto, lo que les permite ser mas
asertivos en las tomas de decisiones
para sus negocios.
BI utiliza herramientas y técnicas
ETL ( extraer, transformar y cargar)
los datos.
Áreas más comunes en las que se usan las soluciones de
Inteligencia de Negocios
Ventas:
Análisis de ventas; Detección clientes importantes; Análisis de productos, líneas, mercados; Pronósticos y proyecciones.
Marketing:
Segmentación y análisis de clientes; Seguimiento a nuevos productos
-Finanzas:
Análisis de gastos; Rotación de cartera; Razones
Financieras.
Logística :
Seguimiento de embarques; Motivos por los cuales se pierden pedidos.
Manufactura:
Productividad en líneas; Análisis de desperdicios; Análisis de calidad;Rotación de inventarios.
Business Intelligence
FINANCIERO
ADMINISTRATIVO
DECISIONES
EXITO
Características Business Intelligence
ACCESIBILIDAD A LA INFORMACIÓN
APOYO EN LA TOMA DE DECISIONES
ORIENTACIÓN A LOS USUARIOS FINAL
Este tipo de herramientas y técnicas garantizan el acceso de los usuarios a los datos de manera independiente.
Busca la manera en que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis.
Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios.
* Obtener información del negocio de manera oportuna y precisa.* Medir el desempeño organizacional.* Predecir resultados.*Administrar recursos corporativos y manejo del cambio.* Ejecutar y monitorear planes operativos.* Analizar condiciones del mercado y el ambiente de competencia.* Aprovechar oportunidades de crecimiento.* Identificar amenazas.
BI es crítico para
Niveles de Realización de Business Intelligence
•Consultas e Informes simples (Querys y reports)
•Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing)
•Data Mining o minería de datos
Sistemas de previsión empresarial
Son herramientas para la elaboración de informes y listados
Son bases de datos orientadas al procesamiento analítico
Es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos
Son predicción mediante estudios de series temporales
1. Data Warehousing y Data Marts, sistemas de almacén de datos.
2. Aplicaciones analíticas.
3. Data Mining, herramientas para minería de datos.
4. OLAP, herramientas de procesamiento analítico de datos.
5. Herramientas de consulta y reporte de datos.
6. Herramientas de producción de reportes personalizados.
7. ELT, herramientas de extracción, traducción y carga de datos.
8. Herramientas de administración de sistemas.
9. Portales de información empresarial.
10. Sistemas de base de datos.
11. Sistemas de administración del conocimiento
Elementos del Business Intelligence
-Permite disponer de una herramienta de información sobre la gestión del negocio
- Facilita información que permite priorizar actividades basadas en la necesidad de cumplimiento de objetivos de corto, mediano y largo plazo.
-Proporciona una única versión de la realidad del negocio
-Reduce la incertidumbre y la subjetividad en el proceso de toma de decisiones
-El usuario es capaz de construir sus propios reportes e índices de desempeño
-Permite crear escenarios con respecto a una decisión y hacer pronósticos de ventas y devoluciones.
-Disminuye el tiempo de recolección de la información por lo que aumenta el tiempo disponible para el análisis
-Requiere poca capacitación para utilizar todas las bondades de la herramienta
Ventajas de Business Intelligence
Software de Business Intelligence
Componentes
Multidimensionalidad La información multidimensional se puede encontrar en hojas de cálculo
Data Mining Las empresas suelen generar grandes cantidades de información sobre sus procesos productivos, desempeño operacional, mercados y clientes
Agentes Los agentes son programas que "piensan". Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana
DataWarehouse Es la respuesta de la tecnología de información a la descentralización en la toma de decisiones.
Utilizado para el análisis de datos informes de almacenamiento en una Base de datos relacional y de otras fuentes reportes y cuadros de mando, inteligencia móvil, previsiones, gestión de operaciones y decisiones ejecutivas, necesidades de análisis avanzado y distribución de información vía Web, Wireless y voz ha ayudado a las empresas a transformar sus datos en valiosa información de negocio.
Herramienta al servicio de empresas gestoras de controles ambientales y de seguridad e higiene en el trabajo. Reúne, recopila y
procesa información de accidentes en las compañías cliente. Su forma de trabajo minimiza categóricamente los costos y los tiempos en el
procesamiento de los controles.
Obtienen informes integrados, planes y cuadros de indicadores que puede
ayudar en su sector a tomar mejores decisiones y a gestionar mejor su
rendimiento. En cuanto a gestión del rendimiento financiero y operativo.
Amplia cartera de herramientas y aplicaciones diseñadas para ayudarle a optimizar el rendimiento de si empresa estableciendo conexión entre personas,
información y la empresas Ofrece todas las funciones básicas de creación de informes, análisis, indicadores, cuadros de mando, planificación, elaboración de presupuestos y previsión que necesita la mediana empresa, y todo ello con un
precio muy asequible
Crear una sola versión de la realidad, es decir, colocar todos sus datos en un repositorio
común, elimina las inconsistencias, las duplicaciones y otros errores que pueden
resultar de tener que administrar manualmente los flujos de información de
múltiples lugares.
Permite acceder, analizar y compartir la información y tomar decisiones precisas, basadas en datos en forma rápida
Contar con la información necesaria en el momento necesario
DesarrolloDesarrollo incremento de la competenciaincremento de la competencia información veraz y oportunainformación veraz y oportuna Reducción de CostosReducción de Costos Mayor Calidad en la Toma de Mayor Calidad en la Toma de
DecisionesDecisiones
Sistemas de Información Gerencial (Management Information Systems, MIS)
los Sistemas Expertos (Expert Systems, ES) Las Redes Neuronales (Neural Networks, NN) Los Sistemas de Información para Ejecutivos
(Executive Information Systems, EIS). De Ayuda a la Decisión en Grupos (Group Decision Support Systems, GDSS).
De Ayuda a la Administracion (Management Support Systems, MSS) .
De Ayuda a los Ejecutivos (Executive Support Systems, ESS)
Automatización de Oficinas (Office Automation)
Herramientas enfocadas a tipos específicos de Problemas
Arquitectura del sistema Informático de Soporte a la
Decisión
Recaudar Las herramientas de ETL
(ETL Extract Transform and Load) Recaudar, Limpiar y Consolidar los
datos de la empresa extendida
Arquitectura del sistema Informático de Soporte a la
Decisión
Almacenar
Data Warehouse y Data Mart
Los datos, previamente limpiados y consolidados, estarán almacenados en
una base especializada
Arquitectura del sistema Informático de Soporte a la
Decisión
Distribuir los datos Portal decisional EIP
(EIP Enterprise Information Portal)El aplastamiento de la pirámide y la
multiplicación de los puntos de toma de decisión modifican de manera
fundamental la gestión de la información
Arquitectura del sistema Informático de Soporte a la
Decisión
Explotar
Cuadro de mando, analisis OLAP, datamining...
Una vez los datos almacenados, limpiados, consolidados y accesibles, pueden ser
utilizados. Según las necesidades, diverso tipos de herramientas de extracción y de
explotación son considerados
Arquitectura del sistema Informático de Soporte a la
Decisión
Objetivos
Mejorar la atención a sus Clientes
Mejorar los procesos de negocios
Optimizar los Recursos
Herramientas disponibles
mySAP All in One Enterprise One,Cognos 8 BI.Oracle
Technology Evaluation Centers
Business Intelligence
“BI ayuda a rastrear lo que en realidad
funciona y lo que no”.Bill Gates
Business Intelligence
GRACIAS POR SUATENCION