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Características de imágenes digitales Ver secciones 2.3 a 2.6 de Fundamentals of Remote Sensing.

Date post: 24-Jan-2016
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Características de imágenes digitales Ver secciones 2.3 a 2.6 de Fundamentals of Remote Sensing
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Page 2: Características de imágenes digitales Ver secciones 2.3 a 2.6 de Fundamentals of Remote Sensing.

Próximos tutoriales

2-1 (sugiero lo lean antes del lab)

2-2 (este tiene las instrucciones)

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4 tipos de resolución de imágenes telesensadas

• Resolución espacial

• Resolución espectral

• Resolución radiométrica

• Resolución temporal

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Resolución espacial

• El tamaño del área u objeto más pequeño que puede percibir un sensor remoto.

• Dependerá de:– Campo de visibilidad instantáneo de un

elemento del sensor.– Distancia del sensor al objeto.

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Factores determinantes de la resolución espacial de un sensor

Distancia al objetoCampo de visibilidad

instantánea

Area del terreno detectada por un elemento del sensor

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Resolución espacial

Baja resolución8x8 pixeles

Alta resolución115x118 pixeles

Resolución intermedia29x32

El número 5 escaneado a diferentes resoluciones

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MSS4 (pixel ≈ 80 m)

Page 8: Características de imágenes digitales Ver secciones 2.3 a 2.6 de Fundamentals of Remote Sensing.

TM4 (pixel ≈ 30m)

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IKONOS (pixel ≈ 1 m)

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¿Escala o extensión?

Menor extensión Escala mayor (¿o menor?)

Mayor extensiónEscala menor (¿o mayor?)

Page 11: Características de imágenes digitales Ver secciones 2.3 a 2.6 de Fundamentals of Remote Sensing.

Confusión con el término “escala”

• Los geógrafos se refieren a “escala” como la proporción de unidades en un mapa con respecto a unidades en el terreno.

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Confusión con el término “escala”

• Los geógrafos se refieren a “escala” como la proporción de unidades en un mapa con respecto a unidades en el terreno.– Escala 1:20,000 es mayor que 1:30,000– 1/20000 es mayor que 1/30000

• Los ecólogos se refieren a “escala” como la extensión de terreno cubierta en un estudio.– Bajo este concepto de “escala” un terreno menos

extenso tiene una escala menor• Preferible utilizar “escala” en términos de

proporción, y utilizar “extensión” para tamaño del área de interés.

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Resolución espectral

• Los objetos reflejan en una variedad amplia y continua de largos de onda.

• Los sensores detectan en intervalos de largos de onda.

• Resolución espectral = Habilidad de un sensor para distinguir la reflectividad en intervalos cortos de energía electromagnética.

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Resolución espectral

Curvas de reflectanciaIntervalos de reflectancia medidos por sensores

Menor resoluciónespectral

Mayor resoluciónespectral

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Resolución radiométrica

• Habilidad del sensor para discriminar pequeñas diferencias en reflectividad.– Mientras mas pequeñas sean esas

diferencias mayor la resolución radiométrica del sensor.

• Debido al carácter digital de los datos telesensados, la resolución radiométrica se expresa en unidades binarias: 8-bit, 11-bit, etc.

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Sistema binario

• Estamos acostumbrados al sistema decimal (10 posibles valores por cada dígito: 0 al 9)

• Datos digitales están basados en sistema binario: 0 = off 1 = on

• Un bit corresponde a una cifra binaria• 1-bit puede contener 2 valores (0 o 1); 21

• 2-bit puede contener 4 valores (0 – 3); 22

• 8-bit puede contener 256 valores (0 – 255); 28

• 11-bit … 2,048; 211

• 24-bit (o 3 de 8-bit) … 16,777,216; 224

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Resolución radiométrica

• Sensores que perciben en 8-bit tienen mayor resolución radiométrica que sensores que perciben en 2-bit.

• En la imagen 8-bit se distinguen los detalles mas claramente.

2-bit 8-bit

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Resolución temporal

• Periodo de tiempo en que el instrumento colecciona datos sobre la misma área de la superficie terrestre.

• Dependerá de las características orbitales del satélite o plataforma, del ancho de rastreo del instrumento, y de la latitud.– Baja resolución temporal: Landsat TM (cada

16 días)– Alta resolución temporal: algunos satélites

meteorológicos (cada 15 min.)


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