METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION

Dr. Sandra Gomez Ventura , PhDResearch, Coordination of Clinical Practice Network and Teaching

Definición y características de los estudios Analíticos

• Los estudios analíticos prueban las hipotesis sobre las relaciones entre la exposición y el evento

– Miden la asociación entre exposición y evento

– Requieren de un grupo de comparación

Estudios de Analíticos de Cohorte

• Que es una cohorte?

Un grupo bien definido de individuos que comparten una característica común o experiencia

Ejemplo:

• los individuos nacidos en el mismo año

• Personas que trabajan en el mismo lugar o niños del mismo grado escolar, miembros de una tribu, las mujeres de 65 anos y mas, o las personas que estudian una misma cosa

Estudios de Cohorte• Los participantes son clasificados según su estatus de

exposición y seguidos en el tiempo para detectar el evento

• Puede ser utilizado para evidenciar múltiples eventos derivados de una sola exposición ( Ej: los eventos derivados de fumar)

• Apropiado para exposiciones raras o cohortes definidas (Ej. Efectos de una exposición de una fab de químicos y los vecinos en el tiempo) (estudio de Chernobyl)

• Asegura la temporalidad( el exposición sucede antes del evento observado)

Población de estudio

expuesto

No expuesto

enfermedad

NO Enfermedad

enfermedad

No enfermedad

Diseño de estudios de Cohorte

La exposición es auto

seleccionada

Seguimiento en el tiempo

Tipo de estudios de Cohorte

• Estudios de Cohorte prospectivos

– Agrupa a los participantes según su exposición pasada o actual y los sigue para determinar si un evento sucede

• Estudios de Cohorte retrospectivos/ Est/ historicos

– En el momento que el estudio es realizado, la exposición potencial y los eventos sucedieron previos al estudio

Poblacionde estudio

expuesto

No expuesto

enfermedad

NO Enfermedad

enfermedad

No enfermedad

Diseño de estudios de Cohorte

prospectivos

La exposición es auto

seleccionada

Inicio del estudio (presente)

Futuro

Poblacionde estudio

expuesto

No expuesto

enfermedad

NO Enfermedad

enfermedad

No enfermedad

Diseño de estudios de Cohorte

retrospectivo

Inicio del estudio (presente)

Futuro

Cuando se realiza un estudio de Cohorte

• Cuando la exposición es rara y el evento es común

– Uso de pesticidas agrícolas y cáncer

• Aprender sobre multiples eventos debido a una sola exposición

– Efectos de salud por un accidente en una planta de energía nuclear

Análisis de Estudios de Cohorte• Riesgo (incidencia)

– Cuantifica la probabilidad de experimentar el evento en una población dad

• Calculo: numero de nuevos eventos/población en riesgo

• Ejemplo:

• 29 casos de diabetes en una comunidad

• 100000 personas en la comunidad en riesgo de diabetes

• (CUAL ES EL RIESGO) 29/100000

RAZON DE RIESGO

• TAMBIEN LLAMADO RIESGO RELATIVO O RR

• CUANTIFICA EL RIESGO DE ENFERMAR EN UNA POBLACION CON UNA PARTICULAR EXPOSICION CON RESPECTO A OTRA SIN DICHA EXPOSICION

• CALCULO :

– Riesgo en el grupo expuesto/Riesgo en el grupo no expuesto

Tablas 2 x2

• Diseño Típico:

Casos No casos

Expuesto a b

No expuesto c d

RR = a/ (A+ b)

______

c/ ( c+d)

EJEMPLO DE RAZON DE RIESGOFUMADORES CA DE PULMON NO CA

DE PULMON

TOTAL

SI 500 15000 200000

NO 200 78000 800000

TOTAL 700 930 1000000

RIESGO DE FUMADORES: 500/200000 = 0.0025

RIESGO DE NO FUMADORES: 200/800000 = 0.00025

RAZON DE RIESGO: 0.0025/0.00025 =10

INTERPRETACION: EL RIESGO DE CA DE PULMON ENTRE LOS QUE FUMAN

ES 10 VECES EL RIESGO EN LOS QUE NO FUMNANA

EJERCICIO : RAZON DE RIESGOSEN UNA COMUNIDAD…

• 19 NUEVOS CASOS de diabetes entre individuos obesos

• 10 nuevos casos de diabetes entre individuos no obesos

• 100,000 personas de la comunidad en riesgo para diabetes (ninguno tenia diabetes)

• Se estima que el 25% de la comunidad es obesa

• Cual es la relación que tiene la obesidad en el riesgo de diabetes?

Ejercicio razón de riesgosobeso diabetes No diabetes Total

Si 19 24,981 25,000

No 10 74,990 75,000

total 29 99,971 100000

Riesgo relativo: 19/25,000

_______

10/75,000

5.6

Interpretacion: el riesgo de diabetes entre los obsesos es 5.6

veces mas que en los no obesos

Estudios de Casos y Controles

Propósito:

• Estudiar enfermedades raras (cuando < 5% de la población experimentan el evento)

• Estudiar multiples exposiciones que pueden estar relacionadas con un único evento.

Sujetos a estudio:

Los participantes son seleccionados de acuerdo a su condición ante el evento:

Sujetos Caso tienen el evento de interés

Sujetos control no tienen el evento de interes

Fuente de poblacion

Casos (enfermos)

Controles (no enfermos

expuestos

No expuestos

No expuestos

Expuestos

Diseño de estudios de casos y controles

Hospitales, clínicas y registros

poblacionales

Evaluar

historia de

exposición

Identificar los casos

y seleccionar los

controles

Cuando realizar un estudio de caso control

• El evento de interés es raro

• Las múltiples exposiciones pueden estar asociadas con un solo evento

• La financiación o el tiempo son limitados

Estudios de casos y Controles formato de análisis

• Odds ratio (OR).. RR cuando la enfermedad es rara

• Odds de ser una caso entre los expuestos = a/b

• Odds de ser un caso entre los no expuestos= c/d

• Odds ratio: (a/b)/ (c/d) = (a*d)/(b*d)

Exposicion casos Controles

Si a B

NO c d

Ejemplo de Odds Ratio

• Odds de EPOC entre los expuestos = 63/24 = 2.625

• Odds de EPOC entre los no expuestos: 32/142= 0.225

• Odds ratio: (63/24)/(32/142) =11.65

• OR es mayor que 1 osea que aquellos que fumaron > 100 cig/vida tuvieron > probabilidad de desarrollar EPC

Fumador pesado> 100 cig/vida

EPOC NO EPOC

SI 63 24

NO 32 142

Ejercicio de ODDS Ratio

• Odds de ser caso entre los expuestos= ?

• Odds de ser caso entre los no expuestos= ?

• Odds Ratio?

• Odds = a 1 no hay asociación y < de 1 son factores protectores

minero saturnismo No saturnismo

Si 42 247

no 107 825

RESUMIENDO

Que valores usamos en medicina para medidas de frecuencia de la

enfermedad

• Absolutos o Relativos ?

• Relativos:

– Razones

– Proporciones

– tasas

• Son tres clases generales de parámetros matemáticos

• Se utilizan para relacionar el numero de casos de una enfermedad o resultado de salud con el tamaño de la población de origen en el cual ocurrió

Razones , proporciones y tasas

• Razones: Son divisiones

• Proporciones: porcentajes

• Tasas: medidas de resumen para variables cualitativas

• Comparación del numero de veces que ocurre un evento y la población susceptible en un tiempo determinado.

• División del numero de eventos ocurridos y la población susceptible,

• Y el resultado se multiplica por un múltiplo de 10

• Medida de la velocidad con que se desarrolla un evento

• Se debe de especificar tiempo, lugar y población para cada tipo de tasa

• Tasa =

(casos nuevos\población en riesgo )1000

Tasas

• Proporción

• Total de individuos con un atributo o enfermedad en un momento particular, divido entre la población en riesgo de llegar a tener la enfermedad durante el mismo tiempo

• Resultado se multiplica por 100

Prevalencia

prevalencia• Total de enfermos * 100

Total de personas susceptibles a enfermar

Determinar la prevalencia de cáncer de próstata en personas de 65 o mas. Hay 211 casos , cual es la P?edades hombres mujeres Total

0-14 16,592 17408 34000

15-64 29573 31027 60600

>65 2635 2765 5400

488000 51200 100000

Resuelva

• Cual es la prevalencia de ca cervico uterino en mujeres de 15 años o mas?

• Casos son 3,041

edades hombres mujeres Total

0-14 16,592 17408 34000

15-64 29573 31027 60600

>65 2635 2765 5400

488000 51200 100000

incidencia

• Tasa

• Frecuencia de casos nuevos en un tiempo determinado, dividido entre el total de personas susceptibles de enfermar en el mismo periodo de tiempo

• El resultado se multiplica por un múltiplo de 10

incidencia

• Casos nuevos en un lapso determinado * 100

Poblacion suceptible en un lapso