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• La Analítica en la Cadena de Suministro
• Pronóstico y Planeación de la Demanda
• SAS Demand Driven Planning and Optimization
AGENDA
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BUSINESS INTELLIGENCE & BUSINESS ANALYTICS
Un conjunto de metodologías,
procesos, arquitecturas y tecnologías,
las cuales transforman los datos en
información útil y significativa, con lo
cual es posible obtener conocimiento
para una toma de decisiones efectiva,
estratégica, táctica y operacional.
http://www.gartner.com/technology/it-glossary/business-intelligence.jsp http://www.forrester.com/ER/Glossary/Item/1,2425,834,00.html?Alpha=B
Personas, procesos, aplicaciones y
herramientas las cuales organizan,
acceden y analizan la información, para
mejorar las decisiones y la
administración del desempeño.
Cualquier solución que soporte la
identificación de correlaciones, patrones
significativos entre variables, en conjuntos
de datos estructurados o no estructurados,
históricos y con potencial a futuro, con el
propósito de predecir eventos futuros y
evaluar el potencial de varios cursos de
acción.
Capacidades contenidas en BA enfocadas
a un tema específico o a un problema de
negocio, así como las aplicaciones que
permiten la preparación y la administración
de calidad de los datos, así como la
medición y reporteo, modelado predictivo,
rentabilidad y optimización.
Business Intelligence Business Analytics
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Encontrar información clave
en datos textuales
Analizar patrones de
comportamiento y predecir
comportamientos para la
toma oportuna de
decisiones.
Análisis histórico de
datos y predecir una
visión más precisa del
futuro.
Maximizar / minimizar
un objetivo de negocio y
obtener las mejores
decisiones
PRONÓSTICOS
MINERIA DE DATOS
ANÁLISIS DE TEXTO
OPTIMIZACIÓN
ESTADÍSTICA
BUSINESS
ANALYTICS
BUSINESS ANALYTICS
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Producción Demanda Servicio Suministro
ANALÍTICA EN LA CADENA DE SUMINISTRO
Una cadena más
óptima
• Mejorar la calidad de
los datos fuente
• Analizar y optimizar el
gasto
• Definir un portafolio
óptimo de
proveedores
• Evaluar y Gestionar el
Riesgo
Mejorar la Calidad,
Maximizar el
Rendimiento y la
Fiabilidad
• Reducir pérdidas a
través de toda la
producción
• Mejorar el rendimiento
• Asegurar la calidad
del producto
• Acelerar programas
de calidad
Demanda Precisa y
Distribución Óptima
• Pronósticos precisos
de demanda para
productos terminados
• Optimizar el inventario
a través de la cadena
de distribución
• Acelerar y mejorar el
proceso S&OP
• Optimización logística
Optimo Servicio al
Cliente
• Identificar problemas
de garantías
• Optimizar partes de
servicio
• Predecir recursos de
call-center y de
servicio
• Identificar
reclamaciones
sospechosas
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PRONÓSTICO Y PLANEACIÓN DE LA DEMANDA
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ACTIVIDADES QUE DEPENDEN DEL PRONÓSTICO
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Dirección
• Proyecciones
inadecuadas
• Planeación errónea
Ventas
• Clientes
insatisfechos
• Ventas perdidas Planeación
Financiera
• Sobre estimación
de presupuesto
• Proyecciones
Erróneas
Marketing
• Falta de competitividad
• Productos obsoletos
Calendarización
• Capacidad no
sincronizada
• Falta de stock
• Sobre inventario
• Entrega retrasada
Ventas Marketing Ejecución de Suministro
IMPACTO DE PRONÓSTICOS IMPRECISOS
Fabricantes /
Proveedores
• Inventarios grandes
• Retrasos en el
suministro
• Precios más altos
• Falta de confianza
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PRONÓSTICOS, ESCALABILIDAD Y JERARQUÍAS
Tendencia
Eventos
Temporalidad
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MODELADO AUTOMÁTICO DE EVENTOS
ENTRADAS
Distribución
Trade
Promotions
Advertising
Gasto de
Marketing
Formato
Circulares
EVENTOS
Fechas de
Calendario
Eventos
promocionales
Eventos de
ventas
Eventos de la
Competencia
Campañas de
Marketing
Eventos Macro
HISTÓRICO DE
DEMANDA
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MÉTODOS DE PRONÓSTICO
Métodos Mixtos
Métodos Cualitativos
Métodos Cuantitativos
Series de
Tiempo
Econométricos
Valor real histórico
Pronóstico Modelo ajustado
• RW, Promedios móviles
• Modelos de Suavizamiento Exponencial
• Modelos ARIMAX
• Modelos de Regresión
• Modelos de Demanda Intermitente (IDM)
• Modelos de Componentes No
Observables (UCM)
• Modelos de Pronóstico No lineal
• Modelos de Pronóstico Multivariado
• Análisis Espectral.
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ESCENARIOS DE PLANEACIÓN
• Modelar la demanda considerando variables y eventos de negocio y
mercado
• Comercial - ¿Cómo influyen las ventas de un producto en la demanda de otro?
• Mercadeo – ¿Cuál es el impacto esperado de un descuento en los pedidos
realizados por cada distribuidor?
• Servicio - ¿Cuántas llamadas se deben esperar en un centro de atención a garantías
en fechas específicas?
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DEMAND DRIVEN FORECASTING
• Entender la demanda a través de la sincronización de datos internos y externos, aplicar
analítica avanzada para identificar y modelar la demanda usando escenarios de
simulación para crear un pronóstico de consenso más preciso que soporte el proceso de
S&OP considerando las tácticas y estrategias de Ventas/Marketing
Ca Suministro
Demanda Ventas/
Marketing Planeación de
Operaciones
Meta: Incrementar Márgenes, Market
Share e Ingresos
Necesidades: Disponibilidad del
Producto
Pronóstico: Demanda sin
restricciones
Propósito: Plan de Ventas/Marketing
Meta: Optimizar inventarios y
disminuir costos
Necesidades: Pronóstico
estable y preciso
Pronóstico: Demanda con
restricciones
Propósito: Supply Plan
Meta: Hacer presupuestos, disminuir costos, incrementar ingresos
Necesidades: Programación de ventas/marketing,y costos de suministro
Pronóstico: Pronóstico final con restricciones top/down
Propósito: Plan financiero anual
Fin
an
za
s
S
up
ply
Ch
ain
Meta: Plan de suministro viable
Necesidades: Reducción de variabilidad en el pronóstico y problemas
con el suministro
Pronóstico: Pronóstico restringido bottom/up
Pronóstico: Supply Chain
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Proceso de Planeación
Pla
neació
n d
e S
um
inis
tro
Plan de Suministro
(Plan de Envíos)
Acuerdos Cross
Funcionales
Evaluar Impacto Financiero
Restricciones de Suministro
Entradas de Pronóstico
Departamentales
Hipótesis Ventas & Marketing
Planeación hacia Operación
Planeación Ventas y Operaciones
S&OP
Pronóstico de Demanda Final
Pronóstico de Consenso
Pronóstico de Demanda Sin Restricciones
Pronósticos Estadísticos Base
Refinar Planes Estratégicos & Tácticos
Ventas & Marketing
Reunir Datos Históricos Incluir datos causales
Business Intelligence
Review
Análisis “What-if”
PROCESO DE DEMAND DRIVEN FORECASTING
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RECOMENDACIONES PARA MEJORAR LA PLANEACIÓN DE LA DEMANDA
• Integrar datos de consumo de los clientes, como datos en punto de venta
• Adquirir personal entrenado en estadística para colaborar en los procesos
de planeación y pronóstico
• Considerar implementar un departamento analítico independiente
responsable de crear y mantener un pronóstico estadístico base
• Incrementar la colaboración con clientes internos y externos
• Introducir un proceso S&OP soportado por un proceso de demand-driven
forecasting
• Incrementar la granularidad de los datos para reflejar la jerarquía de
negocio
• Contar con una solución de planeación colaborativa enfocada en un
pronóstico de consenso
• Desarrollar un proceso iterativo de análisis de escenarios para modelar
la demanda e identificar oportunidades y riesgos
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SAS DEMAND DRIVEN PLANNING AND
OPTIMIZATION
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ESTABILIDAD, LIDERAZGO E INNOVACIÓN
Estadísticos de la Compañía:
$3.02B USD Ingresos en el 2013
13,800 empleados con un promedio
de permanencia de 9 años
Empresa privada de software más
grande
25% de ingresos reinvertidos en I&D
Más de 95% de tasa de renovaciones
Clientes y Reconocimientos:
+65,000 sitios de clientes y 4.5
millones de usuarios
91 de Fortune 100
Calificado como líder en el cuadrante
de Gartner para: Integración de datos,
Analítica y Reporteo
38 años de Crecimiento Consecutivo Alcance global con fuerte presencia local
ACERCA DE SAS
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Construcción informada de planes de
demanda que reflejen las realidades
del negocio basado en una
combinación de pronósticos
estadísticos y dominio de negocio
Minar datos transaccionales para
encontrar historia de productos
con atributos similares usando un
proceso estructurado con patente
en proceso
Maximizar la rotación de
inventarios y los niveles de
servicio al cliente mediante el
cálculo de los niveles óptimos
de inventario y las políticas a
través de la cadena de
suministro
MARCO DE
PRONÓSTICO DE
NUEVOS PRODUCTOS
MARCO DE PRONÓSTICO DE
CONSENSO
OPTIMIZACIÓN
DE INVENTARIOS
Analítica de la Demanda
DEMAND-DRIVEN PLANNING & OPTIMIZATION
Demand-Driven
Planning &
Optimization
Foundation
Copyright © 2013, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Aprovechamiento de datos
históricos para generar
pronósticos precisos de la
demanda futura.
Realizar análisis de escenarios
usando modelos estadísticos
para modelar la demanda
MARCO DE PRONÓSTICO
ESTADÍSTICO
Explorar, analizar y descubrir
conocimiento para foto, mejoras y
acciones
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SAS Demand-Driven Planning & Optimization (DDPO)
Marco de Optimización de Inventarios
Marco de Pronóstico
Analítica de la Demanda
Segmentatción & Clustering
Pronóstico Estadístico Avanzado
Marco de Pronóstico de
Nuevos Productos
Motores de Acceso
Demand-Driven – Reglas de Negocio y Procesos
Integración de Datos
Repositorio de Sensibilidad de
Demanda
Demanda POS/Escaner
Promociones Ventas
Distribución
Precio de Venta
Publicidad
Formato In-Store (Display, Formato, TPR)
Suministro Ördenes de Venta
Envíos
Promociones Trade
Precio Bruto
Off Invoice Allowances
Inventario
Ejecutivo S&OP
Pronóstico para SAP/APO
Marco de Planeación
Colaborativa
DEMAND-DRIVEN PLANNING & OPTIMIZATION
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"When we switched to SAS, we saw our forecast accuracy improve immediately, we saw service take off in a positive way, and our inventories decreased," says Grah. "We actually exceeded our original projections," says Arnaud Joliff, Director of Supply Chain Integration, adding, "Forecast accuracy improvement drives safety stock, inventory days on hand, storage costs and freight costs reduction. By gaining a few points of accuracy at the national level you can generate supply chain savings immediately." The accurate forecasts have even benefited areas such as efficient route planning.
NESTLE DIRECT STORE DELIVERY
(DSD) CPG MANUFACTURING
NECESIDAD DE NEGOCIO
• Requerían un sistema de planeación de demanda fácil de
usar, con una amplia variedad de modelos de pronóstico,
capaz de manejar variables externas como promociones y
precios y con capacidades de estadística avanzada para
cumplir sus metas
SOLUCIÓN
• SAS® Demand-Driven Planning & Optimization
RESULTADOS
• Mejora significativa de precisión de pronóstico en
comparación con su sistema existente
• Más de 7% de mejora en MAPE
• Reducción de inventario de seguridad en más de 12%
• Reducción de hojas de cálculo de Excel
• Capacidad para medir el impacto de promociones y
precios en los pronósticos a nivel tienda durante los ciclos
promocionales
Arnaud Joliff
Director de Supply Chain
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DEMAND DRIVEN
PLANNING &
OPTIMIZATION
ALGUNOS CLIENTES
ESCAPO
PWT Group
CV Vooruit
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Soluciones enfocadas a producción,
servicio, demanda y
clientes
ERP CRM EDW Online POS Supply Chain
Social Campañas Otras
Minería de datos y Estadística Pronósticos y Econometría Análisis de Texto Optimización Fundamentos de analítica
Acceso a datos Integración de datos Calidad de datos Gobierno de Datos Administración de datos
Ventas Planea-
ción Opera-ciones
Logística Merca-
dotecnia Producci
ón
Servicio a
clientes Finanzas
Correo directo
On-line Móvil Call
Center Tiendas Módulos
Redes sociales
E-mails
Experiencia del cliente
Soluciones Integradas
Fuentes de datos
Inteligencia de Clientes
Planeación financiera
Planeación de la Demanda
Gestión del Talento
Optimización de Inventarios
Análisis de riesgo
Costo basado en actividades
Análisis de Garantías
Prevención de fraude interno /
externo
Gestión de campañas
Optimización de ofertas en
tiempo real
Análisis de redes sociales
Conocimiento on-line
Optimización de campañas
Comportamiento del Cliente
Administración de recursos de mercadotecnia
Marketing Digital
Producción, Servicios, Demanda y Suministro
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