NAMA AHLI: 1) CHANDRU A/L MUTHIAH M20112001181

2 ) SIVASAMY A/L SUNDARA MOORTHI M20112001185

3 ) MUHAMMAD BIN YUSOFF M20112001136

4 ) SURESH KUMAR A/L SUBRAMANIAM M20121000453

Pengenalan

• Pada tahun 1968 di UCLA, Amerika Syarikat Cross Impact Analisis telah diperkenalkan oleh Gordon dan Hayward iaituselepas dua tahun selepas konsep Cross Impact atau ImpakBersilang diasaskan.

• Menggunakan pendekatan ini berasaskan komputer.

• Peristiwa-peristiwa direkodkan di atas satu Orthogonal Matrix(persekitaran sudut menegak )dan soalan diajukan padasetiap persilangan Matrix

• Seandainya peristiwa atau event dalam baris melintangberlaku, bagaimana peristiwa tersebut memberi impakkemungkinan ke atas peristiwa pada baris menegak.

• Dapatan diperolehi dimasukkan ke dalam petak-petakmatrik.

• Sebarang kemungkinan boleh dibetulkan menurut kacamata dapatan-dapatan mengenai interaksi yang berpotensidalam kalangan jangkaan item-item.

• Menurut Allen(1978) konsep Cross Impact Analysis bukanberfokus kepada masa kini, masa depan ataupun melihat kebelakang.

• Sebaliknya menyilangkan impak-impak yang berkemungkinan akan berlaku untuk mencari korelasi positifatau negatif sesuatu jangkaan.

sambungan

• Mendedahkan kemungkinan keadaan sesuatuevent yang telah diberikan sama ada event tersebut telah berlaku ataupun tidak.

• Pembentukan kebanyakan event danpengalaman ada hubungkaitnya di antara satusama lain.

• Hubungan di antara sesuatu event dengan event yang lain inilah yang dipanggil Cross Impact atauKesan Bersilang.

sambungan

• Enzer dan Alter(1978) mejelaskan bahawa CIA adalahberbeza dengan Teori-teori kemungkinan mahupun statistikmatematik kerana CIA menekankan identifikasi hasilankemungkinan dan bukan untuk memahami “ apakah ia? Dan ia disebabkan oleh apa?

• Oleh itu mereka mendefinisikan sebagai satu cara yang sistematik untuk mengkaji kemungkinan perkembanganmasa depan dan interaksi antara perkembangan tersebut.

• Ada dua versi kemungkinan keadaaan digunakan dalam CIA:

1. Berdasarkan korelasi

2. Bedasarkan sebab akibat

Sambungan

• Faktor yang kedua iaitu berdasarkan sebabakibat yang lebih sesuai digunakan untukmengkaji pilihan manusia masa depan.

• Enzir(1971) mengatakan CIA digunakanbagikenalpasti tafsiran atau keputusan pengadilanmengenai kasinambungan atau kemungkinanyang bergantung kepada keadaan.

Berdasarkan pendapat-pendapat di atas menjelaskanbahawa CIA :-

• Merupakan satu pendekatan analitikal terhadapkemungkinan sesuatu item di dalam satu set jangkaan.

• Sebarang kemungkinan akan dapat diselaraskan di dalampandangan terhadap potensi

• Wujud interaksi antara item-item jangkaan.

• Kebanyakkan peristiwa atau event dan pembangunan dalambeberapa hal mempunyai kaitannya dengan peristiwa danpembangunan yang lain

Bentuk Forecasting

Pengkajian membuat forecasting (jangkaan masa depan

bermula 1940-an di Amerika Syarikat.

Sehubungan itu, pelbagai bentuk pendekatan bekaitan

dengan forecasting mula berkembang.

2 asas yang penting dalam forecasting ialah:

a) Demi menganalisis trend-trend masa depan

b) Demi membuat ukuran yang tepat ke atas trend-

trend masa depan yang kritikal ataupun yang tidak.

Pandangan (Boucher dan Morrison)

Mereka menyatakan bahawa sebab masadepan tidak boleh ramal sebaliknyakemungkinan jangkaan boleh dilakukandengan perkiraan yang belum adakepastiannya.

Jangkaan –jangkaan yang berbentuk mayamenjadi tidak berguna dalam bidang sepertinilai-nilai carahidup, teknologi, ekonomi, perundangan danperaturan serta perubahan institusi.

PERISTIWA DAN TREND

CIA- Sering menggunakan pendekatan yang memperolehi

pendapat pakar-pakar untuk membuat jangkaan.

Pakar-pakar tersebut memberi gambaran kemungkinan-

kemungkinan yang akan berlaku pada masa hadapan.

Para pakar juga memberi kemungkinan-kemungkinan

yang lain berkaitan dengan topik yang diberikan.

(dengan kata lain- ketika membuat sesuatu jangkaan, pada

waktu yang sama kemungkinan berlaku peristiwa yang

lain juga turut diberi perhatian sejak dari awal lagi)

sambungan:

CIA – juga terlebih dahulu menyeneraikan jengkaan

peristiwa yang dijangka oleh pakar.

Nilai , trend dan impak yang berlaku diantara

pembolehubah-pembolehubah mungkin boleh dijangka

oleh pakar secara individu

Tetapi biasanya jangkaan dilakukan oleh kumpulan-

kumpulan yang diangotai pakar-pakar dari pelbagai

bidang yang berkaitan dengan perkara/topik tersebut.

Ianya adalah untuk mengelakkan perlakuan bius dalam

menetukan sesuatu jangkaan yang tertentu.

sambungan

Tidak boleh kataka bahawa CIA adalah satukepastian untuk satu rancangan jangkapanjang.

Sebabnya sesuatu rancangan jangka panjangitu perlu mengambil kira bukan sahaja impak-impak pembangunan yang berlaku tetapi jugaimpak-impak interaksi antara beberapapembangunan yang lain.

CIA- secara umumnya adalah satu pendekatananalisis kemungkinan item-item tertentu untuksatu tempoh tertentu.

MODEL CROSS IMPACT ANALYSIS

Digunakan untuk mengkaji keberkesanan dasar-dasar alternatif sesuatu polisi.

Sebelum seseorang perancang atau penggubalmenentukan sesuatu polisi , ia haruslah terlebihdahulu menyenaraikkan pembangunan-pembangunan masa depan.

Penetuan polisi masa depan perlu dikira dengan 2 ciri utama iaitu:

a)events seperti kemasukkan teknologi danperundangan yang baru

b) Trend-trend seperti inflasi dan permintaan danperkhidmatan.

sambungan

Seseorang perancang atau penggubal harus

lebih dahulu mendapatkan jangkaan waktu

kemungkinan events tersebut akan berlaku dan

membuat impak-impak jangkaan keatas

pembangunan-pembangunan masa depan.

Cara menggunakan CI Method

Helmer (1977) & Fowlers (1978) mengenal pasti 9 langkah:

1) Mendifinisikan event dan trend-trend yang akan di masukkan

dalam analisis.

2) Mendifinisikan jarak waktu perancangan dan pecahan jarak

waktu perancangan.

3) Menggunakan CI Matrix untuk mendifinisikan

interkebergantungan peristiwa-peristiwa dan trend-trend.

4) Membuat jangkaan dan memasukkan dalam CI Matrix.

sambungan

5) Membuat jangkaan kemungkinan berlaku sebenar setiap event

dalam setiap situasi.

6) Membuat nilai jangkaan setiap trend pada permulaan situasi.

7)Menjalankan satu pengukuran yang standrad

8)Menghuraikan polisi, tindakan ataupun ujian sensitiviti yang

akan dilaksanakan dengan matrik.

9) Melakukan pengiraan CI dan menilai keputusan.

Langkah –langkah guna CI Matrix

Langkah 1: Mendifinisikan Events untuk dimasukkan dalam

kajian.

•Terdapat 10 hingga 40 event dalam sesuatu kajian.

•Set sebenar event sebenarnya dikumpulakan berdasarkan:

a) Pencarian apa yang sudah tertulis

b) Menemu bual pakar-pakar utama dalam bidang

berkaitan.

sambungan

Langkah 2: Jangkaan Kemungkian sebenar setiap Event:

• Mengambil kira events dan kemungkinan –kemungkinan

berlakunya events tersebut antara sekarang ini dengan beberapa

tahun kehadapan.

CTH: 2020, 2025 , 2030 dan selanjutnya. (paksi y)

•Pakar-pakar tertentu biasanya dapat menjangka kemungkinan-

kemungkinan sebenar yang akan berlaku.

•Tetapi biasanya kumpulan-kumpulan pakar dari pelbagai disiplin

yang terlibat dalam event yang akan menjangka kemungkinan-

kemungkinan berlaku.

• kaedah soal selidik, temu bual dan perbincangan kumpulan boleh

juga digunakan untuk mendapatkan keputusan tersebut.

Formula Pengiraan (kemungkinan

event berlaku) K(1): Kemungkinan event 1 berlaku

K(2): Kemungkinan event 2 berlaku

K(1/2): Kemungkinan event 1 menjadikanevent 2 berlaku

K(2c): kemungkian event 2 tidak berlaku

K(1/2c): Kemungkinan event 1 menjadikanevent 2 tidak berlaku

(Formula: K1: K(2)xK(1/2)+K(1/2c) (1)

RumusDasar

MengujiP(1/2)

Nilai Max P(1/2)

Nilai Min P(1/2)

NilaiP(1/2)

Matrik probabilitas cross impact menjadi matriks odd kejadian yang digunakan

untuk mengganti kemungkian

Matriks odd kejadian menjadi matriks rasio odd baru yang digunakan untuk mendefinisikan

impak dari kejadian

Angka Kemungkian

Sangat berkemungkinan > = 0.75

Berkemungkinan > 0.5 tetapi < 0.75

Salah satu (sangat

berkemungkinan/berkemungkinan) = 0.5

Tidak Berkemungkinan <0.5 tetapi> 0.25

Sangat tidak berkemungkinan = 0.25

Para ahli menetapkan beberapa kejadian yang

kira-kira terjadi di masa depan mengenai Jaringan

Air Bersih di Daerah A, iaitu:

Syarikat pengeluar air bersih

Peningkatan kualiti air

Peningkatan kesihatan masyarakat

Subsidi air bersih dari kerajaan

No. Kejadian KemungkinanSebenar 1 2 3 4

1. Peningkatan kualiti air 0.35 0.33 0.17 0.14

2. Syarikat pengeluar air bersih

0.3 0.2 0.42 0.3

3. Subsidi air bersih darikerajaan

0.2 0.15 0.4 0.52

4. Peningkatan kesihatanmasyarakat

0.15 0.6 0.15 0.23

Memvalidasi kemungkian yang dibuat oleh pakar

No. Kejadian Awal 1 2 3 41. Peningkatan kualiti air 0.35 0.33 0.17 0.14

2. Pengeluar (syarikat air bersih) 0.3 0.2 0.42 0.3

3. Subsidi air bersih dari kerajaan 0.2 0.15 0.4 0.52

4. Peningkatan kesihatan masyarakat 0.15 0.6 0.15 0.23

No. Kejadian ganjilAwal 1 2 3 4 Pengar

uh

1. Peningkatan kualitI air 0.53 1.2 0.8 1.2 4.2

2. Syarikat pengeluar air bersih 0.43 0.6 2.8 2.39 6.4

3. Subsidi air bersih dari kerajaan 0.25 0.4 1.6 0.6 3.6

4. Peningkatan kesihatan masyarakat 0.17 2.8 0.5 1.2 4.5

Ketergantungan 3.8 3.2 4.8 4.7

Kejadian yang paling berpengaruh terhadap jaringan air bersih di

Daerah A adalah Syarikat pengeluar air bersih, sedangkan yang

pengaruhnya paling kecil iaitu subsidi air bersih dari kerajaan

Kejadian yang memiliki ketergantungan tinggi terhadap jaringan air

bersih di Daerah A adalah subsidi air bersih dari

kerajaan, sedangkan yang ketergantungannya paling kecil iaitu

syarikat pengeluar air bersih.

Cross impact Matrix KemungkianSeandainya

Peristiwa BerlakuKemungkinan

sebenarP1 P2 P3 P4

P1 0.25 - 0.50 0.85 0.40

P2 0.40 0.60 - 0.60 0.55

P3 0.75 0.15 0.50 - 0.60

P4 0.50 0.25 0.70 0.55 -

0.85 = 0.85 = 5.67 (Cara pengiraan CIMK ke CIM angka ganjil sebenar) 1-0.85 0.15

SeandainyaPeristiwa Berlaku

Angka GanjilSebenar

P1 P2 P3 P4

P1 0.33 - 1.00 5.67 0.67

P2 0.67 1.50 - 1.50 1.22

P3 3.00 0.18 1.00 - 1.22

P4 1.00 0.33 2.33 1.22 -

(Nisbah angka Ganjil Berlaku)Seandainya

Peristiwa BerlakuAngka Ganjil

SebenarPeristiwa

1Peristiwa

2Peristiwa

3Peristiwa

4

P1 0.33 - 1.00 5.67 0.67

P2 0.67 1.50 - 1.50 1.22

P3 3.00 0.18 1.00 - 1.22

P4 1.00 0.33 2.33 1.22 -

P2/ 1.50 = 4.50 (cara menukar CIM AGS sebenar ke Nisbah angka ganjil) AGS P1 0.33

SeandainyaPeristiwa Berlaku

Angka GanjilSebenar

Peristiwa1

Peristiwa2

Peristiwa3

Peristiwa4

P1 0.33 - 1.50 1.90 0.67

P2 0.67 4.50 - 0.50 1.20

P3 3.00 0.55 1.50 - 1.50

P4 1.00 1.00 3.50 0.41 -

Menganggarkan pergantungan dan salingpergantungan dikalangan event.

ia boleh digunakan untuk mendapatgambaran yang jelas dan meningkatkanpengetahuan mengenai pembangunan masadepan.

Batasan cross impact analysis

Sukar untuk mendapat pandangan yang konsisten mengenai kemungkinan.

Batasan bilangan event yang bolehdimasukkan dalam soal selidik (batasansoftware).

ia adalah sangat sukar untuk melihat hasildengan hipotesis yang terhad.

Susah untuk memahami ketekalan dankesahan teknik.

CIA bergantung sepenuhnya kepadakepakaran responden menjawab soal selidikdan bukanya kepada pengetahuan pakar.

CIA adalah analisis yang digunakan untuk

meramalkan suatu kejadian di masa yang akan datang

di mana kejadian tersebut saling terkait satu sama lain.

Kelemahan dari analisis ini adalah analisa yang mahal

dan memakan banyak waktu, sedangkan

keunggulannya iaitu mampu mengungkapkan

interdependensi (saling ketergantungan) yang

kompleks.