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고객의 행동을 예측하는 Sphere Analytics 데이터 분석 솔루션
고객의행동을예측하는
Sphere Analytics 데이터분석솔루션
“지난 1주일간 구매를 망설였던고객 대상 SMS 발송＂
“향후 이탈 가능성이높은 고객에게개선 사항관련 카카오톡알림 발송”
“주문 횟수 상위 10% 고객 중최근 구매이력이없는 고객대상 웰컴백쿠폰 발송”
Prescriptive Analytics 예측분석기반선제적고객관리, 매출성과와직접영향을미치는고객의행동패턴을찾아내는솔루션
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Analytics
Agencies
Advertiser
고객행동분석솔루션
광고데이터관리솔루션
퍼포먼스광고솔루션
고객레퍼런스
Macaron Camera
Sphere는 Top 브랜드를중심으로빠르게성장하고있습니다. 2019년 12월런칭이후 8개기업의참여가확정되었습니다.
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‘20년 3월내도입예정
Data Driven Marketing Solution
Sphere Analytics 소개
Sphere Analytics는 누구나쉽게, 데이터의 전문 지식 없이도
고객행태와원인, 자동으로 고객의 행동을예측하고, 타깃관리까지할 수있는
고객행동빅데이터분석솔루션입니다.
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행동예측및원인분석 고객행동분석 고객 Segment분석
<Behavior><AI Insight> <segment>
데이터조직없이도현업(마케터)에서직접고객의행동을예측하고
적절한행동을취할수있도록데이터솔루션의분석기능을자동화하였습니다.
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이탈율예측
예측이탈율 실제이탈율 실제정확도
데이터분석자동화
“음, 향후 1개월간 우리 앱이탈 가능성이높은 고객리스트(예측)를 만들어보세요”
CRM DB에서데이터
정의하고 추출하는데 약
1주걸리고요. 분석 모델
기획에 한 2주정도
소요될 것 같습니다.
데이터 엔지니어
1시간내에
리스트 보고 드리고
“사은고객” 쿠폰을
SMS로준비 하겠습니다. VS.
Good!
성과 보고도 부탁해요.
CEO마케팅 매니저
WIN
이탈율예측정확도 85~95%
‘분석/캠페인타깃’ 저장
행동(충성/이탈)예측및원인분석<AI Insight>
예측행동의긍/부정요인분석 실제, 예측이탈률비교/관리충성고객과이탈고객예측
충성, 이탈 고객을예측하여분석 대상 및 마케팅 캠페인대상으로 관리가능하며이들의 이탈 행동 원인을참고한 App UX 관리, 또는캠페인 인사이트를도출할수 있음또한, 예측 대비 이탈률 비교를통해실시간으로이탈 방지 KPI 확인 및 관리 가능
솔루션설명및 기능별강점제시
Heavy vs. Light 사용자를자동 구분, 기간별 휴면사용자 추출 등마케터가목표로 삼고 있는행동의 빈도, 사용량 및 활성 사용자기준으로 사용자 Segment 생성가능
또한 플랫폼내 소비자 행동 경로 상의 Funnel 분석및 해당 타깃 관리 기능 제공
<Behavior>
<Funnel>고객행동경로별타깃관리
<Event>요일, 시간matrix로이용자분석및저장
[7Eleven case]
<Frequency>목적행동의빈도별이용자분석, 관리
고객행동세부분석
솔루션설명및 기능별강점제시
고객행동분석에서생성된 고객 Segment의 특성 비교, 중복, 선호하는행동 패턴을분석하여각각의 목적별로 Segment을 관리하고성과(LTV : 고객 가치)를 확인 할 수 있음
<segment>
<Relation>고객 Segment가선호하는행동패턴분석
<Comparison>고객 Segment별비교분석및 관리
<Overlap>행동유형별공통, 제외타깃분석및관리
고객 Segment분석
솔루션설명및 기능별강점제시
Sphere Analytics 활용 방법
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행동패턴분석기반
이탈예측엔진정확도 [85% ~ 95%]
이벤트A 참여후이탈율 5% 감소
10
업데이트후이탈율 13% 증가
회원가입후이탈율 8% 증가
카카오알림톡
In-App 메시징
SMS 메시징
SMS
이메일메시징
이탈자예측및이탈원인분석
이탈발생원인 기반리타겟팅 캠페인 집행
이탈발생원인 기반Win Back 캠페인 집행
이탈위험도높은사용자그룹저장
솔루션설명및 기능별강점제시
이탈예정자 – Win Back 프로모션상시집행이가능합니다. <AI Insight>
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RTU – Reason to Use
충성도에기여도가높은콘텐츠 / 서비스파악
Heavy 유저고객 vs. Light 유저고객
3자데이터매칭을통한 360도페르소나분석
<Behavior>
솔루션설명및 기능별강점제시
헤비(충성)고객의사용량유지, 성장을위한프로모션상시기획및진행이가능합니다.
총성도를높이는페르소나타겟프로모션기획
유사성이높은잠재고객타겟팅데이터발굴
30-40대서울경기남성
오후 8시~10시금요일 ~ 일요일
백화점유저
육아출산
스키보드
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11월 Heavy 유저 고객 (Segment 저장) - 12월에도지속 성장하는지 Real Time 관리
전체유저대비성장/이탈율의변동추이실시간 관리
사용율감소원인분석
업데이트후사용율 13% 감소
현황보고및개선책제안
<segment>
솔루션설명및 기능별강점제시
주요 KPI 모니터링 – 긴급이슈발생시현황보고및개선책제안하여사업목표를달성합니다.
사용율감소그룹페르소나분석
선호콘텐츠(메뉴) 성별/연령대/지역
앱설치패턴 사용패턴(시간대)
도시락예약
30-40대서울경기남성
주구매자
오후 8시~10시금요일 ~ 일요일
Peak TimeZone
CU 등경쟁사L-Point설치비중높음
3자데이터매칭을통해자동분석된App충성고객의프로필을입체적으로분석
고객사의“데이터자산가치”를극대화하는솔루션을제공합니다.
Order
Reserve
Coupon
Promotion
event
event
event
event
마케팅자동화Cloud
브랜드App / Web
백화점유저
보험가입자
한국영화
해외여행자
솔루션설명및 기능별강점제시
Data Driven Marketing Solution 활용예시
분석도구뿐만아니라데이터마케팅컨설팅서비스를
동시에제공하여데이터활용도극대화
데이터 마케팅 컨설팅 구성
리포팅 Data 분석업무 마케팅 Tech 운영
서비스항목
• 주요 KPI 관리 (협의要)(example)이탈율/구매전환율등충성고객성장관리신규고객성장관리충성도지수관리캠페인성과보고
• 커스텀분석업무지원( example)
- Seg 성장패턴분석- 이탈요인상세분석- 캠페인성과분석
충성도/재방문기여도
• 캠페인성과측정계획수립 / 실행
• Tech Vendor 운영기획• IT(개발팀) 커뮤니케이션
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Sphere Analytics 케이스 스터디Intro 미팅요청시더많은케이스를소개드립니다.
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App 개선 Key 레퍼런스
자체개발한 DMP와 Analytics 솔션그리고 Tech 조직은
고객의모바일앱성장을지원하고마케팅예산을절감하였습니다.
세븐일레븐사용율에긍정적인영향을미치는앱설치패턴분석
“세븐일레븐” 설치자중진성유저층과체리픽어유저층의앱설치패턴비교 앱리스트추출 – SPHERE 커스텀분석서비스
Heavy 유저고객 vs. Light 유저고객사용량분석 체리픽어와진성유저구분
• Heavy 유저 & 앱카드 사용 유저
• Light 유저 & 앱카드 발행유저
진성 유저
체리 Picker
상위 10%
유저
하위 10%
유저
진성 유저
체리 Picker
세븐일레븐사용율에긍정적인앱설치자대상앱설치및앱카드발생유도캠페인집행
전환율15%
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이탈율 10월대비 11월22% 감소
진성 유저 확대
광고비 절감
11월10월
전환율50%
3X상승
누적다운로드 1백만 +
또한고객의모바일앱의 KPI 달성에부정적인영향을미치는기능을제거하고
긍정적인영향을미치는기능을강화하여변경하여 KPI(재방문율 INDEX +30%)
달성을도와드립니다.
App 개선 Key 레퍼런스
Macaron Camera
재방문율에부정적요인(화면/기능) 분석
부정적요인긍정적요인
데이터수집 [1개월]
갤러리광고클릭시 - 25% 재방문감소
이미지편집기능사용시재방문 -15% 감소
동영상촬영기능사용시
재방문 10% 증가
재방문율개선을위해 UI/UX 수정우선순위결정
누적다운로드 1백만 +
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재방문율이감소하는이벤트와파라미터값을
분석하여 UI/UX개선방안을도출
Solution
회귀분석을통해재방문(실행)에부정적인영향을
미치는요소(Event)와파라미터(속성)를파악하여
마케팅 / 운영관점에서 UI/UX 최적화우선순위제시
갤러리광고제거사진/동영상촬영
바로가기설정 -자동화
제거강화
Price Table
초기도입비용부담을최소화
Price Table
추가옵션 (별도문의)1) SMS + 카카오메시징 + 이메일다이렉트메시지발송기능2) App 사용자행태별리타겟팅대행서비스3) 커스텀분석
단위 무료서비스 커스텀제안
분석이벤트수 (월) Event 수집 5천만이하5천만이상(별도제안)
월사용료 (월/원) 무료
데이터스토리지
3개월
(월/원)
무료기본제공
별도제안
6개월
분석이벤트수 월 2천5백만 미만 월 2천5백만 ~ 5천만 미만
12개월 300,000 원 500,000 원
24개월 500,000 원 800,000 원
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구분 기능 SPHERE G사 A사
고급통계분석자동화(인공지능엔진)
①고객이탈을유발하는가장큰변수는?
②충성고객의성장패턴/기간분석
③재방문에영향을미치는변수조사
이탈율예측기능(Churn rate forecast)
O(자동화)
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커스텀지원(별도비용)
Key KPI 예측 (Linear Regression)
O(자동화)
X
이벤트간연관도 분석(Correlation Analysis)
O(자동화)
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방문자수, 구매자 수, 평균세션길이 등
O O O
Direct Marketing 지원리타겟팅/이메일/SMSKakao Talk/ In-App
별도제안 구글광고만연동 일부지원
광고매체성과분석채널별잔존율 / 고객가치
상세분석별도제안 일부지원 일부지원
커스텀분석서비스데이터저장분석서비스
별도제안 X X
비용 무료 연간 1억원이상 연간 5억원이상
Sphere는데이터분석결과와 Direct Marketing 기능을효율적으로패키징하여데이터마케팅수행에필요한기능모든기능을 One Platform에서제공합니다.
경쟁사제품기능비교
※월 MAU 약 50만명기준(월 2천 5백만 Event 수집) 으로비용비교
