Decision tress 2, great tool for making decisions.

Teoría de DecisionesÁrboles de Decisión 2.

G. Edgar Mata Ortiz

Objetivo General

• El participante evaluará diferentes técnicas para la toma de decisiones con enfoques que le permitan seleccionar cursos o líneas de acción en situaciones de negocios tal que dichas acciones sean consistentes con las metas de las organizaciones.

Presentación

• Diagramas de árbol

• Árboles de decisión bajo condiciones de riesgo

• Ejemplo 2

Diagramas de árbol

• Un diagrama de árbol es una forma de representar visualmente la información de un problema y organizar los cálculos descritos previamente.

• Son especialmente útiles cuando deben tomarse varias decisiones secuencialmente.

Decision

Random

Event

Alternativ

e 1

Alternative 2

Random event 1

Random event 2

Alternative 1

Alternative 2

Alternative 3

Diagramas de árbol – condiciones de riesgo

• Los diagramas de árbol facilitan la presentación de la información especialmente cuando se dispone de probabilidades, por lo tanto, se emplean para ayudar a la toma de decisiones bajo condiciones de riesgo.

Ejemplo 2

• Una fábrica está valuada en $150 millones.

• La fábrica desea incorporar un nuevo producto al mercado

• Existen tres estrategias para introducir el nuevo producto al mercado:

Ejemplo 2

• Existen tres estrategias para introducir el nuevo producto al mercado:

• Hacer un estudio de mercado del producto para determinar si se introduce o no

• Introducir inmediatamente el producto al mercado sin realizar ningún estudio previo

• No lanzar inmediatamente el producto al mercado y, por lo tanto, no realizar ningún estudio

Ejemplo 2

• En ausencia de estudio de mercado, la fábrica estima que el producto tiene una probabilidad del 55% de ser exitoso.

• Si el producto es exitoso, la fábrica aumentaría su valor en $300 millones y si fracasa se devaluaría en $100 millones

Ejemplo 2

• El estudio de mercado tiene un costo de $30 millones y predice que existe un 60% de probabilidades de que el producto sea exitoso

Ejemplo 2

• Si el estudio de mercado predice que el producto será exitoso, existe un 85% de probabilidades de que efectivamente lo sea.

• Si el estudio de mercado predice que el producto será un fracaso, existe sólo un 10% de probabilidades de que el producto sea exitoso.

Ejemplo 2

• ¿Cuál de las tres estrategias debe seguir?

• Decisión 1: Efectuar o no el estudio de mercado

Ejemplo 2: Solución

• Decisión 2: Al no realizar el estudio de mercado, decidir si se introduce o no el nuevo producto al mercado


Realizar e

studio

de m

ercado

NO R

ealiz

ar

estudio

de

m

ercado

Introducir nuevo

producto al mercado

NO Introducir nuevo

producto al mercado

• Evento aleatorio 1: Al realizar el estudio de mercado pueden producirse dos eventos: Que se pronostique éxito al producto, o que se pronostique fracaso.


Realizar e

studio

de m

ercado

NO R

ealiz

ar

estudio

de

m

ercado

Introducir nuevo

producto al mercado

NO Introducir nuevo

producto al mercado

Pronóstico de éxito

del producto

Pronóstico de

fracaso al producto

• Decisión 2: Si NO se realiza estudio de mercado y NO se introduce el nuevo producto al mercado llegamos a una rama terminal


Realizar e

studio

de m

ercado

NO R

ealiz

ar

estudio

de

m

ercado

Introducir nuevo

producto al mercado

NO

Intro

ducir n

uevo

pro

ducto

al m

erc

ado


del producto

Pronóstico de

fracaso del producto

150

• Decisión 2: Si NO se realiza estudio de mercado y se introduce el nuevo producto al mercado, se presenta un evento aleatorio 2: Que el producto tenga éxito o que el producto fracase


• Evento 2: Que el producto tenga éxito o que el producto fracase, son ramas terminales.


• Decisión 3: Si se realiza el estudio de mercado y se pronostica fracaso, podemos decidir introducir el producto al mercado o no.


Introducir nuevo

producto al

mercado

Realizar e

studio

de m

ercado

NO

Realizar

estudio de

mercado

NO

Intro

ducir

nuevo p

roducto

al m

erc

ado


del producto

Pronóstico de fracaso del producto

150

Pro

ducto

exit

oso

Pro

ducto

fracasa

150+300 = 450

150-100 = 50

Introducir nuevo

producto al

mercado

NO Introducir

nuevo producto al

mercado

• Decisión 3: Si se realiza el estudio de mercado, se obtiene un pronóstico de fracaso y No se introduce el producto al mercado tenemos una rama terminal


Introducir nuevo

producto al

mercado

Realizar e

studio

de m

ercado

NO

Realizar

estudio de

mercado

NO

Intro

ducir

nuevo p

roducto

al m

erc

ado


del producto


150

Pro

ducto

exit

oso

Pro

ducto

fracasa

150+300 = 450

150-100 = 50

Introducir nuevo

producto al

mercado

NO Introducir nuevo producto al mercado

150-30 = 120

• Decisión 3: Si se realiza el estudio de mercado, se obtiene un pronóstico de fracaso y se introduce el producto al mercado tenemos un evento aleatorio 3: éxito o fracaso


Introducir

nuevo

producto al mercado

Introducir nuevo

producto al

mercado

Realizar e

studio

de m

ercado

NO

Realizar

estudio de

mercado

NO

Intro

ducir

nuevo p

roducto

al m

erc

ado


del producto


150

Pro

ducto

exit

oso

Pro

ducto

fracasa

150+300 = 450

150-100 = 50


150-30 = 120

Producto

exitoso

Producto

fracasa

• En el evento 3: ya sea que el producto sea exitoso o fracase tenemos dos ramas terminales.


• Si se realiza el estudio de mercado y se obtiene un pronóstico de éxito debemos tomar una decisión 4: Introducir o no el nuevo producto al mercado.


• Si se realiza el estudio de mercado, se obtiene un pronóstico de éxito y decidimos NO Introducir el nuevo producto al mercado, tenemos una rama terminal


• Si se realiza el estudio de mercado, se obtiene un pronóstico de éxito y decidimos Introducir el nuevo producto al mercado, se presenta el evento aleatorio 4: Éxito o fracaso


• En el evento aleatorio 4: Éxito o fracaso, ambas son ramas terminales


• A este árbol de decisión, sin probabilidades, podemos aplicarle los criterios de decisión bajo condiciones de incertidumbre.


• En vista de que disponemos de probabilidades, vamos a registrarlas en las ramas correspondientes.


Introducir

nuevo

producto al mercado

Introducir nuevo

producto al

mercado

Realizar e

studio

de m

ercado

NO

Realizar

estudio de

mercado


Pronóstic

o d

e

éxito d

el

producto


150

Pro

ducto

exit

oso

Pro

ducto

fracasa

150+300 = 450

150-100 = 50


150-30 = 120

Pro

ducto

exit

oso

Pro

ducto

fracasa

150-30+300 = 420

150-30-100 = 20


Intr

oducir

nuevo

pro

ducto

al

merc

ado

150-30 = 120

Producto fracasa

Producto exitoso

150-30-100 = 20

150-30+300 = 420

• En vista de que disponemos de probabilidades, vamos a registrarlas en las ramas correspondientes.


• El procedimiento más sencillo para utilizar las probabilidades consiste en calcular el valor esperado en cada nodo comenzando del final del árbol hacia el inicio.


Introducir

nuevo

producto al mercado

Introducir nuevo

producto al

mercado

Realizar e

studio

de m

ercado

NO

Realizar

estudio de

mercado


Pronóstic

o d

e

éxito d

el

producto


150

Pro

ducto

exit

oso

Pro

ducto

fracasa

150+300 = 450

150-100 = 50


150-30 = 120

Pro

ducto

exit

oso

Pro

ducto

fracasa

150-30+300 = 420

150-30-100 = 20


Intr

oducir

nuevo

pro

ducto

al

merc

ado

150-30 = 120

Producto fracasa

Producto exitoso

150-30-100 = 20

150-30+300 = 420

0.6

0.4

0.55

0.45

0.85

0.15

0.10

0.90

360

420(0.85)+20(0.15) = 360



420(0.10)+20(0.90) = 60

Introducir

nuevo

producto al mercado

Introducir nuevo

producto al

mercado

Realizar e

studio

de m

ercado

NO

Realizar

estudio de

mercado


Pronóstic

o d

e

éxito d

el

producto


150

Pro

ducto

exit

oso

Pro

ducto

fracasa

150+300 = 450

150-100 = 50


150-30 = 120

Pro

ducto

exit

oso

Pro

ducto

fracasa

150-30+300 = 420

150-30-100 = 20


Intr

oducir

nuevo

pro

ducto

al

merc

ado

150-30 = 120

Producto fracasa

Producto exitoso

150-30-100 = 20

150-30+300 = 420

0.6

0.4

0.55

0.45

0.85

0.15

0.10

0.90

360

60



450(0.55)+50(0.45) = 270

• En los nodos de decisión se toma la alternativa con la que se obtenga el mayor valor esperado.


360 es mayor que 120

Introducir

nuevo

producto al mercado

Introducir nuevo

producto al

mercado

Realizar e

studio

de m

ercado

NO

Realizar

estudio de

mercado


Pronóstic

o d

e

éxito d

el

producto


150

Pro

ducto

exit

oso

Pro

ducto

fracasa

150+300 = 450

150-100 = 50


150-30 = 120

Pro

ducto

exit

oso

Pro

ducto

fracasa

150-30+300 = 420

150-30-100 = 20


Intr

oducir

nuevo

pro

ducto

al

merc

ado

150-30 = 120

Producto fracasa

Producto exitoso

150-30-100 = 20

150-30+300 = 420

0.6

0.4

0.55

0.45

0.85

0.15

0.10

0.90

360

60

270



120 es mayor que 60




• Para el nodo aleatorio calculamos nuevamente el valor esperado.



• Para el nodo aleatorio calculamos nuevamente el valor esperado.


360(0.6)+120(0.4) = 264

• En el último nodo de decisión tomamos la alternativa con mayor valor esperado.



• Según el diagrama de árbol, la mejor decisión es: No realizar el estudio de mercado e introducir el nuevo producto con una ganancia esperada de 270.


• Según el diagrama de árbol, la mejor decisión es:

• No realizar el estudio de mercado e introducir el nuevo producto con una ganancia esperada de 270.


Referencias

http://licmata-math.blogspot.mx/

http://www.scoop.it/t/mathematics-learning/

http://www.slideshare.net/licmata/

http://www.spundge.com/@licmata

https://www.facebook.com/licemata

Twitter: @licemata

Email: [email protected]

Bibliografía

• CLEMEN, Robert T. Making Hard Decisions with

Decision Tools Suite. Edit. Duxbury. USA, 2001.

1st Edition.

• DPL 4.0 Professional Decision Analysis Software:

Academic Edition. Edit. Duxbury. USA, 2000. 2nd

Edition.

• FABRYCKY, W. J., Thuesen, G. J. and Verna, D.

Economic Decision Analysis. Edit. Prentice Hall.

USA, 1998.

Gracias por su atención

Date post:	08-Aug-2015
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