Date post: | 14-Jul-2015 |
Category: |
Technology |
Upload: | bakotech |
View: | 110 times |
Download: | 1 times |
Application Performance Monitoring
Dell Foglight APM
Сегодня и Завтра
Дмитрий Крайнов
Channel Account Manager
Dell Software
Dell Software Group
Повестка Дня
1. Dell Software
2. Foglight APM Сегодня Наша идеология
End to End APM Решение
3. Что Foglight APM сможет “уже завтра”? Что нового в Foglight 6
Основные направления в развитии решения
Dell Software Group
Виртуализация десктопов
Инвентаризация и управление десктопами и мобильными устройствами
Переход десктопов на новые ОС
Безопасный мобильный доступ
Разработка и администрирование баз данных
Репликации и интеграция
Аналитика для Big Data
Business intelligence
Миграции и консолидации
Мониторинг и тюнинг приложений и баз данных
Управление виртуализацией и облаком
Управление Windows Server
Dell Software Сегодня
Управление информацией
Управление
мобильной средой
Дата-центр и облако
Управление доступом и учетными записями
Аудит и управление логами
Контроль за «супер-пользователями»
Безопасность Защита данных
Корпоративный бэкап и восстановление
Восстановление при катастрофе
Защита виртуальной среды
Dell Software Group
Использование единого инструментария для создания общего представления о
производительности приложения от пользователя до инфраструктуры
Как мы адресуем эту проблематику или APM Подход?
Dell Software Group
End-to-End APM решение
Сопоставление пользовательских сессий с инфраструктурой
End Users WANInternet Application
Server
Web
Server
Database Server
TransactionClient Time Network Time Processing Time
UEM Appliance
ok ok slow
APM Management
Server• Необходима тесная интеграция
• Определение источника проблемы в инфраструктуре
• Отслеживание исполняемого кода Java и .NET
• Просмотр действий пользователя перед возникновением ошибки
Synthetic Transactions
KPIs
Application Performance Monitoring
Что нового в Foglight 6?
Интерфейс
Новый упрошенный Web интерфейс
Покрытие
Добавления новых web платформ c возможностью фронтального мониторинга (Браузеры).
Мониторинг и диагностика мобильных приложений.
Intelligence – Умное Решение
Встроенные индексы о состоянии – позволят быстрее обратить внимание на ту или иную проблему.
Изучения поведения для определения тревожных элементов.
Автоматическое определение по принципу проблема – причина с разносторонней корреляцией.
Dell Software Group
Основные Направления в Развитии Решения
APM as SaaS
Мобильные Устройства
Big Data
Анализ
Application Performance Monitoring
Анализ Производительности Приложений с Использованием Больших Данных
Дифференциальный Анализ
Возможность анализировать транзакции по различным метрикам.
Графический анализ времени реакции и периодов когда сервис работал нормально, плохо или не работал вообще.
Хранение и обработка всех данных без использования средних значений.
Анализ путем Расследования
Интерактивные взаимосвязанные графики – возможность выделять те или иные события в одном графике, и при изменении обновлять все взаимосвязанные графические изображения в режиме реального времени.
Application Performance Monitoring
Дифференциальный Анализ – Выявление Плохого Кодаode sample
Application Performance Monitoring
Application Performance MonitoringApplication Performance Monitoring
Расследование –Интерактивные Графикиsample
Application Performance Monitoring
• Агенты приложения на серверах пересылают мета данные:
– Имя запроса
– Нахождение пользователя
– Тип доступа у клиента
– Время
– Мета детали
– SQL запросы
– Etc.
• Агенты приложения на сервере так же добавляют java-script и инструктируют браузер отправить данные о времени:
– Время реакции
– Время процессинга в браузере
– Время DNS
• Агенты приложения на серверах отправляют информацию с хоста о:
– CPU
– Memory
– GC
– Threads
– etc.
Request uuid, phoenix, verison, 3.2, call to external service y: 1.5 sec, top methods: a, b, c, firefox 27.1, sql statement: select…, etc
Request uuid, chicago, steadfast. 4.5, call to external service z: 1.0 sec, top methods: d, e, f, chrome 35, sql statement: select …., etc.
Request uuid, los angeles, att, 1.2, call to external service n: .5 sec, top methods: f, b, a, i.e. 7, sql statement: select…., etc.
Request uuid, phoenix, verison, 3.2, call to external service y: 1.5 sec, top methods: a, b, c, firefox 27.1, sql statement: select…, etc
Request uuid, chicago, steadfast. 4.5, call to external service z: 1.0 sec, top methods: d, e, f, chrome 35, sql statement: select …., etc.
Request uuid, los angeles, att, 1.2, call to external service n: .5 sec, top methods: f, b, a, i.e. 7, sql statement: select…., etc.
Foglight APM SaaS - Как это работает?
Что вы контролируете?
FoglightAPM SaaS
Request uuid, 3.4, 1.2, , 177, 4, 1, 1
Request uuid, 6.81, 1.2, 64, 7 1, 1
Request uuid, 2.4, 1.9, 29, 6, 1, 2
Request uuid, 5.6, 1.1, 830, 4, 1, 4
Request uuid, 2.4, 1.9, 29, 6, 1, 2
Request uuid, 5.6, 1.1, 830, 4, 1, 4