| CARRERA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL HERRAMIENTA PARA LA TOMA DE DECISIONES TRABAJO APLICACIÓN PROCESO DE HARINA DE PESCADO Integrantes: NOMBRE Prs IE H D P/R Tot GUIBOVICH ARROYO, Tannia MILLA FALLA, Juan OLIVERA HUAMÁN, Cristian SANCHEZ AMES , Gabriela VILCA LUJAN, Alessandra VILLANUEVA ZAVALA, Jennifer YACILA ALVARADO, Juan Puntaje máximo 2 4 2 10 2 20 • Prs: Presentación personal: 0-2 pts • IE: Informe escrito y CD: 0-4 pts • H: Uso de herramientas de presentación: 0-2 pts • D: Dominio del tema y claridad de exposición: 0-10 pts • P/R: Respuestas a preguntas 0-2 pts 1
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CARRERA DE INGENIERÍA INDUSTRIALHERRAMIENTA PARA LA TOMA DE DECISIONES
VILCA LUJAN, AlessandraVILLANUEVA ZAVALA, Jennifer
YACILA ALVARADO, Juan
Puntaje máximo 2 4 2 10 2 20
• Prs: Presentación personal: 0-2 pts• IE: Informe escrito y CD: 0-4 pts• H: Uso de herramientas de presentación: 0-2 pts• D: Dominio del tema y claridad de exposición: 0-10 pts• P/R: Respuestas a preguntas 0-2 pts
(10.07.2015)
1
INTRODUCCIÓN
El proceso de conserva de pescado es uno de los procesos productivos más
importantes en el sector industrial, es por ello que esté presente trabajo tiene como
finalidad maximizar la utilidad y minimizar los costos productivos a través de la toma
de decisiones con probabilidad y sin probabilidad, y el análisis de sensibilidad, para
ello la empresa PESQUERA DIAMANTE S.A – Planta Samanco, empresa peruana
líder en el sector pesquero dedicada a la comercialización de conserva de pescado,
logrando consigo una mejor calidad de conserva de pescado, es una empresa
reconocida a nivel nacional e internacional que produce 75 TM/HR con una
capacidad de almacenaje de 1,660 TM.
La elaboración de conserva de pescado se realiza a través del procesamiento de la
anchoveta (engraulis ringens) como única fuente de materia prima, la misma que es
capturada por embarcaciones propias. La conserva de pescado contiene entre 65%
y 72% de proteínas de alta calidad, rica en ácidos grasos esenciales Omega 3, EPA
y DHA, constituyendo una fuente de alimento y energía utilizada como insumo para
la alimentación directa de las personas CHD.
PESQUERA DIAMANTE S.A. cuenta con laboratorios propios que garantizan la
inocuidad del producto en todas las etapas de su proceso de elaboración,
cumpliendo con los más altos estándares de calidad exigidos por los mercados
internacionales.
El presente trabajo se encuentra estructurado de forma a través de la cual se pueda
lograr un entendimiento esencial, se presentan los métodos estudiados como son la
toma de decisiones con probabilidad y sin probabilidad, y el análisis de sensibilidad,
como obtener su máxima utilidad y mínimo costo por medio de métodos
matemáticos que nos pueden hacer mejorar el rendimiento de la empresa.
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RESUMEN
Pesquera Diamante S.A. es una de las empresas líder en el Perú. Busca satisfacer
las necesidades alimenticias del mercado peruano con alimentos de origen marino.
La planta del Callao produce tres tipos de productos: harina de pescado, aceite de
pescado y pescado congelado.
La empresa está dedicada a la comercialización de recursos hidrobiológicos para
consumo humano directo e indirecto, que busca la sostenibilidad a largo plazo en
base a la calidad de sus productos orientados a los mercados de exportación y que
promueve el desarrollo de las personas y de las instituciones con las cuales se
relaciona.
En esta investigación se realizarán los métodos de toma de decisiones con
probabilidad y sin probabilidad, y análisis de sensibilidad que tiene como objetivo
maximizar la utilidad y minimizar los costos de producción de dicha empresa.
Mediante su proceso productivo, nos vamos a dar cuenta como se produce la
conserva de pescado y la calidad de la misma ya que están pueden ser filete de
pescado bañados en salsa de tomate, grated de anchoveta en agua y sal,
trozos de pescado en salsa de escabeche y filete de pescado en agua y aceite,
que son conservas que se diferencian por su nivel de calidad, ya que la calidad de la
conserva se mide por la histamina del pescado entrante, a mayor frescura mejor
calidad tiene la conserva.
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INDICE
DATOS GENERALES........................................................................................5
1.1Descripción General de la Empresa...................................................81.1.1Breve descripción general de la Empresa....................................81.1.2Organización de la Empresa (Organigrama)................................91.1.3Descripción del Área donde realizó el trabajo de aplicación........9
1.2Proceso Productivo..............................................................................101.2.1Principales productos o servicios. (Índices de Producción).........111.2.2Materia prima que utiliza, (Índices de consumo)..........................121.2.3Diagrama de Flujo productivo de la Empresa..............................14
TAREA ACADEMICA: DESARROLLO DEL TRABAJO DE INVESTIGACION
Marco Referencial.......................................................................................15Marco Teórico...................................................................................15Antecedentes....................................................................................15
Definición del problema a investigar........................................................15
Objetivos: General / Específicos...............................................................16
empresa productora de harina, aceite y conservas de
pescado, con licencia de funcionamiento 001-02-MDS. La
planta está ubicada en el Complejo Pesquero Samanco S/N
en el Distrito de Samanco, Provincia del Santa, Departamento
de Ancash.
PESQUERA DIAMANTE S.A. PLANTA SAMANCO es una
empresa que produce conservas de pescado en sus
diferentes presentaciones (línea de cocido y crudo) y como
subproducto aceite de pescado.
La fábrica cuenta con 80 obreros y 46 empleados, además del
personal de seguridad sus instalaciones están debidamente
sectorizadas con áreas comunes definidas, los equipos de
procesamiento están instalados en línea .
Para elaborar un alimento seguro aplicamos el HACCP como
sistema preventivo para garantizar la seguridad (inocuidad) de
los alimentos, siendo este aceptado por organizaciones como
la ONU (FAO y comisión del Codex Alimentarius), la Unión
Europea y FDA de USA así como también países como
Japón, Canadá, Austria, etc.
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1.1.2. Organización de la Empresa (Organigrama).
Empresa pesquera diamante
1.1.3. Descripción del Área donde realizó el trabajo de aplicación.
Se realiza en el área de proceso productivo de conserva de pescado y
su objetivo es tener una buena calidad de los cuatro presentaciones
de conserva de pescado (filete de pescado bañados en salsa de
tomate, grated de anchoveta en agua y sal, trozos de pescado en
salsa de escabeche y filete de pescado en agua y aceite).
1.2. Proceso Productivo
1.2.1. RECEPCION DE MATERIA PRIMA
La materia prima a recibir corresponde a la especie anchoveta. La
materia prima es descargada directamente de botes de poca
capacidad de bodega, viene estibado en cajas plásticas y hielo tipo
sándwich o a granel, proveniente de una zona de captura de 1 a 2
horas lo cual permite que la materia prima recibida sea lo más fresco
posible.
La pesca será sometida a una evaluación sensorial, para determinar
su grado de frescura, se hará uso de la tabla de evaluación sensorial
para pescado fresco, elaborado por ITP. También se realizara
control de temperatura del pescado <= 10 °C (en bodega de
embarcación de hielo). Se efectuara evaluación química de TBVN
será <= 25 mg % e Histamina será < 50 ppm. Como verificación. Si
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la pesca presentara signos de contaminación por combustible,
lubricantes o signos de descomposición, será rechazada de
producción de conservas.
La materia prima se recibe en cubos de plásticos (dynos) con
salmuera al 3 % y hielo para mejorar su textura y mantener su
frescura antes y durante el proceso.
1.2.2. ALMACENAMIENTO REFRIGERADO
La pesca recibida será almacenada en cubos plásticos
herméticamente cerrados y sal a los 3% procesadas de acuerdo al
orden que han sido llenadas. Cuando hay demora en el proceso de la
materia prima, los dynos serán almacenados en cámara refrigerada
con la finalidad de conservar las características físico-organoléptico
en el recurso.
Asimismo la cantidad de pescado por cubo deberá ser de 300 kgs
aprox. La temperatura deberá ser cercana a los 0 °C y pescado
<10°C.
Se almacenara por un tiempo no mayor de 12 horas; se evaluara
cada 4 horas durante su almacenamiento, la temperatura y análisis
sensorial, el TBVN se evaluara como prueba de verificación cuyo
calor aceptable será <= 25 mg%.
1.2.3. CORTE Y EVISCERADO
El corte y eviscerado se realiza con máquina y en forma manual con
cuchillos en mesas de acero inoxidable, sobre tablillas de teflón. Se
corta cabeza y cola, se enjuaga en salmuera y hielo para luego ser
conducidas en canastillas de plásticos a la mesa de envasado.
Registro de limpieza y corte.
1.2.4. ENVASADO
Se realiza en forma manual, colocando las piezas de manera
ordenada, previo lavado con agua potable en envases de ¼ club de 5
a 7 piezas., comparándose el peso con balanzas de contrapeso con
un peso patrón colocadas para cada envasadora. Se le agrega el
líquido de gobierno.
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1.2.5. COCINADO
Una vez envasado y llevado por la faja sobre una lluvia de agua, se
coloca el producto envasado en bandejas de acero inoxidable o
plásticas en el cocinador continuo, primero pasando por la lluvia de
agua al ingreso del cocinador, para eliminar el remanente de
sanguaza formada por el envase. Se pasa por el cocinador a una
temperatura entre 85° a 90 °C por un tiempo de 12 a 15 minutos.
1.2.6. DRENADO
Operación que se realiza a la salida de la cocina continua, para
eliminar los restos de líquido utilizado en la cocción. Se realiza en un
drenador para luego ser enviada a la faja de exhauster.
1.2.7. EXHAUSTING – VACIÓ
En esta operación se elimina el aire presente en el envase y producto
para formar vació. El producto es transportado por un túnel de vapor
(exhauster) a una temperatura mínima de 90 °C y un tiempo mínimo
de 30 segundos, con el fin de calentar la mezcla producto – liquido de
gobierno y conseguir un vació adecuado.
1.2.8. SELLADO
Se realizan en máquinas selladoras automáticas por el método de
doble engatillado. Se utiliza este tipo de cierre porque es el más
seguro, se evita la contaminación de alimento durante el enfriamiento
después de estilizarlo. El sellado se realiza en 2 operaciones (doble
sello).
La primera operación que consiste en fijar la tapa en el cuerpo del
envase y la segunda operación junta las pestañas del cuerpo y tapa
logrando el sellado hermético.
Las medidas de los componentes de cierre deben comprobarse por
destrucción del envase y medidas con micrómetro o medidas directas
a escala.
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1.2.9. CODIFICACION
Se utiliza para este tipo de codificación maquinas con tintas liquidas.
1.2.10. LAVADO DE LATAS
Las latas una vez selladas pasan a una lavadora automática para su
lavado mediante la utilización de una bomba centrifuga que recircula
el agua potable caliente. Cada lavadora cuenta con dos depósitos
una donde se adiciona detergente líquido y el otro solo agua caliente
para enjuague de latas.
El lavado se efectúa para eliminar residuos de producto o líquido de
gobierno que pudieran haber quedado en el doble sello y tapa del
envase. De esta manera se elimina una potencial fuente de
contaminación durante el esterilizado.
1.2.11. ESTERILIZADO
Antes del esterilizado se toma la temperatura inicial de la primera lata
sellada haciéndole un seguimiento hasta el momento en que se cierra
el batch cuya temperatura final debe ser mayor que 21 °C.
El tratamiento térmico en la conserva tiene por finalidad impedir el
desarrollo de bacterias patógenas y aquellas que deterioran el
producto. Se realiza con vapor a una temperatura y tiempo
determinado matemáticamente, que nos asegure la destrucción del
Clostridiumbotulinum (Esporas termo resistentes producen una toxina
mortal).
Llenado de Autoclave.- Luego de estibadas las latas en carros de
autoclave con capacidades de 25 – 27 cajas /carros, se ingresan al
autoclave previa identificación con etiqueta (Producto, código, # de
carro) e indicador sensible al calor, para un mejor control del operador
de carro esterilizado.
Remoción de aire.- EL venteo se realiza después de comprobarse
que las líneas de vapor se encuentran a 90 lb/pulg2 de presión como
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mínimo. Todas las espitas permanecen abiertas durante todo el
proceso.
Se abren gradualmente la válvula de ingreso de vapor manteniendo
totalmente abierto las válvulas de drenaje, manteniendo abierta la de
remoción de aire y drenaje aproximadamente 2 minutos. Luego se
cierra la válvula de drenaje manteniendo abierta la de remoción de
aire hasta llegar a una temperatura de 104 °C (10 minutos)
Se regula gradualmente la válvula de vapor y cerrando gradualmente
lo de remoción de aire, hasta que se alcance la temperatura y presión
indicada (3 minutos)
Esterilizado propiamente dicho.- Se mantendrá las válvulas de
remoción de aire completamente cerradas, las espitas permanecerán
abiertas durante todo el proceso.}
Se controlara diferencial de temperatura – presión, abriendo o
cerrando ligeramente la de ingreso de vapor.
Enfriamiento.- Se inicia inmediatamente después del esterilizado. Se
cierra completamente la válvula de ingreso de vapor y se abre
lentamente la válvula de ingreso de aire de manera que se mantenga
la misma presión de operación, a la vez que se va abriendo el ingreso
de agua controlando que se mantenga a una misma presión.
Temperaturas superiores a 50°C permiten que las latas tarden en
enfriarse permaneciendo calientes por un tiempo prolongado y con
posibilidad de afectar localidad del producto como cambios de
coloración, tostaduras, etc.
1.2.12. LIMPIEZA – EMPAQUE
Una vez que las latas se encuentren a temperatura ambiente, se
efectúa una limpieza manual para retirar manchas de grasa o
incrustaciones de condensado que puedan quedar en el envase. Se
realiza con trapo limpio y seco, humedeciendo con solvente para
eliminar restos de grasa y darle protección contra la corrosión del
envase.
El empaque se realiza en cajas de cartón corrugado con capacidad de
50 latas (¼ club), durante la operación de empaque deberá
verificarse que los envases luzcan.
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1.2.13. ALMACENAMIENTO DE PRODUCTO TERMINADO
El producto así encajonado será colocado sobre parihuelas, en el
almacén de productos terminados, un lugar cerrado, donde el
ambiente deberá lucir limpio, seco, bien iluminado y ventilado.
Las cajas identificadas por lotes de producción son apiladas en
espera de su comercialización.
1.2.14. ETIQUETADO Y EMBARQUE
Una vez determinada la venta a realizarse, los lotes programados se
trasladan a la zona de etiquetado. El etiquetado se realizar en forma
manual para la mayoría de presentaciones. El lote del etiquetado es
trasladado a la zona de embarque para su distribución (Exportación o
venta local).
1.2.15. RECEPCION Y ALMACENAMIENTO DE INSUMOS
Los insumos que se utilizan en la elaboración de conservas, tales
como envases , aceite vegetal, aceite de oliva, pasta de tomate,
maicena , CMC , pimienta y sal) serán evaluados al momento de
ingresar a la planta, luego serán ubicados en lugares frescos, secos y
protegidos de tal manera que eviten ser contaminados.
1.2.1. Principales productos o servicios. (Índices de Producción)
CONSUMO HUMANO DIRECTO
Conservas
Nosotros producimos productos que se distribuyen en diferentes
mercados del mundo y también para nuestra marca local Frescomar.
Esto nos obliga a dirigir nuestros esfuerzos al procesamiento de
especies como el jurel, la caballa y la sardina Peruana, muy
requeridas en sus distintas presentaciones: envases y líquidos de
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gobierno tales como agua y sal, salsa de tomate, aceite de girasol,
aceite de oliva, etc.
Planta Samanco
Capacidad de procesamiento de 8,796 cajas/turno.
Cuatro líneas de procesamiento.
1.2.2 Materia prima que utiliza, (Índices de consumo)
12
1.2.3 Diagrama de Flujo productivo de la Empresa.
13
2. TAREA ACADEMICA: DESARROLLO DEL TRABAJO DE INVESTIGACION
Marco Referencial
o Marco Teórico.
Toma de Decisiones
La toma de decisiones es el proceso mediante el cual se realiza una
elección entre las opciones o formas para resolver diferentes
situaciones de la vida en diferentes contextos: a nivel laboral,
familiar, sentimental o empresarial (utilizando metodologías
cuantitativas que brinda la administración). La toma de decisiones
consiste, básicamente, en elegir una opción entre las disponibles, a
los efectos de resolver un problema actual o potencial.
Probabilidad
Es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un
acontecimiento determinado mediante la realización de un
experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados
posibles, bajo condiciones suficientemente estables.
Análisis de Sensibilidad
El análisis de sensibilidad es un término financiero, muy utilizado en
las empresas para tomar decisiones de inversión, que consiste en
calcular los nuevos flujos de caja y el VAN (en un proyecto, en un
negocio, etc.), al cambiar una variable (la inversión inicial, la duración,
los ingresos, la tasa de crecimiento de los ingresos, los costes, etc.)
De este modo teniendo los nuevos flujos de caja y el nuevo VAN
podremos calcular y mejorar nuestras estimaciones sobre el proyecto
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que vamos a comenzar en el caso de que esas variables cambiasen o
existiesen errores de apreciación por nuestra parte en los datos
iniciales.
CRITERIO DE HURWICZ
Se trata de un criterio intermedio entre el criterio de Wald y el criterio
maximax. Dado que muy pocas personas son tan extremadamente
pesimistas u optimistas como sugieren dichos criterios, Hurwicz
(1951) considera que el decisor debe ordenar las alternativas de
acuerdo con una media ponderada de los niveles de seguridad y
optimismo.
Conservas de Pescado
Las conservas de pescado, alimento especialmente nutritivo por su
alto contenido proteico y de Omega 3, que ayudan a un buen
desarrollo y crecimiento del tejido cerebral y de la vista en los niños, a
regular la presión sanguínea y a eliminar la grasa saturada que se
forma en la venas (colesterol malo) reduciendo de esta forma el
riesgo de contraer enfermedades cardiovasculares, trombosis e
inflamaciones.
o Antecedentes
Según Sánchez César (2011), representante de Promperú, nos
dice que el puerto de Samanco busca maneras rentables de
expandir la exportación de conservas de pescado. En el 2011
Perú representó tan solo el 1% de la importación estadounidense
de pescado.
15
Según López Enrique (2012), representante del ITP, nos declara
que Pese que los pescados de origen marina sean mucho más
conocidos que los de origen amazónica, estos últimos tienen
buenas perspectivas de mercado en Lima se pueden ofrecer una
calidad y diversas formas de presentaciones adaptados a los
diferentes segmentos de mercado identificados en este estudio.
Según González Carlos (2008), auditor de PRODUCE, nos dice
que La capital peruana, fuerte de 8,5 millones de habitantes que
consumen un promedio de 26,5 kg per cápita al año y donde la
comercialización de pescado mueve 780 millones de dólares al
año, es el gran mercado de Perú para los productores pesqueros
peruanos y también para productores de otros países.
DEFINICIÓN DEL PROBLEMA A INVESTIGAR
La empresa Pesquera Diamante S.A. quiere expandir su mercado de
conservas de pescado, para lo cual la empresa ha decidido vender sus
productos en la ciudad de Arequipa, la empresa realizo un estudio de
mercado, obteniendo un resultado de 70 % para una alta aceptación y un 30
% para una baja aceptación de sus productos en dicha ciudad, a
continuación se muestra la matriz de pago correspondiente a los productos
Alternativa/ e. naturaleza Alta aceptación (0.70) Baja aceptación (0.30)Producto A S/. 30 000 S/. 5 000Producto B S/. 20 000 S/. 8 000Producto C S/. 25 000 S/. 6 000Producto D S/. 15 000 S/. 2 000
Producto A: Filete de pescado en agua y aceite
Producto B: Grated de anchoveta en agua y sal
Producto C: Trozos de pescado en salsa de escabeche
Producto D: Filete de pescado en salsa de tomate
OBJETIVOS
o Objetivo general
Determinar la alternativa que brindará la mejor utilidad16
o Objetivos específicos
Realizar un árbol de decisiones que grafique la secuencia lógica del
problema
Realizar un análisis de sensibilidad para la probabilidad.
DESARROLLO
Toma de Decisiones bajo riesgo con probabilidad
- Enfoque Valor Esperado
VE (d1 )=P (S1 )∗V 11+P (S2 )∗V 12
VE (d1 )=0.7∗30 000+0.3∗5000
VE (d1 )=22 500
VE (d2 )=P (S1 )∗V 21+P (S2)∗V 22
VE (d2 )=0.7∗20 000+0.3∗8 000
VE (d2 )=16 400
VE (d3 )=P (S1 )∗V 31+P (S2 )∗V 32
VE (d3 )=0.7∗25 000+0.3∗6 000
VE (d3 )=19 300
VE (d4 )=P (S1 )∗V 41+P (S2 )∗V 42
VE (d4 )=0.7∗15 000+0.3∗2 000
VE (d4 )=11100
RESULTADOS Y ANÁLISIS
- Análisis de Sensibilidad
VE (d1 )=30 000 P+5 000 (1−P )=25 000 P+5000
VE (d1 )=25 000 P+5 000….(1)
VE (d2 )=20 000 P+8000 (1−P )=12 000 P+8000
VE (d2 )=12 000 P+8 000….(2)17
VE (d3 )=25 000P+6000 (1−P )=19 000 P+6000
VE (d3 )=19 000 P+6 000….(3)
VE (d4 )=15 000 P+2000 (1−P )=13 000 P+2000
VE (d4 )=13 000 P+2000….(4 )
- Hallando puntos para el gráfico:
d1 ¿d3
25 000 P+5 000=19 000 P+6 000P=0,16
d1 ¿d2
25 000 P+5 000=12 000 P+8 000P=0,23
d2 ¿d3
12 000P+8 000=19 000 P+6 000P=0,28
EV (Valor Esperado) EV (d1)
10000 EV (d3)
9000
8000 EV (d2)
7000
6000
18
5000
4000 EV (d4)
3000
2000
1000
0,16 0,23 0,28 P
CONCLUSIONES
La empresa puede tener la utilidad máxima siempre y cuando cumpla con los
requisitos de decisión establecidas, en la resolución del problema, ya que
esos valores de producción no afectan la solución óptima, de la misma
manera la empresa los valores de sensibilidad, pueden aumentar o disminuir
en las cantidades establecida sin afectar a la misma.
RECOMENDACIONES
Existen otras problemáticas con relación a la producción de harina,
que afectan en mucho grado a la calidad, como es el TVBN, GRASA,
estas características aumentan con el tiempo, es por ello que la
producción debe de ser inmediata.
3. TAREA ACADEMICA: TEORIA COLASMarco Referencial
o Marco Teórico. MODELO CON UN SERVIDOR
19
Teoría de Colas
Es el estudio matemático del comportamiento de líneas de espera.
Esta se presenta, cuando los “clientes” llegan a un “lugar” demandando
un servicio a un “servidor”, el cual tiene una cierta capacidad de
atención. Si el servidor no está disponible inmediatamente y el cliente
decide esperar, entonces se forma la línea de espera.
Elementos de la teoría de cola
Fuente de entrada o población potencial
Es un conjunto de individuos (no necesariamente seres vivos) que
pueden llegar a solicitar el servicio en cuestión. Podemos
considerarla finita o infinita. Aunque el caso de infinitud no es
realista, sí permite (por extraño que parezca) resolver de forma más
sencilla muchas situaciones en las que, en realidad, la población es
finita pero muy grande. Dicha suposición de infinitud no resulta
restrictiva cuando, aún siendo finita la población potencial, su
número de elementos es tan grande que el número de individuos
que ya están solicitando el citado servicio prácticamente no afecta a
la frecuencia con la que la población potencial genera nuevas
peticiones de servicio.
Cliente
Término usado en un sistema de colas para referirse a la unidad
que está en la fila (gente, líneas telefónicas, máquinas, aviones,
productos, etc) Al tomar en cuenta la base de clientes, la principal
preocupación es el tamaño de la población. Para problemas en
donde el número de clientes potenciales es bastante grande
(cientos de miles), el tamaño de la población se asume, para fines
prácticos, como si fuera infinita. El análisis de poblaciones finitas
(es decir de tamaño limitado) es más complicado que el análisis
en donde la base de población se considera infinita.
20
Llegadas
Es el número de clientes que llegan a las instalaciones de servicio.
El proceso de llegada es la forma en que los clientes llegan a
solicitar un servicio. La característica más importante de este
proceso es el tiempo entre llegadas, es decir, la cantidad de tiempo
que transcurre entre dos llegadas sucesivas. Este lapso es
importante porque entre más pequeño sea este intervalo de tiempo,
con más frecuencia llegan los clientes, lo que implica un aumento en
la demanda de servidores disponibles. Existen dos clases básicas
de tiempo entre llegadas:
Determinístico: los clientes sucesivos llegan en un mismo intervalo
de tiempo, fijo y conocido.
Probabilística: el tiempo entre llegadas sucesivas es aleatorio. Los
tiempos entre llegadas probabilísticas se describen mediante una
distribución de probabilidad
Capacidad de la cola
Es el máximo número de clientes que pueden estar haciendo cola
(antes de comenzar a ser servidos). De nuevo, puede suponerse
finita o infinita. Lo más sencillo, a efectos de simplicidad en los
cálculos, es suponerla infinita. Aunque es obvio que en la mayor
parte de los casos reales la capacidad de la cola es finita, no es una
gran restricción el suponerla infinita si es extremadamente
improbable que no puedan entrar clientes a la cola por haberse
llegado a ese número límite en la misma.
sistemas de colas
Son modelos de sistemas que proporcionan servicio. Como modelo,
pueden representar cualquier sistema en donde los trabajos o
clientes llegan buscando un servicio de algún tipo y salen después
de que dicho servicio haya sido atendido. Podemos modelar los
sistemas de este tipo tanto como colas sencillas o como un sistema
de colas interconectadas formando una red de colas. En la siguiente
21
figura podemos ver un ejemplo de modelo de colas sencillo. Este
modelo puede usarse para representar una situación típica en la
cual los clientes llegan, esperan si los servidores están ocupados,
son servidos por un servidor disponible y se marchan cuando se
obtiene el servicio requerido.
Cola
Es una línea de espera y la teoría de colas es una colección de
modelos matemáticos que describen sistemas de línea de espera
particulares o sistemas de colas. Los modelos sirven para encontrar
un buen compromiso entre costes del sistema y los tiempos
promedio de la línea de espera para un sistema dado.
Modelo de cola con un servidor
Es la sección en que se presenta dos modelos para el caso en que
hay un solo servidor (C=1) en el primer modelo no se establece
límite para la cantidad máxima en el sistema, y en el segundo se
supone un limito finito del sistema ambos modelos suponen una
fuente de capacidad infinita. la llegada suceden con la frecuencia
de ʎ cliente por unida de tiempo y la tasa de servicio es µ clientes
por unida de tiempo.
Modelo de cola con varios servidores
En esta sección se estudian tres modelos de cola con varios
servidores en paralelo. Los dos primero con varios servidores, el
tercero modelo describe un autoservicio, que equivale a tener una
cantidad infinita de servidores en paralelo
o Antecedentes
Según Requena Gonzales José (2011), representante de Xerox
Corporation, nos dice que esta compañía introdujo al mercado un
sistema de duplicado que era muy valioso para el cliente, por lo
tanto los clientes demandaban que los representantes técnicos de
Xerox redujera los tiempos de espera de la reparación del equipo.
22
El equipo de investigación de operaciones de Xerox aplico la
teoría de colas para estudiar la mejor manera de cumplir con este
requerimiento de servicio, como resultado fue reemplazar la
asignación previa de territorio a un técnico por territorios más
grandes asignados a tres personas esto tuvo como resultado un
efecto drástico en la reducción del tiempo de espera promedio de
los cliente e incremento empleos en un 50%.
Según Cepeda Quiroz Luis (2007), representante de AT&T,
declara que en un estudio que combinaba la teoría de colas y la
simulación, el objetivo de este estudio fue aplicado a los centros
de llamadas de los clientes y su objetivo era el estudio tuvo como
objetivo desarrollar un sistema de amigable de pc que los clientes
pudieran usar para que la empresa los guiara en el proceso de
diseñar o rediseñar sus centro de llamada, este sistema tuvo
como resultado una ganancia anual de más de 750 millones de
dólares.
Según López Guevara Juan Alonso (2007), auditor de PRODUCE,
nos dice que La capital peruana, fuerte de 8,5 millones de
habitantes que consumen un promedio de 26,5 kg per cápita al
año y donde la comercialización de pescado mueve 780 millones
de dólares al año, es el gran mercado de Perú para los
productores pesqueros peruanos y también para productores de
otros países.
DEFINICIÓN DEL PROBLEMA A INVESTIGAR – PROBLEMA CON UN SERVIDOR
OBJETIVOS
Objetivo General
Desarrollar el problema usando la metodología estudiada.
Objetivos Específicos
Determinar la cantidad estimada de personal esperando a pesar sus canastillas.
Determinar la cantidad de personas que pueden esperar en la cola, sin que se
acumule ni haya desorden con una probabilidad del 0.992%
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Problema
La Empresa Pesquera Diamante SA cuenta con un personal que está
encargado de la etapa de pesado, se encarga de anotar los pesos que logran
hacer el personal de , dicho personal llega a la zona de pesado con una
distribución de Poisson cada 0,73 minutos, el tiempo de pesado por destajeras
es exponencial, con 0,58 min. El personal de fileteado, hace cola al frente de las
una balanza, y el resto espera en las mesas. El total de personal de fileteo es
de 107 personas. Se desea determinar:
24
DESARROLLO
Diagrama
λ = 82.19 fil/hor
μ=¿ 60
0.58=103.44 fil /h
Balanza
Filteras
RESULTADOS Y ANÁLISIS
Segùn el Lambda
efectivo se necesitan 83
personas en el sistema
CONCLUSIONES
La cantidad de personas
esperando para pesar sus
canastillas es de 43 personas
dentro del área de pesado es
decir que los demás están fuera
de dicha área (fuente) esperando su turno.
25
ZONA DE
PESADO
ZONA DE FILETEO
La cantidad de personas esperando en la cola con una probabilidad de 0,992
% es de 30 personas según TORA, sin que se acumule ni haya desorden en
el sistema.
RECOMENDACIONES
Para la zona de pesado se debe incluir una o dos balanzas más o
simplemente las que sea necesaria para que no exista demasiada
acumulación de personas con sus canastillas esperando a pesarse y además
se reduzca el tiempo de espera, mejorando asi el tiempo de producción.
DEFINICIÓN DEL PROBLEMA A INVESTIGAR – PROBLEMA CON VARIOS SERVIDORES.
La empresa pesquera Diamante S.A. cuenta con dos cocinadores que
trabajan a vapor a una presión de 1 a 3 lb/pulg2 su capacidad es de 8TN por
cada cocinador (10 carritos porta-canastilla). El tiempo de salida del
cocinador tiene una distribución exponencial de 3 min a una temperatura de
100 °C. La llegada de los carritos porta-canastilla hacia la cocina cumple con
una distribución de Poisson de 4 carros cada 10 min. Cuando las cocinas
están ocupadas, los carritos porta-canastillas listos esperan al costado de las
cocinas, el límite de esa área es de 15 carritos cuando se llena, el resto
espera en el área de lavado.
ESQUEMA DE LA PLANTA
Notación de Kendall: (M/M/2): (DG/∞/∞)
26
C-1
C-2
λ=24carritoshra
.
Leyenda:
Carritos porta-canastilla en espera
Área de lavado
Sala de espera
Cocinas
OBJETIVOS
Objetivo general
o Determinar la probabilidad de que el siguiente carro que llegue esperará
en el área de lavado.
Objetivos específicos
Determinar la probabilidad de que el siguiente carrito que llegue reciba
servicio
DESARROLLO
Modelo con varios servidores capacidad ilimitada
27
μ=603
=20carritoshra
.
C
Según el cuadro en lmbda efectivo es igual que el lamba lo que indica que la entrada real al sistema es de 24 carritos por hora.
Según el cuadro la cantidad de carritos en el sistema es de 1.87. El tiempo promedio de carritos en la cola es de 0.02813. El tiempo promedio de carritos en el sistema es de 0.07813.
El problema es estable ya que lamda entre mu es menor a 1.
CONCLUSIONES
La probabilidad de que el siguiente carro porta-canastilla que llegue, espere en el are de lavado es de 0.99979 equivalente al 99.997%.
La probabilidad de que el siguiente carrito que llegue reciba servicio es de 0.99998 equivalente al 99.999 %.
RECOMENDACIONES
Para la zona de cocción se debe incluir una o dos cocinas que tenga una
capacidad mayor de 8 TN más o las que sean necesarias para que no exista
demasiada acumulación de carritos-canastilla en el área de lavado y reciba
28
servicio además se reduzca el tiempo de espera, mejorando así el tiempo de
producción.
DEFINICIÓN DEL PROBLEMA A INVESTIGAR – PROBLEMA DE MODELO DE COSTOS.
o OBJETIVOS GENERAL:
Determinar el costo total esperado por unidad de tiempo.
o OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
Preparar una gráfica de costo.
Indicar el número de servidores óptimos.
PROBLEMA:
En la empresa diamante S.A en el área de envasado, se requieren 166.7
latas por hora, cada encargado del almacén puede abastecer 60 latas por
hora, el costo de contratar un abastecedor nuevo es de S/. 4.30 por hora. El
costo de producción perdida por envasador en espera y por hora es ,
aproximadamente S/.9.44
29
DIAGRAMA
RESULTADOS Y ANÁLISIS
30
CONCLUSIONES
- Según el ejercicio de modelo de costos podemos concluir que el costo
total esperado por unidad de tiempo es de s/. 49.82 , y según el
gráfico de costos el número de servidores óptimos es de 5 el cual
minimiza el número de costos total.
RECOMENDACIONES
– Se recomienda a la empresa aumentar el personal en el área de
almacén para que sastifaga la solicitud de las envasadoras.
4. TAREA ACADEMICA: TEORIA COLASMarco Referencial
o Marco Teórico. Promodel con dos procesos
PromodelEs un software de simulación de gran flexibilidad, especializado en
evaluar procesos de producción. Permite modelar cualquier tipo de
proceso. Ofrece las facilidades necesarias para que las empresas
modernicen y agilice sus procesos de evaluación o planes pilotos. Su
amigable ambiente gráfico permite a un usuario construir modelos y
escenarios sin necesidad de conocimientos específicos de lenguajes
de programación, ni de modelamiento matemático. Para el tratamiento
inicial de ajuste de curva de datos a distribuciones de probabilidades
posee un módulo propio llamado Stat: Fit.
La herramienta permite a los usuarios construir una representación, en
computadora, de sus sistemas y evaluarlos en una variedad de
escenarios. La Animación y Reporte Gráfico de Salidas, con
información estadística, muestra la conducta de un sistema bajo
cualquier conjunto de parámetros operacionales.
SimulaciónSimulación es el desarrollo de un modelo lógico matemático de un
sistema, de tal forma que se tiene una imitación de la operación de un
proceso de la vida real o de un sistema a través del tiempo. La
simulación involucra la generación de una historia artificial de un
31
sistema, la observación de esta historia mediante la manipulación
experimental, nos ayuda a inferir las características operacionales de
tal sistema.
Simulación de Montecarlo
El método de Monte Carlo es un método no determinista o estadístico
numérico, usado para aproximar expresiones matemáticas complejas y
costosas de evaluar con exactitud. El método se llamó así en referencia
al Casino de Monte Carlo (Principado de Mónaco) por ser “la capital del
juego de azar”, al ser la ruleta un generador simple de números
aleatorios. El nombre y el desarrollo sistemático de los métodos de
Monte Carlo datan aproximadamente de 1944 y se mejoraron
enormemente con el desarrollo de la computadora.
o ANTECEDENTES:Los modelos de Investigación de Operaciones son frecuentemente usados para
abordar una gran variedad de problemas de naturaleza real en ingeniería y ciencias
sociales, lo que ha permitido a empresas y organizaciones importantes beneficios y
ahorros asociados a su utilización.
En cualquier ámbito de la actividad humana se deben tomar decisiones de distinta
índole y la forma en cómo éstas se toman se pueden basar en una perspectiva
cualitativa o cuantitativa.
En el ambiente actual donde la complejidad de los problemas es creciente, debido a
un ambiente más globalizado y competitivo, la Investigación de Operaciones ha
permitido abordar de forma eficiente modelos que responden a distintas
problemáticas, superando ampliamente los procedimientos cualitativos.
