Date post: | 07-Jul-2018 |
Category: |
Documents |
Upload: | dukut-wido |
View: | 224 times |
Download: | 0 times |
of 61
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
1/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Bahan AjarMATA KULIAH STATISTIKA 2
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN PERKANTORAN
FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
2010
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
2/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Identitas Mata Kuliah
Dosen
Tujuan Mata Kuliah
Tujuan Pembelajaran Umum
Pokok Bahasan
Metode Pembelajaran
Media PembelajaranEvaluasi Pembelajaran
Komitmen Perkuliahan
Daftar Referensi
Pengantar
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
3/61
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
4/61
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
5/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
!ujuan Mata Kuliah#elesai men+ikuti *erkuliahan ini mahasis9a dihara*kan
mam*u memahami dan men+a*likasikan metode statistik
tera*an
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
6/61
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
7/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Po$o$ Bahasan1' Po*ulasi dan #am*el
%' Pen+ujian (i*otesis
&' $nalisis Korelasi anda
2' $nalisis Re+resi anda!' $nalisis 0alur
/' Uji $sumsi Parametrik
' Uji "on*arametrik
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
8/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
MetodePem"elajaran1' 7eramah
%' Tan5a 0a9ab
&' Diskusi2' ,atihan
!' Pemberian Tu+as
/' ;bservasi
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
9/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Media Pem"elajaran1' ,7D
%' ,a*to*
&' Dokumen
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
10/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
E%aluasiPem"elajaran1' Partisi*asi Ke+iatan di Kelas
%' Pembuatan Tu+as
&' Unjuk Kerja2' UT#
!' U$#
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
11/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
KomitmenPer$uliahan1' Kehadiran minimal -<
%' Pakaian ra*i tidak di*erkenankan men+enakan kaos
oblon+ dan sandal&' Toleransi keterlambatan 1 menit
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
12/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
a&tar Ba'aan1' $tin+ #omantri dan #ambas $li Muhidin' %/' Aplikasi Statistika
dalam Penelitian' Bandun+: Pustaka #etia
%' Dod+e) =edolah' %&' The Oxford Dictionary of Statistical Terms.
The International #tatisti6al Institute: ;>ford Universit5 Press'
&' Ke**el) ' ? @i6kens) T' D' %2' Design and Analysis, aResercher’s Handook. Aourth Edition' U**er #addle River:
Pearson Prenti6e (all'
2' #ambas $li Muhidin dan Maman $bdurahman' %' Analisis
!orelasi, Regresi dan "al#r dalam Penelitian' Bandun+: Pustaka
#etia'
!' #ambas $li Muhidin' %1' Statistika $ Pengantar #nt#k Penelitian'
Bandun+: Kar5a $dhika Utama
/' #ambas $li Muhidin' %1' Statistika % Pengantar #nt#k Penelitian'
Bandun+: Kar5a $dhika Utama'
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
13/61
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
14/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Pengertian Po(ulasi
dan )am(el• Po*ulasi *o*ulation8universeC adalah keseluruhan elemen) atau
unit *enelitian) atau unit analisis 5an+ memiliki 6iri8karakteristik
tertentu 5an+ dijadikan seba+ai objek *enelitian atau menjadi
*erhatian dalam suatu *enelitian *en+amatanC'• Besaran 5an+ men5atakan 5an+ men++ambarkan 6iri8karakteristik
*o*ulasi disebut *arameter'• #am*el adalah ba+ian ke6il dari an++ota *o*ulasi 5an+ diambil
menurut *rosedur tertentu sehin++a da*at me9akili *o*ulasin5a'
• Kerja statistik melalui sam*el dimun+kinkan den+an alasan:keterbatasan bia5a) 9aktu dan tena+a'
• Ban5akn5a an++ota suatu sam*el disebut ukuran sam*el• "ilai 5an+ men++ambarkan 6iri8karakteristik dari sam*el disebut
statistik'
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
15/61
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
16/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
)atuan )am(ling dan
Kerang$a )am(ling• #atuan sam*lin+ adalah se+ala sesuatu 5an+ dijadikan satuan
unitC 5an+ nantin5a akan menjadi objek *enelitian'• Keran+ka sam*lin+ sam*lin+ frameC adalah daftar 5an+ berisi
satuansatuan sam*lin+ 5an+ ada dalam sebuah *o*ulasi) 5an+berfun+si seba+ai dasar untuk *enarikan sam*el' #etia* satuan
sam*lin+ mem*un5ai nomor urut tertentu• Misal) Aakultas Pendidikan Ekonomi) terdiri dari namanama
mahasis9a' Kalau *eneliti menjadikan Mahasis9a Aakultas
Pendidikan Ekonomi dimana sam*el akan di*ilih seba+ai objek)
maka namanama mahasis9a adalah satuan sam*lin+' "ama
nama mahasis9a 5an+ ada di Aakultas Pendidikan Ekonomi
kemudian didaftar) maka daftar namanama mahasis9a di
Aakultas Pendidikan Ekonomi ini 5an+ dinamakan keran+ka
sam*lin+'
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
17/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
)atuan )am(ling dan
Kerang$a )am(ling7ontoh bentuk keran+ka sam*lin+n5a:
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
18/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Presisi dan A$urasi• Presisi precisionC diartikan seba+ai ukuran sebera*a te*at
sesuatu alat akan memberikan hasil 5an+ konsisten' Presisi erat
kaitann5a den+an variasi data' Kriteria kete*atan men+andun+ arti
sam*el 5an+ diambil da*at me9akili den+an 9ajar keseluruhan
*o*ulasi tersebut' Den+an tuntutan a+ar sam*el da*at me9akili*o*ulasi) maka res*onden 5an+ diambil tentu tidak akan
sembaran+an) men+in+at ja9aban informasiC 5an+ dikemukakan
res*onden dian++a* men6erminkan ja9aban dari *o*ulasi• $kurasi acc#racy C adalah sebera*a 6ermat alat men+ukur a*a
5an+ seharusn5a diukur' 0adi akurasi berbi6ara tentan+ jarak)
5an+ diukur dari tar+et' Unsur ke6ermatan dalam *en+ambilan
sam*el dimaksudkan bah9a sam*el 5an+ diambil tersebut tidak
akan bias' $rtin5a) sam*el tersebut tidak akan memberikan reaksi
5an+ terlalu berlebih atau*un kuran+) den+an kata lain sam*el
bisa me9akili *o*ulasi se6ara 9ajar'
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
19/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Presisi dan A$urasi
a b c d
Keteran+an:
aC Presisi tin++i) akurasi tin++i
bC Presisi rendah) akurasi tin++i6C Presisi tin++i) akurasi rendah
dC Presisi rendah) akurasi rendah
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
20/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
!e$ni$ Penari$an)am(el• Teknik *enarikan sam*el diartikan seba+ai *roses seleksi untuk
menda*atkan sam*el dalam ke+iatan observasi8*enelitian'
• Berdasarkan *en+ertian tersebut) maka da*at disam*aikan duahal 5aitu: 1C bah9a *enarikan sam*el adalah *roses untuk
menda*atkan sam*el dari suatu *o*ulasi' Di sini sam*el harus
benarbenar men6erminkan *o*ulasi) artin5a kesim*ulan 5an+
dian+kat dari sam*el meru*akan kesim*ulan atas *o*ulasi' %C
masalah 5an+ dihada*i adalah tentan+ ba+aimana *roses*en+ambilan sam*el) dan bera*a ban5ak unit analisis 5an+ akan
diambil'
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
21/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
*enis !e$ni$Penari$an )am(el
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
22/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Prosedur Penari$an
)am(el1C Menentukan *o*ulasi sasaran den+an te+as) 5an+ dilanjutkan
den+an *enentuan *o*ulasi studi dari *o*ulasi sasaran tadi'
%C Menentukan area *o*ulasi) hal ini berkaitan den+an data *enelitian
5an+ akan dijadikan lokasi *enelitian'
&C Menentukan ukuran *o*ulasi seba+ai dasar untuk menarik sam*el'2C Buatlah keran+ka sam*lin+ den+an memasukan data dari *o*ulasi
studi se6ara len+ka* dan jelas) serta hal 5an+ ter*entin+ adalah
satuansatuan sam*lin+ diberi nomor sesuai den+an jumlah di+it
*o*ulasin5a) se6ara berurutan dari nomor *alin+ ke6il sam*ai den+an
nomor 5an+ *alin+ besar'!C Tentukan ukuran sam*el den+an men++unakan rumus 5an+ sesuai'
/C unakan tabel an+ka random atau*un *ro+ram kom*uter seba+ai
alat seleksi'
C #atuan sam*lin+ ter*ilih seba+ai an++ota sam*el) meru*akan
lan+kah terakhir dari desain sam*lin+ 5an+ *ada hakikatn5ameru*akan 6erminan dari *o*ulasi'
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
23/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Menentu$an #$uran
)am(el• Ide dasar menentukan ukuran sam*el adalah a+ar ukuran sam*el
ini akan memberikan is5arat men+enai kela5akan *enelitian
eli+ibilit5 of the resear6hC'•
Ukuran sam*el bisa ditentukan melalui dua dasar *emikiran) 5aituditentukan atas dasar *emikiran statistis) dan atau ditentukan atas
dasar *emikiran non statistis'• Ditinjau dari as*ek statistis) ukuran sam*el ditentukan oleh
bebera*a faktor) diantaran5a: 1C bentuk *arameter 5an+ menjadi
tolak ukur analisis) dalam arti a*akah tujuan *enelitian ini untuk
menaksir ratarata) *ersentase) atau men+uji kebermaknaan
hi*otesis) %C ti*e sam*lin+) a*akah sim*le random sam*lin+)
stratified random sam*lin+ atau 5an+ lainn5a) dan &C variabilitas
variabel 5an+ diteliti kesera+aman variabel 5an+ ditelitiC) makin
tidak sera+am atau hetero+en variabel 5an+ diteliti) makin besar
ukuran sam*el minimal'
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
24/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Menentu$an #$uran
)am(el• Di*andan+ dari sudut nonstatistis) ukuran sam*el ditentukan oleh
bebera*a faktor) diantaran5a: 1C kendala 9aktu atau time
6onstraint) %C bia5a) dan &C ketersediaan satuan sam*lin+'•
Pada ken5ataan5a ban5ak formula 5an+ dibuat oleh *ara ahlistatistika untuk menentukan ukuran sam*el 5an+ akan di+unakan
dalam suatu *enelitian' Ban5akn5a formula untuk menentukan
ukuran sam*el tersebut tentu saja didasarkan atas *ertimban+an
tertentu dari *ara ahli) 5aitu untuk mem*eroleh sam*el 5an+
re*resentatif) 5an+ da*at me9akili *u*ulasin5a'• #alah satu faktor 5an+ menentukan ukuran sam*el adalah
ber+antun+ *ada tujuan dilakukann5a *enelitian) meli*uti
*endu+aan estimasiC ratarata *o*ulasi dan *endu+aan *ro*orsi
*o*ulasi) *en+ujian hi*otesis ratarata *o*ulasi) *en+ujian hi*otesis
*ro*orsi *o*ulasi dan *en+ujian tentan+ kebermaknaan hubun+an
asosiasiC) baik korelasi) re+resi mau*un jalur'
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
25/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Pen+ertian (i*otesis
Kekeliruan dalam Pen+ujian (i*otesis
$rah Pen+ujian (i*otesis,an+kahlan+kah Pen+ujian (i*otesis
Pengujian Hi(otesis
http://var/www/apps/conversion/tmp/Semester%20Ganjil/Pertemuan%204%3B%20Statistics__Hypothesis_Tests_and_Critical_Value.flvhttp://var/www/apps/conversion/tmp/Semester%20Ganjil/Pertemuan%204%3B%20Statistics__Hypothesis_Tests_and_Critical_Value.flvhttp://var/www/apps/conversion/tmp/Semester%20Ganjil/Pertemuan%204%3B%20Statistics__Hypothesis_Tests_and_Critical_Value.flvhttp://var/www/apps/conversion/tmp/Semester%20Ganjil/Pertemuan%204%3B%20Statistics__Hypothesis_Tests_and_Critical_Value.flvhttp://var/www/apps/conversion/tmp/Semester%20Ganjil/Pertemuan%204%3B%20Statistics__Hypothesis_Tests_and_Critical_Value.flv
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
26/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
PengertianHi(otesis• (i*otesis h5*othesisC berasal dari bahasa =unani) (u*o
sementaraF dan Thesis *ern5ataan8du+aan' 0adi hi*otesis adalah
*ern5ataan sementara'• (i*otesis dibedakan menjadi dua) 5aitu hi*otesis *enelitian
resear6h h5*othesisC dan hi*otesis statistik statisti6al h5*othesisC'• Pen+ujian hi*otesis meru*akan ja9aban sementara terhada*
rumusan masalah *enelitian' ;leh karena itu hi*otesis 5an+ dibuat
harus bisa menja9ab rumusan masalah *enelitian' #ehin++a
antara hi*otesis dan rumusan masalah terlihat keterkaitann5a
se6ara konsisten'
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
27/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Ke$eliruan dalam
Pengujian Hi(otesis• Pen+ujian hi*otesis han5a memberikan dua kemun+kinan
ke*utusan) 5aitu menolak atau tidak da*at menolak hi*otesis nol'
Ke*utusan untuk GmenolakH atau Gtidak da*at menolakH
mendukun+C) tidak berarti bah9a *eneliti telah membuktikan salahatau benarn5a hi*otesis nol'• Terda*at dua kesalahan 5an+ mun+kin dilakukan *eneliti ketika
men+uji hi*otesis *enelitiann5a' Pertama) melakukan kesalahan
ti*e I) 5aitu menolak hi*otesis nol *adahal dalam ken5ataann5a
hi*otesis nol adalah benar' !ed#a) melakukan kesalahan ti*e II)
5aitu tidak menolak hi*otesis nol *adahal dalam ken5ataann5a
hi*otesis nol adalah salah'• Dalam telaah statistika) *eluan+ untuk membuat kesalahan ti*e I
din5atakan seba+ai α dan *eluan+ membuat kesalahan ti*e IIseba+ai '
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
28/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Ke$eliruan dalamPengujian Hi(otesis• Para ahli statistika menunjuk al*ha dan bukan beta seba+ai kriteria
dalam *en+ambilan ke*utusan *en+ujian hi*otesis' $rtin5a)
*en+ujian hi*otesis selalu didasarkan *ada asumsi bah9a) dalam
keadaan sebenarn5a hi*otesis nol adalah benar'• α adalah tin+kat si+nifikansi the level of si+nifi6an6eC) dan 1 αC
seba+ai tin+kat ke*er6a5aan atau tin+kat ke5akinan the level of
6onfiden6eC terhada* kebenaran dari ke*utusan 5an+ diambil'
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
29/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Arah PengujianHi(otesis
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
30/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
+ang$ah PengujianHi(otesis1C "5atakan hi*otesis statistik ( dan (1C 5an+ sesuai den+an
hi*otesis *enelitian 5an+ diajukan'
%C Menentukan taraf kemaknaan8n5ata J level of si+nifi6an6e JC'
&C unakan statistik uji 5an+ te*at'
2C Tentukan titik kritis dan daerah kritis daerah *enolakanC ('
!C (itun+ nilai statistik uji berdasarkan data 5an+ dikum*ulkan'
Perhatikan a*akah nilai hitun+ statistik uji jatuh di daerah
*enerimaan atau daerah *enolakan
/C Berikan kesim*ulan'
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
31/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Pen+ertian Korelasi Parsial dan anda
Koefisien Korelasi Parsial dan anda
Pen+ujian Korelasi Parsial dan anda
Analisis Korelasi,anda
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
32/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Korelasi Parsial dan,anda• Korelasi +anda m#ltiple correlationC adalah suatu korelasi 5an+
bermaksud untuk melihat hubun+an antara ti+a atau lebih variabel'
• Korelasi *arsial partial correlationC adalah suatu nilai 5an+memberikan kuatn5a hubun+an dua atau lebih variabel L den+an
variabel =) 5an+ salah satu ba+ian variabel bebasn5a dian++a*
konstan atau dibuat teta*'
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
33/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Koe-sien KorelasiParsial dan ,anda• Koefisien korelasi *arsial: (ubun+an antara variabel bebas L1
den+an variabel tak bebas =) a*abila variabel bebas L% teta*'
Rumus:
• (ubun+an antara variabel bebas L% den+an variabel tak bebas =)
a*abila variabel bebas L1 teta*' Rumus:
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
34/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Koe-sien Korelasi
Parsial dan ,anda• (ubun+an antara variabel bebas L1 den+an variabel bebas L%)
a*abila variabel tak bebas = teta*' Rumus:
• (ubun+an dua atau lebih variabel bebas L se6ara bersamasama
den+an variabel tak bebas =' Rumus:
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
35/61
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
36/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Pengujian Ke"erartian
Korelasi ,anda• Rumus *en+ujian korelasi ber+anda:
1
1 21
21
2
−−
−
=
k n
R
k
R
F y x x
y x x
Di mana:
R Koefisien korelasi +anda
A "ilai uji A 5an+ akan dibandin+kan den+an nilai tabel A
k Ban5akn5a variabel bebasn Ukuran sam*el
Kriteria uji) tolak ( jika nilai hitun+ A lebih besar dari nilai tabel A)
den+an db1 k) dan db% n k 1'
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
37/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Pen+ertian Re+resi anda
Persamaan Re+resi anda
Pen+ujian Keberartian Re+resi anda
Analisis .egresi,anda
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
38/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
.egresi ,anda• $nalisis re+resi +anda meru*akan *en+emban+an dari analisis
re+resi sederhana'• Ke+unaan re+resi +anda 5aitu untuk meramalkan nilai *en+aruh
dua variabel bebas atau lebih terhada* satu variabel terikat danuntuk membuktikan ada tidakn5a hubun+an fun+sional atau
hubun+an kausal antara dua atau lebih variabel bebas L1) L%) N') Li
terhada* suatu variabel terikat ='
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
39/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Persamaan .egresi
,anda• Persamaan re+resi +anda adalah *ersamaan matematik 5an+
memun+kinkan untuk meramalkan nilainilai suatu *eubah tak
bebas =C dari nilainilai dua atau lebih *eubah bebas L1) L%)N''LiC'
• Persamaan re+resi +anda dirumuskan seba+ai berikut:Dua variabel bebas :
Ti+a variabel bebas:
n variabel bebas :• "ilainilai *ada *ersamaan re+resi +anda untuk dua variabel bebas
da*at ditentukan seba+ai berikut:
2211ˆ X b X baY ++=332211
ˆ X b X b X baY +++=
nn X b X b X baY ++++= .......ˆ 2211
( )( ) ( ) ( )( )( ) ( ) 221
2
2
2
1
22112
2
1
∑∑∑∑∑∑∑
−−=
x x x x
y x x x y x xb
( )( ) ( )( )( )( ) ( ) 221
2
2
2
1
1212
2
1
2
∑∑∑∑∑∑∑
−
−=
x x x x
y x x x y x xb
−
−= ∑∑∑
n
X bn
X bn
Y a 2
2
1
1
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
40/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Persamaan .egresi
,anda• "ilainilai a) b) b1) dan b% *ada *ersamaan re+resi +anda untuk ti+a
variabel bebas da*at ditentukan dari rumusrumus berikut:∑∑∑∑ ++= 3132122111 x xb x xb xb y x
∑∑∑∑ ++= 323
2
222112 x xb xb x xb y x
∑∑∑∑ ++= 2333222113 xb x xb x xb y x332211 X b X b X bY a −−−=
• #ebelum rumusrumus di atas di+unakan) terlebih dahulu dilakukan
*erhitun+an*erhitun+an 5an+ se6ara umum berlaku rumus:
( )n
X X x
i
ii
2
22 ∑∑∑ −=
( )n
Y Y y
2
22 ∑∑∑ −=
n
Y X Y X y x i
ii
∑ ∑∑∑ −=
n
X X X X x x
ji
ji ji
∑ ∑∑∑ −=
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
41/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Pengujian Ke"erartian
.egresi ,anda1' Menentukan rumusan hi*otesis (o dan (1'
(o : R : Tidak ada *en+aruh variabel L1 dan L% terhada* variabel ='
(1 : R O : $da *en+aruh variabel L1 dan L% terhada* variabel ='
%' Menentukan uji statistika 5an+ sesuai) 5aitu uji A) den+an lan+kah*erhitun+an seba+ai berikut:• Menentukan 0umlah Kuadrat Re+resi den+an rumus :
•. Menentukan 0umlah Kuadrat Residu den+an rumus:
•. Men+hitun+ nilai A den+an rumus:
∑∑∑ +++= y xb y xb y xb JK k k g ...2211)(Re
( ))(Re
2
2
)(Re g s JK n
Y
Y JK −
−= ∑ ∑
1
)(Re
)(Re
−−
=
k n
JK k
JK
F s
g
hitung
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
42/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Pengujian Ke"erartian.egresi ,anda&' Menentukan nilai kritis JC atau nilai tabel A den+an derajat kebebasan
untuk db1 k dan db% n k 1'
2' Membandin+kan nilai uji A terhada* nilai tabel A den+an kriteria*en+ujian: 0ika nilai uji A nilai tabel A) maka tolak (
!' Membuat kesim*ulan
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
43/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Konse* $nalisis 0alur
Dia+ram dan Persamaan 0alur
Koefisien 0alur
Pen+ujian Keberartian Koefisien 0alur
Pen+aruh ,an+sun+ dan Tidak ,an+sun+
Analisis *alur
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
44/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Analisis *alur• $nalisis jalur meru*akan analisis hubun+an 5an+ bertujuan untuk
men+analisis *ola hubun+an kausal antar variabel den+an tujuan
untuk men+etahui *en+aruh lan+sun+ dan tidak lan+sun+) se6ara
serem*ak atau mandiri bebera*a variabel *en5ebab terhada*sebuah variabel akibat'
• Path anal5sis di+unakan a*abila se6ara teori kita 5akin berhada*an
den+an masalah 5an+ berhubun+an sebab akibat' Tujuann5a
adalah meneran+kan akibat lan+sun+ dire6t effe6tC dan tidak
lan+sun+ indire6t effe6tC se*eran+kat variabel) seba+ai variabel*en5ebab) terhada* variabel lainn5a 5an+ meru*akan variabel
akibat'
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
45/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Analisis *alur• #ejalan den+an hal tersebut maka isu atau masalah *enelitian
dalam format analisis jalur berkisar *ada *ertan5aan seba+ai
berikut:
1' Ba+aimana *en+aruh variabel L1) L%) ''' Lk variabel *en5ebabCterhada* variabel = variabel akibatC
%' Bera*a besar *en+aruh bersama variabel L1) L%) ''' Lk variabel
*en5ebabC terhada* variabel = variabel akibatC
&' Bera*a besar *en+aruh lan+sun+) tidak lan+sun+) dan *en+aruh
total variabel *en5ebab L1) L%) ''' Lk variabel *en5ebabCterhada* variabel = variabel akibatC
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
46/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Analisis *alur• $sumsi 5an+ harus di*enuhi sebelum melakukan analisis jalur: 1C
(ubun+an antar variabel haruslah linier dan aditif' %C #emua
variabel residu tak *un5a korelasi satu sama lain' &C Pola
hubun+an antar variabel adalah rekursif atau hubun+an 5an+ tidakmelibatkan arah *en+aruh 5an+ timbal balik' 2C Tin+kat *en+ukuran
semua variabel sekuran+kuran+n5a adalah interval'• $*abila setia* variabel = se6ara uniQue keadaann5a ditentukan
disebabkanC oleh se*eran+kat variabel L) maka *ersamaan di atas
dinamakan *ersamaan struktural) dan modeln5a disebut modelstruktural'
iagram dan
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
47/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
iagram danPersamaan *alur•
Pada saat akan melakukan analisis jalur) disarankan untuk terlebihdahulu men++ambarkan se6ara dia+ramatik struktur hubun+an
kausal antara variabel *en5ebab den+an variabel akibat' Dia+ram
ini disebut Dia+ram 0alur Path Dia+ramC) dan bentukn5a ditentukan
oleh *ro*osisi teoretik 5an+ berasal dari keran+ka *ikir tertentu'
• 7ontoh: Dia+ram jalur 5an+ men5atakan hubun+an kausal dari L1)
L%) L& ke L2'
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
48/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Koe-sien *alur• Besarn5a *en+aruh lan+sun+ dari suatu variabel ekso+enus
terhada* variabel endo+enus tertentu) din5atakan oleh koefisien
jalur *ath 6oeffi6ientC• ,an+kah kerja men+hitun+ koefisien jalur adalah:
1' ambarkan den+an jelas dia+ram jalur 5an+ men6erminkan
*ro*osisi hi*otetik 5an+ diajukan) len+ka* den+an *ersamaan
strukturaln5a'
%' Men+hitun+ matriks korelasi antar variabel'
&' Identifikasikan substruktur dan *ersamaan 5an+ akan dihitun+
koefisien jalurn5a'
2' (itun+ matriks korelasi antar variabel ekso+enus 5an+ men5usunsubstruktur tersebut'
!' Men+hitun+ matriks invers korelasi variabel ekso+enus'
/' Men+hitun+ semua koefisien jalur
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
49/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Pengujian Ke"erartian
Koe-sien *alur1' "5atakan hi*otesis statistik hi*otesis o*erasionalC 5an+ akan diuji'%' unakan statistik uji 5an+ te*at) 5aitu:
• Untuk men+uji setia* koefisien jalur:
• Untuk men+uji koefisien jalur se6ara keseluruhan8bersamasama:
• Untuk men+uji *erbedaan besarn5a *en+aruh masin+masin+ variabel
ekso+enus terhada* variabel endo+enus:
&' $mbil kesim*ulan) a*akah *erlu trimming atau tidak' $*abila terjadi
trimming) maka *erhitun+an harus diulan+ den+an men+hilan+kan jalur
5an+ menurut *en+ujian tidak bermakna no si+nifi6antC'
1
)1( )...(2
21
−−−
=
k n
C R
pt
ii x x x x
x x
k u
iu
)1(
))(1(
),...,(2
),...,(2
21
21
k u
k u
x x x x
x x x x
Rk
Rk n F
−−−
=
1
)2)(1( )...(2
21
−−−+−
−=
k n
C C C R
p p
t ij jjii x x x x
x x x x
k u
juiu
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
50/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Pengaruh +angsungdan !ida$ +angsungMen+hitun+ besarn5a *en+aruh lan+sun+) *en+aruh tidak lan+sun+
serta *en+aruh total variabel ekso+enus terhada* variabel endo+enus
se6ara *arsial) da*at dilakukan den+an rumus:• Besarn5a *en+aruh lan+sun+ variabel ekso+enus terhada* variabel
endo+enus *5>1 > *5>1
• Besarn5a *en+aruh tidak lan+sun+ variabel ekso+enus terhada*
variabel endo+enus *5>1 > r>1>% > *5>%
• Besarn5a *en+aruh total variabel ekso+enus terhada* variabel
endo+enus adalah *enjumlahan besarn5a *en+aruh lan+sun+
den+an besarn5a *en+aruh tidak lan+sun+ *5>1 > *5>1 *5>1 >
r>1>% > *5>%
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
51/61
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
52/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
#ji Asumsi Parametri$ #alah satu konse* *entin+ dalam statistika inferensial adalah a*akah
data 5an+ akan diuji itu berdistribusi normal atau tidak dan a*akah
data tersebut memiliki varians 5an+ sama homo+enC atau tidak
#elain kedua *ertan5aan tersebut *ada analisis hubun+an asosiasiC)5aitu analisis korelasi *rodu6t moment) analisis re+resi dan analisis
jalur) ju+a harus dilakukan uji linieritas' Den+an demikian *entin+n5a
uji asumsi normalitas) homo+enitas) dan linieritas adalah berkaitan
den+an s5arat dilakukann5a uji *arametrik' $*abila uji asumsi
*arametrik tidak ter*enuhi) maka analisis data harus beralih ke*ada uji
non*arametrik atau men6ari *adanann5a *ada uji non*arametrik'
Misaln5a) analisis korelasi *ada uji *arametrik adalah korelasi *rodu6t
moment) maka *adanann5a analisis korelasi *ada uji non*arametrik
adalah korelasi Rank #*earman atau korelasi Kendall'
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
53/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Asumsi /ormalitas• Tujuan dilakukann5a uji normalitas adalah untuk men+etahui
a*akah suatu variabel normal atau tidak' Variabel 5an+ normal
adalah variabel 5an+ mem*un5ai distribusi data 5an+ normal'
Patokan untuk melihat data berdistribusi normal atau tidak adalahden+an melihat mean) median dan modusn5a' Bila nilai mean) nilai
median dan nilai modus sama besar Mean Me MoC) artin5a nilai
mean) median dan modus terletak *ada satu titik dari kurva
distribusi) dan kurva tersebut berbentuk simetris symmetrical
c#r&eC'• #alah satu *en+ujian normalitas adalah uji ,iliefors' Kelebihan
,iliefors test adalah *en++unaan8*erhitun+ann5a 5an+ sederhana)
serta 6uku* kuat *o9er fullC sekali*un den+an ukuran sam*el ke6il'
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
54/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Asumsi Homogenitas• Ide dasar uji asumsi homo+enitas adalah untuk ke*entin+an akurasi
data dan keter*er6a5aan terhada* hasil *enelitian'• Uji asumsi homo+enitas meru*akan uji *erbedaan antara dua
kelom*ok) 5aitu den+an melihat *erbedaan varians kelom*okn5a'Den+an demikian *en+ujian homo+enitas men+asumsikan bah9a
skor setia* variabel memiliki varians 5an+ homo+en'• Uji statistika 5an+ akan dibahas dalam tulisan ini adalah Uji Burlett'
Kriteria: 0ika nilai hitun+ W nilai tabel) maka homo+en' "ilai hitun+
di*eroleh den+an rumus:
( ) ( )[ ]22 .10ln i LogS db B ∑−= χ
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
55/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Asumsi +inieritas• Teknik analisis statistika 5an+ didasarkan *ada asumsi linearitas adalah
analisis hubun+an'• $sumsi linieritas da*at teran+kan seba+ai asumsi 5an+ men5atakan bah9a
hubun+an antar variabel 5an+ hendak dianalisis itu men+ikuti +aris lurus'
$rtin5a) *enin+katan atau *enurunan kuantitas di satu variabel) akan diikuti
se6ara linear oleh *enin+katan atau *enurunan kuantitas di variabel lainn5a'Dam*akn5a adalah teknik analisis 5an+ di+unakan akan memberikan
estimasi 5an+ kuat terhada* hubun+an antara dua variabel' #ebalikn5a jika
tern5ata *ola hubun+ann5a tidak linear) maka teknik statistik 5an+
di+unakan tadi) akan 6enderun+ melakukan underestimasi kekuatan
hubun+an antara dua variabel'•
Den+an demikian) kuatn5a hubun+an antara dua variabel belum tentu diikutioleh kuatn5a estimasi hubun+an kedua variabel tersebut' Boleh jadi kedua
variabel memiliki hubun+an 5an+ kuat teta*i diestimasi oleh teknik statistika
seba+ai tidak ada hubun+an atau memiliki hubun+an 5an+ lemah) han5a
karena *ola hubun+ann5a tidak linear'
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
56/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Mann @hitne5 Test
@il6o>on #i+ned Rank Test
Kruskal @allis Test
Ariedman Test
Analisis
/on(arametri$
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
57/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Mann 0hitne !est• Mann @hitne5 test meru*akan *en++anti uji t untuk men+uji
*erbedaan dua ratarata un*aired t testC *ada statistika *arametrik'• Mann @hitne5 test di+unakan: 1C untuk membandin+kan
*erbedaan dua median) %C data dikum*ulkan berdasarkan dua
sam*el 5an+ inde*enden t9o sam*le *roblemInde*endent
sam*leC) dan &C Tin+kat *en+ukuran sekuran+kuran+n5a ordinal'• Rumus:
)1(4
)1()()(.
)1(
2
1)(
2
1
2
1
2
1
−
+−
+
−
+−
=∑∑
∑
==
=
N
N nn y R x R
N N
nn
N n x R
Z y x
n
i
i
n
i
i
y x
n
i
xi
y x
x
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
58/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
0il'oon )igned
.an$ !est• @il6o>on #i+ned Rank Test meru*akan *en++anti uji t untuk
men+uji *erbedaan dua ratarata *aired t testC *ada statistika
*arametrik'• @il6o>on #i+ned Rank Test di+unakan: 1C untuk membandin+kan
*erbedaan dua median) %C data dikum*ulkan berdasarkan dua
sam*el 5an+ tidak inde*enden) dan &C tin+kat *en+ukuran minimal
ordinal'• Rumus:
∑∑= 2)( ii
SR
SR
Z
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
59/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
Krus$al 0allis !est• Kruskal @allis test meru*akan *en++anti Un*aired $nalisis Varians$novaC *ada statistika *arametrik'
• Kruskal @ellis Test) di+unakan: 1C jika in+in membandin+kan
median lebih dari dua buah K X %C' 7ontoh: $*akah ada *erbedaan
tin+kat disi*lin kerja antara +olon+an I) II) III dan IV *ada P"# diIndonesia Pada kasus ini ada terda*at 2 sam*el K 2C) 5aitu
+olon+an I) II) III dan IV) %C data dikum*ulkan berdasarkan sam*el
5an+ inde*enden) dan &C Tin+kat *en+ukuran sekuran+ kuran+n5a
ordinal•
Rumus:( )
+−= ∑
k
j
j N N
n
R
S 4
11 22
2
2 χ
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
60/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung
riedman !est• Ariedman test meru*akan *en++anti *aired $nalisis Varians $novaC
*ada statistika *arametrik'• Ariedman test: di+unakan: 1C untuk data 5an+ dikum*ulkan
berdasarkan related sam*le de*endentC) dan %C tin+kat*en+ukuran sekuran+kuran+n5a ordinal'• Rumus:
B A
k bk Bb
F
−
+−−
= 4
)1()1(
2
8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2
61/61
Pengantar
Home
Materi 1
Materi 2
Materi 3
Materi 4
Materi 5
Materi 6
Materi 7
End
)elesai
0assalam