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DXプラットフォーム - METI...Platform) 移動データ •人の属性 •物の属性 •...

Date post: 15-Oct-2020
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Copyright © 2019 Mitsubishi Corporation 産業DXプラットフォーム 2020年7月20日 三菱商事株式会社 デジタル戦略部 (資料4)
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Copyright © 2019 Mitsubishi Corporation

産業DXプラットフォーム

2020年7月20日

三菱商事株式会社

デジタル戦略部

(資料4)

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2020年7月デジタル戦略部

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産業デジタルプラットフォーム ~ 産業ノウハウをデジタル化する

1

流通生産 小売 不動産 自動車産業機械

石油化学 資源 電力 通信 物流

広告/金融

産業

アプリケーション

イネーブラー

生活者

産業デジタルプラットフォーム

AI

センサー

位置情報

通信/5G

クラウド

ブロックチェーン

セキュリティ

ロボティクス・・・

適時適量生産

サプライチェーン最適化

都市OS収益極大化

分散電源制御

計画自動化

無人化・省人化

決済

貿易・物流・決済

需要予測

在庫削減

位置情報

MaaSデジタルツイン

ターゲット広告

生活 モビリティ・インフラ エネルギー・電力 サービス

設備管理

ルート設計

需給調整 位置情報

○×△スーパー

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どの産業ノウハウをAI化してアジアへ展開するか?

出所)日本生産性本部 2018/4

生産性の低さ=品質の高さ?

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日本の豊富な品揃え

品目数は米国で減少傾向、日本では増加傾向にあり、単位面積当たりでは米国の1.5倍 である。

「豊富な品揃え」と「低生産性」の二律背反の問題を同時に解決する事は出来ないか?

出所)米国:The food industry association (https://www.fmi.org/our-research/supermarket-facts)、日本:全国スーパーマーケット協会年次統計調査平成23年度調査結果( http://www.super.or.jp/wp-content/uploads/2011/05/H23nenji-tokei.pdf )

日米比較消費者が1年間でスーパーで購入した商品種類数

*) 2018年の売上年200万ドル以上38,307店舗の平均

*) 2011年254社へのアンケート集計結果

取扱い品目数 12,147 SKU*

店舗面積中央値 953m2

単位面積当たり 12.7 品目/m2

取扱い品目数 33,055SKU*

店舗面積中央値 3,870 m2

単位面積当たり 8.5 品目/m2

☞ 消費者の選択肢は増加傾向にあり、これが外国人観光客の爆買いを誘発している要因(日本の魅力)の一つではないか?

出所)日経ビジネス電子版2017年7月31日

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食品流通DXプラットフォーム

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デジタルツイン

データレイク

リアル世界

食品メーカー 卸小売

自動発注

推奨棚割

生産最適化

配送最適化

推奨価格

推奨生産計画 推奨

発注

出荷配送

Efficiency

Innovation

AI

物流最適化

需要予測

生産・在庫最適化

データ

既存システム

既存システム

既存システム

既存システム

SNS

人流データ

イベント配送データ

気象データ

販促

商品マスタ

トランザクション

POS実績

発注(小売)

受注(メ)生産

出荷(メ)

検品(卸) 受発注(卸)

出荷(卸)

検品(小売)

API連携

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ユーザー

5

位置情報プラットフォームのアジア展開

欧米カーナビ市場シェア80%を占める HEREの位置情報プラットフォームを産業用途へ応用する。

活用シーン位置情報プラットフォーム

地点データ

地図データ

☞ 900レイヤー

☞ 200のAPI位置情報活用したユースケース

位置情報を活用した付加価値サービス

建物名、交差点等の意味情報

デジタルの地図情報• 道路/建物の存在• 交通規制(速度、方向etc.)

物流 メディア 人 ・・・

ルート設計(燃料等も考慮)

位置トラッキング

・・・ターゲティング広告

人流 ・・・時間推定

・・・ルート設計

HERE社事業領域

ポジショニング

ジオコーディング

位置情報サービス

意味情報と地図データの紐付

• ○○市○区○町XX丁目X番X号• 緯度:XX.XXXXXX, 経度: XX.XXXXXX

位置情報の特定

病院C DタワーE

ブリッジ

F工場

ビルB

コンビニA

・・・飲食店

G

GPS ビーコン、センサー

HERE社事業領域

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地域統合MaaS

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地域単位の輸送・物流機能を全て統合する事で、産業の枠を超えたMaaSを構築する必要がある。

Service

Visualization

Optimization

ユーザに利用されるサービスを創出し、タッチポイントを確保

HLPにデータを収集、移動の実態を可視化

データを活用し、人とモノの移動を最適化

データを収集・統合・共有API/SDKで機能提供

HLP(HERE Location

Platform)

移動データ• 人の属性• 物の属性

• 観光客誘致強化• 都市計画への反映・

共同配送化

外部データ

• 購買• 診察• 除雪

Samurai MaaS

Area27*

大内宿

MC Project (仮説)

運転代行PF

乗合PF

AI運行バス

マイクロワーカー活用

その他

タクシー配車

住民 観光客 飲酒者高齢者/大学生

住民一般市民

市民

貨客混載

バス/タクシー

ハブ拠点活用

バス/病院

モビリティシェア

観光客

等 等

MaaS 物流

*Area 27:会津バスが定義した定期券区間。Samurai MaaSでは、同区間11,340円/月 乗り放題のプランを用意


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