Kurt H. Gaiser 선임 IoT 소프트웨어 엔지니어 제조업 IT, 인텔 IT Vivian P. Harrington 기술 마케팅 엔지니어, 쿼크 솔루션 사업부, 인텔 IOTG Gary T. Loughrin 계측 & 제어 엔지니어, 기업 서비스, 인텔 Steven J. Meyer 수석 엔지니어, 제조업 IT, 인텔 IT Joe M. Sartini 인텔 IT 산업 프로젝트 관리자, EMEA, 제조업 IT, 인텔 IT 개요 인텔 IT에서는 기업체의 비즈니스 가치를 높이기 위해 IoT 센서 기술을 활용하여 얻을 수 있는 잠재적 성과를 잘 알고 있습니다. 센서는 생산 공정 감독자, 환경 엔지니어, IT 관리자 및 기타 의사결정권자에게 귀중한 데이터를 제공함으로써 효율을 높이고 운영 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다. 동시에 기존 인프라와 업무 프로세스에 기술을 통합하는 일은 총소유비용 (TCO) 관리, 보안 유지, 확장성 지원 설계 등 많은 과제를 제시합니다. 지난 몇 년 동안, 인텔 IT는 인텔에 여러 가지 IoT 센서 기술 솔루션을 도입했습니다. 이러한 센서에 의해 수집된 데이터는 직원들이 다음과 같은 다양한 업무의 효율을 높일 수 있도록 도와줍니다. • 장비 성능 모니터링 • 공기 온도 측정 • 화학물질 액위 측정 IoT 솔루션을 구현하는 과정에서 중요한 기술을 계획, 설계 및 통합하는 데 도움이 되는 모범 사례집을 제작했습니다. 사례집 출간으로 다른 기업들이 기업 환경에 IoT 센서 기술을 통합하는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 확신합니다. 기업체에 IoT 센서 기술 적용 백서 3월 2016 사례집 출간으로 다른 기업들이 기업 환경에 IoT 센서 기술을 통합하고 적용하는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 확신합니다. IT@인텔
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Kurt H. Gaiser 선임 IoT 소프트웨어 엔지니어 제조업 IT, 인텔 IT
Vivian P. Harrington 기술 마케팅 엔지니어, 쿼크 솔루션 사업부, 인텔 IOTG
Gary T. Loughrin 계측 & 제어 엔지니어, 기업 서비스, 인텔
Steven J. Meyer 수석 엔지니어, 제조업 IT, 인텔 IT
Joe M. Sartini 인텔 IT 산업 프로젝트 관리자, EMEA, 제조업 IT, 인텔 IT
개요인텔 IT에서는 기업체의 비즈니스 가치를 높이기 위해 IoT 센서 기술을 활용하여 얻을 수 있는 잠재적 성과를 잘 알고 있습니다. 센서는 생산 공정 감독자, 환경 엔지니어, IT 관리자 및 기타 의사결정권자에게 귀중한 데이터를 제공함으로써 효율을 높이고 운영 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다.
동시에 기존 인프라와 업무 프로세스에 기술을 통합하는 일은 총소 유비용
(TCO) 관리, 보안 유지, 확장성 지원 설계 등 많은 과제를 제시합니다.
지난 몇 년 동안, 인텔 IT는 인텔에 여러 가지 IoT 센서 기술 솔루션을 도입했습니다. 이러한 센서에 의해 수집된 데이터는 직원들이 다음과 같은 다양한 업무의 효율을 높일 수 있도록 도와줍니다.• 장비 성능 모니터링
• 공기 온도 측정
• 화학물질 액위 측정
IoT 솔루션을 구현하는 과정에서 중요한 기술을 계획, 설계 및 통합하는 데 도움이 되는 모범 사례집을 제작했습니다. 사례집 출간으로 다른 기업들이 기업 환경에 IoT 센서 기술을 통합하는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 확신합니다.
기업체에 IoT 센서 기술 적용
백서3월 2016
사례집 출간으로 다른 기업들이 기업 환경에 IoT 센서 기술을 통합하고 적용하는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 확신합니다.
배경사물 인터넷(IoT)이 확장되고 IoT 솔루션이 성장함에 따라 업무 환경에 센서 기술을 통합하는 것이 보편화되고 있습니다. IoT 가 확장 됨으로서 센서 사용이 급증하고, 하나로 연결된 우리 세계에 새로운 솔루션의 가능성을 제시하고 있습니다. 대개 IT 부서는 상세한 센서 데이터(온도, 기류, 습도, 전력 수요 등)를 수집하여 물리적 환경의 실질적인 수치로 집계하는 논리적 공간입니다.
IoT 센서 시스템을 통합함으로써 실현되는 업무상 이점은 다양합니다. 센서는 생산 공정 감독자, 환경 엔지니어, IT 관리자 및 기타 의사결정권자에게 귀중한 데이터를 제공합니다. 예를 들어, 센서는 냉각 시스템의 작동 효율을 높이고 에너지 비용을 절감할 수 있도록 냉각 시스템을 모니터링하고, 이상적인 환경을 유지할 수 있도록 공기 샘플을 수집하고, 고장률을 낮출 수 있도록 모터의 진동에서 일어나는 변동을 검출합니다.
인텔 IT는 IoT 센서 기술로 수집한 데이터가 기업체의 비즈니스 가치를 높일 수 있음을 잘 알고 있습니다. 또한 기존 인프라와 업무 프로세스에 기술을 통합하는 일은 총소 유비용(TCO) 관리, 보안 유지, 확장성 지원 설계 등 많은 과제를 낳는다는 사실을 이해하고 있습니다. 그동안 대규모 IoT 시스템부터 센서를 몇 개만 사용하는 작은 프로젝트에 이르기까지 다양한 IoT 솔루션을 통합해오는 과정에서 이러한 과제를 극복하는 방법을 터득했습니다.
솔루션2014년과 2015년에 걸쳐 인텔 IT와 인텔 기업 서비스 부서는 IoT 시스템을 구축하고 이미 시장에 출시되어 있는 다양한 아날로그 및 디지털 센서를 사용하여 유량계, 팬, 모터 진동 모니터, 온도 및 습도 센서, 중량계, 웹캠 등으로부터 데이터를 수집했습니다. 수집된 센서 데이터는 인텔 직원들이 더욱 효과적으로 장비의 성능을 모니터링하고, 온도와 화학약품 용량을 측정하는 데 유용하게 사용됩니다. 그 결과, 해당 생산 부문에서 효율을 높이고 비용을 절감할 수 있었습니다. 또한 비용 절감과 성능 향상을 꾀하기 위해 몇 백개의 센서 및 경보 시스템을 IoT 시스템에 적용할 필요가 없다는 것도 확인했습니다. 간단한 센서 솔루션이 큰 영향력을 가질 수 있습니다.
축적된 경험과 통합 과정에서 발생한 과제를 바탕으로, 인텔에서 IoT 솔루션을 계획하고 구현하면서 추진한 14가지 모범 사례를 모은 자료집을 발간했습니다. 이 방법론은 인텔에서 향후 IoT 시스템 구현을 능률적으로 진행하는 데 활용될 것이며, IoT 시스템 통합을 계획하고 있는 다른 조직에도 도움이 될것입니다.
1. IoT 시스템의 정의 및 구현에 직접 참여할 IoT 팀을 조직 합니다.
2. 고객의 요구와 모니터링할 프로세스를 바탕으로 IoT 시스템을 정의합니다.
3. 조직의 ROI(투자 수익)와 기대 효과를 검증하기 위해 IoT 시스템의 비즈니스 가치를 파악합니다.
4. 통합 계획을 수립하기 전에 이해관계자 의 동의를 얻고 자금을 확보 합니다.
5. 센서 데이터를 분류하여 데이터를 관리, 분석, 보호 및 저장할 방법을 결정합니다.
6. 현재 IT 시스템, 설비 운영 및 업무 공정으로 원활하게 진행할 수 있도록 네트워크 인프라를 설계합니다.
7. 환경 조건을 검토하여 IoT 시스템에 발생할 수 있는 잠재적 위험을 차단합니다.
8. IoT 장치 및 센서 신제품을 수용할 수 있도록 공간과 전력 요건을 결정합니다.
9. 자체 보안 및 무결성뿐만 아니라, 다른 기업 네트워크 및 시스템의 보안과 무결성을 유지할 수 있도록 IoT 장치와 데이터를 보호합니다.
10. 센서 데이터에 접근, 데이터 사용 및 저장이 적절히 규제되도록 기업 데이터 거버넌스 방침에 맞추어 조정합니다.
11. IoT 시스템을 여러 장소 및 시설에 효율적으로 확장하고 반복적으로 구현할 수 있도록 확장성을 고려하여 설계합니다.
12. 신뢰할 수 있고 효율적이며 보안이 유지되고 반복 구현 가능한 시스템을 도출할 방법론을 사용하여 IoT 장치를 통합하고 관리합니다.
13. 지속적이며 적절하게 IoT 시스템을 유지하는 지원 모델을 구축합니다.
14. IoT 시스템을 설치, 유지 및 관리하는 데 필요한 자원 계획을 수립합니다.
E2E(End-to-End, 종단간) IoT 시스템(센서, 에지 장치, 게이트웨이, 펌웨어, 소프트웨어, 네트워크, 데이터 저장 및 분석 시스템 포함)을 설계하고 통합하기 위해서는 개발팀과 지원팀 간의 철저한 계획 수립과 조정이 필요합니다. 긴밀한 협력을 바탕으로 원하는 사업 솔루션을 효율적으로 제공하고 데이터 거버넌스 방침을 준수하며 수명주기 전반에 걸쳐 데이터를 보호할 수 있는 IoT 시스템을 구축할 수 있습니다.
기술과 개념의 사전 탐색IoT 시스템을 정의하고 통합 계획을 수립하기 위해 IoT 프로젝트팀을 결성하고 고객의 요구사항을 탐색한 후, 데이터 수집 전략을 정의했습니다.
모범 사례 #1: IoT 팀 결성
시스템 정의 및 구현에 직접 기여할 수 있는 역량을 갖춘 팀원들을 모집했습니다. 기본적인 IoT 프로젝트팀은 다음과 같은 팀원들로 구성됩니다.
• 통합 현장에서 비지니스 요구사항을 정의하고, 사용 사례 기준을 제공하며, 수집하고 제시해야 하는 데이터를 설명할 수 있는 고객
• 보안 요구사항을 제시하고 인프라를 제공하며 데이터 저장과 분석 및 열람에 필요한 도구를 제공하면서 네트워크 운영 및 네트워크 엔지니어링을 지원하는 IT 부서 담당자
• 시스템 통합자(SI), 솔루션 개발자 또는 IoT 및 센서 분야 경력을 보유한 그 밖의 인적 자원. 팀원들은 고객이 제시한 기준을 바탕으로 소프트웨어를 개발 또는 통합하고, 고객의 요구사항을 충족하며 IT 인프라 및 분석 도구와 호환되는 형식으로 데이터를 수집하여 제공하기에 적합한 센서를 선별합니다.
• 프로젝트 예산을 짜고 프로젝트의 잠재적 이점을 확인 평가할 재무 전문가
• 전체 프로젝트를 조율하고 모든 설치가 현지 건설 및 전기, 기타 규제를 준수하도록 관리할 프로젝트 관리자
• 네트워크 제공업체, 장치 제조업체, SI 등의 외부 고문도 필요할 수 있습니다.
인텔에서 통합한 IoT 시스템이 한 곳 이상의 인텔 사업부에 영향을 미쳤기 때문에, 핵심 팀원과 지원 담당자들을 포함한 IoT 프로젝트팀 구성원으로 대규모 이해관계자팀을 구성했습니다(표 1 참조). 인텔 IoT 프로젝트팀은 대규모일 수 있지만 일부 팀원은 몇 시간만 프로젝트에 참여합니다. 중소규모 조직은 IoT 팀을 더 적은 팀원으로 구성할 수 있고, 그 중 일부는 여러 가지 역할을 담당하기도 합니다.
표 1. 인텔 IT에서 IoT 프로젝트 팀의 책임사항
팀원 책임사항
핵심 팀원 • IoT 시스템이 통합될 시스템에 대한 사용 사례 기준을 제시한다.• 게이트웨이 소 프트웨어 개발, OS 구성 및 센서 통합 업무를 처리한다. • 데이터 전송 솔루션을 제공한다.• 데이터 저장 솔루션을 설계한다.• 고객에게 데이터 시각화 및 경고 장치를 제공한다.
지원 팀원 • 구현에 적합한 LAN/WLAN 범위 모델이 있는지 확인한다.• 예산을 세우고 프로젝트의 잠재적 혜택을 평가한다.• 설치 장소의 가용 전력을 확인한다.• 데이터의 지적재산권 분류를 평가하고, 적절한 보안 장치 및 데이터 거버넌스 방침을 평가 및 규정한다.
• 센서 및 게이트웨이에 필요한 설치 구성품 목록을 작성한다.• IoT 시스템 확장 작업을 지원한다.
인텔에서 IoT 시스템 통합 계획을 수립하는 단계에서 고객의 비즈니스 요구사항에 따라 시스템을 정의하고 센서 및 데이터 수집 전략을 추진할 수 있도록 했습니다. 예를 들어, 고객이 병 속 화학약품 용량을 파악해야 하는 경우에는 화학약품의 무게를 측정할 스케일 또는 스트레인 측정 센서를 배포했습니다. 구성품 간 온도차가 발생함을 알리는 경고가 필요할 때는 적절한 온도 센서를 설치했습니다.
데이터 수집
데이터 수집 전략은 고객 요구사항, 모니터링 또는 개선할 프로세스, 장비 주위 환경에서 사용 가능한 하드웨어 및 인프라, 정확도 요건, 규제 및 규정 요건, ROI 등을 바탕으로 수립됩니다.
데이터 저장 및 보존 수준에 가장 적합한 센서 수집/스캔 속도에 대해서는 고객과 상의합니다. 기계 진동 또는 컨베이어 벨트 포토셀 모니터링 등의 파라미터에 대한 데이터도 필요시 KHz 범위에서 매우 빠르게 수집할 수 있습니다. 다른 예로, 미리 설정한 임계값을 초과하는 변동이 발생할 때에만 새로운 데이터를 전송하는 여건에서는 차단 유도식 데이터 수집 방식을 사용합니다. 데이터 변동이 현저한 수준일 경우에만 경고를 보내기 위해 대용량 데이터 샘플을 필터링할 엣지 분석 기능을 사용할 수 있습니다. 엄청난 양의 데이터를 수집할 수는 있지만 불필요한 데이터 관리 비용 증가를 막기 위해 우리는 대용량의 데이터 수집을 피하려 노력하고 있습니다.
데이터 분석
인텔의 데이터 분석 전략은 고객의 요구사항을 바탕으로 합니다. 예를 들어, 고객에게 스펙을 벗어난 상황의 실시간 알림이 필요한지 여부를 확인합니다. 일, 주 또는 월 단위로 데이터를 분석할지 또는 일일 평균만 필요한지 확인합니다. 구현하는 동안 최근 스캔을 대상으로 일부 데이터의 평균을 산출하여 임계 한도를 초과할 때 알림을 전송합니다. 또한 실시간 값을 그래픽으로 표시하고 분석을 위해 내역 데이터 로그의 데이터를 캡처합니다.
데이터 거버넌스
비즈니스를 보호하고 법적 의무를 충족하기 위해, 수집된 데이터 관리(캡처, 관리, 저장 및 보호)에 필요한 방침과 절차의 확립이 매우 중요합니다.
꼭 필요한 사용자에게만 데이터 접근을 허용하고, 비즈니스 목적 또는 법적 보존 요건에서 요구되지 않는 데이터는 삭제합니다. 센서 데이터를 보호하고 기업에서 데이터를 수집하여 관리하는 방법을 관장할 방침을 파악하기 위해 데이터 거버넌스 책임자와 논의합니다.
표준과 확장성
센서 데이터를 수집 및 관리할 방법을 정의하는 과정에서 IoT 프로젝트팀이 다른 통합 프로젝트에 중복 투입되지 않도록 아키텍처(소프트웨어 및 하드웨어) 지침과 기준을 마련합니다. 다음은 몇 가지 예입니다.
• 다른 프로젝트에 적용할 수 있는 IoT 게이트웨이 하드웨어에 대한 기준을 만듭니다.
• 여러 가지 프로젝트 가능성과 필요한 보안 규약이 적용되는 IoT 게이트웨이에 대한 기준 운영 체제 구축을 개발합니다.
• 소프트웨어 기반층을 장치에 생성하여 다양한 IoT 시스템 구현에서 데이터 수집 및 전송을 가능하게 합니다.
프로젝트 타당성 및 가치 탐색조직에서 투자 결정을 내리기 전에 예상되는 혜택에 대한 예상 비용을 추정합니다. 예를 들어, 변동률이 너무 높을 때 즉시 장비 가동을 중단하여 재난에 가까운 잠재적 결함을 방지할 수 있도록 고객에게 실시간으로 알리는 팬 진동 센서 구현을 고려할 수 있습니다. 이러한 IoT 시스템은 안전성을 높이고 장비 수리 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 이 솔루션을 채용하면 직원이 주 또는 월 단위로 진동을 점검할 필요가 없고, 효율을 높이고 장기적으로 비용을 절감할 수 있습니다.
IoT 시스템이 비용을 절감하고 효율을 높일 수 있다고 판단되면, 이해관계자 동의가 이루어지고 자금 조성이 승인됩니다.
모범 사례 #3: 비즈니스 가치 판단 이 제안된 IoT 시스템의 비즈니스 가치를 가시적으로 제시하기 위해 인텔은 IoT 프로젝트팀의 재무 전문가에게 IoT 시스템의 비용 절감 및 효율 개선 잠재력에 대한 정량화 작업(비용편익 분석, 순현재가치 산출 등)을 의뢰합니다. 이러한 종류의 추정 결과는 인텔이 전체적으로 얻을 수 있는 혜택을 보여주고, 경영진이 사업 발전을 위해 중요한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
모범 사례 #4: 이해관계자 동의 확보 및 자금 조성 인텔에서 IoT 프로젝트 예산을 정하는 과정에서 솔루션을 단계적으로 지원할 자금 조성 수준을 결정합니다. 일반적으로 소규모 시범 프로젝트에서 시작하여 구현 범위를 확장한 다음, 기술 가치가 실현될 때 대규모 롤아웃을 배포합니다.
첫째, 재무 전문가가 자본 구현 및 장기간 유지관리 비용을 모두 포함하는 예산을 책정하여 IoT 시스템의 각 단계에 대한 총 소유비용을 제시합니다. 투자의 시간 가치를 고려하기 때문에 기업 가치를 측정하기 위한 순현재가치 산출법을 사용할 수도 있습니다.
둘째, 비즈니스 가치 기술서와 ROI 계산을 구현 전문가들과 심사하여 부적절하거나 부정확한 가정이 세워질 위험을 최대한 줄입니다.
마지막으로 예산을 심사하고 승인한 후, IoT 통합을 시작하기 전에 IoT 팀에서 고위 관리자, 엔지니어, 운영 책임자들로부터 예산에 대한 이해관계자의 동의를 구합니다.
비용 절감과 성능 향상을 꾀하기 위해 몇 백개의
센서 및 경보 시스템을 IoT 시스템에 채용할 필요가 없습니다. 간단한 센서 솔루션이 상당한 효과를 발휘할 수 있습니다.
프로젝트 계획 수립 및 범위 지정IoT 시스템을 계획하고 범위을 지정하기 위해 센서 데이터를 분류하고 네트워크 인프라를 설계하고 IoT 장치를 선별하고, 환경 조건을 검토하고, 공간 및 전기 요건을 정의합니다.
모범 사례 #5: 센서 데이터 분류
인텔은 데이터를 관리, 분석, 보호 및 보존하는 방법을 명시한 세 가지 중요도 수준을 수집된 데이터에 지정합니다(표 2 참조). 비즈니스 가치(지적 재산권)를 기준으로 보안 및 암호화 요건과 통제 사항을 수립합니다. 또한 전송하여 저장할 위치(방화벽 내부 또는 클라우드)를 포함하여 데이터에 대한 개인정보 보호 요건도 마련합니다(모범 사례 #9: IoT 장치와 데이터 보안 참조).
모범 사례 #6: 네트워크 인프라 설계 및 IoT 장치 선별
우리의 목표는 현재 IT 시스템, 설비 운영 및 사업 프로세스로 완벽하게 운영되는 IoT 시스템을 설계하는 것입니다. 또한, IoT 시스템이 다른 네트워크 사용자에게 악영향을 미치지 않아야 합니다.
IoT 시스템의 하드웨어 및 소프트웨어 요건을 정의하는 작업에 전체 IoT 팀이 참여합니다. 수집되는 데이터가 팀의 전문 기술력 밖의 작업인 경우, 호환성을 확인하기 위해 전략과 하드웨어/소프트웨어 사양을 검토할 전문가를 채용합니다. 예를 들어, 최근에 통합된 IoT 시스템의 설계 단계에서 전문가들과 협력하여 데이터가 계획한 대로 전송될 수 있는지 확인하기 위한 모의 실험을 실시했습니다. 초기에 몇 가지 보안 문제가 발견되었습니다. 그에 따라 효율과 보안을 개선할 수 있도록 데이터 전송 방식과 게이트웨이 소 프트웨어를 모두 조정했습니다.
IoT 장치
모니터링할 여러 시스템과 기존 인프라에 직접 연관되는 게이트웨이와 센서/액츄에이터를 몇 개 설치할지 결정합니다. 한 영역에 존재하는 네트워크 드롭, 전기 콘센트 또는 회로가 몇 개뿐인 경우, 설치할 수 있는 장치 개수가 제한될 수 있습니다. 하지만 수집하는 데이터의 중요도가 큰 경우, 데이터 수집 신뢰성도를 높이기 위해 네트워크 드롭과 전기 콘센트를 추가할 수 있습니다.
IoT 장치를 선별할 때 다음을 고려합니다.• 게이트웨이: 인텔은 사용 사례 기준에 따라 선별하고 네트워크와 물리적 환경, 센서 및 장비 인터페이스, 장치 및 데이터 보안 고려사항, 성능 및 전력 요건을 파악합니다. 예를 들어 IoT 시스템이 직렬 통신 프로토콜을 사용하는 경우, 선택된 게이트웨이에 해당 프로토콜을 적용할 수 있어야 합니다.
• 센서. 정확도 요건, 데이터 유형(디지털 또는 아날로그), 전력 요건, 통신 방법(유선 및/또는 무선), 프로토콜, 물리적 크기, 설치 위치, 스캔 또는 모니터링할 프로세스와의 자재 호환성을 기준으로 선별합니다.
표 2. 수집된 센서 데이터: 중요도 수준
데이터 유형 설명
중요도가 낮은 데이터
일반적으로, 기존 데이터 보충 자료는 프로세스 제어에 사용되지 않고 장기간 손실되어도 업무나 작업에 영향을 미치지 않습니다. 이 유형의 데이터는 효율을 개선하거나 업무 간소화에 활용되지만 필수적이지는 않습니다.
예: 식당의 공기 온도 계측 자료
손실될 경우, 프로세스(또는 장비)에 영향을 미칠 수 있는 데이터
프로세스 또는 시스템이 정상 작동하기 위해 유지관리가 필요합니다. 이러한 데이터가 손실되면 일정 기간 일부 재정적 영향, 제품 손실 또는 프로세스 중단 등의 결과가 초래될 수 있습니다.
예: 미확인 상태로 있지만 프로세스 중단 또는 장비 수명 단축을 초래할 수준의 진동을 나타내는 데이터
중요 자료 이러한 데이터가 손실되면 단기간에 장비 또는 프로세스 제어에 영향을 미치고 재정적 영향을 초래할 수 있습니다. 일반적으로 중요 데이터 없이는 작업 범위 내에서 프로세스를 지속하거나 사업부에서 예상한 결과를 얻을 수 없습니다.
지금까지 인텔 IT에서는 견고하고 간단한 플러그앤플레이 인터페이스 방식으로 USB 인터페이스 센서가 IoT 배포에 적합함을 확인해왔습니다. 게이트웨이에서 쉽게 사용할 수 있는 USB 라이브러리(멀티포트 USB 허브로 결합된)를 이용하여 하나의 게이트웨이 장치에 여러 가지 센서를 부착할 수 있습니다. IoT 시스템 한 대에서 게이트웨이의 드라이버 라이브러리를 통해 휴먼 인터페이스 장치(HID)로 USB 센서를 원활하게 연결했습니다. 그 결과 센서에서 전송하는 데이터 값을 읽고 처리할 수 있는 공통 소프트웨어를 배포할 수 있었습니다. 이러한 USB 인터페이스 센서는 다른 센서(예: I2C 또는 아날로그 센서)보다 고가이지만 여기에 따른 추가 비용이 정당화될 것으로 확신합니다. USB 센서 기술 사용 외에, 기존에 시장에 출시된 제품 중 인텔@IoT 게이트웨이와 동일하게 작동할 수 있는 다양한 아날로그 및 디지털 센서도 사용할 수 있습니다. 또한 유선 센서로 쉽게 관리할 수 있는 최근접 게이트웨이로부터 멀리 떨어진 위치와 접근하기 어려운 위치에서 유용하게 작동하는 무선 센서(802.11, 802.15.4 [ZigBee 또는 6LoWPAN], Bluetooth* LE, 셀룰러) 사용을 시험해보았습니다. 무선 센서의 경우, 연결 및 프로토콜 관련 사항뿐만 아니라 전력 및/또는 배터리 요건을 추가로 고려해야 합니다.
네트워크
네트워크 연결성은 시스템 전반에서 기본적인 요소입니다(그림 1). 기존 네트워크가 IoT 시스템을 지원하는지 확인하기 위해 다음과 같은 질문을 검토합니다.
• LAN 설치인 경우, 네트워크 포트/드롭이 충분한가?
• Wi-Fi* 설치(802.11x)인 경우, IoT 시스템이 필수 장비에 간섭을 일으키는가? Wi-Fi 네트워크의 확장성, 대역폭 및 IP 범위가 IoT 장치를 지원하는가? 그리고 현재 Wi-Fi 범위가 IoT 장치를 수용할 수 없는 경우, 데이터의 중요도에 따라 기존 네트워크 인프라를 업데이트해야 하는가? 또는 증가시켜야 하는가?
인텔® IoT 플랫폼 솔루션인텔® IoT 플랫폼은 E2E(종단간) 기준 모델이자 제품군입니다.1
인텔® IoT 게이트웨이2
인텔 IoT 게이트웨이는 이 프레임워크에서 중요한 구성요소이며, 인텔® 보안팀과 Wind River 의 협력 결과물입니다. 인텔 IoT 게이트웨이는 사전 통합 및 유효성 검증을 마친 하드웨어 및 소프트웨어 구성 블록을 통해 종단 장치(센서 및 액추에이터)와 클라우드 간 원활하고 안전한 데이터 흐름이 가능하도록 기존 시스템과 새로운 시스템을 연결합니다. 인텔® IoT 게이트웨이는 다양한 애플리케이션 요구에 맞게 선택 가능한 인텔® 프로세서, 여러 운영 체제(Wind River 및 Ubuntu Linux*, Microsoft Windows* 10 등) 및 견고한 장치 관리 기능을 제공합니다 인텔 IoT 게이트웨이에는 화이트리스트, 보안 부팅, 심층 패킷 검사 기능을 갖춘 인텔 보안 기능도 포함됩니다.
인텔® Quark™ 마이크로컨트롤러
마이크로컨트롤러(MCU)는 저가 컴퓨팅 스펙트럼의 범용 컴퓨팅/IO 장치입니다. 인텔® Quark™ 마이크로컨트롤러 D1000과 D2000은 심층 엣지로 인텔 IoT 기능을 확장하는 최초 제품입니다. 소프트웨어 개발 키트가 이러한 장치에서 적용 및 제품 개발을 지원합니다. 자세한 정보는 www.intel.com/quark/mcu에서 확인할 수 있습니다.
1 이 프레임워크의 구성요소와 상호작용에 관한 Brian McCarson 동영상과 자세한 설명은 www.intel.com/content/www/us/en/internet-of-things/iot-platform.html에서 확인할 수 있습니다.
2 인텔 IoT 게이트웨이에 대한 자세한 내용은 intel.com/content/www/us/en/embedded/solutions/iot-gateway/overview.html을 참조하십시오.
12 KG
챔버 실온USB 대 게이트웨이
챔버의 상대습도게이트웨이에 무선 연결
비접촉 OCR판독기
USB 대 게이트웨이 인텔 IoT 게이트웨이
무선 액세스포인트
무선 액세스포인트
처리, 저장및 분석
화학물질 유량
유량 온도USB 대 게이트웨이
화학물질 무게USB 대 게이트웨이
%
센서 내장 기존 산업지원 장비
IoT 시스템
분석 시 소모 장치
그림 1. 센서, 게이트웨이, 액세스 포인트, 저장 장치 및 분석 장치를 포함하는 통합형 IoT 시스템을 갖춘 기존 산업용 장비 캐비닛의 예. 유연성 있는 설계로 간편한 데이터 접근과 기존 네트워크의 IoT 시스템 지원을 보장합니다.
• 어떤 종류의 트래픽 흐름(송신 데이터만, 수신 명령/제어 또는 두 가지 모두)이 일어나는가? 이러한 정보는 데이터와 장치를 보호(모범 사례 #9: IoT 장치와 데이터 보안)하고 관리(모범 사례 #12: IoT 장치 통합 및 관리)하는 데 활용합니다.
• 필수적인 네트워크 또는 사무실 네트워크와 별도로 운영되는 네트워크에 IoT 시스템을 통합할 필요가 있는가? (인텔에서는 IoT 장치용으로 특별히 설계된 소프트웨어 정의 네트워크를 사용합니다)
인텔은 IoT 장치를 수용하기 위해 회사 전체 네트워크 아키텍처에 투자하는 것이 최선임을 확인했습니다. 인텔 IT에서는 세 단계로 인프라에 투자하고 있습니다. 무선 액세스 포인트의 가능한 배포 영역에 올바른 네트워크를 확보하는 단계, 배포 영역에서 최소 저밀도 범위 배치가 가능하도록 액세스 포인트의 배치를 최적화하는 단계, 적절한 네트워크 액세스 프로비저닝으로 IoT 게이트웨이 장치를 조달, 보안, 연결 및 관리할 IT 내부 게이트웨이 관리 서비스를 구축하는 단계입니다.
데이터 통신 프로토콜
IoT 시스템은 두 가지 통신 프로토콜 중 하나를 사용할 수 있습니다.
• 국제적으로 허용되는 표준 프로토콜과 공개 API를 사용하는 개방형 표준 프로토콜. 이러한 프로토콜의 예로는 SIP(Sessions Initiation Protocol, 세션 개시 프로토콜), SOAP(Simple Object Access Protocol, 단순 객체 액세스 프로토콜), MQTT(Message Queuing Telemetry Transport, 메시지 큐 텔레메트리 전송), HTTP 및 FTP가 있습니다. 이러한 프로토콜은 전송 차원에서 TCP/IP를 사용합니다. 이러한 프로토콜을 통해 일반적으로 감시 제어 및 데이터 획득(SCADA) 시스템, 클라우드 위치, 대용량 데이터 플랫폼, 사용자 지정 데이터 공유 및 내역 데이터 로깅 데이터베이스 등의 공통 인프라 내에서 데이터를 전송할 수 있습니다. 또한 이러한 프로토콜을 사용하면 사용자가 선호하는 분석 도구도 선택할 수 있습니다.
• 사용자들이 특정 공급업체의 하드웨어, 센서, 도구, 네트워크 종류, 데이터 저장 및 분석 도구를 설치하고 사용해야 하는 독점 프로토콜(폐쇄 또는 사설 프로토콜이라고도 함). 다른 공급업체에서 개발한 하드웨어 및 소프트웨어는 독점 프로토콜에서 작동하지 않을 수도 있습니다.
우리의 경험에 따르면 개방형 표준 프로토콜을 채용하면 IoT 통합 작업이 간단해지고, 비용이 절감되고 향후 확장성을 높일 수 있습니다.
모범 사례 #7: 환경 조건 검토 주변의 잠재적인 위험으로부터 IoT 시스템을 보호하고 고객의 안전을 유지하기 위해 상황에 맞게 다음과 같은 문제를 해결합니다.
• 작동 요건(고온/저온 임계값, 습도, 온도 변동, 정전기)을 충족하는 장소에 내장 센서 장치를 설치합니다.
• 기후 요소, 도난 및 우발적 손상으로부터 외장 센서 장치를 적절히 보호할 방법을 고려합니다.
• 모니터링할 프로세스를 고려하여 센서 소재가 호환되는지 또는 배치될 환경 여건을 견딜 수 있는지 확인합니다. 예를 들어 센서로 산성 화학약품을 모니터링하는 경우, 용도에 맞게 설계되었는지 확인합니다.
• IoT 장치가 계획된 다른 설치를 피해 손상 위험이 없는 장소에 설치될 것인지 확인합니다.
• 기타 잠재적인 위험 주시: – 응축 현상, 액체 누출, 비 또는 범람으로 인해 젖거나 침수될 수 있는 지역에서 떨어진 곳에 센서와 게이트웨이를 배치합니다.
• 모범 사례 #5: 센서 데이터 분류에 제시된 데이터 분류와 일치하는 관리대상 액세스 통제 및 감사를 실시하여 원격 관리 시스템을 통해 IoT 장치를 관리합니다.
• 적절한 통제 장치를 보유하고 있는 관리자만으로 IoT 액세스를 제한합니다. 인텔에서는 보안 셸(Secure Shell)과 같은 프로토콜 연결을 통해 장치에 대화식 로그온을 지원하는 "최소 권한" 방식을 사용합니다.
• 정상적인 데이터 접근 경로를 벗어난 별도 보안 프로세스를 요구할 수 있도록 대역외 장치로 제공합니다.
• IoT 게이트웨이에서 불필요한 액세스 서비스 및 포트(예: HTTP, TELNET 및 FTP)를 사용하지 않습니다.
• 엔트포인트 및 데이터 출처 인증을 통해 데이터가 확인된 출처에서 수집되는지 확인합니다.
• 이동식 미디어에 자격증명을 저장하지 마십시오.
데이터 보안
보안 요구사항을 정의하는 과정에서 데이터 보안과 관련한 다음과 같은 작업을 완료합니다.
• 데이터베이스 사용 특성(트랜잭션 대비 비트랜잭션)과 수집하는 데이터의 용량(대용량 데이터 또는 소규모 데이터) 및 종류(구조적 또는 비구조적)에 따라 데이터 저장 유형을 선택합니다.
• 그 분류에 기초하여 데이터에 대해 필요에 따른 접근 방법론과 보안 방침을 수립합니다. 데이터가 필요한 직원만 보안 시스템을 통해 접근할 수 있고, 데이터가 필요하지 않은 직원은 접근 권한이 없습니다.
• 데이터가 전송되고 저장되는 위치(방화벽 내부 또는 클라우드)와 지적 재산권 가치 및/또는 개인정보 보호 요건에 따라 데이터에 필요한 암호화를 설정합니다.
• 데이터 전송 및 저장 용량을 줄이기 위해 엣지(게이트웨이)에서 분석/데이터 필터링 및 처리를 수행합니다. 예를 들어, Wind River Edge Management System3 을 사용하면 고객이 엣지에서 데이터를 집계할 수 있습니다.
모범 사례 #10: 개인정보 보호 및 기업 관리 방침에 부응
대부분의 개인정보 보호 방침은 데이터에 접근하는 사람, 데이터 저장 및 사용 방법, 보유 기간에 중점을 둡니다. 예를 들어 사람(예: 이름표)에게 센서를 부착하는 경우, 센서를 통해 개인과 직장에서의 개인 행동을 확인할 수 있습니다. 그로 인해 몇 가지 개인정보 보호 및 노동법 관련 문제가 발생합니다. 일부 지역에서는 직장 모니터링을 노사협의회(또는 직원의 권리를 대변하는 유사 조직)의 심사를 받아야 하며, 특정 사례가 승인된 후에만 구현할 수 있습니다.
인텔은 새로운 직장 모니터링 활동을 실행하기 전에 개인정보 보호 제도를 제정하여 승인을 받도록 규정하고 있습니다. 계획된 센서를 구현하기 위해 개인정보 보호 담당자, HR, 법률 담당자의 심사를 받아야 할 수도 있습니다. 또한 조직들은 일반적으로 기업 데이터 관련 방침과 규제 준수에 적용되는 데이터 거버넌스 모델을 갖고 있습니다. 인텔에서는 데이터 거버넌스 관리자와 협의를 통해 센서 데이터에 대해 정해진 분류 및 보안 수준이 방침 요건을 충족하는지 검증합니다.
IoT 시스템의 잠재적 확장성을 이해하는 것이 중요합니다. 비슷한 장비 또는 다른 유형의 여러 사용 사례에 장치가 몇 개까지 동원될 수 있는가? 어떤 방식으로 이러한 장치를 지원할 것인가?
인텔은 여러 설비 전반에 효율적으로 확장할 수 있도록 IoT 인프라를 설계합니다. 즉, 업계 표준을 준수하고 "정밀모방" 원리를 이용하여 수백 또는 수천의 전사적 게이트웨이에 대해 확장 가능한 모델을 제작합니다. (이러한 방식은 전사적으로 랩탑, 데스크탑 및 모바일 장치를 배포할 때 사용하는 '정밀모방' 방법과 비슷합니다) 장치들 간의 격차가 적을수록 장치들을 지원하는 작업이 쉬워집니다.
하드웨어, 소프트웨어 및 통신 프로토콜을 표준화하여 얻게 되는 혜택으로는 자재 비용 감소, 지원 담당 인력 감축, 장기간에 걸쳐 고객에 미치는 부정적 영향 경감, 평균 수리 시간 단축, 새로운 장치 프로비저닝 시간 절감 등이 있습니다.
모범 사례 #12: IoT 장치 통합 및 관리 인텔 IoT 팀은 신뢰할 수 있고 효율적이며 보안이 유지되고 반복 구현 가능한 IoT 시스템을 도출할 통합 및 관리 방법론을 개발합니다.
단계별 배포
초기에는 위험도가 낮고 일상 업무에 중요하지 않은 긍정적 비즈니스 가치 IoT 시스템을 구현합니다. 개시 프로젝트 예로, 빛 차단 또는 온도 조절이 필요한지 여부를 판별하는 센서 설치 작업을 들 수 있습니다. 비교적 간단한 IoT 시스템을 통합하고 성공 여부를 확인한 후, 고급 IoT 시스템 통합을 진행할 준비를 더욱 철저히 합니다.
범위 확장을 방지하기 위해 소규모로 신속한 연속 배포 방식의 비즈니스 가치 로드맵(그림 2)을 구축했습니다. 마찬가지로, 도입-적용-최대 성능으로 가동 단계를 거쳐 점차적으로 IoT 시스템을 통합하는 것을 목표로 합니다.
• 도입 단계. 개념증명(PoC)으로서 아이디어와 실행 가능성을 검증하고 연결을 테스트하는 몇 가지 장치 세트를 설치합니다. 이러한 PoC 설치는 실험 차원이므로 본격적인 지원 모델이 필요하지 않습니다.
• 적용 단계. PoC를 현장 또는 작업 환경에 통합하고, 초기 설계를 개선하고, 여러 영역에 걸쳐 배포할 생산 버전을 개발합니다. 규정 강화, 원격 관리 소프트웨어 통합, 절차 문서화, 지원 모델 개발, 웹 기반 분석 추가 등의 작업이 이 단계에 포함됩니다.
• 최대 성능으로 가동 단계. 인텔에서는 다양한 현장 또는 위치에 전체 IoT 시스템을 배포합니다. 확장성을 지원하기 위한 점진적인 개선 추진, 장기적 지원 모델 통합, 데이터베이스 업데이트 등의 작업이 이 단계에 포함됩니다.
그림 2. 인텔 IT는 IoT 시스템을 계획, 설계 및 통합하는 과정에서 로드맵을 사용합니다. 이러한 방식은 인텔에서 향후 IoT 시스템 구현을 능률적으로 진행하는 데 활용될 것이며, IoT 시스템 통합을 계획하고 있는 다른 조직에도 유용할 수 있습니다.
IoT 시스템 배포 로드맵
IoT 팀 구성 및 IoT 시스템 정의
1 기술과 개념을 연구하기 위한 사전 탐색
사업 가치를 판단하고 이해관계자 동의를 얻고 자금을 조성합니다.
2 프로젝트 타당성과 가치를 파악하기 위한 탐색
센서 데이터를 분류하고, 네트워크 인프라를 설계하고, 환경 조건을 검토하며, 공간 및 전력 요건을 정의합니다.
3 프로젝트 및 단계 진행 프로세스 계획 수립 및 범위 지정
IoT 장치 및 데이터를 보호하고, 기업 데이터 관리 방침을 따르며, 확장성을 지원하도록 설계하고, IoT 장치를 통합 및 관리하며, 지원 모델을 구축하고, 자원 계획을 수립합니다.
4 IoT 시스템을 점차적으로 통합하기 위한 개발 및 배포(도입, 적용, 최대 성능으로 가동)
IoT 시스템 장치를 통합할 위치와 방법을 결정하는 과정에서 그림 3에 제시된 점검표를 사용합니다. 점검표에 모든 점검 항목이 포함된 것은 아니지만 통합을 구상하기 전에 검토할 수 있는 기본적인 사항을 제시합니다.
IoT 장치를 통합하는 방법을 결정한 후, 센서 데이터를 안전하게 라우팅 및 전송하는 방법을 구축합니다. 이 과정에서 고객이 현재 수집된 데이터를 사용하는 방법을 파악하고 새로운 센서 데이터에 이상적인 전송 상태를 판별함으로써 향후 고객의 데이터 사용 방식을 기준으로 데이터 전송 방법을 결정합니다.
예를 들어, 산업 장비 캐비닛의 화학약품 액위를 모니터링할 감시원의 필요성을 고려합니다. 데이터를 수집하고 사용하는 방법을 파악하기 위해 사용자들이 데이터를 수집, 기록 및 보존하는 작업을 관찰합니다. 고객이 장비를 작동하는 방식과 모니터링 빈도에 주목하고, 자원을 무제한 활용할 수 있었을 때 화학약품 액위를 점검하는 주기를 묻습니다. 또한 고객이 데이터를 이용하는 방법과 수집된 데이터를 기준으로 화학물질을 보충할 시기를 결정하는 방법도 관찰합니다. 마지막으로, IoT 센서 시스템을 사용하여 데이터 수집 절차를 간소화했을 때 전체 프로세스의 개선 가능성을 검토합니다.
전송 후 데이터를 분석할 경우, 전송 형식(예: SQL, CSV 또는 HTML)을 선택합니다. (원하는 경우, 웹 페이지와 통계 분석 프로그램을 통해 데이터 분석 결과를 시각적으로 제시할 수 있습니다) 임계값 또는 변동 검출 경고를 촉발할 데이터가 있는 경우, 연관된 메시지 문자와 경고 전송 방법을 결정해야 합니다. 경고 전달 방법의 예로는 문자 메시지, 이메일, SCADA 화면 또는 경고음 등이 있습니다.
IoT 장치 관리
IoT 시스템을 구성하는 IoT 및 소프트웨어 세트는 유지관리과 필요합니다. 또한 OS 업그레이드에 필요한 기술 역량과 자원 판별, 보안 패치 설치, 센서 결함 수리, 센서 또는 Wi-Fi 연결 손실 등의 문제를 점검하기 위한 게이트웨이 상태 모니터링도 중요합니다. (대규모 조직의 경우, 기존 네트워크 지원팀의 새로운 서비스로서 "IoT 장치 지원"을 추가하면서 기존 지원팀으로부터 도움을 구했습니다)
장치를 관리하기 위해 타사 원격 관리 소프트웨어를 사용할 수도 있고, 숙련된 내부 직원이 대시보드를 구축할 수도 있습니다. 인텔에서는 맞춤형 스크립트를 지원하고 Wind River Helix* 장치 클라우드를 사용하여 IoT 관리 업무를 표준화하기 위한 계획을 수립하기 위해 현재 자사 도구에서부터 여러 공급업체 솔루션에 이르기까지 다양한 도구를 활용하고 있습니다. 그 밖에 고객 맞춤형 관리 에이전트 또는 인텔® 보안 IoT 관리 도구도 이용할 수 있습니다.
센서 통합 점검표
유선(USB, I2C, 아날로그) 또는 무선(ZigBee, Bluetooth* LE, 셀룰러) 방식 중에서 IoT 게이트웨이에 센서 연결 방식을 선택합니다.
유선(이더넷) 또는 무선(Zigbee, Wi-Fi*, 3G) 방식 중에서 데이터 센터에 IoT 게이트웨이 연결 방식을 선택합니다.
네트워크, 게이트웨이, 데이터베이스 및 서버가 센서 데이터 처리량을 지원할 수 있는지 식별합니다.
최소한의 보안 네트워크 요건을 설정합니다.
센서 데이터 라우팅 위치를 결정합니다.
센서 데이터가 작업 환경에서 자동 조치를 유발하게 할지 또는 작업자 조치가 가능하도록 단순히 모니터링 및 분석 대상으로 설정할지 결정합니다.
디지털 이미지를 캡처하는 경우, 동영상 또는 정지 이미지의 전송 위치, 영상을 볼 수 있는 사람, 개인정보 보호 관리 방법, 동영상 또는 정지 이미지의 모니터링 및 기록 방식(원격/로컬)을 결정합니다.
• 유지관리 문제에 대한 지원을 받을 수 있도록 지원 조직, 클라우드 서비스 제공업체 및 장비 공급업체 소속의 전문가 연락처 명단을 작성합니다. 인텔은 서비스 수준 계약으로 이러한 절차를 공식화하고 있습니다.
• 백업 IoT 장치를 개발합니다.
• 주요 IoT 시스템 구성품에 대한 대체 공급업체의 목록을 작성합니다.
• 하드웨어의 수명 종료를 관리할 업그레이드 경로를 정의합니다.
• 모든 소프트웨어 구성 및/또는 사용자 지정 소프트웨어 또는 스크립트를 적절한 소프트웨어 관리 시스템과 저장소에 보존하고 백업해 둡니다.
모범 사례 #13: 지원 모델 구축
고객에게 안정적으로 혜택을 제공하려면 IoT 시스템에 효과적인 지원 모델이 필요합니다. 인텔 IT는 다음과 같은 지원 레벨을 회사 서비스 관리 지원 구조에 통합했습니다.
• 레벨 1(접촉) 지원. 접촉 서비스를 통해 초기 게이트웨이 프로비저닝 뿐만 아니라 물리적 설치 및 고장된 장치 교체(신속한 교환)를 처리합니다. 문제 티켓은 콜센터에서 처리하고, 절차는 레벨 2 및 레벨 3 지원팀에 의해 작성된 기술 자료 문서를 통해 정의합니다.
• 레벨 2(진단) 지원. 연결 및 문제 해결에 중앙 제어식 관리 도구를 사용하여, 클라이언트 관리 그룹이 진단 서비스를 제공합니다.
• 레벨 3(유지) 지원. 통합 솔루션을 설계 및 구현하는 엔지니어링팀이 유지 관련 지원을 담당합니다.
이러한 다중 레벨 지원 모델은 호출량이 매우 많을 가능성이 있는 대규모 배치에 효과적입니다. 중소 규모 조직의 경우, 가능한 자원에 따라 모든 지원 레벨을 하나 또는 두 개 그룹에서 수행할 수도 있습니다.
모범 사례 #14: 자원 계획
IoT 시스템 구성품(센서, 게이트웨이, 소프트웨어, 네트워크 업그레이드, 모니터링 대시보드 프로그램 등) 구입 담당자를 결정하기 위해 고위 경영진과 조율하고 예산에 필요한 자금을 확보합니다. IT 부서 또는 IoT 솔루션을 필요로 하는 사업부로부터 자금을 조달할 수 있습니다.
그런 다음, 시스템을 통합 및 관리하기 위해 필요한 IoT 팀 규모를 결정합니다. 내부 자원이 충분하면 팀에서 설치, 디버그, 테스트 및 유지관리 작업을 수행할 담당자를 선정합니다.
프로젝트에 투입할 내부 자원이 충분하지 않은 경우, 통합의 일부를 지원하거나 완전한 턴키 솔루션을 제공할 수 있는 신뢰할 만한 시스템 통합자(SI)를 IoT 팀에 투입할 수 있습니다. 원하는 기술과 구현 방법론으로 작업을 수행한 경력이 있는 SI를 확보해야 합니다. 또한 해당 SI가 인텔® 기술을 기반으로 구축한 성공적인 IoT 사업 사례를 심사하는 것도 SI 선정에 도움이 됩니다.
인텔 IT에서 산업용 소모품을 모니터링하는 방법인텔 화학약품 모니터링 IoT 사용 사례에서 다음과 같은 작업을 수행합니다.
• 화학약품 잔량을 확인하기 위해 병의 무게를 재는 측정계에서 데이터를 수집합니다.
• 장비 소유주가 화학약품을 보충해야 할 시점을 예측하는 데 유용한 데이터로 웹 기반 분석 자료를 제공합니다.
• 화학약품 액위가 임계 수준에 도달하면, 장비가 영향을 받기 전에 지원 담당자가 조치를 취할 수 있도록 시스템에서 담당자에게 문자 메시지 경고를 발송합니다.
세계적 차원의 IoT 영향력인텔은 로컬 차원에서 철저히 계획된 센서 시스템을 배치한 후 IoT의 비즈니스 가치를 실현하고 있습니다. 더 넓은 관점에서, 센서 기술의 통합이 전 세계 범위로 확대되면 전례 없는 경제적 효과가 달성될 것으로 예상됩니다.
2015년 6월, McKinsey & Company4 에서 IoT의 잠재적 편익을 판별하기 위해 150건의 IoT 사용 사례를 분석한 보고서를 발표했습니다. 보고서에는 개인 건강 모니터링 장치부터 센서를 이용하여 장비 유지보수를 최적화하는 제조업체에 이르기까지 광범위한 사용 사례가 포함되었습니다. 분석 결과로 잠재적인 IoT의 경제적 연간 편익 총액을 3조 9천억 달러(USD)에서 2025년까지 11조 1천억 달러 규모로 추정했습니다. 마지막으로 금융 가치가 세계 경제 규모의 11%에 이를 것으로 전망합니다. 특히, 세계적 규모의 가치는 대부분 산업 및 제조 환경에서 창출될 것입니다.
4 Manyika, James. "Unlocking the Potential of the Internet of Things(사물 인터넷의 가능성을 열다)" McKinsey & Company: Insights and Publications, 2015년 6월.
결론IoT 통합 추진을 통해 인텔은 생산성 향상과 비용 절감을 실현해오고 있습니다. 향후 IoT 시스템 통합으로 생산성 향상, 비용 절감 및 보안 측면에서 더욱 높은 성과를 달성하는 것이 인텔의 목표입니다. 인텔 IT는 기업체에 IoT 시스템을 통합하면서 따라야 할 모범 사례들을 공식화하였습니다. 이러한 모범 사례집 출간은 다른 기업들이 기업 환경에 IoT 센서 기술을 통합하는 데 도움을 줄 것으로 확신합니다.
인텔 IT 모범 사례에 대한 자세한 내용은 www.intel.com/IT를 참조하십시오.
advisors.intel.com에서 공정한 전문가들의 객관적이고 맞춤화된 자문을 받아보십시오. 간단한 양식만 작성하면 풍부한 경험을 갖춘 전문가가 영업일 기준 5일 이내에 연락드릴 것입니다.
인텔 기술의 기능 및 이점은 시스템 구성에 따라 달라지며 지원되는 하드웨어, 소프트웨어 또는 서비스 활성화가 필요할 수 있습니다. 성능은 시스템 구성에 따라 다를 수 있습니다. 시스템 제조업체 또는 소매점을 통해 확인하거나 intel.com에서 자세한 내용을 알아보십시오.
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