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Economic Development nº 97. http://ideas.repec.org/s/eaa/ecodev.html

Econometrics. Faculty of Economics and Business. University of Santiago de Compostela, Spain.

Working Paper Series Economic Development. No. 97 2007

Efectos del turismo y del capital humano sobre el desarrollo economico de las regiones españolas: analisis comparativo con la Unión Europea, 1985-2000

GUISÁN, María Carmen([email protected])*

AGUAYO, Eva ([email protected]) First published December 2007 Updated May 2008 Abstract We analyse the effectos of tourism and other factors on regional development, including not only hotel tourism but also non hotel tourism, both of them with important effects on building and services activities, in order to compare Spanish regions with European Union regions. We find that while several Spanish regions are outstanding regions in the EU rankings of tourism development, several of them are under EU average regarding the development of human capital and industry. We conclude that more efforts should be addressed in Spain towards human capital and industry in all the regions where tourism development is not enough to guarantee convergence with the degree of development of the most developed European regions. JEL classification: L8, L83, O18, O52, R11 Keywords : Tourism in European Regions, Employment in Spanish Regions, Human Capital and Economic Development in Europe, Interregional Econometric Models. Resumen El impacto positivo del turismo, tanto hotelero como extrahotelero, sobre el empleo es destacable no sólo en la hostelería y otros sectores de servicios, sino también en el sector de la construcción. Encontramos que mientras en el sector turístico varias regiones españolas ocupan lugares destacados, en otros factores que influyen en la creación de empleo la mayoría de las regiones ocupan un lugar muy bajo en el ranking europeo, especialmente en las relacionadas con el capital humano y con el nivel de desarrollo industrial. Analizamos los resultados de varios modelos econométricos europeos sobre el impacto de dichos factores y concluimos que la consolidación e impulso de las actividades turísticas en España debe ir acompañada del impulso a otros factores que también son importantes para la creación de empleo y el desarrollo económico, tratando de lograr un acercamiento al menos a la media de la UE en lo que respecta a los niveles de financiación y apoyo a la educación y a la investigación científica. Palabras clave: Turismo en regiones europeas, Empleo sectorial en España, Capital humano y desarrollo económico en Europa, Modelos econométricos interregionales.

* María-Carmen Guisán es Catedrática de Econometría, e-mail [email protected] , y Eva Aguayo es Profesora Asociada de Econometría, e-mail: [email protected] , Facultad de Económicas y Empresariales, Universidad de Santiago de Compostela, (España). Nota: Una parte de este estudio ha sido realizada con motivo del homenaje en memoria del Profesor Angel Alcaide Inchausti, organizado por un grupo de profesores de Econometría de las universidades españolas, eligiendo para ello un tema como la economía del turismo de la que el homenajeado ha sido un gran impulsor.

Economic Development nº 97. http://www.usc.es/economet

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1.- Introducción Analizamos el impacto del turismo y otros factores en el empleo sectorial y en el desarrollo de las regiones españolas y efectuamos diversas comparaciones con las regiones de la Unión Europea. La sección 2 presenta la evolución del empleo sectorial en las regiones españolas en comparación con la UE en el período 1985-2000. Dado que ha habido algunos cambios metodológicos los datos consultados a veces presentan algunas contradicciones entre distintas fuentes, y por lo tanto la elección efectuada en algunos países, como Gran Bretaña, debe considerarse como una estimación provisional. La sección 3 presenta un análisis comparativo del turismo en las regiones españolas y europeas en el quinquenio 1995-2000. En ella incluimos una referencia a varias tesis doctorales de economía del turismo realizadas en España, tema en el que destacó especialmente el Profesor Angel Alcaide Inchausti, por el gran impulso que dio a la creación de bases de datos y a los estudios de este sector y como director de varias de las tesis doctorales más destacadas en este tema.

La sección 4 analiza el impacto positivo del turismo y de otros factores de desarrollo regional, teniendo en cuenta los resultados de diversos modelos econométricos interregionales de regiones españolas y europeas. En especial tenemos en cuenta el impacto del capital humano incluyendo el nivel educativo y el gasto en investigación (I+D) como indicadores de dinamismo económico y social.

Las regiones españolas han avanzado en nivel educativo pero todavía están por debajo

de las regiones más avanzadas de la UE, y han avanzado poco en el gasto en I+D, ya que tanto la financiación procedente de fondos del gobierno central como la procedente de la UE o de organismos regionales y locales es muy baja en la mayoría de las regiones españolas.

Las principales conclusiones de este estudio se refieren a la conveniencia de

consolidar el desarrollo turístico en las regiones españolas en los que existe un potencial para ello, pero no limitar la política de desarrollo regional a este sector, pues la mayoría de las regiones pueden desarrollar otras actividades de interés para el desarrollo y el empleo que son compatibles con el desarrollo turístico. En los casos de las regiones menos turísticas es en general imprescindible potenciar en mayor medida el desarrollo industrial, ya que la industria tiene en general efectos positivos sobre el desarrollo y el empleo no sólo de forma directa sino también de forma indirecta, como se indica en otros documentos de esta serie y en otros mencionados en la bibliografía.

Al final de este estudio se incluye un anexo con datos detallados del turismo hotelero

de origen nacional y extranjero en las regiones de la UE15. 2.- Análisis comparativo del empleo sectorial de 98 regiones europeas.

La tabla 1 muestra la evolución de la tasa de empleo no agrario en el período 1985-2000. Para los años 1995 y 2000 Eurostat sólo presenta la clasificación sectorial a nivel de 3 grandes sectores: Agricultura, Industria + Construcción, y Servicio s, y por lo tanto con dichos datos no se puede realizar una comparación más detallada para la evolución del empleo sectorial en ese período. Presenta la evolución del número de empleos no agrarios por cada mil habitantes en los años 1985, 1990, 1995 y 2000, junto con los porcentajes de crecimiento de dicha tasa en los períodos 1985-95 y 1990-2000. Las dos últimas columnas de la tabla 6

Guisan, M.C. and Aguayo, E. Efectos del turismo y del capital humano sobre el desarrollo económico regional

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muestran el lugar en el ranking de 104 regiones europeas correspondiente a cada una de las regiones españolas en el valor de la tasa de empleo no agrario en los años 1990 y 2000.

Tabla 1. Tasa de empleo no agrario en las regiones españolas: 1985-2005 (número de personas empleadas por cada mil habitante)

Tasa de empleo no agrario % de incremento Ranking europeo Región 1985 1990 1995 2000 1985-95 1990-2000 1990 2000

Andalucia 184 220 227 268 22.08 21.82 102 99 Aragón 250 294 317 363 29.12 23.47 84 68 Asturias 257 264 283 287 12.39 8.71 93 93 Baleares 275 349 352 404 26.13 15.76 57 41 Canarias 206 270 283 342 34.63 26.67 88 79 Cantabria 242 266 278 306 15.40 15.04 91 89 Castilla y León 222 255 282 313 28.39 22.75 94 86 Castilla-La Mancha 197 248 253 308 28.37 24.19 96 87 Cataluña 273 353 358 390 32.64 10.48 55 49 Com.Valenciana 244 306 319 364 31.22 18.95 79 67 Extremadura 159 194 225 268 41.84 38.14 103 98 Galicia 206 244 267 300 29.50 22.95 98 91 La Rioja 279 296 334 341 18.55 15.20 82 80 Madrid 275 330 351 359 29.20 8.79 68 71 Murcia 208 269 270 329 28.41 22.30 89 83 Navarra 291 314 355 375 22.14 19.43 77 60 Pais Vasco 289 311 330 385 16.36 23.79 78 52

Nota: Datos de Eurostat e INE. Las columnas 5 y 6 incluyen los porcentajes de incremento de dicha tasa en los períodos indicados, y las columnas 7 y 8 la posición que ocupaba cada región en el ranking descendente de dicha tasa entre 104 regiones de la UE15, en 1990 y 2000.

Observamos que en general se ha producido una mejoría de posiciones relativas si bien todavía varias regiones españolas ocupan lugares posteriores al 90 en dicho ranking en el año 2000.

La tabla 2 muestra el ranking que ocupaban las regiones españolas en la clasificación RR6 del empleo sectorial, en orden descendente de las tasas de empleo por cada mil habitantes, en el año 1990 entre 98 regiones europeas. Observamos que muchas regiones ocupaban lugares posteriores al 80 en el ranking del empleo no agrario. El turismo tiene un importante efecto positivo sobre el empleo en la muchas regiones españolas, pero son pocas las que pueden basar su desarrollo fundamentalmente en este sector, siendo necesario impulsar otras actividades productivas con este fin. Insistimos en la importancia que tiene para el desarrollo regional el tema del capital humano y la conveniencia de que las futuras políticas económicas españolas concedas a la investigación y a la educación la financiación necesaria, en niveles superiores a los del período aquí estudiado.

Todas las regiones españolas han aumentado de forma notable la tasa de empleo en

ese período, sin embargo ese incremento no ha ido acompañado de incrementos de productividad suficientes para impulsar de forma decidida una mayor convergencia de las regiones españolas con las regiones más avanzadas de la UE en renta per cápita y en salario real medio, como se analiza en los Documentos 95 y 96 de esta serie al comparar la evolución del empleo y los salarios de España con otros países de la UE (Alemania, Francia, Gran Bretaña e Italia) y con los Estados Unidos.


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Tabla 2. Ranking de las regiones españolas en las tasas sectoriales de empleo (ranking entre 98 regiones de la EU en 1990)

Región R1 R2 R3 R4 R5 R6 RNA RT Andalucía 40 92 90 34 91 84 95 98 Aragón 37 27 41 44 78 65 68 69 Asturias 18 1 81 62 87 77 83 83 Baleares 74 43 84 1 11 93 42 46 C. Valenciana 47 97 31 42 71 92 71 73 Canarias 57 64 96 11 50 86 86 96 Cantabria 23 94 58 52 85 79 82 84 Castilla y León 12 16 78 30 88 74 85 82 Castilla-La Mancha 14 81 75 17 94 94 93 95 Cataluña 78 77 20 19 53 95 48 68 Extremadura 11 96 95 16 96 83 97 97 Galicia 4 60 80 37 86 87 90 54 Madrid 93 83 69 28 37 25 49 71 Murcia 29 80 65 12 83 82 81 86 Navarra 53 93 6 21 79 85 46 51 País Vasco 84 68 15 90 80 91 60 79 Rioja 27 98 8 65 84 76 53 47

Nota: Ri es la posición en el ranking, en orden descendente, de la tasa regional de empleo por cada mil habitantes en el sector i (i=1,2,...6, NA, T). El sector 1 es Agricultura y Pesca, el 2 Industrias energéticas, el 3 Industrias manufactureras, el 4 Construcción, el 5 Servicios destinados a la venta y el 6 el sector de Servicios no destinados a la venta. NA es el no agrario y T el total. Ranking de 98 regiones europeas.

Las cinco posiciones más altas de las regiones españolas en el ranking europeo de tasa de empleo no agrario por cada mil habitantes corresponden a Baleares en el puesto 42 entre 98 regiones, Navarra en el 46, Cataluña en el 48, Madrid en el 49 y La Rioja en el 53. Las cinco posiciones más bajas en el ranking corresponden a Extremadura en el puesto 97 entre 98 regiones, Andalucía con el puesto 95, Castilla-La Mancha en el 93, Galicia en el 90 y Canarias en el 86. En Guisán(2007 a y b) se presenta un análisis comparativo de tasas de empleo, salarios y producción por habitante en los países de mayor población de la Unión Europea y en Estados Unidos. Los análisis muestran como el nivel de producción por habitante es mayor en los países que dedican una mayor atención al desarrollo del capital humano y a la inversión industrial. El turismo es también de gran ayuda, especialmente en países como España en los que el nivel de producción indus trial por habitante es menos elevado que en el conjunto de los países que constituían la Unión Europea en el año 2000. 3.- Análisis del Turismo en 1995-2000.

El turismo europeo tiene un volumen destacado y creciente en numerosas regiones tanto si consideramos el turismo hotelero como el extrahotelero, el nacional y el extranjero. Como señala Rey(1998) destacan con más del 2% del turismo extranjero mundial sólo 14 países de los cuales 6 pertenecen a la UE. Entre los países de la UE los más destacados en 1995 fueron Francia (11%), España (7%), Italia(6%), Reino Unido (4%), Alemania(3%) y Austria (3%).

La tabla 3 muestra el lugar que ocupan las regiones españolas en el ranking de

pernoctaciones hoteleras de la UE en 1995 y 2000.


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Baleares sigue ocupando un lugar muy destacado en el 2000, si bien desciende del segundo puesto europeo al tercero. Antes estaba precedido sólo por South East (incluyendo Londres) y en el 2000 también está precedida por Île de France (incluyendo París). Las demás regiones españolas mejoran su posición en año 2000 respecto a la posición de 1995.

Tabla 3. Ranking de las regiones españolas en la UE: (pernoctaciones hoteleras en 1995 y 2000)

Región 1995 2000 Andalucía 11 7 Aragón 80 74 Asturias 96 88 Baleares 2 3 C. Valenciana 25 22 Canarias 9 5 Cantabria 95 93 Castilla y León 68 50 Castilla-La Mancha 88 80 Cataluña 10 6 Extremadura 97 96 Galicia 69 55 Madrid 35 30 Murcia 89 87 Navarra 101 100 País Vasco 85 83 Rioja 103 103

Nota: El ranking se basa en el orden descendente del Número de pernoctaciones hoteleras anuales.

Presentamos a continuación un conjunto de indicadores de la actividad turística hotelera para las 104 regiones europeas analizadas en este trabajo, basados en el estudio de Guisán y Aguayo(2002) con datos de Eurostat. Los datos corresponden a los años 1995 y 2000, y los nombres de las variables son los siguientes:

PER: pernoctaciones hoteleras anuales en la región, en miles. PERH: número de pernoctaciones hoteleras por cada mil habitantes de la región. PERNH: número de pernoctaciones de origen nacional por cada mil habitantes de la región. PERXH: número de pernoctaciones de origen extranjero por cada mil habitantes de la región PERKM: número de pernoctaciones por km2

PLH: número de plazas hoteleras por cada mil habitantes de la región. RPER; RPERH; RPLH: número de ranking de cada región en el conjunto de 100 regiones europeas en las variables PER, PERH y PLH, en orden descendente de clasificación de forma que el número 1 del ranking corresponde a la región que tenga el valor más alto de la variable.


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La tabla 4 presenta los datos correspondientes a las 20 regiones europeas más destacadas en el número de pernoctaciones hoteleras en el año 2000, distinguiendo entre pernoctaciones nacionales, PERN y extranjeras, PERX, y totales, PER, y el gráfico 1 muestra la evolución de las pernoctaciones totales de dichas regiones en el período 1995-2000.

La primera columna indica la posición en el ranking europeo en el año 2000, la

segunda columna el nombre de la región, la tercera el número que le corresponde en la ordenación geográfica de la base Regio y las siguientes columna muestran las pernoctaciones (en miles) nacionales, extranjeras y totales.

Tabla 4. Regiones turísticas más destacadas en la UE15 en el año 2000

(ranking descendente de pernoctaciones hoteleras) RankingPER00

Región NREGIO PERN00 PERX00 PER00

1 South-East (London) 100 29270 35350 64620 2 Île de France (Paris) 41 25130 36812 61942 3 Baleares 37 4820 48745 53565 4 Bayern 6 40903 8690 49593 5 Canarias 40 5773 31983 37756 6 Cataluña 35 12702 24032 36734 7 Andalucía 38 16293 18971 35264 8 Nisia A.+Kriti 23 2901 28987 31888 9 Emilia-Romagna 71 23090 6984 30074 10 Trentino+Alt Adige 68 13743 15430 29173 11 South West 101 25390 3418 28808 12 Lazio (Rome) 75 11227 15437 26664 13 Veneto 69 10673 15753 26426 14 Scotland 103 20280 4920 25200 15 Baden-Württemberg 5 19940 4627 24567 16 Ireland 63 6786 17482 24268 17 Provence-Alpes-Côte dÁzur 61 12555 10611 23166 18 Nordrhein-Westfallen 14 17637 5129 22766 19 Toscana 72 11453 10684 22137 20 North West 95 19010 2291 21301

Fuente: Elaboración a partir de estadísticas de Eurostat. En el año 1995 en el conjunto de 99 regiones correspondientes a la CEE12, sin incluir

las 5 regiones del Este de Alemania, el número de pernoctaciones de origen nacional por cada mil habitantes se sitúa entre 163 y 17840, siendo la media de las regiones 1943. El número de pernoctaciones de origen extranjero por cada mil habitantes oscila entre 49 y 56554, siendo la media de las regiones 2221. El número total de pernoctaciones por cada mil habitantes oscila entre 599 y 64491, siendo la media de las regiones 4175.

La intensidad del turismo hotelero por Km2 se refleja en las siguientes cifras para el

conjunto de esas 99 regiones europeas: el número de pernoctaciones de origen nacional por Km2 oscila entre 17 y 5610 con una media por región de 407. Las pernoctaciones de origen extranjero oscila entre 2 y 19544, siendo la media de las regiones 562. El número total de pernoctaciones por Km2 oscila entre 20 y 20509, siendo la media de las regiones 969.

Existe una gran correlación entre el número de plazas hoteleras y de pernoctaciones.

El número de plazas hoteleras por Km2 oscila entre 0.22 y 162, siendo la media regional de 7.


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Gráfico 1. Regiones de la CEE12 más destacadas en Pernoctaciones hoteleras (miles de pernoctaciones anuales, años 1995 y 2000)

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

Nota: El orden de las regiones es el de la tabla 4. Datos elaborados a partir de Eurostat. En las regiones de Gran Bretaña hubo varios cambios metodológicos y por ello puede ocurrir que algunas cifras no sean directamente comparables entre ambos años.

En la tabla 5 se presentan los indicadores del turismo hotelero para las regiones

españolas en 1995, correspondientes a las pernoctaciones hoteleras (PER) y un indicador del turismo no hotelero correspondiente al número de viviendas secundarias por cada mil habitantes (VSH).

La región española que presenta una mayor actividad turística hotelera es Baleares, que

se sitúa como la región europea con mayor intensidad turística, tanto en lo relativo a su población como a la densidad de turistas recibidos por Km2, siendo incluso la segunda región de Europa en el número total de pernoctaciones anuales alcanzando casi 47 millones en 1995. Destacan también Canarias que ocupa el puesto 8 del ranking de pernoctaciones totales (RPER), con 25 millones, Cataluña en el puesto 10, con más de 23 millones, Andalucía en el 11 con casi 23 millones y Comunidad Valencia en el 24 con casi 14.

Un análisis más detallado del turismo en las regiones europeas se presenta en Guisán y Aguayo(2002 b) y (2004), y en Aguayo y Carballas(2004). En éste último estudio y en Guisán, Aguayo y Carballas(2004) se pone de manifiesto que Chipre, Malta y Praga son las únicas regiones de los nuevos países de la UE25 que se sitúan en las primeras posiciones del ranking europeo de intensidad turística tanto de origen nacional como extranjero.

El turismo en las regiones del Centro y Este de Europa se ha visto afectado en la etapa

de transición, aumentando las diferencias regionales y beneficiando a las que dependen principalmente de la demanda turística extranjera, en especial la procedente de Austria y Alemania. Por lo que respecta a la distribución del gasto entre turismo nacional y exterior de los residentes en la UE y en los países de la OCDE por categorías de gasto es interesante el estudio realizado por Arranz(2003),


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Tabla 5. Indicadores turísticos en las regiones españolas en 1995 Regiones PER PERH PERNH PERXH PERKM PLH RPER RPERH RPLH VSH RVS Andalucia 22876 3231 1442 1789 262 20 11 29 46 59 3 Aragón 2326 1966 1758 208 49 21 76 53 37 77 9 Asturias 1085 1006 956 49 103 13 91 84 74 43 13 Baleares 4688364792 8237 56554 9350 376 2 1 1 116 10 Canarias 2523916364 2958 13406 3485 65 8 6 7 46 12 Cantabria 1137 2160 1898 261 215 28 90 48 25 77 14 Castilla y León

3409 1353 1174 179 36 14 64 70 65 105 4

Castilla-Mancha

1634 970 826 144 21 11 83 85 86 111 5

Cataluña 23612 3891 1404 2487 739 33 10 17 19 68 2 Com. Valenciana

13804 3541 2062 1479 592 21 24 24 41 129 1

Extremadura 1039 970 879 92 25 11 92 86 85 76 11 Galicia 3395 1244 1131 113 115 16 65 77 57 45 7 Madrid 8411 1681 925 755 1052 11 36 61 89 29 6 Murcia 1629 1516 1338 178 144 12 84 67 76 95 8 Navarra 598 1139 998 141 57 13 97 81 72 34 17 Pais Vasco 1762 847 650 197 243 7 81 94 99 18 15 Rioja, La 447 1712 1549 163 89 14 99 60 68 89 16

Nota: PERH es el número de pernoctaciones por cada mil habitantes de la región igual a la suma de PERNH (de origen nacional) y PERXH (de origen extranjero), PERKM es el número de pernoctaciones por km2, PLH el número de plazas hoteleras por cada mil habitantes. RPER, RPERH y RPLH, el orden de cada región en el ranking (en orden descendente) de las regiones europeas. VSH es el número de viviendas secundarias por cada 1000 habitantes y RVS en la última columna es el orden de cada región en el ranking de viviendas secundarias totales entre las 17 CCAA españolas. En el Anexo 3 presentamos datos más detallados y un mapa de intensidad turística de las regiones europeas.

En la mayoría de las regiones españolas la intensidad turística es mayor en el turismo de origen nacional (PERNH) que en el turismo de origen extranjero, con las únicas excepciones, en el gráfico, de Baleares, Canarias, Cataluña y Andalucía. En el caso de Baleares la proporción del turismo extranjero es muy elevada. Madrid tiene un turismo bastante similar según el origen nacional o extranjero, con intensidad algo mayor en el turismo nacional. Dentro de la investigación sobre la economía del turismo en España, cabe destacar los trabajos de Angel Alcaide con su contribución a las tablas Input-Output de la economía del turismo española y a la modelización econométrica de este sector en distintos artículos y comunicaciones en congresos. Así como la dirección de cuatro tesis doctorales sobre esta temática: Pulido (1966), Figuerola (1988), Páez (1982) y Fuster (1990). Otras tesis doctorales de interés para la economía del turismo leídas en las universidades españolas son, entre otras, las presentadas por Aguiló(1975). Esteban(1986), Padilla(1986), Gómez(1989), Múñoz de Escalona(1990), López-Fernández(1991), Sastre(1991), Rey(1991), Furió(1993), Fuentes(1993), Méndez-Hellín(1994), Nacher (1995), Pérez-Mira(1995), Yagüe(1995), Goded(1996), Martínez-Sánchez(1997), y Usach(1998). Varios investigadores, como estos autores y los directores de dichas tesis, entre otros, han publicado interesantes estudios sobre el turismo regional, como pueden consultarse en la base Rebiun y en otras fuentes de información bibliográfica.


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Mapa de intensidad del turismo hotelero en las regiones europeas

Los estudios interregionales de la Unión Europea, USA, México, Brasil y otras áreas, ponen de manifiesto que el capital humano, la industria y el turismo son tres factores que tienen en general una gran relevancia para explicar el nivel de empleo en los sectores no agrarios y el grado de desarrollo regional. También existen otros factores especiales, como el factor capitalidad que representa la concentración de determinados servicios en la región de la capital de cada país, la existencia de actividades portuarias, con el gran impulso al desarrollo 4. Capital humano y desarrollo regional en España y en la Unión Europea: Análisis comparativo y modelos econométricos

Análisis comparativos de las regiones de España y la UE

El gráfico 2 presenta el porcentaje de población con nivel educativo igual o superior a estudios secundarios de 2º ciclo en 104 regiones europeas, en el que se observa que hay grandes diferencias, mucho mayores que las que existen en USA, Japón u otros países industrializados. La media de la UE se situó en 1999 en un valor de 64.

Gráfico2. Porcentaje de Población con nivel educativo PS2.

(datos de 104 regiones europeas en 1999, por orden decreciente)

1 0

2 0

3 0

4 0

5 0

6 0

7 0

8 0

9 0

1 0 0

2 5 5 0 7 5 1 0 0

P S 2 9 9

El gráfico 3 muestra el gasto por habitante en Investigación y Desarrollo, correspondiente al período 1990-94, basados en Eurostat y Guisán et al(2001) y (2008), en el cual se aprecian también importante diferencias entre las regiones europeas. En ambos gráficos las regiones están ordenadas por orden descendente según el valor de la variable. Las regiones españolas están generalmente en la parte final del ranking, como se indica en la tabla 6.

Gráfico 3. Gasto en I+D por habitante en las regiones europea


10

(por orden decreciente, dólares de 1990 en el quinquenio 1990-94)

0

1 0 0 0

2 0 0 0

3 0 0 0

4 0 0 0

5 0 0 0

6 0 0 0

2 5 5 0 7 5 1 0 0

R D 9 0 9 4 H

El gráfico 4 muestra el alto grado de correlación que existe entre el Valor Añadido Bruto por habitante, VAB, y el nivel educativo de la población medido por la variable PS2. Existen otros factores que influyen lógicamente en el nivel de producción por habitante, pero una gran parte de ellos están relacionados casualmente con el nivel educativo, como se pone de manifiesto en diversos estudios econométricos.

Gráfico 4. Relación entre el VAB por habitante y el nivel educativo

0

1 0 0 0 0

2 0 0 0 0

3 0 0 0 0

4 0 0 0 0

5 0 0 0 0

6 0 0 0 0

1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 8 0 9 0

P S 2 9 9

QT

98H

Q T 9 8 H v s . P S 2 9 9

Las regiones europeas que presentan un nivel de VAB por habitante superior al esperado de acuerdo con su nivel educativo, son regiones que destacan también en otras características relacionadas con el capital humano, como son el gasto en I+D, el gasto por habitante en atención a la calidad educativa, y otros. Dichas regiones, cuyo nivel de VAB por habitante destaca en el gráfico 3 son: Baden-Württemberg, Bremen, Bayern y Hessen en Alemania, Lazio y Piemonte en Italia, y Bruselas en Bélgica.


11

En algunas de ellas, como son los casos de Lazio y Bruselas el nivel tan elevado se debe también al efecto capitalidad que incrementa el gasto y el empleo del sector público y atrae también muchas actividades de los sectores privados.

Las regiones españolas presentan en general una situación débil respecto a las regiones

europeas en capital humano, tanto en nivel educativo de la población, como en gasto en educación y en I+D por habitante. Los valores más bajos del porcentaje de población con estudios secundarios corresponden a Portugal. Según estimaciones recientes los valores de Portugal podrían estar algo subestimados.

La tabla 6 muestra los datos relativos al porcentaje de población con nivel igual o

superior a estudios secundarios de 2º ciclo, PS2, el gasto en I+D por habitante en el quinquenio 1990-94, IDH, y el VAB total por habitante en 1998, VTH, de acuerdo con los datos de Eurostat. La tabla incluye también los lugares que ocupan las regiones españolas en estas variables entre 104 regiones europeas.

Las regiones españolas presentan en general unos niveles bajos en las variables PS2 e

IDH y en consecuencia ocupan lugares bajos en VABH. Existe una gran correlación positiva entre el capital humano, tanto educativo como investigador, y el grado de desarrollo de las regiones y/o países. En el caso de los países de Europa Central, que se analiza en otros estudios citados en la bibliografía, el nivel educativo es superior al que corresponde a su nivel desarrollo pero su gasto en I+D ha sido durante este período bastante bajo. La educación y la investigación son generalmente condiciones necesarias pero no suficientes para el desarrollo económico, ya que otros factores, como el grado de desarrollo industrial y/o turístico, entre otros, tienen también una importante influencia.

Tabla 6. Nivel Educativo, Gasto en I+D y VAB por habitante Datos y Ranking de las regiones españolas en la UE

Región PS2 1999

IDH 1990-94

VABH 1998

Ranking PS2

Ranking IDH

Ranking VABH

Andalucía 32 222 8612 97 87 98 Aragón 39 405 13078 86 73 79 Asturias 38 316 10728 90 79 89 Baleares 33 82 14453 96 101 69 C. Valenciana 34 207 11381 93 88 84 Canarias 33 148 11255 95 94 86 Cantabria 39 246 11316 88 85 85 Castilla y León 40 319 11041 82 78 87 Castilla-La Mancha 27 75 9979 100 102 92 Cataluña 41 547 14773 81 66 65 Extremadura 27 123 7513 99 96 100 Galicia 33 157 9550 94 93 95 Madrid 49 1899 16257 66 32 56 Murcia 35 234 9938 92 86 94 Navarra 44 692 15655 77 61 62 País Vasco 48 864 14614 69 54 67 Rioja 36 72 13731 91 103 75

Fuente: Estadísticas de Eurostat y Guisán, Cancelo, Aguayo y Díaz(2001) para los datos de I+D. Nota: Los datos de I+D corresponden al quinquenio 1990-94 en dólares de 1990 por habitante.

Los datos de VAB por habitante en 1998 (VABH) están expresado en dólares per cápita a precios de dicho año. PS2 es el porcentaje de población adulta con nivel de estudios igual o superior a secundarios de 2º ciclo completos.


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Es muy llamativo el bajo nivel del gasto de España en I+D en las distintas especialidades científicas, como se pone de manifiesto en Guisán, Cancelo y Díaz(1998) y en Guisán, Cancelo, Aguayo y Díaz(2001), y muy desigual la distribución regional de los fondos nacionales de investigación, de forma que en muchas regiones y especialidades científicas el gasto es inferior al 25% de lo que correspondería al nivel de desarrollo de España y en las especialidades más perjudicadas por el sistema burocrático de ayudas el gasto es inferior a 5% del que sería normal con criterios europeos. A pesar de ello, en general con gran esfuerzo y sacrificio por parte de muchos investigadores, España ha conseguido un nivel científico bastante elevado en muchas especialidades. En el caso de la investigación económica los presupuestos han sido bajísimos en casi todas las regiones, pero a pesar de ello España ha conseguido un puesto destacado en varios rankings internacionales de investigación como se expone en Guisán y Expósito(2004), Guisán y Cancelo(2006) y en otros estudios.

El porcentaje de población con estudios secundarios completos en 1999 oscila entre el

27% de Extremadura y Castilla-La Mancha y el 49% de Madrid, todos ellos aún muy alejados de la media europea del 64%. En los últimos años ha incremento este porcentaje pero todavía estamos lejos de la media de la UE. Las regiones españolas con nivel educativo más bajo se sitúan al final del ranking europeo, en los puestos 99 y 100 entre 104 regiones, acompañadas de las regiones portuguesas, que ocupan los puestos 98 (Lisboa) y del 101 al 104, siendo el nivel más bajo el de Açores y Madeira con un 15%, según los datos de Eurostat. Las regiones españolas con nivel educativo más alto son Madrid y el País Vasco, y ocupan los lugares 66 y 69 del ranking europeo, seguidas de Navarra en el puesto 77, Cataluña en el 81, Castilla y León en el 82 y Aragón en el 86. Las demás se sitúa cerca del puesto 90 o entre el 90 y el 100.

Las regiones españolas con mejor situación en el ranking europeo de VAB por

habitante en 1998 son: Madrid en el puesto 56, Navarra en el 62, Cataluña en el 65, País Vasco en el 67, y Baleares en el 69. Las demás regiones ocupan lugares entre el 75 y el 100.

Además de la industria, que está muy relacionada con el nivel educativo y el gasto en I+D, al menos en los países con economía de mercado, otras variables que tienen influencia en el desarrollo de los sectores de servicios son el turismo y el gasto público. En la próxima sección presentamos un análisis de indicadores regionales de turismo en el período 1995-2000, y posteriormente analizamos la distribución sectorial del empleo.

Modelos econométricos interregionales de empleo y desarrollo en la UE

Exponemos a continuación algunos modelos econométricos regionales de países de la CEE desarrollados por nuestro equipo de investigación, mientras que en los estudios mencionados se presentan referencias a modelos y estudios realizados por otros autores.

Los modelos interregionales europeos de la CEE12 expuestos en el libro de Guisán,

Cancelo, Aguayo y Díaz(2001), así como los modelos interregionales de varios países como los estimados por Guisán y Aguayo(2001a), (2001b), (2001c) y (2002), respectivamente para Italia, Alemania, España e Italia, el modelo econométrico de Aguayo, Guisán y Rodríguez(2001) para la renta sectorial de las regiones españolas y otros estudios ponen de manifiesto el impacto positivo y significativo que el capital humano, la industria y el turismo tienen sobre el crecimiento económico, el empleo y el incremento de la renta por habitante. Un novedoso estudio en el año 2004 es el presentado por Guisán, Aguayo y Carballas(2004) para las regiones de los 25 países de la Unión Europea, incorporando los nuevos países de la ampliación de dicho año


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En Aguayo, Guisán y Rodríguez(2001) las pernoctaciones hoteleras, como indicador turístico, muestran un efecto positivo sobre la renta del sector de servicios destinados a la venta, en un panel de datos de las regiones españolas en el período 1976-1995. En Guisán y Aguayo(2001 c) se estiman varios modelos dinámicos que ponen de manifiesto el importante efecto indirecto que en general tiene el incremento del VAB manufacturero regional sobre el VAB de otros sectores no agrarios (Servicios y Construcción) con un coeficiente estimado de 1.5 de incremento en el VAB de estos sectores por un incremento unitario en el VAB de los sectores manufactureros. Además de este impulso de la industria se constata que las regiones más turísticas tienen importantes crecimientos en los sectores de Construcción y Servicios gracias al impacto directo del turismo sobre estas actividades. Como el empleo de los sectores de servicios y construcción dependen fundamentalmente del VAB de estos sectores, existe un importante efecto indirecto del incremento del VAB de las industrias manufactureras sobre el empleo de los sectores de Construcción y Servicios como se pone de manifiesto en el gráfico 5 para el conjunto de la economía española. En dicho estudio se presentan las tasas de empleo no agrario por cada mil habitantes de las regiones españolas para el período 1976-99 y se observa que las más elevadas correspondieron a Cataluña, Madrid, Baleares País Vasco, Navarra, y Comunidad Valenciana, de acuerdo con la influencia de la industria y/o el turismo, en proporciones variables en cada una de estas regiones. El caso de Baleares es realmente especial pues se trata de una región con una de las mayores intensidades turísticas de Europa por unidad de superficie, y por cada mil habitantes, y ello ha permitido que pueda alcanzar tasas tan elevadas por efecto principalmente del turismo, a pesar de tener un moderado nivel de capital manufacturero por habitante.

Gráfico 5. Evolución del VAB manufacturero y del Empleo en otros sectores no agrarios (Servicios, Construcción y otros) de España

6000

7000

8000

9000

10000

11000

8000

10000

12000

14000

16000

78 8 0 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00

V AB m a n ufac tu rer o

E m pl eo e n se rvic ios y ot ros

Fuente: Guisán y Aguayo(2001c). En Guisán y Aguayo(2001a) destaca la región francesa de Île de France, incluyendo París, con casi un 30% de las pernoctaciones hoteleras totales de Francia, siguiendo en los lugares más destacados Pronence-Alps-Côte dÁzur, Rhône-Alps, Midi-Pyrénées y Aquitaine. El modelo econométrico interregional del Valor Añadido y el Empleo sectorial de 22 regiones francesas en 1998 muestra un efecto positivo y significativo de las pernoctaciones hoteleras sobre los sectores de servicios y construcción. En el análisis de datos se aprecia también un


14

impacto positivo del turismo no hotelero sobre estos sectores, si bien no pudo cuantificarse por fatal de datos estadísticos precisos. En Guisán y Aguayo(2001b) se analiza el turismo en las regiones alemanas. Se observa un importante peso del turismo hotelero nacional en la mayoría de las regiones y un peso bajo en general del turismo hotelero extranjero. En términos globales estaca la región de Baviera (Bayern) tanto en el número de pernoctaciones hoteleras como en el número de llegadas de turistas. En términos de número de llegadas de turistas de origen nacional por cada mil habitantes, destaca en primer lugar la región de Mecklenburg-Vorpommer seguida Hamburgo y Baviera. En el modelo econométrico interregional de 16 regiones alemanas en el año 1998 el turismo, medido por la intensidad de la llegada de turistas, muestra impacto positivo también sobre los sectores de construcción y servicios destinados a la venta. En Guisán y Aguayo(2002 a) las regiones más destacadas en términos de pernoctaciones hoteleras totales son Trentino-Alto Adige, Emilia Romagna y Veneto, mientras que en intensidad hotelero por unidad de superficie destacan Liguria y Trentino-Alto Adige, seguidas a una cierta cierta distancia por Veneto y Emilia-Romagna. En el modelo interregional de 20 regiones italianas en 1998 las pernoctaciones hoteleras muestran un impacto positivo en los sectores de servicios comerciales y financieros y en el sector de la construcción. En el análisis de datos se aprecia un importante efecto positivo del turismo no hotelero a través de la construcción de viviendas secundarias para vacaciones y otros indicadores, que tienen también un importante efecto positivo sobre el desarrollo regional y el empleo. En Aguayo y Carballas(2004) y en Guisán, Aguayo y Carballas(2004) se analiza el papel del capital humano, la industria y el turismo en el período 1995-2000 en las regiones de los 25 países de la Unión Europea, incluyendo los 10 países de la ampliación del año 2004. En dichos estudios se muestra que entre las 25 regiones europeas más destacadas por la intensidad turística medida por el número de pernoctaciones hoteleras por cada mil habitantes, destacan las regiones españolas de Baleares, Canarias, Cataluña y Comunidad Valenciana, que ocupan respectivamente los puestos 1, 5,18 y 23 según los datos allí incluidos. Hay varias regiones de otros países mediterráneos, como las italianas de Trentino-Alto Adige, Valle dÁosta, Emilia-Romagna, Liguria, Toscana, Veneto y Lazio; la región griega de Nisia A.-Kriti; las regiones portuguesas de Alentejo-Algarve y Azores-Madeira; las regiones austríacas de Westösterreich y Südösterreich; las regiones francesas de Corse y de Île de France; las regiones británicas de South West y Scotland; la región polaca de Praga; y además Chipre, Malta e Irlanda. La principal conclusión de estos estudios y otros que en ellos se citan es la importancia que el turismo tiene en el desarrollo regional, junto con otros factores muy importantes como el capital humano. Por lo que respecta a la industria su desarrollo es muy importante para la creación de empleo, por sus efectos indirectos sobre los sectores de servicios y construcción, especialmente en las regiones que tienen menos posibilidades de desarrollo turístico. La creación de empleo en España en el período 1990-2004 ha estado en parte apoyada en el desarrollo turístico y en el desarrollo industrial, pero dicho desarrollo no ha sido suficiente para permitir que la expansión del empleo haya ido acompañada de un incremento importante de los salarios reales, como se pone de manifiesto en Guisán(2007) y en otros estudios. El desarrollo turístico español es ya muy elevado y su capacidad de crecimiento a corto y medio plazo es moderada, por ello es importante insistir en la necesidad de adaptar el nivel de desarrollo industrial de España a los niveles más elevados que tienen otros países más desarrollados, como se indica en el Anexo 1.


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Por ello es importante insistir en la conveniencia de impulsar el capital humano en estos y otros sectores, a través de la educación, el gasto en I+D y la modernización de los cauces burocráticos con objeto de evitar trabas indebidas a las iniciativas de desarrollo económico y social, con objeto de aumentar los salarios y la renta per cápita de las regiones españolas, sobre todo de las que tienen niveles inferiores a la media de la Unión Europea. El siguiente modelo estimado con los datos de 135 regiones europeas que figuran en Guisán y Aguayo(2005), pone de manifiesto la importancia del nivel educativo, aquí representada por el número de habitantes de 25 a 59 años con estudios superiores (POBESUP), del Valor Añadido de las industrias manufactureras (VM), de los indicadores turísticos (PER) y del gasto educativo por habitante en los años anteriores (EDU).

La ecuación de la tabla 7 relaciona el PIB regional en el año 2000, PIB, medido en

miles de millones de dólares a precios y paridades de compra de 1995, (mil Mill.$95PCs) con las siguientes variables

POB1564 = Población de 15-64 años (millones de personas)

POBESUP = Población de 25 a 59 años con nivel educativo superior

VM = Valor Añadido Manufacturero en el año 2000, en mil Mill. $95 PCs.

PER = Pernoctaciones hoteleras en el año 2000, in millones

EDU = Gasto público en educación, media anual de 1990-1999, en mil Mill.$95PCs Tabla 7. Ecuación estimada para el PIB regional en el año 2000

Dependent Variable: PIB Method: Least Squares. Included observations 135 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. POB1564 2.651037 1.961781 1.351342 0.1789 POBSEC 37.81715 6.931829 5.455580 0.0000 VM 1.439847 0.187758 7.668634 0.0000 PER 0.597323 0.131642 4.537470 0.0000 EDU 8.499486 1.293206 6.572414 0.0000 R-squared 0.964600 Mean dependent var 62.54064 Adjusted R-squared 0.963510 S.D. dependent var 77.75378 S.E. of regression 14.85275 Akaike info criterion 8.270581 Sum squared resid 28678.55 Schwarz criterion 8.378184 Log likelihood -553.2642 Durbin-Watson stat 1.807240

Fuente: Guisan y Aguayo(2005 a)

Algunos coeficientes estimados pueden estar sobrevalorados o subvalorados, según la relación de las variables explicativas incluidas con otras variables relevantes excluidas, como se explica en Guisan(1997, Capítulo 5). Todas las variables excepto POB1564 muestran un efecto claramente significativo. Así por ejemplo el turismo no hotelero es una variable relevante en este sentido que no figura en el estudio por falta de datos suficientes, pero cuyos efectos aparecen recogidos a través de los coeficientes de otras variables explicativas incluidas con las que la variable relevante omitida tiene alguna relación lineal.


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La población tiene un efecto positivo sobre el PIB pero no necesariamente sobre el

PIB por habitante, como se pone de manifiesto en diversos estudios citados en la bibliografía entre otros. Es erróneo creer que el aumento de la población siempre implica un mayor desarrollo, pues ello sólo ocurre cuando las circunstancias de la región permiten un incremento del PIB mayor que el incremento de la población, lo que requiere en general que aumente el capital humano (educación e investigación), el capital físico productivo de las empresas e instituciones y la calidad de la administración pública y otros elementos relevantes del capital social que generan seguridad, agilidad, confianza y cooperación de los agentes económicos.

La tabla 8, basada en el estudio de Guisán y Aguayo(2005) muestra los valores de los coeficientes de correlación lineal entre las variables Idh (gasto en Investigación y Desarrollo por habitante, I+D, en 1999), Eduhr (gasto público en educación por habitante estimado en la región como media del período 1990-1999) y Pibh(Producto Interior Bruto por Habitante en el año 2000). Tabla 8. Correlación entre capital humano y PIB per cápita (datos de las regiones de la Unión Europea en el año

Correlación PIBH IDH EDUHR PIBH 1 0.6749 0.7689 IDH 0.6749 1 0.7109 EDUHR 0.7689 0.7109 1

Nota: PIBH, IDH y EDUHR son los valores por habitante del PIB, gasto previo en I+D y gasto previo en Educación de las regiones europeas.Fuente: Guisán y Aguayo(2005).

A pesar del gran consenso existente entre los investigadores económicos respecto a la gran influencia positiva del capital humano en el desarrollo económico, muchas regiones españolas tienen niveles de apoyo institucional muy bajo, tanto financiero como no financiero, en todos los niveles de enseñanza. En lo que respecta a la educación superior y a la investigación hay varias manifestaciones de rechazo a las insuficiencias y errores de las políticas españolas en este sentido, como ponen de manifiesto los informes de becarios-precarios, y de profesores de universidad (manifiesto de los sexenios, manifiesto de Andrés de la Oliva y otros), como se indica en ForoUnives(2007). En el apoyo a la I+D y a la Educación, la mayoría de las regiones españolas están muy por debajo de la media europea, y la media europea está muy debajo de los Estados Unidos, lo que explica en gran parte que la mayoría de los países europeos no logren alcanzar un grado mayor de convergencia con los altos niveles de salario real y tasa de empleo de la economía norteamericana. Los siguientes gráticos de Guisán y Aguayo(2006) muestran la gran diferencia existente entre la media de la UE y USA.


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Gráfico 10. Años de educación en la UE15 y USA Gráfico 11. Gasto en I+D por habitante en la UE15 y USA

7

8

9

10

11

12

13

93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03

Years of Education in the USA

Years of Education in the EU

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03

RDH in the USA

RDH in European Union

Source: Elaborado por Guisán y Aguayo(2006). Total years of education per inhabitant over 15 years old, from Barro and Lee(2002), and own provisional estimations and Research Expenditure per inhabitant (RDH) from Eurostat(2005). Por lo que respecta al empleo, diversos estudios realizados con datos de las regiones españolas y europeas, algunos de los cuales se citan en la bibliografía, ponen de manifiesto el importante impacto positivo que el incremento del PIB tiene sobre la población y el empleo, incluso apreciándose un cierto nivel de interdependencia entre estas tres variables, como señalamos en el estudio de Aguayo y Guisán(2004). La tabla 9 muestra el impacto positivo del PIB sobre el empleo en 151 regiones europeas, según las estimaciones de Guisán y Aguayo(2005), relacionando las siguientes variables: PLT00=participación del empleo regional en el empleo total de la UE en el año 2000. PLT95=valor retardado de PLT en el año 1995. D(PPIB) = incremento de la participación en el PIB real en el período 1995-2000 D(PPOB) = incremento de la participación en la población de la UE en 1995-2000.

Tabla 9. Participación del Empleo regional en el total de la UE Dependent Variable: PLT00. Method: Least Squares. Sample 1 151

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. PLT95 0.995046 0.003681 270.3331 0.0000

D(PPIB) 0.158964 0.065848 2.414097 0.0170 D(PPOB) 1.325356 0.253123 5.236017 0.0000

R-squared 0.995901 Mean dependent var 0.662252 Adjusted R-squared 0.995845 S.D. dependent var 0.618050 S.E. of regression 0.039837 Akaike info criterion -3.588360 Sum squared resid 0.234877 Schwarz criterion -3.528414 Log likelihood 273.9212 Durbin -Watson stat 1.281764

Por último, el gráfico 12 muestra las grandes diferencias en gasto en I+D y Educación por habitante en las regiones españolas y francesas en el año año 2000, según los datos elaborados por Guisán y Aguayo(2005) a partir de los datos de Eurostat, y el gráfico 13 muestra la evolución del gasto en I+D de España y otros países en el período 1993-2003.


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Gráfico 12. Gasto anual en Educación e I+D por habitante en las regiones de España y Francia en 1995-99 (dólares de 1995 según paridades de poder de compra)

500

1000

1500

2000

2500

25 30 35 40 45 50 55 60

I D E H U E

Fuente: Guisán y Aguayo(2005) elaborado a partir de datos de Eurostat. Nota: El eje horizontal indica el número de orden de las regiones según la tabla 10. Tabla 10. Número de orden de las regiones españolas y francesas en el gráfico 12.

Regiones españolas: 25 Galicia, 26 Asturias, 27 Cantabria, 28 Pais Vasco, 29 Navarra, 30 Rioja, 31Aragon, 32 Madrid, 33 Castilla y León, 34 Castilla-LaMancha,35 Extremadura, 36 Cataluña, 37ComunidadValenciana, 38 Baleares, 39 Andalucia, 40 Murcia, 41Canarias. Regiones francesas: 42 Ille de France, 43 Champagne-Ardenne, 44 Picardie, 45 Haute Normandie, 46 Centre, 47 Basse Normandie, 48 Bourgogne, 49 Nord-Pas-de-Calais, 50 Lorraine, 51 Alsace, 52 Franche-Comté, 53 Pays de Loire, 54 Bretagne, 55 Poitou-Charentes, 56 Aquitaine, 57 Midi-Pyrennees, 58 Limousin, 59 Rhône-Alps, 60 Auvergne, 61 Languedoc-Rousillon, 62 Provence-Alps-C.Azur, 63 Corse

Gráfico 13. Gasto real en I+D por habitante, en 1993-2003

(dólares del año 2000 según tipos de cambio)

0

2 0 0

4 0 0

6 0 0

8 0 0

1 0 0 0

9 3 9 4 9 5 9 6 9 7 9 8 9 9 0 0 0 1 0 2 0 3

U S A

F in la n d ia

U n i ó n E u r o p e a

Ir la n d a

E s p a ñ a

Nota: Elaborado por Guisán y Aguayo(2005) en base a datos de Eurostat y OCDE.


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4. Conclusiones El turismo es un factor importante de desarrollo económico y empleo en muchos regiones españolas, pero no es suficiente en la mayoría de ellas para lograr un nivel de producción y renta total por habitante elevados, por ello es preciso insistir en la importancia que tienen otros factores, especialmente en las regiones de menor desarrollo turístico, entre los que ocupan un lugar muy destacado los relacionados con el capital humano (educación e investigación) y con el capital físico (conjunto de maquinaria e instalaciones de capital productivo), en los que la mayoría de las regiones españolas ocupan un lugar muy bajo en comparación con la media de la Unión Europea y sobre todo un lugar muy bajo en comparación con Estados Unidos. Es importante que tanto las autoridades españolas como las de la Unión Europea asuman de forma decidida un mayor impulso a esas importantes variables que tienen un gran impacto en el desarrollo regional y del conjunto de los países de la UE. Bibliografía AGUILÓ, Eugeni (1975). El tratamiento de los efectos distributivos en el análisis coste-beneficio. Tesis Doctoral dirigida por el Dr. Juan Hortalá Arau, Universidad de Barcelona. ALCAIDE, A. Curriculum vitae en www.uned.es/cciaeco-5-econometria-y-modelos-econometricos/CURRICULUM%20VITAEAA.doc ALCAIDE, A. Tesis dirigidas en http://rebiun.crue.org.3 AGUAYO, E. y CARBALLAS, D.(2004). Tourism and Employment of Services in Central and Eastern European Countries, 1995-2002. Regional and Sectoral Economic Studies, Vol. 4-2, forthcoming.1 AGUAYO, E. y GUISÁN, M.C. (2004). Employment and Population in European Union: Models and Causality tests”. Working Paper No. 80, Economic Development, free on line.1

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1 Disponible on line en: http://www.usc.es/economet 2 Documentos on line de la European Regional Science Association en: http://ideas.repec.org 3 En Guisan and Exposito(2007) se presenta una relación de Tesis de Econometría leídas en España en el período 1956-2006, la cual incluye varias relacionadas con el turismo.


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ANEXO 1: Capital humano, industria y comercio exterior en el desarrollo económico en Europa y Estados Unidos: Análisis comparativo y modelos econométricos. En este Anexo incluimos un análisis comparativo del desarrollo económico España con otros países de la UE y con Estados Unidos, con especial referencia al efecto del capital humano (educación e I+D), la industria y el comercio exterior. Hacemos referencia a algunos modelos econométricos que tienen en cuenta estos factores e indicamos una selección de bibliografía complementaria de interés en este sentido. El siguiente gráfico A1 muestra la evolución del “Consumo Indiv idual por habitante” (Z1H) variable constituída por el Consumo privado más la parte del Consumo público que se distribuye de forma individualizada (sanidad, educación y otros servicios sociales y comunitarios de gestión pública).

El consumo total por habitante es: ZH=CH+GH =CH + G1H + G2H = Z1H + Z2H

Donde CH es el Consumo Privado por habitante y GH el Consumo Público. El Consumo público puede expresarse como la suma del Consumo Público Individualizado (G1H) y el Consumo Público no Individualizado (G2H). La suma de CH y G1H es Z1H, y mide el “Consumo individual por habitante”, mientras que Z2H coincide con G2H. Gráfico A1. Evolución de Z1H en 1960-2005

(dólares por habitante a precios y tipos de cambio del 2000)

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

60 65 70 75 80 85 90 95 00 05

Spain

Ireland

Italy

France

UK

Switzerland

USA

Observamos que España experimentó un desarrollo importante en el período 1960-75, un estancamiento en 1975-85, una nueva fase de crecimiento en 1985-90, un nuevo estancamiento en el período 1990-95, un moderado crecimiento en 1995-2000 y una tendencia al estancamiento (con muy ligero crecimiento) en 2000-2005. Mientras Irlanda, que tenía un nivel inferior al de España en 1960, la superó claramente a partir de 1993, alcanzando a Italia en el año 2005. Gran Bretaña ha mostrado una capacidad de incremento del nivel de Z1H superior a Francia , y ha llegado a alcanzar el elevado nivel de Suiza en los últimos años del período analizado en el gráfico. El nivel de Alemania no se incluye en el gráfico pero es muy similar al de Francia. El país que ha manifestado una mejor evolución en el gráfico A1 es USA.


24

Es muy importante destacar el alto nivel de crecimiento del Consumo por habitante en Estados Unidos, favorecido por unas políticas de capital humano y capital industrial más generosas y efectivas que las de la Unión Europea. El turismo tiene también una influencia positiva tanto en Estados Unidos como en los demás países del gráfico. El turismo afecta positiva y directamente al desarrollo de la construcción y de servicios destinados al alojamiento y alimentación turística, y otros, además de afectar indirectamente de forma positiva al comercio exterior al afectar positivamente a la balanza comercial de bienes y servicios.

El gráfico A2 muestra la evolución del comercio exterior por habitante de Francia y España en

el período 1965-2005. Observamos como en el caso de España se ha producido un gran déficit comercial que el turismo, a pesar de su gran desarrollo, no ha podido compensar totalmente, debido al fuerte desequilibrio en la balanza de bienes.

Gráfico A2. Comercio exterior de bienes y servicios en España y Francia

(miles de dólares por habitante a precios y tipos de cambio del 2000)

0

1

2

3

4

5

6

7

65 70 75 80 85 90 95 00 05

mhe

xhe

mhfxhf

Nota: xh son exportaciones por habitante, y mh son importaciones por habitante. Las letras finales indican el país (e=España, f=Francia). Fuente: Elaborado por la autora en base a los datos de la OCDE.

El gráfico A3 muestra la evolución de la producción industrial por habitante, a precios constantes del año 2000. Observamos el bajo valor de España en comparación con Francia y los demás países del gráfico, y el gran impulso que ha tenido el desarrollo industrial en Irlanda.

Producción Industrial por habitante (miles de dólares de 2000)

2

3

4

5

6

7

8

9

90 92 94 96 98 00 02 04 06

Es

Fr

DeUK

USA

Ch

Ie

Nota: Elaboración a partir de datos de la OCDE. Países: Ch (Suiza), De (Alemania), Es (España), Fr (Francia), Ie (Irlanda), UK (Gran Bretaña), USA (Estados Unidos.


25

Modelos econométricos de capital humano en España y Europa

Además de los modelos regionales examinados en las secciones anteriores de este documento, podemos observar el importante impacto positivo que tienen el capital humano y el Valor Añadido Industrial por habitante sobre el Valor Añadido No Agrario y sobre la tasa de empleo no agrario según el estudio de Guisán, Neira y Aguayo(2000), con datos de España, Francia e Irlanda. Analisis comparativo del desarrollo economico de España, Francia e Irlanda en el periodo 1960-99, Guisan, Mª Carmen, Neira, Isabel & Aguayo, Eva. Documento nº 43 de la serie Economic Development, http://ideas.repec.org/s/eaa/ecodev.html

Pooled LS // Dependent Variable is LHNA?. Sample(adjusted): 1965 1996. Included observations: 32 after adjusting endpoints. Total panel observations 87.Convergence achieved after 12 iteration(s) Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LHNA?(-1) 0.950587 0.052115 18.24026 0.0000 D(VHNA?) 10.76946 1.714663 6.280804 0.0000 E--C 11.21863 13.65738 0.821434 0.4138 F--C 15.39806 19.00818 0.810076 0.4203 IR--C 11.39677 14.21312 0.801848 0.4250 AR(1) 0.328795 0.119406 2.753578 0.0073 R-squared 0.993748 Mean dependent var 301.6365 Adjusted R-squared 0.993362 S.D. dependent var 49.30390 S.E. of regression 4.017111 Sum squared resid 1307.111 Log likelihood -198.3363 F-statistic 2574.776 Durbin-Watson stat 1.659443 Prob(F-statistic) 0.000000

Pooled LS // Dependent Variable is D(VHNA?) Sample: 1965 1996. Included observations: 32 Total panel observations 90 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. D(PS2?) 3.658342 1.893281 1.932276 0.0567 D(VHI?) 1.640514 0.140444 11.68093 0.0000 E--C 0.131515 0.035569 3.697397 0.0004 F--C 0.201057 0.045376 4.430936 0.0000 IR--C 0.091578 0.047858 1.913523 0.0590 R-squared 0.641660 Mean dependent var 0.316543 Adjusted R-squared 0.624797 S.D. dependent var 0.294707 S.E. of regression 0.180519 Sum squared resid 2.769908 Log likelihood 87.07269 F-statistic 38.05121 Durbin-Watson stat 1.637508 Prob(F-statistic) 0.000000

Esta ecuación forma parte de un modelo biecuacional de tipo recursivo, el cual puede estimarse de forma consistente por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO): D(VHNA) = f (D(PS2), D(VHI)), Ficticias) (1) D(VHBS) = D(VHNA)-VHNI (2) Donde VH es el VAB real por habitante y las terminaciones sectoriales son: I (Industria), BS (Construcción y Servicios), NA (No Agrario). La variable PS2 es un indicador del nivel educativo de la población correspondiente a la proporción de población mayor de 25 años con nivel igual o superior a estudios secundarios completos de 2º ciclo. Como hemos visto el valor de PS2 de España está


26

evolucionando de forma positiva pero todavía se encuentra muy por debajo de los niveles de otros países más avanzados. El nivel educativo influye también muy positivamente sobre la variable VHNI. En otros estudios se analiza el impacto del gasto en I+D sobre el desarrollo. El gasto en investigación está muy relacionado con el gasto educativo y ha demostrado efectos positivos sobre el desarrollo regional, nacional e internacional. Estudios como los que figuran en Guisán, Cancelo, Aguayo y Díaz(2002) ponen de manifiesto la gran importancia que tiene la investigación en Economía y Ciencias Sociales, la cual es en general tan necesaria, e incluso puede tener un efecto superior, como la que tiene la investigación en Tecnología y Ciencias Experiementales. En España lamentablemente el apoyo a la investigación es generalmente muy escaso, especialmente en los campos de Economía y Ciencias Sociales.

Un análisis más completo de los importantes efectos directos e indirectos del capital humano, a un nivel más avanzado, se realiza en Neira y Guisán(2002) y en otros estudios. ANEXO 2: Capital humano, industrial y otros factores de desarrollo económico en América Latina, África y Asia Modelos econométricos de América Latina: El capital humano en América Latina, como en otras áreas, ha demostrado una gran influencia positiva en el incremento de la inversión por habitante y de la producción industrial por habitante, con los consiguientes efectos positivos sobre el desarrollo económico. El documento que se indica a continuación muestra la importancia de las relaciones intersectoriales en 22 países de América Latina. El capital humano tiene además otros efectos positivos sobre el desarrollo como se indica en Neira y Guisán(2002) y otros estudios. “Relaciones intersectoriales en Latinoamerica en el periodo 1980-99: un analisis econometrico”, Guisán, M.C., Aguayo, E. y Expósito, P. Estudios Económicos de Desarrollo Internacional Vol. 2-1, http://www.usc.es/economet/eedi.htm

Modelos econométricos de África: El bajo nivel de gasto en salud en la mayoría de los países africanos hace que el incremento de esta variable sea de máxima prioridad para los ODM (Objetivos de Desarrollo del Milenio) de las Naciones Unidas. Las políticas de cooperación internacional dirigidas a ese objetivo deberían tener en cuenta las conclusiones de los modelos econométricos


27

respecto al gran impacto positivo de la educación sobre el desarrollo y el gasto en saludo, como pone de manifiesto el siguiente artículo y otros estudios.

“Desarrollo Económico de África en 2000-2005: Educación, Gasto en Salud, Población y Renta”, Guisán, M.C. y Expósito, P. EEDI Vol.6-1 artículo 3 http://www.usc.es/economet/eedi.htm

Modelos econométricos de China, India y otros países de Asia: Los modelos ponen de manifiesto que el capital humano influye muy positivamente en la producción industrial por habitante y por lo tanto en el desarrollo económico, como pone de manifiesto el siguiente documento. Hay que observar que las exportaciones tienen un efecto positivo sobre el desarrollo teniendo en cuenta que contribuyen a incrementar las importaciones complementarias que dinamizan el desarrollo económico. El siguiente gráfico muestra la gran relación entre Importaciones y Exportaciones en China

20

40

60

80

100

120

140

160

1980 1985 1990 1995 2000

Imp00cnpp

Exp00cnpp

“The Impact of Industry and Foreign Trade on Economic Growth in China. An Inter-Sectoral Econometric Model, 1976-2002”, Guisan, M.C. and Exposito, P., Working Paper nº 76 of the Series Economic Development.


28

Dependent Variable: Q3CN Method: Least Squares. Sample(adjusted): 1979 2002

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

D(Q1CN) 0.111573 0.230579 0.483882 0.6340 D(Q2CN) 0.278338 0.151083 1.842285 0.0811

D(IMP00CNPP) 1.403538 0.870542 1.612258 0.1234 D(EXP00CNPP) -0.034645 1.114838 -0.031076 0.9755

Q3CN(-1) 1.028796 0.024137 42.62321 0.0000

R-squared 0.996969 Mean dependent var 866.4366 Adjusted R-squared 0.996331 S.D. dependent var 533.0612 S.E. of regression 32.28904 Akaike info criterion 9.970384 Sum squared resid 19809.05 Schwarz criterion 10.21581 Log likelihood -114.6446 Durbin-Watson stat 1.319559

Dependent Variable: Q2CN Method: Least Squares. Sample(adjusted): 1980 2002 Included observations: 23 after adjusting endpoints


D(Q1CN) 0.480153 0.359395 1.336004 0.1992 D(Q3CN(-1)) 0.381148 0.289580 1.316210 0.2056

D(IMP00CNPP) 2.814079 1.078738 2.608677 0.0183 D(EXP00CNPP) -1.228197 1.259647 -0.975033 0.3432

Q2CN(-1) 1.067840 0.017816 59.93877 0.0000 AR(1) 0.521423 0.205373 2.538905 0.0212


Inverted AR Roots .52

Dependent Variable: IMP00CN Method: Least Squares Sample(adjusted): 1979 2002 Included observations: 24 after adjusting endpoints


D(EXP00CN) 0.729966 0.199980 3.650199 0.0014 IMP00CN(-1) 1.011276 0.036796 27.48350 0.0000



29

ANEXO 3: Datos de turismo hotelero en EU15, 1995-2000

Tabla A1. Pernoctaciones hoteleras (PER) y población (POB) en las regiones europeas en

1995 y 2000: Pernoctaciones totales (PER), nacionales (PERN) y extranjeras (PERX)

Región PER95 PERN95 PERX95 PER00 PERN00 PERX00 POB95 POB00 Bélgica Bruxelles 3302 155 3147 4321 398 3922 952 955 Vlaams Gewest 5666 1863 3803 7513 2449 5064 5866 5934 Región Wallonne 1985 1036 950 2396 1198 1197 3313 3335 Dinamarca 8054 3908 4146 9210 4599 4611 5216 5334 Alemania Baden-Würtemberg 22364 18465 3899 24567 19940 4627 10267 10491 Bayern 46434 39940 6495 49594 40903 8690 11916 12163 Berlin 6720 4999 1721 10757 7817 2940 3470 3373 Brandeburg 3859 3453 406 4865 4431 434 2539 2606 Bremen 978 778 200 1249 953 295 680 661 Hamburg 3892 3038 855 4628 3546 1082 1705 1703 Hessen 14670 10909 3761 16363 11813 4550 5977 6054 Mecklenburg-Vorpommern 5524 5334 190 8785 8468 317 1828 1785 Niedersachsen 15023 13646 1377 16652 14776 1876 7711 7909 Nordrhein-Westfalen 20699 16219 4480 22765 17637 5129 17806 18000 Rheinland-Pfalz 9520 7619 1901 11433 8954 2480 3949 4035 Saarland 834 718 117 935 782 153 1084 1068 Sachsen 6762 6171 591 9745 8954 792 4575 4444 Sachsen Anhalt 3430 3069 361 3321 3039 282 2750 2636 Schleswig-Holstein 6947 6442 505 6820 6227 593 2707 2780 Thüringen 4673 4348 324 5591 5191 400 2511 2441 Grecia Voreia Ellada 6750 3510 3240 8796 4482 4314 3373 3427 Kentriki+Attiki 16720 6096 10624 20620 7284 13336 6074 6109 Nisia A. +Kriti 25912 2301 23610 31887 2901 28987 1007 1024

Región PER95 PERN95 PERX95 PER00 PERN00 PERX00 POB95 POB00 España Galicia 3395 3086 308 5852 4964 888 2726 2704 Asturias 1085 1032 53 2434 2211 223 1077 1051 Cantabria 1137 1000 137 2237 1929 309 527 528 Pais Vasco 1762 1352 410 2704 1872 831 2077 2060 Navarra 598 524 74 1148 928 219 527 537 La Rioja 447 404 43 755 659 96 261 264 Aragón 2326 2081 246 3719 3270 449 1183 1167 Madrid 8411 4631 3780 12183 6209 5974 5009 5524 Castilla y León 3409 2957 452 6204 5197 1006 2514 2467 Castilla- la Mancha 1634 1391 242 3042 2577 465 1687 1710 Extremadura 1039 941 98 1834 1612 223 1070 1072 Cataluña 23611 8520 15091 36733 12702 24032 6074 6151 Com.Valenciana 13804 8040 5764 20388 11817 8570 3909 4020 Baleares 46883 5961 40923 53565 4820 48745 726 787 Andalucia 22876 10206 12670 35264 16293 18971 7095 7220 Murcia 1629 1437 191 2473 2027 447 1078 1121


30

Canarias 25239 4562 20677 37756 5773 31983 1551 1676 Francia PER95 PERN95 PERX95 PER00 PERN00 PERX00 POB95 POB00 Îlle de France 41352 15982 25371 61942 25130 36812 10978 10995 Champagne-Ardenne 1778 1175 603 2335 1497 838 1352 1341 Picardie 1471 1091 380 2348 1599 748 1855 1863 Haute-Normandie 1885 1336 549 2565 1746 819 1777 1788 Centre 4291 2996 1295 5971 4239 1732 2433 2451 Basse-Normandie 3467 2519 949 3990 2582 1408 1412 1428 Bourgogne 3937 2432 1505 4078 2507 1571 1624 1610 Nord-Pas-de-Calais 3559 2476 1083 5827 4051 1775 3995 4005 Lorraine 2695 2045 651 3499 2442 1057 2312 2312 Alsace 4937 2849 2088 5994 3365 2628 1690 1754 Franche-Comté 1803 1515 288 2127 1681 446 1113 1119 Pays de la Loire 3979 3443 535 5100 4378 722 3140 3252 Bretagne 5877 4486 1391 6405 5043 1362 2847 2928 Poitou-Charentes 4073 3618 456 4983 4374 608 1619 1649 Aquitaine 7277 6114 1162 8075 6483 1592 2866 2932 Midi-Pyrénees 9966 6949 3017 9695 6084 3611 2494 2576 Limousin 960 862 97 1317 1147 170 719 710 Rhône-Alpes 14829 11096 3733 18224 12772 5452 5569 5693 Auvergne 3214 2912 302 3556 3109 447 1315 1310 Languedoc-Roussillon 5751 4344 1407 7154 5412 1742 2221 2323 Provence-Alpes-Côte dÁzur

15922 8910 7012 23166 12555 10611 4428 4545

Corse 1665 1199 466 2725 1863 862 259 260 Ireland 18046 6698 11348 24268 6786 17482 3601 3784

Región PER95 PERN95 PERX95 PER00 PERN00 PERX00 POB95 POB00 Italia Piemonte 5067 3403 1664 5582 3284 2298 4298 4286 Valle dÁosta 2630 2114 516 2414 1764 650 118 121 Liguria 12226 8988 3238 11749 8503 3247 1664 1621 Lombardía 18416 10680 7736 17969 10004 7965 8910 9086 Trentino Alto-Adige

30077 14121 15957 29173 13743 15430 909 939

Veneto 25574 10405 15169 26426 10673 15753 4422 4521 Friuli-Venezia Giulia

3883 2105 1778 3701 2167 1535 1191 1185

Emilia Romagna 28959 22106 6853 30074 23090 6984 3923 3988 Toscana 18689 10057 8633 22137 11453 10684 3526 3537 Umbría 3103 2306 797 3467 2513 954 822 836 Marche 5304 4026 1279 5972 4791 1182 1441 1463 Lazio 17137 7201 9936 26664 11227 15437 5193 5270 Abruzzi 3333 2888 446 4510 3927 584 1268 1280 Molise 304 277 28 423 385 38 332 328 Campania 12136 6677 5459 14880 8187 6692 5746 5779 Puglia 4391 3924 466 4785 3994 791 4076 4083 Basilicata 511 464 47 1051 970 81 611 605 Calabria 3066 2860 206 4579 3844 735 2076 2047 Sicilia 8136 4794 3342 11624 6940 4684 5083 5083 Sardegna 5090 4072 1017 6432 4932 1500 1660 1648 Luxembourg 1140 89 1051 1238 68 1169 407 438 Holanda Noord Nederland 1397 1058 339 2478 1932 546 1622 1660 Oost Nederland 2557 2005 552 3868 2901 967 3177 3330 West Nederland 9665 2837 6828 18759 6161 12598 7218 7419


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Zuid Nederland 3027 2033 994 4617 3033 1584 3406 3507 Portugal PER95 PERN95 PERX95 PER00 PERN00 PERX00 POB95 POB00 Norte 2387 1459 929 3013 1865 1148 3566 3627 Centro 1533 1081 453 2000 1418 583 1723 1765 Lisboa e Val do Tejo

5864 1803 4061 7824 2408 5416 3367 3417

Alentejo-Algarve 13784 2448 11336 15417 2965 12451 870 902 Açores-Madeira 4368 789 3579 5542 1038 4504 498 485 Gran Bretaña North (UK) 1639 1150 489 4538 3900 638 2612 2573 North West 12072 9854 2218 21301 19010 2291 6913 6870 Yorkshire 8298 6842 1456 10032 8790 1242 5036 5051 East Midlands 9233 8428 805 5868 4930 938 4120 4213 West Midlands 7224 5354 1869 9981 7640 2341 5310 5339 East Anglia 4258 3371 887 5553 4870 683 2118 2211 South-East 55023 20230 34793 64620 29270 35350 17960 18784 South West 17491 14576 2916 28808 25390 3418 4821 4970 Wales 9672 8626 1045 9168 7910 1258 2920 2941 Scotland 17828 8726 9103 25200 20280 4920 5145 5118 Northern Ireland 1335 1190 145 2682 2630 52 1652 1695 Fuente: Elaboración por Guisán y Aguayo a partir de datos de las estadísticas de Eurostat. Los datos de pernoctaciones hoteleras nacionales, PERN,, extranjeras, PERX, y totales, PER, están medidos en miles de pernoctaciones y los datos de población (POB) en miles de habitantes.


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Mapa de actividad turística hotelera de las regiones de la CEE 12

Date post:	24-Apr-2018
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