Date post: | 31-Dec-2014 |
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ELABORACIÓN DE PRUEBAS ELABORACIÓN DE PRUEBAS Y ANÁLISIS DE DATOSY ANÁLISIS DE DATOS
Grupo M.E.S.E.Grupo de investigación: Medida y Evaluación de Sistemas EducativosMeasurement and Evaluation of Educational System. Research Group
Departamento de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación Universidad Complutense de Madrid
Objetivo de la sesiónObjetivo de la sesión
Familiarizar a los asistentes con algunos de los
conceptos y procedimientos básicos implicados
en el diseño de pruebas y en el análisis
preliminar de datos de evaluación del sistema
educativo
ContenidosContenidos
I. El diseño de las pruebas en los procesos de evaluación: el caso de las pruebas de opción múltiple
II. Introducción al análisis preliminar de los datos obtenidos en la aplicación de pruebas evaluativas desde la Teoría Clásica de la Medida
MetodologíaMetodología
1. Presentación de conceptos básicos
2. Actividades prácticas de aplicación
1. Revisión crítica de ítems y redacción
2. Instalación y ejecución de ejemplos de análisis
de datos con “Corrector”
Diseño de pruebas
IntroducciónElaboración de matrices de especificaciónConstrucción de ítems
Test o pruebas como Test o pruebas como escalas de medidaescalas de medida Un test o prueba es
una situación problemática, preparada y examinada anteriormente,
a la que el sujeto tiene que responder siguiendo unas instrucciones o reglas.
luego se estiman sus respuestas comparándolas con las respuestas del grupo normativo,
así se estima la calidad, modo o grado de alguna característica de su personalidad.
Introducción
Pruebas de rendimiento en Pruebas de rendimiento en procesos de evaluación del procesos de evaluación del sistema educativosistema educativo Las puntuaciones tienen que poder
compararse con las puntuaciones conseguidas por otros sujetos.
Por tanto, las condiciones de aplicación, corrección e interpretación han de ser las mismas para todos.
Introducción
Proceso general de Proceso general de construcción de pruebasconstrucción de pruebas Definición de la finalidad y el propósito de la prueba:
el marco de la evaluación Elaboración de la matriz de especificaciones Construcción y validación de ítems Selección de ítems y construcción de pruebas piloto Pilotaje de las pruebas Análisis y selección de los ítems definitivos Elaboración de la escala de rendimiento Descripción e interpretación de la escala Análisis y explotación de los resultados
Introducción
Construcción de una pruebaConstrucción de una prueba
Introducción
Análisis formal de ítems - Dificultad - Discriminación - Distractores
Estudio piloto: aplicación a una muestra representativa de la población objetivo y uso de procedimientos estadísticos de análisis
Parámetros que definen al ítem
Selección de los ítems del test
Conjunto de ítems que forman el test en su versión definitiva.
Estudio de las características del test
Técnicas estadísticas: Cálculos de fiabilidad y Validez
Características técnicas del test en su versión definitiva
Estandarización y/o establecimiento de normas para la interpretación
Técnicas estadísticas muestrales e inferenciales
El test como producto final del proceso
ETAPAS MÉTODOSMÉTODOS RESULTADOS
Adaptado de SANTIESTEBAN REQUENA, C. (1990):Psicometría. Madrid, Ediciones Norma
Introducción
Planificación de una P.O.
Consideraciones preliminares:Población (edad, nivel, etc.)Objetivo de la prueba (diagnóstico,
evaluación, etc.)
AYUDAN A DETERMINAR…
Elaboración de matrices de especificación
…en primer lugar Contenido de la prueba Preguntas o técnicas a incluir Límite de tiempo y número de ítems
… y en segundo lugar…
Elaboración de matrices de especificación
…permiten definir
Objetivos Contenidos Competencias
Ponderaciones de los mismos Tipos específicos de ítems a incluir
específicos
Elaboración de matrices de especificación
Especificación de la P.O.
Cuanto más precisa sea la especificación, más precisa será la medida:
Lista de especificación de contenidos
Tabla de especificaciones
simple
completo
Elaboración de matrices de especificación
Requisitos para la construcción de ítems
1. Conocimiento en profundidad de los contenidos de la materia a evaluar.
2. Comprensión de una descripción del dominio cognitivo
Al prestar atención a la clasificación cognitiva de un ítem, se evita construir demasiados ítems que midan recuerdos de hechos puntuales.
Un ítem escrito considerando su nivel cognitivo y un determinado contenido tiene más probabilidades de ser un buen ítem.
Elaboración de matrices de especificación
Una herramienta base para la evaluación: LA TABLA DE
ESPECIFICACIONES
Muy útil como guía para la construcción y la interpretación de pruebas evaluativas
Es una tabla de doble entrada:
contenidos x procesos.
Elaboración de matrices de especificación
Tabla de especificaciones I
También denominada Matriz curricular de referencia
A cada prueba le corresponde una diferente
Herramienta que guía la construcción y la interpretación de la prueba
Instrumento de partida y llegada
(*)
Elaboración de matrices de especificación
Tabla de especificacionesProceso I Proceso II Proceso III
Contenido I Descriptores Descriptores Descriptores
Contenido II Descriptores Descriptores Descriptores
Contenido III Descriptores Descriptores Descriptores
Contenido IV Descriptores Descriptores Descriptores
Elaboración de matrices de especificación
CONCEPTOS IMPLICADOS
1.Contenidos curriculares Declaraciones o descripciones declarativas o
procedimentales que forman el corpus doctrinal de una disciplina
2.ProcesosNiveles de complejidad en la resolución de la tarea3. DescriptoresFormulaciones sintéticas de las competencias que
habrán de ser medidas por los ítems que se elaboren. Cada uno de ellos puede generar varios ítems
Elaboración de matrices de especificación
Tabla de especificaciones III
En el cruce de contenidos con dominios cognitivos se encuentran los descriptores de desempeño.Cada uno de ellos puede corresponder a varios ítems.Un mismo contenido asociado a dominios cognitivos diferentes puede dar lugar a diferentes descriptores.
(*)
Elaboración de matrices de especificación
Tabla de especificaciones IV
TAREAS PARA SU REALIZACIÓN:
1. Determinación de las Competencias2. Determinación de los Contenidos3. Determinación de los Descriptores4. Determinación del peso relativo de cada casilla5. Elaboración de los ítems especificados para cada
descriptor
(*)
Elaboración de matrices de especificación
Tabla de especificaciones 2º de ESO: Tabla de especificaciones 2º de ESO: Evaluación Diagnóstica 2008-2009Evaluación Diagnóstica 2008-2009
Descriptores
REPRODUCCIÓN CONEXIÓN REFLEXIÓN
NÚMEROS Y ÁLGEBRA 10 24 10
GEOMETRÍA 7 5 6
FUNCIONES Y GRÁFICAS 1 4 1
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD 3 5 1
Elaboración de matrices de especificación
Tabla de especificaciones 2º de ESO: Tabla de especificaciones 2º de ESO: Evaluación Diagnóstica 2008-2009Evaluación Diagnóstica 2008-2009
Ítems
IDENTIFICACIÓN RECUPERACIÓN INFORMACIÓN
REORGANIZACIÓN REALIZACIÓN INFERENCIAS
REFLEXIÓN SOBRE CONTENIDO Y FORMA
NARRATIVOS 1 4 3 3 2DESCRIPTIVOS 1 3 2 1 6EXPOSITIVOS 1 4 3 2 3ARGUMENTATIVOS 1 3 3 2 7
INSTRUCTIVOS 1 3 2 1 2
Elaboración de matrices de especificación
CONTENIDO DOMINIOS
COGNITIVOS DESCRIPTORES
III. FUNCIONES
Conocimiento
62. Identificar las características de una función ( variable dependiente e independiente, función creciente, decreciente y constante) a partir de
63. un gráfico
Aplicación
64. Reconocer la función lineal a partir de su ecuación
65. Reconocer la función afín a partir de su ecuación
66. Reconocer la función constante a partir de su ecuación
67. Interpretar geométricamente la pendiente y la ordenada en el origen de una función ( lineal, afín y constante)
Resolución de problemas
68. Resolución de problemas de elaboración, interpretación y lectura de gráficas relacionadas con los fenómenos naturales, la vida cotidiana y el mundo de la información
IV. ESTADÍSTICA
Conocimiento
69. Distinguir variable estadística discreta y continua
70. Distinguir entre frecuencia absoluta y relativa
71. Conocer los conceptos de moda y mediana
Aplicación
72. Interpretar tablas de frecuencias
73. Interpretar gráficos estadísticos (histograma, diagrama de barras, diagrama de sectores)
74. Calcular la media aritmética de una variable continua
75. Calcular la media aritmética de una variable discreta
76. Calcular las medidas de dispersión (rango y desviación media) Resolución de
problemas 77. Resolver problemas relacionados con la construcción de tablas
Tabla de especificaciones:Tabla de especificaciones:
¿QUÉ ES UN ÍTEM?
Es una unidad de medida. Consiste en un estímulo y una forma prescrita
de respuesta. Su objetivo es obtener una conducta
observable y claramente interpretable. De la respuesta debe poder inferirse, con un
grado suficiente de fiabilidad y validez, un nivel de dominio de la competencia (o grado de eficacia en la respuesta dada a las demandas planteadas por el contexto).
Construcción de ítems
TIPOS DE ITEMS
Existen diferentes tipos de ítems.
Aquí nos vamos a centrar en: Ítems de respuesta sugerida
(opción múltiple) Ítems de respuesta construida (una
única respuesta correcta)
Construcción de ítems
ITEMS DE RESPUESTA SUGERIDA
Aquéllos en que las opciones de respuesta están presentes en su formulación y, de entre ellas, el estudiante ha de identificar y seleccionar la respuesta correcta.
Pueden ser Verdadero o Falso o de respuesta múltiple.
Construcción de ítems
CLAVEEs la respuesta correcta
DISTRACTORESSon las opciones incorrectas
Nota: DE UNA MISMA SITUACIÓN o CONTEXTO PUEDEN DERIVARSE DISTINTOS ÍTEMS
OPCIONESSon todas las alternativas de respuesta de un ítem (4)
TRONCO O VÁSTAGOParte inicial del ítem en la que se especifica la tareaPuede ser una pregunta, instrucciones, una frase incompleta, una situación de la vida real, etc.
COMPONENTES DE UN ÍTEM DE RESPUESTA MÚLTIPLE
Construcción de ítems
Componentes de un ítem de opción múltiple: un ejemplo
El autor de “Paraíso perdido” es:
a) Donne
b) Keats
c) Chaucer
d) Milton
TRONCO
DISTRACTORES
CLAVE
Construcción de ítems
¿Qué frase es consistente con la gráfica?a) La temperatura de descongelación del hielo permanece
constante hasta que todo el hielo se ha derretido.b) La proporción de descongelación es equivalente a la de
ebullición.c) Se requiere la misma cantidad de calor para derretir el hielo que
para hervir el agua.d) Se requiere más calor para derretir el hielo que para hacer hervir
el agua.
Ejemplo 1
Tiempo (Minutos)
Vapor
Agua Líquida
DescongelaciónHielo
Temperatura (Celsius)
250
200
150
100
50
0
2 4 6 8 10
Agua Hirviendo
Tem
per
atu
ra
Construcción de ítems
Ejemplo 2
BA
a)3b)6c)9/2d)9
EJEMPLO
El “extraño” caso del círculo rodante.En la figura siguiente, el radio del círculo A es 1/3 del radio del círculo B. Comenzando desde la posición mostrada en la figura, el círculo A rueda a lo largo del círculo B. ¿Cuántas revoluciones tendrá que efectuar el círculo A para que su centro vuelva al punto de partida?
Construcción de ítems
Si la paridad Libra esterlina £ / Euro € es 1£ = 1.20€ ¿Cuántos euros puede adquirir un turista inglés al cambiar 200£?
a) 600 €
b) 133,33 €
c) 300 €
d) 200 €
Ejemplo 3
Construcción de ítems
La igualdad CORRECTA es:
a) 10 Kg = 1.000 g
b) 1 Kg = 1.000 g
c) 10 Kg = 100 g
d) 10 dg = 1.000 mg
Ejemplo 4
Construcción de ítems
SUGERENCIAS PARA EL TRONCO
Tratar de usar formas positivas siempre que sea posible
Evitar en cualquier caso la doble negación. Si ha de ser negativo, resaltar la negación
Favorecer la claridad sobre la concisión Ha de ser claro, pero no se ha de utilizar
para enseñar. Debe proporcionar sólo la información requerida para responder.
Puede ser una pregunta o una frase a completar
Construcción de ítems
SUGERENCIAS PARA LAS OPCIONES
La opción correcta debe ser claramente correcta
La dificultad del ítem puede modificarse dramáticamente haciendo los distractores similares a la clave
Utilizar los preconceptos erróneos como distractores
Los distractores que confunden a los expertos no son buenos
Juntar los distractores de redacción similar
Construcción de ítems
Evitar la opción “todos los anteriores”, en su lugar utilizar:
EJEMPLO ¿Cuál de las siguientes Naciones luchó contra los aliados en la 2ª Guerra Mundial?
I. Alemania II. Italia III. JapónUtilizar los números romanos sólo cuando no haya
una forma mejorSi un número, como I, se incluye en todas las
opciones, esa alternativa no se está probando. Llevarla al tronco si se desea o eliminarla de alguna opción
a) Sólo Ib) Sólo IIc) Sólo I y IId) I, II y III
Más sugerencias para las opciones
Construcción de ítems
No abusar de “ninguna de las anteriores”. Todas las opciones deben ser de la misma
longitud y complejidad, y de similar estructura sintáctica
La respuesta correcta no debe ser la más larga, ni la más corta, ni la única distinta
Con más opciones hay menor probabilidad de adivinación, pero también es más difícil la construcción
Siempre el mismo número de opciones (4) y siempre sólo una correcta
Y más sugerencias para las opciones
Construcción de ítems
Evitar utilizar en la clave palabras que lleven a los no informados a seleccionarla. (La repetición de palabras del tronco sólo en la clave es una pista que debe evitarse)
Si el tronco es negativo, evitar opciones negativas
Distribuir la posición de la clave al azar. Evitar usar siempre la misma posición
Y más…
Construcción de ítems
OTROS TIPOS DE ÍTEMS
Ítems de respuesta construida:
La respuesta es abierta pero sólo existe una respuesta correcta
Construcción de ítems
SOLUCIÓN Respuesta correcta
Nota: DE UNA MISMA SITUACIÓN o CONTEXTO PUEDEN DERIVARSE DISTINTOS ÍTEMS (máximo 5)
TRONCO O VÁSTAGO Parte inicial del ítem en la que se especifica la tarea Puede ser una pregunta, instrucciones, una frase incompleta, una situación de la vida real, etc.
COMPONENTES DE UN ÍTEM DE RESPUESTA CONSTRUIDA
Construcción de ítems
Ejemplos de ítems de respuesta construida
1. Resuelve (7+3) x 5 = ……..
2. Resuelve 7 + 3 x 5 = ………
3. Coloca sobre la línea de puntos el signo (<, > o =) que corresponde:
57.034 …….. 50.000 + 7.000 + 300 + 4
4. ¿Cuánto dinero me falta para comprar una bicicleta de 200 euros, si tengo 2 billetes de 50 euros, 3 billetes de 20 euros y 5 billetes de 5 euros?
Solución:………………………….
Construcción de ítems
Resuelve esta adivinanza:Tiene famosa memoria,gran tamaño y dura piel,y la nariz más grandota
que en el mundo pueda haberSolución:……………………………..
A qué objeto se refiere el siguiente texto:Viaja siempre en mi cartera;
me ayuda a planificar;siempre señala, certera,
la fecha en la que se estáSolución:…………………………….
Otros ejemplos de ítems de respuesta construida
Construcción de ítems
REPISASUn carpintero necesita los siguientes materiales para hacer un juego de
repisas:4 tablones largos de madera,6 tablones cortos de madera,
12 grapas pequeñas,2 grapas grandes y
14 tornillosEl carpintero tiene en su almacén 26 tablones grandes de madera, 33
tablones cortos de madera, 200 grapas pequeñas, 20 grapas grandes y 510 tornillos.
¿Cuántos juegos de repisas puede hacer el carpintero?
Respuesta:.......................................
Y más ejemplos de ítems de respuesta construida
Construcción de ítems
SUGERENCIAS GENÉRICAS Los contenidos han de ser “significativos” (evitar
la tentación del Trivial Pursuit) Usar vocabulario adecuado para la edad Utilizar la sintaxis correcta La misma idea puede medirse en varios niveles
cognitivos. Elegir un nivel cognitivo determinado y tratar de ajustarse a él
El contenido del ítem se clasifica en función del enunciado, del tronco y de la respuesta correcta. Las opciones pueden venir de varias áreas, pero no determinan al ítem
La “capciosidad” (utilización de distractores sutiles pero no importantes) nunca es productiva
Construcción de ítems
RESUMEN: principales requisitos
Conocer el tema Pregunta clara en el tronco Una sola respuesta Opciones uniformes y claramente ordenadas Distractores plausibles Evitar repetir encabezamiento en las
opciones Evitar “todos los anteriores” como opción Ajustar la dificultad
Construcción de ítems
Corrección gramatical, precisión, claridad Aleatorizar la posición de las claves Evitar pistas inoperantes Evitar solapamiento de opciones Evitar formas negativas en lo posible Utilizar gráficos o ilustraciones Especificar las unidades a que se refieren los
números Independencia entre los ítems de un set Tratar de que el test cubra los contenidos y
niveles cognitivos
Construcción de ítems
1. Fiabilidad y validez de las pruebas2. Análisis y selección de ítems
Análisis psicométrico de la prueba desde la TCT: conceptos básicos
Fiabilidad y Validez
Exactitud = ValidezExactitud = ValidezPrecisión = FiabilidadPrecisión = Fiabilidad
Análisis de la prueba: Fiabilidad Concepto relacionado con la estabilidad de la medida
proporcionada por la prueba, con su consistencia y con la predictibilidad de la misma. Cuando a las mismas personas se les pasa la misma
prueba en diferentes momentos, si no han cambiado, deberían obtener las mismas puntuaciones (o muy parecidas): Fiabilidad como estabilidad temporal Fiabilidad como estabilidad temporal (correlación test-retest)(correlación test-retest)
De una prueba de competencia en matemáticas esperamos que todos sus elementos midan lo mismo (competencia matemática), y que por lo tanto sean sumables en una puntuación total única que representa, mide ese rasgo: Fiabilidad como consistencia interna Fiabilidad como consistencia interna (( de Cronbach) de Cronbach)
Grado en que mide lo que pretende medir y no otra cosa.
Necesidad de referente o criterio externo.
(Ejemplo: una prueba de matemáticas debe medir conocimientos de matemáticas y no comprensión verbal.)
Análisis de la prueba: Validez
Puesto que los test están construidos a partir de ítems,
cualquier prueba puede ser mejorada a través de una
adecuada selección de los elementos (ítems) en función
de sus objetivos, del tipo de rasgo y de los sujetos que
integran la muestra
Un buen test tiene que estar compuesto por buenos
ítems
Es importante conocer las características técnicas de los
ítems que componen una prueba.
Análisis de ítems
De los ítems podemos conocer muchas características, pero…
Los parámetros son el mínimo conjunto de características técnicas necesarias para definir el ítem, en TCT: Dificultad Homogeneidad (Discriminación) Validez.
Otras características, como la varianza del ítem, no son propiamente un parámetro, ya que la varianza de un ítem dicotómico depende de la dificultad y, por tanto, el parámetro es la dificultad mientras que la varianza es un derivado.
Análisis de ítems
Análisis de ítemsCaracterísticas, no parámetros
Proporción de respuestas correctas (para un ítem dado):
Proporción de respuestas incorrectas (para un ítem dado):
Varianza de un ítem:
Se interpreta como un índice de hasta que punto un ítem contribuye a diferenciar a los sujetos en un test.
NX=P j
qpS .2
pq 1
Indicadores de eficacia de los ítems:Análisis de la dificultad Si el objetivo de una prueba es que se manifiesten las
diferencias individuales entre los sujetos por medio de la tarea a realizar…
…todos los elementos que configuran la prueba han de contribuir a diferenciar, a discriminar, entre los sujetos.
Por lo tanto, los elementos no tienen que ser ni muy fáciles ya que los contestarían bien todos los sujetos,
ni muy difíciles ya que nadie acertaría nada. La dificultad de los elementos tendrá que estar entre
estos dos extremos para que puedan discriminar adecuadamente.
Indicadores de eficacia de los ítems:Cálculo del índice de dificultad
I.D.: número de aciertos partido por el número de sujetos que lo han intentado
n
ADI ..
La máxima varianza, la máxima capacidad discriminativa se da en Ítems de dificultad media.
(S2=p·q)
P = 0,50 q= 0,50 S2=0,25
Indicadores de eficacia de los ítems:Uso del índice de dificultad CLASIFICACIÓN DE LOS ELEMENTOS
PROPORCIÓN APROXIMADA
LIMITES DEL INDICE DE DIFICULTAD
Muy fáciles
0,1
De 0,75 a 0,95
Fáciles
0,2
De 0,55 a 0,74
Normales
0,4
De 0,45 a 0,54
Difíciles
0,2
De 0,25 a 0,44
Muy difíciles
0,1
De 0,05 a 0,24
Indicadores de eficacia de los ítems:Análisis de la dificultad
Aunque un elemento es muy fácil cuando su ID esté por encima de 0,75,
en la práctica no suelen incluirse elementos cuyo ID sea > 0,95.
Algo similar ocurre con los muy difíciles, en que no suelen tomarse en cuenta los de ID < 0,05.
la suma de los ID de todos los ítems del test es igual a la media de las puntuaciones en todos los ítems, es decir, la media del test.
Indicadores de eficacia de los ítems:Análisis de la dificultad
Inconvenientes o problemas que se le atribuyen al ID: Semánticamente sería más correcto hablar de índice de
facilidad. Cambia en relación a las características de la muestra, no es
una propiedad intrínseca al ítem. Esto solo ocurre en la TCT, ya que en la TRI el concepto es diferente para salvar esta limitación.
Indicadores de eficacia de los ítems:Índice de homogeneidad (o discriminación)
En la mayoría de los tests una propiedad que tienen que cumplir los elementos del mismo es que sean homogéneos
Es decir: todos los elementos tienen que medir lo mismo que el test en su conjunto.
Tiene que ver con la fiabilidad de un ítem, ya que indica hasta qué punto el ítem mide lo mismo que el total del test.
Indicadores de eficacia de los ítems:Índice de homogeneidad (o discriminación)
Se trata de una correlación entre el ítem y el test en su conjunto. Para obtenerlo debemos aplicar a esta correlación un índice de
corrección, debido a que en la correlación incluimos al ítem dentro del conjunto del test.
Los valores obtenidos estarán entre -1 y 1. La fiabilidad de esta correlación aumenta cuando el valor de p
es mediano, es decir, se encuentra alrededor de 0,50. Como limitación hay que señalar que la muestra tiene que
tener más de 100 sujetos y que no se puede utilizar cuando el valor de p se encuentra en un extremo, es decir, el valor de p se tiene que encontrar entre 0,10 y 0,90.
Indicadores de eficacia de los ítems:Índice de validez
Del mismo modo que la discriminación del ítem tiene que ver con la fiabilidad, la validez del ítem tiene que ver con la validez del test.
El índice de validez es la correlación del ítem con un criterio externo y se calcula con la correlación biserial puntual.
Por ejemplo, en los casos en los que medimos alguna variable de rendimiento, la variable de contraste o criterio externo pueden ser las notas o calificaciones académicas obtenidas por los sujetos.
Indicadores de eficacia de los ítems:Análisis de los distractores
En los tests de elección múltiple, además de conocer la dificultad, homogeneidad y validez de los elementos, interesa conocer la eficacia de las respuestas incorrectas.
Para seleccionar las respuestas incorrectas, hay que tener en cuenta que para las personas que tienen poca información, éstas tienen que tener el mismo atractivo que la correcta.
Si conseguimos esto, los sujetos más informados tenderán a elegir la respuesta correcta y los sujetos que poseen menos información tenderán o mejor dicho se distribuirán homogéneamente en todas las alternativas u opciones del elemento.
Indicadores de eficacia de los ítems:Análisis de los distractores
Cuando las respuestas incorrectas están mal elaboradas …porque son ilógicas, absurdas o sin ningún atractivo,
los sujetos no tendrán ninguna dificultad para elegir la respuesta correcta ya que por reducción a lo absurdo, eliminarán las respuestas incorrectas, aunque no posean suficiente información.
Por lo tanto es necesario analizar las respuestas incorrectas objetivamente, para rechazar las inoperantes.
SELECCIÓN DE ÍTEMSCriterios:
1. Correlación del ítem con un criterio externo (si lo hay) Validez predictiva
2. Discriminación Correlación del ítem con la puntuación total del test (consistencia interna). Se utiliza la correlación biserial y biserial puntual.
3. Dificultad Tenemos que encontrar ítems de dificultad media.
Puesto que en ocasiones, 2 y 3 entran en conflicto, necesitamos hacer uso de otro criterio
SELECCIÓN DE ÍTEMSCriterios:
4. Contribución del ítem a la varianza total del test En éste se combinan la dificultad y la discriminación (2 y 3). Es la covarianza del ítem y el test.
Dif. Disc. Tenemos que utilizar otro criterio que combine los 2 elementos Item 1 0,5 0,25
Item 2 0,3 0,45
1. Qué es Corrector2. Instalación3. Ejecución4. Interpretación de resultados
Análisis de ítems y de la prueba con Corrector
La herramienta Corrector es un complemento de macros automáticas de EXCEL que se utiliza para la corrección
y el análisis de pruebas objetivas.
1. ¿Qué es?
Análisis de datos con Corrector
2. Instalación
Antes de proceder a la instalación debe copiarse el complemento .xla que contiene el programa en algún directorio del disco duro, por ejemplo:
C:\Mis documentos.
Análisis de datos con Corrector
2.1. Instalación Microsoft Office: versión 2007 (I)
1Botón de Excel - Opciones de Excel - Complementos – Ir…
Botón de Excel
Para proceder a la instalación se debe abrir un libro de Excel y, a continuación, seguir la siguiente ruta:
Análisis de datos con Corrector
2.1. Instalación Microsoft Office: versión 2007 (II)
2Pulsa el botón 'Examinar' que aparece a la derecha.
Análisis de datos con Corrector
2.1. Instalación Microsoft Office: versión 2007 (III)
3Se abrirá una ventana donde hay que buscar el directorio en el que se copió el programa y seleccionar éste. Pulsar 'Abrir’.
Análisis de datos con Corrector
2.1. Instalación Microsoft Office: versión 2007 (IV)
4En el listado de complementos disponibles aparecerá marcado el nuevo complemento. Pulsar 'Aceptar’.
Análisis de datos con Corrector
2.1. Instalación Microsoft Office: versión 2007 (V)
5A partir de este momento si se accede a complementos aparecerá un control nuevo con la etiqueta 'Corrector'. El programa ha sido instalado con éxito!!
Análisis de datos con Corrector
2.2. Instalación Microsoft Office: versiones anteriores (I)
1Herramientas - Complementos
Para proceder a la instalación se debe abrir un libro de Excel y, a continuación, seguir la siguiente ruta:
Análisis de datos con Corrector
2.2. Instalación Microsoft Office: versiones anteriores (II)
2Pulsa el botón 'Examinar' que aparece a la derecha.
Análisis de datos con Corrector
2.2. Instalación Microsoft Office: versiones anteriores (III)
3Se abrirá una ventana donde hay que buscar el directorio en el que se copió el programa y seleccionar éste. Pulsar ‘Aceptar’.
Análisis de datos con Corrector
2.2. Instalación Microsoft Office: versiones anteriores (IV)
4En el listado de complementos disponibles aparecerá marcado el nuevo complemento. Pulsar 'Aceptar’.
Análisis de datos con Corrector
2.2. Instalación Microsoft Office: versiones anteriores (V)
5En la barra de menús aparece un control nuevo con la etiqueta 'Corrector'. El problema se ha instalado con éxito!!
Análisis de datos con Corrector
3. Ejecución
Para ver el funcionamiento del programa, lo más sencillo es ejecutar el ejemplo. Para ello pulsa sobre el control 'Corrector'.
Aparecerán diferentes opciones:
'Leer datos ASCII...''Inicializar'
'Corregir''Integrar''Analizar'‘Recodificar''Detectar copia''Acerca de'
Análisis de datos con Corrector
3.1. Inicializar
El primer paso ejecutar el programa es la inicialización del mismo, para ello se debe pulsar en Corrector - Inicializar
Análisis de datos con Corrector
3.2. Preparación de la información (I)
1Clave: Hoja que contiene la “clave” o “alternativa correcta” de cada uno de los ítems a analizar.
Al inicializar el corrector aparecen tres hojas en el libro de Excel donde se deben introducir los datos a analizar:
Nº de alternativas
Alternativa correcta
Orden de los ítems
Introducción del ítem en el análisis: Y- SiN- No
Análisis de datos con Corrector
3.2. Preparación de la información (II)
2Etiqueta de ítems (Ejemplo): Aparece el nombre que se desea asignar a cada uno de los ítems.
Etiqueta para el ítem 9
Análisis de datos con Corrector
3.2. Preparación de la información (III)
3Datos de entrada (Ejemplo): Hoja con las respuestas de los sujetos a los diferentes reactivos.
Orden del ítem
Identificación del sujeto
Respuesta del sujeto 4 al ítem 28
Análisis de datos con Corrector
3.3. Analizar (I)
Sobre la hoja que contiene los datos, pinchar en: Corrector – AnalizarDar respuesta a las preguntas que aparecen a continuación:
Análisis de datos con Corrector
3.3. Analizar (II)
1Introducir el nombre de la hoja que contiene los datos.Pinchar en aceptar
Análisis de datos con Corrector
3.3. Analizar (III)
2Indicar cuál es el número de grupos a analizar.En el caso del ejemplo como sólo hay un grupo pinchar: No.
Análisis de datos con Corrector
3.3. Analizar (IV)
3Asignar nombre a la hoja que va a contener el análisis técnico de los ítems. Por ejemplo: Análisis de ítemsPinchar en Aceptar
Análisis de datos con Corrector
3.3. Analizar (V)
4Asignar nombre a la hoja que va a contener el análisis de la prueba. Por ejemplo: Análisis de la PruebaPinchar en Aceptar
Análisis de datos con Corrector
3.3. Analizar (VI)
5Introducir, si se desea, un título para el resultado del análisis.Pinchar en Aceptar
Análisis de datos con Corrector
3.3. Analizar (VII)
6Introducir, si se desea, un subtítulo para el resultado del análisis.Pinchar en Aceptar
Análisis de datos con Corrector
3.3. Analizar (VIII)
7Indicar si se van a utilizar etiquetas para los ítems a analizar.En el ejemplo que nos ocupa, como las etiquetas están elaboradas, pinchar en: Si
Análisis de datos con Corrector
3.3. Analizar (IX)
8Indicar como se llama la hoja que contiene las etiquetas.Pinchar en Aceptar
Análisis de datos con Corrector
4. Interpretación de resultados Los resultados del análisis de la prueba y del análisis técnico de los
ítems aparecen diferenciados en dos hojas del libro Excel en el que se ha llevado a cabo el análisis.
El análisis de la prueba recoge información relativa a las características generales del instrumento.
Sin embargo, dado que cualquier prueba puede ser mejorada a través de una adecuada selección de los elementos que la componen, se hace necesario conocer todo el conjunto de parámetros que informan de las características técnicas necesarias que permiten definir cada uno de los ítems.
Análisis de datos con Corrector
4.1. Análisis de la Prueba (I)
Análisis de datos con Corrector
4.1. Análisis de la Prueba (II)Nº de ítems Número de ítems analizados.
Nº de sujetos Número de sujetos que han dado respuesta al conjunto de ítems.
Mínimo Puntuación mínima de los sujetos en la prueba.
Máximo Puntuación máxima de los sujetos en la prueba.
Nº medio de aciertos Media de los resultados obtenidos por los sujetos en el total de la prueba.
Error típico de la media Error típico de la media del test.
Varianza Varianza total del test.
Desviación típica Desviación típica del test.
Facilidad media Media de los índices de facilidad de los ítems que componen la prueba. Aporta información de la
dificultad del instrumento.
Rbp media Media de las correlaciones biserial puntual de los diferentes ítems que componen la prueba. Aporta
información de la discriminación de la prueba.
Fiabilidad (Alfa de Cronbach)
La fiabilidad es la capacidad de un instrumento para medir con consistencia un constructo determinado. El estadístico alfa contrasta dicha fiabilidad calculando el grado en el que covarían los
ítems que constituyen el test, en una escala que puede tomar valores entre cero y uno, siendo aceptable un valor de alfa superior a 0,8 (Nunnally 1994)
Error típico de medidaError típico de medida de la prueba. Permite establecer intervalos de confianza en torno a las
puntuaciones observadas para, así estimar las puntuaciones verdaderas.
* Nunnally J. C. (1994) Psychometric theory. New York: McGraw Hill
Análisis de datos con Corrector
4.2. Análisis técnico de los ítems (I)
Análisis de datos con Corrector
4.2. Análisis técnico de los ítems (II)
Ítem Identificación del ítem a analizar.
El hipervínculo conduce a una hoja del libro de Excel que recoge un gráfico con el porcentaje de respuesta para cada alternativa.
Facilidad
Conocido como Índice de dificultad o facilidad media del ítem, informa de la proporción de sujetos que ha contestado bien el ítem.
Toma valores comprendidos entre 0 y 1, siendo el valor más próximo a la unidad a medida que aumenta la facilidad.
Es el resultado de dividir el número de sujetos que han acertado el ítem entre el número de sujetos que lo han intentado.
Varianza Permite identificar hasta que punto un ítem contribuye a diferenciar a los sujetos en un test.
Toma el valor de 0 cuando no existe dispersión en la respuesta dada por los sujetos al ítem (todos aciertan o todos fallan) y su máximo valor es 0,25.
Desviación típica Al igual que la varianza del ítem, su desviación típica informa sobre la dispersión de las respuestas dadas
por los sujetos al ítem analizado.
Biserial puntual Correlación entre la respuesta de los sujetos al ítem y su calificación en el total de la prueba.
Biserial puntual corregida
Medida del grado de discriminación del ítem. Correlación entre la respuesta de los sujetos al ítem y su calificación en el total de la prueba, excluyendo de
esta calificación el ítem que se está analizando.
Clave Alternativa correcta.
Media p Media de las puntuaciones obtenidas en el total de la prueba por aquellos sujetos que han acertado el ítem
analizado.
Media q Media de las puntuaciones obtenidas en el total de la prueba por aquellos sujetos que no han acertado el
ítem analizado.
Análisis de datos con Corrector
4.2. Análisis técnico de los ítems (III)
Cov(i,X) (Six)Covarianza entre la respuesta dada por los sujetos al ítem y los resultados que han obtenido en el
total de la prueba.Informa de la contribución del ítem a la varianza total del test.
Cov(i,X) (Six) (Spur)Covarianza entre la respuesta dada por los sujetos al ítem y su puntuación en el total de la prueba,
excluyendo el de esta calificación el ítem que se está analizando.
% Alternativa 1
Proporción de respuesta a cada una de las alternativas del ítem.
% Alternativa 2
% Alternativa 3
% Alternativa 4
% otras
rbp Alternativa 1
Correlación biserial puntual entre cada una de las alternativas y su calificación en el total de la prueba.
rbp Alternativa 2
rbp Alternativa 3
rbp Alternativa 4
rbp otras
rbp (Spur) Alter. 1
Correlación biserial puntual entre cada una de las alternativas y su calificación en el total de la prueba, excluyendo de esta calificación el ítem que se está analizando.
rbp (Spur) Alter. 2
rbp (Spur) Alter. 3
rbp (Spur) Alter. 4
rbp (Spur) otras
Análisis de datos con Corrector