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ENOMIC SELECTION ADAPTED TO SHEEP PRODUCTION · Painel Raças N° SNPs Referencias ISGC Várias 88...

Date post: 29-Jan-2021
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  • GENOMIC SELECTION ADAPTED TO SHEEP PRODUCTION

    SYSTEMS IN SOUTH-AMERICA.

    SELEÇÃO GENÔMICA ADAPTADA AOS SISTEMAS DE

    PRODUÇÃO OVINA NA AMÉRICA DO SUL

    Ing. Agr. Gabriel Ciappesoni

    [email protected]

    Dr. Fernando Macedo

    XI Simpósio Brasileiro de Melhoramento Animal

    7 e 8 de setembro de 2015 - Santa Maria - Rio Grande do Sul

  • • Avaliações genéticas em ovinos

    A vida no “pre-genômico”

    • Ferramentas genômicas:

    – Exclusão de Paternidade

    – Seleção genômica

    • Custo-benefício da genômica no universo ovino

    Conteúdo

  • 1) Avaliações genéticas em ovinos.

    A vida no “pre-genômico”

    www.geneticaovina.com.uy

  • A vida no “pre-genômico”

    1934 CHMO Tatuagens

    1969 Flock Testing

    1994 Centrais de Provas de Progênie

    2000 Avaliações Genéticas

  • Raças sob avaliação

    INTER-CABANHAS

    Corriedale

    Ideal

    Merino

    Romney Marsh

    Merilín

    Texel

    Hampshire Down

    INTRA-REBANHO

    Poll Dorset

    Highlander

    Dohne Merino

    Milchschaf

    Finnsheep

  • Centrais de

    testes de

    progênie

    Avaliações inter-

    rebanhos

    Nº de cabanhas sob avaliação

    0

    10

    20

    30

    40

    50

    60

    70

    80

    90

    100

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    10

    20

    11

    20

    12

    Nº d

    e ca

    bañ

    as

    Progenie evaluada

    Texel

    Romney

    Merino

    Merilin

    Ideal

    Corriedale

    Ano de nascimento

    de

    cab

    an

    has

  • Nº de indivíduos avaliados por raça e ano

    0

    5000

    10000

    15000

    20000

    25000

    30000

    19

    94

    19

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    an

    ima

    les

    reg

    istr

    ad

    os

    Año de nacimiento

    Texel

    Romney

    Merino

    Merilin

    Ideal

    Corriedale

    Ano de nascimento

    de

    an

    ima

    is r

    egis

    trad

    os

  • Studs

    SULAR™ Software

    CIEDAG

    Sistema

    Uniforme de

    Levantamento y

    Armazenamento de

    Registros

    www.geneticaovina.com.uy

    Registros de pedigree

  • Corriedale = Trabalho em equipe

    Links Genéticos

  • CaractereGanho

    Genético Anual10 anos % da media

    PVL (kg) 0.062 0.615 2.07

    Diâmetro (µ) -0.478 -4.778 -1.83

    Peso Esq. (kg) 0.833 8.329 1.97

    PM% 0.120 1.210 0.40

    2% da media como ganho

    genético potencial

    by Gimeno

    Ganho genético potencial

  • Caract. Corriedale Ideal Merilín Merino Romney

    PVD +0.75 +0.36 +0.58 +0.72

    PVE +0.64 +0.52 +0.58 +0.39 +0.78

    PVS +0.31 +0.72 -0.21 +0.37 +1.08

    PVL +0.41 +0.80 -0.13 +0.54

    DPF -0.48 -0.16 -0.43 -0.64

    LM -0.09 +0.15 +0.27 +0.38

    Ganho genético realizado

    Ganancia genética anual em percentagem (%) da media populacional das principais características

  • 2) Ferramentas genômicas: Exclusão de Paternidade

    Seleção genômica

  • Exclusão de Paternidades

    Autor Erros Marcadores Observação

    Brien et al., 2010 5% 50k SNP Australia n=3500

    Rosa et al., 2013Dam ID 20%

    Sire ID 30%24 SNP Dairy sheep, Italia

    Crawford et al., 1993 0,5-9,4% STR New Zeland

    • 2.5 a 17.9% perdas em ganho genético

    •Israel e Weller, 2000

    •Banos et al., 2001

    •Spellman, 2002

    •Visscher et al., 2002

    •Shumbusho et al, 2013

    PERDAS GENÉTICAS

  • Painel n Critério

    1 83 Min Nº PE of 0.9999 for Corriedale, Merino e Texel

    2 96 P1+7 raros SNP (>0-0.1) e 10 SNP MAF 0.1-0.4

    3 141 P2+ Kijas et al., 2012 (passam critérios de CQ)

    4 154 P3+ FEC (passam critérios de CQ)

    0 Total 258 P4 + outros SNP parentesco

    Painel (SNP) Corriedale Merino Texel

    1 0.9999033 0.9999099 0.9999045

    2 0.9999871 0.9999961 0.9999497

    3 0.9999999... 0.9999999... 0.9999992

    4 0.9999999... 0.9999999... 0.9999997

    0 – Total 0.9999999... 0.9999999... 0.9999999...

    PE: Exclusão de paternidade segundo Jamieson & Taylor, 1997

  • Painel 0 Corriedale Merino

    Pais Mães Pais Mães

    Erros (%) 11.87 (40) 7.69 (3) 6.12 (33) 4.35 (7)

    Nº de pares testados 337 39 539 161

    Nº Pais/Mães 15 37 36 123

    Raça A B C D E F G NUG

    Corriedale% erro 15.7 0.0 0.0 16.7 16.6 14.0 3.2

    n 51 7 28 6 139 43 63

    Merino% erro 5.0 4.9 4.8 6.3 11.0 0.0 66.7 6.3

    n 40 41 21 112 73 22 6 223

  • Painel Raças N° SNPs Referencias

    ISGC Várias 88 Kijas et al., 2012

    CSIRO Australian Merino, Dohne Merino 64 – 383 Bell et al., 2013

    AgR Texel, Romney, Perendale, Booroola, MerinoxRomney 84 Clarke et al., 2014

    USDA 74 grupos raciais 109 – 163 Heaton et al., 2014.

    INIA Australian Merino, Corriedale, Texel 83 – 258 Macedo & Ciappesoni 2013

    INRA 30 raças Francesas 192 Carole & Flavie pers. comm.

    856

    ISGC Subgroup on parentage

    856 SNPs para o LD 15K chip

    Disponível para criadores Uruguaios SNP identificação de parentesco (

  • MAF

  • MAF

  • Genômica em

    ovinos

  • 1) Variada oferta de razas para diferentes propósitos.

    2) La inseminación artificial no está tan difundida.

    3) Las características relevantes económicamente se pueden medir y evaluar

    antes de la primera encarnerada y en ambos sexos.

    4) Heredabilidades medias a altas.

    5) La decisiones de selección la realizan generalmente cabañas particulares

    con ≠ objetivos y relativamente bajo impacto en la población comercial.

    6) NO se realizan genotipados de alta densidad de forma rutinaria.

    7) El costo en términos relativos, es considerablemente mayor.

    Ovinos vs. Vacunos (leche)

  • Impacto de la SG

    Progreso genético anual

    ΔG =r x i x σA

    L

    Precisión de

    Selección

    Intervalo

    Generacional

    Desvío Estándar

    GenéticoIntensidad de

    Selección

  • Líneas de seleção divergente

    (Corriedale, CIEDAG-SUL, n=100)

    Núcleo Ultrafino Glencoe

    (Merino, INIA-Glencoe n=100)

    Meta: “very-Low density SNP panel” = chipito

    Associação

    -0.800

    -0.600

    -0.400

    -0.200

    0.000

    0.200

    0.400

    0.600

    2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

    EB

    V F

    EC

    (L

    nH

    PG

    )

    Genetic trend CIEDAG Nucleus

    R-Line (Low FEC) S-Line (High FEC)

    Populações de treinamento

  • 1. Estudos de associação

    2. Sequenciado do genoma completo

    3. RNA-sequencing

    4. Técnicas integradas

    5. Validação

    Passos

  • Total Trad. PA + G PA G+FEC1 OPG1

    PVL 0.78 0.67 0.60 0.49

    Diâmetro 0.86 0.77 0.68 0.55

    PVE 0.77 0.63 0.58 0.46

    OPG 0.76 0.63 0.53 0.37 0.71 0.58

    BLUPF90 “single step” Aguilar et al. 2010

    Somente animais genotipados

    Precisão das DEP (r) por caractere

  • Merino Corriedale

    AUS UY UY

    Diâmetro 5.0% 8.7% 11.7%

    CFW 11.9% 17.0% 16.4%

    OPG 6.4% 18.5% 20.6%

    Quanto aumenta a precisão com o uso de informação

    genômica?

    Correlações entre DEP tradicional e genômico

    0.692

    0.882

    Genômica e precisões

  • Total Trad.

    Total 0.882

    Trad. 0.692

    Próximos passos:

    Correlações com o VG verdadeiro

    Correlações entre DEP de OPG

  • 3) Custo-benefício da

    genômica no universo ovino

  • 1) verificar parentesco, corregir genealogía (258 SNP)

    2) chipito (507 SNP) para evaluar carneros (+ Validação)

    3) Selección Genómica (Merino, Corriedale) combinar 50K+15K

    Inversión estimada para la “Mejora genética asistida por SNP”

  • Nº LD 15K Parent. ID

    Total cabaña Total cabaña Total cabaña

    Merino: Nº de padres nuevos/año 60 8 USD 1,800 USD 240 USD 720 USD 96

    Corr: Nº de padres nuevos/año 80 10 USD 2,400 USD 300 USD 960 USD 120

    Merino: Nº top 20% borregos 525 25 USD 15,750 USD 750 USD 6,300 USD 300

    Corr: Nº top top 20% borregos 1252 30 USD 37,560 USD 900 USD 15,024 USD 360

    Merino USD 6.600

    Corriedale USD 8.800

    50K

    Inversión estimada para la “Mejora genética asistida por SNP”

  • Percentage of possible additional genetic gain achieved compared with testing 100% of the

    ram drop for first use of rams at 6 or 18 months old

    Inversión estimada para la “Mejora genética asistida por SNP”

  • Genomic schema

    20% top ram drop 900 USD

    Stud-flocks

    5 sires

    50K600 USD

    1500 USD

    50% top ram drop 2250 USD

    Ultrafine Selection Nucleus

    4 sires

    50K440 USD

    4310 USD

    Females

    parentage1620 USD

    75 rams

    30 rams

    135 females

    300 lambs

  • ID Parentesco

    Selección Genómica: LD 15K + 50K evaluar estrategia/razas

    Insumos para estudios de asociación (GWAS)

    Valiosos para la conservación de recursos genéticos: Criollo uruguayo

    Controlar/disminuir consanguinidad

    Mejora genética asistida por SNP

  • Preguntas a cabañeros

    1) Mando a genotipar sólo a los punta (20%?)

    2) Si puedo eliminar alguna medición, entonces conversamos

    3) Si lo puedo hacer a temprana edad con buena precisión, por manejo

    4) Me sirve lo de parentesco para aclarar dudas y menos trabajo

  • Objetivos de

    Seleção?

    Implementação de

    ferramentas genômicas?

    Flock testing

    ou

    semelhante?

    Avaliações

    intra-

    rebanho?

    Avaliações

    Inter-

    rebanhos?

    Bom sistema

    de registros?

    Índices de

    seleção?

    Bom ganho

    genético?

    Equipe

    inter

    Disciplinar

    + $$$$?

    Bem-vindo a

    “era genômica”!!

    Sim

    Sim

    Sim

    Sim

    Sim

    Sim

    Sim

    Sim

    Não

    Não

    Não

    Não

    Não

    Não

    Não

  • Outros avanços modernos

    Cursos obrigatórios

    para criadores

    Corriedale I, II. 2015

  • 1) Existe lugar para la SG (en determinadas

    características y escenarios)

    2) No dejarse llevar por la moda/marketing y hacer

    análisis caso a caso.

    3) No paralizarse frente a estas debilidades y desarrollar

    las capacidades a nivel Nacional

    Comentarios finales

  • Nicolás Grasso

    Virginia Goldberg

    Wanda Iriarte

    Elly Navajas

    Pablo Peraza

    Sara Murchio

    Andrea Vergara

    Carlos Monzalvo

    Ignacio Aguilar

    Diego Gimeno

    Daniel Castells

    Oscar Correa

    Fernando Macedo

    Maine Farielllo

    Gonzalo Rincón

    “O trabalho em equipe se converterá no método

    de pesquisa cientifica”

    John Desmond Bernal 1901-1971

  • www.geneticaovina.com.uy


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