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Especialista en Business Intelligence Analysis Services SSAS (Sesión 10) Microsoft SQL Server 2008...

Date post: 07-Feb-2015
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Especialista en Business IntelligenceAnalysis Services SSAS

(Sesión 10)

Microsoft SQL Server 2008 R2(2013)

Suscribase a http://addkw.com/ o escríbanos a [email protected]

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Especialista en BI (SSAS)

Agenda

SQL Server Analysis Services - Datos multidimensionales Plataformas de administracion de objetos de SSASPlataforma de desarrollo de proyectos de SSASVistas• Origenes de datos• Queries• DiagramasDimensiones• Dimensiones de tiempo• Jerarquías

Source: SAP AG

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Heterogeneous data sources

End-to-End BI Offering

END USER TOOLS AND PERFORMANCE MANAGEMENT APPS

Excel PerformancePoint Server

BI PLATFORMSQL Server

Reporting ServicesSQL Server

Analysis Services

SQL Server DBMS

SQL Server Integration Services

SharePoint Server

DELIVERY

Reports Dashboards Excel Workbooks

AnalyticViews Scorecards Plans

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Plataforma que permite analizar grandes cantidades de datos. Puede usarlo para diseñar, crear y administrar estructuras multidimensionales que contengan datos de detalles y agregados de varios orígenes de datos.Es posible dar mantenimiento a las bases de datos de AS y sus componentes a través de SQL Server Management Studio y Business Intelligence Development Studio.

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BIDS es el entorno que permite crear Proyectos de Analysis Services y que utilizará para desarrollar cubos de Procesamiento analítico en línea (OLAP) y modelos de minería de datos. Una instancia de AS puede contener múltiples bases de datos, y una base de datos objetos OLAP u objetos de minería de datos a la misma vez.

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Cubos

Modelos de Minería de Datos

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Vistas. Son tablas o queries relacionadas de uno mas origenes de datos y que sirven como insumos de datos para la construcción de dimensiones y atributos de un cubo.

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Vistas. Puede crear varias vistas de origen de datos en un proyecto o base de datos de Analysis Services en uno o varios orígenes de datos y crear cada una de ellas de forma que cumpla los requisitos de una solución distinta.

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Vista de Compras

Vista de Ventas

Vista de Finanzas

Proyecto Empresa AdventureWorks

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Vistas. En una vista se pueden agregar nuevas tablas o crear nuevas queries a partir de los origenes de datos para sintetizar los accesos de informacion a las tablas origenes. Estas nuevas tablas o queries pueden incluir en las posteriores entidades a crear.

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Vistas. Al definir una vista de origen de datos con tablas, vistas o columnas de varios orígenes de datos, el primer origen de datos desde el que agrega objetos a la vista de origen de datos se designa como origen de datos principal (una vez que se ha definido, no se puede cambiar). Después de definir una vista de origen de datos basada en objetos de un solo origen de datos, puede agregar objetos de otros orígenes de datos.

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Vistas. Una vista admite varios diagramas que muestran diferentes subconjuntos de la vista origen. A veces, puede utilizar diagramas independientes para trabajar con secciones de la vista de origen de datos que pertenezcan a un objeto determinado. Los diferentes diagramas hacen referencia al mismo esquema. Por consiguiente, los cambios realizados en un diagrama se aplican a los demás diagramas de la vista de origen de datos.

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Ejercicio:- Crear un proyecto con accesos a 2 origenes de datos para las DB de

AdventureWorks2008 y Northwind.- Crear una vista conjunta para el detalle de las compras utilizando los

maestros de productos, las compras al detalle por producto y los proveedores.

- Haga un diagrama para las tablas de AdventureWorks y otro diagrama para las tablas de Northwind.

- Diseñe un cubo de Compras al detalle de la corporacion.- Implemente el cubo.

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Dimensiones. Es una colección de objetos relacionados, denominados atributos, que se pueden usar para proporcionar información sobre los datos de hechos de uno o varios cubos. Las dimensiones utilizan una combinación de jerarquías y atributos para representar niveles de clasificación en un cubo.

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Dimensiones de tiempo. Es una tabla particular que contiene información de fechas dentro de un rango de tiempo especificado, organizados bajo distintos esquemas (calendarios). Es muy útil para el análisis temporal de las operaciones.

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- Year- Half Year- Quarter- Month- Day

Dimensión: Time

Atributos

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Jerarquías: Dentro de una dimensión, una jerarquia es un grupo de atributos logicamente relacionados entre si con una definida cardinalidad.

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- Year- Half Year- Quarter- Month- Day

Dimensión: TimeYear

1 Half

1Q

Ene Feb Mar

2Q

Abr May Jun

2 Half

3Q

Jul Ago Set

4Q

Jera

rquí

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