ESTADÍSTICA SO
CIAL
FUNDAMENTAL
F A C U LT A D DE C
I EN C I A
S
¿PREGUNTAS?• Para esta clase, ¿Qué deben leer?•Ritchey, Estadística para las ciencias sociales Cap. 9 - 10•Darrel, Huff. 3,4 y 7.• Taller 4 – Jueves ; Quiz – 4 , Martes• ¿ Hacemos un horario de atención
extra próxima semana?
CRONOGRAMAJueves 21 de noviembre
Intervalos de confianza - varianzaPruebas de hiótesis I
Martes 26 de noviembre
Pruebas de hipótesis IIQuiz 4
Jueves 28 de noviembre
Taller 4PARCIAL 2
PARCIAL 2 - TEMASSesión 6
Gráficas BivariadasCovarianza y correlación
Sesión 7
ConjuntosCombinatoria
Sesión 8
Probabilidad
Sesión 9
Probabilidad Condicional
PARCIAL 2 - TEMASDarrel Huff. Como mentir con la estadística
Capítulo 3Capítulo 4Capítulo 7
Sesión 10 Intervalos de Confianza MediaProporciónVarianza
Sesión 11 Pruebas de hipótesis
INFERENCIA ESTADÍSTICA
PRUEBAS DE HIPÓTESIS
¿QUÉ ES ESTO?
ERROR ESTÁNDAR ¿Cuál es mejor?
ERROR ESTÁNDAR
DEFINICIONESBIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales Capítulo 9,Página 268-269.Hipótesis: Predicción acerca de la relación entre dos
variables, que afirma que las diferencias entre las mediciones de una variable independiente corresponderán a diferencias entre las mediciones de una variable dependiente.
DEFINICIONESBIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales Capítulo 9,Página 268-269.Hipótesis: Predicción acerca de la relación entre dos
variables, que afirma que las diferencias entre las mediciones de una variable independiente corresponderán a diferencias entre las mediciones de una variable dependiente.
Prueba de Hipótesis: El propósito teórico de una prueba de hipótesis es corroborar la teoría probando ideas contra hechos.
DEFINICIONES - EJEMPLOSBIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales Capítulo 9,Página 268-269.Pregunta 1. ¿Debo llevar un paraguas hoy?Hipótesis: Un aumento en nubosidad (variable independiente)
está asociado con un aumento en la lluvia ( variable dependiente).
Observación: Mirar por la ventana.
DEFINICIONES - EJEMPLOSBIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales Capítulo 9,Página 268-269.Pregunta 2. ¿Obtendré mejores calificaciones en mis
exámenes de estadística si estudio más?Hipótesis: Entre mayor sea el tiempo de estudio (variable
independiente), mejor será la calificación (variable dependiente).
Observación: Estudia más y ver qué pasa.
DEFINICIONES - EJEMPLOSBIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales Capítulo 9,Página 268-269.Pregunta 3. ¿Obtendré mejores calificaciones en mis
exámenes de estadística si estudio más?Hipótesis: Entre mayor sea el tiempo de estudio (variable
independiente), mejor será la calificación (variable dependiente).
Observación: Estudia más y ver qué pasa.
DEFINICIONES - EJEMPLOSBIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales Capítulo 9,Página 268-269.Pregunta 4. ¿La dieta me funcionará con una nueva dieta?Hipótesis: Entre mayor agua tome a diario (variable
independiente), menor será el peso (variable dependiente).Observación: Póngase a tomar mucha agua.
DEFINICIONES - EJEMPLOSBIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales Capítulo 9,Página 268-269.Inferencia estadística: Sacar conclusiones acerca de una
población con base en estadísticos de una muestra.• Media• Proporción• Varianza• Etcétera
EJEMPLOSBIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales Capítulo 9,Página 268-269.PREGUNTA: ¿Colombia tuvo un desarrollo más rápido con la
llegada del tren a Colombia?PREGUNTA: ¿Los estudiantes con una distancia considerable de la
universidad tienen un rendimiento diferente en la universidad?PREGUNTA: En la edad temprana de la historia del hombre, las
comunidades que se desarrollaban cerca a una fuente hídrica eran más prosperas que las demás.
PREGUNTA: ¿La depresión ha aumentado en los centros urbanos de Colombia?
CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DEMEDIAS DE UNA MUESTRA
• Sólo hay una variable• El nivel de medición es de
intervalo/razón.• Sólo hay una medición y una
población• El tamaño de la muestra es mayor
a 30 (120)• Hay un valor objetivo de la
variable para la cual podemos calcular la media de la muestra.
CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DEMEDIAS DE UNA MUESTRA
• Sólo hay una variableTREN : Tenemos el crecimiento económico antes y después de
la llegada del tren en diferentes municipios.UNIVERISDAD: Rendimiento académico de los estudiantes
que viven considerablemente lejos por medio del PAPA.Comunidades: Duración en años (décadas) de las
comunidades que vivieron en la edad temprana del hombre cercanas a recursos hídricos.
Depresión: Tasa de suicidio en diferentes centros urbanos ahora y en la década pasada.
CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DEMEDIAS DE UNA MUESTRA
• Sólo hay una variable• El nivel de medición es de
intervalo/razón.• Sólo hay una medición y una
población• El tamaño de la muestra es mayor
a 30 (120)• Hay un valor objetivo de la
variable para la cual podemos calcular la media de la muestra.
CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DEMEDIAS DE UNA MUESTRA
• El nivel de medición es de intervalo/razón.
TREN : Tenemos el crecimiento económico antes y después de la llegada del tren en diferentes municipios. (INTERVALO)
UNIVERISDAD: Rendimiento académico de los estudiantes que viven considerablemente lejos por medio del PAPA. (INTERVALO)
Comunidades: Duración en años (décadas) de las comunidades que vivieron en la edad temprana del hombre cercanas a recursos hídricos (RAZÓN)
Depresión: Tasa de suicidio en diferentes centros urbanos ahora y en la década pasada. (INTERVALO)
CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DEMEDIAS DE UNA MUESTRA
• Sólo hay una variable• El nivel de medición es de
intervalo/razón.• Sólo hay una medición y una
población• El tamaño de la muestra es mayor
a 30 (120)• Hay un valor objetivo de la
variable para la cual podemos calcular la media de la muestra.
CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DEMEDIAS DE UNA MUESTRA
• Sólo hay una medición y una población
TREN : Sólo una medición porque solo existe un tiempo, y sólo una población porque contaremos sólo con Colombia.
UNIVERISDAD: Solo una medición porque el P.A.P.A. no cambia rápidamente, solo una población porque solo tenemos una UNAL.
Comunidades: Solo una población porque solo tenemos un mundo, solo una medición porque conseguir estos datos históricos es difícil.
Depresión: Sólo una medición porque solo existe un tiempo, y sólo una población porque contaremos sólo con Colombia.
CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DEMEDIAS DE UNA MUESTRA
• Sólo hay una variable• El nivel de medición es de
intervalo/razón.• Sólo hay una medición y una
población• El tamaño de la muestra es mayor
a 30 (120)• Hay un valor objetivo de la
variable para la cual podemos calcular la media de la muestra.
CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DEMEDIAS DE UNA MUESTRA
• El tamaño de la muestra es mayor a 30 (120)
TREN : Hay más de 30 departamentos y más de 1000 municipios.
UNIVERISDAD: Uno fácilmente consigue una muestra aleatoria de más de 100 estudiantes
Comunidades: La edad temprana del hombre tiene más de 2000 comunidades.
Depresión: Hay más de 30 departamentos y más de 1000 municipios.
CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DEMEDIAS DE UNA MUESTRA
• Sólo hay una variable• El nivel de medición es de
intervalo/razón.• Sólo hay una medición y una
población• El tamaño de la muestra es mayor
a 30 (120)• Hay un valor objetivo de la
variable para la cual podemos calcular la media de la muestra.
CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DEMEDIAS DE UNA MUESTRA
• Hay un valor objetivo de la variable para la cual podemos calcular la media de la muestra.
TREN : Se tiene un crecimiento económico “normal” histórico de Colombia.
4%UNIVERISDAD: Hay un promedio “normal” aritmético de la
universidad 3.4Comunidades: Las comunidades duraban “normalmente”
230 años.Depresión: La tasa de suicidio “normal” para un centro
urbano colombiano esta en 13 por diez mil habitantes.
CUANDO UTILIZAR UNA PRUEBA DEMEDIAS DE UNA MUESTRA
• Sólo hay una variable• El nivel de medición es de
intervalo/razón.• Sólo hay una medición y una
población• El tamaño de la muestra es mayor
a 30 (120)• Hay un valor objetivo de la
variable para la cual podemos calcular la media de la muestra.
¿CUMPLIMOS LOS REQUISITOS?
MITAD DE LA
CLASE
R E C O P I LA N D O …
LEAN O NO ENTENDERAN
AMENAZARLOSPRE-PROYECTO
1 MES
6 PASOS PARA UNA BUENA PRUEBA DE HIPÓTESIS
1. Formula Hipótesis nula e hipótesis alterna.2. Describe la distribución muestral.3. Declara el nivel de significación (error
esperado) (ά) y la dirección de la prueba y especificar el valor crítico de la prueba.
4. Calcular el estadístico de prueba y el valor P.
5. Tomar la decisión de rechazo o aceptación.6. Interpretar y colocarlos en un lenguaje
“común”.
1. Formular hipótesis alterna y nulaBIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales Capítulo 9,Página 276-277.Hipótesis nula: Una hipótesis enunciada de tal manera que
sabremos que resultados estadísticos ocurrirán en un muestreo repetido si esta hipótesis es cierta.
1. Formular hipótesis alterna y nulaBIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales Capítulo 9,Página 276-277.Hipótesis nula: Una hipótesis enunciada de tal manera que
sabremos que resultados estadísticos ocurrirán en un muestreo repetido si esta hipótesis es cierta.
UNA HIPÓTESIS NULA ES UN ENUNCIADO DE “NINGUN EFECTO” O “NINGUNA DIFERENCIA”. A MENUDO, LA HIPÓTESIS NULA ES LA NEGACIÓN O INVERSIÓN DE LA PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN, LA CUAL SE DEMUESTRA RECHAZANDO LA HIPÓTESIS NULA.
• Redactemos una hipótesis nula.TREN : ¿Colombia tuvo un desarrollo más rápido con la llegada del
tren a Colombia? Hipótesis nula: No hubo ningún cambio en el crecimiento
económico antes y después de la llegada del tren.UNIVERISDAD: ¿Los estudiantes con una distancia considerable de
la universidad tienen un rendimiento diferente en la universidad?Hipótesis nula: El rendimiento académico de las personas con una
distancia del hogar relativamente lejos tienen el mismo rendimiento que el promedio general de estudiantes.
1. Formular hipótesis alterna y nula
• Redactemos una hipótesis nula.COMUNIDADES: En la edad temprana de la historia del hombre,
¿las comunidades que se desarrollaban cerca a recursos hídricos eran más prosperas que las demás?.
Hipótesis nula: El promedio de años de prosperidad de las comunidades con recursos hídrico es igual al promedio de años de prosperidad del mundo en general.
DEPRESIÓN: ¿ La depresión ha aumentado en los centros urbanos de Colombia?
Hipótesis nula: La tasa de depresión se ha mantenido igual a través del tiempo en las diferentes comunidades de Colombia.
1. Formular hipótesis alterna y nula
• Redactemos una hipótesis nula. ESTADISTICAMENTE
TREN : ¿Colombia tuvo un desarrollo más rápido con la llegada del tren a Colombia?
Hipótesis nula:
UNIVERISDAD: ¿Los estudiantes con una distancia considerable de la universidad tienen un rendimiento diferente en la universidad?
Hipótesis nula:
1. Formular hipótesis alterna y nula
• Redactemos una hipótesis nula. ESTADISTICAMENTE
COMUNIDADES: En la edad temprana de la historia del hombre, ¿las comunidades que se desarrollaban cerca de recursos hídricos eran más prosperas que las demás?.
Hipótesis nula:
DEPRESIÓN: ¿ La depresión ha aumentado en los centros urbanos de Colombia?
Hipótesis nula:
1. Formular hipótesis alterna y nula
1. Formular hipótesis alterna y nulaBIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales Capítulo 9,Página 276-277.Hipótesis alterna: Hipótesis que aceptaremos si se rechaza
la hipótesis nula. Con frecuencia, la hipótesis nula es un enunciado directo de la pregunta de investigación.
• Redactemos una hipótesis alterna. ESTADISTICAMENTE
TREN : ¿Colombia tuvo un desarrollo más rápido con la llegada del tren a Colombia?
Hipótesis alterna:
UNIVERISDAD: ¿Los estudiantes con una distancia considerable de la universidad tienen un rendimiento diferente en la universidad?
Hipótesis alterna:
1. Formular hipótesis alterna y nula
• Redactemos una hipótesis alterna. ESTADISTICAMENTE
COMUNIDADES: En la edad temprana de la historia del hombre, ¿las comunidades que se desarrollaban en la costa eran más prosperas que las demás?.
Hipótesis alterna
DEPRESIÓN: ¿ La depresión ha aumentado en los centros urbanos de Colombia?
Hipótesis alterna:
1. Formular hipótesis alterna y nula
2. Describe la distribución muestralEL PASO MÁS SENCILLO PERO EL MÁS
IMPORANTE AL SER NUESTRO INSUMO.• Obtener la media muestral• Obtener la desviación estándar muestral
(n-1)• Estar pendiente del n (tamaño de la
muestra)• Calcular error estándar
2. Describe la distribución muestralNuestros ejemplos
EJEMPLOMEDIA
MUESTRAL
DESVIACIÓN
MUESTRAL
TAMAÑO DE LA
MUESTRA
ERROR ESTÁNDA
R
TREN 6% 0.4% 456UNIVERSIDA
D 3.6 0.6 201
COMUNIDADES 160 100 311
DEPRESIÓN 24 2 48
2. Describe la distribución muestralNuestros ejemplos
EJEMPLOMEDIA
MUESTRAL
DESVIACIÓN
MUESTRAL
TAMAÑO DE LA
MUESTRA
ERROR ESTÁNDA
R
TREN 6% 0.4% 456 0.000877UNIVERSIDA
D 3.6 0.6 201 0.002985
COMUNIDADES 160 100 311 0.321543
DEPRESIÓN 24 2 48 0.041667
3.NIVEL DE SIGNIFICACIÓN, DIRECCIÓN DE LA PRUEBA Y
VALOR CRÍTICOPOSIBILID
AD DE RECHAZA
R LA HIPÓTESIS NULA
ERROR ESPERADO (NIVEL DE SIGNIFIACIÓN)
USOS COMUNES
ALTA 0.10 Investigación exploratoria, donde se conoce poco acerca de un tema
Moderada 0.5 y 0.1 Niveles convenciones en investigación social ,econometría, psicometría, geoestadística, etc…
Baja 0.01 y 0.001 Biología, química y médica. Cuando el error tipo I es una amenaza a la vida.
3.NIVEL DE SIGNIFICACIÓN, DIRECCIÓN DE LA PRUEBA Y
VALOR CRÍTICOLA VERDAD DESCONOCIDA
DEL PARÁMETRONUESTRA
DESICIÓN DE RECHAZO
HIPÓTESIS NULA ES CIERTA EN
REALIDAD
HIPÓTESIS NULA ES FALSA EN
REALIDADRechazamos hipótesis nula ERROR TIPO 1 DESICIÓN
CORRECTAAceptamos hipótesis nula
DESICIÓN CORRECTA ERROR TIPO 2
3.NIVEL DE SIGNIFICACIÓN, DIRECCIÓN DE LA PRUEBA Y
VALOR CRÍTICO𝛼=𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒𝑐𝑜𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑡𝑖𝑝𝑜1
Si elegimos el alfa muy pequeño, hacemos difícil rechazar la hipótesis nula.
En contraste, si elegimos determinar un nivel de alfa alto, facilitamos rechazar la hipótesis nula.
3.NIVEL DE SIGNIFICACIÓN, DIRECCIÓN DE LA PRUEBA Y
VALOR CRÍTICO2
Si elegimos el beta muy pequeño, hacemos difícil rechazar la hipótesis alterna.
En contraste, si elegimos determinar un nivel de beta alto, facilitamos rechazar la hipótesis alterna.
3.NIVEL DE SIGNIFICACIÓN, DIRECCIÓN DE LA PRUEBA Y
VALOR CRÍTICO• Definamos un alfa.TREN : 0.01 (Es una pregunta de relevancia político
económica, que tiene fines de inversión pública)UNIVERISDAD: 0.05 (No sabemos mucho, por lo tanto es un
experimento exploratorio)Comunidades: 0.05 ( No sabemos mucho, por lo tanto es un
experimento exploratorio)Depresión: 0.01 ( Es una pregunta de salud pública mental y
la respuesta correcta requiere focalizar inversión)
3.NIVEL DE SIGNIFICACIÓN, DIRECCIÓN DE LA PRUEBA Y
VALOR CRÍTICO• Definamos la dirección de la prueba.TREN :
UNIVERISDAD:
Comunidades:
Depresión:
3.NIVEL DE SIGNIFICACIÓN, DIRECCIÓN DE LA PRUEBA Y
VALOR CRÍTICO• Definamos la dirección de la prueba.TREN : (Una dirección)
UNIVERISDAD (Doble dirección)
Comunidades: (Doble dirección)
Depresión: (Doble dirección)
3.NIVEL DE SIGNIFICACIÓN, DIRECCIÓN DE LA PRUEBA Y
VALOR CRÍTICO• Definamos Valor crítico.
ÁREA EN LA REGIÓN CRÍTICA
Alfa % 0.05 1.96 5%0.01 2.58 10%0.001 3.30 1%
3.NIVEL DE SIGNIFICACIÓN, DIRECCIÓN DE LA PRUEBA Y
VALOR CRÍTICO
3.NIVEL DE SIGNIFICACIÓN, DIRECCIÓN DE LA PRUEBA Y
VALOR CRÍTICO• Definamos Valor crítico. (DOBLE COLA)
ÁREA EN LA REGIÓN CRÍTICA
Alfa % 0.05 1.96 5%0.01 2.58 10%0.001 3.30 1%
3.NIVEL DE SIGNIFICACIÓN, DIRECCIÓN DE LA PRUEBA Y
VALOR CRÍTICO• Definamos Valor crítico. (UNA COLA)
ÁREA EN LA REGIÓN CRÍTICA
Alfa % 0.05 1.64 5%0.01 2.33 10%0.001 3.30 1%
3.NIVEL DE SIGNIFICACIÓN, DIRECCIÓN DE LA PRUEBA Y
VALOR CRÍTICO• Z crítico.TREN : (Una dirección) alfa= 0.01
-2.33
3.NIVEL DE SIGNIFICACIÓN, DIRECCIÓN DE LA PRUEBA Y
VALOR CRÍTICO• Z crítico.UNIVERISDAD (Doble dirección) alfa= 0.05
3.NIVEL DE SIGNIFICACIÓN, DIRECCIÓN DE LA PRUEBA Y
VALOR CRÍTICO• Z crítico.UNIVERISDAD (Doble dirección) alfa = 0.05
DOS VALORES CRÍTICOS
3.NIVEL DE SIGNIFICACIÓN, DIRECCIÓN DE LA PRUEBA Y
VALOR CRÍTICO• Z crítico.Comunidades: (Doble dirección) alfa = 0.05
-2.33
3.NIVEL DE SIGNIFICACIÓN, DIRECCIÓN DE LA PRUEBA Y
VALOR CRÍTICO• Z crítico.Depresión: (Doble dirección) alfa = 0.01
-2.33-2.33
4. Calcular el estadístico de prueba y el valor P
CALCULAMAS EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA
-2.33
4. Calcular el estadístico de prueba y el valor P
CALCULAMAS EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA
-2.33
EJEMPLOMEDIA
MUESTRAL
DESVIACIÓN
MUESTRAL
HIPÓTESIS A
PROBAR
ESTADÍSTICO DE
PRUEBA
TREN 6% 0.4% 4%UNIVERSIDA
D 3.6 0.6 3.4
COMUNIDADES 160 100 230
DEPRESIÓN 24 2 13
4. Calcular el estadístico de prueba y el valor P
CALCULAMAS EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA
-2.33
EJEMPLOMEDIA
MUESTRAL
DESVIACIÓN
MUESTRAL
HIPÓTESIS A
PROBAR
ESTADÍSTICO DE
PRUEBA
TREN 6% 0.4% 4% 5UNIVERSIDA
D 3.6 0.6 3.4 0.33
COMUNIDADES 160 100 230 -0.7
DEPRESIÓN 24 2 13 5.5
5.Tomar la decisión de rechazo o aceptación
TREN : ¿Colombia tuvo un desarrollo más rápido con la llegada del tren a Colombia? Hipótesis nula:
Hipótesis alterna:
Alfa = 0.01Prueba de una sola colaValor crítico: 2.33Estadístico de prueba: 5
5.Tomar la decisión de rechazo o aceptación
TREN : ¿Colombia tuvo un desarrollo más rápido con la llegada del tren a Colombia? Hipótesis nula:
Hipótesis alterna:
Alfa = 0.01Prueba de una sola colaValor crítico: 2.33Estadístico de prueba: 5
HIPÓTESIS NULA RECHAZADA
5.Tomar la decisión de rechazo o aceptación
UNIVERSIDAD : ¿Los estudiantes con una distancia considerable de la universidad tienen un rendimiento diferente en la universidad? Hipótesis nula:
Hipótesis alterna:
Alfa = 0.05Prueba de dos colasValor crítico: -1.96 ; 1.96Estadístico de prueba: 0.33
5.Tomar la decisión de rechazo o aceptación
UNIVERSIDAD : ¿Los estudiantes con una distancia considerable de la universidad tienen un rendimiento diferente en la universidad? Hipótesis nula:
Hipótesis alterna:
Alfa = 0.05Prueba de dos colasValor crítico: -1.96 ; 1.96Estadístico de prueba: 0.33
HIPÓTESIS NULA ACEPTADA
5.Tomar la decisión de rechazo o aceptación
COMUNIDADES: En la edad temprana de la historia del hombre, ¿las comunidades que se desarrollaban en la costa eran más prosperas que las demás?.Hipótesis nula:
Hipótesis alterna:
Alfa = 0.05Prueba de una colaValor crítico: 1.96Estadístico de prueba: -0.7
5.Tomar la decisión de rechazo o aceptación
COMUNIDADES: En la edad temprana de la historia del hombre, ¿las comunidades que se desarrollaban en la costa eran más prosperas que las demás?.Hipótesis nula:
Hipótesis alterna:
Alfa = 0.05Prueba de una colaValor crítico: 1.96Estadístico de prueba: -0.7
HIPÓTESIS NULA ACEPTADA
5.Tomar la decisión de rechazo o aceptación
DEPRESIÓN: ¿ La depresión ha aumentado en los centros urbanos de Colombia? Hipótesis nula:
Hipótesis alterna:
Alfa = 0.01Prueba de una colaValor crítico: 2.33Estadístico de prueba: 5.5
5.Tomar la decisión de rechazo o aceptación
DEPRESIÓN: ¿ La depresión ha aumentado en los centros urbanos de Colombia? Hipótesis nula:
Hipótesis alterna:
Alfa = 0.01Prueba de una colaValor crítico: 2.33Estadístico de prueba: 5.5
HIPÓTESIS NULA RECHAZADA
6. Interpretar y colocar en un lenguajecomún
PREGUNTA: ¿Colombia tuvo un desarrollo más rápido con la llegada del tren a Colombia?
Hipótesis nula: No hubo ningún cambio en el crecimiento económico antes y después de la llegada del tren. RECHAZADA
PREGUNTA: ¿Los estudiantes con una distancia considerable de la universidad tienen un rendimiento diferente en la universidad?
Hipótesis nula: El rendimiento académico de las personas con una distancia del hogar relativamente lejos tienen el mismo rendimiento que el promedio general de estudiantes. ACEPTADA
6. Interpretar y colocar en un lenguajecomún
PREGUNTA: En la edad temprana de la historia del hombre, las comunidades que se desarrollaban en la costa eran más prosperas que las demás.
Hipótesis nula: El promedio de años de prosperidad de las comunidades costeras es igual al promedio de años de prosperidad del mundo en general. ACEPTADA
PREGUNTA: ¿La depresión ha aumentado en los centros urbanos de Colombia?
Hipótesis nula: La tasa de depresión se ha mantenido igual a través del tiempo en las diferentes comunidades de Colombia. RECHAZADA
MORALEJA• Preguntas de investigación existen mil que no se han
resuelto.• Datos son difíciles de conseguir pero generalmente
uno adapta otros datos (que se le parezcan) para poder responder la hipótesis.
• Pasar de la pregunta «social» a estadística solo requiere un poco de imaginación.
• Como pueden darse cuenta el procedimiento no es difícil pero ocurrírseles una cosa de esta requiere algo tiempo.
• Esto de hoy, es básicamente lo que quiero que hagan como proyecto.
OTROS EJEMPLOS1.PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN:
¿ Es menor el CI medio de atletas de preparatoria que el CI medio de todos los estudiantes de preparatoria, el cual es 100 CI?
MUESTRA: Media 99, Desviación 12, N = 144.
¿PREGUNTAS?
PRÓXIMA CLASE (SEMANA)Temas PRUEBAS DE HIPÓTESIS II
RELACIONES BIVARIADAS
Lecturas
Ritchey. Estadística para las ciencias sociales. Capítulo 10-11.