F lh^bdZaZhp gdZktklhygb lhgZdZl jbpZ Sciurus vulgaris...

$Page 1: F lh^bdZaZhp gdZktklhygb lhgZdZl jbpZ Sciurus vulgaris …eea.government.bg/bg/bio/nsmbr/praktichesko-rakovodstvo-metodiki...hp_g_gZlZ detection function kijh] ... [\Z^Zk_kqblZlaZhdhgqZl_egb$
Е Г Г Е

1

М я

(Sciurus vulgaris L., 1758)

И : я К , , я Ц

I. ъ я

1. я

1.1. ( )

: , , –

.

я : .

:

nF

N

n - (100- ),

, N -

( ) ( , , ,

).

100- , ,

. ,

.

.

* : 2013-2014 .

.

:

о то о т ) 95% о е тел те л

(CL1 ÷ CL2)

п д одоп 0.97 0.83÷1

ед о 0.23 0.10÷0.42

т д 0.17 0.06÷0.35

:

то о т ) 95% о е тел те л

(CL1 ÷ CL2)

0.43 0.33÷0.54

Е Г Г Е

2

1.2.

: - /

я : .

:

distance sampling.

.

distance sampling . . detection function f(y):

f(y) = , y = ( / y). 100 % , . f(0) = 1.

:

0ˆ2

n fD

L

,

n – , f(0) probability density 0. f(0) - 1/w, w

. w ,

2L, .

:

2

nD

wL

,

n - , L - , w -

detection function DISTANCE (LККkО Оt Кl. 1994).

* : .

Е Г Г Е

3

2. я я

: , , , , .

: , /

:

:

% 100n

FN

,

n- , / , N - .

я я , я . я я

( .5 ).

* :

3 , : „ “, „ - “

„ - “; : L = , M = , H =

-

-

H 0-10% 11-30% 30%

L 0-10% 11-30% 30%

0% 0,1-10% 10%

0-10% 11-30% 30%

0-10% 11-30% 30%

* , я , я я ,

, я . 5 , я 10 15 ,

.

Е Г Г Е

4

ъ я, я ъ , я

.

II. я

. 5 % (The finite population correction factor (FPC)).

.

500 m,

100 . , 1 100

„ “ „ “, 1 –

. 1 .

я я , я . я

я 30% , я „ я“ я „ “.

1. я

1.1. :

1.1.1.

.

nF

N

n - ( ),

, N – .

: . . „exact“ Clopper-Pearson. : Excel, STATISTICA „Power Analysis”,

SAS, GraphPad, R.

:

) ; ( ; )2 2

P Bin n X P Bin n X

Clopper-Pearson, X „ “ BТn (n; θ)

n θ

Е Г Г Е

5

) ; , 1 1 ; 1,2 2

B x n x B x n x

Clopper-PОКrson , . . - , x ,

n , B(p; v,w) p- - v

w.

)

1 1

11 1

11 ;2 1 ,2 1 ;2 ,2 1

2 2

n x n x

x F x n x xF x n x

- F – ( - ) F , x , n , F(c; d1, d2) 1 - c F- d1 d2 .

1.1.2.

( 10 5 ) (5 ) Distance 6.0.

:

1

N

i

i

D

DN

Di i- , N – ( ) .

:

sSE

N

s , N О .

:

1N

sCL D t

N

: (mТn) (max) .

:

Е Г Г Е

6

2

1

iD Ds

N

:

2 1 2 1/ 2

100 50CL CL CL CL

PRPD D

1.2.

% 100n

FN

n - , / , N - .

: CloppОr-Pearson.

З я - :

-

е о е е

ед

о д ед N)

то о т ) 95% о е тел

те л CL1 ÷ CL2)

е е о т дял

Е Г Г Е

7

-

е ое

е ед

о д

ед (N)

min÷max ед то от X̅)

т д т

е к

ед т (Sx)̅

т д то

откло ее STD

95%

о е тел

те л (CL1 ÷ CL2)

От о тел

п е от %

(PRP)

л т о т .

д/

- я я

е о е е

ед

о д

ед N)

то о т ( %)

95% о е тел те л

(CL1 ÷ CL2)

е дял %

е поко т о дял %

ко е т о дял %

т дял %

пол е пе т д дял %

Е Г Г Е

8

. ,

- - 95 % . , , %.

:

е

о е

е ед

ед то о т

(X̅)

е е е т то о т

(TL)

От о тел п е о т %

(PRP)

(CL1 ÷ CL2 е д TL

(CL1 ÷ CL2)

д TL

(CL1 ÷ CL2 е д L

О е к тоя ето по

ек п ет X̅ > TL X̅ >/< TL X̅ < TL

е е о т дял

л т о т . д./

е дял %



т дял %

пол е пе т д

дял %

К о е к тоя ето д

Е Г Г Е

9

К ъ я ъ :

-

, 95 % , ,

.

-

, 95 % , ,

.

-

- .

(PRP). PRP . .

: .

„

2000 “. 2008. BBI/MКtrК 2006/014 „

2000 “. – 7 (

):

л оп ят о е л оп ят о е е т о

д ет п ет о е к

л оп ят о до т

е е т о л едок уе о

т т т е к тоя е

д л по е е п ет

о е к е л оп ят о

д т п ет о е к

е е т о л едок уе о

т т т е к о т л те

о е к л оп ят о

2.

2.1.

2.1.1.

. .

, –

.

( ), (

) .

: CloppОr-Pearson.

Е Г Г Е

10

2.1.2.

.

:

1

1

N

ii

i

N

i

i

N D

D

N

iD ,

Ni – .

:

2

1

iD Ds

N

:

sSE

N

s , N e .

:

1N

sCL D t

N

:

(mТn) (max) .

:

2 1 2 1/ 2

100 50CL CL CL CL

PRPD D

2.2.

Е Г Г Е

11

.

, /

.

: CloppОr-Pearson.

– „ “, „ - “ „ - “

„ “, , ( „ “) ( „ “).

З :

Е Г Г Е

12

ет е ед л оп ят о е л оп ят о - е до ол тел о

е л оп ят о - ло о е е т о

едо т т о я, д е п о е к

К . О Л Я

е е о т

ял

– у т о е т то о т е улт т о то 4

од : F=0.43

CL: 0.33÷0.54

т о е ят от о теле дял

д те ед п т е д

те до е тел я те л

е по- лк от е е е т т то о т.

От о тел ят дял д те ед

п т е д те

до е тел я те л под е е е т т то о т до % от е е е т т то о т.

От о тел ят дял д те ед

п т е д те

до е тел я те л под е е е т т то о т - под % от е е е т т то о т.

я л л т до то е о я е едо т т

л е е е т т то о т поп д те до е тел я те л е

о е д е т д у о т, е тоя ето е л оп ят о л е л оп ят о.

л т о т

. д д /

– е е те о е т по д л п д е т д е улт т

п о еде я о то

о е тел я те л у т о е т ед пл т о т по- ок от

е е е т т то о т.

ед т пл т о т те

до е тел я те л под е е е т т то о т до % от е е е т т то о т.

ед т пл т о т те

до е тел я те л под е е е т т то о т - под % от е е е т т то о т.




яло т о е к по К те

к п ет еле л ед еле ед е е т о

як д у ко я д л д е е е е т о

К . К Л Л Я Я ОО Я

е

%– о то о т –

д де т л от то к I.


д те ед п т е пл т


л по- к от е е е т т то о т.

т о е ят от о теле дял д те ед п т е

пл т те до е тел я те л

л т те л п о те то о т

е л оп ят о е до ол тел о



д п о те то о т е л оп ят о

е до ол тел о тоя е




Е Г Г Е

13




тоя е

е поко т о

%– о то о т –










тоя е








ко е т о

%– о то о т –










тоя е








т

%– о то о т –










тоя е








Е Г Г Е

14




пол е к л

%– о то о т –










тоя е








яло т о е к по К те

к п ет еле л еле е е т

як д у ко я д л по е е е е

-Чет е е т о ко о еле о л

к „ е е т о“

О о е к тоя ето д о л о о:

к к те еле як д у ко я д л д е е к „ е е т о“ л ед

е е т о ед еле о

Е Г Г Е

15

„ “ ( я, ) я , ,

92/43 : , я я я я,

я я я .

III. ъ я ъ

. post hoc power

analysis. .

, , , .

е

о е

е ед

ед то о т

I од

ед то о т

II од

л к

е ду д ете од

е т ле

то от

те т

то о т

л

те т

е е о т дял

л т о т . д./

е дял %



т дял %

пол е пе т д

дял %

Paired t-test, Wilcoxon signed ranks test.

, McNemar test .

5 % , :

1n

FPCN

,

n , N .

.

( . 5 )

.

Е Г Г Е

16

IV. я ъ я

5

.

:

( )

-

( )

-

( )

(

)

я:

-С

-

:

% - 2

> 25%

я: -

-

:

% - 2

> 25%

( ,

)

;

; ,

.

Ця С 1

„ “ „ “ „ “

„ “

„ “

„ “

„ “

„ “

„ “

„ “ ( я, ) я , ,

92/43 : , я я я я, я я

я .

1 (+/-/=/x) ,

.

Е Г Г Е

17

, , .

Date post:	17-Mar-2018
Category:	Documents
Upload:	trinhliem
View:	223 times
Download:	6 times

F lh^bdZaZhp gdZktklhygb lhgZdZl jbpZ Sciurus vulgaris...

Documents