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79, avenue de la République - 75543 PARIS CEDEX 11 - Tél. : 01.49.23.20.00 Département : I&OM – Information & Operations Management Cours : Statistique et Analyse de Données pour le Management Titre du document : Guide SPSS Auteurs du document : Agathe Guilloux Responsable du cours : Corinne HAHN Année 2012-2013 LA DIFFUSION DE CE DOCUMENT EST STRICTEMENT RESERVEE A ESCP-Europe
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SOMMAIRE 1. Comment réaliser une régression multiple avec SPSS........................................... 4
1.1 Ouvrir le fichier de données................................................................................ 4
1.2 Vérifier la nature du lien entre Y et chaque variable explicative......................... 5
1.3 Régression multiple ............................................................................................ 6
1.4 Diagnostics sur les observations et les résidus.................................................. 7
1.5 Choix d’un modèle : sélection de variables ........................................................ 8 2. Comment réaliser une régression logistique avec SPSS ........................................ 9
2.1 Ouvrir le fichier de données................................................................................ 9
2.2 Régression logistique ......................................................................................... 9
2.3 Diagnostics sur les observations ...................................................................... 10
2.4 Choix d’un modèle : sélection de variables ...................................................... 10
2.5 Sauvegarder les prévisions, résidus, etc dans la table initiale. ........................ 11
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1. Comment réaliser une régression multiple avec SPSS
1.1 Ouvrir le fichier de données Tout d’abord il faut ouvrir le fichier contenant les données sur lesquelles on souhaite effectuer la régression. Pour cela, choisir l’option « Ouvrir une source de données existante » puis cliquer sur « Ok ».
On peut donc parcourir les répertoires et sélectionner les données qui nous intéressent. De plus, on peut utiliser SPSS pour travailler avec la plupart des fichiers de données, notamment les fichiers Excel et .csv (comma separated value) mais aussi les fichiers d’autres logiciels de statistique.
Il est possible de n’afficher que les fichier d’un certain type. Les données SPSS sont stockées sous le type .sav.
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1.2 Vérifier la nature du lien entre Y et chaque variable explicative Une fois que le fichier de données est ouvert, et avant de se lancer dans une régression multiple, il est conseillé de tracer des nuages de points (Y,X_j) pour vérifier l’existence d’une relation linéaire entre Y et chacune des variables explicatives. Pour cela, on fait un scatterplot en suivant les étapes suivantes.
1. Choix du type de graphique
2. Choix du sous-type (on peut choisir Dispersion simple et faire les graphiques (Y,X_j) pour chaque X_j séparément)
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3. Choix des variables à croiser
1.3 Régression multiple Une fois que l’on a vérifié la linéarité (approchée) des liens entre Y et les variables explicatives, on peut analyser le jeu de données via un modèle de régression multiple. On choisit alors la méthode de régression à appliquer, dans notre cas il s’agit de la régression linéaire.
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À présent il faut spécifier le modèle, c’est à dire choisir la variable dépendante (Y) que l’on va expliquer ainsi que les variables indépendantes (les X_i).
Les options de la régression permettent de configurer les tableaux réalisés par le logiciel. On peut choisir le niveau des intervalles de confiance, effectuer un diagnostic des observations…
1.4 Diagnostics sur les observations et les résidus Une fois un modèle estimé via SPSS, il faut vérifier que les hypothèses du modèle de la régression multiple sont vérifiées. En particulier, on recherchera les individus aberrants.
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Enfin, on peut réaliser des diagrammes permettant l’évaluation des résidus, en particulier les diagrammes de répartition gaussien des résidus dans lesquels on compare la distribution des résidus à la distribution gaussienne.
1.5 Choix d’un modèle : sélection de variables Pour choisir automatiquement les variables explicatives ayant une influence sur Y, en choisissant une option « pas à pas » dans « Méthode ».
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2. Comment réaliser une régression logistique avec SPSS
2.1 Ouvrir le fichier de données cf. 1.1
2.2 Régression logistique Pour analyser le jeu de données via un modèle de régression logistique. On choisit alors la méthode de régression à appliquer :
À présent il faut spécifier le modèle, c’est à dire choisir la variable dépendante (Y) que l’on va expliquer ainsi que les variables indépendantes (les X_i). ATTENTION ici Y doit être binaire (dichotomique).
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2.3 Diagnostics sur les observations On peut, comme en régression multiple, spécifier des options pour obtenir des diagnostics sur les individus.
2.4 Choix d’un modèle : sélection de variables Pour choisir automatiquement les variables explicatives ayant une influence sur Y, en choisissant une option « Descendant LR» ou « Descendant Wald» dans « Méthode ».
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2.5 Sauvegarder les prévisions, résidus, etc dans la table initiale. Pour sauvergarder les prévisions, résidus, etc dans la table initiale, on choisit l’option « Enregistrer »
puis on indique ce que l’on veut enregistrer :
