URBAN DATA

Катя Серова со-основатель Habidatum

ks@habidatum.com

www.habidatum.com

habidatum

Выдача результатов по запросам в Google Scholar:

“big data” – 4М/35K “urban data” – 10K “spontaneous data” – 2K “big urban data” – 10 (3 – Rob Kitchin) “spontaneous urban data” – 0

“urban studies/urban planning” ~ 1M “computer science” – 2.6M “data science/data design/data analytics/data processing” – 2.9M “urban informatics” - 970 (600 ~ Marcus Foth)

ПРЕДМЕТ ДИСКУССИИ?

SMART CITY (1) Разумный город как продукт “everyware” (Greenfield 2006). Это “повсеместный” город (ubiquitous city), где технологии “вплетены” в городскую ткань и ежедневную жизнь горожан, что позволяет всем элементам развития города выступать одновременно потребителями и ресурсами информации. Обмен данными как основа контроля и управления развитием города # Сонгдо, Intelligent Operations Center Rio

Разумный город как квинтэссенция экономики знаний: его экономика и управление движимы инновациями, креативностью, активностью и тесными взаимодействиями разумных горожан – человеческим и социальным капиталом. Роль технологий – обеспечение информационного обмена между горожанами. Городские информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) как платформа для реализации идей и инноваций. # Amsmarterdam, NYC big apps challenge

SMART CITY (2)

CONTEXT [BIG] URBAN DATA IT-компании: Cisco, Accela, IBM, Microsoft, Oracle, SAP, Intel, Siemens, Philips и др. Исследовательские лаборатории: MIT SENSEable City, UCL CASA, CUSP, ICRI и др.

ICRI – анонсирован в мае 2012 NYU CUSP – анонсирован в апреле 2012 MIT SENSEable City Lab + MIT CSAIL – старт проекта в Сингапуре в 2011-2012 (в процессе разработки до настоящего времени) Urban Data/Habidatum – запуск в сентябре 2012 “Городская информатика”, НИУ ИТМО – сентябрь 2013 LSE Urban Data – проведен в марте 2014 Data Science Institute – открыт в апреле 2014 Datapolitan – запуск в июне 2014 … и т.д.

HABIDATUM: DIGITAL JANE JACOBS Визуальный анализ спонтанных данных, фокус на городском сообществе

СПОНТАННЫЕ ДАННЫЕ

Краудсорсинговые данные -  производятся людьми осознанно -  примеры: информация из социальных сетей и мобильных

приложений, Интернет-запросы, “управляемые” данные (сбор через специальные системы контроля и агрегации информации)

Автоматически генерируемые данные -  производятся автоматически используемыми людьми

устройствами -  примеры: сигналы сотовых телефонов (перемещения, звонки,

использование специальных функций), данные геолокации (моб. приложения и веб-ресурсы), информация персональных сенсоров (электронные карты и др.)

Информация, генерируемая действиями человека в повседневных процессах:

ХАРД VS. СОФТ

LEAN PLANNING

88%

времени жителей городов развитых стран не связано с работой

Планирование спонтанного

[1]

60%

времени городские коммерческие пространства не используются

ЕМКОСТЬ МЕСТА Работает ли время на пространство?

[2]

ПРИНЦИПЫ РАБОТЫ HABIDATUM

ГОРОД КАК ПРОЦЕСС

Пространственно-временной анализ

ПАЛИМПСЕСТ Статистика и спонтанные данные Количественные и семантические данные Реальный и виртуальный город

Связи между слоями информации

[3]

ДИАЛОГ С ДАННЫМИ

[3]

ПИЛОТНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

МАТЕРИАЛЫ: URBAN DATA AT MOSCOW URBAN FORUM: https://vimeo.com/82575570 MOBILE DATA – RESEARCH INTERFACE: https://vimeo.com/82773575 MOBILE DATA – PRESENTATION INTERFACE: https://vimeo.com/82773269 SEMANTIC DATA – RESEARCH INTERFACE: https://vimeo.com/82774327 SEMANTIC DATA – PRESENTATION INTERFACE: https://vimeo.com/82774326