hidro_sequias_informe03.pdf

SERVICIO NACIONAL DE METEOROLOGIA E HIDROLOGIA - SENAMHI

3er INFORME TECNICO - SENAMHI

SERVICIO NACIONAL DE METEOROLOGIA E HIDROLOGIA

PROYECTO: PRONOSTICO DE SEQUIAS A NIVEL DE CUENCAS PARA PROGRAMAS DE PREVENCION

MAG. FAP JUAN OVIEDO MOTTA JEFE DEL SENAMHI

MAG. FAP JOSE AMES RUIZ DIRECTOR TECNICO DEL SENAMHI

MAY FAP JULIO VILLAFUERTE OSAMBELA DIRECTOR GENERAL DE METEOROLOGIA

ING CONSTANTINO ALARCON VELAZCO DIRECTOR GENERAL DE AGROMETEOROLOGIA

ING. JULIO ORDOÑEZ GALVEZ DIRECTOR GENERAL DE HIDROLOGIA



PROYECTO: PRONOSTICO DE SEQUIAS A NIVEL DE

CUENCAS PARA PROGRAMAS DE PREVENCION

RESPONSABLES

COORDINADOR TECNICO

MAY FAP JULIO VILLAFUERTE OSAMBELA DIRECTOR GENERAL DE METEOROLOGIA

EQUIPO PROFESIONAL

ING. ENA JAIMES ESPINOZA ING. MARCO PAREDES RIVEROS

ING. GLADYS CHAMORRO DE RODRIGUEZ ING CONSTANTINO ALARCÓN VELAZCO

EQUIPO PROFESIONAL DE APOYO

ING. WILMER PULACHE VILCHEZ ING. DELIA ACUÑA AZARTE

ING. GRINIA AVALOS ROLDAN ING. OSCAR FELIPE OBANDO

ING. JUAN HUAMANI CAYHUALLA

SISTEMA DE INFORMACION GEOGRAFICA

BACH. KEVIN SANCHEZ ZAVALETA



PROYECTO: PRONOSTICO DE SEQUIAS A NIVEL DE CUENCAS PARA

PROGRAMAS DE PREVENCION

1. INTRODUCCION

La sierra de nuestro país, tiene la particularidad de presentar dos períodos bien

definidos: uno denominado lluvioso que se inicia en el mes de setiembre

culminando en abril; periodo donde se realiza en gran parte las mayores

actividades económicas, mientras que el período seco empieza en mayo

terminando en el mes de agosto. Por otro lado, el mes setiembre es el inicio del

período hidrológico en nuestro país, por ello, es de interés nacional las

proyecciones del comportamiento pluviométrico, para la realización de las

diferentes actividades económicas..

En los tres últimos años, la sierra del Perú ha presentado deficiencia de lluvias

muy significativas, específicamente la vertiente occidental de la sierra sur.

Los resultados, de las diversas herramientas para el pronostico de las lluvias para

el periodo setiembre-noviembre 2005 a nivel nacional, muestran una distribución

irregular en la sierra sur del país, específicamente en la vertiente occidental.

A fin de contribuir en una planificación mas detallada para las acciones sectoriales

el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI), con el apoyo del

Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI), viene realizando mensualmente el

“Pronóstico de Sequías a nivel de Cuencas para programas de Prevención” ,

que involucra los predicciones de lluvias para tres meses a nivel de cuencas

especificas, siendo estas: Chancay-Lambayeque, Jequetepeque, Rímac, Pampas

y Apurímac.

El presente informe consolida la información agrometeorológica, hidrológica y

meteorológica para las cuencas: Chancay-Lambayeque, Jequetepeque, Rímac,

Pampas y Apurímac. Asimismo, presenta los valores probables de ocurrencia de

lluvias para el trimestre setiembre – noviembre 2005, para las cuencas

mencionadas. Esta información es el consenso de las diversas herramientas de

pronostico, como: salida de modelos numéricos, estadísticos y conceptual;

constituyéndose así en un resultado común, lo cual le da un mayor grado de

certeza.



2. OBJETIVOS

2.1 OBJETIVO GENERAL

? Elaborar el pronóstico de lluvias, para el periodo setiembre-noviembre 2005

para las cuencas: Chancay – Lambayeque, Jequetepeque, Rímac, Pampas

y Apurímac.

2.2 OBJETIVOS ESPECIFICOS

? Elaborar el Índice de Humedad del Suelo de las Cuencas: Chancay –

Lambayeque , Pampas y Apurímac, del mes de agosto 2005

? Elaborar el Índice de sequía de Palmer para las cuencas: Chancay –

Lambayeque, Rímac, Pampas y Apurímac del mes de agosto 2005.

? Elaborar el pronóstico hidrológico para las cuencas Pampas, Apurímac,

Rímac, Jequetepeque y Chancay – Lambayeque para el período setiembre

– noviembre 2005.

? Elaborar el pronóstico de lluvia con el uso de programas estadísticos para

las cuencas: Pampas, Apurímac, Rímac, Jequetepeque y Chancay –

Lambayeque para el período Setiembre – Noviembre 2005.

? Elaborar el pronóstico de lluvia con el uso de modelos numéricos dinámicos

para las cuencas: Pampas, Apurímac, Rímac, Jequetepeque y Chancay –

Lambayeque para el período Setiembre – Noviembre 2005.

3. RESULTADOS

3.1 AGROMETEOROLOGICO

3.1.1 INDICE DE HUMEDAD DEL MES DE AGOSTO 2005

Comportamiento del índice de humedad para la cuenca de Chancay-

Lambayeque

Como es normal, para el mes de agosto, se presentaron pocas lluvias, por lo

que el índice de humedad presentó valores cercanos a cero; ocasionando

una deficiencia extrema en toda la cuenca de Chancay-Lambayeque, lo que

climáticamente es normal. (Ver mapa N° 02).



Comportamiento del índice de humedad para la cuenca del Rímac

En el mes de agosto los requerimientos hídricos para la agricultura son

llevadas bajo riego ya que las lluvias no llegan a satisfacer la demanda

hídrica de los cultivos; ejemplo, la siembra de la papa se realiza entre los

meses de septiembre y octubre; dicho cultivo es conducido bajo riego.

Evolución del comportamiento del índice de humedad (Ih) Estación Matucana

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1.2

1den

e05

3den

e05

2dfe

b05

1dm

arz0

5

3dm

arz0

5

2dab

r05

1dm

ay05

3dm

ay05

2dju

n05

1dju

l05

3dju

l05

2dag

o05

1dse

p05

Décadas (campaña 2005-2006)

Ind

ice

de

hu

med

ad (

ih)

Comportamiento del índice de humedad para las cuencas de los ríos

Pampas y Apurímac

Se presentaron pocas lluvias en el mes de agosto, reflejándose en el índice

de humedad calculado con valores cercanos a cero. La clasificación del

índice de humedad para toda la cuenca en general fue de deficiencia

extrema. (Ver mapa N° 02)

La falta de humedad no tuvo mayor impacto en la agricultura de las

cuencas mencionadas dado a que la mayoría de los terrenos de cultivo

se encuentran en su período de descanso.

3.1.2 INDICE DE PALMER EN LAS CUENCAS DE LOS RIOS CHANCAY-LAMBAYEQUE, RIMAC, PAMPAS Y APURIMAC.

En los mapas N° 04, 05 y 06 se muestra la distribución del índice de Palmer

para las cuencas Chancay- Lambayeque, Rímac, Pampas y Apurímac, en

cada mapa se presenta la variación temporal puntual del Índice de Palmer,

de las estaciones meteorológicas comprendidas en la cuenca para la

campaña agrícola 2004-2005 y el inicio de la campaña agrícola 2005-2006.



De los mapas y el cuadro analizados, las estaciones ubicadas en la cuenca

del río Chancay - Lambayeque presentaron sequías entre ligeras a

moderadas con excepción de la estación de Llama donde la sequía fue

severa, mientras en la mayor parte de las estaciones meteorológicas de la

zona sur presentaron sequías entre incipiente y severa, al mismo tiempo, la

estación Matucana ubicada en la cuenca del río Rímac presentó sequía

ligera.

Índice de Sequía de Palmer Mes agosto

Estación Humedad

incipiente Normal Sequía

incipiente Sequía ligera

Sequía moderada

Sequía severa

Sequía extrema

Zona Sur Abancay X Andahuaylas X Chalhuanca X Curahuasi X Acomayo X Paruro X Yauri X La Angostura X Cora Cora X Puquio X La Quinua X Acobamba X Huancavelica X Lircay X Cuenca río Rímac Matucana X Cuenca río Chancay Lambayeque Jayanca X Motupe X Reque X Tinajones X Llama X Santa Cruz X

3.1.3 ANALISIS DE LA CAMPAÑA AGRÍCOLA 2004/2005, SEGÚN EL

INDICE DE PALMER VERSUS PRECIPITACION

En los gráficos que a continuación se presenta, muestran el comportamiento

del Índice de Palmer y la distribución temporal de la precipitación, al final de

la Campaña Agrícola 2004/2005



A: CUENCA DEL RÍO CHANCAY - LAMBAYEQUE

Estación: Jayanca

?

?

?? ?

?

??

?? ? ?

Ago Set

Oct

Nov Dic

Ene

Feb

Mar

Abr

May Jun

Jul

Campaña Agrícola 2004/2005

0

1

2

-1

-2

-3

-4

-5 0

2

4

6

8

10

Precipitación

Sequía extrema

Sequía severa

Sequía moderada

Sequía ligera

Sequía incipiente

Normal

Estación: Llama

?

?

??

? ??

?

?

??

?

Ago Set

Oct

Nov Dic

Ene

Feb

Mar

Abr

May Jun

Jul

Campaña Agricola 2004/2005

0

1

2

-1

-2

-3

-4

-5 0

20

40

60

80

100

120

140

160

Precipitación

Sequía extrema

Sequía severa

Sequía moderada

Sequía ligera

Sequía incipiente

Normal



Estación: Motupe

??

?? ? ?

? ? ?? ? ?

Ago Set

Oct

Nov Dic

Ene

Feb

Mar

Abr

May Jun

Jul


0

1

2

-1

-2

-3

-4

-5 0

10

20

30

40

50

60

Precipitación

Sequía extrema

Sequía severa

Sequía moderada

Sequía ligera

Sequía incipiente

Normal

Estación: Reque

?

?

?

?

??

??

? ? ? ?

Ago Set

Oct

Nov Dic

Ene

Feb

Mar

Abr

May Jun

Jul


0

1

2

3

4

-1

-2

-3

-4

-5 0

1

2

3

4

5

6

7

8

Precipitación

Sequía extrema

Sequía severa

Sequía moderada

Sequía ligera

Sequía incipiente

Normal



Estación: Santa Cruz

?

?

?? ?

?

??

?

?? ?

Ago Set

Oct

Nov Dic

Ene Feb

Mar

Abr

May Jun

Jul


0

1

2

3

4

-1

-2

-3

-4

-5 0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

Precipitación

Sequía extrema

Sequía severa

Sequía moderada

Sequía ligera

Sequía incipiente

Normal

Estación: Tinajones

? ??

? ? ?

? ? ?? ? ? ?

Ago Set

Oct

Nov Dic

Ene Fe

b

Mar

Abr

May Jun

Jul

Ago


0

1

2

3

4

-1

-2

-3

-4

-5 0

10

20

30

40

50

60

Precipitación

Sequía extrema

Sequía severa

Sequía moderada

Sequía ligera

Sequía incipiente

Normal



B. CUENCA RÍO RÍMAC

Estación: Matucana

? ?? ?

?

??

? ?? ? ?

Ago Set

Oct

Nov Dic

Ene

Feb

Mar

Abr

May Jun

Jul


0

1

2

3

4

-1

-2

-3

-4

-5

-6 0

20

40

60

80

100

Precip

itación

Sequía extrema

Sequía severa

Sequía moderada

Sequía ligera

Sequía incipiente

Normal



C: CUENCA DEL LOS RÍOS PAMPAS Y APURÍMAC

Estación: Abancay

?

?

??

??

? ? ?? ? ?

Ago Set

Oct

Nov Dic

Ene Fe

b

Mar

Abr

May Jun

Jul


0

1

2

3

4

5

6

7

-1

-2

-3

-4

-5

-6 0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

Precipitación

Sequía extrema

Sequía severa

Sequía moderada

Sequía ligeraSequía incipiente

Normal

Estación: Andahuaylas

?

?

?? ?

?

?? ?

? ? ?

Ago Set

Oct

Nov Dic

Ene Fe

b

Mar

Abr

May Jun

Jul


0

1

2

3

-1

-2

-3

-4

-5

-6 0

20

40

60

80

100

120

Precipitación

Sequía extrema

Sequía severa

Sequía moderada

Sequía ligera

Sequía incipiente

Normal



Estación: Chalhuanca

?

?

?? ? ? ?

?

? ? ? ?

Ago Set

Oct

Nov Dic

Ene Fe

b

Mar

Abr

May Jun

Jul


0

1

2

3

4

-1

-2

-3

-4

-5 0

50

100

150

200

Precipitación

Sequía extrema

Sequía severa

Sequía moderada

Sequía ligera

Sequía incipiente

Normal

Estación: Curahuasi

?

?

? ? ? ??

? ? ? ? ?

Ago Set

Oct

Nov Dic

Ene Fe

b

Mar

Abr

May Jun

Jul


0

1

2

3

4

5

6

7

8

-1

-2

-3

-4

-5

-6 0

20

40

60

80

100

120

140

Precipitación

Sequía extrema

Sequía severa

Sequía moderada

Sequía ligeraSequía incipiente

Normal



Estación: Acomayo

?

?

? ??

?

? ??

? ? ?

Ago Set

Oct

Nov Dic

Ene Fe

b

Mar

Abr

May Jun

Jul


0

1

2

3

4

-1

-2

-3

-4

-5

-6 0

50

100

150

200

Precipitación

Sequía extrema

Sequía severa

Sequía moderada

Sequía ligera

Sequía incipiente

Normal

Estación: Paruro

?

?

??

??

?

?

?? ? ?

Ago Set

Oct

Nov Dic

Ene Feb

Mar

Abr

May Jun

Jul


0

1

2

-1

-2

-3

-4

-5 0

20

40

60

80

100

120

140

160

Precipitación

Sequía extrema

Sequía severa

Sequía moderada

Sequía ligera

Sequía incipiente

Normal



Estación: Yauri

?

?

?

? ? ?

? ? ? ? ? ?

Ago Set

Oct

Nov Dic

Ene Fe

b

Mar

Abr

May Jun

Jul


0

1

2

-1

-2

-3

-4

-5 0

50

100

150

200

Precipitación

Sequía extrema

Sequía severa

Sequía moderada

Sequía ligera

Sequía incipiente

Normal

Estación: La Angostura

?

?

?

?

?

? ?? ? ? ? ?

Ago Set

Oct

Nov Dic

Ene Fe

b

Mar

Abr

May Jun

Jul


0

1

2

-1

-2

-3

-4

-5 0

50

100

150

200

Precipitación

Sequía extrema

Sequía severa

Sequía moderada

Sequía ligera

Sequía incipiente

Normal



Estación: Cora Cora

?

?

??

?

?

? ?

??

??

Ago Set

Oct

Nov Dic

Ene

Feb

Mar

Abr

May Jun

Jul


0

1

2

-1

-2

-3

-4

-5 0

20

40

60

80

100

Precipitación

Sequía extrema

Sequía severa

Sequía moderada

Sequía ligera

Sequía incipiente

Normal

Estación: Puquio

?

?

?

? ?

?

? ??

??

Ago Set

Oct

Nov Dic

Ene Fe

b

Mar

Abr

May Jun


0

1

2

3

-1

-2

-3

-4

-5 0

20

40

60

80

Precipitación

Sequía extrema

Sequía severa

Sequía moderada

Sequía ligera

Sequía incipiente

Normal



Estación: La Quinua

?

?

? ? ?

?

? ? ? ? ? ?

Ago Set

Oct

Nov Dic

Ene Fe

b

Mar

Abr

May Jun

Jul


0

1

2

3

4

-1

-2

-3

-4

-5 0

50

100

150

200

Precipitación

Sequía extrema

Sequía severa

Sequía moderada

Sequía ligera

Sequía incipiente

Normal

Estación: Acobamba

?

?

? ? ?

??

? ? ? ? ?

Ago Set

Oct

Nov Dic

Ene Fe

b

Mar

Abr

May Jun

Jul


0

1

2

3

4

-1

-2

-3

-4

-5 0

20

40

60

80

100

120

140

160

Precipitación

Sequía extrema

Sequía severa

Sequía moderada

Sequía ligera

Sequía incipiente

Normal



Estación: Huancavelica

? ?? ??

? ?

?? ?

? ?

Ago Set

Oct

Nov Dic

Ene

Feb

Mar

Abr

May

Jun

Jul


0

1

2

3

4

-1

-2

-3

-4

-5 0

50

100

150

200

250

Precipitación

Sequía extrema

Sequía severa

Sequía moderada

Sequía ligera

Sequía incipiente

Normal

Estación: Lircay

?

?

?? ? ?

? ?? ? ? ?

Ago Set

Oct

Nov Dic

Ene Fe

b

Mar

Abr

May Jun

Jul


0

1

2

3

4

-1

-2

-3

-4

-5 0

20

40

60

80

100

120

140

Precipitación

Sequía extrema

Sequía severa

Sequía moderada

Sequía ligera

Sequía incipiente

Normal



3.2 PRONOSTICO DE CAUDALES

3.2.1 Análisis probabilístico de caudales

Del análisis de la serie histórica de caudales medios mensuales de los ríos

Chancay – Lambayeque, Jequetepeque y Rímac se han determinado curvas

de persistencia trimestral para el periodo setiembre – noviembre 2005,

habiéndose calculado los caudales probabilísticos para diferente nivel de

garantía, tal como se presenta en los cuadros 2, 3 y 4.

Cuadro 2 : Caudales probabilísticos del río Chancay - Lambayeque

CAUDALES PROBABILISTICOS GARANTIA GARANTIA GARANTIA NORMAL Periodo estacional

75% Persistencia 80% Persistencia 90% Persistencia TRIMESTRE Trimestre Set - Nov

Caudal (m3/s) 11.9 11.6 9.3 18.6

Cuadro 3 : Caudales probabilísticos del río Jequetepeque



Caudal (m3/s) 4.07 3.9 2.8 8.41

Cuadro 4 : Caudales probabilísticos del río Rímac



Caudal (m3/s) 14,0 16,5 17,0 19,4

3.2.2 Pronóstico hidrológico estacional

El trimestre setiembre – noviembre constituye un periodo transicional donde

la predicción climática estacional está perturbada por un alto grado de

incertidumbre de los modelos estadísticos y numéricos; por otro lado, los

modelos hidrológicos no reproducen satisfactoriamente el escurrimiento

superficial mensual generado en estas cuencas durante este periodo, al ser

las precipitaciones poco significativas en las cuencas de la Vertiente del

Pacífico. Bajo estas premisas se ha optado por realizar el pronóstico

estacional de caudales en base a diferentes criterios de tipo estadístico,



estocástico e hidroclimático, a fin de tener un mayor número de escenarios

para el mejor análisis y que den garantía y respaldo a los pronósticos

realizados.

3.2.3 Análisis Estadístico

En base a las series cronológicas (31 años de registros) de caudales

promedio mensual del ríos Chancay Lambayeque, Jequetepeque y Rímac, se

determinó una correlación significativa entre el caudal promedio del trimestre

Enero – marzo y el caudal promedio anual, tal como se ilustra en la figura 1.

A partir de esta relación se estimó el caudal anual para todo el año 2005.

Figura 1 : Correlaciones de caudal trimestral y anual

Cuadro 3 : Caudales pronosticados del Río Chancay - Lambayeque

periodo Q pronosticado

(m3/s) intervalo (m3/s)

Normal (m3/s)

oct 22.6 18.6 - 26.6 21.53 nov 25.1 20.1 - 30.1 23.96 dic 28.3 22.0 - 34.6 27.0

trimestre 25.3 20.2 - 30.4 24.2

Correlación de caudales del río Chancay - Lambayeque

y = 0.3885x + 11.751R2 = 0.8216

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

0.00 20.00 40.00 60.00 80.00 100.00 120.00

caudal promedio del trimestre enero - marzo(m3/s)

Cau

dal p

rom

edio

anu

al (

m3/

s)



Se determinaron coeficientes o factores adimensionales mensuales en base a

la relación entre Qmensual/Qanual del periodo 1969 - 1999, tal como se ilustra

en los cuadros 6, 7 y 8.

Correlación de caudales del río Jequetepeque

y = 0.4154x + 2.5607R2 = 0.9732

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

70.0

80.0

90.0

0.0 50.0 100.0 150.0 200.0

Caudal promedio trimestre enero - marzo (m3/s)

Cau

dal p

rom

edio

anu

al(m

3/s)

Correlación de caudales del río Rímac

y = 0.7359x + 4.6404R2 = 0.9546

0.000

10.000

20.000

30.000

40.000

50.000

60.000

0.000 10.000 20.000 30.000 40.000 50.000 60.000 70.000

Caudal promedio del trimestre enero- marzo (m3/s)

Cau

dal p

rom

edio

anu

al (

m3/

s)



Cuadro 6 : Factores mensuales del río Chancay - Lambayeque

factores mensuales

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC Caudal promedio histórico (m3/s)

32.91 54.58 74.52 69.82 40.92 21.85 13.02 8.49 10.38 21.53 23.96 26.98

factor mensual 0.99 1.64 2.24 2.10 1.23 0.66 0.39 0.26 0.31 0.65 0.72 0.81

Cuadro 7 : Factores mensuales del río Jequetepeque

factores mensuales ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC caudal promedio histórico (m3/s)

42.04 96.53 104.20 80.52 32.59 13.42 8.13 2.62 3.72 6.42 10.79 23.71

factor mensual 1.19 2.73 2.94 2.27 0.92 0.38 0.23 0.07 0.11 0.18 0.30 0.67

Cuadro 8 : Factores mensuales del río Rímac

factores mensuales ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC caudal promedio histórico (m3/s)

37.91 54.79 61.61 40.23 24.12 20.71 18.95 19.01 18.51 18.88 20.79 26.29

factor mensual 1.26 1.82 2.04 1.33 0.80 0.69 0.63 0.63 0.61 0.63 0.69 0.87

Proyectado el caudal anual del 2005 en base a las correlaciones representadas

en la figura 1 y con los coeficientes o factores mensuales del paso anterior se

estimaron los caudales promedio mensual para el periodo setiembre –

noviembre del 2005, tal como se ilustra en las figuras 2 y cuadro 9; figura 3 y

cuadros 10 y 11.,

Cuadro 9 : Pronóstico de caudales del río Chancay - Lambayeque

periodo Q pronosticado (m3/s) intervalo (m3/s) normal set 10.50 8.5 - 12.5 10.38 oct 22.6 18.6 - 26.6 21.53 nov 25.1 20.1 - 30.1 23.96

trimestre 19.4 15.7 - 23.1 18.60

Cuadro 10 : Pronóstico de caudales del río Jequetepeque

periodo Q pronosticado (m3/s) intervalo (m3/s) normal set 2.50 1.7 - 3.3 3.20 oct 4.3 3.0 - 6 .0 7.87 nov 7.2 5.2 - 9.2 14.16

trimestre 4.7 3.3 - 6.2 8.40



Cuadro 11 : Caudales pronosticados del Río Rímac. Estación: Chosica R-2

periodo Q pronosticado (m3/s) intervalo (m3/s) normal

set 17,0 15.0 – 19.0 18,5

oct 17.9 16.0 - 20.0 18,8

nov 19.7 17.0 - 21.0 20,7

trimestre 18.2 16.0 – 20.0 19.3

Figura 2 : Hidrograma de Caudales medios mensuales del río Chancay – Lambayeque.

Figura 3 : Hidrograma de Caudales medios mensuales del río Jequetepeque

Pronóstico de Caudales del río Chancay - Lambayeque Trimestre Set - Nov 2005

0.00

20.00

40.00

60.00

80.00

100.00

120.00

140.00

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC

2005 pronóstico normal

Pronostico de caudales del río Jequetepeque Trimestre Set - Nov 2005

0.00

20.00

40.00

60.00

80.00

100.00

120.00

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC

Cau

dal

(m3 /s

)

2005 pronostico normal



3.2.4 Simulación Estocástica de Caudales

Se aplicó el modelo SAMS – 2000 para la generación sintética de caudales

promedio mensual de los ríos Chancay – Lambayeque y Jequetepeque. En

ambos casos se encontró un buen ajuste del modelo ARMA (1,1). Los caudales

generados para el trimestre octubre – diciembre se ilustra en los cuadros 10 y

11

Cuadro 10 : Caudales generados con modelo SAMS (Río Chancay-Lambayeque)

Cuadro 11 : Caudales generados con modelo SAMS (Río Jequetepeque)

periodo Q pronosticado (m3/s) normal (m3/s)

set 3,0 3,72

oct 5,7 7,87

nov 10,3 14,16

trimestre 6.3 8.6

3.2.5 Simulación Hidrológica Deterministica

Se aplicó el modelo hidrológico de lluvia escorrentía SEAMOD para la

generación de caudales medios mensuales de los ríos Apurímac y Pampas, en

la estaciones de control hidrométrico Pte. Cunya y Marcelino Cerna,

respectivamente.

Para la simulación de caudales del trimestre setiembre – noviembre se utilizó

los pronósticos climáticos del centro de Predicción Numérica del SENAMHI.

Las estaciones de precipitación utilizadas para los fines del pronóstico

hidrològico fueron afectadas mes a mes de acuerdo a sus valores normales y la

anomalía de lluvias pronosticada para el trimestre.

Los resultados de la simulación hidrológica se presentan en los cuadros 12 y

13.

periodo Q pronosticado (m3/s) normal (m3/s)

set 8,0 10,4

oct 16.7 21,5

nov 31.08 23,9

trimestre 18.5 18.6



Cuadro 12 : Caudales pronosticados con modelo SEAMOD (Río Apurímac) Estación : Pte Cunya

Cuadro 13 : Caudales pronosticados con modelo SEAMOD (Río Pampas) Estación : Marcelino Cerna

periodo Q pronosticado (m3/s) normal anomalía set 48.0 64,0 -25%

oct 55.7 70.18 -21%

nov 71.4 86.02 -17%

trimestre 58.3 73.4 -20%

periodo Q pronosticado

(m3/s) normal anomalía

set 120.0 147,0 -18%

oct 142.0 190.03 -25%

nov 258.0 226.52 + 14%

trimestre 173.0 187.8 -8%



3.3 PRONOSTICO CLIMATICO

3.3.1 Pronóstico de lluvias a nivel nacional

Las condiciones globales están indicando la probabilidad de ocurrencia de

lluvias muy variadas para nuestro país, con mayor significancia en la zona sur,

debido a que se esta iniciando el año hidrológico y las lluvias no están

definidas; al igual que los índices utilizados como predictores (IOS, MEI, N12,

N3, N34, etc) se encuentran en una etapa de transición, aunque los resultados

a este nivel de escala nos pueden dar inferencia del comportamiento regional

de las lluvias para los próximos tres meses, va existir una distribución espacial

dentro de un nivel menor como es cuencas, pudiendo en algunos casos ser

contradictorios, los resultados del pronostico de lluvias a nivel nacional se

muestran en el siguiente cuadro:

Cuadro N° 14

BAJO NORMAL ALTO

COSTA NORTE 30 50 20 Normal

COSTA CENTRAL 25 55 20 Normal

COSTA SUR 24 56 20 Normal

SIERRA NORTE 20 50 30 Normal

SIERRA CENTRAL 20 54 26 Normal

SIERRA SUR VERTIENTE OCCIDENTAL. 40 40 20 Inferior

SIERRA SUR VERTIENTE ORIENTAL 33 27 40 Superior

SELVA NORTE 30 24 46 Superior

SELVA CENTRAL 20 40 40 Superior

SELVA SUR 46 23 31 Inferior

HOYA TITICACA 23 30 47 Superior

PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DE PRECIPITACIONES POR REGIONESPARA EL TRIMESTRE SETIEMBRE- NOVIEMBRE 2005

PROBABILIDAD DE OCURRENCIA ( %)CLASIFICACIONSECTOR

Como se aprecia para la sierra sur vertiente oriental, la probabilidad de

ocurrencia de lluvias se encuentra por encima de su valor normal con un 40%,

sobre este sector se encuentra la cuenca del río Apurímac. Para la sierra norte

presentará condiciones normales con 50% de probabilidad.



3.3.2 Pronósticos a nivel de cuencas

Los resultados consensuales probabilísticas de los modelos elaborados por el

SENAMHI muestran lo siguiente:

Cuenca del río Chancay – Lambayeque: Patrones normales para el próximo

trimestre en toda la cuenca.

Cuenca del río Jequetepeque: En esta cuenca se presenta resultados muy

variables, desde la parte baja a media las probabilidades oscilan dentro de su

patrón normal; en la cuenca alta sector nor-este presenta probabilidades de

ocurrencia de lluvias por encima de su patrón normal y para el sector sur este

debajo de su valor normal. El mapa N° 07 muestra la distribución espacial de

probabilidad de ocurrencia de lluvias.

Cuenca del río Rímac: La probabilidad de ocurrencia se encuentra normal para

la parte media y baja de la cuenca siendo más variable en la parte alta, para

los sector nor-este tendrá una probabilidad de ocurrencia que varía de normal a

deficiente (sector de la sub cuenca del río Santa Eulalia). Para el sector sur

este la probabilidad de ocurrencia de lluvias aumentará de normal a superior

(subcuenca del río Blanco). El mapa N° 08 muestra la distribución de

probabilidad espacial de ocurrencia de lluvias.

Cuenca del río Pampas: La probabilidad de ocurrencia se encuentra dentro de

normal a superior, en algunos sectores cercanos a la vertiente occidental se

presentarán deficiencia ligera. El mapa N° 09 muestra la distribución espacial

de probabilidad de ocurrencia de lluvias.

Cuenca del río Apurímac: La probabilidad de ocurrencia se encuentra dentro de

normal a superior para el sector colindante al departamento de Ayacucho, es

decir la parte media de la margen izquierda de la cuenca, variando a

condiciones normales hacia la zona colindante al departamento de Cuzco. Los

flujos de masas de aire para este sector provienen de la selva por lo cual tiene

alto contenido de humedad.



4. CONCLUSIONES:

4.1 CON RESPECTO AL PRONÓSTICO HIDROLOGICO

De acuerdo a los análisis realizados se concluye los siguiente :

El río Chancay – Lambayeque presentará caudales dentro del rango normal del

trimestre Setiembre – noviembre y con valores mensuales superiores al caudal

probabilístico de 75% de persistencia. Se prevé que el caudal promedio del

trimestre estaría en el rango de 16.0 a 23.0 m3/s.

El río Jequetepeque presentará caudales deficitarios de setiembre a

noviembre, El caudal promedio del trimestre estaría en el rango de 3.3 a 6.2

m3/s. A nivel mensual los caudales pronosticados serían superiores a los

caudales probabilísticos al 75% de persistencia.

El río Rímac presentaría caudales normales para el trimestre setiembre –

noviembre, pero éstos tendrían la influencia del sistema de regulación de la

cuenca. El caudal pronosticado para este trimestre estaría entre 16.0 y 23.0

m/s.

Los ríos Pampas y Apurímac presentarán para el trimestre octubre – diciembre

un comportamiento hidrológico de normal a deficitario. En ambos ríos las

principales deficiencias de caudal se presentarán en los meses de setiembre y

octubre para mejorar en noviembre. Las deficiencias de caudal del trimestre

seràn de –7% en la cuenca del río Apurimac y -20% en la cuenca del río

Pampas.

4.2 CON RESPECTO AL PRONÓSTICO CLIMATICO

? Las conclusiones en torno a la variable precipitación para los siguientes tres

meses, se basan en el análisis de las proyecciones de dos modelos dinámicos

CCM3 (modelo global) y RAMS (modelo regional); así como en el análisis

estadístico en base a índices regionales y análisis multivariado, todo ello

complementado con el monitoreo de los patrones de circulación atmosférica y

modelos conceptuales.

? Dado que los procesos asociados a la variable precipitación por lo general son

no lineales y la incertidumbre inherente a los modelos dinámicos



principalmente en estaciones de transición (primavera), los resultados se

presentan con una probabilidad de 75% de ocurrencia.

? Los pronósticos de lluvias para el trimestre setiembre – noviembre 2005

muestran una alta probabilidad de deficiencias (entre 40 a 50%) para la parte

alta de la cuenca del río Jequetepeque y parte sur este de la cuenca del río

Rímac, mientras que para la cuenca del río Chancay – Lambayeque estarán

dentro de sus valores normales y la cuenca del río Pampas – Apurímac se

encontrarán sobre su patrón normal con una probabilidad de ocurrencia del

40%.

? Pronóstico del comportamiento espacial de la precipitación para las Cuencas

de interés:

1. Cuenca del río Chancay - Lambayeque:

En la parte Oeste y noroeste de la cuenca, las lluvias se presentarán dentro de

su variabilidad normal. En la parte alta de la cuenca de estos ríos, las

precipitaciones serán de normal a ligeramente deficiente en promedio de 18%.

2. Cuenca del río Jequetepeque:

En gran parte de esta cuenca, las lluvias se presentarán dentro de su

variabilidad normal. En la parte alta del extremo noreste las lluvias se

presentarán ligeramente superiores a su normal en 16%.

3. Cuenca del Río Rímac:

Las lluvias se presentarán dentro de su variabilidad normal en la parte baja y

media de la cuenca. En la parte alta noreste serán de normal a ligeramente

deficiente hasta en un 5%, y en la parte alta sureste de normal a ligeramente

superior a lo más de 5%.

4. Cuenca del Río Apurímac:

Las lluvias se presentarán de normal a superior en un 15%, con mayor

probabilidad de ocurrencia en el lado oriental de la cuenca (parte central de la

margen izquierda) en algunas localidades como Chalhuanca, Antabamba,

Tambobamba, Abancay, entre otros.

5. Cuenca del río Pampas:

Las lluvias se presentaron dentro de sus valores de normal a ligeramente

superior en 10%.



ANEXOS

Mapa Nº 1: MAPA DE RED DE ESTACIONES DE LAS CUENCAS DE LOS

RÍOS CHANCAY – LAMBAYEQUE Y JEQUETEPEQUE.

Mapa Nº 2: INDICE DE HUMEDAD MENSUAL - AGOSTO 2005

CAMPAÑA AGRICOLA 2005-06

CUENCA DEL RIO CHANCAY - LAMBAYEQUE

Mapa Nº 3: INDICE DE HUMEDAD MENSUAL - AGOSTO 2005

CAMPAÑA AGRICOLA 2005-06

CUENCA DE LOS RIOS PAMPAS Y APURIMAC

Mapa Nº 4: INDICE DE SEQUIA PALMER - AGOSTO 2005

CUENCA DEL RIO CHANCAY - LAMBAYEQUE


CUENCA DEL RIO RIMAC


CUENCA DEL RIO PAMPAS APURIMAC

Mapa Nº 7: DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD ESPACIAL DE

OCURRENCIA DE LLUVIAS PARA EL TRIMESTRE

SETIEMBRE-NOVIEMBRE

CUENCA DEL RIO CHANCAY–LAMBAYEQUE Y

JEQUETEPEQUE

Mapa Nº 8: DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD ESPACIAL DE


SETIEMBRE-NOVIEMBRE

CUENCA DEL RIO RIMAC



Mapa Nº 9: DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD ESPACIAL DE


SETIEMBRE-NOVIEMBRE

CUENCA DEL RIO PAMPAS APURIMAC



INDICE

I. INTRODUCCIÓN

II. OBJETIVO

2.1 GENERAL

2.2 ESPECIFICOS

III. RESULTADOS

3.1 AGROMETEOROLOGICO

3.1.1 Índice de Humedad del mes de Agosto 2005

3.1.2 Índice de Palmer en las Cuencas de los ríos Chancay

Lambayeque.

3.1.3 Análisis de la Campaña agrícola 2004/2005 según el Índice de

Palmer versus precipitación.

3.2 PRONOSTICO DE CAUDALES

3.2.1 Análisis Probabilístico de Caudales

3.2.2 Pronóstico Hidrológico Estacional

3.2.3 Análisis Estadístico

3.2.4 Simulación Estocástica de Caudales

3.2.5 Simulación Hidrológica Estadística

3.2.6 Simulación Hidrológica Deterministica

3.3 PRONOSTICO CLIMATICO

3.3.1 Pronóstico de lluvias a nivel nacional

3.3.2 Pronóstico de lluvias a nivel de cuencas

IV. CONCLUSIONES

4.1 CON RESPECTO AL PRONOSTICO HIDROLOGICO

4.2 CON RESPECTO AL PRONOSTICO CLIMÁTICO

ANEXOS

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