HouseholdDemand for Electricity in Northern Thailand under ... · Wangrattanapakdee, K. and...

J O U R N A L O F E C O N O M I C S C H I A N G M A I U N I V E R S I T Y – 2 2 # 1

201

8,

JA

N—

AP

R

93

JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1

MdLudin, N., Applanaidu, S. & Abdullah, H. (2016). An Econometric Analysis of Natural Rubber Market in Malaysia. International Journal of Environmental & Agriculture Research. from http://www.ijoear.com/Paper-June-2016/IJOEAR-MAY-

2016-59.pdf.

Meteorological Department. (n.d.). Flood. from https://www.tmd.go.th/info/info. php?FileID=70. (in Thai).Ministry of Energy. (2015). Biofuel Status and Policy. from https://www.mtec.or.th/files/chanpen/ 1_DEDE.pdf. (in Thai).Naohito, A., Moriguchi, C., & Noriko, I. (2014). The Effects of Natural Disasters on Prices and Purchasing Behaviors: The Case

of the Great East Japan Earthquake (No. DP14-1). Research Center for Economic and Social Risks, Institute of Economic Research, Hitotsubashi University.

Observatory of Economic Complexity. (2017a). Which countries export rice?. fromhttp://atlas.media.mit.edu/en/visualize/line/sitc/export/show/all/0421/1964.2015/

Observatory of Economic Complexity. (2017b). Which countries import natural rubber?. from

http://atlas.media.mit.edu/en/visualize/line/sitc/import/show/all//2015.1964/2320.

Office of Agricultural Economics, Ministry of Agriculture and Cooperatives (2017). Agricultural Products Prices, Yields, and Exports. (in Thai).

Pantawe, S. (2008). The Paddy Price Movement and the Rate of Returns on Paddy Holdings. (Master’s thesis, Faculty of Economics). Thammasat University. (in Thai).

Phuthep, K. (2006). Forecast of export quantity of the palm oil and fraction of palm oil by Box-Jenkins method. Department of Mathematics Faculty of Science Burapha University. (in Thai).

Poapongsakorn, N., et al. (2007). Tapioca Industry: Market Trends and Government Intervention. from

http://www.tapiocathai.org/ Report/R_.1pdf. (in Thai).Post Today. (2015). 27 Years Mudslide at Kathun, from the Tragic to Abundance. from

http://www.posttoday.com/local/scoop/400980. (in Thai).Quandt, R. E. (1960). Tests of the hypothesis that a linear regression system obeys two separate regimes. Journal of the American

Statistical Association, 55(290), 324-330.

Roundtable on Sustainable Palm Oil (RSPO). (2017). History & Milestones. from http://www.rspo.org/about.

Rungreunganun, V., et al. (2015). Mechanisms for Analyzing the Situation of Oil Palm Prices. King Mongkut's University of Technology North Bangkok. (in Thai).

RYT9. (1997). News on Production, Marketing and Agricultural Produce: Rice. from http://www.ryt9.com/s/ryt9/226920. (in Thai).RYT9. (2006). News on Production, Marketing and Agricultural Produce: Rubber. from http://www.ryt9.com/s/ryt9/76882. (in

Thai).RYT9. (2010). Economic News. from http://www.ryt.9com/s/iq950161/03.RYT9. (2011). Soaring Palm Oil Prices in 2010. from http://www.ryt.9com/s/bot/1073486. (in Thai).RYT9. (2012). Analysis: Issues of Palm oil, Do Not Let History Repeat. from http://www.ryt.9com /s /bot/1386340. (in Thai).Srisompan, O., et al. (2014). Production Structure and Marketing of Thai Jasmine Rice. Khon Kaen :Office of Agricultural Policy

Research and Strengthening the Network of Policy Research. (in Thai).Sriwirote, A. and Chuayphan, J. (2013). Palm Oil Situation under the Uncertainty. from http:// www.ryt9.com/s/bot/1603827. (in

Thai).Thammachote, P. and Kongrithi, W. (2013). Adaptation to Climate Change of Rubber Tree Production un Upper Southern of

Thailand. Prince of Songkla University: Project of Agricultural Policy Research Strengthening. (in Thai).The Secretariat of the Cabinet. (2008). Summary on Drought Situation and Support. from https:// cabinet.soc.go.th/soc/Program-2

.3jsp?top_serl=215876. (in Thai).The Secretariat of the House of Representatives. (2014). Agricultural Prices Fall. from http:// library.2parliament.go.th/ebook/content-

issue//2557hi.004-2557pdf. (in Thai).Trongtieng, N. (2002). An Analysis of Price Behavior of Fragrant Rice in Thailand. Bangkok: National Research Council of

Thailand. (in Thai).Trostle, R. (2008). Global agricultural supply and demand: factors contributing to the recent increase in food commodity

prices. Washington, DC, USA: US Department of Agriculture, Economic Research Service.

Wangrattanapakdee, K. and Thamma-Apiroam, R. (2010). The Determinants of Ribbed Smoked Rubber Sheet No.3 Price Volatility in the Agricultural Futures Exchange of Thailand. Faculty of Economics, Kasetsart University. (in Thai).

Wattanathai, J. (n.d.). Economic Factors Affecting Price of Rubber and of Smoked Rubber Sheet No.3 at the Central Market, Hat Yai, Songkhla. Ramkhamhaeng University. (in Thai).

World Bank (2017). GDP Growth (annual %). from https://data.worldbank.org/indicator/NY. GDP.MKTP.KD.ZG?locations=INWorld Hunger. (2008) The World Food Crisis. from http://www.worldhunger.org/world-food-crisis/

Zwolinski, M. (2008). The Ethics of price gouging. Business Ethics Quarterly, 18(03), 347-378.

92


Household Demand for Electricity in Northern Thailand under Increasing Block Rate

Kunsuda Nimanussornkul1 and Chaowana Phetcharat2

Faculty of Economics, Chiang Mai University, Thailand E-mail: [email protected]

Received February 6, 2018Revised April 3, 2018

Accepted April 17, 2018

Abstract

This study estimates the consumption demand for electricity of the households in Northern Thailand. The electricity price rate which the most household used is normal rate with an increasing-block rate. We surveyed 550 households in Chiang Mai, Nakhon Sawan, Chiang Rai, and Phitsanulok. The 4 provinces have the highest electricity consumption in the Northern region. We estimate the electricity demand by using generalized method of moments (GMM). Then test the endogeneity problem, the result reveal that problem does not exist. Therefore, we estimate by using ordinary least square (OLS). The results report that the electricity is a necessary goods because the price elasticity of demand is between -0.007 to -0.009, but it does not has any statistically significant. The income is statistically significant the household electricity demand. The income elasticity of electricity demand is in the range 0.090 to 0.129, that mean the electricity is a normal goods. In addition, other factors such as gas price, oil price, number of member in household, number of air-conditioner, and the value of cooling degree day affect the household electricity demand.

Keywords: Increasing-block rate, electricity demand, northern of ThailandJEL Classification Codes: C36, D12, Q41

1 Assistant Professor, Faculty of Economics, Chiang Mai University, 239 Huay Kaew Road, Suthep, Muang, Chiang Mai 50200, Thailand. Corresponding author: [email protected] Lecturer, Faculty of Economics, Chiang Mai University, 239 Huay Kaew Road, Suthep, Muang, Chiang Mai 50200, Thailand.

93


8,

JA

N—

AP

R

94


อปสงคการใชไฟฟาของครวเรอนภาคเหนอของประเทศไทย

ภายใตอตราคาไฟฟาแบบอตราเพมขน

กญญสดา นมอนสสรณกล2

1 และ เชาวนา เพชรรตน3

2

คณะเศรษฐศาสตร มหาวทยาลยเชยงใหม ประเทศไทย Email: [email protected]

บทคดยอ

การศกษานทาการประมาณคาอปสงคการใชไฟฟาของครวเรอนในภาคเหนอของประเทศไทย

ซงอตราคาไฟฟาทครวเรอนสวนมากใชคออตราปกตซงเปนแบบอตราเพมขน โดยทาการสารวจ

ขอมลจานวน 550 ครวเรอนในจงหวดเชยงใหม นครสวรรค เชยงราย และพษณโลก ซงทง 4

จงหวดมปรมาณการใชไฟฟาสงทสดในภาคเหนอ โดยทาการประมาณคาอปสงคการใชไฟฟา

โดยใชวธ Generalized Method of Moments (GMM) แลวทาการทดสอบปญหา Endogeneity

ซงพบวาไมมปญหา ดงน นจงทาการประมาณคาดวยวธ Ordinary Least Square (OLS) ผล

การศกษาพบวา ไฟฟาเปนสนคาจาเปน เพราะวาคาความยดหยนของอปสงคตอราคาอยระหวาง -

0.007 ถง -0.009 แตไมมนยสาคญทางสถต สวนรายไดมนยสาคญทางสถตตออปสงคการใช

ไฟฟาของครวเรอน โดยมคาความยดหยนของอปสงคตอรายไดอยในชวง 0.090 ถง 0.129 แสดง

วา ไฟฟาเปนสนคาปกต นอกจากนยงพบวา ราคาแกสหงตม ราคาน ามนเชอเพลง จานวนสมาชก

ในครวเรอน จานวนเครองปรบอากาศ และคา Cooling degree day มผลตอปรมาณการใชไฟฟา

ของครวเรอน

คาสาคญ: อตราคาไฟฟาแบบอตราเพมขน อปสงคการใชไฟฟา ภาคเหนอของประเทศไทย

JEL Classification Codes: C36, D12, Q41

1 ผชวยศาสตราจารย คณะเศรษฐศาสตร มหาวทยาลยเชยงใหม 239 ถ.หวยแกว ต.สเทพ อ.เมอง เชยงใหม

ประเทศไทย 50200 Corresponding author: [email protected] 2 อาจารย คณะเศรษฐศาสตร มหาวทยาลยเชยงใหม 239 ถ.หวยแกว ต.สเทพ อ.เมอง เชยงใหม ประเทศไทย 50200

94


1. บทนา

การใชไฟฟาของครวเรอนในประเทศไทย

เพมขนทกๆป ซงไฟฟาเขามาในประเทศไทย

ตงแตในสมยพระบาทสมเดจพระจลจอมเกลา

เจาอยหว (รชกาลท 5) โดยในระยะแรกนา

ไฟฟามาใชเ พอให เ กดแสงสวาง เ ทาน น

(Nontalarak, 1981) ซงปจจบนประเทศไทยม

อตราคาไฟฟาสาหรบใหครวเรอนเลอกใช 2

อตราคอ อตราตามชวงเวลา (Time of use

rate) และอตราปกต (Normal rate) อตราตาม

ชวงเวลา ซงเปนอตราคาไฟฟาทแบงอตราคา

ไฟฟาออกเปน 2 ชวงคอ ชวง Peak ซงคอ

ชวงเวลาตงแต 9.00 – 22.00 น.ในวนธรรมดา

และ ชวง off peak คอชวงเวลาทเหลอของวน

ธรรมดาและวนหยดทงวนหยดเสาร-อาทตย

และวนหยดพเศษ ยกเวนวนหยดชดเชย โดย

อตราคาไฟฟาในชวง Peak จะสงกวาชวง Off

peak และอตราปกต ซงเปนอตราคาไฟฟาท

เพมขนตามปรมาณการใชไฟฟา โดยไมขนอย

กบชวงเวลาของการใชไฟฟา ซงครวเรอน

สวนมากใชอตราปกต โดยขอมล ณ เดอน

เมษายน 2557 พบวาจากจานวนผ ใชไฟฟา

ประเภททอยอาศยในเขตการไฟฟานครหลวง

จา น วน 2,782,457 รายน นเปนผ ใชไฟฟา

ประเภททอยอาศยทใชอตราตามชวงเวลา

จ า น ว น 16,982 ร า ย เ ท า น น ( Provincial

Electricity Authority, 2014)

ซ ง อต ร า ป ก ต ไ ดแ บ ง อต ร า ค า ไ ฟ ฟ า

ออกเปน 2 กลมคอ ผ ใชไฟฟาไมเกน 150

หนวยตอเดอนและผใชไฟฟาเกน 150 หนวย

ตอเดอน ดงแสดงใน Figure 1 และ Figure 2

ซงจะเหนไดวาอตราคาไฟฟามลกษณะเพมขน

เ ป น เ ห ม อ น ข น บ น ไ ด ห ร อ ท เ ร ย ก ว า

Increasing-block rate นนเอง

จากการศกษาทผานมาในประเทศไทย

เกยวกบอปสงคการใชไฟฟา พบวา คาความ

ยดหยนอปสงคตอราคาของครวเรอนมท ง

ความยดหยนนอยและมาก โดยงานของ

Junjaroen (1970) พบวาคาความยดหยนอป

สงคตอราคาคาไฟฟามความยดหยนมาก

ข ณ ะ ท ง า น ข อ ง Nontalarak ( 1981)

Panthamit ( 1994) แ ล ะ Saensuk ( 2002)

พบวาคาความยดหยนอปสงคตอราคาคาไฟฟา

ม ค วาม ยด หยนนอย โ ด ย ก าร ศ กษาของ

ตางประเทศ สวนมากกพบวาคาความยดหยน

อปสงคตอราคาของครวเรอนมความยดหยน

นอย เชน งานของ Hanson (1984) Reiss and

White (2002) Bendezú and Gallardo (2006)

และ Do et al. (2015) โดยงานของ Do et al.

(2015) จะพบวาความยดหยนอปสงคตอราคา

ของครวเรอนมความยดหยนนอยในกรณกลม

คาไฟฟานอย แตความยดหยนจะเพมขนจน

เปนความยดหยนมากเมอเปนกลมคาไฟฟา

สงๆ และทกการศกษาทผานมาพบวา ความ

ความยดหยนอปสงคตอรายไดมคาเปนบวก

แสดงวาเปนสนคาปกต โดยตวแปรอธบายท

เหมอนกนในทกงานคอ ราคาคาไฟฟา รายได

ของครวเรอน และจานวนสมาชกในครวเรอน

ยกเวนงานของ Junjaroen (1970) ซงมตวแปร

อธบายเพยง ราคาคาไฟฟาและ คาใชจายใน

95


201

8,

JA

N—

AP

R

95


อปสงคการใชไฟฟาของครวเรอนภาคเหนอของประเทศไทย

ภายใตอตราคาไฟฟาแบบอตราเพมขน

กญญสดา นมอนสสรณกล2

1 และ เชาวนา เพชรรตน3

2

คณะเศรษฐศาสตร มหาวทยาลยเชยงใหม ประเทศไทย Email: [email protected]

บทคดยอ

การศกษานทาการประมาณคาอปสงคการใชไฟฟาของครวเรอนในภาคเหนอของประเทศไทย

ซงอตราคาไฟฟาทครวเรอนสวนมากใชคออตราปกตซงเปนแบบอตราเพมขน โดยทาการสารวจ

ขอมลจานวน 550 ครวเรอนในจงหวดเชยงใหม นครสวรรค เชยงราย และพษณโลก ซงทง 4

จงหวดมปรมาณการใชไฟฟาสงทสดในภาคเหนอ โดยทาการประมาณคาอปสงคการใชไฟฟา

โดยใชวธ Generalized Method of Moments (GMM) แลวทาการทดสอบปญหา Endogeneity

ซงพบวาไมมปญหา ดงน นจงทาการประมาณคาดวยวธ Ordinary Least Square (OLS) ผล

การศกษาพบวา ไฟฟาเปนสนคาจาเปน เพราะวาคาความยดหยนของอปสงคตอราคาอยระหวาง -

0.007 ถง -0.009 แตไมมนยสาคญทางสถต สวนรายไดมนยสาคญทางสถตตออปสงคการใช

ไฟฟาของครวเรอน โดยมคาความยดหยนของอปสงคตอรายไดอยในชวง 0.090 ถง 0.129 แสดง

วา ไฟฟาเปนสนคาปกต นอกจากนยงพบวา ราคาแกสหงตม ราคาน ามนเชอเพลง จานวนสมาชก

ในครวเรอน จานวนเครองปรบอากาศ และคา Cooling degree day มผลตอปรมาณการใชไฟฟา

ของครวเรอน

คาสาคญ: อตราคาไฟฟาแบบอตราเพมขน อปสงคการใชไฟฟา ภาคเหนอของประเทศไทย

JEL Classification Codes: C36, D12, Q41

1 ผชวยศาสตราจารย คณะเศรษฐศาสตร มหาวทยาลยเชยงใหม 239 ถ.หวยแกว ต.สเทพ อ.เมอง เชยงใหม

ประเทศไทย 50200 Corresponding author: [email protected] 2 อาจารย คณะเศรษฐศาสตร มหาวทยาลยเชยงใหม 239 ถ.หวยแกว ต.สเทพ อ.เมอง เชยงใหม ประเทศไทย 50200

94


1. บทนา

การใชไฟฟาของครวเรอนในประเทศไทย

เพมขนทกๆป ซงไฟฟาเขามาในประเทศไทย

ตงแตในสมยพระบาทสมเดจพระจลจอมเกลา

เจาอยหว (รชกาลท 5) โดยในระยะแรกนา

ไฟฟามาใชเ พอให เ กดแสงสวาง เ ทาน น

(Nontalarak, 1981) ซงปจจบนประเทศไทยม

อตราคาไฟฟาสาหรบใหครวเรอนเลอกใช 2

อตราคอ อตราตามชวงเวลา (Time of use

rate) และอตราปกต (Normal rate) อตราตาม

ชวงเวลา ซงเปนอตราคาไฟฟาทแบงอตราคา

ไฟฟาออกเปน 2 ชวงคอ ชวง Peak ซงคอ

ชวงเวลาตงแต 9.00 – 22.00 น.ในวนธรรมดา

และ ชวง off peak คอชวงเวลาทเหลอของวน

ธรรมดาและวนหยดทงวนหยดเสาร-อาทตย

และวนหยดพเศษ ยกเวนวนหยดชดเชย โดย

อตราคาไฟฟาในชวง Peak จะสงกวาชวง Off

peak และอตราปกต ซงเปนอตราคาไฟฟาท

เพมขนตามปรมาณการใชไฟฟา โดยไมขนอย

กบชวงเวลาของการใชไฟฟา ซงครวเรอน

สวนมากใชอตราปกต โดยขอมล ณ เดอน

เมษายน 2557 พบวาจากจานวนผ ใชไฟฟา

ประเภททอยอาศยในเขตการไฟฟานครหลวง

จา น วน 2,782,457 รายน นเปนผ ใชไฟฟา

ประเภททอยอาศยทใชอตราตามชวงเวลา

จ า น ว น 16,982 ร า ย เ ท า น น ( Provincial

Electricity Authority, 2014)

ซ ง อต ร า ป ก ต ไ ดแ บ ง อต ร า ค า ไ ฟ ฟ า



ตอเดอน ดงแสดงใน Figure 1 และ Figure 2

ซงจะเหนไดวาอตราคาไฟฟามลกษณะเพมขน

เ ป น เ ห ม อ น ข น บ น ไ ด ห ร อ ท เ ร ย ก ว า

Increasing-block rate นนเอง

จากการศกษาทผานมาในประเทศไทย

เกยวกบอปสงคการใชไฟฟา พบวา คาความ

ยดหยนอปสงคตอราคาของครวเรอนมท ง

ความยดหยนนอยและมาก โดยงานของ

Junjaroen (1970) พบวาคาความยดหยนอป

สงคตอราคาคาไฟฟามความยดหยนมาก

ข ณ ะ ท ง า น ข อ ง Nontalarak ( 1981)

Panthamit ( 1994) แ ล ะ Saensuk ( 2002)

พบวาคาความยดหยนอปสงคตอราคาคาไฟฟา

ม ค วาม ยด หยนนอย โ ด ย ก าร ศ กษาของ

ตางประเทศ สวนมากกพบวาคาความยดหยน

อปสงคตอราคาของครวเรอนมความยดหยน

นอย เชน งานของ Hanson (1984) Reiss and

White (2002) Bendezú and Gallardo (2006)

และ Do et al. (2015) โดยงานของ Do et al.

(2015) จะพบวาความยดหยนอปสงคตอราคา

ของครวเรอนมความยดหยนนอยในกรณกลม

คาไฟฟานอย แตความยดหยนจะเพมขนจน

เปนความยดหยนมากเมอเปนกลมคาไฟฟา

สงๆ และทกการศกษาทผานมาพบวา ความ

ความยดหยนอปสงคตอรายไดมคาเปนบวก

แสดงวาเปนสนคาปกต โดยตวแปรอธบายท

เหมอนกนในทกงานคอ ราคาคาไฟฟา รายได

ของครวเรอน และจานวนสมาชกในครวเรอน

ยกเวนงานของ Junjaroen (1970) ซงมตวแปร

อธบายเพยง ราคาคาไฟฟาและ คาใชจายใน

95


8,

JA

N—

AP

R

96


Source: Provincial Electricity Authority (2016)Figure 1. Normal rate if consumption not exceeding 150 unit per month

Source: Provincial Electricity Authority (2016)Figure 2. Normal rate if consumption exceeding 150 unit per month

3.2484

4.22184.4217

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

5

0 100 200 300 400 500

Baht

Unit

2.3488

2.98823.2405

3.6237 3.7171

4.22184.4217

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

5

0 100 200 300 400 500

Baht

Unit

96


การใชไฟฟา สวนราคาแกสพบในงานของ Do

et al. (2015) จานวนอปกรณไฟฟา พบในงาน

ของ Panthamit (1994) Saensuk (2002) และ

Bendezú and Gallardo (2006) สวนงานของ

Hanson ( 1984) ใ ช ข น า ด แ ล ะ อ า ย ข อ ง

เ ค ร อ ง ใ ชไ ฟ ฟ า แ ล ะ ค ว า ม เ ป น เ จ า ข อ ง

เครองใชไฟฟา สวนงานของ Nontalarak

(1981) ใชราคาเครองใชไฟฟา นอกจากนยง

พ บ ตวแ ป ร Cooling degree days (CDD) 4

*

และ Heating Degree Days (HDD)5

† ในงาน

Hanson (1984) และ Reiss & White (2002)

สวนงานของ Nontalarak (1981) ใชอณหภม

เฉลย และDo et al. (2015) ใชอณหภมของ

พนทนน และยงพบตวแปร จานวนหองในงาน

Panthamit ( 1994) Saensuk ( 2002) Reiss

and White ( 2002) แ ล ะ Do et al. ( 2015)

ความรเ รองไฟฟาในงานของ Nontalarak

(1981) Panthamit (1994) Saensuk (2002)

และ Do et al. (2015) นอกจากนยงพบใชตว

แปรอายหวหนาครอบครวในงาน Bendezú

and Gallardo (2006) ตวแปรหนแทนการเปน

ชนบทหรอเ มองในงาน Reiss and White

(2002) Bendezú and Gallardo (2006) และ

Do et al. (2015) แ ล ะ ป ร ะ เภททอยอาศย

ประเภทโครงการ ในงาน Reiss and White

* CDD คอ อณหภมอากาศทสงกวา อณหภมอากาศ

ภายนอกสงสดทอาคารยงไมตองเปดเครองปรบ-

อากาศ ถาอากาศรอนมากขน คา CDD จะมากขน คา

ไฟกจะสงขนตาม (Konsri, 2013)

(2002) และ กลมคาไฟฟาในงาน Do et al.

(2015)

สวนว ธการประมาณคางานศกษาใน

ประเทศไทยท งหมดใชวธ Ordinary Least

Square (OLS) ท งหมด สวนการศกษาของ

ตางประเทศพบวา งานของ Do et al. (2015)

ใชว ธ Ordinary Least Square (OLS) สวน

งานของ Hanson (1984) ใชวธ Instrumental

Variable ( IV) สวน ง าน Reiss and White

(2002) และ Bendezú and Gallardo (2006)

ใชวธ General Method of Moment (GMM)

โดยจากงานของ Nontalarak (1981) ไดกลาว

ไววากรณทอตราคาไฟฟาทเพมขนเปนระดบ

ๆ หลายระดบเ ปนแบบ Multi-step block

pricing แลวอาจจะเกดปญหา Simultaneous

bias ซ ง เ ป น ป ญ ห า มก จ ะ เ ก ด ข น ใ น ก า ร

ประมาณคาอปสงคและอปทาน เนองจากราคา

เปนราคาทจดดลยภาพ ซงถกกาหนดจากอป

สงคและอปทาน จงทาใหปรมาณขนอยกบ

ราคา และราคาขนอยกบปรมาณในเวลา

เดยวกน และจากงานของ Hanson (1984) ได

กลาววา Ordinary Least Square (OLS) อาจ

เ กด Bias และ Inconsistent ได เ นองจาก

ปญหา Simultaneous bias ซงจะทาใหตวแปร

ราคาคาไฟฟามความสมพนธกบคาความ

†HDD คอ อณหภมอากาศทตากวา อณหภมอากาศ

ภายนอกตาสดทอาคารยงไมตองเปดเครองทาความ

รอน ถาอากาศหนาวมากขน คา HDD จะมากขน คา

ไฟกจะสงขนตาม

97


201

8,

JA

N—

AP

R

97


Source: Provincial Electricity Authority (2016)Figure 1. Normal rate if consumption not exceeding 150 unit per month

Source: Provincial Electricity Authority (2016)Figure 2. Normal rate if consumption exceeding 150 unit per month

3.2484

4.22184.4217

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

5

0 100 200 300 400 500

Baht

Unit

2.3488

2.98823.2405

3.6237 3.7171

4.22184.4217

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

5

0 100 200 300 400 500

Baht

Unit

96


การใชไฟฟา สวนราคาแกสพบในงานของ Do

et al. (2015) จานวนอปกรณไฟฟา พบในงาน

ของ Panthamit (1994) Saensuk (2002) และ

Bendezú and Gallardo (2006) สวนงานของ

Hanson ( 1984) ใ ช ข น า ด แ ล ะ อ า ย ข อ ง

เ ค ร อ ง ใ ชไ ฟ ฟ า แ ล ะ ค ว า ม เ ป น เ จ า ข อ ง

เครองใชไฟฟา สวนงานของ Nontalarak

(1981) ใชราคาเครองใชไฟฟา นอกจากนยง

พ บ ตวแ ป ร Cooling degree days (CDD) 4

*

และ Heating Degree Days (HDD)5

† ในงาน

Hanson (1984) และ Reiss & White (2002)

สวนงานของ Nontalarak (1981) ใชอณหภม

เฉลย และDo et al. (2015) ใชอณหภมของ

พนทนน และยงพบตวแปร จานวนหองในงาน

Panthamit ( 1994) Saensuk ( 2002) Reiss

and White ( 2002) แ ล ะ Do et al. ( 2015)

ความรเ รองไฟฟาในงานของ Nontalarak

(1981) Panthamit (1994) Saensuk (2002)

และ Do et al. (2015) นอกจากนยงพบใชตว

แปรอายหวหนาครอบครวในงาน Bendezú

and Gallardo (2006) ตวแปรหนแทนการเปน

ชนบทหรอเ มองในงาน Reiss and White

(2002) Bendezú and Gallardo (2006) และ

Do et al. (2015) แ ล ะ ป ร ะ เภททอยอาศย

ประเภทโครงการ ในงาน Reiss and White

* CDD คอ อณหภมอากาศทสงกวา อณหภมอากาศ

ภายนอกสงสดทอาคารยงไมตองเปดเครองปรบ-

อากาศ ถาอากาศรอนมากขน คา CDD จะมากขน คา

ไฟกจะสงขนตาม (Konsri, 2013)

(2002) และ กลมคาไฟฟาในงาน Do et al.

(2015)

สวนว ธการประมาณคางานศกษาใน

ประเทศไทยท งหมดใชวธ Ordinary Least

Square (OLS) ท งหมด สวนการศกษาของ

ตางประเทศพบวา งานของ Do et al. (2015)

ใชว ธ Ordinary Least Square (OLS) สวน

งานของ Hanson (1984) ใชวธ Instrumental

Variable ( IV) สวน ง าน Reiss and White

(2002) และ Bendezú and Gallardo (2006)

ใชวธ General Method of Moment (GMM)

โดยจากงานของ Nontalarak (1981) ไดกลาว

ไววากรณทอตราคาไฟฟาทเพมขนเปนระดบ

ๆ หลายระดบเ ปนแบบ Multi-step block

pricing แลวอาจจะเกดปญหา Simultaneous

bias ซ ง เ ป น ป ญ ห า มก จ ะ เ ก ด ข น ใ น ก า ร

ประมาณคาอปสงคและอปทาน เนองจากราคา

เปนราคาทจดดลยภาพ ซงถกกาหนดจากอป

สงคและอปทาน จงทาใหปรมาณขนอยกบ

ราคา และราคาขนอยกบปรมาณในเวลา

เดยวกน และจากงานของ Hanson (1984) ได

กลาววา Ordinary Least Square (OLS) อาจ

เ กด Bias และ Inconsistent ได เ นองจาก

ปญหา Simultaneous bias ซงจะทาใหตวแปร

ราคาคาไฟฟามความสมพนธกบคาความ

†HDD คอ อณหภมอากาศทตากวา อณหภมอากาศ

ภายนอกตาสดทอาคารยงไมตองเปดเครองทาความ

รอน ถาอากาศหนาวมากขน คา HDD จะมากขน คา

ไฟกจะสงขนตาม

97


8,

JA

N—

AP

R

98


คลาดเคลอน (Error term) ได จงแนะนาใหใช

วธ Instrumental Variable (IV) ซงวธการน

จะทาใหตวแปรราคาคาไฟฟาอสระกบคา

ความคลาดเคลอน สวนงานของ Reiss and

White (2002) และ Bendezú and Gallardo

(2006) ใชว ธ General Method of Moment

( GMM) ซ ง เ ป น ว ธ ก า ร ห น ง ใ น ว ธ

Instrumental Variable ( IV) เ น อ ง จ า ก ค า

ไฟฟาไมเปนเสนตรง (Nonlinear) กลาวคอ

ราคาคาไฟฟามลกษณะเพมขนเปนระดบขน

ตามชวงปรมาณการใชไฟฟา

ดงนนในการศกษานจงตองการจะทาการ

ประมาณคา สมการอปสงคของการใชไฟฟา

ของครวเรอนภาคเหนอของประเทศไทยโดย

ทาการประมาณดวยวธ General Method of

Moment ( GMM) ซ ง เ ป น ว ธ ห น ง ใ น

Instrumental Variable ( IV) แ ล ว ท า ก า ร

ทดสอบปญหา Endogeneity เนองจากปญหา

Simultaneous bias เปนกรณหนงของปญหา

Endogeneity ( Steigerwald, 2017) ซ ง ค อ

ปญหาทปรมาณขนอยกบราคาและราคาขนอย

กบปรมาณ ทาใหการประมาณคาอปสงคจะทา

ใ ห ร า ค า ม ค ว า ม ส ม พ น ธ ก บ ค า ค ว า ม

คลาดเคลอนได ซงถาผลการทดสอบพบวาไม

มปญหา Endogeneity กจะสามารถใชว ธ

Ordinary Least Square ( OLS) ไ ด ซ ง

การศกษาทผานมาในการประมาณความ

ยดหยนของอปสงคการใชไฟฟาของประเทศ

ไทย ยงไมมการทาการประมาณคาดวยวธ

General Method of Moment (GMM) แ ล ะ

ทาการทดสอบปญหา Endogeneity มากอน

อกท งจากการศกษาทผานมายงไมเคยมการ

ประมาณคาความยดหยนของอปสงคการใช

ไฟฟา แบบแบงตามประเภทกลมผใชไฟฟา

เนองจากทางการไฟฟาแบงผใชไฟฟาประเภท

บานทอยอาศยทใชอตราปกต (Normal rate)



ตอเดอน ซงทางการไฟฟาพจารณาจากขนาด

ของเครองวดไฟฟาและปรมาณการใชไฟฟา 3

เ ด อ น ก อ น ห น า ( Provincial Electricity

Authority, 2016) ซงผลของการศกษาจะทา

ใหทราบความยดหยนของอปสงคตอราคาคา

ไฟฟา และปจจยอนๆ ทมผลตออปสงคของ

การใชไฟฟา เพอททางการไฟฟาจะไดนาไป

พจารณาประกอบการปรบเปลยนอตราคา

ไฟฟา หรอวางแผนมาตรการทเกยวของกบ

การใชไฟฟาได เชน มาตรการลดโหลดการใช

ไฟฟา (Demand response) ในชวงทมความ

จาเปนตองการใหลดการใชไฟฟา เปนตน

2. แบบจาลองอปสงคไฟฟา

สมการอปสงคสนคาดงเดมนน เปนการ

หาความพงพอใจสงสดภายใตงบประมาณ

ทจากด อยภายใตขอสมมตทวาราคาสนคา

จะตองเปนราคาเดยว (Single price) หรอ

เสนงบประมา ณเ ปนเสนตร ง (Linear

budget line) แต เ นองจากคาไฟฟาไมไดม

98


อตราเดยวแตเปนหลายอตรา (Price schedule)

ดงน นเสนงบประมาณจงไมเปนเสนตรง

(Nonlinear budget line) (Non-talarak,

1981) หากราคาคาไฟฟาเปนแบบอตราท

เพมขนเมอมการใชไฟฟามากขน (Increasing

block rate) กาหนดให

โดยท 12L > L และให Y คอรายไดของผ บรโภค และสมการความพอใจคอ

1 2( , )U X X สมมตวาให 1X เปนไฟฟา และ 2X เปนสนคาอนทมราคาเดยวคอ 2P ดงนน

สมการงบประมาณจะไดดงน

1 1 2 1 2 2G(L ,X ) + H(L ,X ) + P X + A = Y (1)

โดยท

1 1

1 1 1 1 1 1 1 2

1 2 1 1 2

0( , ) ( 1)

( 1)

if X KG L X L X K if K X K

L K K if X K

≤= − − < ≤ − − >

1 22 1

2 1 2 1 2

0( , )

( )if X K

H L XL X K if X K

≤= − >

ซงสามารถเปนรปดง Figure 3

Source: Apply from Nontalarak (1981)Figure 3. Nonlinear budget line under Increasing-block rate

ปรมาณการใชไฟฟา จานวนเงนทตองจาย

ไมเกน 1K หนวย A บาท

อยระหวางหนวยท 1K +1 ถง 2K 1L บาท/หนวย

เกน 2K หนวยขนไป 2L บาท/หนวย

Electricity (X1)

Other product (X2)

A

Slope= -L1/P2

Slope= -L2/P2

K1 K2

Budget Line

99


201

8,

JA

N—

AP

R

99


คลาดเคลอน (Error term) ได จงแนะนาใหใช

วธ Instrumental Variable (IV) ซงวธการน

จะทาใหตวแปรราคาคาไฟฟาอสระกบคา

ความคลาดเคลอน สวนงานของ Reiss and

White (2002) และ Bendezú and Gallardo

(2006) ใชว ธ General Method of Moment

( GMM) ซ ง เ ป น ว ธ ก า ร ห น ง ใ น ว ธ

Instrumental Variable ( IV) เ น อ ง จ า ก ค า

ไฟฟาไมเปนเสนตรง (Nonlinear) กลาวคอ

ราคาคาไฟฟามลกษณะเพมขนเปนระดบขน

ตามชวงปรมาณการใชไฟฟา

ดงนนในการศกษานจงตองการจะทาการ

ประมาณคา สมการอปสงคของการใชไฟฟา

ของครวเรอนภาคเหนอของประเทศไทยโดย

ทาการประมาณดวยวธ General Method of

Moment ( GMM) ซ ง เ ป น ว ธ ห น ง ใ น

Instrumental Variable ( IV) แ ล ว ท า ก า ร

ทดสอบปญหา Endogeneity เนองจากปญหา

Simultaneous bias เปนกรณหนงของปญหา

Endogeneity ( Steigerwald, 2017) ซ ง ค อ

ปญหาทปรมาณขนอยกบราคาและราคาขนอย

กบปรมาณ ทาใหการประมาณคาอปสงคจะทา

ใ ห ร า ค า ม ค ว า ม ส ม พ น ธ ก บ ค า ค ว า ม

คลาดเคลอนได ซงถาผลการทดสอบพบวาไม

มปญหา Endogeneity กจะสามารถใชว ธ

Ordinary Least Square ( OLS) ไ ด ซ ง

การศกษาทผานมาในการประมาณความ

ยดหยนของอปสงคการใชไฟฟาของประเทศ

ไทย ยงไมมการทาการประมาณคาดวยวธ

General Method of Moment (GMM) แ ล ะ

ทาการทดสอบปญหา Endogeneity มากอน

อกท งจากการศกษาทผานมายงไมเคยมการ

ประมาณคาความยดหยนของอปสงคการใช

ไฟฟา แบบแบงตามประเภทกลมผใชไฟฟา

เนองจากทางการไฟฟาแบงผใชไฟฟาประเภท

บานทอยอาศยทใชอตราปกต (Normal rate)



ตอเดอน ซงทางการไฟฟาพจารณาจากขนาด

ของเครองวดไฟฟาและปรมาณการใชไฟฟา 3

เ ด อ น ก อ น ห น า ( Provincial Electricity

Authority, 2016) ซงผลของการศกษาจะทา

ใหทราบความยดหยนของอปสงคตอราคาคา

ไฟฟา และปจจยอนๆ ทมผลตออปสงคของ

การใชไฟฟา เพอททางการไฟฟาจะไดนาไป

พจารณาประกอบการปรบเปลยนอตราคา

ไฟฟา หรอวางแผนมาตรการทเกยวของกบ

การใชไฟฟาได เชน มาตรการลดโหลดการใช

ไฟฟา (Demand response) ในชวงทมความ

จาเปนตองการใหลดการใชไฟฟา เปนตน

2. แบบจาลองอปสงคไฟฟา

สมการอปสงคสนคาดงเดมนน เปนการ

หาความพงพอใจสงสดภายใตงบประมาณ

ทจากด อยภายใตขอสมมตทวาราคาสนคา

จะตองเปนราคาเดยว (Single price) หรอ

เสนงบประมา ณเ ปนเสนตร ง (Linear

budget line) แต เ นองจากคาไฟฟาไมไดม

98


อตราเดยวแตเปนหลายอตรา (Price schedule)

ดงน นเสนงบประมาณจงไมเปนเสนตรง

(Nonlinear budget line) (Non-talarak,

1981) หากราคาคาไฟฟาเปนแบบอตราท

เพมขนเมอมการใชไฟฟามากขน (Increasing

block rate) กาหนดให

โดยท 12L > L และให Y คอรายไดของผ บรโภค และสมการความพอใจคอ

1 2( , )U X X สมมตวาให 1X เปนไฟฟา และ 2X เปนสนคาอนทมราคาเดยวคอ 2P ดงนน

สมการงบประมาณจะไดดงน

1 1 2 1 2 2G(L ,X ) + H(L ,X ) + P X + A = Y (1)

โดยท

1 1

1 1 1 1 1 1 1 2

1 2 1 1 2

0( , ) ( 1)

( 1)

if X KG L X L X K if K X K

L K K if X K

≤= − − < ≤ − − >

1 22 1

2 1 2 1 2

0( , )

( )if X K

H L XL X K if X K

≤= − >

ซงสามารถเปนรปดง Figure 3

Source: Apply from Nontalarak (1981)Figure 3. Nonlinear budget line under Increasing-block rate

ปรมาณการใชไฟฟา จานวนเงนทตองจาย

ไมเกน 1K หนวย A บาท

อยระหวางหนวยท 1K +1 ถง 2K 1L บาท/หนวย

เกน 2K หนวยขนไป 2L บาท/หนวย

Electricity (X1)

Other product (X2)

A

Slope= -L1/P2

Slope= -L2/P2

K1 K2

Budget Line

99


8,

JA

N—

AP

R

100


ซงการหาดลยภาพของผบรโภค คอ ความ

พอใจสงสด ภายใตงบประมาณดงใน Figure

3 ดงนนการหาจดดลยภาพดงใน Figure 4 คอ

จดทเสนความพอใจสมผสกบเสนงบประมาณ

ซงคอจด B แตเนองจากเสนงบประมาณม

ลกษณะเปนเสนแบบชนขน และไมตอเนอง

ซงไมทาใหเกดปญหาจดสมผสของเสนความ

พอใจกบเสนงบประมาณมหลายจดสมผสได

Source: Apply from Nontalarak (1981)Figure 4. Consumer Equilibrium for Nonlinear budget line under Increasing-block rate

3. แบบจาลองและวธการศกษา

แบบจาลองทใชในการศกษาดงสมการท (2)

lnUnit = f(lnP, lnincome, lnPgas, lnPf, Memb, Con, Com, Wa_heat, Wash, CDD, Type)

(2)

โดยท

lnP = ราคาคาไฟฟาในรปลอการทม

lnUnit = ปรมาณการใชไฟฟาในรปลอการทม

lnPga = ราคาคาแกสหงตมในรปลอการทม

lnPf = ราคาน ามนเชอเพลงในรปลอการทม

Memb = จานวนสมาชกในครวเรอน

Con = จานวนเครองปรบอากาศทครวเรอนม

Com = จานวนเครองคอมพวเตอรทครวเรอนม

Wa_heat = จานวนเครองทาน าอนทครวเรอนม

Wash = จานวนเครองซกผาทครวเรอนม

Utility • B

Electricity (X1)

Other product (X2)

K1 K2

Budget Line

100


CDD = คา Cooling degree day รายเดอน ซงเทากบ จานวนวนในเดอนนน

x (คาเฉลยของอณหภมรายเดอน - 18.33C๐)

Type = กลมของอตราคาไฟฟา

โดยท Type = 1 ถามการใชไฟฟาเกน 150 หนวยตอเดอน

Type = 0 ถามการใชไฟฟาไมเกน 150 หนวยตอเดอน

โดยทาการประมาณคาสมการท (2) ดวย

ว ธ Generalized Method of Moments

(GMM) ซ ง เ ป น ว ธห นงใ น Instrumental

Variable จ า ก น น ทา ก า ร ท ด ส อ บ ป ญ ห า

Endogeneity ซงมสมมตฐานหลก 0( )H วา

แบบจาลองไมมปญหา Endogeneity ซงถา

ไมสามารถปฏเสธสมมตฐานแสดงวา ไมม

ปญหา Endogeneity ซงทาใหสามารถทา

ก า ร ป ร ะ ม า ณ ค า ดว ย ว ธ Ordinary Least

Square ( OLS) ไ ด โ ด ย ทาก า ร ป ร ะ ม าณ

แบงเปน 3 กรณ คอ กรณกลมผใชไฟฟาไม

เกน 150 หนวยตอเดอน (Type 0) กรณกลม

ผ ใ ช ไ ฟ ฟ า เ ก น 150 ห น ว ย ต อ เ ด อ น

(Type 1) และกรณรวมทงหมด (Total)

4. ขอมลทใชในการศกษา

การศกษาอปสงคการใชไฟฟาของ

ครวเรอนในเขตภาคเหนอของประเทศไทยน

ทาการเกบขอมลจาก 4 จงหวดทมปรมาณการ

ใชไฟฟาของบานพกอาศยม ากท สด ใ น

ภาคเหนอ ไดแก จงหวดเชยงใหม จงหวด

นครสวรรค จงหวดเชยงราย และจงหวด

พษณโลก จากนนคานวณกลมตวอยางจากวธ

ของ Yamane ไดกลมตวอยางจานวน 400

ราย แตไดทาการสารวจเพมเปน 600 ราย เพอ

ป อ ง กน ค ว า ม ไ ม ส ม บ ร ณ ข อ ง ก า ร ต อ บ

แบบสอบถาม โดยแบงตามสดสวนผใชไฟฟา

ของแตละจงหวด แตเนองจากมกลมตวอยาง

บางสวนอยในกลมไมเสยคาไฟฟาและบาง

ตวอยางเปนผใชไฟฟาอตราตามเวลา จงทาให

จานวนกลมตวอยางท งหมดในการศกษาน

เทากบ 550 ราย

5. ผลการศกษา

ผ ล ก าร ป ร ะม าณดวย ว ธ Generalized

Method of Moments (GMM) ด ง ใ น

Table 1 โดยกรณท 1 กรณทผใชไฟฟาไมเกน

150 หนวยตอเดอน (Type 0)ซงพบวา ปจจย

ทมผลตออปสงคของการใชไฟฟาอยางม

นยสาคญไดแก ราคาน ามนเชอเพลง ( )Pf

และจานวนเครองปรบอากาศทครวเรอนม

( )Con โดยมนยสาคญทระดบนย สาคญทาง

สถต 0.01 และ 0.1 ตามลาดบ โดยเมอราคา

น ามนเชอเพลงเพมขนรอยละ 1 ทาใหปรมาณ

การใชไฟฟาเพมขนรอยละ 4.190 ขณะท

ป จ จ ย อ น ๆ ค ง ท แ ล ะ เ ม อ ค ร ว เ ร อ น ม

101


201

8,

JA

N—

AP

R

101


ซงการหาดลยภาพของผบรโภค คอ ความ

พอใจสงสด ภายใตงบประมาณดงใน Figure

3 ดงนนการหาจดดลยภาพดงใน Figure 4 คอ

จดทเสนความพอใจสมผสกบเสนงบประมาณ

ซงคอจด B แตเนองจากเสนงบประมาณม

ลกษณะเปนเสนแบบชนขน และไมตอเนอง

ซงไมทาใหเกดปญหาจดสมผสของเสนความ

พอใจกบเสนงบประมาณมหลายจดสมผสได

Source: Apply from Nontalarak (1981)Figure 4. Consumer Equilibrium for Nonlinear budget line under Increasing-block rate

3. แบบจาลองและวธการศกษา

แบบจาลองทใชในการศกษาดงสมการท (2)

lnUnit = f(lnP, lnincome, lnPgas, lnPf, Memb, Con, Com, Wa_heat, Wash, CDD, Type)

(2)

โดยท

lnP = ราคาคาไฟฟาในรปลอการทม

lnUnit = ปรมาณการใชไฟฟาในรปลอการทม

lnPga = ราคาคาแกสหงตมในรปลอการทม

lnPf = ราคาน ามนเชอเพลงในรปลอการทม

Memb = จานวนสมาชกในครวเรอน

Con = จานวนเครองปรบอากาศทครวเรอนม

Com = จานวนเครองคอมพวเตอรทครวเรอนม

Wa_heat = จานวนเครองทาน าอนทครวเรอนม

Wash = จานวนเครองซกผาทครวเรอนม

Utility • B

Electricity (X1)

Other product (X2)

K1 K2

Budget Line

100


CDD = คา Cooling degree day รายเดอน ซงเทากบ จานวนวนในเดอนนน

x (คาเฉลยของอณหภมรายเดอน - 18.33C๐)

Type = กลมของอตราคาไฟฟา

โดยท Type = 1 ถามการใชไฟฟาเกน 150 หนวยตอเดอน

Type = 0 ถามการใชไฟฟาไมเกน 150 หนวยตอเดอน

โดยทาการประมาณคาสมการท (2) ดวย

ว ธ Generalized Method of Moments

(GMM) ซ ง เ ป น ว ธห นงใ น Instrumental

Variable จ า ก น น ทา ก า ร ท ด ส อ บ ป ญ ห า

Endogeneity ซงมสมมตฐานหลก 0( )H วา

แบบจาลองไมมปญหา Endogeneity ซงถา

ไมสามารถปฏเสธสมมตฐานแสดงวา ไมม

ปญหา Endogeneity ซงทาใหสามารถทา

ก า ร ป ร ะ ม า ณ ค า ดว ย ว ธ Ordinary Least

Square ( OLS) ไ ด โ ด ย ทาก า ร ป ร ะ ม าณ

แบงเปน 3 กรณ คอ กรณกลมผใชไฟฟาไม

เกน 150 หนวยตอเดอน (Type 0) กรณกลม

ผ ใ ช ไ ฟ ฟ า เ ก น 150 ห น ว ย ต อ เ ด อ น

(Type 1) และกรณรวมทงหมด (Total)

4. ขอมลทใชในการศกษา

การศกษาอปสงคการใชไฟฟาของ

ครวเรอนในเขตภาคเหนอของประเทศไทยน

ทาการเกบขอมลจาก 4 จงหวดทมปรมาณการ

ใชไฟฟาของบานพกอาศยม ากท สด ใ น

ภาคเหนอ ไดแก จงหวดเชยงใหม จงหวด

นครสวรรค จงหวดเชยงราย และจงหวด

พษณโลก จากนนคานวณกลมตวอยางจากวธ

ของ Yamane ไดกลมตวอยางจานวน 400

ราย แตไดทาการสารวจเพมเปน 600 ราย เพอ

ป อ ง กน ค ว า ม ไ ม ส ม บ ร ณ ข อ ง ก า ร ต อ บ

แบบสอบถาม โดยแบงตามสดสวนผใชไฟฟา

ของแตละจงหวด แตเนองจากมกลมตวอยาง

บางสวนอยในกลมไมเสยคาไฟฟาและบาง

ตวอยางเปนผใชไฟฟาอตราตามเวลา จงทาให

จานวนกลมตวอยางท งหมดในการศกษาน

เทากบ 550 ราย

5. ผลการศกษา

ผ ล ก าร ป ร ะม าณดวย ว ธ Generalized

Method of Moments (GMM) ด ง ใ น

Table 1 โดยกรณท 1 กรณทผใชไฟฟาไมเกน

150 หนวยตอเดอน (Type 0)ซงพบวา ปจจย

ทมผลตออปสงคของการใชไฟฟาอยางม

นยสาคญไดแก ราคาน ามนเชอเพลง ( )Pf


( )Con โดยมนยสาคญทระดบนย สาคญทาง

สถต 0.01 และ 0.1 ตามลาดบ โดยเมอราคา

น ามนเชอเพลงเพมขนรอยละ 1 ทาใหปรมาณ

การใชไฟฟาเพมขนรอยละ 4.190 ขณะท

ป จ จ ย อ น ๆ ค ง ท แ ล ะ เ ม อ ค ร ว เ ร อ น ม

101


8,

JA

N—

AP

R

102


เค รองปรบอากาศเ พมขน 1 เค รองทาให

ปรมาณการใชไฟฟาเพมขน 0.195*181.69 =

35.43 หนวย ขณะทปจจยอนๆคงท กรณท 2

กรณผ ใชไฟฟา เ กน 150 หนวยตอ เ ดอน

(Type 1) พบวา ปจจยทมผลตออปสงคของ

การใชไฟฟาอยางมนยสาคญไดแก รายไดของ

ครวเรอน ( )Income ราคาน ามนเชอเพลง

( )Pf จานวนสมาชกในครวเรอน ( )Memb


( )Con โดยมนยสาคญทางสถต ทระ ดบ

น ย ส า ค ญ 0. 05, 0. 01, 0. 01 แ ล ะ 0. 05

ตามลาดบ โดยเมอระดบรายไดของครอบครว

เพมขนรอยละ 1 ทาใหปรมาณการใชไฟฟา

เพมขนรอยละ 0.088 ขณะทปจจยอนๆคงท

เมอราคาน ามนเชอเพลงเพมขนรอยละ 1 ทา

ใหปรมาณการใชไฟฟาเพมขนรอยละ 4.444

ขณะทปจจยอนๆคงท เมอจานวนสมาชกใน

ครอบครวเพมขน 1 คนทาใหปรมาณการใช

ไฟฟาเพมขน 0.060*246.54 = 14.79 หนวย

ขณะทปจจยอนๆคงท และเมอครวเรอนม

เครองปรบอากาศเ พมขน 1 เค รองทาให


53.25 หนวย ขณะทปจจยอนๆ คงท

Table 1. Household Demand for Electricity in Northern Thailand with IV-GMM model

VariableType 0 Type1 Total

Coefficient t-test Coefficient t-test Coefficient t-test

lnP -0.851 -0.780 3.706 0.420 -1.342 -0.860

lnIncome 0.074 0.830 0.088 2.530** 0.077 1.770*

lnPgas 1.869 0.390 6.563 1.340 8.115 4.060***

lnPf 4.190 9.560*** 4.444 11.430*** 4.369 14.700***

Memb 0.037 0.980 0.060 2.710*** 0.052 2.390**

Con 0.195 1.650* 0.216 2.240** 0.198 2.850***

Com 0.031 0.410 -0.001 -0.020 0.014 0.310Wa_Heat 0.033 0.520 0.030 0.330 0.061 1.290

Wash 0.237 1.450 -0.241 -0.690 0.082 0.640CDD 0.001 1.170 0.001 0.590 0.000 0.510Type - - - - 0.308 0.990Constant -10.936 -0.390 -44.885 -2.330*** -47.298 -4.220***R-square 0.427 0.332 0.376Root MSE 0.479 0.542 0.525

Remark: The mean of household demand for electricity (Q) in Type 0, Type1, and Total = 181.69, 246.54, and 217.65, respectively

กรณท 3 กรณกลมตวอยางทงหมด (Total)

ซงผลการศกษาพบวาปจจยทมผลตออปสงค


ค ร ว เ ร อ น ( )Income ร า ค า แ ก ส ห ง ต ม

( )Pgas ราคาน ามนเชอเพลง ( )Pf จานวน

สมาชกในครวเรอน ( )Memb และจานวน

102


เครองปรบอากาศทครวเรอนม ( )Con โดยม

นยสาคญทางสถตทระดบนยสาคญ 0.1, 0.01,

0.01, 0.05 และ 0.01 ตามลาดบ โดยเมอระดบ

รายไดของครอบครวเพมขนรอยละ 1 ทาให

ปรมาณการใชไฟฟาเพมขนรอยละ 0.077

ขณะทปจจยอนๆคงท เมอราคาคาแกสหงตม







ไฟฟาเพมขน 0.052*217.65 = 11.318 หนวย

ขณะทปจจยอนๆ คงท และเมอครวเรอนม

เค รองปรบอากาศเ พม ขน 1 เค รองทาให



เมอทาการทดสอบปญหา Endogeneity

โดยสมมตฐานหลก 0( )H คอไมมปญหา

Endogeneity ซ ง ผ ล ก า ร ท ด ส อ บ ด ง ใ น

Table 2 จะพบวา คาความนาจะเปนของคา

ไคสแควร ของท ง 3 กรณมคามากกวาระดบ

นยสาคญทางสถต 0.05 ดงน นท ง 3 กรณ

ส า ม า ร ถ ทา ก า ร ป ร ะ ม า ณ ค า ไ ดด ว ย ว ธ

Ordinary Least Square (OLS) ไดโดยผลการ

ประมาณคาดงใน Table 3Table 2. Test endogeneity problem

Type 0 Type 1 TotalChi-square 1.256 0.305 0.836Prob > Chi2 0.262 0.581 0.361

Table 3. Household Demand for Electricity in Northern Thailand with OLS model



lnP -0.009 -0.140 0.184 1.170 -0.007 -0.120

lnIncome 0.129 3.690*** 0.090 3.860*** 0.105 4.970***

lnPgas 1.812 0.540 8.250 5.520*** 7.464 5.640***

lnPf 4.425 16.550*** 4.462 19.710 4.484 24.880***

Memb 0.015 0.970 0.057 3.590 0.039 3.440***

Con 0.108 2.710*** 0.185 5.660 0.146 5.480***

Com 0.048 0.890 0.013 0.310 0.024 0.700Wa_Heat 0.030 0.580 0.058 1.230 0.050 1.340

Wash 0.141 1.920* -0.104 -1.950* -0.008 -0.170CDD 0.001 3.690*** 0.000 0.850 0.001 2.760***Type - - - - 0.040 1.200Constant -12.320 -0.610 -49.989 -5.610*** -45.386 -5.760***R-square 0.726 0.706 0.713Root MSE 0.339 0.366 0.359


103


201

8,

JA

N—

AP

R

103


เค รองปรบอากาศเ พมขน 1 เค รองทาให


35.43 หนวย ขณะทปจจยอนๆคงท กรณท 2

กรณผ ใชไฟฟา เ กน 150 หนวยตอ เ ดอน

(Type 1) พบวา ปจจยทมผลตออปสงคของ


ครวเรอน ( )Income ราคาน ามนเชอเพลง

( )Pf จานวนสมาชกในครวเรอน ( )Memb


( )Con โดยมนยสาคญทางสถต ทระ ดบ

น ย ส า ค ญ 0. 05, 0. 01, 0. 01 แ ล ะ 0. 05

ตามลาดบ โดยเมอระดบรายไดของครอบครว







ไฟฟาเพมขน 0.060*246.54 = 14.79 หนวย

ขณะทปจจยอนๆคงท และเมอครวเรอนม

เครองปรบอากาศเ พมขน 1 เค รองทาให



Table 1. Household Demand for Electricity in Northern Thailand with IV-GMM model



lnP -0.851 -0.780 3.706 0.420 -1.342 -0.860

lnIncome 0.074 0.830 0.088 2.530** 0.077 1.770*

lnPgas 1.869 0.390 6.563 1.340 8.115 4.060***

lnPf 4.190 9.560*** 4.444 11.430*** 4.369 14.700***

Memb 0.037 0.980 0.060 2.710*** 0.052 2.390**

Con 0.195 1.650* 0.216 2.240** 0.198 2.850***

Com 0.031 0.410 -0.001 -0.020 0.014 0.310Wa_Heat 0.033 0.520 0.030 0.330 0.061 1.290

Wash 0.237 1.450 -0.241 -0.690 0.082 0.640CDD 0.001 1.170 0.001 0.590 0.000 0.510Type - - - - 0.308 0.990Constant -10.936 -0.390 -44.885 -2.330*** -47.298 -4.220***R-square 0.427 0.332 0.376Root MSE 0.479 0.542 0.525



ซงผลการศกษาพบวาปจจยทมผลตออปสงค


ค ร ว เ ร อ น ( )Income ร า ค า แ ก ส ห ง ต ม

( )Pgas ราคาน ามนเชอเพลง ( )Pf จานวน

สมาชกในครวเรอน ( )Memb และจานวน

102


เครองปรบอากาศทครวเรอนม ( )Con โดยม

นยสาคญทางสถตทระดบนยสาคญ 0.1, 0.01,

0.01, 0.05 และ 0.01 ตามลาดบ โดยเมอระดบ

รายไดของครอบครวเพมขนรอยละ 1 ทาให









ไฟฟาเพมขน 0.052*217.65 = 11.318 หนวย

ขณะทปจจยอนๆ คงท และเมอครวเรอนม




เมอทาการทดสอบปญหา Endogeneity

โดยสมมตฐานหลก 0( )H คอไมมปญหา

Endogeneity ซ ง ผ ล ก า ร ท ด ส อ บ ด ง ใ น

Table 2 จะพบวา คาความนาจะเปนของคา

ไคสแควร ของท ง 3 กรณมคามากกวาระดบ

นยสาคญทางสถต 0.05 ดงน นท ง 3 กรณ

ส า ม า ร ถ ทา ก า ร ป ร ะ ม า ณ ค า ไ ดด ว ย ว ธ

Ordinary Least Square (OLS) ไดโดยผลการ

ประมาณคาดงใน Table 3Table 2. Test endogeneity problem

Type 0 Type 1 TotalChi-square 1.256 0.305 0.836Prob > Chi2 0.262 0.581 0.361

Table 3. Household Demand for Electricity in Northern Thailand with OLS model



lnP -0.009 -0.140 0.184 1.170 -0.007 -0.120

lnIncome 0.129 3.690*** 0.090 3.860*** 0.105 4.970***

lnPgas 1.812 0.540 8.250 5.520*** 7.464 5.640***

lnPf 4.425 16.550*** 4.462 19.710 4.484 24.880***

Memb 0.015 0.970 0.057 3.590 0.039 3.440***

Con 0.108 2.710*** 0.185 5.660 0.146 5.480***

Com 0.048 0.890 0.013 0.310 0.024 0.700Wa_Heat 0.030 0.580 0.058 1.230 0.050 1.340

Wash 0.141 1.920* -0.104 -1.950* -0.008 -0.170CDD 0.001 3.690*** 0.000 0.850 0.001 2.760***Type - - - - 0.040 1.200Constant -12.320 -0.610 -49.989 -5.610*** -45.386 -5.760***R-square 0.726 0.706 0.713Root MSE 0.339 0.366 0.359


103


8,

JA

N—

AP

R

104


เมอทาการประมาณคาอปสงคของการใช

ไ ฟ ฟ า ข อ ง ค ร ว เ ร อ น ภ า ค เ ห น อ ดว ย ว ธ

Ordinary Least Square ( OLS) ด ง ใ น

Table 3 ซงผลการศกษาพบวา ในกรณท 1

กรณทผใชไฟฟาไมเกน 150 หนวยตอเดอน

(Type 0) ซงพบวาปจจยทมผลตออปสงคของ

การใชไฟฟาไดแก รายไดของครวเ รอน

( )Income ราคาน ามนเชอเพลง ( )Pf จานวน

เ ค ร อ ง ป ร บ อ า ก า ศ ท ค ร ว เ ร อ น ม

( )Con และจานวนเครองซกผาทครวเรอนม

( )Wash และคา Cooling degree day โดยม

นยสาคญทางสถตทระดบนยสาคญ 0.01,

0.01, 0.01, 0.1 และ 0.01 ตามลาดบ โดยเมอ

ระดบรายไดของครวเรอนเพมขนรอยละ 1 ทาให


ขณะทปจจยอนๆคงท เมอราคาน ามนเชอเพลง



ซงการทราคาน ามนเชอเพลงมผลตออปสงค

ของการใชไฟฟาเนองจากในปจจบนเรมมการ

นารถทใชไฟฟามาใชแทนรถทใชน ามน

เ ช อ เ พ ล ง ม า ก ข น เ ม อ ค ร ว เ ร อ น ม



19. 622 ห น ว ย เ ห ต ท ค ร ว เ ร อ น ม

เครองปรบอากาศเพมขน ทาใหปรมาณการใช

ไฟฟา เ พม ขนไมมากนก เ นองจากขอมล

สวนมากทาการสารวจในชวงเดอนมกราคม

แ ล ะ ก ม ภ า พ น ธ จ ง ท า ใ ห ม ก า ร ใ ช

เครองปรบอากาศไมคอยมากในชวงเวลา

ด ง ก ล า ว จ ง ท า ใ ห ก า ร ท ค ร ว เ ร อ น ม

เครองปรบอากาศเพมขนไมไดทาใหปรมาณ

การใชไฟฟาเพมขนมากนก ขณะทปจจยอนๆ

คงท เมอครวเรอนมเครองซกผาเพมขน 1

เค รองทาใหปรมาณการใชไฟฟาเ พมขน

0.141*181.69 = 25.618 หนวย ขณะทปจจย

อ น ๆ ค ง ท แ ล ะ เ ม อ Cooling degree

day เ พมขน 1 หนวยทาใหปรมาณการใช

ไฟฟาเพมขน 0.001*181.69 = 0.182 หนวย

ขณะทปจจยอนๆคงท

กรณท 2 กรณทผ ใชไฟฟาเกนกวา 150

หนวยตอเดอน (Type 1) โดยผลการศกษา

พบวา ปจจยทมผลตออปสงคของการใชไฟฟา

ไ ด แ ก ร า ย ไ ด ข อ ง ค ร ว เ ร อ น

( )Income ราคาน ามนเชอเพลง ( )Pf และ

จานวนเครองซกผาทครวเรอนม (Wash ) ซง

มนยสาคญทางสถตทระดบนยสาคญ 0.01,

0.01 และ 0.1 ตามลาดบ โดยเมอระดบรายได

ของครวเรอนเพมขนรอยละ 1 ทาใหปรมาณการ

ใชไฟฟาเพมขนรอยละ 0.090 ขณะทปจจย

อนๆคงท เมอราคาคาแกสหงตมเพมขนรอยละ

1 ทาใหปรมาณการใชไฟฟาเพมขนรอยละ

8.250 ขณะทปจจยอนๆคงท และเมอครวเรอน

มเครองซกผาเพมขน 1 เครองทาใหปรมาณ

การใชไฟฟาลดลง 0.104*246.54 = 25.640

หนวย ขณะทปจจยอนๆ คงท


ผลการศกษาพบวา ปจจยทมผลตออปสงคของ


( )Income ร า ค า แ ก ส ห ง ตม ( )Pgas ร า ค า

104


น ามนเ ชอเพลง ( )Pf จานวนสมาชกใน

ครวเรอน ( )Memb จานวนเครองปรบอากาศ

ทครวเรอนม ( )Con และคา Cooling degree

day (CDD) โดยทกตวแปรมนยสาคญทาง

สถตทระดบนยสาคญ 0.01โดยเมอระดบ

รายไดของครวเรอนเพมขนรอยละ 1 ทาให








ครวเรอนเพมขน 1 คนทาใหปรมาณการใช

ไฟฟาเพมขน 0.039*217.65 = 8.488 หนวย

ข ณะ ท ป จ จย อ น ๆ ค ง ท เ ม อ ค ร ว เ ร อ น ม



31.777 หนวย ขณะทปจจยอนๆ คงท และเมอ

Cooling degree day เพมขน 1 หนวย ทาให



6. อภปรายผล

จากผลการศกษาในกรณกลมตวอยาง

ทงหมด พบวาคาความยดหยนอปสงคตอราคา

มคาสอดคลองตามทฤษฎ และพบวาเปนความ

ยดหยนนอย สอดคลองกบงานวจยในประเทศ

ของ Nontalarak (1981), Panthamit (1994)

และ Saensuk (2002) และงา นวจย ข อ ง

ตางประเทศของ Hanson (1984), Reiss and

White (2 0 0 2 ) , Bendezú and Gallardo

(2006) และ Do et al. (2015) แตในการศกษา

นพบวาไมมนยสาคญทางสถต แสดงวา ราคา

คาไฟฟาไมมผลตออปสงคของการใชไฟฟา

ของครวเรอน อาจเนองจากไฟฟาเปนสนคา

จาเปน ดงนน ถงแมวาราคาคาไฟฟาจะสงขน

แตมความจาเปนตองใชจงไมมผลใหเกดการ

ลดลงของการใชไฟฟาอยางมนยสาคญได

นอกจากนยงพบวา คาความยดหยนอปสงคตอ

รายไดมคาเปนบวกแสดงวาเปนสนคาปกต

สอดคลองกบการศกษาทผานมา ซงแสดงวา

ถาครวเรอนมรายไดมากขนกจะมอปสงคของ

การใชไฟฟาเพมมากขนตามไปดวย และยง

พ บ ว า ป จ จ ย อ น ท ม ผ ล ต อ

อปสงคของการใชไฟฟา ไดแก จานวนสมาชก

ในครวเรอน ซงสอดคลองกบงานทผานมา

ทงหมด ราคาแกสหงตมซงสอดคลองกบงาน

ข อ ง Do et al. ( 2015) จ า น ว น

เครองปรบอากาศทครวเรอนม ซงสอดคลอง

กบ ง า น ข อ ง Panthamit ( 1994) , Saensuk

(2002) และ Bendezú and Gal-lardo (2006)

และคา Cooling degree day ซงสอดคลองกบ

ง าน ข อ ง Hanson (1984) แ ล ะ Reiss and

White (2002) นอกจากนในการศกษานยง

พบวา ราคาน ามนเชอเพลงมผลตออปสงคของ

การใชไฟฟาดวย ซงหากพจารณาจากคา

สมประสทธแลวทงราคาคาไฟฟาและรายได

มคาสมประสทธนอย ขณะทคาสมประสทธ

105


201

8,

JA

N—

AP

R

105


เมอทาการประมาณคาอปสงคของการใช

ไ ฟ ฟ า ข อ ง ค ร ว เ ร อ น ภ า ค เ ห น อ ดว ย ว ธ

Ordinary Least Square ( OLS) ด ง ใ น

Table 3 ซงผลการศกษาพบวา ในกรณท 1

กรณทผใชไฟฟาไมเกน 150 หนวยตอเดอน

(Type 0) ซงพบวาปจจยทมผลตออปสงคของ


( )Income ราคาน ามนเชอเพลง ( )Pf จานวน

เ ค ร อ ง ป ร บ อ า ก า ศ ท ค ร ว เ ร อ น ม

( )Con และจานวนเครองซกผาทครวเรอนม

( )Wash และคา Cooling degree day โดยม

นยสาคญทางสถตทระดบนยสาคญ 0.01,

0.01, 0.01, 0.1 และ 0.01 ตามลาดบ โดยเมอ

ระดบรายไดของครวเรอนเพมขนรอยละ 1 ทาให


ขณะทปจจยอนๆคงท เมอราคาน ามนเชอเพลง



ซงการทราคาน ามนเชอเพลงมผลตออปสงค

ของการใชไฟฟาเนองจากในปจจบนเรมมการ

นารถทใชไฟฟามาใชแทนรถทใชน ามน

เ ช อ เ พ ล ง ม า ก ข น เ ม อ ค ร ว เ ร อ น ม



19. 622 ห น ว ย เ ห ต ท ค ร ว เ ร อ น ม

เครองปรบอากาศเพมขน ทาใหปรมาณการใช

ไฟฟา เ พม ขนไมมากนก เ นองจากขอมล

สวนมากทาการสารวจในชวงเดอนมกราคม

แ ล ะ ก ม ภ า พ น ธ จ ง ท า ใ ห ม ก า ร ใ ช

เครองปรบอากาศไมคอยมากในชวงเวลา

ด ง ก ล า ว จ ง ท า ใ ห ก า ร ท ค ร ว เ ร อ น ม

เครองปรบอากาศเพมขนไมไดทาใหปรมาณ

การใชไฟฟาเพมขนมากนก ขณะทปจจยอนๆ

คงท เมอครวเรอนมเครองซกผาเพมขน 1

เค รองทาใหปรมาณการใชไฟฟาเ พมขน

0.141*181.69 = 25.618 หนวย ขณะทปจจย

อ น ๆ ค ง ท แ ล ะ เ ม อ Cooling degree

day เ พมขน 1 หนวยทาใหปรมาณการใช

ไฟฟาเพมขน 0.001*181.69 = 0.182 หนวย

ขณะทปจจยอนๆคงท

กรณท 2 กรณทผ ใชไฟฟาเกนกวา 150

หนวยตอเดอน (Type 1) โดยผลการศกษา

พบวา ปจจยทมผลตออปสงคของการใชไฟฟา

ไ ด แ ก ร า ย ไ ด ข อ ง ค ร ว เ ร อ น

( )Income ราคาน ามนเชอเพลง ( )Pf และ

จานวนเครองซกผาทครวเรอนม (Wash ) ซง

มนยสาคญทางสถตทระดบนยสาคญ 0.01,

0.01 และ 0.1 ตามลาดบ โดยเมอระดบรายได

ของครวเรอนเพมขนรอยละ 1 ทาใหปรมาณการ

ใชไฟฟาเพมขนรอยละ 0.090 ขณะทปจจย

อนๆคงท เมอราคาคาแกสหงตมเพมขนรอยละ

1 ทาใหปรมาณการใชไฟฟาเพมขนรอยละ

8.250 ขณะทปจจยอนๆคงท และเมอครวเรอน

มเครองซกผาเพมขน 1 เครองทาใหปรมาณ

การใชไฟฟาลดลง 0.104*246.54 = 25.640

หนวย ขณะทปจจยอนๆ คงท


ผลการศกษาพบวา ปจจยทมผลตออปสงคของ


( )Income ร า ค า แ ก ส ห ง ตม ( )Pgas ร า ค า

104


น ามนเ ชอเพลง ( )Pf จานวนสมาชกใน

ครวเรอน ( )Memb จานวนเครองปรบอากาศ

ทครวเรอนม ( )Con และคา Cooling degree

day (CDD) โดยทกตวแปรมนยสาคญทาง

สถตทระดบนยสาคญ 0.01โดยเมอระดบ

รายไดของครวเรอนเพมขนรอยละ 1 ทาให








ครวเรอนเพมขน 1 คนทาใหปรมาณการใช

ไฟฟาเพมขน 0.039*217.65 = 8.488 หนวย

ข ณะ ท ป จ จย อ น ๆ ค ง ท เ ม อ ค ร ว เ ร อ น ม



31.777 หนวย ขณะทปจจยอนๆ คงท และเมอ

Cooling degree day เพมขน 1 หนวย ทาให



6. อภปรายผล

จากผลการศกษาในกรณกลมตวอยาง

ทงหมด พบวาคาความยดหยนอปสงคตอราคา

มคาสอดคลองตามทฤษฎ และพบวาเปนความ

ยดหยนนอย สอดคลองกบงานวจยในประเทศ

ของ Nontalarak (1981), Panthamit (1994)

และ Saensuk (2002) และงา นวจย ข อ ง

ตางประเทศของ Hanson (1984), Reiss and

White (2 0 0 2 ) , Bendezú and Gallardo

(2006) และ Do et al. (2015) แตในการศกษา

นพบวาไมมนยสาคญทางสถต แสดงวา ราคา

คาไฟฟาไมมผลตออปสงคของการใชไฟฟา

ของครวเรอน อาจเนองจากไฟฟาเปนสนคา

จาเปน ดงนน ถงแมวาราคาคาไฟฟาจะสงขน

แตมความจาเปนตองใชจงไมมผลใหเกดการ

ลดลงของการใชไฟฟาอยางมนยสาคญได

นอกจากนยงพบวา คาความยดหยนอปสงคตอ

รายไดมคาเปนบวกแสดงวาเปนสนคาปกต

สอดคลองกบการศกษาทผานมา ซงแสดงวา

ถาครวเรอนมรายไดมากขนกจะมอปสงคของ

การใชไฟฟาเพมมากขนตามไปดวย และยง

พ บ ว า ป จ จ ย อ น ท ม ผ ล ต อ

อปสงคของการใชไฟฟา ไดแก จานวนสมาชก

ในครวเรอน ซงสอดคลองกบงานทผานมา

ทงหมด ราคาแกสหงตมซงสอดคลองกบงาน

ข อ ง Do et al. ( 2015) จ า น ว น

เครองปรบอากาศทครวเรอนม ซงสอดคลอง

กบ ง า น ข อ ง Panthamit ( 1994) , Saensuk

(2002) และ Bendezú and Gal-lardo (2006)

และคา Cooling degree day ซงสอดคลองกบ

ง าน ข อ ง Hanson (1984) แ ล ะ Reiss and

White (2002) นอกจากนในการศกษานยง

พบวา ราคาน ามนเชอเพลงมผลตออปสงคของ

การใชไฟฟาดวย ซงหากพจารณาจากคา

สมประสทธแลวทงราคาคาไฟฟาและรายได

มคาสมประสทธนอย ขณะทคาสมประสทธ

105


8,

JA

N—

AP

R

106


ของราคาน ามนเชอเพลงและราคาแกสหงตมม

คามากกวา

7. สรปและขอเสนอแนะ

การศกษานตองการทาการประมาณอป

สงคการใชไฟฟาของครวเรอนในภาคเหนอ

ของประเทศไทย โดยอตราคาไฟฟาของ

ครวเรอนสามารถเลอกได 2 อตราคอ อตรา

ตามชวงเวลา และอตราปกต ซงครวเรอน

ภาคเหนอสวนมากใชอตราปกตซงมลกษณะ

เปนอตราแบบ Increasing-block rate ซงใน

การศกษานทาการเกบขอมลจาก 4 จงหวดใน

ภาคเหนอทมปรมาณการใชไฟฟามากทสด

ไดแก เชยงใหม นครสวรรค เชยงราย และ

พษณโลก จานวนกลมตวอยางทใชในการ

ประมาณคาเทากบ 550 กลมตวอยาง และทา

การประมาณคาดวยวธ Generalized Method

of Moments (GMM) แลวทาการทดสอบ

ป ญ ห า Endogeneity ซ ง ถาไ ม พ บ วาไ ม ม

ปญหา Endogeneity จงจะทาการประมาณคา

ดวยวธ Ordinary Least Square (OLS) ได ซง

ทาการประมาณคาแบงเปน 3 กรณคอ กรณ

ผใชไฟฟาไมเกน 150 หนวยตอเดอน กรณ

ผใชไฟฟาเกน 150 หนวยตอเดอนและกรณ

กลมตวอยางทงหมด

ซงผลการศกษาพบวา กรณผใชไฟฟาไม

เกน 150 หนวยตอเดอน ปจจยทมผลตออป

สงคของการใชไฟฟาอยางมนยสาคญไดแก

รายไดของครวเรอน ราคาน ามนเชอเพลง

จานวนเครองปรบอากาศทครวเรอนม จานวน

เครองซกผาทครวเรอนม และคา Cooling

degree day กรณผใชไฟฟาเกน 150 หนวยตอ

เดอน พบวา ปจจยทมผลตออปสงคของการใช

ไฟฟาอยางมนยสาคญไดแก รายไดของ

ครวเรอน ราคาน ามนแกสหงตม และจานวน

เค รองซกผา ทค รวเ รอนม และกรณกลม

ตวอยางทงหมด พบวา ปจจยทมผลตออปสงค

ของการใชไฟฟาอยางมนยสาคญไดแก รายได

ของครวเรอน ราคาน ามนแกสหงตม ราคา

น ามนเชอเพลง จานวนสมาชกในครวเรอน

จานวนเครองปรบอากาศทครวเรอนม และคา

Cooling degree day ซงจากผลการศกษาจะ

พบวา คาความยดหยนของอปสงคตอราคา ม

คานอย ซงแสดงวา ไฟฟาเปนสนคาจาเปนแต

ไมมนยสาคญทางสถต และยงพบวาคาความ

ยดหยนของอปสงคตอรายไดมคาเปนบวก ซง

แสดงวา ไฟฟาเปนสนคาปกต กลาวคอถาผใช

ไฟฟามรายไดมากขนกจะทาใหอปสงคของ

การใชไฟฟาเพมขนตามไปดวย

จากผลการศกษาจะพบวา ราคาคาไฟฟาไม

มผลตอ อปสงคของการใชไฟฟาอยางม

นยสาคญทางสถต แตอปสงคการใชไฟฟา

ขนอยกบปจจยอน ๆ มากกวา เชน จานวน

เครองปรบอากาศทครวเรอนม ดงน นหาก

ทางการไฟฟามความจา เ ปนตองการใช

มาตรการลดโหลดการใชไฟฟา (Demand

response) แลว อาจจะเขามาทาการควบคม

ก า ร ใ ช เ ค ร อ ง ป ร บ อ า ก าศ โ ด ย ต ร ง เ ชน

ม า ต ร ก า ร Direct load control ซ ง เ ป น

มาตรการทตางประเทศใชกบภาคครวเรอน

106


หรอผใชไฟฟาประเภทบานทอยอาศย โดยทา

การควบคมการทางานของเครองปรบอากาศ

ของครวเรอนทเขารวมมาตรการโดยตรง เชน

ตงอณหภมใหสงขนกวาเดม เพอประหยดการ

ใชไฟฟาลง เปนตน

แตอยางไรกตามเนองจากการสารวจขอมล

สวน ม าก ทา ใ น ชวง เ ด อ น ม ก ร า ค ม แ ล ะ

กมภาพนธ จงอาจจะทาใหปจจยบางตวม

ผลกระทบตอปรมาณการใชไฟฟานอย เชน

จานวนเครองปรบอากาศทครวเรอนม ถงแม

จะมนยสาคญแต มค าสมประสทธ ทนอย

เนองจากชวงเวลาททาการสารวจเปนชวง

อ ณ ห ภ ม ต า จ ง อ า จ ม บ า ง ค ร ว เ ร อ น ม

เครองปรบอากาศแตไมไดใชงานกเปนไปได

กตตกรรมประกาศ

การศกษานเปนสวนหนงของงานวจย “อปสงคการใชไฟฟาและความรความเขาใจในอตรา

ตามชวงเวลาของการใชของผอาศยในเขตภาคเหนอของประเทศไทย” ซงไดรบการสนบสนนทน

วจยจากทนพฒนานกวจยรนกลางมหาวทยาลยเชยงใหม ผวจยจงขอขอบพระคณ เปนอยางสงตอ

การสนบสนนโครงการวจยมา ณ ทน

References

Bendezú, L. & Gallardo, J. (2006). Econometric Analysis of Household Electricity Demand in Peru. Retrieved from http://www.bcrp.gob.pe/docs/Proyeccion-Institucional/Seminarios/Conferencia-12-2006/Paper_0612_06-

Bendezu_Gallardo.pdf. 24 pages.

Du, G., Lin, W., Sun, C., & Zhang, D. (2015). Residential electricity consumption after the reform of tiered pricing for household electricity in China. Applied Energy, 157, 276 – 283.

Henson, S.E. (1984). Electricity Demand Estimates under Increasing-Block Rates. Southern Economic Journal, 51(1), 147-156.

Junjaroen, S. (1970). An Analysis of the Demand for Electricity in Thailand. (Master’s Thesis, The School of Economics).

University of the East Philippines.

Konsri, W. (2013). The Study for the Decision Making to Change the Centrifugal Chiller of Air Conditioning Systems: Case Study of GPF Witthayu Towers. (Master’s Thesis, Faculty of Engineering). Dhurakij Pundit University. (in Thai)

Nonthalarak, C. (1981). Quantitative Analysis: Demand for Residential Electricity in the Metropolitan Electricity Authority.

(Master’s Thesis, Faculty of Economics). Thammasat University. (in Thai)

Panthamit, N. (1994). Factors affecting household electricity demand in Chiang Mai Province. (Master’s Thesis, Faculty of Economics). Chiang Mai University. (in Thai)

Provincial Electricity Authority. (2014). The Report of situation of electricity sell and the analysis of Provincial Electricity Authority. Retrieved from www.mea.or.th.

__________. (2016). Announcement of tariff structure in 2015. Provincial Electricity Authority. (in Thai)

Reiss, P. & White, M.W. (2005). Household Electricity Demand, Revisited. Review of Economic Studies, 72, 853 - 883.

Saensuk, S. (2002). Factors Affecting the Demand of Household Electric Energy Consumption in Lampang Province.

(Master’s Thesis, Agricultural Economics). Maejo University. (in Thai)

Steigerwald, D. G. (2017). Economics 241B Endogeneity Bias - The Example of Working. Retrieved from http://econ.ucsb.edu/~doug/241b/Lectures/ 17%20Endogeneity%20Bias%20-%20Working's%20Example.pdf

107


201

8,

JA

N—

AP

R

107


ของราคาน ามนเชอเพลงและราคาแกสหงตมม

คามากกวา

7. สรปและขอเสนอแนะ

การศกษานตองการทาการประมาณอป

สงคการใชไฟฟาของครวเรอนในภาคเหนอ

ของประเทศไทย โดยอตราคาไฟฟาของ

ครวเรอนสามารถเลอกได 2 อตราคอ อตรา

ตามชวงเวลา และอตราปกต ซงครวเรอน

ภาคเหนอสวนมากใชอตราปกตซงมลกษณะ

เปนอตราแบบ Increasing-block rate ซงใน

การศกษานทาการเกบขอมลจาก 4 จงหวดใน

ภาคเหนอทมปรมาณการใชไฟฟามากทสด

ไดแก เชยงใหม นครสวรรค เชยงราย และ

พษณโลก จานวนกลมตวอยางทใชในการ

ประมาณคาเทากบ 550 กลมตวอยาง และทา

การประมาณคาดวยวธ Generalized Method

of Moments (GMM) แลวทาการทดสอบ

ป ญ ห า Endogeneity ซ ง ถาไ ม พ บ วาไ ม ม

ปญหา Endogeneity จงจะทาการประมาณคา

ดวยวธ Ordinary Least Square (OLS) ได ซง

ทาการประมาณคาแบงเปน 3 กรณคอ กรณ

ผใชไฟฟาไมเกน 150 หนวยตอเดอน กรณ

ผใชไฟฟาเกน 150 หนวยตอเดอนและกรณ

กลมตวอยางทงหมด

ซงผลการศกษาพบวา กรณผใชไฟฟาไม

เกน 150 หนวยตอเดอน ปจจยทมผลตออป

สงคของการใชไฟฟาอยางมนยสาคญไดแก

รายไดของครวเรอน ราคาน ามนเชอเพลง

จานวนเครองปรบอากาศทครวเรอนม จานวน

เครองซกผาทครวเรอนม และคา Cooling

degree day กรณผใชไฟฟาเกน 150 หนวยตอ

เดอน พบวา ปจจยทมผลตออปสงคของการใช

ไฟฟาอยางมนยสาคญไดแก รายไดของ

ครวเรอน ราคาน ามนแกสหงตม และจานวน

เค รองซกผา ทค รวเ รอนม และกรณกลม

ตวอยางทงหมด พบวา ปจจยทมผลตออปสงค

ของการใชไฟฟาอยางมนยสาคญไดแก รายได

ของครวเรอน ราคาน ามนแกสหงตม ราคา

น ามนเชอเพลง จานวนสมาชกในครวเรอน

จานวนเครองปรบอากาศทครวเรอนม และคา

Cooling degree day ซงจากผลการศกษาจะ

พบวา คาความยดหยนของอปสงคตอราคา ม

คานอย ซงแสดงวา ไฟฟาเปนสนคาจาเปนแต

ไมมนยสาคญทางสถต และยงพบวาคาความ

ยดหยนของอปสงคตอรายไดมคาเปนบวก ซง

แสดงวา ไฟฟาเปนสนคาปกต กลาวคอถาผใช

ไฟฟามรายไดมากขนกจะทาใหอปสงคของ

การใชไฟฟาเพมขนตามไปดวย

จากผลการศกษาจะพบวา ราคาคาไฟฟาไม

มผลตอ อปสงคของการใชไฟฟาอยางม

นยสาคญทางสถต แตอปสงคการใชไฟฟา

ขนอยกบปจจยอน ๆ มากกวา เชน จานวน

เครองปรบอากาศทครวเรอนม ดงน นหาก

ทางการไฟฟามความจา เ ปนตองการใช

มาตรการลดโหลดการใชไฟฟา (Demand

response) แลว อาจจะเขามาทาการควบคม

ก า ร ใ ช เ ค ร อ ง ป ร บ อ า ก าศ โ ด ย ต ร ง เ ชน

ม า ต ร ก า ร Direct load control ซ ง เ ป น

มาตรการทตางประเทศใชกบภาคครวเรอน

106


หรอผใชไฟฟาประเภทบานทอยอาศย โดยทา

การควบคมการทางานของเครองปรบอากาศ

ของครวเรอนทเขารวมมาตรการโดยตรง เชน

ตงอณหภมใหสงขนกวาเดม เพอประหยดการ

ใชไฟฟาลง เปนตน

แตอยางไรกตามเนองจากการสารวจขอมล

สวน ม าก ทา ใ น ชวง เ ด อ น ม ก ร า ค ม แ ล ะ

กมภาพนธ จงอาจจะทาใหปจจยบางตวม

ผลกระทบตอปรมาณการใชไฟฟานอย เชน

จานวนเครองปรบอากาศทครวเรอนม ถงแม

จะมนยสาคญแต มค าสมประสทธ ทนอย

เนองจากชวงเวลาททาการสารวจเปนชวง

อ ณ ห ภ ม ต า จ ง อ า จ ม บ า ง ค ร ว เ ร อ น ม

เครองปรบอากาศแตไมไดใชงานกเปนไปได

กตตกรรมประกาศ

การศกษานเปนสวนหนงของงานวจย “อปสงคการใชไฟฟาและความรความเขาใจในอตรา

ตามชวงเวลาของการใชของผอาศยในเขตภาคเหนอของประเทศไทย” ซงไดรบการสนบสนนทน

วจยจากทนพฒนานกวจยรนกลางมหาวทยาลยเชยงใหม ผวจยจงขอขอบพระคณ เปนอยางสงตอ

การสนบสนนโครงการวจยมา ณ ทน

References

Bendezú, L. & Gallardo, J. (2006). Econometric Analysis of Household Electricity Demand in Peru. Retrieved from http://www.bcrp.gob.pe/docs/Proyeccion-Institucional/Seminarios/Conferencia-12-2006/Paper_0612_06-

Bendezu_Gallardo.pdf. 24 pages.

Du, G., Lin, W., Sun, C., & Zhang, D. (2015). Residential electricity consumption after the reform of tiered pricing for household electricity in China. Applied Energy, 157, 276 – 283.

Henson, S.E. (1984). Electricity Demand Estimates under Increasing-Block Rates. Southern Economic Journal, 51(1), 147-156.

Junjaroen, S. (1970). An Analysis of the Demand for Electricity in Thailand. (Master’s Thesis, The School of Economics).

University of the East Philippines.

Konsri, W. (2013). The Study for the Decision Making to Change the Centrifugal Chiller of Air Conditioning Systems: Case Study of GPF Witthayu Towers. (Master’s Thesis, Faculty of Engineering). Dhurakij Pundit University. (in Thai)

Nonthalarak, C. (1981). Quantitative Analysis: Demand for Residential Electricity in the Metropolitan Electricity Authority.

(Master’s Thesis, Faculty of Economics). Thammasat University. (in Thai)

Panthamit, N. (1994). Factors affecting household electricity demand in Chiang Mai Province. (Master’s Thesis, Faculty of Economics). Chiang Mai University. (in Thai)

Provincial Electricity Authority. (2014). The Report of situation of electricity sell and the analysis of Provincial Electricity Authority. Retrieved from www.mea.or.th.

__________. (2016). Announcement of tariff structure in 2015. Provincial Electricity Authority. (in Thai)

Reiss, P. & White, M.W. (2005). Household Electricity Demand, Revisited. Review of Economic Studies, 72, 853 - 883.

Saensuk, S. (2002). Factors Affecting the Demand of Household Electric Energy Consumption in Lampang Province.

(Master’s Thesis, Agricultural Economics). Maejo University. (in Thai)

Steigerwald, D. G. (2017). Economics 241B Endogeneity Bias - The Example of Working. Retrieved from http://econ.ucsb.edu/~doug/241b/Lectures/ 17%20Endogeneity%20Bias%20-%20Working's%20Example.pdf

107

Date post:	26-Sep-2020
Category:	Documents
Upload:	others
View:	1 times
Download:	0 times

HouseholdDemand for Electricity in Northern Thailand under ... · Wangrattanapakdee, K. and...

Documents